時間：2023-12-09 17:27:14
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國金證券財富管理中心分析師張楊表示，智慧城市屬于新型城鎮化概念中的細分板塊之一，涉及的范圍相當廣，包括智能交通、安防、醫療信息化、智能建筑、教育信息化等等。這不僅僅停留在概念階段，相關公司已經在業績方面有所體現。
智慧城市帶來什么變化？
所謂“智慧城市”，就是借助新一代物聯網、云計算、決策分析優化等信息技術，將人、商業、運輸、通信、水和能源等城市運行的各個核心系統整合起來，從而更好地理解和控制城市運營，并優化有限資源使用情況的城市。
中投顧問高級研究員薛勝文表示，“智慧城市”是現代社會發展的新產物，是物聯網、云計算等新一代信息技術和形形的網絡平臺集成與現實社會相結合的代名詞?！爸腔鄢鞘小笔浅鞘邪l展模式轉型升級的結果，構建了一個開放創新、綠色生態、文明科學的現代新城市發展模式。
國泰君安的研究報告稱，智慧城市是城市全面數字化基礎上建立的可視化和可測量的智能化城市管理與運營，包括城市的信息、數據基礎設施以及在此基礎上建立網絡化的城市信息管理平臺與綜合決策支撐平臺。從應用領域來看，智慧城市包括智慧的交通、醫療、公共安全、教育、城市發展和能源等領域。
從已披露的數據來看，“十二五”期間，320多個城市在建設智慧城市上的直接投資合計超過3000億元。業內人士估算，“十二五”期間用于建設智慧城市的投資總規模將可能高達5000億元。隨著更多城市啟動智慧城市建設，“十二五”期間各地智慧城市建設將帶來2萬億元的產業機會。
智能交通更被看好
據了解，智慧城市的涉及范圍很廣，包含了醫療信息化、社保信息化、智能建筑、智能交通、教育信息化等多個領域。而其中，智能交通是分析人士較為關注的。
華寶證券TMT分析師吳炳華表示，目前來看，前景較確定、有望率先發展的細分領域主要包括智能交通、智能城管和智能醫療等領域。此外，涉及教育、社保等公共民生領域的智能化建設也有望漸次推進。因為目前來看交通過于擁擠等問題較為明顯，而智能交通則可以較好地改善這一領域。
事實上，智能交通行業是目前智慧城市建設投入中投資最大、覆蓋范圍最廣的細分領域。交通運輸部近日的《交通運輸業智能交通發展戰略（2012-2020年）》中也提出，到2020年總產值規模超過千億元。
國泰君安表示，城市交通供需矛盾逐漸加大，在基礎道路設施供給有限增加的情況下，智能交通成為緩解矛盾的首選手段。隨著智能交通系統集成化趨勢的進一步加強，智能交通單個項目投入規模有望逐漸加大。隨著城市智能交通千萬級等項目增多，實力型大公司有望獲取更多的市場份額。由于相關項目對公司的資金實力、技術水平都有較高的要求，因此相關龍頭公司有可能憑借資金和規模實力獲取更大的市場份額，業績加快增長。
警惕相關軟件板塊解禁壓力
事實上，對于智慧城市所帶來的機會，上市公司已有所布局。如中國聯通之前就已經了"智慧城市"戰略，而中興通訊近期則了“ZTEI-City智慧城市解決方案”。
【關鍵詞】智能交通 圖像處理技術 概述 應用
我國經濟目前處于快速的發展過程中，交通事業及其機動化水平也得到了迅速的發展，但在此背景下我國的交通發展存在很多問題，很多城市的交通流量都在與日俱增，交通堵塞、事故等經常發生。為了解決當下交通事業發展的困難局面，我國有些城市已經開始建立和應用智能化交通系統，以此實現城市交通的順暢運行。在智能交通系統的應用中，圖像處理技術應用比較廣泛，具有重要的現實意義及廣闊的發展前景。
1 智能交通的概述
智能交通系統，目前在全球很多國家得到了廣泛的應用，是很多國家發展交通事業及運輸事業過程中的重點關注對象。我國目前經濟發展速度較快，相關的科學技術也在不斷深化發展的過程中，在此背景之下，智能交通系統在我國也處于快速發展的趨勢下，在很多城市得到了較好的應用，具有極強的應用前景。智能交通系統，是基于完善道路設計建設的基礎上發展而來的，該系統主要應用了信息技術、智能技術、電子技術、地理技術、圖像處理技術、傳感器技術等多種不同的先進技術。其中，圖像處理技術在智能交通系統中的應用最為廣泛，也最具重要價值。這些先進技術的應用，使得智能交通系統成為了一種先進、準確、實時的交通系統，可以帶動交通事業與運輸事業向智能化方向發展。
智能交通系統的發展與應用，不僅可以提高地面交通的效率，還可以使現有的交通基礎設施得到最為廣泛和高效地應用，也能保證交通安全。應用智能交通系統之后，人力、物力、財力投入都會出現明顯的下降，與傳統模式的交通系統相比，具有較好的社會價值與經濟意義。此外，應用智能交通系統，還可以實現對車輛運動狀態下的行為分析，保證分析工作的準確性，對于交通部門的工作也有積極的促進作用。
2 圖像處理技術在智能交通中的應用
筆者在上文已經提到，智能交通系統在具體的應用過程中，需要很多先進技術給予支撐，其中，圖像處理技術的應用最為廣泛，是智能交通系統應用的所有技術中最為關鍵的技術之一。下面將對圖像處理技術在智能交通中的應用作簡要分析：
2.1 車牌識別
在智能交通系統中，圖像處理技術的應用首先就體現在車牌識別中。車牌識別是智能交通系統的主要構成，可以幫助車輛管理部門對車輛進行合理、高效的管理，提高工作人員的具體效率。目前，車牌識別主要應用于停車場管理、小區管理、高速公路系統等主要方面。
車牌識別，主要是對路面運行的車輛進行監控拍攝，提取其車牌的主要信息，如漢字字符、英文字符、顏色、數字等。在對這些信息進行處理的過程中，需要對圖像進行采集、預處理、最終識別。車牌識別的應用，需要相關的部門安裝數字設備、攝像系統、計算機系統等，在此基礎之上對車輛進行圖像信息采集，之后對采集到的信息進行預處理，找出車牌在圖像中存在的具置，將所有信息進行提取，并分析信息中的所有要素，最終識別出車牌的真實信息及真實號碼。
車牌識別在具體的應用過程中，圖像、照片的質量會受到很多外界因素的影響，如日照因素、降雨、車輛運行速度等。在這些不同的外界因素影響下，車牌識別系統所采集到的車牌信息經常會出現模糊、看不清、重疊等問題，對于后續的識別工作有嚴重的負面影響。因此，在進行正式的車牌識別工作之前，工作人員應當著重對車牌圖像進行預處理，如對圖像進行灰化、二值化、校正等，保證車牌識別的準確程度。我國目前雖然也應用圖像處理技術進行車牌識別工作，但是我國車牌的格式相對繁多，背景也比較復雜，缺少較好的統一性，因此存在識別不清等問題，需要有關部門對此進行進一步合理改善。
2.2 信息采集
在智能交通的發展與應用過程中，工作人員還可以利用圖像處理技術進行信息采集，以保證智能交通系統得到高效、穩定的運行。
某市交通部門在開發智能交通系統之后，利用圖像處理技術對交通信息進行合理的采集。工作人員通過對該技術的具體操作，獲取道路交通運行過程中方方面面的運行信息，如具體的車流量、車輛運行速度、車輛類型、道路交通密度等。圖像處理技術在采集這些相關信息之后，就將圖像立即傳回到工作人員及分析人員的電腦上，分析人員就可以據此獲取交通運行的確切信息與實際狀況，從而保證交通管理部門對道理交通進行合理、高效的管理，并及時發出預警信息與誘導信息，對道路交通運行中的車流進行調節與疏導，避免交通出現嚴重擁堵，實現道理交通的順暢運行。該市交通部門發現，在應用圖像處理技術進行信息采集與分析之后，道路交通管理部門的工作效率得到了明顯的提高，該市的交通擁堵問題也得到了合理解決。
2.3 車輛檢測
圖像處理技術在智能交通中的應用，除了車牌識別之外，還可用于車輛檢測工作。目前，車輛檢測的主要方法有背景差檢測法、邊緣檢測法、幀差法、模型法等。這四種檢測方法都可用于進行車輛檢測，并具有較好的檢測效果。目前，在智能交通的應用與發展過程中，圖像處理技術的一個主要的應用方向便是被用于車輛檢測。
智能交通應用圖像處理技術進行車輛檢測，在某種程度上是基于車牌識別工作才得以進行的。智能交通系統在采集到車輛信息之后，圖像處理技術就可以通過對車牌等車輛的主要信息進行合理、高效的識別，以此實現對車輛的實時檢測。
2.4 在電子警察中的應用
圖像處理技術在智能交通中的應用，還可以體現在電子警察的應用方面。電子警察是智能交通系統的重要組成部分，可以在某種程度上代替警察進行工作，不僅可以保證工作的高效性，還可以提高工作的合理性。圖像處理技術在電子警察中的應用，主要可以分為以下幾個方面：圖像濾波技術、圖像編碼、圖像識別、圖像加密等。
圖像濾波技術主要指的就是圖像處理技術可以將拍攝到的視頻畫面中的噪聲等嚴重的干擾源進行合理清除，在此基礎上將視頻圖像中的有效信息進行高校提取。視頻編碼，主要就是利用相應的編碼技術對智能交通系統拍攝到的視頻圖像進行二次編碼，以此保證圖像可以滿足具體的通信需求。圖像加密，主要用于對視頻圖像進行密碼，也可以添加其它的保密手段，保證視頻圖像的安全性。
某市交通部門在開發和利用了智能交通系統以后，將電子警察與智能交通系統相結合。該市的電子警察，由于應用了比較先進、關鍵的圖像處理技術，因此不僅可以做到對車輛、行人進行視頻拍攝，還可以對拍攝好的視頻進行分析、加密、編碼等。該市交通部門的管理者發現，電子警察在應用圖像處理技術之后，工作效率得到了明顯提高，對于該市的交通事業發展起到了積極的促進作用，也帶動了該市智能交通系統在未來的深化發展。
2.5 障礙物檢測
除了上述幾種應用方向之外，圖像處理技術在智能交通中的應用，還包括了障礙物檢測這一主要內容。在交通系統中，障礙物主要包括了車輛行駛過程中前方道路的行人、自行車、電動車、其它機動車及交通標識等。圖像處理技術在障礙物檢測中的應用，主要是利用了立體視覺檢測、背景運動檢測分析、光流檢測等主要方法。在進行檢測的過程中，圖像處理技術主要是基于對攝像頭拍攝到的視頻畫面等進行細致分析，看道路前方何處存在障礙，并及時將障礙情況提示給司機等人。目前，這幾種主要的障礙物檢測方法在智能交通系統中都得到了相對較好的應用，效果也比較理想，對于圖像處理技術的深化革新及智能交通系統的再發展可以起到強有力的推動作用。
3 結語
智能交通的發展與應用，不僅可以解決現存的交通問題，更可以帶動我國交通事業在未來的發展。在智能交通的應用過程中，圖像處理技術得到了比較廣泛的應用，可以用于車牌識別、字符分割等。圖像處理技術的應用，不僅給予智能交通發展應有的支持，也提高了智能交通的應用效率，保證智能交通的應用收到實際效果。相關部門及人員若想保證智能交通得到深化發展，就一定要重視圖像處理技術的應用效果及其應用質量。
參考文獻
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作者簡介
紀老平（1974-），女，山西省太原市人。大學本科學歷?，F為太原警官職業學院講師。研究方向為圖像處理、數字水印。
大數據時代智能交通發展的需求與機遇
1.智能交通系統發展的數據分析需求
一方面，交通數據采集的范圍、廣度和深度急劇增加，隨著智能交通系統建設規模的不斷擴大，正在形成以微波、線圈、GPS、車牌等交通流檢測數據，交通監控視頻數據，以及系統數據和服務數據等為主體的海量交通數據。
另一方面，對動靜態海量交通數據的挖掘分析成為智能化交通信息處理分析的核心內容，交通數據的深層價值有待進一步的挖掘和開發。根據調查，韓國3G手機上的服務中，有50%以上的服務與交通有關，包括實時道路交通信息、地鐵和公交信息、火車和飛機班次動態信息、換乘信息、與汽車服務有關的信息等。以智能終端為服務窗口的、以云計算和大數據分析技術為支撐的智能交通信息服務正在逐步成為主流，與我們的生活息息相關。
2.大數據分析為智能交通發展帶來的新機遇
一是大數據技術的海量數據存儲和高效計算能力，將實現交通管理系統跨區域、跨部門的集成和組合，將會更加有效地配置交通資源，從而大大提高交通運行效率、安全水平和服務能力。二是交通大數據分析將為交通管理、決策、規劃和運營、服務以及主動安全防范帶來更加有效的支持。三是基于交通大數據的分析為公共安全和社會管理提供新的理念、模式和手段。
大數據時代智能交通的發展趨勢
調整出的平衡
目前，智能交通在我國主要應用于三大領域：公路交通信息化，城市道路交通管理服務信息化，城市公交信息化。其中，公路交通信息化包括高速公路建設、省級國道公路建設公路交通領域。熱點項目主要集中在公路收費軟件中。城市道路交通管理服務信息化中兼容和整合是城市道路交通管理服務信息化的主要問題，因此，綜合性的信息平臺成為這一領域的應用熱點。除了城市交通綜合信息平臺，一些縱向的比較有前景的應用有智能信號控制系統、電子警察、車載導航系統等。城市公交信息化中，目前國內的公交系統信息化整體應用水平還比較初級，也是方案商重點發展的領域。在地域分布上，國內的大中城市特別是南方沿海地區對于智能交通的發展都非常重視。目前，中國智能交通業的各環節均處于起步階段，行業集中度不高，且區域性較明顯，整體上呈現規模較小的競爭格局。城市智能交通行業各個環節涉及企業眾多，截止2010年底，國內智能交通行業領域約有2000多家企業。
交通運輸部公路科學研究院總工程師王笑京面對《中國信息化》的詢問時表示，2013年智能交通的主要應用領域不會發生大的變動，但是在各個主要應用領域的投入比例會有調整，以實現對現階段城市交通問題的緩解，平衡交通領域發展的整體規模。其中，城市公共交通依然會成為智能交通的服務重點。
中國城市（道路）智能交通業自上世紀90年代開始，經過進二十年的快速發展，行業復合增長率一直保持在20%左右。2010年交通運輸部原則通過“十二五”四個專項規劃，明確提出要加快高速公路聯網建設，將智能交通列為交通規劃的重要組成部分，李盛霖指出“在智能交通、基礎設施狀態感知和安全運營、集裝箱多式聯運、甩掛運輸等領域開展物聯網應用示范工程，提高公路水路出行的公眾信息服務水平”。目前交通運輸部已經啟動新一代智能交通系統發展戰略研究以及應用物聯網技術推進現代交通運輸策略研究兩個重大研究項目，為未來5-10年發展思路進行謀劃。
預計未來三年間，城市智能交通業將面臨著巨大的市場發展空間。伴隨城市智能交通業對提高城市道路交通效率、解決交通擁擠、確保運輸安全、減少環境污染等方面產生的積極影響，各級政府部門對其越來越重視，同時不斷出臺一系列政策加以扶持。王笑京指出，便捷的公共交通出行方式將成為智能交通在2013年的主要服務重點之一。基于此，為了保證公共交通的種類和出行效率，在路權分配中也將從政策角度作出相應調整。同時道路交通的安全問題也將成為技術服務的主要方向。
在投資領域，受益于公安部《道路交通安全“十二五”規劃》、《道路交通科技發展十二五規劃》等多項政策扶持，預計未來10年國內智能交通投入將在1820億元之巨。截至2012年8月10日，全國共有19個省市公布了智能交通投資計劃，涉及投資金額高達78.05億元。2013年智能交通在各主要應用領域的投資將作出調整，同時將積極爭取和吸納社會投資用于智能交通的服務建設，鼓勵民間資本參與到智能交通的建設中來，并允許社會資本在投資公共交通服務建設中獲利。王笑京解釋：“這樣的做法能夠刺激各地的社會資金投入到智能交通建設中來，允許其盈利，形成良性的社會資源投入?！?/p>
技術是最佳“配角”
2013年，智能交通的發展趨勢將表現為綜合化、多部門驅動型的發展模式。城市智能交通體系將涉及相關的市民、公安交通管理、交通部門車輛管理、城市建設、通信等相關部門工作。因而未來城市智能交通的發展過程必然是一個涉及以交通與公安為主的多部門驅動的發展過程。城市智能公交系統是主要針對城市內部公共交通的指揮、管理、調度、應急等方面智能系統。城市智能公交系統主要實現對城市公共交通線路、車站、車輛的全面監控。通過各種輔助設備預知并合理調度公交資源，優化公交系統。城市道路管理系統包括信號燈控制系統、路況指示系統、車牌識別系統、道路視頻監控系統等。
王笑京指出，2013年智能交通在緩解城市道路擁擠、維護道路安全等方面依然發揮突出作用，但技術的應用對于智能交通來說只能是支撐和配合，并不能取代基礎設施建設而成為主體。他解釋，以地下軌道交通為例，北京的地下軌道交通線路雖然多，但很多換乘站需要步行1到2公里，尤其是樞紐型換乘站的換乘路途較長的情況更為嚴重。而上海虹橋換乘樞紐的設計則顯得合理的多，設立樞紐之前就對地上的情況如商業區、學校、超市等人流聚集的地方進行了統計，這樣換乘樞紐和主要站點的設立就能有的放矢。而北京在早期的如西直門、十號線等換乘樞紐在這方面顯然存在缺陷。但這樣的問題卻不是單純依靠信息化和智能化就能夠解決的。
也就是說，智能交通將在2013年繼續挑起服務的大梁，幫助緩解城市道路交通擁擠、信息采集、信息傳送等問題。目前在不少城市的智能交通已經在公共服務中做出不錯的成績。上海全市覆蓋圖像視頻監控網已經建立。全市已有325個派出所建成圖像監控室，安裝并投入使用的監控探頭超過4.2萬個，形成覆蓋全市的圖像監控系統和視頻監控網。
自上個世紀80年代以來，以計算機、控制和通信技術在交通領域的應用為重點的智能交通系統技術，一直是世界各國用來解決交通擁堵問題、改善交通環境的最重要技術手段。上世紀90年代美國系統地提出第一個智能交通體系，在此之后，日本、歐盟、韓國等國家和地區，以及國內一些大、中城市都相繼開展了關于智能交通系統的相應規劃、研究及應用[1]。智能交通系統的實際應用效果使得各國政府、投資主體以及用戶逐步地認識到智能交通系統技術在解決城市交通擁堵問題中所起到的巨大作用。
本文提出的智能交通一體化運維系統是智能交通系統的重要組成部分，主要為智能交通系統的穩定、安全、高效、快速應用提供強有力的支持。
1 智能交通一體化運維系統概述
1.1 智能交通一體化運維系統所面臨的問題
隨著智能交通系統建設的深入，城市交通管理對智能交通系統的依賴也越來越強，如何確保所建設的智能交通系統穩定、安全、高效地運行，如何實現對所有智能交通系統和設備的智能實時監控，如何在故障發生的第一時間啟動最優運維流程，調用最有力的資源快速解決問題，恢復系統運行等等問題是擺在每一個智能交通系統運作管理者面前的重要問題[2]。
例如某市交警支隊智能交通系統涉及9大系統，設備類型有400多種，數量有幾萬臺之多。目前由5家以上單位負責運維服務，但由于各個單位缺乏對系統、設備維護管理上的整體考慮且自成一套實施流程，導致設備流程單據格式和內容都存在很大的差異，很難實現總體的統計、評定和服務質量的評估，久而久之運維服務質量無法提升，無法滿足智能交通系統建設和應用的發展需要，運維成效較不理想。
1.2 智能交通一體化運維系統需求分析
智能交通系統存在著設備種類多、覆蓋范圍廣、部署分散、系統功能復雜、運維方式不統一等多方面的特性。主要功能需求包括：智能交通設備設施資產的生命周期管理、設備狀態和視頻質量等的智能監控、流程管理、財務結算管理、知識管理、服務水平管理等。
2 智能交通一體化運維系統的體系結構
2.1 設計思路與架構
根據運維管理實際需求，智能交通一體化運維管理系統的結構整合了ITIL理念，分為運維門戶層、運維管理層、監控管理層、數據統一匯聚管理等四個層次，層次之間進行整合并通過安全、高效的內部接口保障各層之間數據的共享和互通。在功能上無縫集成RFID、PGIS、智能監控與分析等相關技術，并在統一的平臺上實現業務數據監控、設備監控、視頻質量診斷、流程管理、資產管理等功能。給用戶方決策管理層和系統運維管理人員、第三方運維外包服務公司、工程運維人員等提供一個智能化、操作風格統一、交互界面友好的運行維護系統。
2.2 系統功能設計
2.2.1 運維門戶層
運維門戶層作為面向操作員和管理層的最終界面，提供一站式、個性化的登錄管理門戶和報表展示窗口，擁有單點登錄、多種服務視圖、基于角色的權限控制、個性化定制、信息、個人待辦事項、部門公告、通知提醒、信息統一展現和報表管理等功能，旨在幫助各個層面的使用者更好地獲得當前設備的實時狀態、業務運行情況以及各流程處理進度等信息。
2.2.2 運維管理層
運維服務管理層的設計從服務管理的角度出發，結合ITIL v3，ISO20000等國際標準。在層次上采用了包括數據層、控制層、服務層和展現層四層架構模式[3]，功能上包括運維管理基礎平臺、配置及資產管理、維修維護管理、問題管理、變更管理、配置管理、服務水平管理、資產全生命周期管理、知識庫管理等功能，同時結合核心管理數據庫的概念[4]，不僅為運維管理平臺提供統一、可信的數據支持和監督管理，其開放接口更可為其他用戶現有的業務系統提供配置管理數據支撐。
2.2.3 監控管理層
監控管理層主要將基礎架構部件和外場設備中收集到的性能數據和各種告警事件，經過初步的過濾后，發送到運維管理平臺進行處理。并通過預先設定相關的閥值，建立起一整套的性能、故障、容量等預警和報警機制。在結構上分為數據采集層、監控數據匯聚處理層、統一展現層三層，涵蓋了數據抓取、數據分析、數據整合、主機監控、網絡監控、存儲監控、虛擬主機監控、電子大屏監控、其他設備監控等功能。
2.2.4 數據統一匯聚管理
數據統一匯聚管理主要提供核心管理數據庫數據的輸出與匯總管理，并可在此數據標準上輸出PGIS地圖、大排查系統、RFID標簽、智能卡口、SCATS、誘導系統等各種應用。
3 系統的實踐
智能交通一體化運維管理系統已在某市交通管理部門得到實際應用。表1是該交警支隊智能交通部分系統在運維管理系統上線前后運維質量的提升情況（數據是將2011年12月和2012年12月進行比較后所得）。
4 結束語
智能交通運維管理系統的建設已成為智能交通系統的重要組成部分，本文以某市交警支隊智能交通一體化運維管理系統設計與實踐為基礎，提出了一套全新的設計與實現方法。此方法已在某市交警支隊智能交通系統的運維管理工作中取得了較豐碩的成果。實踐證明，該方法能夠有效解決交通信息設施覆蓋面廣、設備多、系統復雜、運維外包服務單位多等問題，充分考慮作為運維人員的工具和助手，能有效減輕運維人員的日常工作壓力，并且具有良好的可擴展性和良好的推廣應用前景。
參考文獻：
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十幾年來，隨著我國城市化進程的提速、汽車數量的爆炸式增長，城市擁堵問題也日益嚴重，與此相伴的是頻繁的交通事故、噪聲污染和空氣污染，使城市承載能力與社會運行效率受到了嚴峻挑戰。因此，如何破解城市發展速度與社會效率的矛盾成了全社會普遍關注的問題。智能交通設備通過信息技術將人、車和路有機地聯系在一起，能夠提高既有有交通基礎設施的運行效率、提高城市承載能力。特別的是，在國家實施新型城鎮戰略的大背景下，智能交通行業的個股有望迎來戰略發展機遇期，相關上市公司有望從中受益。
智能交通處于快速發展期
目前，政府層面的監管要求是推動我國智能交通發展的主要力量，比如，隨處可見的電子眼、集成交通指揮平臺系統等。最近幾年來，政府投資于智能交通的步伐開始加快，年均增速超過了20%，主要原因有以下三個方面：一是政府對智能交通的重視；二是城市道路和交通擁堵所帶來的問題日益嚴重，比如，北京因擁堵十分嚴重被戲稱為“首堵”；第三，西方發達國家的實踐證明了智能交通能夠在一定程度上有效緩解城市擁堵問題。
從行業規模來看，我國智能交通行業尚不足400億，而美國智能交通行業的收入已達到1118億美元，即便是面積與人口遠少于我國的日本，智能交通行業的市場份額也達到了377億美元，是我國的6倍。而從智能交通的發展特征來看，我國以硬件投入為主，占投入總金額的80%以上，而歐美發達國家的智能交通投入主要集中于軟件與服務方面，兩者發展水平的高低顯現無疑。未來，我國智能交通行業也必然會向縱深階段發展，北京、上海等經濟實力雄厚的大城市已經開始布局車路協作系統和出行服務。中金公司認為，2015年，智能交通行業是量變向質變轉換的關鍵時間點，“十二五”末期，市場規模有望達到1000億。
行業成長性優良
據了解，我國從事智能交通行業的企業約有2000多家，主要集中于道路監控、收費站、GPS，以及系統集成等環節。統計數據顯示，2011年千萬級智能交通項目數量為195項，同比增長了129%，項目金額合計57.9億元，同比增長了180%，目前行業規模約在120億左右。湘財證券該行業研究員朱程輝認為，未來3-5年，智能交通行業有望保持年均20-30%的增長，5年后有望形成千億級別的市場規模。
由于需求旺盛，在過去幾年內，智能交通行業的相關上市公司的營業收入和利潤均實現了高增長，龍頭公司甚至達到了30%的復合增長。與此同時，行業整體毛利率普遍高達25%-50%，整體凈利率也有20%左右（參見圖1），體現了良好的競爭格局和較強的議價能力。
細分龍頭顯著受益
智能交通行業產業鏈不長，主要涉及硬件、軟件、系統集成和服務擴展幾個方面。其中，硬件方面涉及采集、傳輸和自動化等；軟件應用到控制、管理、導航等；系統集成由于硬件再與軟件組成，涉及城市ITS和城際ITS；系統集成為服務擴展提供支持。在這條產業鏈上，各個環節的參與者數量眾多，相關細分行業龍頭（參見表1）。
從海外發達國家智能交通行業的發展歷程及我國的實際情況來看，硬件及系統集成有望受益最大。
大華股份（002236）：公司是智能交通行業的硬件采集商，近幾年來來受益于政府支持，獲得了高速發展。財務數據顯示，公司2010年、2011年的凈利潤增幅分別為122.11%與45.21%，2012年的凈利潤增幅在60%-100%之間。同時，公司近三年來的銷售毛利率均穩定在42%以上，凈資產收益率也在20%以上。成長性與盈利能力均居高該板塊前列。
未來，隨著監控設備從標清向高清發展，公司作為行業龍頭，將會充分享受設備更新換代帶來的市場機會，市場份額有望進一步擴大。近兩年來，公司在二級市場上表現也堪稱大牛股，反映了資金對公司未來發展前景的看好。
據了解，在《北京交通發展綱要》中，明確了智能化交通管理的近期目標，并將建立智能交通系統為技術支持的“新北京交通體系”作為該市交通發展的長遠目標，其中以無線傳感器為基礎的智能交通控制系統是發展的重點。
作為物聯網產業鏈中的重要組成部分，智能交通具有行業市場成熟度較高，行業傳感技術成熟，政府扶持力度大的特點，在許多城市已經開始規?；瘧茫袌銮熬皬V闊，投資機會巨大，將成為未來幾年物聯網產業發展的重點領域。
智能交通系統在城市交通中的應用主要體現在交通信息獲取、交通宏觀控制和誘導、特殊情況緊急處理等方面，通過提高對交通信息的有效使用和管理來提高交通系統的效率。信息采集子系統通過傳感器采集車輛和路面信息，策略控制子系統根據設定的目標運用計算方法計算出最佳方案，并輸出控制信號給執行子系統，以引導和控制車輛的通行，達到預設的目標。例如路口左轉向等和直行等之間依車流量的動態切換，就能對緩解路通等待起明顯作用。
當前，隨著3G無線通信、車載傳感技術，短距離車一車通信技術的發展進步，智能交通正在向“新一代信息技術”發展。無線傳感器網絡作為一種融合短程無線通訊技術、微電子傳感器、嵌入式系統的新技術，逐漸被用于智能交通系統等需要數據采集與檢測的相關領域，從而給城市智能中樞帶來一次全新的升級。
基于無線傳感網下的智能交通，在交通信息采集方面，其終端節點通過采用非接觸式地磁傳感器來定時收集和感知區域內車輛的速度、車距等信息。當車輛進入傳感器的監控范圍后，終端節點通過磁力傳感器來采集車輛的行駛速度等重要信息，并將信息傳送給下一個定時醒來的節點。當下一個節點感應到該車輛時，結合車輛在兩個傳感器節點間的行駛時間估計，就可估算出車輛的平均速度。多個終端節點將各自采集并初步處理后的信息通過匯聚節點匯聚到網關節點，進行數據融合，便可獲得道路車流量與車輛行使速度等信息，從而為路通信號控制提供精確的信息并提供正確的決策。通過給終端節點安裝溫濕度、感光、氣體等復合傳感器還可以進行路面狀況、環境、污染等其他狀況的檢測。
現代城市，尤其是北京這種有大量老城區的城市，基于文物保護及不影響居民的目的，道路拓寬幅度有限，公共交通智能化是改善交通的必然選擇，而該領域也成為物聯網的第一個落腳點。據了解，目前北京全市各主要街道均埋設有感應線圈，只要有車輛經過，相關信息即可到達信息中心，通過云計算技術，根據兩個方向的車流量對紅綠燈進行時間分配，并通過廣播或無線網絡等傳播手段，引導車輛擇程，繼而使交通流量平均化。
在此基礎上，未來的智能交通系統更會部署大規模的RFID應用。引入RFID和智能傳感器之后，各種復合信息將更有用武之地，車與車，人與車，道路與車之間的通信將會更加順暢，車與車之間可以通過智能計算，保持合理的距離與速度，大幅度提高行駛安全的同時，降低尾氣排放，同時使得車輛運行速度可控和可計算，讓乘客與司機能夠更合理地安排時間和路程。
關鍵詞：物聯網；智能交通流；探測技術
當前的車載自組網對交通運出的探測和分析存在不確定之處，其可靠性與實時性都有待提高。物聯網（Internet of Things）對于解決上述問題具有重要的作用，物聯網是各種信息傳感設備系統的統稱，通過傳感器、條碼設備、全球定位設備等接入網，進而形成一個更大系統的智能網絡?；谖锫摼W的智能交通流探測系統（ITFDS），能夠通過互聯網與無線網絡，將交通數據進行信息計算和信息交換。下面對該系統做出分析，并闡述該系統模型的構造以及數據的收集和分析，最后指明該技術未來的改進方向。
1 基于物聯網的智能交通流量探測系統
該系統是物聯網技術在智能交通流探測中的實際應用，其實質綜合利用傳感技術、通信技術、網絡技術、信息處理和智能控制技術等，改善并發展現有的交通技術，不斷提高交通系統的管理水平。而綜合交通運輸也是現在的發展趨勢之一，特別是在公路的交通流管理方面，具有顯著的應用優勢。但是，流通費用較高依然是當前制約我國國民經濟發展的因素之一，因此，迫切需要采用更完善的技術和系統改善現有的交通信息流探測系統和管理系統。構建基于物聯網的新一代智能交通管理系統，能有效提高路網的流通性、提升車流運行效率。這對于當前的國民經濟建設意義重大，同時有助于減少為期排放和油耗，促進環境改善。
物聯網在我國具有良好的發展前景，具有巨大的市場價值和商業價值?；谖锫摼W的智能交通流量探測系統是物聯網與交通流探測的結合，是當前交通發展的迫切需要。智能交通能夠充分發揮物聯網本身的特點，采用基于物聯網的智能交通流量探測系統進行智能交通管理，能把交通、氣象等信息資料提前傳達給車輛，幫助智能化的乘涼避開擁堵的魯鈍和惡劣的天氣。同時，幫助智能車輛選擇最快的路線，達到減少油耗、尾氣排放的目的。
2 系統構建與網絡模型
基于物聯網的智能交通流探測系統是由物聯網的控制機、車載傳感器節點與匯聚點組成的。其中，車載傳感器節點存儲著道路地圖信息，每間隔一定的時間，傳感器節點會把車速向四周廣播至其他節點。各個車輛節點廣播數據的匯集，組成道路各個路段的交通流。匯聚點設置在交叉路口，將車載節點的交通流數據信息發送到匯聚點，匯聚點對信息進行融合以后，獲得各個路段的交通流量。而采用互聯網能夠將各個匯聚點的數據傳輸到互聯網中心控制機，在此，各個路段的交通流數據匯聚起來，并通過匯聚點將此交通流情況進行廣播，為車輛提供道路選擇的相關信息。
將基于物聯網的智能交通流探測系統中的道路換成網格，對道路交通流進行探測。網格拓撲具有較強的動態性，能夠對車輛的狀態進行探測與預測，采用車載節點獲取信息的方式便于信息的獲取和處理。在匯聚點和互聯網控制中心，數據得到融合與分發，為車輛選擇道路提供信息。
3 數據信息的獲取和計算
首先要探測并計算道路車輛的速度，通過節點的交通流量、道路交通流量速度、道路的最高限度等數據信息，探測并計算道路車速。其次要探測并計算車輛密度，若一個車輛收集到的節點廣播數量較多，則說明該車輛周圍的車輛多，交通擁堵的可能性較高。最后，利用車輛經過網格時收集到的數據信息對道路網格內的流量數據進行計算，結合車輛的速度、車輛的密度等信息，對網格內的交通擁堵程度進行計算。道路網格的長度是一致的，某一網格內數據的收集次數多則表示車輛通過該路段話費的時間長，擁堵的可能性較大。
車輛在經過交叉路口時，節點的交通信息會發送到匯聚點，在匯聚點，車輛會把收到的數據進行融合，并對網格內的擁堵程度進行計算。為提高道路流量數據的有效性，需要每一個匯聚點收集前一路口到該點所在路口之間的道路交通流數據信息。
在完成數據的收集與融合后，需要對數據進行匯總和分發。在收集數據以后，各個匯聚點計算出交通流量數據，并將信息發送到互聯網中心控制機。由控制機對信息進行匯總和融合，隨后分發給車載節點，為車輛選擇道路提供幫助。
4 基于物聯網智能交通流探測技術的改進
在實際的交通當中，交通流量是動態的，不斷變化著的。表現較為明顯的是城市交通的早高峰與晚高峰。在交通高峰到來時，車輛明顯增加，而在結束階段，車輛會顯著減少。在本次研究的基于物聯網智能交通流探測技術中，車輛需要耗費一定的時間才能夠行使到下一路口，而車輛將信息發送至匯聚點并從匯聚點獲得新的信息需要約60s的時間。但在這段事件內，道路的車輛已經發生了變化，因此，需要對該技術做出進一步的研究，以期縮小車輛所獲取信息的精確度。另外，基于物聯網的智能交通六探測技術系統需要較大的信息承載量和數據的收集傳輸能力，在車輛較多、車速較快等情況下，依然能有效收集信息，并對數據進行融合，將所得到的信息分發給車輛。
5 結束語
文章重點介紹了基于物聯網的智能交通流量探測技術，對基于物聯網的智能交通流量探測技術系統的組成，結構及其分工等進行分析，表明基于物聯網的智能交通流量探測技術系統是一個由車載節點、匯聚點和互聯網計算機控制中心三者共同組成的一個系統。匯聚點和物聯網控制中心將數據信息進行融合以后分發給車載節點，方便車輛選擇道路。
參考文獻
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