《Neural Networks》在計算機：人工智能領(lǐng)域具有較高的權(quán)威性。
以下是其權(quán)威性的具體體現(xiàn)：
（1）JCR分區(qū)與影響因子：
JCR分區(qū)：該期刊在JCR分區(qū)中位于Q1，表明其在計算機：人工智能領(lǐng)域具有較高的學術(shù)影響力。
JCR分區(qū)（當前數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 38 / 197 |
81% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 34 / 310 |
89.2% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 28 / 198 |
86.11% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 32 / 310 |
89.84% |
名詞釋義：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身為湯森路透）開發(fā)，JCR分區(qū)將期刊分為176個學科。該排名根據(jù)當年不同學科的影響因子，分為Q1、Q2、Q3、Q4四個區(qū)域。 Q1代表不同學科進行分類可以影響細胞因子前25％的期刊，以此作為類推，Q2是前25％-50％的期刊，Q3是前50％-75％的期刊，Q4是后期75％的期刊。
影響因子：6。
IF值(影響因子)趨勢圖
（2）CiteScore： 13.9。
Cite Score 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 13.9 | 2.605 | 2.442 | 大類：Neuroscience 小類：Cognitive Neuroscience | Q1 | 4 / 115 |
96% |
| 大類：Neuroscience 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 35 / 350 |
90% |
名詞釋義：CiteScore 是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標，其作用是測量期刊的篇均影響力。當年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年 （含計算年度） 的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)，文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文，社論勘誤表、信件、說明和簡短調(diào)查等非同行評議的文獻類型均不包含在內(nèi)。
（3）中科院分區(qū)
大類學科：計算機科學分區(qū)為1區(qū)，小類學科：計算機：人工智能分區(qū)為2區(qū)。神經(jīng)科學分區(qū)為2區(qū)。
中科院分區(qū)（當前數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（當前數(shù)據(jù)版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（當前數(shù)據(jù)版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（當前數(shù)據(jù)版本：2021年12月基礎(chǔ)版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（當前數(shù)據(jù)版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（當前數(shù)據(jù)版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
名詞釋義：中科院分區(qū)是中國科學院國家科學圖書館制定，中科院分區(qū)目前分為基礎(chǔ)版和升級版（試行），基礎(chǔ)版先將JCR中所有期刊分為13大類學科，每個學科分類按照期刊的3年平均影響因子高低，分為4四個區(qū)；升級版將期刊分為18個大類學科，涵蓋數(shù)學、物理與天體物理、化學、材料科學、地球科學等大類學科；升級版設(shè)計了“期刊超越指數(shù)”取代影響因子指標。期刊超越指數(shù)即本刊論文的被引頻次高于相同主題、相同文獻類型的其它期刊的概率。
影響因子:3
影響因子:5.4
影響因子:1.1
