時間：2024-04-09 14:35:12
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇電商數據化運營，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
本標準的認知內容是交通運輸方式和布局的變化對聚落空間形態和商業網點布局的影響，主要包含四部分內容，一是交通運輸方式的變化對聚落空間形態的影響，二是交通運輸布局的變化對聚落空間形態的影響，三是交通運輸方式的變化對商業網點布局的影響，四是交通運輸布局的變化對商業網點布局的影響。涉及的概念是“聚落空間形態”，指人類聚居地的外部形態，包括水平方向和垂直方向。
本標準的行為動詞是“分析”，屬于“理解”層次的水平要求，即分解、剖析之意。先靜態理解在不同交通運輸方式（交通站點、交通線路、綜合交通網）影響下的聚落空間形態，以此為基礎動態理解交通運輸方式和布局變化影響聚落空間形態的一般過程，掌握其影響的一般規律及本質原因；某個城市在某個時期依賴的交通運輸方式發生興衰變化，必然會帶來相應城市空間形態的擴張或者停滯甚至萎縮。從形成條件（即組織商品和聚集消費人群）認識商業與交通運輸的關系，理解交通運輸是影響商業網點區位、規模、密度等的重要因素，交通運輸的發展會帶來商業網點布局的新形式和新變化。分析的結果都要落實到地域聯系上，城市空間形態的改變是交通帶來的人員和物資流動體現的地域聯系，商業網點布局的變化也是如此。理解交通是影響聚落空間形態和商業網點布局變化的重要因素之一，自然、經濟、歷史人文都是影響因素。
本標準的行為條件是“結合實例”，是對學生“學習過程與方法”的要求，要求分析過程應從實例中來，分析得出的結論要能運用到實例中去。教師要選取交通運輸方式和布局變化影響聚落空間形態和商業網點布局的典型實例，引導學生正確分析實例，發現規律，認識本質。訓練學生掌握從分析實例到概括規律再到認識本質的學習方法，逐漸學會從特殊到一般、從具體到抽象的思維方式。
二、知識體系分析
常見的五種交通運輸方式在前一內容標準中已經涉及，因此，在實施本內容標準時可以將這五種交通運輸方式進行適當處理，按照運輸線路所處空間將其分為三類，即陸路運輸、水路運輸和航空運輸，這種劃分方法能更直觀地通過空間屬性，將運輸方式與聚落空間形態和商業網點布局聯系起來。三種運輸類型的比較如表1。
由表1可以看出，三種運輸類型的區別在于線路所處空間不同，共同點是站點所處空間都在陸地上。由于聚落和商業都是布局在陸地上，因此，聚落的空間形態與三種運輸類型的站點、陸路運輸和內河航運的線路所在位置及布局密切相關，這是分析其影響過程的知識基礎。陸路運輸的站點、線路和內河航運的線路對聚落空間形態有影響，海上運輸和航空運輸只有站點能影響聚落的空間形態。有一個特殊的例外，即管道運輸的線路是封閉的，它對聚落空間形態影響不大。
聚落空間形態按方位劃分為水平形態和垂直形態。商業網點按空間位置可分為城區的商業街和商業小區、郊區的購物中心和鄉村的零售商店。
在影響城市空間形態的眾多自然和社會經濟因素中，交通運輸是一個很重要的因素。商業形成的兩大條件――暢通的顧客流和商品流，都離不開交通運輸。交通運輸是影響城市空間形態和商業網點的最具地理特色的因素，體現了地域聯系。
交通運輸方式對聚落空間形態的影響，包括站點和線路以及綜合交通運輸網帶來的影響。受單一交通站點影響，城市空間形態呈點狀（在小比例尺地圖上觀察），多屬于城市發展早期，可見于部分欠發達的村鎮聚落。受單一交通線影響，城市空間形態呈條帶狀（在小比例尺地圖上觀察），多屬于城市發展中期，可見于部分小城鎮聚落。受綜合交通網影響，城市空間形態呈面狀或星狀。它們在發展中綜合，在變化中體現影響。既要從某一時刻的靜態去把握，又要從時間演替和空間差異中去分析。
交通運輸方式和布局的變化對聚落空間形態和商業網點的影響中，“變化”表明了兩層含義：一是指時間變化，不同時代有不同的生產力水平和主流運輸方式，受其影響的聚落空間形態和商業網點特征不同，交通繁忙時城市空間形態和商業呈擴張狀態，交通衰落時則呈停滯甚至萎縮狀態；二是指空間變化，即空間差異，不同區域的自然環境不同，以此為基礎形成的生產力水平和主流運輸方式也不同，聚落空間形態和商業網點特征各異。“變化”的產生還存在兩種情況：一是自發的變化，一是人為的變化即規劃。這兩種情況下的聚落空間形態和商業網點特征也不盡相同。在這里，交通運輸方式和布局是“因”，聚落空間形態和商業網點的特征是“果”。
交通運輸方式和布局、聚落空間形態和商業網點都屬于人類活動的組成部分，它們都以自然地理環境為基礎，應遵循因地制宜的原則，即要達到先天具備條件、滿足人類需要、保護自然環境的要求，在此基礎上方能實現可持續發展。
三、能力層次分析
“結合實例，分析……”，意味著落實本標準的認知方式是從特殊到一般，即先有實例，后有規律原理。這樣要求，不僅降低學習難度，還培養地理學習興趣。
交通運輸方式對聚落空間形態的影響，遵循的一般規律是：其影響過程是由“點”到“線”再到“面”的發展，即城市空間形態首先是在交通站點（也稱節點）形成點狀形態，然后沿交通線延伸成線狀形態，最后在多條交通線和多個站點的引導下發展成面狀，在形成面狀之前還可以形成放射狀或星形的形態。在城市發展的自發狀態下，這一過程體現十分明顯。遵循的原理是：交通通達性提高，土地價值增大，土地利用方式由鄉村用地轉變為城市用地，城市空間形態隨之改變。
商業的發展離不開便捷交通帶來的大量消費人群和商品流。交通運輸方式對商業網點布局的影響，遵循的一般規律是：商業點一定是布局在交通便捷的位置，交通越便捷，商業點規模越大，交通網密集，商業網點也密集。布局商業網點要遵循交通便利原則。遵循的原理是：交通為商業提供了源源不斷的商品和消費人群，是商業發展的主要動力。
在規劃城市空間形態和商業網點時，除了要適應當地的自然和社會經濟條件外，還應遵循城市空間形態發展的“點線面”規律和商業網點布局的交通便利原則，選擇適宜的交通運輸方式是前提，布局好城市交通運輸的站點和線路、形成合理的城市空間形態和商業網點，是方便人們生產生活和建設宜居城市的現實需要。
四、教學價值分析
本標準的教學價值體現在四方面：一是對現實世界聚落空間形態和商業網點的解釋價值；二是對聚落空間形態未來發展的規劃價值；三是科學合理選擇商業點區位的實用價值；四是提升學生地理素養的教育價值。
對于任何一個城市的空間形態，都能解釋其由來，理解一個城市為何會形成現在的空間形態。關鍵是掌握分析城市空間形態的方法，主要從交通運輸方式和布局的角度著手，便利的交通有利于居民出行和貨物流通，提高土地價值，變鄉村用地為城市用地，形成城區。理解一個商業中心或商業點為何選擇現在的位置，也要從便利的交通能夠帶來大量消費人群和商品流的角度去分析。
城市空間形態對城市管理和發展意義重大。在城市規劃時，必須選取適宜的交通運輸方式，進行合理布局，在可預期的時期內，形成合適的城市空間形態，方便城市的管理，促進城市的持續發展。
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統一的業務提供
為解決電信運營商業務轉型面臨的問題,使其能夠充分利用云計算技術的優勢,思科推出了統一業務實現方案。該解決方案將電信運營商數據中心的功能與思科IP NGN架構相結合,幫助電信運營商更好地整體優化資源,降低運營開支,為客戶提供高度安全和高品質的業務體驗。
思科公司CTO辦公室殷康告訴記者,思科推出統一業務實現解決方案的初衷,主要是為了幫助電信運營商為云業務構建基礎平臺,從而使其可能在任何地點、在任何用戶端設備實現公眾業務和企業應用。這一解決方案將目前現有的數據中心系列產品和統一計算系統的優勢與下一代IP網絡的功能很好地結合在一起,使世界各地的電信運營商能夠充分受益。憑借統一業務實現和下一代IP網絡,電信運營商能夠整合數據中心、通信交換局和視頻業務局為統一的業務實現中心。在統一的基礎設施平臺上利用創新的技術和方案,不僅可以提供傳統通信和數據業務,還可以提供視頻和未來的云業務,從而大大優化了運營資源,同時確保運營質量并大幅降低運營開支,為客戶提供更為出色、廣泛和安全的高品質體驗。
多平臺和諧兼容
據了解,思科統一業務實現解決方案融合了適合目前數據中心應用的大量網絡產品,如思科統一計算系統、 思科 Nexus系列核心交換機、新的針對數據中心優化配置的思科核心路由器CRS-1以及針對下一代網絡設計的大量IP NGN產品。
CRS-1是專為電信運營商數據中心設計的運營商級路由系統。思科已經為其旗艦CRS-1平臺推出了兩個全新思科萬兆模塊和一個思科40Gb轉發處理器。它們經過專門設計,能通過IP NGN核心網絡將虛擬化擴展到數據中心之外,并且很好地滿足了電信運營商數據中心對于對接互聯應用的需求。思科CRS-1平臺及其新模塊使電信運營商能夠在按業務或按客戶(per-service or per-customer)基礎上進行流量和網絡運行虛擬化操作,同時降低能耗和減少CO2排放。該系統設計使電信運營商能快速調整,以滿足不斷變化的客戶需求,加速業務實現,更好地利用資源并提高投資回報。
如果說CRS-1平臺是專為滿足運營商的網絡需求而設計的,那么方案中包含的Nexus 7000交換機則是在一個統一交換矩陣中整合了以太網、IP和存儲功能的數據中心級旗艦交換平臺。殷康表示,CRS-1和Nexus 7000這兩個平臺彼此間能夠和諧共用和兼容,非常便于統一管理,對運營商來說,這樣可以提高其運營效率,并支持端到端的業務實現。
對虛擬化的特別支持
除了高端的路由交換設備,思科公司還將其不久前剛剛在全球的統一計算系統(Unified Computing System)也整合進方案中。統一計算系統能夠在一個高能效系統中結合計算、網絡、存儲訪問和虛擬化資源,從而降低IT基礎設施的成本和運維的復雜性,有助于用戶更好地利用投資并提高業務靈活性,從而適應未來發展的需要。思科統一計算系統為電信運營商數據中心內部提供了一個預集成、預制(pre-integrated,pre-engineered)的計算平臺。由于專為支持虛擬化而設計,并且整個系統具備支持降低能耗的基礎設施,因此與其他同類產品相比,該計算系統支持的工作負載更大,而耗電量卻更低。
“答案是數據紅利。運營商擁有著最為全面的用戶信息，包括個人信息、位置信息等，如果能夠將這些數據進行精準分析，將產生更多的價值。大數據已經成為電信業的下一代生產力。”華為運營商BG ICT首席技術官王紀奎教授在接受《通信產業報》（網）采訪時表示。
不過，現階段，絕大部分的運營商仍處于流量紅利階段。而且，運營商尚處在從人口紅利向流量紅利轉型的陣痛中。
盡管運營商倡導了多年的流量經營，但從實際收入來看，流量紅利并沒有規模凸顯。以中國移動2014年財報為例，語音收入仍接近50%。無論是從中國移動收入構成、用戶規模以及ARPU值來看，中國移動都還停留在2G時代。
“從人口紅利邁向流量紅利，再到數據紅利，運營商必須進行數字化轉型。”王紀奎教授表示。
如今，全球范圍內的主流運營商已經踏上數字化轉型征程。例如，為了破解收入增長乏力難題，中移動提出“三條曲線”發展模式。其中，第一條曲線是以語音和短彩信為代表的傳統移動通信業務，第二條曲線就是流量業務，第三條曲線是以內容應用發展數字化服務轉型。
中移動表示，要重點培育第三條增長曲線。“價值鏈中利潤最豐厚的部分開始轉向數字化服務，拓展數字化服務關乎中移動的未來。”中國移動原董事長奚國華表示。
而華為也和全球大T就數字化轉型展開了深入地探討和交流。“最近，我們和Telifonica、沃達豐、Orange、中國移動等全球主流運營商一起，探討面向2020年的萬物互聯世界，運營商如何實施轉型，才能順應時展節奏。”王紀奎告訴記者。
顯然，運營商數字化轉型不可能一蹴而就，“這將是一個充滿考驗和挑戰的漫長歷程。”王紀奎教授表示。
四個紅利
華為認為，從最初到現在再到未來，電信業將經歷“四個紅利”機會，分別為人口紅利、流量紅利、數據紅利和信息紅利。
上世紀90年代，蜂窩網絡興起，電信業迎來了第一個爆發式增長的階段。網絡從無到有，人們為滿足最基本通信需求而接入網絡，每個人貢獻的ARPU值幾乎相當，運營商的收入隨著用戶數增長而增長。“這就是電信業的第一個紅利，人口紅利。”王紀奎表示。
隨著移動互聯網的興起，特別是智能手機的普及，移動互聯網流量爆發式增長，電信業迎來了第二個紅利――流量紅利。
這個階段，運營商的語音和短信業務收入逐步下滑，網絡上傳輸的內容由聲音文字轉向圖片視頻，從廣播走向點播和定制，爆發式增長的流量為運營商帶來了新的收入。
第三個紅利是數據紅利。我們已經迎來云計算和大數據的技術浪潮，基于云計算、大數據等技術發展而帶動物理世界各領域豐富業務從線下向線上轉移，企業內部IT應用也將遷移到云上實現集中供應，更廣闊的企業市場將被打開。
“大數據有望開啟運營商收入的下一個黃金十年。不過，對于運營商而言，如何讓所掌握的數據價值變現為收入將是關鍵。”王紀奎教授說。
最后一個階段被稱為信息紅利階段，華為預測到2025年全球將有1000億連接，結合物聯網新技術，各種新的可能將被發現，層出不窮的創新帶來無限可能，信息紅利將基于此產生。運營商將在數字化轉型的過程中不斷挖掘自己提供數字化服務的能力，獲得更為廣闊的發展空間。
ROADS體驗驅動數字化轉型
從語音時代進入數字時代，運營商從過去傳統的“以網絡為中心”的經營思路向“以用戶為中心”的經營思路轉變。
“以網絡為中心”的時代，運營商有多種指標評價網絡的好壞，比如接通率、掉話率、接續時間等，而到了“以用戶為中心”的時代，運營商突然發現，原有的評價體系已經無法準確反映用戶體驗的好壞，特別是處在一個“長尾時代”，用戶需求日益個性化，更是很難找到一個普遍的評價體系。這也成為制約運營商數字化轉型的一大掣肘。
“從語音到數據，業務形態已經從單一變得多元，數字時代的業務豐富多彩五花八門，從最終用戶的需求來看，在繁雜多變的環境中核心的制勝點就是用戶體驗。”王紀奎教授向記者表示。
為此，華為根據多年的ICT觀察經驗，將移動互聯網時代的用戶體驗總結為ROADS，即實時（Real-time）、按需（On-demand）、全在線（All-online）、服務自助（DIY）和社交化（Social）。ROADS已經成為所有行業新的用戶體驗標準。
有了評價標準，運營商也有了努力的方向。王紀奎教授表示，未來是用戶定義網絡，通過業務需求快速定義網絡能力的供給，所以運營商的反應一定要“快”！運營商要從傳統的以自我為中心的“網絡―運營―體驗”的思維模式，轉向以用戶體驗為中心的“體驗―運營―網絡”。
具體到轉型步驟，華為將其分為三個層面――聚焦I層、使能P層、聚合S層。這事實上也符合中國電信的“新三者”定位，即智能管道的主導者、綜合平臺的提供者以及內容和應用的參與者。
聚焦I層，運營商要構建云化和軟件定義的基礎設施平臺，一方面，推動未來ICT基礎設施走向云化；另一方面，充分利用SDN/NFV，實現網絡的按需調配資源，極大地提升用戶體驗，同時，降低運營商的運營成本和維護成本。
使能P層，則為運營商IT系統平臺的重構。長期以來，運營商的各個IT系統獨立建設，煙囪式的系統架構無法實時響應的用戶需求，同時由于系列割裂數據無法共享，無法適應大數據時代的生存法則。
“因此，數字化時代，運營商的IT系統迫切從支撐系統向生產系統轉變，使其具備‘使能’的特征。”王紀奎教授表示。
聚合S層，運營商要打造一個開放聚合的數字化平臺。正所謂萬眾創新，第三方開發者聚集的力量越來越強大。因此，面對洶涌而至的OTT浪潮，運營商需要做的是提供一個開放式的平臺，聚合社會各行的創新力量，為用戶提供更為豐富的、個性化的內容和應用，創造出更多面向最終用戶的長尾市場，拓寬收入來源。
京東大數據亮相貴陽數博會
“有量”的數據還需“有質”的使用
中國電子商務研究中心獲悉，在本屆以“互聯網+時代的大數據安全與發展”為主題的峰會上，京東向與會嘉賓分享了在大數據建設上的成果與經驗。京東大數據平臺構建于2009年底，經歷了從集中式到分布式、從Oracle數據倉庫到JDW2.0(京東自研數據倉庫)的多年復雜演變，目前集群的總存儲量達到50+PB，年增長300%，數據體量之大，是大數據的典型特征之一，而如何利用這些海量的數據，則是目前大數據行業發展的核心。
京東對大數據的使用已經全面用于自身的運營當中，如：用戶消費行為的深度挖掘、EDM精準營銷、銷量預測與庫房自動補貨、搜索推薦系統的持續優化、物流配送、廣告精準投放等。這些功能的實現源于京東大數據平臺在不斷的實踐和摸索當中，形成了以自主研發為特點的平臺架構，并在這基礎之上，研發出了多種大數據應用技術，包括：大數據采集存儲加工技術、深度學習技術、大數據分析挖掘建模技術、數據可視化技術、大數據應用平臺、智能管理運維技術等。
“數以致用”的京東大數據
技術是挖掘大數據的工具，有了這些工具京東創新性地實現了很多成熟的大數據應用，包括“京東慧眼”、“京東數據羅盤”、“京東調研”、“JIMI機器人”、“用戶畫像”、“個性化推薦”、“數聚匯”等。這些應用是大數據價值在電商行業的真正體現。
以JIMI為例，利用這項技術可以有效減少人工客服的比例。從2012年12月，京東開始籌劃成立JIMI智能客服團隊，通過一些機器算法模擬人的思維，達到客服跟用戶交流的效果。之后京東又成立了京東深度神經網絡實驗室(DNN Lab)，旨在通過神經網絡、知識層次、異構計算等新興領域的研究完善JIMI的交流能力。在實驗室努力下，JIMI智能性得到了顯著提高，截止2014年底，JIMI已可以承擔30%以上的在線客服量，累計服務了1600萬客戶。2014年“雙十一”當天，JIMI的訪問量相當于全球最大零售商沃爾瑪45天的客流量。
再來看看用戶畫像。用戶畫像可以很好地解決將數據轉化為商業價值的問題。京東億級的用戶基礎，提供了高質量多維度的長期網絡行為數據，用戶畫像據此來還原用戶的屬性特征，像社會背景、興趣喜好，內心需求、性格特點、社交人群等潛在屬性。京東的用戶畫像結果可以直接通過精準營銷平臺幫助到產品經理和一線采銷人員，他們可以在多維分析CUBE篩選出預定人群后直接調用營銷平臺進行發券、EDM等操作，實現高效運營和精準營銷，大大提升人效。此外，用戶畫像也會提供統一數據服務接口供網站其他產品調用，提高與用戶間的溝通效率、提升用戶體驗。
【關鍵詞】 電信數據業務 用戶體驗 多維度提升
隨著移動互聯網的快速發展，各行業的競爭壁壘逐漸消失，電信運營商數據業務面臨著全行業同質化產品的競爭。通過系統化的方法，有目的性的提升產品的用戶體驗，將成為電信運營商數據業務發展的關鍵。
一、提升用戶體驗的意義
目前移動互聯網的浪潮席卷全球，普及的智能終端和成熟的移動網絡改變了運營商原有的生態環境，互聯網企業、電子商務企業的產品正蠶食電信運營商的數據業務市場，這些產品取得成功的共同因素就是良好的用戶體驗，不斷提升用戶體驗將是電信數據業務成敗的關鍵因素。
二、提升用戶體驗的內容
電信數據業務種類繁多，總體來說主要包括可用性和易用性兩個方面，其中可用性涉及到產品質量、產品內容、產品功能，易用性涉及產品受理、產品資費、產品整合、使用渠道。
三、提升用戶體驗的難點
目前，電信運營商也認識到了用戶體驗對于數據業務發展的重要性，嘗試通過領導掛帥、指標通報、階段性競賽的方式，開展用戶體驗提升的工作，但用戶體驗提升不穩定、不顯著，階段性工作結束后，許多用戶體驗環節又回到了原點。主要難點在于傳統運營商的思維，產品的用戶體驗工作主要集中在可用性，但移動互聯網時代，用戶對于產品主要訴求從可用性向易用性轉移，未能洞察用戶產品訴求的變化造成提升效果不佳。
四、提升用戶體驗的方法
電信數據業務產品眾多，通過多年的實踐，筆者認為可以采用七種方法，有目的性的開展提升數據業務用戶體驗的工作。（1）從產品質量角度，提升用戶體驗。長期經營傳統電信數據業務讓電信運營商對產品質量格外重視，從這方面提升用戶體驗可以說是得心應手，提升產品質量主要從成功率、準確性、及時性、安全性方面開展。需要注意的是，對于不同類的產品，用戶對于產品成功率、準確性、及時性、安全性的需求也不同，比如內容型產品，用戶注重的是成功率、準確性；定位型服務，用戶注重的是準確性、及時性；支付型產品，用戶注重的是安全性、成功率。需要根據產品的類別有針對性的開展產品質量提升的工作。（2）豐富產品內容，提升用戶體驗。豐富產品內容，可以產生長尾效應，是提升內容型產品用戶體驗最直接、最有效的方式。運營商通過擴大音樂、閱讀、游戲類產品的內容，有效提升了用戶體驗，同時用戶數、收入都得到了快速的增長。2011年中國移動的音樂、閱讀、游戲和視頻等內容產品收入達到了465億元。（3）優化產品功能，提升用戶體驗。這種方法是電信數據業務的產品經理最常用的用戶體驗提升方式，產品經理也得心應手，通過新增產品功能，可以快速擴大用戶群體，提升活躍度。（4）從業務受理角度，提升用戶體驗。每項數據業務都有自身的業務代碼、業務指令，這就讓用戶訂購、退訂數據業務存在著門檻，當用戶有受理需求時，效率最低的語音方式常常成為主要受理途徑，這對用戶服務帶來了很大的壓力。運營商現在已開始大面積推廣電子渠道受理，并取得了良好的效果， 2011年中國移動電子渠道業務受理量占比已達到76%。（5）從資費角度，提升用戶體驗。資費是用戶使用數據業務中最為關注的方面，是用戶體驗提升的重要內容。運營商可以從收費模式、收費環節、資費透明和資費提醒四個維度來提升用戶體驗。2010年開始流量呈爆發式增長，逐步取代短信，成為運營商最大的數據業務收入，用戶開重視流量資費，運營商應在加強流量推廣的同時，加強流量的資費提醒。（6）優化使用界面，提升用戶體驗。用戶細分市場不同，使用場景不同，使用終端不同，對于業務的使用方式也有所不同。對于每種使用方式，都需要以操作便捷性為工作重點，優化產品的使用界面。（7）通過產品的整合，提升用戶體驗。 通過長時間的積累，各電信運營商都沉淀了大量的數據業務，在產品豐富化的同時，運營商可以將產品整合為一項大產品，而原有的產品都做為子產品向用戶提供，從向用戶提供單一產品的方式轉變為提供平臺型綜合產品的方式，并通過單點登陸方式，簡化用戶登陸流程。
【關鍵詞】SPEC2000 可靠性數據 維修數據
新舟60飛機作為唯一在航線上運營的國產民機，對國內航空科技發展具有重要的意義。隨著新舟60飛機機隊的不斷擴大，新舟60飛機TC證持有人對飛機外場運營產生的持續適航運營信息的分析和利用，是其持續安全運營的有力保障。新舟60飛機機載設備可靠性分析及提高是其保障外場運營的必要手段，而其首先要解決的就是維修信息收集及數據標準化問題。
1 飛機運營可靠性數據標準
許多航空公司已有80%～90%的零部件采用了SPEC2000的第3章標準，而包括波音和空客在內的4家飛機制造商、9家航空公司、10家部件供應商和5家軟件供應商在2008年就開始按SPEC2000第11章的標準接收可靠性數據。ATA工作組正在制定SPEC2000的第16和第17章標準，它們分別是電子式零件取證表格和電子飛行記錄。
可靠性數據是數據標準化的一個重要領域，標準化的數字報告能使OEM提高產品性能，并建議其航空公司客戶采取適當措施，從而使航空公司節省開支，降低運營成本。
根據SPEC2000提供的可靠性數據標準化要求，可使航空公司、飛機制造商、設備供應商和設備維修商之間精確的交換所有可靠性和維修性數據。根據SPEC2000，維修報告信息統計的基本要素見表1。
2 新舟60飛機維修數據需求
根據新舟60飛機TC證持有人對機載設備維修信息的分析和使用需求，結合多個機載設備維修商目前維修報告內容，形成新舟60飛機機載設備維修數據要求。可大體分為三部分，第一部分為通用數據；第二部分為使用數據；第三部分為維修數據。
2.1 通用數據
通用數據應由運營商填寫，維修數據采用維修報告單為載體，主要體現維修報告單的基本信息，具體見表2。
2.2 使用數據
使用數據應由運營商填寫，主要體現具體機載設備使用信息。
2.3 維修數據
維修數據應由機載設備維修商填寫，主要體現具體機載設備維修信息，具體見表3。
3 結論
通過分析SPEC2000中可靠性數據要求，結合具體實際形成新舟60飛機機載設備維修數據需求和規范，為飛機設計制造商、機載設備制造商提供必要的可靠性數據，實現機載設備可靠性分析和提升；同時可通過機載設備維修數據，為其維修間隔優化提供必要信息，進一步降低飛機運營成本，加強市場競爭力。
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作者簡介
任阿龍（1984-），男，陜西省咸陽市人。研究生學歷。現為中航飛機股份有限公司研發中心設計員、工程師。研究方向為航空裝備可靠性、維修性。
如果說圈用戶是目的，精準化營銷和精細化運營是手段，那么流量是原材料，而數據分析則是催化劑。催化劑用的好事半功倍，用的差則容易“發酵“。小編看來，對如今整個電商產業連環節而言，流量分析方面無疑是做的最好的，那么流量分析如何做？相關工具如何選取？企業內指標如何統一？沒有BI系統EXCEL能不能定制化dashboard……
流量分析不是起點也不是終點， EC數據分析現在將從流量分析開始，闡述自己對電商數據分析的觀點，并提供一些所謂的“干貨“，期待和大家共同進步。
在電商龐大的分析體系中，網站流量分析是整個環節的第一環，也是最容易實現的一環，在小編看來，網站分析相比商品分析、庫存供應鏈分析等也更容易數據化一些。網站分析只是整個電商分析體系中的冰山一角，如果誰說僅僅依靠網站分析就能解決電子商務日常運營中的大多數問題，那是不靠譜的，神話了網站分析的功能。通常，電子商務網站流量分析方面的工作主要包括以下內容：
主要內容中有提到廣告效果分析，那么不得不提一下網站數據采集的幾種方式：1.標簽法； 2.日志法； 3.客戶端樣本數據采集；4.web beacon（國外說法，廣告公司常用，將icon圖片存放在第三方服務器上）。那么網站流量統計工具與廣告監測工具有什么區別呢？百度的SEM團隊整理出以下幾點區別：
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