《數據分析與知識發現》于1980年創辦，全刊信息多卻有條有理，堅持打造交流思想和經驗共享的主流平臺，國內刊號為：10-1478/G2，創刊多年來受到許多讀者的支持和喜愛。
《數據分析與知識發現》主要報道范圍是依靠并融匯計算機科學、科學計量學、社會計量學、網絡計量學、數據科學、管理科學、預測分析、循證政策分析等領域，幫助人們從數據發現知識、從知識提煉智慧（洞察力）、從知識和智慧推演并設計解決方案，并且嵌入到知識密集和知識驅動的各行各業流程管理和決策支持等。
Ⅰ、作者是指科研內容的構思，具體研究工作的執行及撰稿執筆等方面的主要貢獻人員，能夠對論文的主要內容負責答辯的人員，是論文的法定主權人和責任者。作者署名不宜過多，一般不超過8名。
Ⅱ、文章所涉及的課題有基金資助的應寫明并標注基金號。
Ⅲ、題名要求簡明扼要，中文題名不超過20個字。
Ⅳ、參考文獻：在文章正文的后面，著錄格式：專著：[序號]作者（多作者只列出前3位，以后用“等”）．書名[M]．出版地：出版者，出版年．起止頁碼（任選）。
Ⅴ、正文前應有200字左右中文摘要（說明文章的主要內容、研究目的、采用方法和主要結論等）。
| 學者姓名 | 發文量 | 主要研究主題 |
| 王昊 | 29 | CSSCI；文本；本體；本體學習；引文分析 |
| 呂學強 | 21 | 抽取方法；搜索日志；中文；圖像；條件隨機場 |
| 吳江 | 21 | 用戶；社會網絡分析；區塊鏈；信息服務；穿戴 |
| 張智雄 | 19 | 數字圖書館；知識抽取；語義；預印本；本體 |
| 王東波 | 15 | 條件隨機場；典籍；古文；人文；古籍 |
| 錢力 | 15 | 大數據；知識服務；人工智能；畫像；知識圖譜 |
| 毛進 | 14 | 社交媒體；突發事件；多模態；社群；大數據 |
| 鄧三鴻 | 14 | CSSCI；情報學；統計分析；文本分類；人文社會... |
| 李綱 | 12 | 突發事件；情報；應急決策；社交媒體；大數據 |
| 章成志 | 12 | 自動標引；學術論文；標簽；社會化標簽；文本聚... |
| 機構名稱 | 發文量 | 主要研究主題 |
| 武漢大學 | 127 | 用戶；網絡；社交；文本；媒體 |
| 中國科學院文獻情報中... | 110 | 知識圖；知識圖譜；大數據；語義；... |
| 中國科學院大學 | 102 | 大數據；知識圖；知識圖譜；抽取；... |
| 南京大學 | 101 | 網絡；抽取；用戶；神經網；神經網... |
| 南京理工大學 | 64 | 抽取；用戶；概念設計；輿情；主題 |
| 華中師范大學 | 50 | 用戶；標簽；畫像；網絡；城市 |
| 吉林大學 | 32 | 網絡；用戶；輿情；實證；實證研究 |
| 北京信息科技大學 | 30 | 網絡；中文；神經網；神經網絡；卷... |
| 北京大學 | 29 | 用戶；知識；知識圖；知識圖譜；日... |
| 南京農業大學 | 27 | 典籍；抽取；文本；食品；食品安全 |
| 涉及文獻 | 資助項目 |
| 403 | 國家自然科學基金 |
| 202 | 國家社會科學基金 |
| 65 | 中央高校基本科研業務費專項資金 |
| 58 | 教育部人文社會科學研究基金 |
| 21 | 江蘇省社會科學基金 |
| 11 | 北京市社會科學基金 |
| 10 | 北京市自然科學基金 |
| 9 | 教育部人文社會科學研究重大課題攻關項目 |
| 8 | 教育部重點實驗室開放基金 |
| 7 | 湖北省自然科學基金 |
| 涉及文獻 | 資助課題 |
| 4 | 國家社會科學基金(13ZD183) |
| 4 | 國家自然科學基金(71203173) |
| 3 | 國家社會科學基金(11CTQ022) |
| 3 | 國家自然科學基金(61202281) |
| 2 | 國家社會科學基金(12BTQ038) |
| 2 | 國家社會科學基金(13BTQ052) |
| 2 | 國家社會科學基金(10BGL027) |
| 2 | 國家自然科學基金(61103101) |
| 2 | 國家自然科學基金(71271099) |
| 2 | 國家自然科學基金(61375075) |
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