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【關鍵詞】后勤管理 決策 問題
后勤管理是一項受多種因素、多種條件影響和制約的綜合活動過程。其中，決策因素對其制約和影響最為直接。決策既是后勤管理的基本職能，又是后勤管理主體的主要職責。它滲透到后勤管理活動的各個領域和全過程，決策正確與否，關系到后勤管理的成敗，關系到后勤保障效益的高低。正確的決策依賴于決策的科學化和民主化，要避免決策不當給后勤管理帶來的不良影響，筆者認為應注意以下幾點：
一、轉變觀念，樹立科學的決策觀
正確的決策來源于正確的判斷，正確的判斷在一定程度上取決于思想的解放和觀念的轉變。后勤管理決策中出現的一些問題，很重要的原因就是決策觀念落后，不適應社會主義市場經濟規律和現代戰爭特點對后勤管理工作提出的新要求。要提高后勤管理決策質量，各級領導首先要樹立科學的決策觀。一是戰略觀，就是決策者要有戰略眼光，要高瞻遠矚，制定的決策既要有利于當前又要著眼于未來。二是整體觀，要運用系統整體思想分析解決問題，宏觀把握、全面計劃、統籌安排。三是預測觀，要有超前預測意識，準確預測事物的發展。四是創新觀，決策者要在思想上樹立創新意識。沒有決策的創新，就沒有后勤管理工作的飛躍。五是效率觀，要科學利用時間，把握時機，講求方法，追求效率，爭取以最少的投人獲取最大的產出。
二、遵循后勤管理特點和規律，做到決策科學化
決策是一門領導科學。后勤管理決策失誤的一個重要原因，就是不按科學的決策程序辦事，憑主觀意志、經驗或興趣決策。后勤管理決策程序是決策內在規律的反映，決策程序的各個步驟互相聯系，前后銜接，構成一個完整有機的整體。科學的決策程序應包括以下幾個步驟：一是調查研究，明確目標。只有通過調查研究，才能發現問題，明確決策目標。二是確定決策目標評估標準。只有先確立標準，才能評估目標的優劣。三是分析論證，擬定方案。通過分析篩選搜集來的信息，并對其進行整理加工，從不同角度和途徑擬定各種可能方案。四是總體權衡，擇優決策。哪個方案都不可能十全十美，常常是既有利又有弊，只是利弊大小不同罷了。因此在選擇最佳方案時，要通盤考慮，把握重點，不能單獨追求最優化。美國管理學家西蒙提出了一個“滿意標準”，認為決策“足夠滿意”即可，也就是在比較備選方案時，要做到主要指標最佳，同時兼顧其他指標。
三、增強決策透明度，實現決策民主化
決策民主化是我黨、我軍群眾路線的具體體現。后勤管理決策并不是后勤首長的個人行為，而是一種集體行為，廣大官兵才是決策的主體。正因為是一種集體行為，所以必須在集體內實行民主制度。民主化水平決定著決策的效果，因此各級后勤領導決策時應當增強決策的透明度，動員廣大官兵積極參與后勤決策。決策之前，各級后勤領導應當深入群眾廣泛聽取不同意見，虛心接受采納群眾建議。只有提高決策活動的民主化水平，才能確保決策的科學。
四、決策者要加強學習，提高決策能力
決策的科學化決定于決策主體的思想觀念、知識結構、能力素質等，即后勤管理決策者的素質是科學決策的基本條件，是影響決策正確與否的關鍵因素，因此建設一支高質量的后勤管理決策隊伍，對我軍后勤建設尤為重要。這就要求決策者要不斷學習，掌握現代科學知識，善于總結正反兩方面的經驗，不斷提高領導藝術，尤其要從以下幾個方面加以提高：一是拓展知識面。研究新問題、接受新事物、開拓新領域是提高決策能力的必備條件。現代科學技術的發展及后勤保障環境的變化，決策者的單一知識結構已難以滿足決策要求和保證決策的正確，因此后勤決策者必須具備淵博的知識，才能做到準確預測，科學決策。二是提高能力。決策者要將理論知識和經驗轉化為決策行為的基本技能，如分析能力、應變能力、創新能力等。三是拍板定案的魄力。謹小慎微、優柔寡斷是決策之大忌。現代條件下，各種信息瞬息萬變，時機稍縱即逝，各級后勤領導在充分調查論證的基礎上要當斷則斷，做出決策。
五、加強具有我軍特色的后勤管理決策理論研究
目前，我軍后勤管理決策理論研究還處在起步階段，這是我們的薄弱點。例如，我軍在理論研究上目前定位不很恰當，長期以來，有相當一部分同志認為，我軍后勤管理的重點在基層，主要表現在基層后勤工作有許多限制性條令、條例和規章制度，而高層管理決策受到的法規制約很少。然而，現實情況中失誤一般來自高層，而且越是高層的失誤帶來的損失越大。因此，我軍應調整后勤管理研究著重點，在決策層、中間層和執行層三層次中把重點放在決策層，加強理論研究，提供決策指導。加強后勤管理決策理論研究，要通過借鑒外軍后勤決策經驗進行比較研究后，在理論上拓展和深化。同時，要加強決策理論創新研究，由此探索我軍后勤管理決策規律和方法，逐步建立起具有我軍特色的后勤管理決策理論體系，為我軍后勤管理決策提供理論依據。
在服務行業中，顧客經常要參與服務傳遞過程.“過程就是產品，產品就是服務”，因此不能忽視與顧客接觸有關的行為問題。后勤工作具有服務屬性，后勤服務與管理工作中的“產品”交換過程也是以人為載體，服務過程的提供者和接受者都是人，產品質量的好壞實際上就是服務質量的好壞和滿意率的高低，因此要重視與師生接觸的相關行為的研究。但是在服務過程中不可避免會產生各種行為和沖突，這一方面是由于師生的觀念和角度差異，以及每個人思想、性格和行為方式的不同，另一方面則是提供者之間的個體差異。接觸，意思為挨上，碰著，指人跟人接近并發生交往或沖突，服務接觸就指在服務過程中服務者與被服務者之間的交往。后勤除了日常性的服務工作之外，往往是在“隱形”的情況下工作的，這些服務工作參與程度比較低，可以理解為輕度接觸，可以說是一種高度的服務接觸，這類服務的基本特征是服務提供者與師生之間發生的頻率或交往接觸程度較高。實際上，大多數后勤服務質量的好壞評價都來自于人們對后勤服務提供者的感覺，通過這段時間短暫的高度接觸(也可稱為關鍵時刻)，決定了對服務質量優劣的評價，經過一系列的交互作用，最后形成理性認識，決定了該項后勤服務工作的信譽好壞。
參考文獻
隨著世界經濟的不斷融合，全球化進程加快了，國內外市場都面臨著非常激烈的競爭，各類企業的發展壓力與日劇增。因此，企業管理者更加需要與時俱進，依據當前復雜的商業環境，改變企業管理決策方式方法。大數據作為一項技術性的大革命，利用其優勢進行企業管理決策將會有利于企業的生存發展。
二、大數據的內涵及特征
（一）內涵
根據麥肯錫全球研究所的定義，大數據是指一種巨大的數據集合，這種數據集合規模巨大，在獲取、存儲、管理和分析數據方面遠遠超過了傳統的數據庫軟件工具能力范圍，它的特點是：數據規模巨大、數據流轉快速、數據類型多樣以及價值密度低。而維基百科的定義則是：大數據是指在一定時間內，傳統常規軟件工具所不能應付的數據采集、管理和處理工作。在學術領域，大數據是一種綜合名詞，主要指一種信息資產，利用新處理模式處理數據，使數據具有海量、多樣化和高增長率的特點。大數據是一種基礎性資源，它具有很高的商業價值，除了數據本身的價值，企業采集、存儲和使用大數據的能力也是一種價值。
（二）特征
首先是數據的海量化，目前在學術領域對于大數據的數據集合并沒有嚴格的定義，但分析一般情況可以看出大數據的數據集合最少也是以TB為存儲單位，多一些的數據集合則是以PB為單位。在目前的商業領域中，幾個PB數量級的大數據并不罕見，比如目前世界最大的連鎖零售沃爾瑪所管理的數量量早在2010年就已經超過了2500TB。其次是數據的高速性，大數據處理的重要特點之一就是高速性，當前社會數據產生和處理的速度隨著通信技術和社交網絡的不斷發展日趨高速化，互聯網、云計算的發展和移動智能通訊工具的普及都在很大程度上加速了數據的產生和流動。最后是數據的多樣化，在當今數據信息領域，數據常常以多種形式存在，但大數據的多樣化發展使數據分為了兩種，一種是結構化數據，一種是非結構化數據。正常的交易過程產生了結構化數據，同時需要依據特定形式處理數據，并存儲和記錄數據內容。非結構化數據則產生于互聯網的海量點擊、大量圖片和文字的傳輸以及射頻識別技術的發展，這類數據產生于人與人、人與機器和機器與機器之間。
三、大數據對企業管理決策的影響
企業管理決策是企業管理的一條中心線，管理決策分為情報收集和計劃選定等階段。一般來說，企業的管理決策包括了戰略決策以及其中的各項具體決策，戰略決策重視預測組織未來和組織環境，也重視配置和協調組織內部資源。企業管理決策是一種具有高度動態性和復雜性的的管理行為。大數據對企業管理決策的影響主要存在于對決策主體、決策體系、決策權配置、決策思維和決策文化。下面我們就從這些方面進行分析。
（一）決策主體
企業的管理決策需要依據相應的決策程序、決策文化和決策組織，一般來說，企業決策的核心是決策主體，企業中的決策主體一般是高層管理者或基層員工和一般管理者。大數據背景下，企業在進行決策時可以更多地依賴大量的數據，做出的決策也會具有更強的邏輯嚴密性和說服力。基層員工和一般管理者在平時的工作中更加貼近大眾，了解大眾對于產品的需求，為決策的正確性打下基礎，同時利用大數據收集的信息，在決策上更加占有優勢。所以說，大數據背景下，企業決策的主體將會從高層管理者變成一般管理者或基層員工。并且，為了利用好大數據在決策信息收集上的便利，企業可以培養一支專門的數據收集分析隊伍，為企業決策收集并提供全面而可靠的決策依據，代替高層決策者，成為企業決策主體。
（二）決策體系
決策體系分為兩部分，分別是決策依據和決策過程。傳統的企業決策往往依據的是企業內部信息系統的數據和員工日常填寫的報表數據，這些數據是不全面的，在這些數據之下做出的企業管理決策也會具有片面性，往往只能反映出企業的運營管理和財務管理狀況。移動互聯網的發展在很大程度上加速了大數據的發展，依據移動互聯網，企業可以很容易地收集并記錄其他企業的各類動態信息，例如價格浮動信息、市場表現和消費者評價信息，以這些具體的信息作為決策依據，可靠性強，可以使企業更加靈活地應對市場變化。并且利用大數據收集信息，企業可以更加明確自身發展方向和市場需求，了解市場風險并及時規避，提高企業核心競爭力。
（三）決策權配置
除了決策主體和決策體系外，大數據也會影響企業管理決策權的配置，企業管理決策權的配置一般為三個方面，第一個方面是組織和外部環境間的決策權配置，第二個方面是組織內部人員和部門、團隊之間的決策權配置，第三個方面是組織之間的決策權配置。一般來說，企業的決策權配置模式分為集中式和分散式兩種。在組織系統中，決策權高度集中在企業高層管理人員手中，這類決策被稱為集中式決策，分散式決策則指決策權分散在低層管理人員手中，各部門的管理者擁有較大的決策自主權。大數據使企業決策所能依據的信息日益增長，決策組織呈現了扁平化的發展趨勢，因此，企業決策權的配置也會逐漸向分散式決策發展，各級普通員工都會參與企業的決策，發揮扁平化組織結構模式的優點。
（四）決策思維
決策思維是決策的重要構成因素，決策主體思維的不同導致了決策依據的信息和方式的不同，這種不同也會表現在決策制定的過程中。決策思維有理性和感性兩種，感性的決策思維不利于保障決策的嚴謹性。利用大數據，企業可以收集系統而全面的信息，運用理性的思維做出決策。傳統管理決策非常依賴管理者的經驗和直覺判斷，大數據的出現改變了這種情況，促進了決策思維的理性化。
（五）決策文化
不同的決策文化作用于企業的管理決策，產生了決策選擇方面的差異。企業內部的決策文化會影響決策目標的確定、決策方案設計和決策的完成。傳統的企業管理決策往往依據管理者對內外部環境的評估，具有很強的主觀性，這種決策下產生的決策文化也會存在一定的決策風險。網絡時代背景下，大數據在企業管理決策中的應用提高了企業預判的精準性，有利于形成決策風險小的決策文化。
1.1大數據的概念
大數據的概念目前還是比較抽象，在學術上仍然沒有一個可以被廣泛接受的定義，按照研究機構的說法，就是大數據就是綜合運用新的管理模式，從而影響決策、流程的大量而有效的信息資產。也就是說，大數據并不僅僅包含大量的信息，還要有專業的模式來進行數據分析，從而被企業管理者所運用。
1.2大數據的特點
第一，海量化。顧名思義，就是大數據中所包含的信息是大量的，而且這個量并沒有給出具體的定義，有時用TB做計量單位，有時用PB做計量單位。第二，多樣化。大數據所包含的信息是多樣的，而不是僅僅針對一種或者一個方面的信息做分析。第三，高速性。大數據信息的變化是多樣的，數據的產生和變化可能是瞬間的，所以對于企業管理者必須要及時準確的把握這些信息，才能更好的運用。
2大數據對企業管理決策的影響分析
2.1對管理決策環境的影響
網絡時代的飛速發展，信息傳播的速度也非常快，大數據的內容升級也非常快速，在數據存儲方面呈現上升趨勢。大數據時代的到來導致了企業的管理決策環境也發生了很大的改變，不僅需要對市場中出現的大量數據進行整理，還要對運用更加先進的軟件來分析數據的有效性，這些都是保證數據能夠被企業應用。大數據信息收集的方式，數據處理的模式以及評估內容等都會對管理決策的判定產生不小的影響。所以，大數據中運用先進的方法，對于企業的各項要素具有較大的影響。另外，由于現在很多企業開始嘗試采用大數據的分析方式，然而畢竟我國在大數據方面的實踐還處于初步的探索階段，隨著大數據的發展，運用它來分析企業管理決策會成為現代管理的重要組成部分。
2.2對管理決策數據的影響
在大數據的形勢下，企業管理決策的內容和分析軟件也都豐富了，數據的準確性和可靠性稱為企業管理決策的關鍵點，如何對這些數據進行準確的分析成為企業關心的重要內容。如果企業不注重對數據的存儲和保密，那么數據流失和泄露便成為企業管理決策的最大的風險。一來是在大數據環境下對數據管理的方式要優化，因為數據的結構和種類是不同的，這樣就會表現出不同的特點，所以需要對大數據的管理方式進行選取和優化，從而確保數據的可靠性。另外，數據的處理方式要遵循處理的原則和基本的處理方式，要注重抓住數據的本質內容，從而發揮數據的重要作用。數據與數據之間不能割裂開來，他們本身有著密切的聯系，需要運用適當的方式將他們進行轉化，從而發掘深層次的信息。二來是數據分析要根據知識管理的要求進行分析，這樣就可以保留數據中所包含的知識內容，這也是影響管理決策的重要原因。在大數據環境下，企業需要對數據包含的信息進行深入的挖掘和處理，才能獲得完善的信息體系。以上的分析表明數據和知識管理之間存在著緊密的聯系，企業在運用這些理論時，需要結合它們各自的優勢，促進和諧發展，從而提升企業的競爭力。
2.3對管理決策參與者的影響
大數據背景下，數據分析師在數據的儲存與處理過程中發揮了重要的作用，也就是說數據分析師需要運用數據以及相關的統計方法進行整合，通過更有效的方式對原始數據進行處理，從而對決策者傳達更有效的信息。但是，目前企業還缺乏對應的人才，所以在此方面資源比較缺乏。大數據下進行的管理決策仍然需要決策者來做最后的判定，大數據的運用改變了決策的方式，之前決策者僅僅憑經驗就做出決策，現在不僅需要靠管理者的經驗，同時也需要依靠準確的數據分析，因此也讓他們的職能發生了較大的變化。大數據需要管理者保持對數據的敏感性，除了在管理方面的知識外，還需要清楚提高自身的數據分析能力，以提高決策的質量。
2.4對管理決策組織的影響
大數據導致了更多的人參與到決策中來，導致決策內容和權限的重新分配，這種配置不僅有利于企業的未來發展，還可以充分發揮企業各個部門的協作性。企業管理決策需要解決兩個方面的問題，一個就是集中與分散決策的問題，一個是決策權的分配問題，只有協調解決好才能實現大數據的價值。
3結語
關鍵詞：大數據；涉農企業管理決策；影響
中圖分類號：F273 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20161131066
最近一些年來，涉農企業面臨著一體化經濟和信息的不斷發展，競爭日益加劇，為保證涉農企業能搶占更大的市場競爭，應當使其管理決策水平得到提高。在當前大數據時代下，涉農企業獲得信息資源的途徑增加，然而在管理決策上受到其影響也大大增加。所以，亟待進一步對涉農企業管理決策受到大數據的影響進行深入研究。
1 大數據定義
目前，專業研究領域尚未對大數據技術的概念進行明確規定，其中存在以下幾個典型的觀點：IT權威研究結構Garther公司對該概念進行界定，即為在新處理模式的基礎上形成的大量信息資源，并且具有良好的處理信息的能力；NSF對大數據也給出了自己的定義，即為在多種數據源的基礎上構建的豐富且長期性的分布式數據集；麥肯錫對其也作出定義：即為在突破傳統數據軟件功能的數據集合，在規定時間內能高效管理數據，涉及采集、儲存和分析數據等。上述對該概念在極大程度上體現了大數據技術的特點，能廣泛應用大數據技術，同時擺脫數據信息的限制，能對數據信息進行充分掌握，并用專業化的手段處理數據信息，在加工處理數據的基礎上，充分展現大數據技術的應用價值。
2 大數據特征
2.1 高速性
由于互聯網技術逐漸成熟和廣泛應用，信息傳播媒介的發展越來越多樣化，基于此，涉農企業在形成信息的同時能高效處理這些信息，有利于科學合理地進行管理決策，由于大數據存在高速性的特點，因而能實現上述現實需求。
2.2 海量化
大數據的特點之一即為海量化，其為在使用大數據技術分析數據時，數據存儲單位在TB 存量到PB存量之間，但海量化的數據存儲能提供足夠的信息支持涉農企業的管理決策。
2.3 多樣化
當前的信息化時代背景下，信息內容多元化的發展特點越來越顯著，并且大量的大數據符合信息發展的要求，涉農企業以結構化和非結構化數據信息為內容，有效存儲和處理正常交易期間的所有相關信息；與此通知，在人機交互期間形成的數據信息能通過非結構化數據形式完成存儲和管理，并進一步構建大量的數據信息庫。
3 大數據對涉農企業管理決策的影響分析
3.1 給決策環境帶來的影響
逐漸進入大數據時代可見在當前環境下，涉農企業不但能結合目前幾個具有代表性的案例進行管理決策，對數據進行正確判斷和研究，靈敏地感應市場發展動向，良好地應用有效數據，進而為涉農企業發展提供精確的數據信息，保證其健康可持續發展。基于云計算的應用，大數據環境下，涉農企業必須具備更強的搜集和處理信息的能力，并且在一定程度上會影響其制定、評估和分析決策方案，進而對管理決策的總體產生影響。當前，我國逐漸朝著市場經濟時展，在當前日益競爭的背景下，唯有深入應用數據，涉農企業各個部門之間的發展才能協調，涉農企業的核心競爭力才能得以更好地發揮。大數據中的數據的價值較高，其涵蓋了準確、全方位的信息，因而對于涉農企業而言至關重要。涉農企業應用大數據拓寬了其發展空間，從調查數據可知，當前涉農企業現代化管理已經將大數據作為一個關鍵性的要素，盡管當前涉農企業才應用大數據才剛剛起步，但是已經給涉農企業發展帶來了良好的機會。數據能夠準確判斷有效信息，為正確決策奠定基礎，為涉農企業將來的發展創造良好的條件。
3.2 給決策數據信息帶來的影響
面對日益發展的互聯網，大數據的存在對涉農企業管理決策的內容技術含量及知識含量的豐富程度產生了直接的影響，大數據帶來的最大影響即為信息的準確性，通過合理分析信息，能為涉農企業管理決策奠定理論基礎。若涉農企業面對當前的市場競爭，忽視互數據的應用，則其將喪失大量的市場競爭資源，流失大量寶貴的數據資源，并降低其競爭力。大數據下的數據管理、特點以及形式已經突破了目前前期數據的大量特點，大數據的數據管理較為復雜，因為涵蓋的內容廣泛，必須通過選取、手機和存儲整體的數據等一系列環節，旨在實現穩定可靠的數據，接著進一步分析與概括搜集的數據，結合涉農企業的現狀和實際正確處理數據，必須對大數據的實時作用給予高度重視。除此之外，數據間存在相關性，數據和數據間具有一定的關聯，唯有如此才能對數據有準確的理解，并充分發揮其價值；基于知識含量的視角，由于數據包含的知識內容較多，這種知識既有行業內部的也有行業外部的，數據管理工作者應當了解更多的知識，這一因素對管理決策產生極大影響。大數據下涉農企業需要的知識更多更豐富，必須深入分析和挖掘數據中的內容，獲取更多有價值的知識與信息。經過上述分析可知，數據和知識在內部實際上是統一的，必須視為一體，在某種程度上能體現涉農企業應用數據的能力，唯有保證二者的協調一致，涉農企業獲取的信息才更有價值，其能創新發展模式，增強涉農企業綜合實力，幫助其參與激烈的市場競爭。
3.3 給決策參與者帶來的影響
對數據分析師的影響，當前大數據時代下，數據分析在數據搜集和分析上的作用至關重要，數據分析師不但要應用統計分析分類和整理數據的方法，還必須整理和總結大量的數據，能夠轉換數據，使其轉換成簡單的語言以供決策者正_使用數據。然而，市場中十分缺乏數據分析師，哪怕部分涉農企業設置了數據分析師，也必須有足夠的時間進行；轉變管理決策職能，大數據的應用轉變了管理決策者的制定決策的方式，傳統的決策方式都是借助自身長期積累的經驗和所學知識，或者借鑒其他涉農企業案例經驗對涉農企業將來發展的方向進行判定，基本上屬直覺判斷，但是大部分大數據對科學和方法較為重視，因此和傳統決策方式相比更客觀，因而轉變了他們的職能，高層管理者在未使用大數據之前基本上都是依靠自身的知識對涉農企業發展狀況進行判斷，難以確保獲得全面、準確、可靠的信息。在應用大數據之后，能在數據分析的基礎上，從涉農企業的現狀出發，進行科學準確的決策。對涉農企業管理層與普通員工而言，獲取數據信息更具便利性，同時決策水平逐漸提升。在使用互聯網和普及計算機的基礎上，科技獲得高速發展，各個領域間更易于融合，多元化的數據信息使得涉農企業內部能實現全員參與決策。
3.4 給決策組織帶來的影響
大數據環境下，必須動員所有成員參與其中，則涉農企業的決策不僅是管理者的職能，進而逐漸拓寬其范圍，以此重新配置決策的權重，這對于涉農企業決策組織而言具有較大的挑戰性。包含集中決策與分散決策；還包括分配決策權的問題。由于市場瞬息萬變，能充分凸顯出分散決策的作用，因而便于涉農企業管理制定有關方案。當然，知識分布和轉移成本對涉農企業的組織結構也產生極大影響，若涉農企業領導存在相對統一的知識結構和集中的知識面，則必須通過集中決策的方式作出有關決策。在分配決策權時，涉農企業可能不具備較大的競爭優勢，然而因為涉農企業沒有交付給個人制定決策權，因而在交付的同時，也未能綜合評估這些人的能力和知識，進而對制定決策的質量也產生了極大影響。通常而言涉農企業中的員工對涉農企業的基本情況越熟悉則存在更多的知識量，技巧就越熟練，且判斷涉農企業的發展更貼切，同時也具有更大的決策權。在網絡時代中對應用管理組織模式更為重視，因為金字塔的管理模式更于趨向于扁平化的組織模式，由于受到大數據時代的影響，基本員工也能對基本的數據信息有充分的了解，因而管理模式更顯著，同時也會影響決策的分配權。所以，在制定管理決策時，必須對上述因素進行分析，并進一步完善涉農企業的組織結構，為制定高效合理的決策奠定基礎。
4 結語
總而言之，面對當前的大數據時代，涉農企業的發展模式獲得極大改變，因而涉農企業必須滿足更高條件的，必須對大數據時代的發展規律了如指掌，不斷跟隨時展的腳步，積極使用現金技術，結合市場發展的需要，增強搜集、分析和整理信息的能力，有效支撐涉農企業正確的管理決策，進而推動涉農企業在市場競爭中獲得良好的發展。
參考文獻
[1]何軍. 大數據對企業管理決策影響分析[J]. 科技進步與對策，2014（04）：65-68.
[2]黃虹，宋馬林. 基于組合計量―數據包絡評價模型的涉農企業生產效率分析[J]. 華東經濟管理2012（01）.
[3]黃河，瓊. 大數據時代農村信息服務實證研究――基于貴陽市的{查[J]. 中貴州師范大學學報（社會科學版），2016（04）.
關鍵詞：大數據；涉農企業管理決策；影響
最近一些年來，涉農企業面臨著一體化經濟和信息的不斷發展，競爭日益加劇，為保證涉農企業能搶占更大的市場競爭，應當使其管理決策水平得到提高。在當前大數據時代下，涉農企業獲得信息資源的途徑增加，然而在管理決策上受到其影響也大大增加。所以，亟待進一步對涉農企業管理決策受到大數據的影響進行深入研究。
1大數據定義
目前，專業研究領域尚未對大數據技術的概念進行明確規定，其中存在以下幾個典型的觀點：IT權威研究結構Garther公司對該概念進行界定，即為在新處理模式的基礎上形成的大量信息資源，并且具有良好的處理信息的能力；NSF對大數據也給出了自己的定義，即為在多種數據源的基礎上構建的豐富且長期性的分布式數據集；麥肯錫對其也作出定義：即為在突破傳統數據軟件功能的數據集合，在規定時間內能高效管理數據，涉及采集、儲存和分析數據等。上述對該概念在極大程度上體現了大數據技術的特點，能廣泛應用大數據技術，同時擺脫數據信息的限制，能對數據信息進行充分掌握，并用專業化的手段處理數據信息，在加工處理數據的基礎上，充分展現大數據技術的應用價值。
2大數據特征
2.1高速性
由于互聯網技術逐漸成熟和廣泛應用，信息傳播媒介的發展越來越多樣化，基于此，涉農企業在形成信息的同時能高效處理這些信息，有利于科學合理地進行管理決策，由于大數據存在高速性的特點，因而能實現上述現實需求。
2.2海量化
大數據的特點之一即為海量化，其為在使用大數據技術分析數據時，數據存儲單位在TB存量到PB存量之間，但海量化的數據存儲能提供足夠的信息支持涉農企業的管理決策。
2.3多樣化
當前的信息化時代背景下，信息內容多元化的發展特點越來越顯著，并且大量的大數據符合信息發展的要求，涉農企業以結構化和非結構化數據信息為內容，有效存儲和處理正常交易期間的所有相關信息；與此通知，在人機交互期間形成的數據信息能通過非結構化數據形式完成存儲和管理，并進一步構建大量的數據信息庫。
3大數據對涉農企業管理決策的影響分析
3.1給決策環境帶來的影響
逐漸進入大數據時代可見在當前環境下，涉農企業不但能結合目前幾個具有代表性的案例進行管理決策，對數據進行正確判斷和研究，靈敏地感應市場發展動向，良好地應用有效數據，進而為涉農企業發展提供精確的數據信息，保證其健康可持續發展。基于云計算的應用，大數據環境下，涉農企業必須具備更強的搜集和處理信息的能力，并且在一定程度上會影響其制定、評估和分析決策方案，進而對管理決策的總體產生影響。當前，我國逐漸朝著市場經濟時展，在當前日益競爭的背景下，唯有深入應用數據，涉農企業各個部門之間的發展才能協調，涉農企業的核心競爭力才能得以更好地發揮。大數據中的數據的價值較高，其涵蓋了準確、全方位的信息，因而對于涉農企業而言至關重要。涉農企業應用大數據拓寬了其發展空間，從調查數據可知，當前涉農企業現代化管理已經將大數據作為一個關鍵性的要素，盡管當前涉農企業才應用大數據才剛剛起步，但是已經給涉農企業發展帶來了良好的機會。數據能夠準確判斷有效信息，為正確決策奠定基礎，為涉農企業將來的發展創造良好的條件。
3.2給決策數據信息帶來的影響
面對日益發展的互聯網，大數據的存在對涉農企業管理決策的內容技術含量及知識含量的豐富程度產生了直接的影響，大數據帶來的最大影響即為信息的準確性，通過合理分析信息，能為涉農企業管理決策奠定理論基礎。若涉農企業面對當前的市場競爭，忽視互數據的應用，則其將喪失大量的市場競爭資源，流失大量寶貴的數據資源，并降低其競爭力。大數據下的數據管理、特點以及形式已經突破了目前前期數據的大量特點，大數據的數據管理較為復雜，因為涵蓋的內容廣泛，必須通過選取、手機和存儲整體的數據等一系列環節，旨在實現穩定可靠的數據，接著進一步分析與概括搜集的數據，結合涉農企業的現狀和實際正確處理數據，必須對大數據的實時作用給予高度重視。除此之外，數據間存在相關性，數據和數據間具有一定的關聯，唯有如此才能對數據有準確的理解，并充分發揮其價值；基于知識含量的視角，由于數據包含的知識內容較多，這種知識既有行業內部的也有行業外部的，數據管理工作者應當了解更多的知識，這一因素對管理決策產生極大影響。大數據下涉農企業需要的知識更多更豐富，必須深入分析和挖掘數據中的內容，獲取更多有價值的知識與信息。經過上述分析可知，數據和知識在內部實際上是統一的，必須視為一體，在某種程度上能體現涉農企業應用數據的能力，唯有保證二者的協調一致，涉農企業獲取的信息才更有價值，其能創新發展模式，增強涉農企業綜合實力，幫助其參與激烈的市場競爭。
3.3給決策參與者帶來的影響
對數據分析師的影響，當前大數據時代下，數據分析在數據搜集和分析上的作用至關重要，數據分析師不但要應用統計分析分類和整理數據的方法，還必須整理和總結大量的數據，能夠轉換數據，使其轉換成簡單的語言以供決策者正確使用數據。然而，市場中十分缺乏數據分析師，哪怕部分涉農企業設置了數據分析師，也必須有足夠的時間進行；轉變管理決策職能，大數據的應用轉變了管理決策者的制定決策的方式，傳統的決策方式都是借助自身長期積累的經驗和所學知識，或者借鑒其他涉農企業案例經驗對涉農企業將來發展的方向進行判定，基本上屬直覺判斷，但是大部分大數據對科學和方法較為重視，因此和傳統決策方式相比更客觀，因而轉變了他們的職能，高層管理者在未使用大數據之前基本上都是依靠自身的知識對涉農企業發展狀況進行判斷，難以確保獲得全面、準確、可靠的信息。在應用大數據之后，能在數據分析的基礎上，從涉農企業的現狀出發，進行科學準確的決策。對涉農企業管理層與普通員工而言，獲取數據信息更具便利性，同時決策水平逐漸提升。在使用互聯網和普及計算機的基礎上，科技獲得高速發展，各個領域間更易于融合，多元化的數據信息使得涉農企業內部能實現全員參與決策。
3.4給決策組織帶來的影響
大數據環境下，必須動員所有成員參與其中，則涉農企業的決策不僅是管理者的職能，進而逐漸拓寬其范圍，以此重新配置決策的權重，這對于涉農企業決策組織而言具有較大的挑戰性。包含集中決策與分散決策；還包括分配決策權的問題。由于市場瞬息萬變，能充分凸顯出分散決策的作用，因而便于涉農企業管理制定有關方案。當然，知識分布和轉移成本對涉農企業的組織結構也產生極大影響，若涉農企業領導存在相對統一的知識結構和集中的知識面，則必須通過集中決策的方式作出有關決策。在分配決策權時，涉農企業可能不具備較大的競爭優勢，然而因為涉農企業沒有交付給個人制定決策權，因而在交付的同時，也未能綜合評估這些人的能力和知識，進而對制定決策的質量也產生了極大影響。通常而言涉農企業中的員工對涉農企業的基本情況越熟悉則存在更多的知識量，技巧就越熟練，且判斷涉農企業的發展更貼切，同時也具有更大的決策權。在網絡時代中對應用管理組織模式更為重視，因為金字塔的管理模式更于趨向于扁平化的組織模式，由于受到大數據時代的影響，基本員工也能對基本的數據信息有充分的了解，因而管理模式更顯著，同時也會影響決策的分配權。所以，在制定管理決策時，必須對上述因素進行分析，并進一步完善涉農企業的組織結構，為制定高效合理的決策奠定基礎。
4結語
總而言之，面對當前的大數據時代，涉農企業的發展模式獲得極大改變，因而涉農企業必須滿足更高條件的，必須對大數據時代的發展規律了如指掌，不斷跟隨時展的腳步，積極使用現金技術，結合市場發展的需要，增強搜集、分析和整理信息的能力，有效支撐涉農企業正確的管理決策，進而推動涉農企業在市場競爭中獲得良好的發展。
參考文獻
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國網江西省電力公司江西南昌330000
摘要 計算機互聯網技術及軟件的普遍應用，使得企業的管理環境發生了翻天覆地的變化，無紙化的辦公條件正在開展，這就給企業管理決策提出了挑戰。因此，在大數據背景下，需要對企業管理決策進行分析和處理，從而有效提高管理能力，促進企業的長遠發展。
關鍵詞 大數據；企業管理；決策
云計算技術在企業中得到了廣泛的應用，各種程序有時替代了人工的操作，人類進入了以大數據為基礎的網絡新時代。大數據包含了大量的信息，這些信息遠遠超過典型的數據庫管理系統的內容，在儲存及分析方面的優勢也非常明顯。如何將這些信息運用到企業的管理決策中去，有效的改變企業的管理決策環境，從而對企業的發展方式產生一定的影響。
1 大數據的內涵
1.1 大數據的概念
大數據的概念目前還是比較抽象，在學術上仍然沒有一個可以被廣泛接受的定義，按照研究機構的說法，就是大數據就是綜合運用新的管理模式，從而影響決策、流程的大量而有效的信息資產。也就是說，大數據并不僅僅包含大量的信息，還要有專業的模式來進行數據分析，從而被企業管理者所運用。
1.2 大數據的特點
第一，海量化。顧名思義，就是大數據中所包含的信息是大量的，而且這個量并沒有給出具體的定義，有時用TB 做計量單位，有時用PB 做計量單位。
第二，多樣化。大數據所包含的信息是多樣的，而不是僅僅針對一種或者一個方面的信息做分析。
第三，高速性。大數據信息的變化是多樣的，數據的產生和變化可能是瞬間的，所以對于企業管理者必須要及時準確的把握這些信息，才能更好的運用。
2 大數據對企業管理決策的影響分析
2.1 對管理決策環境的影響
網絡時代的飛速發展，信息傳播的速度也非常快，大數據的內容升級也非常快速，在數據存儲方面呈現上升趨勢。大數據時代的到來導致了企業的管理決策環境也發生了很大的改變，不僅需要對市場中出現的大量數據進行整理，還要對運用更加先進的軟件來分析數據的有效性，這些都是保證數據能夠被企業應用。大數據信息收集的方式，數據處理的模式以及評估內容等都會對管理決策的判定產生不小的影響。所以，大數據中運用先進的方法，對于企業的各項要素具有較大的影響。
另外，由于現在很多企業開始嘗試采用大數據的分析方式，然而畢竟我國在大數據方面的實踐還處于初步的探索階段，隨著大數據的發展，運用它來分析企業管理決策會成為現代管理的重要組成部分。
2.2 對管理決策數據的影響
在大數據的形勢下，企業管理決策的內容和分析軟件也都豐富了，數據的準確性和可靠性稱為企業管理決策的關鍵點，如何對這些數據進行準確的分析成為企業關心的重要內容。如果企業不注重對數據的存儲和保密，那么數據流失和泄露便成為企業管理決策的最大的風險。
一來是在大數據環境下對數據管理的方式要優化，因為數據的結構和種類是不同的，這樣就會表現出不同的特點，所以需要對大數據的管理方式進行選取和優化，從而確保數據的可靠性。另外，數據的處理方式要遵循處理的原則和基本的處理方式，要注重抓住數據的本質內容，從而發揮數據的重要作用。數據與數據之間不能割裂開來，他們本身有著密切的聯系，需要運用適當的方式將他們進行轉化，從而發掘深層次的信息。二來是數據分析要根據知識管理的要求進行分析，這樣就可以保留數據中所包含的知識內容，這也是影響管理決策的重要原因。在大數據環境下，企業需要對數據包含的信息進行深入的挖掘和處理，才能獲得完善的信息體系。
以上的分析表明數據和知識管理之間存在著緊密的聯系，企業在運用這些理論時，需要結合它們各自的優勢，促進和諧發展，從而提升企業的競爭力。
2.3 對管理決策參與者的影響
大數據背景下，數據分析師在數據的儲存與處理過程中發揮了重要的作用，也就是說數據分析師需要運用數據以及相關的統計方法進行整合，通過更有效的方式對原始數據進行處理，從而對決策者傳達更有效的信息。但是，目前企業還缺乏對應的人才，所以在此方面資源比較缺乏。
大數據下進行的管理決策仍然需要決策者來做最后的判定，大數據的運用改變了決策的方式，之前決策者僅僅憑經驗就做出決策，現在不僅需要靠管理者的經驗，同時也需要依靠準確的數據分析，因此也讓他們的職能發生了較大的變化。大數據需要管理者保持對數據的敏感性，除了在管理方面的知識外，還需要清楚提高自身的數據分析能力，以提高決策的質量。
2.4 對管理決策組織的影響
大數據導致了更多的人參與到決策中來，導致決策內容和權限的重新分配，這種配置不僅有利于企業的未來發展，還可以充分發揮企業各個部門的協作性。企業管理決策需要解決兩個方面的問題，一個就是集中與分散決策的問題，一個是決策權的分配問題，只有協調解決好才能實現大數據的價值。
總之，大數據的應用對企業管理決策來說，不僅影響著企業的未來發展，還是一門技術手段，為企業的管理決策創造了新的模式。因此，充分發揮數據的有效作用，讓大量的數據信息被管理決策者所運用是企業未來努力的方向，也會極大的提升企業的綜合實力。
參考文獻
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關鍵詞：決策；企業管理；風險型決
1.企業管理決策
1.1企業管理決策的概念
現代決策理論認為，決策是指在一定的環境條件下，決策者為了實現特定目標，遵循決策的原理和原則，借助于一定的科學方法和手段，從若干個可行方案中選擇一個滿意方案，并付諸實施的全過程[3]。它既包括制定各種可行方案，選擇滿意方案的過程，又包括實施滿意方案的過程。決策是企業管理的核心，它關系到企業的興衰榮辱、生死存亡[4]。
企業管理決策是決策中的一個門類，是決策的科學理論方法在企業經營管理中的具體應用。它是指企業管理者為了實現企業某一發展目標，在掌握了充分的市場信息基礎上，選擇行動方案，并付諸實施的過程[5]。
1.2企業管理決策的類型
現代企業經營管理活動的復雜性、多樣性，決定了企業管理決策有多種不同的類型[6]。
（1）決策的影響范圍和重要程度不同，分為戰略決策和戰術決策；
（2）按決策的主體不同，分為個人決策和集體決策；
（3）按決策總是是否重復，分為程序化決策和非程序化決策；
（4）按決策問題所處條件不同，分為確定型決策、風險型決策和非確定型決策。
1.3企業管理決策的過程
在管理領域唯一獲得過諾貝爾獎的赫伯特?亞歷山大?西蒙看來，管理就是決策[7]。他在對微觀經濟學的基本命題――完全理性與“最大化原則”的批判和繼承中確立了有限度理性條件下“令人滿意”的決策準則，并在決策理論中提出了決策過程包括4個階段[8]：
（1）搜集情況階段。搜集企業所處環境中有關經濟、技術、社會等方面的情報并加以分析，同時對企業內部的有關情報也要搜集并加以分析，以便為擬訂和選擇計劃提供依據，稱之為“情報活動”[9]。
（2）擬定計劃階段。以企業所需解決的問題為目標，依據第一階段所搜集到的情報，擬訂出各種可能的備選方案，可以稱之為“設計活動”。
（3）選定計劃階段。根據當時的情況和對未來發展的預測，從各個備選方案中選定一個，稱之為“抉擇活動”。
（4）評價計劃階段。對已選定的計劃進行評價，稱之為“審查活動”.
上述每一個階段本身都是一個復雜的決策過程。例如在第一階段，面對大量的情報，就要加以分析，決定取舍，其中就有決策。在第二階段，決策的性質更為明顯。所以，決不可以認為只有第三階段才有決策。事實上，如前所述，經理在前兩個階段上所花的時間更多。只有把前面兩個階段的工作做好了，才能在第三階段做出正確的抉擇。至于第四階段的審查和評價，當然也是離不開決策的[11]。
1.4企業管理決策的作用
在市場經濟條件下，任何企業都要參與激烈的市場競爭。企業為了自身生存和發展，就必須對企業的經營活動和市場行為作出正確決策。因此，企業管理決策對于任何一個企業而言，都有十分重要的作用。
（1）企業管理決策是企業經營管理活動的核心
企業的經營管理活動是企業最重要的活動。經營管理活動包括經營和管理。人們認為，管理的重心是經營，經營的重心在決策。這說明決策是經營管理活動的關鍵。事實上，無論是經營，還是管理，都離不開決策，企業怎樣經營，如何管理，都需要做出一系列決策。從管理角度看，管理工作有計劃、組織、控制三大職能，每項職能的執行，都要以決策為前提。
經營與管理是企業經濟活動過程中一個事物的兩個測面，兩者都離不開決策。實踐中，在同樣的條件下，決策水平不同會得到不同的結果，在有利條件下，由于決策錯誤造成失敗；在不利條件下，由于決策正確，能變不利為有利，從而得到成功。
由此可見，決策貫穿于企業經營管理的整個過程，決策是企業經營管理的核心，沒有正確的決策，企業就不可能有正確經營行為和管理活動。
（2）企業管理決策正確與否，決定著企業生存和發展
隨著企業市場主體地位的確立，企業將全面擺脫行政依附從屬地位，具有獨立行使生產經營的自主決策權力，與此同時，也要承擔決策后果的全部責任，承擔市場風險。正確的企業管理決策，使企業能采取正確的營銷行動，企業能獲得成功，錯誤的企業管理決策使企業實施錯誤的營銷行動，導致企業經營失敗。例如杭州娃哈哈集團在初建立時，通過市場調查發現，盡管市場有幾十種口服營養液，但都是老少皆宜。他們大膽決策，專門生產供兒童專用的口服營養液。投入市場后，受到廣大家長的歡迎，企業由此興旺發達起來。反之，有的企業作了錯誤決策，生產銷售的商品無人問津，嚴重積壓，最后破產。
（3）正確的企業管理決策有助于企業提高市場競爭力，獲得良好經營效果
市場經濟是競爭經濟，優勝劣汰是市場經濟的基本規則。每一企業都在努力爭奪市場機會，擴大市場銷售，提高市場占有率。企業能否在競爭中取勝，關鍵在于是否善于抓住有利時機，發揮競爭優勢，做出準確判斷和果斷決策。決策及時、正確，往往可以在競爭中出奇制勝，迅速扭轉不利地位，變被動為主動；反之，則可能坐失良機，或一著不慎，全盤皆輸。
正確的企業管理決策促使企業能靈活地、連續不斷地針對市場競爭環境的變化做出反應，提高企業的應變能力，增強企業的競爭力。企業有競爭力，突出表現在企業產品能占領市場，產品能受到廣大消費者的歡迎。由此，企業就能獲得良好的經濟效益。
總之，企業管理決策對每一個企業來說都是至關重要的，我們要從企業發展的戰略高度，充分認識企業管理決策的重要意義。
2.現代企業管理決策的特點
企業決策伴隨著企業的發展而發展，而由于科學技術的不斷進步，企業規模的不斷擴大，市場競爭程度的不斷加劇以及企業目標的進一步多元化，在這種情況下，過去那種與小生產方式相適應的，只憑借領導者個人閱歷、知識和智慧進行決策的經驗決策時代已經過去了。在今天的歷史條件下，現代企業經營決策出現了非常鮮明的時代特點：。
2.1決策的客體越來越復雜
隨著科學技術的不斷發展和應用，企業規模和生產規模的不斷擴大使企業出現了新的特點。從性質上判斷，具有廣博性、多結構性、多分文性和綜合性；其參變量之多，活動規律之復雜，都是過去的小生產和自然經濟時代所無法比擬的。從動力學的角度來看，龐大系統必然造成組織層次多，信息鏈長，相互影響大，難以控制，而導致了決策的復雜化。
2.2決策環境變化越來越快
當今世界是一個多變的世界，和傳統的社會環境相比，今天的社會環境變化速度越來越快，從一個科學發現、發明轉化為社會生產力的周期愈來愈短。據美國有關資料統計，這種轉化在第一次世界大戰之前為30年，第一次與第二次世界大戰之間平均為16年，第二次世界大戰以后平均為9年，，而近10年來由于計算機技術的高速發展，從發明到應用的周期明顯加快，有些計算機技術的轉化周期甚至才幾個月時間。隨著新技術不斷被應用，舊技術不斷被新技術所代替，導致了社會環境加速變化，從而決策環境加速變化，給決策帶來了更大的困難。
2.3決策包含的信息量越來越大
隨著企業規模和市場規模的不斷擴大，產品、市場關聯性的不斷加強，決策的復雜程度越來越深。要正確的決策，單憑個別決策者的個人經驗和直覺必將使決策面臨著極大的風險。現代決策要求在準確、及時和充分的信息基礎之上進行，那么所有相關聯的市場、產品、企業內部和外部的信息就成為決策的最重要依據。信息量的不斷加大，不僅使處理信息的工作量加大，還使判斷該信息的價值難易程度加大，從而使最后的決策復雜程度加大。
2.4決策時間要求越來越短
決策環境的快速變化，必然對決策的時間和速度提出了新的要求，今天的決策已經不可能像過去那樣，通過長時間的收集資料、調查研究、分析認證、決策這種“一看 二慢、三通過”的程序來進行了，這樣必定要坐失良機。決策之后，也必定是時過境遷。市場的激烈競爭要求企業能盡早地先他人而動，盡快地搶占市場“制高點”。在決策時，迅速地理清龐大復雜系統中各環節之間的相互關系，從大量雜亂無章的信息中，通過科學的信息工程手段，找出其規律性，并迅速地對此進行判斷，做出決策。也就是說，整個的決策時間將變得越來越短。
2.5決策的影響面越來越大
由于企業規模和市場規模的不斷擴大，當今決策客體已變得越來越復雜。決策對整個企業各方面有著千絲萬縷地聯系，牽一發而動全身。決策成敗的意義已不僅是在決策本身，還必須更多地考慮決策可能引起的企業相關聯的環節，甚至社會相關聯環節的一連串連鎖反應。這就是說，決策的影響面越來越大。
2.6決策主體已由個人決策轉向群體決策
決策主體已由個人決策轉向群體決策 在前工業時代，由于決策客體的規模小、變化慢、關聯少，所以管理決策主要由個別的企業主要領導者進行個人決策，決策也多以領導者的個人經驗和判斷為主要依據。雖然在那個時候，領導者周圍也有不少幕僚機構，但這種幕僚機構在決策中的作用則很小。而進入后工業時代，大工業生產和組織化使得決策在量和質上都發生了根本的變化。決策的關聯性使決策變得異常復雜，決策已不可能像過去那樣僅憑個別領導者的經驗和膽略就能完成，由于決策的技術化和知識化不斷加強，不少專家、學者，甚至是企業外部的專業人事也加入到這個決策群中。為防止決策失誤，決策技術被更廣泛地應用，主觀判斷的成分越來越少，決策己經成為了一種主要依靠決策技術的群體決策。
3.風險型決策在企業經營管理中的應用
3.1風險型決策
在決策過程中提出各個備選方案，每個方案都有幾種不同結果可以知道，其發生的概率也可測算，在這樣條件下的決策，就是風險型決策。風險型決策之所以存在，是因為影響預測目標的各種市場因素是復雜多變的，因而每個方案的執行結果都帶有很大的隨機性。決策中，不論選擇哪種方案，都存在一定的風險性。風險型決策應具備如下條件：
（1）存在著希望達到的目標；
（2）存在著兩個以上方案可供選擇；
（3）存在著兩個以上不以人的意志為轉移的自然狀態；
（4）不同方案在不同自然狀態下的益損值可計算；
（5）將出現的自然狀態決策人不能肯定，但自然狀態出現的概率，決策者可以預先估計或者計算出來。
3.2風險型決策準則及方法
（1）最大可能準則
在風險決策中從自然狀態中選取出一個概率值最大的作為決策的依據，對于其他狀態概率值較小的一概不考慮，將風險型決策轉化為確定型決策來處理。
（2）期望值準則
以收益和損失矩陣為依據，分別計算各可行方案的期望值，選擇其中期望收益值最大（或期望損失值最小）的方案作為最優方案。設E（di）表示第i個方案的期望值；Xij表示采取第i個方案，出現第j種狀態時的損益值；P（θj）表示第j種狀態發生的概率，總共可能出現m種狀態，則期望損益的計算公式為：
（3）益損期望決策樹方法（Decision Tree）。
關鍵詞：鐵路工程項目 決策支持系統 原理
中圖分類號：C93 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2013）01（b）-0165-01
1 鐵路工程項目的目標控制
由于鐵路建設在具體施工過程中，會受到供電、供水條件變化，氣候環境的變化，交通運輸條件的變化等外部環境的影響與施工設備故障，工程員工的變動，原材料、配件供應不及時等內部條件的影響，因此工程目標的變化是不可避免的。為了保證鐵路工程項目的投資目標、工期目標與質量目標能夠達到預期要求，鐵路管理人員應對鐵路工程項目進行定期檢查，例如每一個月或每兩周檢查一次，工程緊張時可以進行每天檢查，將檢查結果與既定計劃進行對比，一旦發現出現偏差，應通過技術與經濟手段進行糾正，從而保證鐵路項目工程的工期、質量與投資都能有所控制。
鐵路工程項目的工期目標、質量目標與投資目標三者是相互制約，相互依賴的關系，因此，鐵路工程項目人員在管理決策的過程中，不應盲目追求三方同時達到最優，而應該追求工期、質量與投資三者協調發展，達到最佳匹配的效果。
2 鐵路工程項目管理決策支持系統的功能
前文說道，由于鐵路工程項目的管理應該有效控制相關項目的工期目標、質量目標與投資目標，使之與既定計劃項目，因此，鐵路工程項目管理決策支持系統（即DSSRPM系統）應具備以下幾點功能：（1）總體協調與編制項目工程進度計劃。（2）動態控制項目工程計劃。（3）控制與評定鐵路工程質量。（4）制定項目組織的協調策略。（5）管理工程項目合同。（6）合理分配工程建設投資。（7）實時分析與預測項目實際費用。（8）分析與管理項目工程索賠。
3 鐵路工程項目管理決策支持系統的軟件結構
為了對鐵路工程項目進行有效管理，達到既定功能，DSSRPM的結構模塊可以如圖1所示。
從表中我們可以看出，鐵路工程項目管理決策支持系統屬于三庫結構，包括了信息庫、模型庫與知識庫，其中知識庫由規則與事實兩部分組成。此外DSSRPM中大量的信息存于數據庫中，因此，數據庫，規則庫與模型庫共同組成知識庫系統。一般而言，決策支持系統應涉及到以下三個功能，首先為數據轉換，包括數據的抽取與篩選；其次為知識發現，指系統可以提取隱含的，并對管理決策產生價值的數據，從而進行防控研究；第三為數據挖掘，通過對數據進行分析得出工程項目環節之間的聯系，這是決策支持系統的重要功能。
4 鐵路工程項目管理決策支持系統組成
DSSRPM作為網絡計劃管理系統，包括了鐵路工程項目前期的準備與組織、工程計劃的確定與施工過程的監控整套流程，因此應以確定鐵路工程項目的管理目標為起點，在對人力、物力與財力進行綜合考慮的前提下進行相關組織的安全，制定鐵路項目計劃，例如前期資金的準備、原材料與設備的供應情況，工程目標分解計劃與反饋控制管理目標計劃等。因此，DSSRPM不僅應具有處理日常事務的功能，還必須能夠處理如計劃制定與計劃應急調整等半結構或非結構化的功能。
DSSRPM在縱向上連接鐵路工程沿線的各級施工單位，在橫向上對涉及鐵路工程項目的各管理組織部門。同時，決策支持系統也需要溝通國家信息網絡與上級的主管部門。因此，其系統組成的硬件上看，DSSRPM屬于遠程計算機網絡系統。
5 使用建議
（1）雖然鐵路工程項目存在建設周期長的特點，但從鐵路項目立項審批完成以后從建立決策支持系統到使用該系統的時間較短，同時我國目前項目管理人員的相關計算機知識匱乏，難以滿足系統的需求，因此，采用原型法對鐵路工程項目管理決策支持系統進行過程模擬開發是較為有效的措施。（2）我國現階段仍存在大量架空電話線路進行遠程鐵路建設管理通訊，這無法滿足DSSRPM的需求，因此需要對原有的鐵路進行改造，并在新建鐵路鋪設光纜，從而滿足決策指示系統的要求，同時有利于將該系統與鐵路運行管理系統相聯系，促進我國鐵路建設的發展。
6 結語
鐵路工程項目本身具有建設線路廣，建造時間長的特點，屬于超大型的工程項目，因此，為了保證項目的順利進行，必須對各環節的具體施工情況進行嚴格的掌控。鐵路工程項目管理決策支持系統可以很好的解決這個問題。本文在鐵路工程目標控制的基礎上，探討了決策支持系統的功能與結構特點，并對該系統的合理使用提出了相關建議。
參考文獻
