時間：2024-04-03 14:35:12
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇淺談大數據時代，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
中圖分類號：G25 文獻標識碼：A
經濟社會的發展帶領我們進入大數據時代，大數據時代必然帶來新的變革與機會。在大數據時代背景下，需要重新理解數據和信息的定義與特點，從而實現生活、工作和思維的變革。
一、大數據時代的必然出現
大數據的概念最早由麥肯錫咨詢公司提出，顧名思義即數量規模龐大的數據，體現數據的規模性、多樣性、高速性和價值性四大特點。大數據是信息處理與計算技術的延伸，也是社會進步和發展的必然趨勢。
在信息和網絡技術飛速發展的情況下，社會生活中越來越多的活動實現了數字化。隨著數據生成的自動化、數據生成速度的快速化，數據量隨之迅猛增長。存儲設備、內存、處理器等電腦元件成本的不斷下降，使之前昂貴的大數據存儲和大數據處理更加便宜，為數據量飛速增長提供了有效的保證，從而使得大數據的存在成為可能。信息技術的飛速發展，為數據的生產、存儲提供有力的基礎，并且允許數據形式的多樣化，從而促進了大數據時代的產生和發展。隨時隨地通過各種方式和手段，上傳和下載、或共享文字、圖片、音頻和視頻等各種形式的數據，越來越多各種形式的數據提供給人們使用。數字化已經成為經濟社會發展的必然趨勢。與生產過程必須依賴硬件設備和人力資本一樣，企業的業務活動、創新、成長也越來越離不開大量數據的支持。也就是說，社會生活中的任何一項業務活動都與大量的數據緊密相聯，每一個人都是數據的產生者，同時又是數據的使用者。數據量與日俱增，數據結構繁雜多變，數據產生速度越來越快，數據帶給我們的價值遠遠超過以前，我們已經進入了大數據的時代。
在大數據時代，有計算機技術的支持可以分析處理更多的數據，甚至可以處理某個特定范圍的所有數據。隨著數據數量的不斷增加，使我們的思維有所改變不再只關注數據的準確性，不再關注數據的之間的因果關系。大數據為工作、生活和思維帶來了改變，所以需要對數據和信息的重新界定。
二、大數據時代帶來大規模的數據
數據的一般定義為，科學實驗、檢驗、統計等獲得的和用于科學研究、技術設計、查證、決策等的數值。隨著數據定義的發展，不同研究領域數據已不再單純局限于數字本身，它是載荷或記錄信息的符號，并且是按照一定規則排列組合的符號，除數字以外，數據表達方式也可以是文字或圖像，甚至是任何代碼。數據無所不在，充斥于社會生活中的每一個角落、每一個人、每一個組織都在使用數據。數據的海量生產、共享和應用已經成為必然。在大數據時代背景下，數據具有傳統數據所不具備的獨特特點。
首先，數據產生數量龐大。數據量非常大是大數據的首要特點之一，大數據時代的數據量不再用TB為存儲單位，而是以PB、EB、ZB為存儲單位。社會生活中每天產生的數據量已經遠遠超過過去每7年所產生的數據量。企業的磁盤存儲量及個人電腦和筆記本的存儲量超過了7EB字節。經濟社會被如此龐大的數據量所包圍，這也正是大數據時代下重大變化之一，即用數據來表示社會生活中的各種活動。
第二，數據增長、變化速度飛快。這既是大數據時代所具有的獨特之處，也給大數據的處理帶來機會與挑戰。大數據環境下，數據產生、存儲和處理、并不斷更新的速率十分驚人。因特網上每秒鐘產生的數據量超過了20年前整個因特網所存儲的數據量，可見大數據產生速度之快，數據處理變化之快。數據生產量飛速增長的同時，要求創新出更快更好的數據處理技術。才能滿足這個用數據說話、競爭異常激烈的大數據時代對數據的要求。通過快速地有效地處理不斷更新不斷變化的大規模的數據量，才能獲得競爭優勢，才能在大數據時展和進步。
第三，數據表示方式越來越多。多樣性也是大數據的重要特點之一。大數據以多種多樣的形式涌現，文字、語音、圖像、視頻等形式。隨著大數據時代的發展，新的數據來源與數據形式會不斷出現。如此多樣化的數據對數據非結構的存儲要求更高，從而要求改變傳統的數據庫。另一個方面，大量、繁雜的數據中卻保存著更多的有價值的信息，這也是數據多樣性帶來的數據價值的體現。
第四，數據具有較高的價值。數據數量巨大并且價值總量也很高，但價值密度卻很低。連續不斷的視頻數據中，有用的數據可能僅僅只有幾分鐘甚至是幾秒鐘。大數據的價值體現在數據的數量多，進而帶來更多的價值，但是從繁雜的大數據中找到有用、有價值的準確數據也是大數據時代帶來的挑戰。
三、有意義的數據才是信息
在很多情況下，數據和信息兩個詞常被賦予同樣的定義。嚴格意義上講，二者間是不同的。數據是對信息數字化的記錄，是一種表示的符號，其本身沒有實際意義。信息則是指把數據放到一定的背景下，對于數字進行解釋并賦予意義，也就是說信息是有意義的數據。但在進入信息時代后，人們趨向于把所有存儲于計算機上的信息，無論是數字還是音樂，甚至連視頻都統稱為數據。
信息具有價值性，有意義有價值的數據才是信息，信息是使用者可以利用的數據。信息是真實的，可以客觀地反應現實世界的，相反不符合客觀事實的信息是沒有價值的。反應客觀事實并且不虛假的數據才是信息。信息比數據更有時效性，過期的數據對現實沒有用處不是信息。如果反應客觀事物的所有數據都可以找到那么這樣的信息就是完整的。不同的載體可以承載相同的信息，與數據相同信息具有多樣性和變換性。信息可以被共享，共享后的信息價值相對會下降，因此為了獲得更多的利益，必須尋找新鮮的信息。
迅猛增長的數據數量，快速涌現的新數據，千變萬化的數據表現形式，不斷增加的數據價值，以及不斷創新的計算機技術給大數據時代打下了夯實的基礎，標志著數據化的必然趨勢，也標志著經濟社會已經邁入大數據時代。在大數據時代對數據和信息的理解要有所變化，需要我們重新審視，重新區分數據和信息，這樣有助于我們在大數據時代獲得更多更好更有價值的信息，從而在競爭激烈的大數據時代獲得競爭優勢。
一、大數據時代簡介
大數據是時展的必然產物，它是借助于互聯網技術所新發展起來的一種網絡工具，其特點就在于涉及的數量非常龐大，如果只是采取傳統的數據處理方式不能夠有效的進行分析處理，需要利用專門的大數據工具才能夠對信息進行有效的加工利用。信息在得到處理之后，可以分析數據之間所存在的緊密聯系，不同的信息能夠折射出不同的規律，將這些規律信息應用到日常的生產和生活當中。例如，如果有效的利用大數據技術對不同的網絡社交、購物等平臺進行數據分析，就可以得出不同的客戶對于不同產品的需求，這有利于結合客戶需求對產品進行開發，而且還可以根據分析的結果制定合理的營銷策略，打響企業產品的知名度，由此就可以增加企業產品的銷售數量，提高企業的利潤水平。
二、大數據時代對當前企業市場營銷帶來的影響
1.企業長期營銷計劃的制定受到影響
一個企業的營銷計劃可以說是關乎企業生存的重要決定，直接影響到銷售的業績。隨著大數據時代的來臨，市場變化莫測，產品周期普遍縮短，這給制定長期的營銷計劃增加了更多的困難性和不確定性，企業需要根據市場的變化隨時調整營銷計劃，這必須要借助大數據技術才能夠精準的掌握市場的變化情況。由此可見，長期營銷計劃重要性不同傳統的銷售模式中那么重要，再加上以往的長期營銷計劃一般要反映企業三年甚至更多的營銷情況，但是目前基本上都是以一年為期。
2.傳統營銷手段的效果逐漸降低
以往的營銷方式多見于電視廣告、展板等，這樣的傳統營銷方式往往缺乏吸引力，與客戶之間不存在互動性，所以必然收不到相應的營銷效果。隨著互聯網時代的來臨，越來越多的人開始樂于游覽網絡上的信息，移動客戶端的使用數量也在與日俱增。人們已經開始習慣在移動網絡上進行交流，這幾乎已經成為了時代的必然發展趨勢，那么就要求我們要充分利用大數據技術，將產品展示到不同的網絡營銷平臺上去，只有這樣才能夠保證企業在新的市場競爭當中保持良好的優勢。
3.市場調查方式發生改變
大部分的企業在進行市場調查的時候，往往局限在抽樣調查的層面上，但是如果僅僅根據這樣的調查結果去對整個市場環境進行預測，制定相應的銷售策略，可想而知差異是必然存在的。但是如果采取大數據技術去進行全面的市場調查分析，通過對大量的數據去進行深入研究，得出的預測結果的準確度會更高。很明顯，抽樣調查顯然已經不能夠適應當前時代的發展了，不僅如此大數據技術還可以將市場調查從線下轉為線上線下綜合分析，通過購物平臺的信息進行收集，可以收集到不同人群對于產品的了解、需求等等，以此再來調整相應的銷售策略，想必一定能夠事半功倍。
三、大數據時代背景下對企業市場營銷的改進策略
1.采用個性化的營銷策略
隨著時代的不斷變遷，現階段越來越多尤其是年輕的消費者，消費個性化需求越來越受到追捧，針對這樣的營銷環境，企業就應當制定出個性化的營銷策略，提高營銷方式的針對性和獨特性。大數據技術在個性化分析上提供了很好的便利，通過該技術可以分析不同用戶的信息，辨別不同消費者的需求、愛好等，包括特定消費者的消費習慣、經濟能力、購買方式等等，組合不同的產品推薦給客戶，可以有效地提升企業產品的銷售量。
2.加強客戶關系管理
應對激烈的市場競爭最為有效的一個辦法就是維護好客戶關系，對于客戶的需求，尤其是潛在需求要充分了解，企業的管理者要重視客戶關系的管理工作。除了傳統的客戶管理的方式以外，也可以采取大數據技術的管理模式，對于已經掌握的客戶信息進行深度分析和挖掘，根據其對應的產品需求，提供最合適的產品，一方面能夠更好的籠絡住客戶，同時也可以有效地增加企業的收入利益。這要求在日常的工作中，客戶信息的錄入、客戶信息更新、定期的分析都是必不可少的，只有這樣才能夠保證作出正確的判斷。
3.改變企業營銷部門的人才結構
由于當前大數據技術在越來越多的企業當中得到了有效地應用，但是要想充分的發揮技術優勢，就必須有效地改善營銷人才結構，要充分的引入大數據專業性的人才，開設專門的崗位為市場營銷的數據采集和分析提供技術支持，這也是當今時展的必然趨勢要求。
關鍵詞 城市交通廣播；大數據時代；大數據
中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）173-0017-01
隨著城市化步伐的加快和生活條件的改善，越來越多的家庭以汽車作為代步工具，人多車多擁堵的現象越來越突出。交通廣播從創辦之初便以實時路況、疏導城市交通、服務市民出行作為核心，獨占內容和獨家報道優勢，各類城市交通廣播電臺紛紛開設交警直播間，早晚高峰時間密集路況信息，最大程度地滿足駕車人的信息需求。駕車人通過路況信息的引導，避開擁堵路段。20多年來，實時路況信息播報一直是交通廣播賴以生存的生命線，對緩解城市交通壓力、為受眾提供出行參考做出了巨大貢獻，也日益成為城市交通廣播的核心競爭力。
然而，這又是一個前所未有的大變革的時代，互聯網與交通大數據的結合正在越來越多，交通大數據迎來高速發展大潮，城市交通廣播的大數據時代正在到來。
1 J識大數據
大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助人們更積極決策為目的的資訊。大數據概念包含以下幾個方面的內涵：
1）數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。
2）要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。
3）數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4）價值密度低，由于數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。
2 大數據為城市交通廣播帶來什么
大數據最核心的利用價值之一便是精準展現和預測，其核心邏輯是，根據過往統計學規律，結合歷史數據和實時數據，精準展現現狀，預測未來要發生的事情。在互聯網出現之前，最經典的大數據預測是天氣預報，目前我國很多的政府公共管理部門都在深度嘗試互聯網大數據和云計算能力在公共管理方面的應用。
城市交通廣播的核心競爭力在于能夠實時動態地利用無線電波或互聯網新興媒體與受眾實時互動雙向傳遞城市道路交通路況，這也是城市交通廣播賴以生存的核心競爭力。城市交通廣播所運用的互聯網動態實時路況系統應當具備以下特征：
一是實時性高，基于動態實時道路交通路況數據，預測的時間維度是接下來的五分鐘到一小時的城市道路交通路況，而之前是沒有預測；二是公共交通數據，之前的無預測，城市交通廣播的大數據時代是基于政府公共部門掌握的交通路況大數據以及千千萬萬交通參與者提供的實時路況大數據，這一探索具有很強的示范意義；三是交叉分析，實時交通路況并不是孤立的存在，天氣狀況、突發事件、重大比賽、交通事故等外因都會對交通實時狀況造成影響，城市交通廣播的大數據時代使得交通廣播媒體不只是跟交通管理部門合作，還與氣象等部門合作，還跟千千萬萬交通參與者合作，進而要求這種復雜的大數據平臺必須能夠交叉分析，提升實時路況報道和路況預測準確率。城市交通廣播只有充分運用這種復雜的大數據分析才能滿足千千萬萬交通參與者即目標受眾的出行向導需求，才能鞏固交通廣播獨有的實時路況播報這一核心競爭力，而這一點恰恰是報紙、電視以及新興互聯網媒體所無法替代的優勢。只有這樣，才能保障城市交通廣播在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
3 城市交通廣播如何盡快融入大數據時代是關鍵
城市公共交通部門預測未來五分鐘到一小時路況之后，城市交通廣播可以通過無線電波、自有新媒體等渠道去引導受眾，當務之急就是開發或合作開發運用相應的互聯網路況互動平臺，挖掘和吸引更深層次的廣播受眾路況大數據。這種互聯網平臺亦可向海量交通參與者提供基于預測結果的引導信息，比如合理的路徑規劃，駕駛員通過選擇合適的出行路線和出行時間，可以縮短5%～10%的出行時間，減少2%～10%的燃油消耗成本。
基于大數據分析的城市交通管理部門還能將這種互聯網平臺與紅綠燈等道路系統結合提升交通效率、實行潮汐道路，嘗試建立智能調整紅綠燈時間來緩解城市交通擁堵，最終最優的算法可讓紅綠燈前所有車輛的等待時間減少86%。這樣的思路未來可被應用在各個城市的交通管理之中，每一個路口的紅綠燈情況都是動態調整的。
大數據時代，城市交通管理部門甚至可將交通規劃做得更好，在城市道路基礎設施建設上更加科學決策，比如為什么路線要如此規劃，為什么這個路口不能左轉，每一個決策都有大數據支撐。
未來大數據時代的交通管理，可覆蓋范圍將更廣泛，除了城市實時路況之外，還能與民航大數據結合管理航線，與地鐵數據結合管理地鐵站人流和地鐵線擁擠情況等。
關鍵詞：大數據；互聯網；應用行業
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）06-0255-02
互聯網是一個互動的平臺，并且可以互相溝通，互相交流。每天打開網絡，撲面而來的不僅僅是各類信息也許是或正要發生的改變，人們無時無刻不被包圍在這張無形的網中，成為人們日常生產和生活中不可缺少的一部分。短短幾十來年的爆炸式發展，深刻改變了人們的工作、工作及生活方式，甚至影響了整個社會進程。而就在互聯網在高速發展中前行時，大數據時代已悄然而至。
1 什么是大數據
大數據（big data）的概念是由美國硅圖公司（SGI）的首席科學家John R.Masey于1998年提出的，大數據是一個數據集，是指在無法容許的時間范圍內用常規軟件工具對其內容進行捕捉、管理和處理的數據集合。最先提出“大數據時代”到來的是全球領先的咨詢公司麥肯錫，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。
業界將大數據的特征歸納為四個“V”，第一，具有海量的數據規模（Volume），大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）；第二，多樣的數據類型（Variety），在編碼方式、數據格式、應用特點等方面存在的差異，多信息源并發形成了大量的異構數據，例如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等；第三，價值密度低（Value），商業價值高；第四，快速的數據流轉（Velocity），涉及到感知、傳輸、決策、控制開放式循環的大數據，對數據實時處理有著很高的要求，通過傳統數據庫查詢模式得到的“當前結果”很可能已沒有價值了，最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術存在著根本性的差異。
2 互聯網中大數據的應用
麥肯錫稱：“今天的數據，已經滲透到當今每個行業和業務功能區域，成為一個重要的生產要素。人們對于大量的數據挖掘和利用，預示著一個新的生產力增長和消費者剩余影響的到來?！贝髷祿谖锢?、生物、環境、生態學等領域以及軍事、金融、通信等行業存在已有一定時間，近年來，互聯網和信息產業的發展已引起了人們的關注?；ヂ摼W行業的大數據是指這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中形成的積累用戶網絡行為數據，其特點是海量的數據規模、多樣的數據類型、價值密度較低、快速的數據流轉及時效性要求高。毫無疑問，大數據將加速推動互聯網的發展。大數據能提供宏觀經濟分析服務，能有效地支持信息消費，大數據的應用也體現在我們的生活之中。中國互聯網協會理事長鄔賀銓在河南省首屆互聯網大會主題演講中指出“隨著互聯網的快速發展產生大數據，大數據反過來加速推動互聯網各種各樣應用的演進。在可預見的將來，通過對大數據的全面挖掘將產生更多新的應用，將促使產生更多的新業態，將給我們帶來更多的便利和驚喜?！?/p>
2.1 網絡廣告個性推送
很多人討厭廣告的原因，在于它推送的是對你無用的信息?；ヂ摼W的出現更是放大了這一特點，而如今人們發現自己搜索過的或者買過的商品都能被針對性的推薦，出現在瀏覽的網頁廣告中。這便是隨著信息數量的持續增加，大數據的到來，在這些數據中，隱藏了消費者的消費習慣、市場的變化、產品的趨勢以及大量的歷史記錄，這些關鍵數據對于企業和組織的后續運營和發展起到了至關重要的作用。更準確的營銷手段已經成為了一種廣告工具，這種個性化的廣告推廣，主要是為了縮小范圍來針對某一類人群。美國亞馬遜的推薦系統就是一個很好的例子，亞馬遜收集了大量來自每個客戶的數據，如曾經購買了的哪些商品，以及哪些商品只是瀏覽而沒有購買，瀏覽時停留了多久，還有哪些商品是合并在一起購買的，利用大數據分析準確判斷出客戶的興趣愛好、購買意愿，通過它尋找到產品之間的相關性，并以此來推薦關聯性最高的產品給客戶。亞馬遜的最終期望是達到最成功的推薦應該只有一樣，那就是用戶要買的下一樣產品。
而“京東+騰訊”這樣的“電商+社交”的合作在全球尚未有先例，目前在國內第一次嘗試打通。前不久，京東和騰訊簽訂了“京騰計劃”，所謂的“京騰計劃”指的是京東和騰訊將基于各自最強資源和產品建設名為“品商”的創新模式生意平臺，旨在為品牌商提供一套有效的品牌建設、提高營銷效果和客戶體驗的完整的解決方案，基于騰訊的社交行為數據和京東的購物行為數據，才能對用戶的喜好做出精準判斷，為品牌商提供精準的目標消費群體畫像和多維的聯系接觸渠道，幫助品牌商實現精準營銷，精準投放廣告。
2.2 網絡安全
大數據已經與我們的生活息息相關。微博的社交關系，淘寶的購物記錄，GPS導航的移動數據，快遞的物流信息……這些形形的數據包括了人們的各種行為細節，同時也記錄了人們大量的個人隱私。不難看出，大數據時代的到來，給傳統的網絡與信息安全帶來了新的問題，傳統防御威脅的手段已逐漸失效。大數據將安全帶入了一個全新、復雜和綜合的時代，不安全的那些蛛絲馬跡在浩瀚數據的掩護下，正在精準地發起一次又一次的攻擊。近年來，有關網絡威脅導致服務器宕機、個人和企業信息泄露事件頻繁發生，網絡信息安全問題已成為全球關注的焦點。然而，任何事物都具有兩面性，人們常常擔心大數據帶來的不安全性，但同時大數據技術也是一種保戶信息安全的工具。
對于互聯網，利用傳統安全設備從終端數據或本地網絡中發現未知的威脅，就如在森林中找到指定的葉子，效率極低。從技術、人員、數據等幾個方面擁抱大數據技術，基于數據為驅動來解決問題。在數據采集、測試、分析的過程中以威脅為中心，利用數據來驅動安全是一種檢測APT類型威脅（高級持續性威脅）的有效手段。
3 互聯網與大數據顛覆傳統行業
如在教育行業，教師可以利用大數據技術和智能算法對每位學生的學習情況進行分析，依據學生在作業中反映出來的薄弱知識點，定向推送學習內容和測試題目，有效提升學習效率。在高考志愿填報和錄取環節，讓互聯網大數據為考生提供幫助，根據分數、興趣、專長選上自己心儀的大學和專業，大大減少了志愿撞車，這在過去幾乎無法想象。其背后揭示的趨勢更令人興奮，技術不僅在彌合知識鴻溝，技術背后的“隱力量”正在逐漸打破信息的不對稱，推動教育公平。而且，隨著用戶的激增，大數據的運算技術將被進一步開發，未來借助智能化的大數據運算技術，學習內容將會“靶標式”推送，只針對個人，而不針對多人，一直以來教育所追求的“因材施教”將會完全實現，那么這將徹底改變傳統的學習模式。同時，建立大數據心理模型，對學生進行個性化的發展及長遠規劃，將單一的以成績為主導的教育轉變為對個性的全面認可與挖掘，從單一走向多元。
又如電視劇《紙牌屋》的大獲成功更是讓全球影視界對大數據的應用刮目相看。美國視頻網站NetFlix收集數據如觀眾在視頻觀看過程中的每一次暫停、快進，或是對這個視頻的評論，基于大數據投資拍攝的這部電視劇，無論是劇情設置還是選擇演員、導演陣容，都以用戶在網站上的行為和使用數據做支撐，從而受到觀眾熱捧，NetFlix也憑借該劇名利雙收。這些由觀眾在不經意間產生的“數據”，正成為影視業提取數據的一個方式。而正是這些數據，影響著影視劇從前期拍攝到后期營銷的全產業鏈。
互聯網與大數據的價值最好的體現在對已有行業潛力的再次挖掘，而不僅在于自身能生產多少新東西，用互聯網思維和大數據思維去重新提升傳統行業，使得信息透明化、對稱化，對產生的大數據進行整合利用，也使得資源得到最大化利用。
參考文獻：
[1] 官建文， 劉振興， 劉揚. 國內外主要互聯網公司大數據布局與應用比較研究[J]. 中國傳媒科技， 2012（17）： 45-49.
關鍵詞:大數據時代;傳統會計;轉型分析
一、大數據時代傳統會計面臨的發展機遇及存在問題分析
(一)大數據時代傳統會計面臨的發展機遇大數據時代背景下，會計數據的處理更加便捷快速而高效，會計工作人員擺脫了手動記賬等程序煩瑣、準確率又無法保障的財務管理方式，對財務工作軟件的操作更加高效快捷，工作效率大為提高;大數據環境需求促使會計人員與時俱進，積極參與學習培訓活動，不斷提升自身的綜合專業素質和現代化財務管理能力，促使他們掌握互聯網、云計算、大數據等現代化辦公技術手段，促進轉型工作的順利進行。
(二)大數據時代會計工作存在的問題和不足1．傳統會計人員遭遇生存發展危機傳統會計工作的兩大基本職能是會計核算與監督，會計人員隊伍的主要構成力量是財務會計群體，他們擅長傳統模式下記賬和做賬等工作，而這些工作在大數據時代由財務機器人就能快速準確地完成，企業為了節約人力成本投入，必然會進行改革與創新，導致傳統會計人員面臨被淘汰的風險。2．會計信息安全無法得到保障伴隨大數據技術的快速推廣與普及，傳統會計行業未能及時構建起相應的信息保障機制，信息安全受到不小的威脅。大數據模式就是將海量的會計數據信息進行搜集整合、運算處理、分析比對，最終得出所需財務數據結果。這個過程必須得到運算平臺及相關軟硬件設施的支持與保障，但是在互聯網共享模式環境下，不可避免地存在著信息泄露等其他安全隱患。3．缺乏行之有效的內部監管控制機制互聯網時代背景下，傳統會計行業正在走向轉型發展之路，特殊時期的會計工作更需要得到完善、嚴密的內部監管控制，才能得到良性健康發展。傳統會計工作模式下的方式方法、核算流程及人力管理等內容都必須得到改進與創新，但是相應的監管模式并沒有得到完善和健全。
二、傳統會計工作轉型的策略和建議
(一)提高認識，轉變工作思路和模式大數據時代為會計工作人員帶來挑戰的同時也帶來巨大的發展機遇，因此，需要廣大會計工作人員提高思想認識、及時轉變思路，對新工作技術做到積極接受、勤于學習、熟練應用，方能在工作轉型過程中沉著應對、游刃有余。會計人員要不斷參與學習培訓活動，熟練掌握應用大數據技術對會計信息進行分析與處理的能力，構建起新型會計管理模式，成為新形勢下的綜合型技術人才。
(二)與國際市場接軌，建立起完善的會計管理體系當前，我國傳統會計工作正處在積極改革轉型階段，應當密切關注世界會計體系的最新發展動態，采用最先進的管理模式和技術手段，促使我國會計工作體系得到完善和健全，緊跟國際市場的發展腳步，積極引進先進會計管理理念和技術措施，推動我國傳統會計工作的改進與創新，從而建立起適應大數據發展環境的會計管理體系。
(三)創新發展思維，構建復合型會計人才隊伍互聯網大數據時代，核算型會計人員必須順應時代的發展，積極迎接機遇和挑戰，徹底轉變工作思路，創新工作思維，勇于嘗試，善于學習，熟練掌握計算機技術及大數據分析手段，不斷提高自身的綜合專業素質及業務本領，打造一支專業本領高強、信息分析技術嫻熟的現代化會計專業隊伍，為會計行業的良性發展打下堅實的基礎。
(四)完善法律制度，發揮法律制度的支持保障作用任何新生事物的發展過程，都不可避免地存在這樣那樣的問題，大數據技術下的會計轉型工作也不例外。因此，需要政府部門建立起相應的法律制度對轉型工作進行規范與保障，為轉型工作的順利推進保駕護航。法律規范條文的制定必須富有針對性和實用性，能夠有效解決轉型過程中的實際問題，才能更好地促進傳統會計行業的轉型發展。
三、結語
總之，在大數據信息時代，傳統會計工作已經不能適應新形勢下的發展需求，因此必須及時進行轉型。需要我們及時轉變工作思路和模式，建立起完善的會計管理體系創新發展思維，構建起復合型會計人才隊伍，有效發揮法律制度的支持保障作用，加強軟硬件基礎設施建設，有效防范安全風險，促使大數據時代下的會計工作得到良性持續發展。
參考文獻:
關鍵詞：大數據;財務數據;財務分析
中圖分類號：F235 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）027-000-01
一、大數據時代下，財務分析發展的重要性
研究發現，財務分析的理論與實務已經有一個世紀的發展，一般認為財務報表分析是財務分析的初始形式。隨著社會實踐活動的不斷豐富和發展，財務分析早已不紀的歷史局限于早期的信貸分析和投資分析。目前的財務分析主要包括經營分析、投資分析、全面系統的籌資分析，同時財務分析在資本市場、企業股價、績效評價等領域也得到了廣泛的應用。
大數據（big data），是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）第一，Volume（大量）。大數據時代的數據量十分龐大，從TB級別躍升到PB級別。第二，Velocity（高速）。，和傳統的收集整理數據相比，大數據的處理技術有著本質的不同，處理速度要快得多。第三，Variety（多樣）。數據有著不同種類的存在形式，如：視頻、圖片、網絡文獻等等。第四，Value（價值）與傳統的數據處理方式相比，大數據的數據采集量達到了一定的規模，故大數據具有數據采集及時，數據較全面，數據具有連續性、易存性等特點。進而可以從更多方面、更全面、真實的反應實際情況。
二、大數據環境下財務分析的發趨勢
會計報表按編制時間可分為月報表、季報表、半年報表和年報表。都是在生產經營業務發生后，是會計核算的最終產品，故影響企業的財務信息分析的時效性，進而對企業生產經營產生了不利的影響。隨著目前我國信息化進程不斷加速以及互聯網業務的不斷發展，實時財務報告的重要性被越來越多的企業和數據使用者重視，而大數據技術發展為實時財務報告的實現提供了可靠的依據。實時財務報告是信息化條件下會計技術和方法發展的必然產物，是信息技術與大數據技術較好交叉融合的最好表現，某些行業，如證券、保險、銀行等，這些對業務數據和風險控制“實時性”要求很高的行業，對實施實時財務報告的需求日益增加。
在大數據時代的背景下，實時財務報告的實現，首先可以通過建立企業的中心數據庫來實現，這需要企業將自己的會計信息系統和管理信息系統的通過內部局域網收集實時數據;然后是將企業局域網內的數據資料與互聯網相連，實時財務報告系統中所用到數據，就集合了企業內部局域網和互聯網的數據。財務人員處理完會計信息之后，使之網頁化，提供實時的財務數據信息。
財務人員可以借助大數據時代的背景優勢，充分利用大數據的特別，全面整體的分析財務數據，幫助企業預測和防范經營過程中可能遇到的風險。這就要求財務人員在工作中充分發揮前瞻性和戰略性的作用，不斷學習新技術，收集和整理數據信息，在數據的分析過程中預測重要的趨勢，并對企業的管理者提出自己專業的意見。
傳統的財務分析是對數據的精確分析，這種數據分析方式相對來說更適合數據量較小的分析。和大數據相比，數據的完整性和時效性不強。無法幫助財務報表的使用這個全面的了解財務狀況的全貌?！熬_”將不僅僅是財務工作的全部，全面系統的分析將在未來的財務分析工作中處于越來越重要的地位。
大數據時代的超級數據量和數據的多樣存在形式，已經超越了傳統數據的管理范圍和能力。需要更新數據的查找、存儲、分析、處理等方面的方法。隨之一批新的數據管理技術和數據管理工具將不斷的涌現，在提高人們工作效率的同時，減少了工作量。
如今，隨著移動互聯網的發展、新興網絡業務的發展，以及云計算、云存儲的出現，世界經濟和社會的發展都產生了巨大的變化，為人們的生活和工作方式提供了全新的思路和防范。在大數據時代的背景下，數據分析也充分利用了大數據的特點，不斷改進數據分析的技術和方法，使之與新的數據分析思維相吻合，使財務分析與時俱進的發展。
三、結語
隨著我國的經濟不斷發展，互聯網云技術業務的拓展，大數據時代下的財務分析發展也將迎來全新的變革，同時對財務工作者來說也是全新的機遇和挑戰，在這種情況下要抓住機遇，創新思維，學習新技術，開拓新方法，合理把握大數據的特征，讓財務報告分析在企業中發揮出最大的價值，為企業和社會的發展提供充足動力。
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[關鍵詞] 大數據；金稅三期；稅務
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 077
[中圖分類號] F812.42 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）01- 0136- 02
0 引 言
金稅工程是經國務院批準的國家級電子政務工程，是國家電子政務“十二金”工程之一，是稅收管理信息系統工程的總稱。自1994年上半年到2001年上半年先后經歷了“金稅一期”和“金稅二期”建設階段。2005年9月7日，國務院審議通過金稅三期工程項目建議書；2007年4月9日，發改委批準金稅三期工程可研報告；2008年9月24日，發改委正式批準初步設計方案和中央投資概算，標志金稅三期工程正式啟動。金稅三期工程的啟動，充分體現了信息技術對稅收管理服務和制度創新的支持作用，打破了稅收部門之間以及各個層級機構之間的限制，在全國范圍內形成統一的、不受時空限制的共享稅務管理平臺，優化了稅收流程，提升了稅收服務水平和工作效率。對進一步規范稅收執法和優化納稅服務，提高納稅人遵從度和滿意度具有重要意義。
1 金稅三期工程優勢亮點
金稅三期工程正式啟動以來，我國利用覆蓋全國稅務機關的計算機網絡對增值稅專用發票和企業增值稅納稅狀況形成了進行嚴密監控的一個完整體系。是否有能力采集數據是現代社會發展的關鍵。目前，西方的稅收體系只能管理到資金流，我國由于具有全局規劃的優勢，在這方面已經走得更遠。在稅收大數據時代，我國金稅三期工程頗具優勢亮點。
1.1 建立了統一的征管平臺
全國范圍內涉稅數據“大集中”的實現，是整個金稅三期工程的核心，也將是我國未來稅收信息化體系的核心支柱?！按蠹小笔且粋€有關涉稅信息的收集、交換、流轉、管理、分配、處理等職能整合、優化、重組的過程，實現真正意義上的統一稅制的統一管理。此外，由于金稅三期系統能夠對涉稅數據進行分類管理，稅務工作人員可以利用大數據分析技術將納稅人所處行業、企業規模、經營狀況以及管理水平等數據進行深入分析，挖掘出納稅人發生問題概率畸高的風險點，合理規避稅務管理風險因素，降低稅收征管風險發生的概率。
1.2 構建了現代納稅服務體系
稅收工作的核心目標是履行法定的收入職能，金稅三期系統從該目標出發，通過運用現代信息技術提高了稅收征管的效率和納稅服務的質量，為納稅人構建了現代納稅服務體系，充分地體現了對納稅人合法權益的尊重和保護。首先，金稅三期系統將稅務管理的各個業務整合在一個平臺中，納稅人在辦理稅務業務時不需要來回奔波于各個部門，實現了服務的便捷性和統一性。其次，金稅三期系統支持多種申報方式，納稅人既可以選擇網上申報，也可以選擇電話申報、短信申報、郵寄申報、自動終端申報等，多元化的申報方式既方便了納稅人也豐富了納稅服務內容。再者，金稅三期的數據分析與輔助決策支持平臺給予納稅人對稅務服務評價的渠道，完善了稅務工作人員評價體系，為納稅機構改進工作提供參考。
1.3 實現了稅務管理信息化戰略
金稅三期工程改變了傳統的稅務處理手段和處理模式，建立了稅收管理信息系統，實現了稅務管理信息化戰略。金稅三期系統的上線和運用，稅收征管改革的重點逐步由憑證管理轉向數據管理，逐步朝向信息化、數據化、網絡化的方向不斷推進，提升了稅務工作人員的服務水平和工作能力，為稅務專業化管理的轉型奠定了基礎。
2 大數據背景下金稅三期系統存在的問題
在大數據環境下，稅務管理人員需要處理海量的信息，從系統層面看，金稅三期系統存在著數據采集不深入、數據信息難以歸集、數據分析指標缺乏以及數據應用水平低等不足。
2.1 數據采集不深入
獲取企業涉稅信息渠道單一，難以對企業報告交易信息的真實性和完整性進行判斷是制約稅務審計有效性的重要因素之一。金稅三期系統中，納稅人設立環節的數據采集主要是通過系統的“登記―稅務登記”模塊，需要采集納稅人的基本數據、法人和財務人員、注冊資本、總分機構數據以及投資總額等內容。在生產經營環節，數據的采集主要是通過“申報”和“征收”模塊，由于稅務部門無法直接獲得供貨、購買以及銷售等數據，數據的采集只能局限于納稅人的主動報送，而一些納稅人為了偷稅漏稅往往在財務數據中隱藏真實的經營情況，稅務機關在數據采集上缺少主動性和真實性。
2.2 數據信息難以歸集
在實際的數據歸集工作中，由于全員建檔思路的唯一檔案完全依賴于企業和個人的有效身份證件信息的獲取，對于在國內沒有設立分支機構的非居民企業信息而言，如果沒有辦理組織機構代碼證書，稅務機關就無法判斷其身份的唯一性，檔案的建立無法滿足唯一性的要求，涉稅信息難以歸集。再者，由于信息的歸集在一定程度上依賴于納稅人的主動性，如果納稅人沒有按照要求向稅務機關主動辦理稅務登記，稅務機關缺乏納稅人的組織機構代碼證書，企業唯一檔案無法建議，稅務機關的涉稅信息也難以歸集。
2.3 數據分析指標缺乏
在大數據環境下，“金稅三期”系統掌握了納稅人大量的涉稅信息，這些信息是稅務管理人員有效識別并且規避稅收風險的依據。但是，各地稅機關在實際數據分析中應用的分析指標并不均衡并且處于各自為戰的狀態下，指標的合理性和分析的深度都無法滿足大數據環境的要求。大部分分析方法和分析指標只是用于檢驗企業報送的數據是否準確，無法對大數據進行深入并且細致的分析，也無法提高審計的有效性。
2.4 數據應用水平低
在金稅三期系統中，通過“定制查尋”模塊可以查詢到納稅人的一系列涉稅信息，如法制類、發表類、優惠類以及申報類等信息。但是當前的金稅三期系統只能對納稅人的涉稅信息進行匯總統計和查尋，不能運用一些數據挖掘工具進行數據挖掘和數據的深入分析，缺乏直接的數據分析技術支持。例如，通過征收查詢可以查詢到納稅人開票入庫的數據，但是無法分析企業是否根據生產經營狀況足額繳納入庫。再如通過稽查查詢可以查詢到納稅人稽查立案的情況，但是卻無法分析納稅人是否存在偷稅漏稅的行為?？傮w而言，在大數據背景下，金稅三期系統數據應用水平較低。
3 加強大數據在金稅三期稅務管理中的應用
大數據時代，稅務數據分析的數據源并不局限于稅務行業，而是涉及到社會的方方面面。所以要以跨行業數據源的視角，才能解決現實中的問題。
3.1 利用大數據分析預測納稅人稅收遵從情況
大數據環境下，稅務部門的稅務系統可以與其他機構系統相連接，通過大數據對納稅人的生產經營活動進行分析，預測納稅人稅收遵從情況。例如，在稅務申報征收中，“金稅三期”系統可以利用大數據平臺與工商部門信息共享，獲取納稅人的合同訂單、原材料及產品信息，分析納稅人的生產經營狀況，將納稅人的收入所得與其繳納的稅款進行對比，準確定位納稅人的稅源和稅收等級，避免納稅人出現偷稅漏稅的現象。
3.2 利用大數據進行稅務稽查，防范風險
大數據環境下，由于各個部門各個系統的數據都是共享的，案源、稽查、審理、執行等環節得到緊密的銜接，各個環節交接過程中浪費的時間得到縮短，提高了管理的效率。再者，“金稅三期”系統還可以通過對比欠稅納稅人銀行賬戶信息、工商登記信息、公安法人管理信息以及工資支付情況等信息，及時掌握欠稅人的資金流向，對欠稅人的資金進行動態監控，防止欠稅人進行資金轉移，降低稅款流失的風險。
3.3 利用大數據為納稅人提供專業化的服務模式和內容
大數據不僅能為稅務部門的稅務工作提供方便，而且也能夠為納稅人提供更加專業的服務。基于大數據應用的稅務服務，通過納稅人行為的主動分析可以為納稅人提供實時、動態、個性化的服務。在納稅人納稅之前，基于大數據的“金稅三期”系統能夠根據納稅人的企業特點、經營范圍、經營模式以及規模大小等為納稅人提供相關的政策公告、信息查詢和自動算稅等服務。在納稅人納稅的過程中，“金稅三期”系統為納稅人提供了一個現代化的納稅服務體系，納稅人通過多種納稅渠道即可實時申報納稅。在納稅人繳納稅款之后，納稅人可以通過稅務平臺查詢納稅公開信息，也可以對工作人員的服務提出建議和舉報，為納稅人的維護權益提供渠道。
總之，金稅工程三期的實施必將為稅收征管工作提供更有力的支撐，它是稅收管理信息化建設一個大的里程碑，也將是稅收工作全面提升的一個重要階段。
主要參考文獻
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【關鍵詞】大數據時代，地理信息系統，應用
前言
從目前的實際角度來說，大數據時代下的地理信息系統的應用研究已經成為了當代地理學術方面重要的研究應用，下面我們就對大數據下的地理信息系統的應用進行分析和簡述。
一、大數據對地理信息系統發展的重要性。
在目前社會經濟、科技不斷的發展的大環境下，大數據時代已經悄然到來，從某種意義上來說，地理信息的測繪部門和相應的技術在某方面來說受到了重大的影響和挑戰，如果我們可以合理的對大數據技術進行應用，那么我們就可以起到一個推進器的作用，從而推動地理測繪信息部分和機構的發展，但同時，我們要注意一點，從目前階段我國的測繪地理信息機構已經開始重視大數據技術，并且已經在這個基礎上進行了地區檢測，如果地理信息系統部分和機構可以在工作中加入大數據幾乎，那么大數據會讓地理信息部門和機構的工作變得更加便捷。大數據技術讓地理信息行業發生了天翻地覆的變化，一方面，許多專業和學者都希望在大數據技術的環境下對地理信息系統中施展拳腳。另一方面，大數據有效的促進了企業的發展和變革，最后。大數據時代下，他的商業價值無法估量他的潛力無疑是巨大的，我們應該進行具體的探究和思考，然后完成一系列的轉型，讓技術和管理之間聯系密切，把握住商機，獲得足夠的發展空間，為地理信息行業取得良好發展做出一定程度上的探路。
二、大數據背景下地理信息系統所要接受的挑戰。
（一）地理空間數據為什么一直在持續的增加？因為從目前來看，我國的地理空間數據處理在速度方面在不斷的增加，在這個不斷加快的過程中，地理空間數據的結構化特點就會凸顯出來，所以這個情況我們要及時的針對好，利用地理空間數據整體的特點，來進行大數據空間存取技術的大范圍普及和使用，經過我們反復的實踐和分析下，可以得出一個結論，那就是當前地理信息系統在目前的大數據技術時代下面臨著嚴峻的挑戰，其中最大的問題是在于是否我們可以有效的實現數據信息空想以至我們可以完成大數據文件管理和大數據文件的保護，同時可以在面對眾多文件和重復數據的情況下，進行科學有效的整理，保證自身的效率和存儲質量。
（二）我們還有一個數據整理的問題要進行分析，眾所周知，大量的地理信息，地理信息心痛可以系統的進行數據信息或者別的途徑來進行信息上的獲取，但是目前傳統的組織方法和處理方法等不能適應現在的大數據結技術的走向，在這樣的背景下，我們要最大限度的提高自身的基礎性數據的效率，我們要最大程度的進行有效的提升基礎性數據更新效率能力，從而有效的滿足用戶需求，從而逐漸在這個大時代背景下被人們所重視。
三、大數據在地理信息系統的應用分析
（一）首先大數據在地理信息系統的應用，完美的提高了地理信息系統的高效存儲能力，隨著目前科技的飛速發展下，計算機的硬件設備已經呈現出了頹勢，已經不能和以往相比了，對于計算機的存儲也已經變的更加的簡單，特別要注意的是，計算機標配硬盤的容量一般都符合原定的標準要求，單體磁盤的服務器標準容量可以達到30TB，但是在客觀世界的影響下，我們通常所說的地理信息系統經常在應急保障方面和實時導航上已經獲得了社會等廣泛的應用所以這就要求了數據的存儲量變得越來越高，相反，如果儲存量越來越低，那么地理信息系統會受到打擊，所以這樣說來數據庫就要多個類型的數據支持和結構化的數據支持才行。
（二）在大數據的時代背景下，我們要進行數據庫的擴展和升級，因為從目前來看，大數據背景下基礎性的數據量已經發展的速度越來越快，如果不升級就導致了無法進行信息的及時更新容納。從目前來看，F階段的數據庫使用，關系類型的數據庫比較常用而且硬件的升級也是十分重要，他在一定程度上，有利于數據庫進行采分割擴展和非規范擴展等。升級硬件設備會花費大量的資金，同時，數據庫的服務器性能和容量提升的空間也很小，而數據庫分割不適合非結構化數據，我們要進行進一步的程序修改，這就導致了程序和模型的獨立性受到了破壞，然而非規范化的處理，可以增加大量冗余的同時來實現一致性的難度大幅度增加，由此可見，我們必須要爭地理信息系統的數據庫進行水平發展，才能保證他有足夠的伸縮性和擴展性。
四、結語
地理信息系統的工作是大量存取數據等任務，隨著目前我國的科技在不斷的發展和生活水平不斷提高的大前提下，我們應該對地理信息系統進行重視，眾所周知，大數據是地理信息系統中最重要的組成部分，（其內容為遙感技術、地理信息采集等）所以在大數據的前提背景下，地理信息系統的未來有著廣闊的前景，在未來的發展中地理信息系統會出現質的飛躍。
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