時(shí)間：2024-03-30 17:38:37
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
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[2] 陳春.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御分析[J].信息通信，2015（05）.
[3] 黃霜豐.基于大數(shù)據(jù)分析的通信網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控體系[J].廣西通信技術(shù)， 2015（01）.
隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷深入，網(wǎng)絡(luò)安全事故也隨之頻頻發(fā)生。出于對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全的重視，我國于2014年成立了國家安全委員會(huì)，正式將網(wǎng)絡(luò)安全提升為國家戰(zhàn)略部署，這同時(shí)也表示我國網(wǎng)絡(luò)信息安全形勢(shì)不容樂觀，網(wǎng)絡(luò)攻擊事件處于高發(fā)狀態(tài)。木馬僵尸病毒、惡意勒索軟件、分布式拒絕服務(wù)攻擊、竊取用戶敏感信息等各類網(wǎng)絡(luò)攻擊事件的數(shù)量都處于世界前列。時(shí)有發(fā)生的移動(dòng)惡意程序、APT、DDOS、木馬病毒等網(wǎng)絡(luò)攻擊不僅會(huì)嚴(yán)重阻礙網(wǎng)絡(luò)帶寬、降低網(wǎng)絡(luò)速度、并且對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的企業(yè)聲譽(yù)也會(huì)產(chǎn)生一定影響。根據(jù)大量數(shù)據(jù)表明，僅僅依靠傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防范措施已經(jīng)無法應(yīng)對(duì)新一代的網(wǎng)絡(luò)威脅，而通過精確的檢測(cè)分析從而在早期預(yù)警，已經(jīng)成為現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)安全能力的關(guān)鍵所在。
1網(wǎng)絡(luò)安全問題分析
網(wǎng)絡(luò)安全問題不僅涉及公民隱私與信息安全，更關(guān)乎國事安全，例如雅虎的信息泄露，導(dǎo)致至少五億條用戶信息被竊；美國棱鏡門與希拉里郵件門等等事件都使得網(wǎng)絡(luò)安全問題進(jìn)一步升級(jí)、擴(kuò)大。隨著互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架日益復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)安全分析的數(shù)據(jù)量也在與日俱增，在由TB級(jí)向PB級(jí)邁進(jìn)的過程，不僅數(shù)據(jù)來源豐富、內(nèi)容更加細(xì)化，數(shù)據(jù)分析所需維度也更為廣泛。伴隨著現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)性能的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)源發(fā)送速率更快，對(duì)安全信息采集的速度要求也就越高，版本更新延時(shí)等導(dǎo)致的Odav等漏洞日漸增多，網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響范圍也就進(jìn)一步擴(kuò)大；例如APT此類有組織、有目標(biāo)且長(zhǎng)期潛伏滲透的多階段組合式攻擊更加難以防范，唯有分析更多種類的安全信息并融合多種手段進(jìn)行檢測(cè)抵御。在傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)中，大多使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，但由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本過高，系統(tǒng)往往會(huì)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后再進(jìn)行存儲(chǔ)，如此易導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失與失真以及歷史數(shù)據(jù)難以保存而造成的追蹤溯源困難；同時(shí)對(duì)于嘈雜的大型、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的執(zhí)行分析以及復(fù)雜查詢效率很低，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性及準(zhǔn)確性難以保證，安全運(yùn)營(yíng)效率不高，因此傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)安全分析的新要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)這一概念最初由維克托.邁爾.舍恩伯格與肯尼斯.庫克耶在2008年出版的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提出的，大數(shù)據(jù)是指不采用隨機(jī)分析法，而是對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為現(xiàn)階段信息架構(gòu)發(fā)展的趨勢(shì)之首，其獨(dú)有的高速、多樣、種類繁多以及價(jià)值密度低等特點(diǎn)，近年來被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)的多個(gè)領(lǐng)域中。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義在于能夠掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，使海量的原始安全信息的存儲(chǔ)與分析得以實(shí)現(xiàn)、分布式數(shù)據(jù)庫相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)成本得以降低，并且數(shù)據(jù)易于在低廉硬件上的水平擴(kuò)展，極大地降低了安全投入成本；并且伴隨著數(shù)據(jù)挖掘能力的大幅提高，安全信息的采集與檢測(cè)響應(yīng)速度更加快捷，異構(gòu)及海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的支持打造了多維度、多階段關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)，提升了分析的深度與廣度。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全防御而言，通過對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合管理、處理、分析、優(yōu)化，可實(shí)現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中極速鎖定目標(biāo)數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果實(shí)時(shí)反饋，對(duì)于現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)安全防御而言至關(guān)重要。
2大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用
將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)安全分析中，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化與處理，還能夠?qū)θ罩九c訪問行為進(jìn)行綜合處理，從而提高事件處理效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全分析的效果可從以下幾點(diǎn)具體分析：
2.1數(shù)據(jù)采集效率
大數(shù)據(jù)技術(shù)可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式地采集，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)百兆/秒的采集速度，使得數(shù)據(jù)采集速率得到了極大的提高，這也為后續(xù)的關(guān)聯(lián)分析奠定了基礎(chǔ)。
2.2數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
在網(wǎng)絡(luò)安全分析系統(tǒng)中，原始數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是至關(guān)重要的，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型進(jìn)行不同的數(shù)據(jù)采集，還能夠主動(dòng)利用不同的方式來提高數(shù)據(jù)查詢的效率，比如在對(duì)日志信息進(jìn)行查詢時(shí)適合采用列式的存儲(chǔ)方式，而對(duì)于分析與處理標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，則適合采用分布式的模式進(jìn)行預(yù)處理，在數(shù)據(jù)處理后可將結(jié)果存放在列式存儲(chǔ)中；或者也可以在系統(tǒng)中建立起MapReduce的查詢模塊，在進(jìn)行查詢的時(shí)候可直接將指令放在指定的節(jié)點(diǎn)，完成處理后再對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行整理，如此能夠確保查詢的速度與反應(yīng)速度。
2.3實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析與后續(xù)數(shù)據(jù)的處理
在對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析中，可以采用關(guān)聯(lián)分析算法或CEP技術(shù)進(jìn)行分析，如此能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析、處理的綜合過程，實(shí)現(xiàn)了更高速度以及更高效率的處理；而對(duì)于統(tǒng)計(jì)結(jié)果以及數(shù)據(jù)的處理，由于這種處理對(duì)時(shí)效性要求不高，因此可以采用各種數(shù)據(jù)處理技術(shù)或是利用離線處理的方式，從而能夠更好地完成系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)、攻擊方面的分析。
2.4關(guān)于復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析
在針對(duì)不同來源、不同類型的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)都能夠更好的完成數(shù)據(jù)的分析與查詢，并且能夠有效完成復(fù)雜數(shù)據(jù)與安全隱患、惡意攻擊等方面的處理，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中出現(xiàn)了惡意破壞、攻擊行為，可采用大數(shù)據(jù)技術(shù)從流量、DNS的角度出發(fā)，通過多方面的數(shù)據(jù)信息分析實(shí)現(xiàn)全方位的防范、抵御。
3基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全分析
在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，主要涉及以下三個(gè)模塊：
3.1數(shù)據(jù)源模塊
網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)源會(huì)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步而倍增技術(shù)能夠通過分布式采集器的形式，對(duì)系統(tǒng)中的軟硬件進(jìn)行信息采集，除了防火墻、檢測(cè)系統(tǒng)等軟件，對(duì)設(shè)備硬件的要求也在提高，比如對(duì)服務(wù)器、存儲(chǔ)器的檢查與維護(hù)工作。
3.2數(shù)據(jù)采集模塊
大數(shù)據(jù)技術(shù)可將數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)立分析，從而構(gòu)建起分布式的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能夠做到原始數(shù)據(jù)從出現(xiàn)到刪除都做出一定說明，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的訪問、追溯功能，尤其是對(duì)數(shù)據(jù)量與日俱增的今天而言，分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能夠更好地實(shí)現(xiàn)提高數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性。
3.3數(shù)據(jù)分析模塊
對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)來說，用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)就是安全的最終保障對(duì)象，大數(shù)據(jù)分析能夠在用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)生之初，及時(shí)進(jìn)行分析、反饋，從而能夠讓網(wǎng)絡(luò)用戶得到更加私人化的服務(wù)體驗(yàn)。而對(duì)于用戶而言，得其所想也會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)更加的信任，對(duì)于個(gè)人的安全隱私信息在系統(tǒng)上存儲(chǔ)的疑慮也會(huì)大幅降低。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域正在面臨著全新的挑戰(zhàn)，企業(yè)、組織、個(gè)人用戶每天都會(huì)產(chǎn)生大量的安全數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的安全分析技術(shù)已經(jīng)難以滿足高效率、精確化的安全分析所需。而大數(shù)據(jù)技術(shù)靈活、海量、快速、低成本、高容量等特有的網(wǎng)絡(luò)安全分析能力，已經(jīng)成為現(xiàn)階段業(yè)界趨勢(shì)所向。而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度“加工處理”，則是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值的關(guān)鍵所在，對(duì)商業(yè)運(yùn)營(yíng)而言是至關(guān)重要的。
4結(jié)語
在當(dāng)下時(shí)代，信息數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)及業(yè)務(wù)領(lǐng)域中，成為重要的社會(huì)生產(chǎn)因素。正因如此，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)量也在與日倍增中，這給網(wǎng)絡(luò)安全分析工作帶來了一定難度與壓力，而大數(shù)據(jù)技術(shù)則能夠很好的完善這一問題。在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能夠滿足人們對(duì)數(shù)據(jù)處理時(shí)所要求的高效性與精準(zhǔn)性，并且能夠在此基礎(chǔ)上構(gòu)建一套相對(duì)完善的防范預(yù)警系統(tǒng)，這對(duì)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全起著非常關(guān)鍵的作用，相信大數(shù)據(jù)技術(shù)日后能夠得到更加廣泛的應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；電力通信網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用價(jià)值；應(yīng)用策略
在我國電力事業(yè)快速發(fā)展的歷史條件下，信息技術(shù)等已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電力通信網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，而且也取得了較好的成效，使電力通信網(wǎng)絡(luò)的功能和作用得到了有效發(fā)揮，同時(shí)也進(jìn)一步提高了工作效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，使電力通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)具有很強(qiáng)的創(chuàng)新性，但目前一些電力企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)方面還存在重視程度不夠的問題，直接導(dǎo)致電力通信網(wǎng)絡(luò)的功能和作用受到一定的限制。這就需要電力企業(yè)在構(gòu)建電力通信網(wǎng)絡(luò)的過程中，一定要深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，并采取切實(shí)有效措施，著眼于提升電力通信網(wǎng)絡(luò)的效能化水平，進(jìn)一步優(yōu)化和完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用方法與應(yīng)用措施，努力使大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用取得新的更大的突破，進(jìn)而提升我國電力事業(yè)的整體發(fā)展水平。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用價(jià)值
對(duì)于我國電力事業(yè)發(fā)展來說，電力通信網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的基礎(chǔ)性和保障性，對(duì)于促進(jìn)我國電力事業(yè)可持續(xù)發(fā)展以及提升電力供應(yīng)效率具有很強(qiáng)的支撐作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有很強(qiáng)的開放性、互動(dòng)性以及數(shù)據(jù)資源整合能力，將其應(yīng)用于電力通信網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中具有十分重要的價(jià)值，不僅有利于使電力通信網(wǎng)絡(luò)的整體功能更加強(qiáng)大，而且也能夠進(jìn)一步提高運(yùn)營(yíng)效率，使我國電力事業(yè)的發(fā)展步入良性軌道。因而，應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用價(jià)值，并采取切實(shí)有效措施推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用、有效應(yīng)用和系統(tǒng)應(yīng)用。將大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于電力通信網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，能夠使全網(wǎng)通信設(shè)備參數(shù)的收集更具有全面性和綜合性，進(jìn)而使電力通信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)效率更高，同時(shí)也能夠使相關(guān)服務(wù)工作形成系統(tǒng)化集成機(jī)制，進(jìn)而促進(jìn)電力管理、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)工作朝著多元化的方向發(fā)展；將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于電力通信網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，還有利于進(jìn)一步強(qiáng)化電力通信網(wǎng)絡(luò)功能的改革和創(chuàng)新，由于電力通信大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)房動(dòng)力環(huán)境、交換網(wǎng)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)采集等性能信息、告警信息的綜合利用，推動(dòng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化、模型化、效能化水平的顯著提升；將大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于電力通信網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，也有利于進(jìn)一步強(qiáng)化電力通信各類信息的共建、共享與共用，比如大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理功能，特別是在對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)化配置方面具有很強(qiáng)的基礎(chǔ)性和保障性，并且能夠推動(dòng)電力通信網(wǎng)絡(luò)的管理效率、智能化水平以及集約化管理?？傊诖髷?shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的新時(shí)代，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與電力通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效融合，既有利于進(jìn)一步提升電力通信網(wǎng)絡(luò)的綜合能力，同時(shí)也能夠在資源配置方面實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)絡(luò)、跨專業(yè)、跨區(qū)域，進(jìn)而有效提升電力服務(wù)質(zhì)量和水平。
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用策略
（一）創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用思路
創(chuàng)新是進(jìn)步的靈魂，思路決定出路。要想使大數(shù)據(jù)技術(shù)更有效的應(yīng)用于電力通信網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，一定要在創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用思想方面狠下功夫，只有這樣，才能使大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用取得實(shí)實(shí)在在成效。在具體的實(shí)施過程中，電力企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)此有清醒的理解和認(rèn)識(shí)，并且在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)方面進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)謀劃，使電力通信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部和外部應(yīng)用都能夠取得實(shí)實(shí)在在的成效，真正使大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)解析功能得到有效發(fā)揮，形成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)提取、安全檢查、數(shù)據(jù)分析的完整鏈條。創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用思路，還要進(jìn)一步強(qiáng)化電力通信網(wǎng)絡(luò)信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化建設(shè)，將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等綜合應(yīng)用于電力通信網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，努力使電力通信網(wǎng)絡(luò)能夠發(fā)揮更加多元化的功能與作用，這是電力企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)方面必須進(jìn)行綜合考慮的重大問題。總之，電力企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中，一定要從電力通信網(wǎng)絡(luò)的未來發(fā)展需要入手進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和綜合應(yīng)用，進(jìn)而才能使大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮更加多元化的功能，強(qiáng)化電力通信網(wǎng)絡(luò)的整體功能。
（二）完善大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用體系
對(duì)于電力企業(yè)來說，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于電力通信網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，還要在完善大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用體系方面狠下功夫，努力使大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用形成科學(xué)的運(yùn)行機(jī)制。在具體的實(shí)施過程中，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步健全和完善相應(yīng)的組織體系，比如電力企業(yè)可以成立“大數(shù)據(jù)管理中心”，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)各方面的資源整合，使大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用更具有廣泛性。完善大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用體系，還要大力加強(qiáng)運(yùn)行機(jī)制建設(shè)，比如應(yīng)當(dāng)建立數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析、利用等運(yùn)行機(jī)制，強(qiáng)化電力通信網(wǎng)絡(luò)各類數(shù)據(jù)的有效利用，并且要進(jìn)一步強(qiáng)化綜合功能。完善大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用體系，還要進(jìn)一步健全和完善電力通信網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)與維護(hù)體系，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以使電力通信網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)順利進(jìn)行，保證數(shù)據(jù)處理技術(shù)的巧妙應(yīng)用，充分發(fā)揮其多樣性?？傊胧勾髷?shù)據(jù)技術(shù)在電力通信網(wǎng)絡(luò)中得到有效應(yīng)用，一定要進(jìn)一步優(yōu)化和完善大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，努力使大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用更加規(guī)范有序。
（三）拓展大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)企業(yè)往互聯(lián)網(wǎng)+方向改造的必經(jīng)之路，可是傳統(tǒng)企業(yè)如何將業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、管理等進(jìn)行數(shù)據(jù)化改造成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)就是石油。諸多企業(yè)都意圖通過內(nèi)部數(shù)據(jù)的深入挖掘，進(jìn)而獲得更好、更明智和更有效的商業(yè)決策，然而現(xiàn)實(shí)是企業(yè)內(nèi)部的龐大數(shù)據(jù)還處于相互割裂狀態(tài)，其價(jià)值很難得到挖掘和體現(xiàn)。只有打破這種數(shù)據(jù)沉睡、割裂的狀態(tài)，營(yíng)造出大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境，才能真正把大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)出來。
奧維云網(wǎng)（AVC）董事長(zhǎng)喻亮星在2016中國大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大會(huì)上表示，現(xiàn)在所有的大數(shù)據(jù)公司都面臨著一些變現(xiàn)的問題，其實(shí)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)是業(yè)界的一個(gè)共同難題，奧維云網(wǎng)結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)去轉(zhuǎn)化，從而形成多款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。涵蓋了家電、家庭互聯(lián)網(wǎng)用戶、酒店、金融四大領(lǐng)域，研發(fā)出市場(chǎng)羅盤、產(chǎn)品指南、價(jià)控衛(wèi)士、評(píng)價(jià)管家、直播收視監(jiān)測(cè)平臺(tái)、酒旅魔方、動(dòng)產(chǎn)融資等產(chǎn)品，當(dāng)然，這僅僅是“奧維大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”的冰山一角。奧維云網(wǎng)（AVC）開發(fā)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，具有很強(qiáng)的延展延伸性，后續(xù)可以延伸到更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，接下來還會(huì)開發(fā)更多跨領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，目前已經(jīng)列出20個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)計(jì)劃，預(yù)計(jì)2016年再上線8？10款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
彩電業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
大數(shù)據(jù)可能確實(shí)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)熱潮，但我們現(xiàn)在尚不清楚這項(xiàng)技術(shù)是否可以實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵的信息到知識(shí)的過渡。所幸的是，網(wǎng)絡(luò)管理員可以通過一些努力來穿過大數(shù)據(jù)炒作的喧囂，把她當(dāng)做改善網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的工具。
在網(wǎng)絡(luò)中，大數(shù)據(jù)通常是指從標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)和接口獲取的大量流量、中繼以及設(shè)備信息，這些數(shù)據(jù)是從部署在各個(gè)端點(diǎn)的探頭以及從客戶端及服務(wù)器設(shè)備中的網(wǎng)絡(luò)層軟件來收集。當(dāng)這些數(shù)據(jù)放在標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)接口框架中時(shí)，一些信息可能會(huì)反映出當(dāng)前的故障、配置、結(jié)算、性能和安全(FCAPS)管理做法，但大多數(shù)公司不能將來自客戶端/服務(wù)器設(shè)備的數(shù)據(jù)域當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)關(guān)聯(lián)起來。而這正是大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析的“用武之地”。
有效利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的最關(guān)鍵的因素是保證所有數(shù)據(jù)元素的精確事件定時(shí)。網(wǎng)絡(luò)是關(guān)于事件的瞬間情況和并列，失去時(shí)間同步性意味著在分析信息時(shí)完全失去價(jià)值。如果所有數(shù)據(jù)收集都是從共同來源定時(shí)，就能夠確保時(shí)間同步性。如果不是這樣的話，你應(yīng)該將同步化事件引入到大數(shù)據(jù)收集點(diǎn)，以在正則點(diǎn)關(guān)聯(lián)所有記錄的時(shí)間。
建立映射來查明網(wǎng)絡(luò)問題
在保證事件的時(shí)間可以精確地關(guān)聯(lián)后，下一步是在這個(gè)共同時(shí)間軸和網(wǎng)絡(luò)問題之間建立映射。有關(guān)網(wǎng)絡(luò)問題來源的信息可能出自當(dāng)前的FCAPS過程、用戶投訴或者客戶端/服務(wù)器遙測(cè)。后者也可能有助于恢復(fù)體驗(yàn)信息質(zhì)量，如響應(yīng)時(shí)間，以及測(cè)量數(shù)據(jù)包丟包率和延遲性(例如從TCP窗口大小)的網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)。這種映射允許大數(shù)據(jù)分析來探索這些問題點(diǎn)與問題第一次出現(xiàn)之前時(shí)的指標(biāo)的關(guān)系。
這種類型的大數(shù)據(jù)分析能夠幫助分析網(wǎng)絡(luò)問題的根本原因，這往往是通過其他手段不可能做到的。由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化非常迅速，管理員經(jīng)常在追逐問題，從一個(gè)地方到另一個(gè)地方，然而，當(dāng)問題發(fā)生時(shí)從來沒能找到正確的原因。大數(shù)據(jù)分析可以將數(shù)千(或數(shù)百萬)數(shù)據(jù)元素與已知問題點(diǎn)相關(guān)聯(lián)，找出相關(guān)性，然后通過數(shù)據(jù)分析來找出根本原因。
確定正常運(yùn)行情況
利用大數(shù)據(jù)解決網(wǎng)絡(luò)問題的另一種策略是使用大數(shù)據(jù)得出正常網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的基本數(shù)據(jù)。如果上一步(映射問題點(diǎn)到大數(shù)據(jù)共同時(shí)間表)正確完成的話，我們將知道當(dāng)沒有任何問題時(shí)網(wǎng)絡(luò)的情況。收集這些“運(yùn)行良好”時(shí)期網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析將允許管理員確定什么是正常網(wǎng)絡(luò)行為，并根據(jù)收集的數(shù)據(jù)量來量化這種“正?！?。
然后，基線正常行為可以用來分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中不被視為問題的時(shí)段，但也不能完全確定是否是正常操作行為。經(jīng)驗(yàn)豐富的網(wǎng)絡(luò)管理員都知道，有時(shí)候網(wǎng)絡(luò)會(huì)進(jìn)入一種不穩(wěn)定的狀態(tài)，實(shí)際上并沒有出現(xiàn)故障或者收到用戶投訴。在網(wǎng)絡(luò)、整體需求或者服務(wù)器資源狀態(tài)中，也有這樣的情況會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)?；€數(shù)據(jù)可以幫助找出造成這種狀況的原因。
大數(shù)據(jù)分析可以幫助找到方法來修復(fù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
我們需要尋找這樣一種行為，即分析表明網(wǎng)絡(luò)環(huán)境未能生成問題報(bào)告時(shí)，甚至當(dāng)它密切模仿一個(gè)問題時(shí)期。在這里，我們的目標(biāo)是利用分析來探索是什么緩解了預(yù)期的問題；這可能改善你的根本原因分析或者提供其他方式來修復(fù)環(huán)境。
另一個(gè)需要檢查的是資源如何受到網(wǎng)絡(luò)事件、應(yīng)用或服務(wù)器事件，或者用戶流量負(fù)載的變化的影響。當(dāng)這些方面發(fā)生顯著變化時(shí)，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該以可預(yù)見的方式作出回應(yīng)。例如，應(yīng)用流量的顯著變化通常會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)時(shí)間的明顯增加，以及丟包率的上升等。
但如果這些行為發(fā)生時(shí)沒有伴隨流量的重大變化，則表明資源已經(jīng)超載。同樣，如果流量發(fā)生重大變化，而沒有伴隨響應(yīng)時(shí)間或網(wǎng)絡(luò)丟包的增加，也可能表明網(wǎng)絡(luò)供大于求。在這種情況下，可以減少一些容量，從而幫助保護(hù)較低的運(yùn)營(yíng)預(yù)算。
只專注于可操作的情報(bào)
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò)文學(xué);問題研究;應(yīng)對(duì)策略
0引言
近些年來，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和新興媒體的出現(xiàn)，當(dāng)前的社會(huì)即將進(jìn)入了數(shù)據(jù)大時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)當(dāng)前社會(huì)文化的發(fā)展有著越來越深刻地影響，涉及的領(lǐng)域也越來越廣。大數(shù)據(jù)不僅僅對(duì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的發(fā)展有影響，還在當(dāng)下的社會(huì)背景下潛移默化的影響著人們?nèi)松^和世界觀。據(jù)有關(guān)媒體報(bào)道，2015年底為止，我國全部的網(wǎng)民為6.7億人，其中網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的網(wǎng)民就有2.97億人，將近占全國網(wǎng)民的一半，這就意味著在中國每有3、4個(gè)人中間，就有一個(gè)人在接觸網(wǎng)絡(luò)文學(xué)。由此可見，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)不僅克服了傳統(tǒng)文學(xué)受眾范圍小、傳播慢的缺點(diǎn)，同時(shí)也改變了人們的對(duì)傳統(tǒng)文學(xué)的觀點(diǎn)和看法，它對(duì)現(xiàn)在人們的生活和工作的影響是如此之大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎我們的想象。隨著網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的快速發(fā)展，一些以網(wǎng)絡(luò)文學(xué)改編成的電視劇或電影也頗受人們的歡迎與追捧，并且其發(fā)展趨勢(shì)越來越好。大數(shù)據(jù)給我們的工作和生活帶來的太多太多的便利，通過大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人們對(duì)一切新生事物都充滿了好奇，尤其是有越來越多的人開始癡迷于網(wǎng)絡(luò)文學(xué)。通過網(wǎng)絡(luò)文學(xué)，他們的觀點(diǎn)和看法更加契合社會(huì)的發(fā)展，也對(duì)當(dāng)前社會(huì)的重大事件以及社會(huì)熱點(diǎn)更加關(guān)注和了解。本文通過在大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)背景下，進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)文學(xué)是如何進(jìn)行發(fā)展的以及這兩者之間有著怎樣的關(guān)聯(lián)，進(jìn)而不斷的促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步。
1大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)發(fā)展的影響
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使人們的生活邁入了新的發(fā)展階段，它主要是通過各種途徑來搜集數(shù)據(jù)，進(jìn)一步進(jìn)行分析整理進(jìn)行研究，最終通過新興多媒體在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，它們的數(shù)據(jù)具有嚴(yán)謹(jǐn)性和科學(xué)性，能夠?yàn)楸阌诟餍懈鳂I(yè)的運(yùn)用。例如可以在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)方面運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來獲取其網(wǎng)絡(luò)文學(xué)用戶的資料以及一些重要數(shù)據(jù)，進(jìn)一步對(duì)其整理分析研究，從而及時(shí)的了解文化市場(chǎng)的發(fā)展方向以及用戶的需求，才能創(chuàng)作出更加流行以及受網(wǎng)民歡迎的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品。
2大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)中的應(yīng)用分析
2.1精確的大數(shù)據(jù)分析
隨著時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)越來逐漸受到各樣各業(yè)的廣泛運(yùn)用，同時(shí)他以自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)得到廣大網(wǎng)民的青睞與信任。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)受眾大多數(shù)來源于移動(dòng)端，如圖2我們可以看到2015年第四季度網(wǎng)絡(luò)文學(xué)移動(dòng)端用戶占比TOP10評(píng)分，表1統(tǒng)計(jì)了2015年第四季度熱讀小說排行榜TOP10。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將所有的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行有效的整理，進(jìn)行深入的研究探討。在分析數(shù)據(jù)資料的前提下，通過與網(wǎng)絡(luò)文學(xué)愛好者進(jìn)行有效的溝通，及時(shí)了解受眾者的需求，從而為他們創(chuàng)作更多更好的文學(xué)作品。其次運(yùn)用大數(shù)據(jù)可以仔細(xì)分析特定數(shù)據(jù)，努力尋找數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，從而將繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)或事物連接成一條主線，變的更為簡(jiǎn)單話、方便化、往往作者在創(chuàng)作文學(xué)作品時(shí)，要考慮到受眾的興趣愛好以及心理需求，來設(shè)計(jì)合理的故事情節(jié)，從而吸引更多受眾的目光。
2.2改變創(chuàng)作單一化、類型化
文學(xué)作品題材的選擇可以多種多樣，例如有趣的民間故事為題材，又或者是都市職場(chǎng)愛情等為題材，同時(shí)也要考慮很多其它的因素，例如人們的興趣愛好、市場(chǎng)需求度、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展走向等因素都要進(jìn)行綜合考慮。就目前而言，大多數(shù)文學(xué)作品無論是從人物創(chuàng)設(shè)還是故事情節(jié)的開展以及題材的選擇都過于單一化，無法滿足網(wǎng)民多樣的文化需求。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)與影視的制作發(fā)展有著必然的聯(lián)系，有些優(yōu)秀的電視劇或電影都是根據(jù)一些比較好的文學(xué)作品改編來的。就目前出現(xiàn)的文學(xué)作品而言，普遍存在著類型單一的問題，故事中都是以俊男美女為主角，克服重重困難最終走到一起的故事情節(jié)，雖然會(huì)給人們帶來一時(shí)的新鮮感，但時(shí)間一長(zhǎng)會(huì)給人們帶來一種無聊乏味的感覺，最終會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)這些文學(xué)作品的厭煩。然而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，會(huì)給目前文學(xué)作品在發(fā)展過程中遇到的困境一些啟發(fā)，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)特定的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步分析目前人們的對(duì)文學(xué)作品的需求，進(jìn)行準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位，不斷的促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品突破單一的模式類型，朝著更加多元的方向發(fā)展，從而使網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品得到更多人的喜愛。
3大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)中的相關(guān)問題
3.1大眾化與文學(xué)性間的理性調(diào)和
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，它在文學(xué)作品中的作用也越來越重要了。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步分析文化市場(chǎng)的需求，從而了解人們大眾的文化品味，創(chuàng)作的文學(xué)作品語言不能過于呆板，這會(huì)在一定程度上降低讀者的閱讀興趣，同時(shí)作品的創(chuàng)作內(nèi)容也不能過于低俗口語化，這會(huì)降低作品的檔次導(dǎo)致文學(xué)性較差。因此，一部好的文學(xué)作品要在大眾化與文學(xué)性之間做好平衡，既能引起大眾的興趣，又有一定的文學(xué)性。
3.2促進(jìn)多樣化，避免類型化
任何事物都具有兩面性，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展給網(wǎng)絡(luò)文學(xué)注入了很大的動(dòng)力，促進(jìn)它快速地發(fā)展。然而它在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)發(fā)展的過程中也會(huì)引發(fā)一些小問題。例如一些文學(xué)作家只一味的迎合市場(chǎng)大眾的需求和較高的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊量，創(chuàng)作的文學(xué)作品內(nèi)容比較低俗，故事情節(jié)與現(xiàn)實(shí)出入太大，人物形象比較老套。對(duì)于此類問題的解決方法是:首先要加強(qiáng)作者的文學(xué)素養(yǎng)和寫作能力，其次網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)對(duì)于發(fā)表的文章要有一定的門檻，對(duì)于一些不合格的文章拒絕在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表。處于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管部門的工作人員要加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品的檢查和監(jiān)管，把一些真正、比較好的文學(xué)作品到網(wǎng)絡(luò)上去，從而不斷擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的影響力，讓更多的人們了解閱讀到真正的文學(xué)作品，不斷完善中國文學(xué)作品的創(chuàng)作機(jī)制。專業(yè)寫作人員不要被少數(shù)急功近利的作家所影響，堅(jiān)持自己的創(chuàng)作風(fēng)格，創(chuàng)作一些人們形象多樣化、故事情節(jié)完整以及符合邏輯的文學(xué)作品，不斷的推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品的繁榮發(fā)展。
3.3增強(qiáng)文化內(nèi)涵，杜絕常識(shí)錯(cuò)誤
我國的文化博大精深，文化內(nèi)涵豐富多彩，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)可以借助這一優(yōu)勢(shì)進(jìn)行不斷發(fā)展。隨著人們對(duì)文學(xué)作品的需求越來越多樣化，文學(xué)作品創(chuàng)作過程中的一些小問題也逐漸突顯出來，例如一些邏輯性問題、常識(shí)性問題、錯(cuò)別字等問題。為了盡量減少這些問題的發(fā)生，一方面要提高作者的寫作能力和文學(xué)素養(yǎng)，另一方面要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理人員的檢察監(jiān)督力度。隨著這些問題的發(fā)生，對(duì)大數(shù)據(jù)精確度的要求也越來越高。因此，當(dāng)我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)給我們帶來便利的同時(shí)，也要考慮到過度運(yùn)用大數(shù)據(jù)所引發(fā)的問題，并進(jìn)行及時(shí)的解決。作者在創(chuàng)作文學(xué)作品時(shí)，應(yīng)該以現(xiàn)實(shí)為摹本來豐富作品中的故事情節(jié)，從而獲得更多讀者的喜愛。
4結(jié)語
在當(dāng)前社會(huì)快速發(fā)展的背景下，人們的文化需求變得更加多樣化。為了滿足人們多樣化的文化需求，可以通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)讀者的相關(guān)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析，進(jìn)而創(chuàng)造出令人喜聞樂見的文學(xué)作品，同時(shí)也要盡量避免過于依賴大數(shù)據(jù)。由于大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)文學(xué)有著必然的聯(lián)系，文學(xué)的創(chuàng)作過程也離不開大數(shù)據(jù)的分析支持，從而找準(zhǔn)作品在文化市場(chǎng)中的定位，創(chuàng)作出更多、更有價(jià)值的文學(xué)作品。
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本文通過對(duì)云計(jì)算以及4G網(wǎng)絡(luò)的定義和特點(diǎn)進(jìn)行分析，提出了在4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上采用云計(jì)算技術(shù)處理城市智能交通系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)問題，主要是結(jié)合二者的優(yōu)勢(shì)分析智能交通系統(tǒng)的功能，并加以實(shí)現(xiàn)，這將給緩解交通壓力、提高行車效率等提供便利。最后對(duì)未來智能交通系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用進(jìn)行展望。
關(guān)鍵詞：4G網(wǎng)絡(luò)；大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；智能交通；交通云
隨著人們生活水平的提高，汽車逐漸進(jìn)入到普通家庭，這無疑對(duì)道路交通的要求也越來越高，為提高道路行車效率，迫切需要建設(shè)一個(gè)高性能的智能交通系統(tǒng)（IntelligentTransportationSystems，ITS），以滿足大家的需求。
1智能交通系統(tǒng)的概念
智能交通系統(tǒng)（IntelligentTransportationSystems，ITS）指的是建立在較完善的基礎(chǔ)設(shè)施之上，將先進(jìn)的信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)及電子控制技術(shù)等有效組合在一起，并運(yùn)用于整個(gè)交通運(yùn)輸管理體系中，從而能夠在大范圍、全天候發(fā)揮作用，建立起的一種準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、高效的綜合運(yùn)輸和管理系統(tǒng)[1]。依據(jù)智能交通系統(tǒng)的概念，我們可以看出，為了解決社會(huì)不斷增加的交通需求與有限的道路資源之間的矛盾，使有限的道路資源能被充分利用，提高人們的出行效率，保障人們出行安全，智能交通系統(tǒng)作為信息、通信、傳感與控制技術(shù)綜合運(yùn)用的產(chǎn)物，能給人們帶來便捷。但目前，我國城市交通仍面臨著許多嚴(yán)重問題，如成都，作為西南地區(qū)的一個(gè)大型城市，雖然其承載能力越來越強(qiáng)，路網(wǎng)體系也日趨完善，但隨著汽車保有量的強(qiáng)勁增長(zhǎng)，道路供需關(guān)系依然非常嚴(yán)峻。據(jù)成都市交管局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2014年3月，成都地區(qū)的汽車保有量突破268.59萬輛大關(guān)，中心城區(qū)突破114.18萬輛，這個(gè)數(shù)據(jù)僅次于北京。而且成都已月均增2萬新車，并持續(xù)了62個(gè)月。一天就會(huì)產(chǎn)生數(shù)百億條GPS數(shù)據(jù)，而車牌識(shí)別信息、交通監(jiān)控視頻信息等數(shù)據(jù)量更大，交通相關(guān)的數(shù)據(jù)量也早以從TB級(jí)躍升到PB級(jí)[2]，因此，如果要實(shí)現(xiàn)對(duì)城市道路的交通流量信息、交通狀況、交通違法行為等的全面監(jiān)測(cè)，特別是承擔(dān)在交通高峰期采集、處理及分析大量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的工作，整個(gè)平臺(tái)的運(yùn)行壓力將會(huì)非常巨大，大數(shù)據(jù)（bigdata）就此產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)分析交通除了流量及車輛的相關(guān)信息外，還必須包括路面情況、天氣、突況、周邊環(huán)境等諸多因素，傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)分析法已很難有效處理如此龐大的數(shù)據(jù)的問題。城市智能交通應(yīng)具備的特點(diǎn)和需求分析如下。
1.1數(shù)據(jù)信息海量化
整個(gè)城市的交通行為主體作為城市智能交通的分析對(duì)象，海量數(shù)據(jù)必然成為固有特性。
1.2應(yīng)用負(fù)載變化大
城市交通流特性呈現(xiàn)出區(qū)域關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，隨時(shí)間變化大的特點(diǎn)，系統(tǒng)需要根據(jù)實(shí)時(shí)的交通流數(shù)據(jù)，做出全面采集、分析、處理等。而傳統(tǒng)的智能交通方案由于無法在全局上統(tǒng)籌，往往會(huì)因此陷入彼此孤立的情形。
1.3高穩(wěn)定性和高可用性
只有要求城市智能交通系統(tǒng)具有高可用性和高穩(wěn)定性，才能更好地、更快捷地提供暢通、安全、高品質(zhì)的行程服務(wù)，以保障交通運(yùn)輸?shù)母甙踩?、高時(shí)效和高準(zhǔn)確性，讓政府、社會(huì)和公眾感覺到方便。而目前的很多方案中，由于各生產(chǎn)廠商繁雜、設(shè)備類型眾多、質(zhì)量參差不齊，而國內(nèi)也缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，這樣不僅系統(tǒng)維護(hù)成本高，而且也很難做到保持智能交通系統(tǒng)的高穩(wěn)定性。
1.4數(shù)據(jù)共享需求
目前，正在建設(shè)中的智能城市交通系統(tǒng)，大量的終端設(shè)備出自不同的廠商或不同平臺(tái)，這樣就形成了許許多多的信息孤島，彼此間很難實(shí)現(xiàn)共享數(shù)據(jù)。這在很大程度上影響了系統(tǒng)功能的充分實(shí)現(xiàn)，智能交通系統(tǒng)在硬件、接口上應(yīng)做的統(tǒng)一，從而使行業(yè)信息資源的全面整合與共享成為智能交通發(fā)揮整體方案優(yōu)勢(shì)、整體統(tǒng)籌資源、統(tǒng)一協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)。
1.5信息實(shí)時(shí)處理性能要求高
隨著城市交通的擁堵日趨嚴(yán)重，人們?cè)诔鲂袝r(shí)要求能隨時(shí)隨地通過熟悉的方式獲取所需的出行計(jì)劃和實(shí)時(shí)的出行信息，因此，未來的智能交通需要滿足高效性、實(shí)時(shí)性的要求。
2大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)對(duì)智能交通系統(tǒng)的影響與應(yīng)用
云計(jì)算（cloudcomputing）是將計(jì)算任務(wù)分布在大量互聯(lián)的計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取存儲(chǔ)空間、計(jì)算力和各種軟件服務(wù)，該資源池被稱為“云”?！霸啤笔侵敢恍┛梢宰晕夜芾砗途S護(hù)的虛擬計(jì)算資源，通常包括寬帶資源、計(jì)算服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器等大型服務(wù)器集群[3]。而云計(jì)算（cloudcomputing）是一種基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的計(jì)算方式，為計(jì)算資源提供全新的計(jì)算模式，其服務(wù)方式可動(dòng)態(tài)、伸縮且虛擬化，云計(jì)算技術(shù)還會(huì)將所有的計(jì)算資源匯集在一起，并通過軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的自動(dòng)高效管理。這使用戶能更加專注于自己的業(yè)務(wù)，無需為繁瑣的處理細(xì)節(jié)感到煩惱。云計(jì)算技術(shù)之所以能有效處理和應(yīng)對(duì)交通數(shù)據(jù)量大、可用性高、穩(wěn)定性要求高、信息實(shí)時(shí)處理要求高、應(yīng)用負(fù)載波動(dòng)大、數(shù)據(jù)共享需求大等問題，并能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的靈活性，高效整合資源，降低運(yùn)維成本和總能耗，很大程度上是源于其自身的高可靠性、彈性擴(kuò)容性好、快速部署及按需服務(wù)的特性。云計(jì)算技術(shù)以其高度的信息部署、優(yōu)異的擴(kuò)展性以及自動(dòng)化IT資源調(diào)度，成為解決智能交通面臨的問題的關(guān)鍵技術(shù)手段，成為一種全新概念的信息服務(wù)模式，有助于智能交通系統(tǒng)的快速實(shí)現(xiàn)。建設(shè)基于“云計(jì)算”的智能交通系統(tǒng)，要實(shí)現(xiàn)交通信息的動(dòng)態(tài)采集、分析、處理及，并及時(shí)向用戶提交動(dòng)態(tài)交通信息，報(bào)告路況動(dòng)態(tài)變化信息，指導(dǎo)用戶出行計(jì)劃，規(guī)劃用戶行車線路，從而有效提前進(jìn)行分流擁堵流量，從而提高交通通行效率[4]。其具體應(yīng)用如下。
（1）城市中的車、人或設(shè)備等每個(gè)交通終端節(jié)點(diǎn)，均可以實(shí)時(shí)地通過交通云得到基于整個(gè)城市交通信息智能分析后提供的服務(wù)。
（2）通過綜合整個(gè)城區(qū)的交通流信息及汽車的運(yùn)行計(jì)劃信息，每個(gè)交通信號(hào)燈都得到高效控制，并在面控、立體多維的基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)預(yù)測(cè)；城市交通引導(dǎo)系統(tǒng)也可以與交通信息個(gè)性化服務(wù)進(jìn)行無縫結(jié)合。
（3）為了更智能地提高交通運(yùn)行效率，拓展一個(gè)智能交通信息服務(wù)市場(chǎng)，運(yùn)營(yíng)商要相應(yīng)地通過手機(jī)基站定位，向用戶提供實(shí)時(shí)的交通信息服務(wù)，這些信息與交通控制、引導(dǎo)相結(jié)合。隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，從早期的2G網(wǎng)絡(luò)到3G網(wǎng)絡(luò)，再發(fā)展到當(dāng)前的4G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，4G網(wǎng)絡(luò)使圖像視頻傳輸更加穩(wěn)定，決策也更具有時(shí)效性，并為智能交通系統(tǒng)提供了更多應(yīng)用的可能，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在智能化交通信息系統(tǒng)中的運(yùn)用日趨嫻熟、準(zhǔn)確，使智能交通系統(tǒng)真正、全面、高效地服務(wù)于社會(huì)，為緩減交通壓力做出了更大的貢獻(xiàn)。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還有效地為智能交通系統(tǒng)的發(fā)展提供了新的發(fā)展思路。
34G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心技術(shù)及優(yōu)點(diǎn)
3.14G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心技術(shù)
4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)從下往上可分為物理網(wǎng)絡(luò)層、中間環(huán)境層、應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)層。正交頻分復(fù)用（OFDM）技術(shù)是這一代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)，該技術(shù)可以為用戶提供速率高、時(shí)延小的數(shù)據(jù)交換服務(wù)，能達(dá)到下行50Mbit/s與上行100Mbit/s的峰值速率。OFDM技術(shù)特點(diǎn)包括：具有良好的抗噪聲性能及抗多信道干擾能力，可擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
3.24G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)
3.2.1通信速度高、靈活性好4G移動(dòng)通信系統(tǒng)速率可以高達(dá)到l00Mbps，甚至是150Mbps。由于4G網(wǎng)絡(luò)不僅是面向手機(jī)，還面向智能手表、控制器、眼鏡等移動(dòng)智能終端設(shè)備，這些終端設(shè)備極大豐富了人們的生活，使通信變得更加靈活多樣。
3.2.2系統(tǒng)兼容性好未來的4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)要面向全球發(fā)展，可以預(yù)測(cè)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)一定會(huì)開放出更多標(biāo)準(zhǔn)化的接口，并與全世界各種網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行高速通訊、互聯(lián)。
3.2.3網(wǎng)絡(luò)采用寬頻譜4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)信道會(huì)占有100MHz的頻譜，是3G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的20倍左右。
3.2.4通訊費(fèi)用低目前，很多3G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶之所以能方便地過渡到4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信，是因?yàn)?G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與3G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的兼容性較好，且4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)采用靈活的操作方式。在加上4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通訊費(fèi)用相對(duì)較低，為4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的快速部署創(chuàng)造了條件。
3.2.5網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量高4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)代是高質(zhì)量通信的時(shí)代，與3G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)相比，4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)將在很大程度上提升大數(shù)據(jù)的交互、處理能力，特別是跟云計(jì)算技術(shù)的結(jié)合，大大提高了效率，4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)讓廣大人們擁有了前所未有的、便捷的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)交互體驗(yàn)，面對(duì)越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，通信質(zhì)量也得到了較好的保障，4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信也能滿足3G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信尚不能覆蓋的區(qū)域。
4基于云計(jì)算的智能交通的關(guān)鍵技術(shù)
上述的需求，使大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)成為城市智能交通系統(tǒng)的重要支撐。為了有效地將云計(jì)算技術(shù)與跟4G網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提升信息傳遞的準(zhǔn)確性和可達(dá)性，還需解決以下幾個(gè)主要技術(shù)問題。
4.1最優(yōu)路徑規(guī)劃問題
云計(jì)算技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的另一個(gè)重要應(yīng)用是智能交通系統(tǒng)中的最優(yōu)路徑規(guī)劃，它在各類應(yīng)急系統(tǒng)及車輛路徑導(dǎo)航系統(tǒng)中具有重要作用。智能交通最優(yōu)路徑規(guī)劃是以交通運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心對(duì)各交通影響因素進(jìn)行分析、處理和判斷后，再通過短訊、車載終端、GIS電子地圖等各類終端幫助信息，為道路的使用人員提供最優(yōu)路徑，引導(dǎo)信息及各類實(shí)時(shí)交通幫助服務(wù)信息，以提高車輛的通行效率及行車安全。
4.2智能交通流預(yù)測(cè)與出行引導(dǎo)問題
基于云計(jì)算的智能交通流預(yù)測(cè)與出行引導(dǎo)可通過物聯(lián)網(wǎng)對(duì)交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和快速處理，以便對(duì)道路交通流進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)判別和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，從而正確指導(dǎo)用戶出行，這樣必須建立起智能交通流量采集數(shù)據(jù)庫及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫。
4.3智能交通事故預(yù)警處理問題
道路交通中的突發(fā)事故嚴(yán)重影響城市道路交通運(yùn)行的安全性和可靠性，因此，面對(duì)突發(fā)事故，必須快速做出反應(yīng)，提出處理預(yù)案，然后對(duì)其進(jìn)行有效、及時(shí)地處置。基于大數(shù)據(jù)分析的交通事故應(yīng)急處置方案的形成，是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速采集和分析交通突發(fā)事件及整個(gè)道路流量信息，迅速地進(jìn)行事故故障處理，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息，提前、有效和安全地疏散車流，達(dá)到不影響交通正常運(yùn)行的目的。
5我國智能交通系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
眾所周知，我國4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)牌照已經(jīng)發(fā)放，圍繞4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)也快速展開，但目前，網(wǎng)絡(luò)通訊費(fèi)用并沒有下降，這對(duì)基于4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能交通系統(tǒng)的開發(fā)與使用具有較大影響，相信隨著4G網(wǎng)絡(luò)的普及、通信環(huán)境的改善、資費(fèi)的下調(diào)，大數(shù)據(jù)的交互平臺(tái)將有望在許多移動(dòng)設(shè)備（如手機(jī)、平板電腦）上實(shí)現(xiàn)，云計(jì)算技術(shù)也將得到更廣泛的應(yīng)用。例如，未來的智能交通系統(tǒng)將會(huì)出現(xiàn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與智能交通、生態(tài)智能交通系統(tǒng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與智能交通等。近年來，基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能終端的與交通相關(guān)的APP得到飛速發(fā)展，因而，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在人們出行中的作用將越來越大。
6結(jié)語
基于4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的智能交通系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，它涵蓋了網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、信息采集、系統(tǒng)集成及應(yīng)用開發(fā)等多方面內(nèi)容，同時(shí)也涉及城市交通運(yùn)行管理中的許多領(lǐng)域。要在4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的研究及應(yīng)用，必須不斷加強(qiáng)技術(shù)革新、保障云安全、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并將政府構(gòu)建的基礎(chǔ)性開放平臺(tái)與引導(dǎo)科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)參與應(yīng)用研發(fā)相結(jié)合。
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；P2P網(wǎng)絡(luò)貸款；信用評(píng)估
P2P網(wǎng)絡(luò)貸款（online peer-to-peer lending），指有閑余資金個(gè)人通過第三方網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，將資金貸給其他有借款需求的人。信用評(píng)估指P2P網(wǎng)貸平臺(tái)對(duì)借款者的履約能力進(jìn)行全面分析、確定信用等級(jí)，從而為出借者提供參考。
一、P2P網(wǎng)貸快速發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)多發(fā)
2005年3月，全球第一家P2P網(wǎng)絡(luò)貸款平臺(tái)Zopa誕生于英國倫敦，2007年6月，國內(nèi)第一家網(wǎng)貸平臺(tái)拍拍貸上線，在其后的幾年間，國內(nèi)的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)還非常稀少，2010年后，大量創(chuàng)業(yè)者涌入P2P網(wǎng)貸行業(yè)，P2P網(wǎng)貸呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。①截至2013年年底，我國P2P網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)量為523家，同比增長(zhǎng)253.4%。但是由于準(zhǔn)入門檻低，短期內(nèi)大量P2P網(wǎng)貸平臺(tái)上線，魚龍混雜，良莠不齊。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2013年共有眾貸網(wǎng)、浙商365等75家P2P網(wǎng)貸平臺(tái)發(fā)生問題。2014年截至3月末，就有17家網(wǎng)貸平臺(tái)出現(xiàn)提現(xiàn)困難、跑路等問題。
二、大數(shù)據(jù)深刻影響互聯(lián)網(wǎng)金融
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，人們所積累的各類數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)也逐漸被應(yīng)用到各行各業(yè)。在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的作用格外顯著。阿里小貸利用阿里巴巴集團(tuán)積累的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用計(jì)算機(jī)對(duì)商戶進(jìn)行信用評(píng)估，可以做到3分鐘放貸，不良率低于1%，其單筆信貸操作成本僅為2.3元，而一般銀行的成本在2000元左右。北京玖富投顧公司推出了Wecash閃銀，用戶只要通過其微信公眾平臺(tái)綁定微博、人人、學(xué)信網(wǎng)等平臺(tái)賬號(hào)，就可以獲得一定的貸款額度，6000元以內(nèi)小額度授信僅需20分鐘，50萬元以內(nèi)大額授信僅需24小時(shí)，獲得額度后用戶可以隨時(shí)提現(xiàn)，貸款利息稍高于銀行信用卡分期付款利息。Wecash利用用戶社交網(wǎng)絡(luò)行為、學(xué)歷等資料進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，得出用戶信用評(píng)分，授予貸款額度，方便快捷，極大地減少了中間成本。
三、利用大數(shù)據(jù)對(duì)P2P網(wǎng)貸借款者進(jìn)行信用評(píng)估
與阿里小貸、Wecash等相比，P2P網(wǎng)絡(luò)貸款是更為純正的互聯(lián)網(wǎng)金融，更適合與大數(shù)據(jù)結(jié)合，P2P網(wǎng)貸平臺(tái)可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)借款者進(jìn)行信用評(píng)估。
（1）個(gè)體狀況分析。個(gè)體狀況主要包括個(gè)人基本信息（姓名、身份證號(hào)、住所等）、教育及技能信息（學(xué)歷、資格證書等）、個(gè)人收入及資產(chǎn)信息（工資、房產(chǎn)、汽車等）、個(gè)人工作信息（行業(yè)、單位、職位）、個(gè)人關(guān)系信息（婚姻子女狀況等）。公安部推出了全國公民身份證號(hào)碼查詢服務(wù)中心，P2P網(wǎng)貸平臺(tái)可以接入該中心，查詢借款人的身份信息是否真實(shí)，網(wǎng)貸平臺(tái)也可以接入教育部主辦的學(xué)信網(wǎng)對(duì)借款人的學(xué)歷進(jìn)行查詢。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，將會(huì)有越來越多的信息接入互聯(lián)網(wǎng)，P2P網(wǎng)貸平臺(tái)將有渠道獲得更多的信息對(duì)借款人進(jìn)行信用審核與評(píng)估，而對(duì)于那些無法直接聯(lián)網(wǎng)獲取的信息，可以讓借款人自行提交。個(gè)體狀況是每個(gè)借款人最基本的信息，通過個(gè)體狀況分析，可以判斷借款人的身份是否真實(shí)，是否有基本還款能力等，借助這點(diǎn)可以排除掉P2P網(wǎng)貸平臺(tái)上的大多數(shù)詐騙分子、惡意借款人等，保證網(wǎng)貸平臺(tái)的基本穩(wěn)定與安全。
（2）社交網(wǎng)絡(luò)行為分析。社交網(wǎng)絡(luò)行為分析是指通過分析個(gè)人在微博、人人網(wǎng)、論壇等社交網(wǎng)站的登錄、發(fā)帖、評(píng)論、好友（或粉絲）數(shù)量等因素對(duì)個(gè)人進(jìn)行信用評(píng)估。Lin M、Prabhala N R、Viswanathan S（2013）等人對(duì)美國網(wǎng)貸平臺(tái)Prosper上的大量案例進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)社交行為與一個(gè)人的違約風(fēng)險(xiǎn)存在相關(guān)關(guān)系，在社交網(wǎng)絡(luò)中較活躍的人、朋友較多的人違約可能性相對(duì)較低。人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上的行為看似雜亂無章、難以利用分析，但是只要進(jìn)行深入探究，就會(huì)發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)行為對(duì)于信用評(píng)估有著巨大的參考價(jià)值。若某人有許多加V認(rèn)證的微博粉絲，則可大致判斷此人擁有較高的信用度。雖然某些社交網(wǎng)絡(luò)行為看似與個(gè)人信用毫無關(guān)系，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要，人們不一定要了解兩者背后的因果關(guān)系，只需通過數(shù)據(jù)分析，篩選出與個(gè)人信用有相關(guān)關(guān)系的因素即可。隨著圖片識(shí)別、語義分析等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的社交網(wǎng)絡(luò)信息可以被利用起來對(duì)一個(gè)人進(jìn)行信用評(píng)估，P2P網(wǎng)絡(luò)貸款的信用評(píng)估體系將愈發(fā)完善、準(zhǔn)確，從而帶動(dòng)整個(gè)P2P網(wǎng)貸行業(yè)的發(fā)展。
（3）網(wǎng)絡(luò)購物行為分析。網(wǎng)絡(luò)購物行為分析是指通過分析借款人的網(wǎng)絡(luò)購物行為、電子賬戶資金流水等情況對(duì)其進(jìn)行信用評(píng)估。網(wǎng)絡(luò)購物是人們的互聯(lián)網(wǎng)行為中與金錢最密切的一個(gè)環(huán)節(jié)，從網(wǎng)絡(luò)購物行為中獲取的數(shù)據(jù)的價(jià)值要比其他網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)據(jù)更直觀更準(zhǔn)確。通過分析借款人的網(wǎng)購行為，P2P網(wǎng)貸平臺(tái)可以很容易了解借款人的消費(fèi)能力、資金狀況等關(guān)鍵信息。2014年2月，京東商城推出“京東白條”，在京東商城購物時(shí)，消費(fèi)者可申請(qǐng)最高1.5萬元的個(gè)人貸款支付，京東白條其實(shí)是一種虛擬信用卡，不過與銀行發(fā)放信用卡煩瑣的審核程序不同，京東完全根據(jù)用戶以往的購物行為來授予信用額度。京東白條是京東商城打造閉環(huán)商業(yè)生態(tài)的一環(huán)，但是也說明了通過分析網(wǎng)絡(luò)購物行為進(jìn)行信用評(píng)估是可行的。P2P網(wǎng)貸平臺(tái)沒有阿里和京東那樣的數(shù)據(jù)庫，但是可以要求借款者上傳網(wǎng)絡(luò)購物記錄，以進(jìn)行信用評(píng)估?，F(xiàn)在已出現(xiàn)專業(yè)從事大數(shù)據(jù)交易的中介商，負(fù)責(zé)從上游數(shù)據(jù)源整合大數(shù)據(jù)出售給下游需求者，屆時(shí)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)可以借助這樣的大數(shù)據(jù)中介平臺(tái)調(diào)用所需數(shù)據(jù)，快速地對(duì)借款者進(jìn)行信用評(píng)估。
四、結(jié)束語
信用評(píng)估是P2P網(wǎng)絡(luò)貸款中最重要的一環(huán)，但是若僅僅借助線下審核、抵押物評(píng)估等傳統(tǒng)方式對(duì)借款者進(jìn)行信用評(píng)估，就背離了互聯(lián)網(wǎng)金融高效、低中間成本的屬性，大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的手段，利用大數(shù)據(jù)對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)貸款借款者進(jìn)行信用評(píng)估是更高效也是迎合未來趨勢(shì)的辦法，長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，能夠促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融乃至整個(gè)金融體系長(zhǎng)期健康發(fā)展。
注釋：①數(shù)據(jù)引自網(wǎng)貸天眼與和訊網(wǎng)聯(lián)合的《2013年p2p網(wǎng)貸行業(yè)年度特刊》。
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