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隨著大數據時代的到來，各企業采用了新的策略，獲得了更多的利潤。對于統計專業來說，改變發展策略，使培養出來的專業人才能夠適應大數據背景的需求是其主要任務。目前，高校統計學專業逐漸認識到大數據時代綜合性人才培養的重要性，并對專業建設進行了相關改革。
一、大數據時代對統計學的影響
大數據時代的到來對現代統計專業的發展造成了新的沖擊，要確保培養出來的人才能夠起到應有的作用，首先要了解大數據時代對統計專業所造成的影響。
（一）大數據時代使數據結構和數據性質發生變化
網絡技術以及基于網絡技術的電子商務等新的數據記錄模式標志著大數據時代的到來。大數據時代，不再依賴于抽樣調查的記錄模式，網站瀏覽、視頻監控都將形成大量數據。傳統的數據結構甚至是數據性質發生了變化。大量的數據信息對于需求者來說，如何甄別其可用價值成為關鍵。傳統的數據可以二維表格顯示和整理。但大數據時代所產生的數據具有多樣化和復雜化特征，往往包含了大量的音頻、視頻、HTML等。這要求大數據的收集具有較強的目的性，才能實現其價值。
（二）大數據時代要求統計分析方法和統計思維更新
大數據時代的主要特征為數據多且復雜，數據分析要求分析者對總體進行分析。在這一背景下，參數統計不再具有意義，假設檢驗法也隨著總體分析而失去價值。數據的復雜化對傳統大數據統計思維造成了巨大的沖擊，要求統計者具有活躍的思維。只有對傳統數據的改變進行分析，并且樹立新的統計方法。
二、大數據時代下的統計學發展新策略
為適應大數據時代的需求，統計學專業的發展勢必要對傳統模式進行改革。目前，多數高校統計學專業已經認識到大數據對于其發展帶來的沖擊。為此，本文提出了以下策略，以及能夠幫助統計學取得更好發展。
（一）加強統計應用性教學
根據大數據時代數據的總體分析特征，數據分析人員應掌握全面的分析方法。在人才培養過程中，應致力于培養實踐分析能力，提高數據和資料收集能力，并且培養其強烈的數據價值觀，使其能夠從眾多數據中找到所需的。另外，對傳統模式進行改革，增加大數據統計內容，以適應時代的需求?；诖髷祿慕Y構特點，實施資料透視化教學，提高分析者對復雜數據的分析能力。
（二）培養大數據統計思維
在人才培養過程中，新的統計思維的培養具有重要意義，即強調數據分析實踐能力的提高。統計思維的培養有助于數據分析者對復雜的數據進行區分，從而整理有效信息。在大數據時代，不僅要以傳統的平均思維、動態思維和變異思維為基礎，還要注重基于整體分析的大數據思維。另外，還要培養數據分者的復雜性思維，以應對復雜的數據庫。總之，大數據時代需要數據分析者具有全面的、創新性的思維。
（三）強化基礎性統計知識
統計學自身具有復雜性，其改變多且抽象?；A的統計知識是進一步掌握大數據分析思維的基礎，可見學習基礎性統計知識的重要性是不言而喻的。為此，應該采取深入淺出的方法，利用多媒體等方式使復雜的數據統計清晰化、簡單化。結合具體的案例使數據分析者正確認識統計概念、掌握統計原理和方法。此外大數據分析不再是一種專業，而是更傾向于一種技術，這要求我們將大數據分析與統計學以外的相關知識相互聯系。注重真實相關與偽相關的講解，強調商務智能的開發和分析。只有具有堅實的基礎，才能確保數據分析者大數據分析思維的養成，適應現代社會的需求。
（四）加強復合型人才培養
為適應大數據時代的需求，復合型人才的培養是關鍵。所謂復合型人才，是指其不但要具有專業的數據分析能力，還要相應的具備管理以及其從事專業的技術。大數據時代，高校應建立全面的人才培養模式，注重培養人才的數據分析能力、編程能力等，使其真正了解大數據，懂得如何利用大數據對其所處的行業起到積極作用才是關鍵。總之，大數據時代對綜合性人才具有更高的需求，大數據時代不僅培養的是一種能力，而且是一種思維，是對全新模式下的數據的分析和利用。高校作為人才培養的重要基地，其教學模式的改革、對大數據時代所需教學模式的認識是高校的主要任務。
三、總結
統計學是經濟學的基礎課程，傳統的統計人才培養具有定向性。而隨著大數據時代的到來，數據產生的形式多樣，且具有復雜性。大數據分析不僅是作為一種專業存在，而是應以一項必備的技術而存在。大數據時代，傳統的統計思維和統計方法發生了改變，統計人才培養方式的改革也就勢在必行。（作者單位：海南師范大學）
參考文獻：
[1] 朱懷慶.大數據時代對本科經管類統計學教學的影響及對策[J].高等教育研究，2014（3）.
[2] 姚壽福.經濟管理類本科專業統計學課程教學改革思考[J].高等教育研究，2012（3）.
[3] 孫耀東.大數據背景下統計學專業課程教學探究[J].廊坊師范學院學報（自然科學版），2015（06）.
網絡技術的創造和發展對我們現在生活的影響與變革無處不在，并且逐漸延伸到人們思想深處?！癳”這個代表著時尚與前沿的字母，已經不僅是一件漂亮的外衣，而且更是開啟管理智慧、變革管理思想和提升管理水平的“精靈”可以看到，近來帶上“e”的 HR研討會、文章以及其他的信息收到了HR從業者及每一個職業經理人格外的關注和青睞。但在”e-HR”里，這個“e”究竟代表這什么？“e”的核心理念與價值是什么？中國企業如何以及何時會實現HR的“e”化？帶著這些問題我通過資料了解幾家HR軟件開發與企業和一些相關HR從業者。
“e-HR”，是新時代下人力資源管理的趨勢，網絡技術的成熟與運用是基礎，ERP、CRM、SCM以及ASP等概念的出現和具體實施是其存在和發展的大環境，而對于人力資本開發和增值的迫切性是其終極原因，原因在于人力資源是企業經營諸要素中的第一位資源，技術和資金相對于人力資源已經退居其次?！癳-HR”不僅使企業的人力資源管理自動化，實F了與財務流、物流、供應鏈、客戶關系管理等系統的關聯和一體化，而且整合了企業內外人力資源和資源與企業的人力資本經營相匹配，使HR從業者真正成為企業的戰略性經營伙伴。
SAP人力資源管理系統的開發經理曹勇博士認為“e-HR”的e體現在一下三個方面：1.基于互聯網的人力資源管理流程化與自動化。2.實現人力資源管理的B2B。3.實現人力資源管理的B2C。顯然，對于中國企業的經營狀況和環境來說，人力資源的“e”化還有一段漫長的路要走，當然不乏一些國內的跨國大企業和優秀企業已經完成了“e-HR”。分析我國要達到完全成熟的“e-HR”需要的環境和條件，我認為還需要以下幾點：1.企業與管理者對現代人力資源管理的意識和普遍重視。2.軟件的發展和上下游企業的繁榮發展是“e-HR”基礎中的基礎。3.有一大批適合企業經營需要的人力資源管理從業者。4.政府的宏觀人力資源開發環境和系統成熟。5.人力資源服務提供商市場成熟，人力資源管理每個環節都有成熟的HR服務提供商。6.對人力資源管理不斷改革、總結和研究是人力資源不斷向前發展的思想源泉。
“e-HR”并不是將人力資源簡單的電腦化和將人力資源資料簡單信息化，從架構上來看“e-HR”是ERP的一個模塊，但也可以說是一個獨立但可以和ERP相容的小信息系統。一旦導入“e-HR”每位員工都能輕易的經由內部網絡取得人力資源的信息與服務，甚至還可以上網更新自己的認識資料，提高了人力資源使用效率和更新速度?！癳-HR”的使用者大致可分為“管理層”與“一般員工”兩大類，例如某公司的“e-HR”桌面設計如下：
以上僅是舉例，如導入的“e-HR”功能越多，桌面越豐富。而且每家公司對人力資源需求不同，桌面也不同。
“e-HR”好處多多，它顛覆了傳統的人力資源管理，是人力資源管理呈現了不一樣的作業形態。總體而言使用“e-HR”可以突破時間限制隨時提供HR服務，可以突破空間限制隨地、隨時提供HR服務不分國內國外，可以突破人數限值可以多人同時操作系統維護數據，縮短作業時間，可以節省人力資源管理的直接成本與間接成本，使用電腦和網絡可以提供更方便更準確的數據和服務。
關鍵詞：大數據時代 財務人員 轉型 策略
近年來，隨著會計電算化的不斷普及與廣泛應用，大部分企業已經徹底擺脫了傳統的、繁瑣的手工記賬方式，逐漸走進了信息化發展的殿堂。ERP系統的全面推廣很好地使財務系統與采購、銷售、人力資源等系統進行了融合與集成，徹底打破了企業內部的信息壁壘，形成了一個共享數據平臺。在大數據時代，財務信息煥發出勃勃生機。對于很多財務信息的收集、處理、分析不再是難題，企業的財務信息系統實現集中統一的財務管理平臺，規范實現企業財務核算一體化管理，在企業的投資決策、全面預算、內部控制、業績評價等方面發揮著巨大的作用。與此同時，云計算、互聯網、大數據、數據挖掘等廣泛的使用對財務工作、財務行業起著極為深刻的影響。很多企業的財務人員在大數據背景下將何去何從，該向什么方向轉型，這將是對其工作職能的新定位、工作思路的新轉變。
一、大數據時代對財務人員工作的影響
隨著大數據時代的到來，企業的財務人員已經逐漸轉型為企業的管理人員。傳統的財務分析數據工作逐漸轉為綜合思維的過程。在傳統的會計工作中，財務人員的大部分工作就是盡可能多的收集終端數據資料，然后將這些數據資料進行匯總，通過匯總后的結果再對數據的變化趨勢進行分析。在大數據時代，財務人員對數據的收集、存儲是最為簡單的一步，而真正掌握分析數據、挖掘數據信息、探尋數據信息中所蘊含的商業價值才是重要工作。在大數據時展的全面推動下，企業對財務人員的要求不斷提升，財務人員不僅僅要掌握相關的財務管理專業知識，還必須在了解企業的戰略發展規劃后幫助企業做好決策工作，從而實現企業利潤的增長。
（一）具備大數據分析的能力
大數據時代的到來對企業的財務人員的數據分析能力提出了較高的要求。它要求企業財務人員應具有戰略視角，去優化、分析大數據帶來的意義。在傳統的手工記賬中，會計人員通過手工記賬的方式完成對結構化數據的分析工作，隨著計算機的普及應用，它在很大程度上解放了財務人員的雙手，代替財務人員完成了數據分析的大部分工作。因此，企業的財務部門已經從簡單地結構化的數據分析轉化為對大量非結構化的數據分析。通過這些有效的數據分析幫助企業在經營決策中、市場競爭中、供應鏈的管理中、風險規避中提供數據依據。
（二）實時分析數據的要求
大數據時代的最大特點就是數據海量。因此，在大數據時代要求企業的財務人員必須具備實時數據分析的能力，能夠使企業在最短的時間內了解行業變化趨勢，能夠在最快的時間內比競爭對手了解市場、占領市場。例如：麥當勞中的員工所關注的并不是那些報表中死板的數據變化趨勢，而是關注每天光顧的顧客有多少，通過這些了解與關注，他們會對麥當勞的發展提出更好的建議。因為這些數據能夠幫助麥當勞及時針對自己的問題做出改進，而不是等到月末才進行。這種實時數據的分析與掌握，不僅僅需要財務人員的分析能力，還需要更高的技術支持，從而幫助企業在最短的時間內盡可能多的搜集到信息，為會計人員進行數據信息處理創造條件，爭取時間。例如：寶潔、沃爾瑪等大型國際企業已經認識到大數據時代的重要性，并開始實施這種實時數據分析。
（三）利用大數據幫助企業進行決策
大數據時代為企業發展帶來的變化就是隨時隨刻的數據都是新的、都是變化的。企業將這些非結構化的信息進行收集，幫助企業做出在傳統會計形勢下無法做出的決策。例如：對于應收賬款計提壞賬準備時，不僅要關注拖欠企業資金的結構化信息，還必須對該企業非結構化信息予以集中收集、總結、分析。大數據背景下，企業不再盲目地確定計提比例，而是通過最真實的數據對該項應收賬款壞賬準備的計提比例進行確定。數據驅動型決策是用海量數據的分析結果來取代高層管理者的直覺判斷，這是現代管理決策的重大變革。
二、大數據時代財務人員的轉型
（一）財務人員應向“成本控制與內部控制人員”轉型
如前所述，隨著大數據時代的到來與不斷發展，企業管理會計逐漸彰顯出其重要性。因此，在大數據時代下，企業的財務人員應積極調整思路，逐漸向管理會計的方向轉型。對于企業的成本控制與內部控制人員，隨著市場經濟的不斷發展與完善，在微利時代成本的高低將成為企業獲利的關鍵性因素，在大數據時代下，專業的成本分析與控制人員，不僅要具備豐富的、扎實的財務專業知識，還必須對企業的各項生產工藝流程、生產環節、企業的內控流程等進行了解與高度關注。并在成本控制系統地幫助下，充分挖掘相關成本數據，并對成本數據進行合理的分配、歸集、構成分析等，從而為企業成本的有效控制奠定基礎，為企業的決策提供幫助。
（二）財務人員應向“全面預算人員”轉型
現代企業進行的管理基本都是事后管理，越來越多的企業采用ERP系統對企業數據進行整合，通過對數據穿透查詢，結合企業的預測目標，將企業事后管理逐步地變成事前控制。用信息化的手段進行事前控制、預測等對企業管理十分重要。在大稻菔貝下，預算作為財務管理的領頭羊、核心，要求企業實現全員參與預算、財務人員需要站在企業戰略規劃的高度，對企業的戰略規劃目標進行層層分解，直至最后的預算分析報告的編制、預算績效考核，以及預算對未來目標與戰略的影響與規劃，使預算真正發揮其職能作用。因此，大數據時代需要企業的財務人員向全面預算人員轉型。
（三）財務人員應向“專業財務分析人員”轉型
在大數據時代，企業的財務人員必須具備專業的分析技能，能夠從海量的數據中挖掘出對企業有價值的信息，同時，還可以在數據分析的過程中更加全面的了解到企業的發展現狀與存在的問題，及時對企業的財務狀況、經營成果進行評價。為改善企業的經營管理效率提供更有價值的分析。因此，大數據時代企業的財務人員應積極向專業的財務分析人員轉型。
（四）財務人員應向“風險管理人員”轉型
風險管理主要是企業從戰略制定到日常經營過程中對待風險的一系列信念與態度，目的是確定可能影響企業的潛在事項，并進行管理，為實現企業的目標提供合理的保證。實踐證明，內部控制的有效實施有賴于風險管理，戰略型財務人員需將企業的風險影響控制在可接受的范圍內，以此來促進企業的可持續發展。因此，在大數據時代，企業的財務人員應向風險管理人員轉型。
（五）財務人員應向“技術型財務人員、戰略型財務人員”轉型
大數據、大財務理念的延伸與拓展要求財務共享的產生，并在未來成為主要的工作環境，并借此形成數據中心，為未來的決策與發展奠定基礎。財務共享服務中心的人員是財務人員在大數據時代轉型的另一個方向。在財務共享服務中心中，有設計好的專業的標準與流程，例如：應收應付款項、費用報銷、明細賬的管理、總賬及各種財務報銷、資金的管理、稅務的合理籌劃等。以上，就是進行財務核算和基礎財務分析的。這一職能對財務人員的要求并不很高，只要具有一定的財務基礎知識、英語基礎知識、計算機基礎知識，并經過一定的培訓后既可以轉型上崗了。這是對于那些處于初級階段的財務人員的一個較好的工作選擇。在經過一段時間的熟悉與熟練以后，可以向更高級的技術型財務人員、戰略型財務人員轉型。
總之，大數據、大財務時代的到來與不斷深入發展，為財務管理工作帶來了新的挑戰和機遇。未來的財務人員不僅要掌握豐富的財務知識、還必須具備信息技術、管理才能、分析能力、大數據的整合能力、利用大數據評估企業風險的能力。因此，我們堅信，在大數據時代財務人員的轉型為我們開啟了另一扇窗戶，未來的財務人員必須是多方面的綜合型人才。為了迎接大數據時代的到來、為了適應大數據時代，財務人員必須提高自身素養，為大數據時代時刻準備著。
參考文獻：
[1]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013
[2]隋玉明.大數據時代集團財務共享問題探討[J].財會月刊，2014
關鍵詞：大數據；個人隱私；互聯網；市場監管
中圖分類號：TP311.13 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2015）02-0299-03
大數據指的是所涉及的資料量巨大到無法透過目前主流軟件工具在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。作為一次重大的變革，大數據時代的到來在改變著人們的生活、工作和思維的同時卻也使個人隱私的保護受到威脅。斯諾登事件的爆發更增加了各界對國家安全和個人隱私保護問題的關注與擔憂。如何在大數據時代下保護個人隱私，是整個社會和每個公民需要思考和嚴肅關注的一個社會問題。
一、現有研究文獻及述評
在對大數據下個人隱私保護的研究中，楊淵（2014）指出，目前國外普遍加強立法以規范網絡環境下的個人信息使用，同時也在探索一些新的數據使用模式，在確保個人合法權益的前提下合理挖掘利用信息，創新數據增值業務。史衛民等（2013）從完善相關立法、健全行政監管、強化技術保護、加強行業自律、提高自我保護等方面來加強個人信息的保護。張紫（2014）認為，相關法律規制在信息保護方面發揮至關重要的作用，且立法不可急于求成。馮登國等（2014）從大數據的隱私保護、信任、訪問控制等角度出發，梳理了當前大數據安全與隱私保護的相關關鍵技術，他們認為大數據帶來了新的安全問題，但其本身也是解決問題的重要手段，只有通過技術手段與相關政策法規相結合才能更好解決大數據安全與隱私保護問題。王忠和殷建立（2014）認為，大數據環境下的隱私保護不僅涉及道德、法律、行業、技術等領域，還涉及大量的個人、群體、企業和機構，并由此提出了構建以溯源技術標準體系、產品信息登記制度、溯源監管制度、溯源信息獎懲制度等為主要內容的個人數據隱私泄露溯源機制，吸引相關利益主體共同參與，為合理挖掘與利用個人數據資源提供一種解決方案。此外，劉珊（2014）認為，僅靠法律、技術手段是不夠的，提出了要從倫理道德觀的形成、行業自律制度的建立、全面數據素養教育的加強等方面開展一系列倫理建設。姚朝兵（2013）提出，我國的立法應立足于我國實際并借鑒歐盟和美國的分散立法兩種立法模式，確立統一立法與行業立法的折中模式。
上述的研究從理論的角度對于大數據環境下的個人隱私保護提供了思路和可研究的方向，然而卻缺少實證方面的研究。因此，本文主要在對杭州市的五個主要城區進行實地調研，并在基于數據分析的情況下對于大數據目前在國內的現狀及人們對于個人隱私的態度進行分析，以求完善相關的保護措施。
二、調查結果及分析
我們采取了問卷調查和訪談的方法進行了調研，調查的范圍是杭州地區.考慮到蕭山區、濱江區、余杭區、富陽區都為新城區，因此本次調查選取的子總體為上城區、下城區、西湖區、拱墅區和江干區。由于大數據的概念提出的時間比較短，因此，我們選擇的調查對象為17―50歲間容易接受新生事物、上網時間較長的人群。整個過程采取了分層抽樣的方法，依據第六次人口普查杭州地區人口分布數據，我們確定了調查的問卷配比。本次調研實際發放問卷數量為800份，最終收回并經過篩選，獲得有效問卷數量694份，問卷的有效回收率為86.75%。在調查的694個樣本中，男女生的人數分別為389人和305人，各占總人數的56%和44%，人數比基本接近1：1。本次所調查的對象中，人群的年齡分布主要在26―35歲及18―25歲這兩個分段，分別占44.57%和33.43%，而17歲及以下和35歲以上的人群比例僅占3.71%和18.29%。在職業分布上，公司職員和學生各占45%和24%，而企業高管、公務員、專業人員、自由職業者、退休和其他人員，分別為4%、2%、5%、6%、1%和13%。根據之前容易接受新生事物、在網時間較長的假定，本次的主體主要集中在26―35歲的公司白領，及18―25歲的全日制在校生。之后的分析也將主要圍繞這兩類人群展開。
（一）大數據普及度分析
調研的結果顯示，大數據作為一個新概念的提出，在國內的普及率還不夠高。調查后的數據顯示，67.51%的人表示沒聽過大數據或聽說過但不關注，對于大數據的認識不夠；僅有8.85%的人明確表示，十分關注大數據的新聞和消息；另外23.89%則是對其有一定的了解并表示會關注。而被問到是否有身處大數據時代的感覺時，61.06%的人認為確實能夠在平時的生活中感受到大數據時代的到來，24.78%的人完全感受不到大數據在身邊的感覺，僅14.16%的人能明顯感受到大數據時代的到來，大數據還未被大部分人所認識到。
（二）個人隱私關注分析
在本次調查的過程中，調查對象在談到對“斯諾登”事件反映隱私保護方面問題的看法時，普遍表現出對其的重視。70.8%的人表示知道并關注“斯諾登”事件及其折射出的個人隱私問題，不知道的人數僅占29.2%。進一步的數據表明，61.95%的人表示在“斯諾登”事件之后會進一步地關注類似的隱私保護新聞，只有38.05%的人不再關注這類消息。大部分人對于個人隱私泄露的新聞持關心的態度，大家在針對個人信息的問題上態度積極。
在自我保護隱私的方面，70.8%的人會在使用計算機之后有意識地刪除系統緩存，以避免個人隱私的泄露，23.89%的人則沒有這方面的自覺和意識，還有5.31%的人根本不知道系統緩存。由此可以得出，大部分對于個人隱私的態度比較慎重，會有意識地進行保護。在被問及是否會經常使用微云等云存儲服務時，80.53%的人表示會因為擔心隱私的泄露而不經常使用，僅有13.27%的人表示會經常使用。在針對網站注冊的問題上，88.33%的人表示會擔心注冊使所填寫的個人信息被他人竊取，僅11.67%的人并不在意這個問題。另有88.76%的人擔心在上網的同時，自己的信息會在不知情的情況下被收集。日常生活中，大部分人十分在意對自己的個人隱私進行有意識的保護，隱私保護是大家比較關心的問題。
（三）現有隱私保護措施分析
大數據時代的到來，是時代變革的趨勢。然而它所帶來的個人隱私保護問題，也是一個必須被重視的方面。對于如何能在大數據時代下更好地保護好每個人的隱私、現有的制度或措施能否保障個人隱私的安全，我們進行了調查。從結果上看，61.06%的人認為企業不應該將收集到的用戶數據在未經用戶許可的情況下與第三方共享。當面對某些機構擅自收集用戶的個人信息，并進行運用分析時，44.25%的人對此感到反感，并認為其侵犯了個人隱私，還有47.79%的用戶則持有利也有弊的觀點。當被問及政府目前實施的隱私保護政策和法律能否保護公民的隱私不被侵犯時，80.53%的人認為僅能做到部分保護，無法做到完全防范。企業現有的隱私保護策略還存在著問題，并不能完全應對大數據時代到來后，用戶對個人隱私保護需求的增長。政府在法律方面也有待完善，現有的法律法規并不能解決大數據時代下個人隱私保護中的相關問題。
三、大數據時代下保護個人隱私的對策分析
隨著網絡技術的飛速發展，越來越多的人加入到網絡大軍中，各種各樣的注冊網站也讓人目不暇接。當我們沉浸在網絡生活的便利時，我們的個人信息、偏好選擇也在不知不覺中被記錄下來。當眾多數據匯集到一起時就會產生質變的結果。無論是2009年谷歌成功預測冬季流感的傳播，還是亞馬遜商城的商品推薦都證明了這一觀點。我們在利用大數據帶給我們的便捷時，也要注意自己的隱私保護，棱鏡門事件就向我們敲響了警鐘。隱私保護不僅需要政府方面的干預，也要求企業、個人增強信息安全的保護意識。大數據時代下我們需要從以下幾個方面加強個人隱私的保護。
（一）政府部門加強立法，建設網絡維護隊伍
網絡技術的發展可以用日新月異來形容，但是國家的立法速度跟不上網絡的發展速度，因此當網絡問題浮出水面時，人們才意識到問題的嚴重性。雖說亡羊補牢為時未晚，但惡果已經造成。為了盡量減少損害，相應的法律必須及時跟進。由于網絡環境復雜，問題雜亂難以解決，這就要求政府方面及時關注網絡動態，維護網絡環境安全，組成專業的網絡安全維護隊伍，在問題出現苗頭之前及時遏制。另外，需加強網絡維護人員的綜合素質，提升他們處理問題的能力，增強專業知識的學習力度。
（二）企業注重網絡信息安全的維護
信息安全關乎企業的生存，信息的泄露會對企業造成沉重的打擊。在信息化時代，我們必須注重網絡信息安全的維護。近年來，黑客攻擊企業門戶網站的事情屢屢發生，他們的行為對企業信息安全造成了嚴重威脅。網絡時代信息安全關乎企業利益，維護信息安全是保證企業健康發展的重要舉措之一。因此，企業應該加強網絡建設，增強內部網絡的防御能力，增加對網絡安全維護的投資，建立完善的內部網絡。與此同時，加強企業團隊的思想道德教育，培養下屬的忠誠度，選用可靠人員維護內部信息安全，謹防由于內部員工泄密給公司造成損失。
（三）企業應注重自身信譽，增強道德建設
道德建設對企業未來的發展起到了不可忽視的作用，它在一定程度上決定了企業未來能走多遠。樹立良好的道德形象能讓企業呈現旺盛的生命力。“棱鏡門事件”是在美國國家安全局操控下，眾多運營商通力合作的前提下發酵出來的。這一舉措給民眾的隱私安全造成巨大的威脅，眾多民眾的個人隱私被暴露無遺，企業信譽遭到質疑。針對這一情況，只能從企業自身來尋求解決方案。首先，作為企業應重視自身的信譽，信譽是企業的立足之本，無論任何時候企業都應該把信譽放在首位，沒有信譽的企業只能在市場的選擇下逐漸被淘汰。其次，企業應完善企業文化，增強企業的道德建設，整頓企業隊伍，杜絕類似事件的發生。
（四）個人應加強信息安全的保護意識
保護個人隱私最關鍵的一個環節還是在網絡參與者自身。作為網民，我們應該具備甄別信息的能力。面對各式各樣的注冊網站，我們首先應該考核網站的安全性，其次確定哪些信息是不需要填寫真實信息的，最后決定是否需要注冊該網站。另外，我們要及時清理上網痕跡，清除個人信息；平時多關注信息安全問題，掌握解決方法。信息安全關乎切身利益，每個人都應該抱著足夠重視的態度來看待這個問題，注重私人信息的保護。
參考文獻：
[1] 楊淵.大數據背景下個人隱私保護和信息應用研究[J].征信，2014，（8）：24-26.
[2] 馮登國，張敏，李昊.大數據安全與隱私保護[J].計算機學報，2014，（1）：246-258.
關鍵詞：大數據信息時代；人力資源管理；變革；思考
中D分類號：F272.92 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）003-0-01
前言
信息技術發展突飛猛進，成為推動社會生產力發展的巨大動因。大數據的概念已經悄然滲透到人們生產和生活的方方面面。企業應當把握大數據時代的有利契機，積極進行人力資源管理的大數據改革，敞開懷抱擁抱這場人力資源管理的變革。而企業管理者如何利用大數據去實現企業的自我管理和自我完善革新，是擺在面前的一個重要課題。
一、大數據對企業人力資源管理工作的影響
總理在2017年政府工作報告中指出，數字經濟時代已經來臨，數字經濟和數字家庭是我國今后經濟發展的目標之一。數字時代尤其是大數據時代，機遇和挑戰并存，企業如果能將生產經營和大數據有機結合，企業勢必借勢發展，反則企業發展將會受阻。通過利用大數據，企業內部的各種數據轉變為可以比較、量化的數據，通過數據發現問題，進而有針對性的對企業人力資源管理工作進行優化[1]。
大數據時代，對企業來說無疑面臨著巨大的挑戰，面臨更高的要求，同時也給企業的管理帶來了機遇。大數據可以促進產業結構的創新和改革，還會對企業的管理工作、企業未來發展戰略的定位產生一定影響，所以說大數據具有一定的技術價值。因此，企業要進一步保證人力資源信息的數據化管理，可以引進數據在資源管理中發揮主導性作用，在企業發展過程中借助大數據改革人力資源管理工作。同時大數據也是一把雙刃劍，一定程度上存在企業與員工信息被泄密的風險。大數據并不是一成不變的，企業內部與外部的變化會引起人力資源管理的變化。在這種環境下，加強人力資源管理工作離不開數據管理的高度負責，加強和重視數據的過濾和選擇，確定最高效有力的管理策略。
二、企業人力資源管理在大數據時代暴漏的問題
1.部分企業管理者思想認識不到位
通常情況下，觀念的革新和進步首當其沖的影響著改革和創新活動，要想保證管理模式等方面的創新和發展離不開先進的觀念來進行指導。傳統的人力資源管理理念落后，造成人力資源管理很難獲得創新與發展。人力資源管理者對大數據的概念認識不足，不能接受并應用新事物，是導致人力資源管理舉步維艱的重要原因。
2.處于人力資源管理支配地位的制度較為滯后
處于人力資源管理支配地位的制度較為滯后，跟不上大數據時展的需要。在人力資源管理的過程中仍舊采用傳統的管理方式，對員工采取控制和管理的方式，忽視了“以人為本”的理念，這種管理方式具有明顯的缺陷性[2]。
3.企業人才資源培訓和繼續教育較為滯后
不可否認，隨著科學技術的飛速發展，生產力水平獲得極大提高，無論在培養人才的速度還是培養效率方面，都獲得極大提高。但是當今社會，企業間的競爭更加劇烈，對人才需求的缺口越來越大。大數據時代人力資源人才的培養遠遠不能滿足人才的需求，成為阻礙人力資源管理創新的因素之一。
三、企業人力資源管理在大數據時代背景下的對策
1.構建大數據與人力資源規劃體系：事實+數據
企業人力資源管理的最終目標是指導和把握企業的發展情況，主要的任務是預測人員的需求情況，分析企業的員工流動情況。處于大數據時代背景，企業人力資源管理工作主要是通過收集和掌握企業的員工的數據情況，建立相關的結構化和非結構化的數據庫，進而分析每位員工的基礎、能力、效率和潛在數據，從而對員工的流動性、員工的情況作出全面的分析[3]。如此以來，對員工的情況及時做出預判，有利于企業從容應對人力資源管理工作。以“事實+數據”的形式確定工作方案和計劃有利于對員工的數據進行統計和分析。
2.提升大數據與人才招聘配置：網絡+數據
企業在大數據時代背景下發展主要依靠智力資源，也就是說，人才資源是推動未來企業發展的重要因素。在人力資源招聘中，企業要善于利用大數據，加大人才引進的數據化，數字挖掘分析人才資源的相關情況，提高對人才的使用效率。新型的社交網絡擁有龐大的數據群體，且涵蓋了個人多方面的信息，招聘者可以直接了解到應聘人員的基本信息以及詳細信息，甚至包括其愛好和性格特征，以及相關的隱私數據。社交網絡的迅速發展，為企業人才招聘工作拓寬了渠道。企業的人力資源招聘者借助數據庫，以自己人才的需求目標為條件進行搜索和甄別，提高人才甄選的效率和成功率[4]。從另一方面來說，借助大數據對人才的搜索和甄別，可以屏蔽人才招聘者的行為，充分提高招聘質量，節約招聘成本，并大大提高了招聘的效率。
3.建立大數據與員工考核機制：多元化+數據
傳統的人才評價方式主要依靠領導者的主觀判斷，或者僅僅依靠少量的數據記錄，評判標準有失公允。但是，大數據時代，完善的數據考核機制和勝任力分析工具有效避免這一缺陷。企業可借助大數據的分析和應用，全面分析員工各方面的工作績效，有利于公平評價員工的能力，提高員工工作的積極性和有效性。另一方面，借助大數據這一交流平臺，員工可進行有效的交流和討論。通過民主評議和電子投票的方式，提高員工的參與度，增加考核透明化，提升員工對企業的忠誠度。
四、結語
綜上所述，大數據時代對于整個國家、社會、企業的影響力不言而喻。對于企業，大數據推動了企業的創新性變革，促進了企業的調整和戰略升級。作為企業的管理者乃至企業的人力資源管理者，要具有大數據的眼光，實現人力資源管理工作的創新與變革，是完善人力資源管理體系，提高企業核心競爭力的重要手段。
參考文獻：
[1]和云，安星，薛競.大數據時代企業人力資源管理變革的思考[J].經濟研究參考，2014，63：26-32.
[2]李越恒.企業人力資源管理基于大數據的“挖掘”[J].人力資源管理，2015，02：8-10.
關鍵詞：大數據時代；企業管理；人力資源管理
中圖分類號：F272.92 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）033-000-01
隨著信息技術的快速發展，“互聯網+”和云技術的廣泛應用，大數據時代已悄然到來，對于人們的生產生活造成了極大的影響，大數據時代是一個時代的轉型，給企業的發展和管理帶來了巨大的機遇和挑戰。
一、大數據的概念以及其價值
1.大數據的概念
大數據又被稱為海量數據，指的是通過具有更強洞察力、決策力和流程優化能力的新處理模式對劇烈增長和多樣化的信息進行處理而獲得的數據資源。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》一書中，其大數據指的是不用通過隨機抽樣調查分析法這樣的途徑，而是對所有數據統一進行分析處理[1]。大數據具有大量（volume）、高速（velocity）、多樣（variely）以及價值（value）四大特點，由于這四大特點的英文首字母均是V，因此又被稱為“4V”特點。大數據是對當今社會信息數據的一種巨大改革，大數據時代的到來開啟了一個新的時代，其數據信息處理方式的變化對當今社會經濟社會發展具有重要影響，企業在進行人力資源管理的過程中充分了解大數據，并進行相應改革，對企業的管理方式變革具有重要意義。
2.大數據的價值
大數據涵蓋人們生產生活的方方面面，記錄發生在生活中的一切行為，為人類開展事件分析活動提供大量的有意義的真實數據，這是其最重要的價值體現之一；最開始的記錄數據是零散、沒有規律的，要想通過記錄的數據開展分析活動，需要人們對記錄的數據進行整理存檔，將相同的數據存到一起，便于人們對生產生活中發生的事情進行系統的分析認知；大數據時代記錄下人們發展變革中的一系列活動，通過將實際發生的情況與計劃目標進行對比，可以發現在改革途徑中的錯誤，糾正偏差方向；通過對大數據記錄下的關于某一些列事情進行研究分析，通過建立相對應的數學模型，可以對數據化的人類行為進行預測。
二、大數據時代下的企業管理與人力資源管理
1.大數據時代對企業管理與人力資源管理的影響
企業管理指的是企業對生產經營過程中的一些列活動和計劃進行組織、協調，并最終實現企業發展目標的一列工作的總稱。人力資源管理指的是企業人力資源部門通過招聘、面試、培訓以及薪酬等管理形式、組織相關人力資源進行一些列活動，最終滿足企業當前及未來發展的需要，保證實現企業目標與成員發展之間的協調性所做的一系列活動的總稱[2]，人力資源管理包括人力資源規劃、招聘與配置、培訓與開發、績效管理、薪酬福利管理、勞動關系管理六大板塊，是企業管理的重要的活動之一，企業管理的根本是人的管理，對企業實現長遠發展目標具有十分重要的意義。
大數據時代的到來雖然給企業的管理活動提供了便利，但是大數據時代的信息瞬息萬變，也給企業的人力資源管理活動帶來了巨大的挑戰。將信息技術應用在企業人力資源管理工作中，雖然可以提高企業的工作效率，便于人力資源者提取相關的數據信息，但同時數據信息的劇烈增加導致企業員工的信息面臨泄漏的危險。
2.大數據時代下企業管理與人力資源管理的變革
大數據時代的數據信息具有極強的流動性，企業的數據信息會隨著企業內部環境的變化和外界環境因素的干擾而發生變化，企業要想在大數據時代背景下做好人力資源管理和企業管理工作，需要企業明確自身數據管理的范圍和責任，重視對數據信息的提取和過濾，選擇最有效的數據信息管理策略[3]。本文從以下幾點對如何提高大數據時代下企業管理和人力資源管理的質量提供參考意見：
（1）管理層人員需要適應時代的變化，及時變更思想
無論是企業管理還是人力資源管理，其最終執行者都是管理尤嗽保要讓企業適應大數據時代的發展需求，就需要管理層人員及時變更思想，根據企業發展的實際情況，深入研究大數據技術應用給企業未來發展帶來的利好和影響，順應大數據時代數據信息的特點，改變企業管理思維，適應時代的變化，用新的思維去思考企業管理。一是運用大數據制定企業發展戰略，提高決策精準度。二是運用數據實現企業精細管理。企業管理者大數據思維，積累有效的客戶、供應商、物流、倉儲、作業流程、成本、資金、人力資源管理等方面的數據資源，應用大數據分析，調整管理策略，構建更加符合企業發展戰略和市場發展需要的組織架構、資源配備和人力資源綜合管理系統，實現企業管理的精細化。
（2）建立大數據時代背景下新的人力資源管理體系
大數據時代的來臨致使信息傳遞迅速，新的業態快速產生，為了滿足企業自身發展需求，企業應當對舊的管理體系進行改革，建立起以大數據時代背景為基礎的新的人力資源管理體系。員工是企業發展的基石，人力資源管理者應當充分認識到人才在人力資源管理中的重要地位。在人力資源規劃、招聘與配置、培訓與開發、績效管理、薪酬福利管理、勞動關系管理等方面建立數據采集系統，對企業員工的工作效率和工作狀態進行觀察，掌握人力資源管理過程中的數據和了解員工工作中存在的問題，準確掌握人才需求和招聘要求，建立勝任模型，針對性的開展培訓工作，將員工個人發展目標與企業發展目標結合，有效使用績效激勵等管理策略，實現員工在企業發展中的價值。
三、結束語
隨著社會和現代科技的快速發展，知識經濟已占據社會經濟的主導地位，信息技術的不斷發展導致大數據已經成為時展的標志和特征，網絡信息技術的廣泛應用使得大數據滲透于生產生活的方方面面，給企業的發展帶來機遇和挑戰。人力資源管理是企業管理的重要組成部分，其管理質量和水平對企業的發展具有十分重要的作用，為了實現大數據時代下企業的長遠良好發展，企業應當重視人力資源管理工作的重要性，建立起新的人力資源管理體系，滿足大數據時代企業管理需求，協調企業發展與人才需求之間的矛盾，接受新的挑戰，為企業發展發揮積極作用。
參考文獻：
[1]唐魁玉.大數據時代人力資源管理的變革[J].中國人力資源社會保障，2014，3：57.
【關鍵詞】大數據時代，高職會計專業，人才培養新理念
一、會計是一個管理信息系統
會計的直接產品表現為一整套有關企業經營、財務狀況的數字信息。一般認為，這些信息有兩大類使用者：企業外部使用者和內部使用者。外部使用者如股東和債權人利用會計信息作出投資決策或對管理層進行業績考核以評價管理層受托責任的履行情況。內部信息使用者如管理層則利用會計信息進行日常經營管理決策。
于玉林教授和田昆儒教授認為，會計信息在會計工作中具有認識功能和管理功能。認識功能主要是指通過會計核算（包括填制會計憑證、登記賬簿、編制報表等）提供會計信息幫助內外部使用者了解企業財務狀況、經營成果和現金流量。管理功能主要是指會計人員根據會計信息預測經濟前景，參與經營決策，編制財務計劃（預算），控制經營活動，分析資金運動，考核經濟效益；企業領導和其他管理人員根據會計信息對企業的生產經營活動進行預測、決策、計劃、控制、分析和考核。自然，會計應該具有兩個基本職能：核算和管理。
從我國會計實際工作來看，會計的核算與管理職能是密切聯系的。核算是為了管理，在核算的基礎上進行管理，在核算的過程中進行管理；管理需要核算，沒有核算，不能順利地進行管理。
二、目前的培養理念：重核算輕管理
盡管會計有兩個基本職能，會計部門也是企業管理體系中很重要的一個職能部門，但是從高職院校目前人才培養模式來看，絕大多數高職院校會計專業人才培養理念都存在重核算而輕管理的問題。
從高職院校會計專業課程設置來看，核心的幾門專業課一般有基礎會計、財務會計、成本會計、財務管理（有的學校財務管理課作為選修課），而像管理會計和財務報表分析基本都作為選修課程安排，安排的課時非常之少。在這幾門核心課程里面，一般將基礎會計和財務會計作為最重要的課程來安排，課時相應也安排的最多。而成本會計的內容基本上只包括成本核算的部分而很少涉及成本管理的內容。專業課程的設置體現專業人才培養目標和培養理念。從目前高職院校會計專業核心課程設置來看，其人才培養目標和培養理念就是教會學生按準則要求做好會計核算工作而忽視了會計管理能力的培養。
三、新理念：核算為基礎管理為核心
隨著“大數據時代”的到來，企業在決策時會越來越多地基于數據分析而越來越少地基于主觀判斷。而在所有決策數據中，會計信息所反映的資金運動的數據無疑是最重要的決策依據之一。因此，無論在哪一種類型的企業中，會計的管理職能應該會越來越重要。那么，培養高水平應用型會計人才的高職院校應該順應經濟環境的發展變化，從而調整人才培養的基本理念，改變目前片面強調會計核算而忽視會計管理的培養思路。
（一）高職教育的“高等性”和“職業性”的必然要求
高等職業教育與普通本科教育是分別屬于不同類型的高等教育，而并不是分屬不同層次。因此，單從“高等性”這一點來看，高職教育與本科教育并沒有太大的不同，那么其人才培養的目標就應該沒有層次上的差異，所以，高職院校會計專業人才培養的目標就沒有必要忌諱或者回避看似高深一點的管理能力的培養。本科院校重視會計分析、會計管理，我們也應該可以著重培養學生的會計分析、會計管理的能力。只是本科院校側重學術素養的培養，高職院校重視專業崗位能力的培養。
高職教育的“職業性”將高職教育與普通本科教育區分為不同的類型。會計專業與工科專業不同，其職業性體現在會計人員的職業判斷能力，特別在目前國際會計準則和我國企業會計準則都是在“原則導向”而不是“規則導向”的理念下制定的，未來會計職業判斷能力將會決定會計人員的生存和發展。高職教育培養高水平應用型人才，而會計專業的“應用型”就體現在會計職業判斷能力的高低。會計職業判斷能力以會計核算為基礎，核算是為了管理，在核算的基礎上進行管理，在核算的過程中進行管理，所以會計管理是核心。
（二）高職學生服務企業的必然要求
從目前絕大多數高職院校會計專業人才培養目標來看，其培養的學生主要服務于中小企業。與大型企業或者上市公司不同，中小企業股權結構比較集中，股份也沒有公開發行，主要股東一般作為管理者參與公司日常經營管理。那么會計信息公開披露以解決股東和管理層之間的委托問題從而保護投資者權益的重要性相對較弱。會計部門更重要的職能應該是對內提供全面細化的會計信息，管理層根據會計信息對企業的生產經營活動進行預測、決策、計劃、控制、分析和考核。
（三）高職院校會計專業生存和發展的必然選擇
高職院校會計專業要生存和發展就必須要辦出特色，自然就要體現其與本科學校人才培養的差異。差異或者特色就應該體現在高職院校主要為中小型企業培養熟悉會計知識的管理人員而不僅僅是熟悉會計準則具備會計核算能力的一般會計人員。這是高職院校會計專業生存和發展的必然選擇也是高職教育“高等性”的具體體現。
綜上所述，目前高職院校會計專業人才培養理念可能過于狹隘，僅僅培養記賬算賬的會計人員，而這樣的會計人員中職學校也能培養。高職院校畢業生所服務的中小型企業更重視會計人員為企業經營管理服務的能力即會計管理能力，因此，高職院校會計專業的人才培養理念急需做出調整以適應經濟社會發展的需要。而恰當的調整方向應該是：以核算能力的培養為基礎，以會計管理能力的培養為核心。
參考文獻：
[1]于玉林、田昆儒，會計基礎理論研究[M]，上海：立信會計出版社，2005.6
[2]商圣虎，高職教育的新理念[J]，前沿，2007.10
關鍵詞：大數據；大學生；社會責任消費行為
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）08-0004-02
隨著社會的發展，科學技術的不斷進步，推動了信息技術的發展，被廣泛地應用到了各個領域當中，從而產生了越來越多的信息數據，使當前社會進入到了大數據時代。這些數據的產生為社會的發展起到了重要幫助，其中就包括了對社會責任消費行為的影響。但是在我國當前階段中，人們對這一內容的了解程度還不是很高，很多人員都未聽說過這一概念。因此，對基于大數據時代下的大學生社會責任消費行為進行研究具有重要意義，不僅可以使人們更好地對這一概念進行了解，而且能夠喚醒人們的社會責任意識，為社會的發展提供了重要幫助。
1概念介紹
1.1大數據
當前階段中，雖然大數據的定義有很多，但依然未形成統一的認可，在我國，對大數據的定義為：內容非常龐大，種類非常繁多的數據。以宏觀的層面來說，可以將大數據看作是一個紐帶，將現實、物理世界以及虛擬網絡連接起來，利用數據的形式，將各種各樣的信息表現出來，如人們需要對這些數據進行應用時，可以利用計算機、移動設備等將信息導出，為人們的生活與工作提供了便捷。大數據發展到了今天，具有以下四個特點：第一個特點就是大量化的特點（Volume），也就是說其數量非常的多，這也是其最主要的一個特點。；第二個特點是多樣化的特點（Variety），也就是說大數據的體現形式有很多種，從結構上來看，其包括了兩種類型，一種為結構化數據，這一部分數據可以有效地通過數據庫二維邏輯表現出來，另一種為非結構化數據，這一部分數據包括了很多，有影像、文檔、日志、圖片等多種形式，其中非結構化數據占的比重較多，幾乎達到了總數據量的80%；第三個特點就是快速化得特點（Velocity），不論是數據的形成過程，還是數據的傳遞過程，都相當的迅速；最后一個特點為價值（Value）密度低的特點，雖然大數據的數量較多，但其中大多數都是無用的數據，有用的只是占據很小的一部分。通過這些大數據，可以準確的獲得大學生消費的一些信息，通過對這些信息的分析，推斷出大學生社會責任感的實際情況。
1.2社會責任消費行為
在19世紀末與20世紀出，就出現了社會責任消費行為這一詞語，然而在詞語出現的早期，人們缺乏對這一概念的認識程度，未對相關內容進行研究，直到上世紀80年代中期，Web-ster才開始進行研究，對具有社會責任消費意識的群體進行了定義：這類人群在消費的過程中，在保證自己消費正常的基礎上，能夠對社會進行一定的考慮，避免自身的消費對社會發展造成一定影響。在這一定義當中，雖然未體現出社會責任消費行為的概念與定義，但是該定義的提出，為之后社會責任消費行研究打下了良好基礎。在此基礎上之上，相關學者對其進行了更加深入的研究，其中Roberts認為，人們在消費的過程中，不同的社會責任消費行，會對社會的發展帶來不同的影響，其中積極作用較多，負面的作用較少。對大學生責任消費行為的研究，可以更好地對我國當前大學生的社會責任管進行了解，并通過了解的情況來進一步提升大學生的價值觀與理想觀，從而推動我國社會更好的發展。
2大學生社會責任消費行為調查
大學生經過了12年的學習之后，不僅知識水平較高，而且對于新理念的接受能力較強，因此，成為了計算機、移動設備的主要使用群體，正是這一因素的影響，使大學生成為了大數據的主要來源。據相關數據顯示，截至2015年6月，我國網民中大學生群體的占比最高，在24%以上。同時，由于大學生接受了高等級的教育，與普通人群相比，思維與思想上會存在很大的變化，特別是在追求個性與自由的方面。受到這兩個因素的影響，在我國之后消費市場發展的過程中，大學生將會占據最主要的地位。因此，研究大數據時代下大學生社會責任消費行為非常的重要。
3調查結果分析
通過對網絡當中對不同層次的大學生進行調查，可以得到以下幾個結果：1）當前階段，存在一種新型的營銷方式，即善因營銷，這一營銷方式是在營銷的過程中，更多的重視營銷當中產生了公益性，而將利益放置到了次要位置上，這樣不僅使企業建立更好的形象，而且對社會的發展起到了積極的影響。在大學生消費的過程中，很多大學生與善因營銷具有相同的理念，對同一種類商品進行選擇時，更愿意選擇善因營銷的商品；2）在社會責任消費行為當中，可以將其分為四個層次，分別為經濟、法律、倫理與慈善，大學生消費的過程中，70%以上人員都會對企業的這些責任進行觀察，在商品性能、價格基本相同的前提下，更喜歡選擇按照這些責任運行的企業生產的商品。并且，對于責任而言，也具有一定的輕重程度，企業達到了慈善與倫理的責任，大學生會更加的傾向；3）對于企業濫用童工的現象，大多數學生消費時未考慮這一問題。但對于其他一些不良行，如對環境造成了嚴重破壞，出F惡意欺騙等問題時，大多數大學生都表示反對，不愿意購買該企業生產的產品；4）大學生消費的過程中，具有較高的節能環保意識，對商品選擇時，首先需要對這一方面進行考慮；5）大學生消費的過程中，65%左右的人員都能夠對一些廢物進行回收或利用，如每次購物時，都會自備購物袋，并在購物袋損壞之后，將其放置到正確的處理場所；6）在生活消費當中，將近70%的大學生在日常生活當中，選擇能耗低、污染小的交通工具或電氣設備。另外還有20%的人有表示無所謂，認為這種消費行為可有可無；7）大學生消費的過程中，如在資金不充足的情況下，大多數大學生都會選擇網絡金融貸款的方式獲得資金，對商品進行購買。
