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關鍵詞： 信息與計算科學； 人才培養； 課程體系； 實踐環節
中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2012）03-56-03
Reform and practice on talent training mode of information and computer sciences
Xu Fengsheng
（Department of Mathematics，Dezhou College， Shandong 253023， China）
Abstract： According to the idea of running schools which strengthens mathematical foundations, takes into account mixing of subjects, emphasizes innovation application, the author describes in this paper the necessity, schemes and measures of reforms on talent training mode and analyzes the effect of this proposed training mode in training talents of information and computer sciences.
Key words： information and computer science； talent training program； course organization； practice
0 引言
1998年教育部頒布了高等學校新的專業目錄，信息與計算科學專業就是這次調整中的數學與統計學科的三個本科專業之一。信息與計算科學專業是由信息科學、計算科學、運籌與控制科學等學科交叉滲透而形成的一個新的數學類專業[1]。這一專業設置的背景是，信息技術已成為21世紀的核心技術，信息時代已悄然而至，為了緊跟形勢，教育部設置了這一專業，以期培養出一批有競爭力的人才。該專業的設置，反映了社會對數學學科人才的需求，為這個古老的學科注入了新的活力，也為各高校數學專業的招生帶來正面影響。這些年來，許多高校都陸續開設了信息與計算科學專業，并且對該專業的內涵、人才培養目標、教學內容和課程設置等重要問題進行了認真而深入的探討。
德州學院是一所新建本科院校，2004年依托數學與應用數學專業，開辦了信息與計算科學專業。在七年的辦學實踐中，信息與計算科學專業的人才培養方案歷經三次大的修訂，2010年上半年完成了新一輪的培養方案的制定，并從2010級新生開始實施。本文將圍繞“強化數學基礎，兼顧學科交叉，注重創新應用”的辦學理念，論述信息與計算科學專業人才培養模式改革的必要性、實施方案、具體措施，以及在實施過程中取得的成效，希望對同類院校信息與計算科學專業的建設有所幫助。
1 人才培養模式改革的必要性
信息與計算科學專業涵蓋了信息科學、計算科學、運籌學和控制論四個學科。信息科學是最新發展起來的主干學科，主要培養學生信息處理需要的數學基礎，相關課程包括現代密碼學、圖形圖像處理和計算機圖形學等專業課程；計算科學主要以數學分析、高等代數和物理學為基礎課，此外還有數值分析、數值代數和微分方程數值解等專業課；運籌學方向以最優化理論與方法和運籌學為基礎，解決現代管理科學中的理論和實際問題；控制論方向主要研究在現代科學技術和工業中出現的帶有控制參數變量的時變系統等[2]。很顯然，信息與計算科學專業是一個數學專業，但又遠超出數學學科的范圍，它應該主要研究信息技術的核心基礎與運用現代計算工具高效求解科學與工程問題的數學理論與方法，專業定位與計算機科學和信息工程專業有明顯的區別。目前，全國各高校信息與計算科學專業開設的課程、設置的專業方向各異。如何定位或者培養什么樣的信息與計算科學專業人才是一個值得認真思考和探討的重要課題，這直接影響到教學內容和課程體系設置。不同的信息與計算科學專業定位將導致不同的課程設置和不同模式的人才培養。
全國各地人才市場的統計數據資料顯示，信息與計算科學專業人才的需求量非常大[1]。隨著德州市經濟的發展，科研院所、信息產業、銀行、證券、金融等行業需要相當數量的信息與計算科學專業的應用型人才。特別是一些高新技術領域，更是迫切需要具有良好的數學素養，掌握信息科學、計算科學和金融數學的基本理論、方法和技能，能夠解決實際問題的高級應用型人才。但現實是：一方面，市場急需的專業人才缺乏；另一面，很多大學生找不到工作。因此，我們培養人才必須變被動為主動，主動適應市場對人才的需求，使我們的“產品”成為“暢銷品”，專業培養模式改革既是高等教育改革的必然趨勢，也是社會經濟發展的迫切需要。
2 信息與計算科學專業人才培養模式改革
按照國家“教指委”的教學規范[3，4]，立足德州市經濟社會發展對人才培養的新需求，在對目前信息與計算科學專業建設現狀和畢業生就業情況深入調查研究的基礎上，我們遵循“強化數學基礎，兼顧學科交叉，注重創新應用”的辦學理念，不斷調整和完善信息與計算科學專業的培養方案，通過課程體系模塊化、特色化等方式，進一步優化課程體系結構，凸顯專業特色，使之更加適應市場需求。強化數學基礎的目標是讓該專業畢業具有較好的數學理論基礎，能夠利用數學理論解決信息科學、金融數學等領域中的實際問題，這是該專業學生最終具有競爭力的根本所在。兼顧學科交叉是指該專業是一個多學科交叉滲透的專業，取各學科之長，形成本專業的特色，是本專業學生具有更廣泛就業去向的優勢所在。注重創新應用是指注重培養學生的計算素養、信息素養、創新思維能力以及應用能力，切實增強學生的社會適應力和就業競爭力。根據對畢業生的跟蹤調查分析可知，該專業畢業生主要工作在科研院所以及信息、金融等行業。參照各兄弟院校的做法[5-10]，我們制定了本專業的辦學定位和人才培養方案。
⑴ 專業定位
根據教育部專業規范，結合地方人才需求，我們將該專業的培養目標定位為：培養具有良好的數學素養，掌握信息科學、計算科學和金融數學的基本理論、方法和技能，受到科學研究的初步訓練，能運用所學知識和熟練的計算機技能解決信息處理、科學與工程計算、金融領域中的實際問題的高級應用型人才。
⑵ 教學內容改革
為了落實“強化數學基礎，兼顧學科交叉，注重創新應用”的辦學理念，在信息與計算科學專業課程教學內容設計上，采取以下做法：
① 教學設計案例化。在數學分析、離散數學、復變函數論、數據結構、數學建模與數學實驗等課程的教學過程中，依據教學內容，設計教學案例，由此引導學生形成自己的體驗和感悟，激發學生對課程的學習欲望和興趣。
② 案例設計主題化。在案例設計過程中，按照學生的認知特點和課程理論與應用特點，將教學計劃中規定的學習內容有機地加以整合，構建成一個個教學主題，主題及案例有明確的教學目標，又有相應的教學內容，同時與實際應用密切相連，從而引導學生主動、有效地學習。
③ 主題設計項目化。在主題選擇過程中，密切聯系相關課程的應用和科研，根據學生知識與能力背景，將相關教學內容設計成任務明確的訓練項目，按照項目的要求，組織實施教學與考核，使學生的數學思維能力、數學應用能力、解決實際問題能力和創新能力得以提高。
④項目設計科學化。對每個訓練項目，按照教學目標科學規劃，注重學科能力和課程能力的培養，突出問題，科學設疑，注重過程，講究實效。
⑶ 專業課程體系改革
為了培養市場需要的具有“厚基礎、寬口徑、重能力、強應用”的應用型人才，我們對信息與計算科學專業的課程體系實行模塊化、特色化設計。所有課程被分為公共平臺課、專業主干課、專業必修課和專業方向（特色）課等模塊。公共平臺課是指數學與應用數學、統計學、信息與計算科學三類課程，主要包括數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、概率論與數理統計、數值分析、復變函數等。專業主干課是指本專業的主干核心課程，包括離散數學、普通物理、數值代數、信息論與編碼、微分方程數值解等。專業必修課是包括運籌學、數據結構、數學建模與實驗、實變函數與泛函分析等。專業方向（特色）課主要設置了信息科學、科學計算和金融數學三個方向。其中信息科學方向的主要課程為信息工程概論、計算機圖形學、數字信號處理；科學計算方向的主要課程為計算幾何、科學與工程計算、應用隨機過程；金融數學方向的主要課程為金融工程學、金融市場、國際金融。以上每個模塊，根據課程的性質分為理論類課程與應用類課程兩個系列，從而構建了新的信息與計算科學專業課程知識交融鏈。根據知識模塊內容之間的邏輯關聯，形成了信息與計算科學專業及優勢學科“微分方程及應用”、“粗系統理論及應用”、“密碼理論”、“金融數學”等特色方向的系列基礎理論課程，有數學分析、高等代數、解析幾何、微分方程、復變函數論、離散數學等；系列應用性課程有數據結構、數學建模與數學實驗、運籌學、金融數學等。通過這些課程模塊的有機整合，實現了專業特色與學科優勢相互交融、相互促進，共同凸顯出信息與計算科學的專業特色以及“微分方程”、“粗系統理論”、“金融數學”等的學科優勢。
⑷ 實踐教學體系改革
實踐教學的目的在于通過各種實踐環節，鞏固所學知識，培養學生動手解決實際問題的能力。它是培養應用型人才必不可少的環節。信息與計算科學專業的實踐包括課程實踐、專業實踐（包括畢業設計及實習）、社會實踐、就業指導實踐等。課程實踐是指數據結構和數學建模實驗、數值代數等課程的實驗課、課程設計等，通過實踐培養學生解決實際問題的能力。專業實踐中的畢業實習是讓學生到實習單位進行實踐，把所學專業理論運用到實際工作中，提高發現問題、解決問題的能力。專業實踐中的畢業設計是本科教育的最后一個實踐環節，既是對學生四年學習的全面總結和檢驗，也是對教學質量的全面檢查。社會實踐的目的是使學生將所學知識應用于解決實際問題，同時學會與人交際，提高合作溝通協調能力。就業指導實踐是指針對社會現實和大學生的求職心態，對畢業生進行就業觀教育，引導他們擺正心態、合理定位。
⑸ 創新課程體系構建
為了提高學生的創新能力，我們在信息與計算科學專業人才培養方案中，構造了以增強實踐技能、培養創新能力的課程體系，主要包括C語言程序設計、數據結構、運籌學、數學建模與數學實驗等課程，這些課程都是實踐性較強的課程。數據結構課程主要培養學生針對實際問題選擇合適的數據結構、設計高效的算法、編寫程序的能力。運籌學旨在培養和鍛煉學生進行企業信息系統建設的戰略決策以及信息系統整體規劃的實際能力。數學建模與數學實驗課程的目標是培養學生敏銳的觀察力、科學的思維力和豐富的想象力。實際上，數學建模本身就是一個創造性的思維過程。在學生學習上述課程的基礎上，我們還積極組織學生參加全國大學生數學建模競賽、全國大學生數學競賽等，切實提高學生的實踐技能和創新能力。
3 實施新的人才培養模式的具體措施
為了拓寬專業口徑，及時調整人才培養方向，增強學生的社會適應能力和就業競爭力，德州學院數學系信息與計算科學專業人才培養方案的具體實施措施如下。
⑴ 采取“2＋2”的培養模式，實行寬口徑分流培養。學生在一、二年級按學科大類統一學習規定的專業公共平臺課程，取得規定的學分后，于第五學期分流到相應專業繼續學習。對未取得規定學分者，編入下一年級作試讀處理。學生試讀合格后可隨下一年級分流到相應專業，試讀一年后仍不符合要求者作退學處理。
⑵ 分流到信息與計算科學專業的學生，可以根據個人的興趣、特長、志愿選擇信息科學、科學計算、金融數學等專業方向，學校在可能的情況下盡量滿足學生的個人志愿。但在尊重學生志愿的同時，也會從專業布局、人才市場需求和社會發展需要出發合理調整專業方向人數，避免修讀方向人數嚴重失衡，以保證社會對專業人才的需求。
⑶ 每一學年，根據市場調研情況以及學生就業情況，適當調整課程的設置，但調整幅度限定在一定的范圍內，以保證課程設置的穩定性、長期性和可持續發展性。
⑷ 積極鼓勵學生參加各類大學生科技創新活動。對于參加全國大學生數學建模競賽、全國大學生數學競賽等獲得較好成績的學生給予適當的創新學分。
4 結束語
德州學院信息與計算科學專業實施新的人才培養方案之后，取得了可喜的成果：該專業2011年被評為校級重點專業；建立了信息與計算科學專業主干課程教學團隊；出版主干課程教材四部；有20多位學生在全國數學建模競賽、全國大學生數學競賽等賽事中獲得國家級、省部級獎勵，有10多位學生能夠自主開發網站等。
結合市場對本專業人才的需求和地方經濟發展的需要，下一步我們要在專業特色、人才培養模式創新等方面繼續探討和研究，以期更好地實現應用型人才的培養目標。
參考文獻：
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關鍵詞:公共政策分析;定量分析;回歸分析
一、公共政策分析和定量分析的概念
1.實現公共決策的科學化、民主化和法制化是我國政治體制改革及社會主義民主政治建設的一個基本任務。而掌握實現決策科學化的方法、工具是當前各級各類公共政策分析人員迫切需要加強的能力。
公共政策分析是政策分析人員或者組織對政府為解決各類公共政策問題所采取的對政策的本質、產生原因、及實施效果的研究。
科學決策需要逐步采用現代化的決策方法、程序和技術,尤其需要掌握定量分析工具。所謂定量分析方法,就是指用數學方法對自然界和人類社會中存在的各種現象進行研究,并用數學變量來描述和刻畫其中的客觀規律的方法。定量分析方法的實質就是數學方法,在社會科學領域中,稱其為定量方法,目的在于追求公共政策“ 是什么”,并同傳統的定性方法相區別。在政策制定過程中對各種有關的資料數據、信息等能夠用確切的數字量化表示出來,建立數學模型,并運用計算機或有關分析軟件進行計算,求得政策指定的各種方案并從中選優,最后進行決策[1]。
數學化、模型化和計算機化是定量分析方法的主要特點。
二、定量分析方法的過程和理論基礎
過程包括:搜集資料階段;建立語言模型階段;建立數學模型階段;求解數學模型階段;數學模型評估階段;建立計算機模型求解階段。
理論基礎主要有:統計學;系統工程學;計量經濟學;邏輯學;運籌學等。
三、定量分析方法的分類:
1.線性規劃
線性規劃是公共管理領域常用的定量分析方法,也是運籌學中最重要、最基礎的技術。線性規劃問題是由前蘇聯學者康托洛維奇與1939年提出的,1947年George Dantzig提出了求解線性規劃問題的有效方法――單純形法。
2.回歸分析
回歸是研究變量之間關系的主要統計方法,大約80%的科研項目研究使用回歸分析的方法。該法通過一個變量或一些變量的變化解釋另一變量的變化。其主要內容和步驟是,首先根據理論和對問題的分析判斷,將變量分為自變量和因變量;其次,設法找出合適的數學方程式(即回歸模型)描述變量間的關系;由于涉及的變量具有不確定性,接著還要對回歸模型進行統計檢驗;統計檢驗后,再利用回歸模型,根據自變量去估計和預測因變量的變化情況。
3.相關分析
公共政策分析的變量中,有許多變量之間并不存在著確定性的函數關系,但通過大量的觀測數據,可以發現他們之間存在的統計規律性,研究這些變量之間的關系就稱為相互關系分析,探討其相關方向以及相關程度。分為線性相關分析、質量相關、品質相關、偏相關分析和典型相關分析。
4.因子分析、聚類分析和判別分析[2]
1904年,英國心理學家CSpearman創立了因子分析的雙因素(普通因素和獨特因素)方法。在公共政策分析中,往往需要對反應事物的多個變量進行大量的觀測,但與許多變量之間可能存在相關性從而增加了問題分析的復雜性,同時對分析帶來不便。因子分析就是從研究相關矩陣內部的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合變量的一種降維的統計分析方法。
聚類分析又稱為集群分析,是研究“物以類聚”的一種多元統計分析方法,是應用較為廣泛的統計分析技術。該法可以將性質相近的個體歸為一類,性質差異較大的個體屬于不同的一類,是類內個體具有較高的同質性,類間個體具有較高的異質性。
判別分析是在已知研究對象分成若干類型并已取得各種類型的一批已知樣本的觀測數據的基礎上,根據某些準則建立判別函數,然后將待分類的樣本的實測值代入該函數,求出其函數值,最后對未知類型的樣本進行判別分類。判別分析和聚類分析的區別主要是,在聚類分析中一般人們事先并不知道或一定要明確應該分成幾類,完全根據數據來確定。而在判別分析中,至少有一個已經明確知道類別的“訓練樣本”,利用這個數據,就可以建立判別準則,并通過預測變量來為未知類別的觀測值進行判別。
5.通徑分析和結構方程分析
通徑分析最先由美國科學家賴特(Wright)于1930年用于多基因遺傳病的研究。通徑分析在公共管理領域的研究始于20世紀80年代。通徑分析是回歸分析的進一步深化,旨在將一些簡單相關系數分解為許多部分,以顯示某一自變量對因變量的直接作用和間接作用效果。可以彌補回歸分析的不足,給人們提供更多的資料和信息。通徑分析的基本框架包括三個組成部分:變量、通徑和通徑系數,這三個部分組成完整的通徑分析圖,也稱通徑模型。根據研究結果可以解釋說明各個自變量對因變量的總作用的大小、方向、作用方式。
結構方程模型是一門基于統計分析技術的研究方法學,是當前非常流行的用于研究一組具有相互關系的變量之間因果關系的一種統計方法。該法的基本原理是比較兩個或更多個不同協方差矩陣(或相關矩陣),然后通過分析這些不同的協方差矩陣(或相關矩陣)之間的擬合指數來判斷原模型是否符合研究要求。結構方程模型主要由驗證性因子模型和各潛變量之間的因果關系模型兩部分組合而成。
6.神經網絡分析
神經網絡的全稱是人工神經網絡(Artificial Neural Network,ANN),它采用物理上可實現的器件或采用計算機來模擬生物體中互相連接的神經網絡的某些結構和功能。
神經網絡的信息處理通過神經元的相互作用來實現,知識與信息的存儲表現為網絡元件互連分布式的物理聯系。神經網絡模型分為前向型神經網絡、反饋型神經網絡和自組織與LVQ神經網絡。神經網絡在公共政策分析中的應用主要是預測以及模式識別(分類)。
7.系統動態學方法
系統動態學(System Dynamics; SD)是美國麻省理工學院(MIT)的Jay W. Forrester(佛睿思特)教授于1956年創立起的一門學科。系統動態學以系統論為基礎,吸收了控制論、信息論、計算機模擬技術、管理科學及決策論等知識,是研究復雜系統的定量方法。系統動態學有以下幾個特征:(1)它能處理高階次、非線性、多重反饋、復雜時變系統的問題;(2)它能對系統的長期動態發展進行計算機模擬;(3)它是一種結構型模型,對數字的精確性要求不高;(4)它能對系統設定各種政策參數,通過改變各政策參數值觀察系統行為的變化,進而可以找到改善系統績效的政策方案。該法能幫助公共政策分析解決更多的總體問題和上層決策問題。包括經濟分析方法(盈虧平衡分析、投資回收期法)、多目標評價(加權和法、TOPSIS法)、數據包絡分析等方法。
8.圖與網絡分析方法
圖論(Graph Theory)是運籌學的一個重要分支,它是建立和處理離散數學模型的一個重要工具。所謂的網絡分析,就是利用圖論的基本概念和方法對網絡做優化分析。它是運籌學的一個應用十分廣泛的重要分支,現在圖論與計算機科學、系統論、控制論等密切結合,得到廣泛的應用。
9.決策分析方法
是政策制定者為了達到某個目標,從一些可能的方案中,進行選擇的分析過程,是對影響決策的諸因素作邏輯判斷與權衡。較有實用價值的隨機性決策分析方法包括:確定性決策、風險性決策、非確定性決策和貝葉斯分析。應用較廣泛的有成本―效益分析、資源分配、計劃評審技術(PERT)、關鍵路徑法(CPM)、博弈論分析等。
四、定量分析常用的四大軟件工具:
1. SPSS軟件
2. LISREL
3. Matlab
4. Vensim
參考文獻:
[1]. 陳慶云.公共政策分析[J].北京:北京大學出版社,2006
[2]. 范柏乃,蘭志勇.公共管理研究與定量分析方法[J].北京:科學出版社,2008.
作者簡介:
一、關于培養目標與模式
根據統計學專業的特點，統計學專業培養目標的制定遵循“寬口徑、厚基礎、重應用”的原則，培養具有良好的經濟學基礎，掌握統計學的基本理論與方法，熟練地運用計算機分析處理數據的能力，具有寬廣的知識面，較強的實踐能力和創新精神，能在國家各級管理部門，各類企事業單位從事統計調查、數量分析、統計信息管理與咨詢等實際工作，適應社會經濟發展需要的高級復合型專門人才。
首先，專業培養目標中培養人才規格定位問題。專業培養目標是人才培養體系中基層目標，也是對畢業生培養的規格和質量所提出的應當達到的標準，同時也是構建專業課程體系、制定專業主干課程、實踐教學環節的重要依據。國內大多數高校統計學專業培養目標對人才培養規格定位為高級復合型專門人才，在這里應該理解為統計學專業既不是培養所謂的統計“專才”，也不是培養對財經、管理類各學科無所不會、無所不曉的“通才”，而是培養在一定領域、一定程度上能融入其它財經、管理類學科的“參與型”、“協同型”的“復合型”人才。只有突出統計學專業思想，才能使統計專業的畢業生利用統計思想理解行業問題，進而選擇正確解決途徑的能力。而這種參與和協同，是指統計學專業所培養的人才，能運用自己所學的統計理論方法和相關的經濟、管理理論，與經濟、管理專業人才合作和協同，解決好數據搜集、整理、分析、顯示等統計方法在經濟和管理中的應用問題。
其次，專業方向問題。著名的經濟學家、統計學家薩維奇認為：“統計學基本上是寄生的：靠研究其它領域內的工作而生存”。統計學實踐性、應用性的學科性質要求統計學專業人才應當具有從事經濟、信息、生物、醫學、法學、教育及心理等各個領域中有關統計實務工作的專業技能，為政府或企業決策、科學研究提供可靠的依據，這就必然要求統計專業人才不僅要有豐富的統計學專業知識，還應當具備經濟、信息、生物、教育等所從事行業的基本知識。然而，“高級復合型人才”的統計專業人才培養目標，培養過程注重理論而輕應用，導致統計學專業畢業生的知識結構過于狹窄：大多數學生除了統計學專業知識外，對于其他學科領域的知識掌握甚少，這直接影響了統計專業畢業生的創新能力以及對統計實務工作的適應能力。目前，統計學本科授予經濟學學士的院校，一般基于“大統計”及經濟學學科背景設計課程體系，但明顯的不足是統計學作為一種分析工具，課程設置中重理論方法而輕應用，沒有和具體的行業背景相結合，統計學專業沒有明確的專業方向。由于專業方向模糊，勢必影響對必修課、選修課的科學安排，實現不了多種課程的有機結合。另外，由于專業方向不明，學生在選修課程的時候茫然而不只所措，有的同學到畢業時，也沒有選修專業綜合特色課程，從而不知道統計學專業在哪些行業領域能應用自如。
再次，在培養目標中還應進一步明確“數學”和“經濟學”的基礎性作用。因為統計學是以數為據，以量為證。具備一定的定量分析，注重數的背景和量的意義，是統計學區別其它經濟學科的一個顯著特征，也是培養學生具有數理判斷能力和以數為背景的邏輯思維能力。
最后，在培養模式中，應該強調實踐教學的重要性，以培養學生的操作技能和綜合能力。實踐教學的形式多種多樣，既可以滲透到具體的課程中去，又可以采用課外學生實踐的方式。實際上，統計學、社會經濟統計、抽樣調查、計量經濟學、多元統計分析等課程都可以開展理論與實踐相結合的教學模式，這些課程的實驗大多側重于理論方法的驗證，對于如何走出模擬實驗環境，進一步面向社會、服務社會，增強學生的專業與社會實踐相結合，還有待進一步完善。筆者以為，從高年級開始，每學期至少有一次社會實踐機會。一是在學期教學過程中進行，如組織學生進行統計模擬專題實驗或請政府統計機關的人員走進課堂介紹統計方案的設計、數據的收集與處理、調查報告及統計分析報告的撰寫；教師在組織教學的過程中，適當地走出課堂開展統計信息咨詢、多元化市場調查與統計分析，使學生感到學有所用、學以致用；高年級統計模擬實驗課程應該開設專業綜合實驗，側重以案例為背景，主要是描述統計、推斷統計、多元統計及其計量經濟等方法的綜合應用。二是在假期中進行，如寒暑假組織學生開展社會調查、信息咨詢、崗位實習等實踐活動，親自從事調查數據錄入、整理及分析推斷，使學生在實踐中發現問題，提出解決問題的思路與方法，不墨守成規，勇于創新。
二、關于課程設置
專業人才培養目標和培養規格的具體化、實踐化要通過課程設置來實現，課程設置是人才培養方案中最核心的部分。
首先，在課程的結構上，強調數學、經濟學、統計學和計算機應用（統計軟件應用）四個方面課程的有機結合。在課程的設置上，不能貪多求全，要有側重，應著重開設突出素質能力的數學基礎課程和反映統計數據分析與處理能力、計算機技術方面的課程內容。教學內容注重揭示課程之間相互關系，在比較和聯系中給學生系統地傳授知識，提供豐富的背景知識，拓寬學生的視野。就統計學專業理論方法及其應用而言，構建課程體系時應考慮以下幾個方面的課程設置：（1）統計方法論基礎課程和綜合課程，如概率論與數理統計、統計學、抽樣技術、計量經濟學、時間序列課程、多元統計分析、統計預測與決策；（2）社會經濟統計學基本理論和方法課程，如市場調查與分析、企業經濟統計學等；（3）主要生產領域的統計方法課程，如工商管理統計、商務統計等；（4）有較大發展潛力的行業統計方法課程，如資源環境統計、人壽與保險統計；（5）宏觀經濟統計核算理論和方法課程，如國民經濟核算、宏觀經濟統計分析；（6）前沿性統計方法課程，如數據挖掘、非參數統計、貝葉斯統計等。這種安排體現了構架知識體系的點面結合要求和循序漸進要求，也突出了統計學專業“參與型”和“協同型”課程體系的內涵。如果專業方向進一步明確，對于統計專業方向課程，學生可根據專業方向來確定選修。
其次，為拓展學生的數學思維，夯實數學基礎，筆者認為，應把“運籌學”和“統計建模”課程分別增加到專業基礎課程、專業綜合特色課程中去。因為運籌學課程主要學習管理決策的定量化模型和方法，是線性代數、概率論和數理統計、經濟學知識的綜合應用課程，也是深化專業基礎課“管理學”的重要課程（開課學期可進一步探討），與統計學專業開設的經濟預測與決策、管理統計學等課程關聯度較大。統計建模課程以統計理論為基礎，突出統計方法、計算機技術的應用。通過這兩門課程定量化分析方法的學習，能幫助學生在分析決策對象和解決實際問題方面更加自如，突出了統計學專業定量分析的特長。
最后，為加強計算機編程及其應用需要，使學生熟練掌握程序編制、終端設備的使用和加強數據分析能力，建議統計軟件應用課程側重介紹SAS和R軟件①編程技術和應用；而SPSS軟件、EVIEWS、馬克威軟件融合到多元統計分析、計量經濟學、時間序列課程中的實踐環節。另外，統計學專業還應增加一門程序語言（如C語言），一方面有助于統計軟件的學習，另一方面，可突出統計專業辦學特色。如果統計學專業畢業的學生編程能力強和實際操作應用能力強，則對專業聲譽、辦學特色定位及畢業生就業渠道的拓展大有裨益。筆者認為，寧可縮減統計專業交叉、重復大的課程，也要多開設計算機方面的課程，以適應信息社會數據處理的需要。
三、關于教學手段和方法的改進
國內大多數統計學專業的教學基本上沿襲了“課堂講授——課后作業——考試判分”的教學模式。在課堂教學中，仍然以傳統的“灌輸式”為主，在教學上習慣于“填鴨式”教學方法。上課只重視概念、統計指標的含義和公式的推導，而忽略所包含的經濟含義和統計指標的實際運用。老師上課來，下課走，師生缺少溝通。由于對“啟發式”教學方法應用得還不夠，對實踐教學課時安排不足或很少考慮，學生接觸社會實踐的機會較少，這對提高學生的統計實踐應用能力極為不利。有些學生感覺身處大學的校園卻是中學的教學管理模式，學生在學習過程中容易產生統計既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
在教學手段上，目前，統計教學中普遍采用多媒體教學。但隨之而來的問題是學生難以筆記，喪失了由此產生的記憶功能和復習鞏固功能，會使部分學生感到沒有停頓思考的余地，造成知識消化吸收不良。另外，多媒體教學過程中，由于課件是事先設計好的，教學思路按課件設計來進行，學生只能循著教師固定的思路來思考問題和學習知識。也就是說，教師劃定了一個由起點到終點的嚴密軌跡，學生只能沿著軌跡走，這與在課堂教學中培養學生的創新思維、創新能力是相矛盾的。
關鍵詞：金融工程；課程體系；理工科院校
中圖分類號：G642.3 文獻標識碼：A 文章編號：1674-9324（2012）07-0191-02
隨著20世紀90年代中期金融工程理論被引入我國，金融工程學科建設也取得了長足的進步。然而金融工程專業辦學在我國還處于探索階段，不同類型的高校由于在專業背景、學科體系、師資結構、課程設置等方面存在差異，決定了課程體系設置和人才培養模式不能簡單劃一。本文有針對性地研究理工科院校金融工程專業的課程體系設置，為培養高素質、復合型的金融工程管理人才探索積極有效的路徑和方法，具有實際的應用和推廣價值。
一、國內外金融工程專業課程體系設置現狀
國外高校大多未開設金融工程本科專業，而是設置了金融工程專業碩士學位（如MFE）或專業證書教育（如CFA）。根據各個院校的學科特色，課程設置也各有側重。以美國高校為例大體有三種情況：一是建立在工程學院，課程設置通常強調工程運籌管理及數量分析，注重金融工程的工程化特點，如普林斯頓大學和哥倫比亞大學；二是建立在商學院，課程設置主要強調金融工程的應用性，對數量方法的課程開設較少。如加州大學Berkeley分校Haas商學院的Master in Financial Engineering項目，該商學院僅開設了《隨機積分》一門課程，而開設了大量的諸如《公司財務證券設計》、《金融機構討論課》、《應用金融設計》、《金融創新成敗案例》等應用性課程；三是建立在數學系，課程設置注重金融工程的數量化分析特點，如芝加哥大學的數理金融碩士項目，開設數學方面的課程達20多門，其中既包括隨機過程等基礎性金融數學課程，也包括了偏微分方程的數值解法及擴散逼近等數值分析課程。目前我國設立金融工程專業的高校近40所，其課程的開設存在兩種模式：一種是“商學院模式”，大量開設《金融工程》、《投資學》、《公司財務》、《期權期貨》、《資本市場》等課程，注重將金融工程與企業管理、公司理財相結合，解決微觀層面的金融領域的實際問題。另一種是“經濟學院模式”，重點開設《貨幣金融學》、《金融經濟學》、《國際金融經濟學》等課程，重視宏觀領域的金融理論和問題的研究。在不同類型的院校中，由于傳統的文、理科優勢差異，課程設置的側重面也有所不同。財經院校由于學科特色偏重文科，數量分析方面的教學較薄弱，使得金融工程和傳統金融學專業在課程設置上區別不大。綜合性大學和理工院校則重分析技術、輕金融工程思想，有些課程設置甚至與應用數學專業或金融數學專業類似。
二、理工科院校的學科優勢和專業特色
金融工程是多種理論知識和實際應用的“綜合性”產物，在新型金融工具的設計、開發和實際操作方面，尤其強調數理知識和計算機應用能力，而理工科院校在這方面優勢明顯。一方面，理工科院校招收的金融工程方向研究生大多具有理工科的本科教育背景，比較容易跟上程度較深的數學和計算機應用課程；另一方面，理工科院校理工方面的師資力量比綜合性大學和財經類院校優勢大，教師的教育背景和研究領域廣泛涉及運籌學、統計學、隨機過程和數值計算等。因此，在金融工程專業教學中應在本科高等數學課程的基礎上，增加程度更深的數學課程，如《運籌學》《統計學》《時間序列分析》《隨機過程》等，加大學生知識結構中數學的權重；同時開設運用計算機軟件來解決實際金融問題方面的課程，如數據處理技術、計量金融學、應用軟件技術、系統仿真模擬技術等內容。由于金融工程專業與實務聯系非常緊密，可以根據學校自身的專業優勢，制定出體現學校培養特色的課程體系。理工科院校里的一些院系如土木工程系、電子信息工程系、環境工程系等都具有與金融工程相結合的可能，金融工程的教師應具備應用金融知識解決上述院系里的一些工程問題。另外，金融工程專業應與數學院、法學院、計算機學院、軟件學院等合作解決一些學科交叉問題，開展諸如數理金融、金融工程經濟法、計算金融等研究方向聯合培養研究生。
三、理工科院校金融工程專業本科和研究生層次的課程設置
金融工程專業具有交叉性學科特點，包含了金融學、經濟學、管理學、工程學、數學、計算機科學等多學科的最新理論。在課程體系設置時，理工科院校應結合自身的學科優勢和專業特色，培養出數學能力、計算機能力、金融實務突出的高素質人才。
1.本科層次的定位與知識框架。受時間、能力和知識結構的制約，本科階段的學生要想全面深入掌握金融工程所需的數理工程技術知識是不大可能的。但是，學生必須掌握《線性代數》、《概率論》、《數理統計》等進行具體金融工程技術運用和操作所需要的數理工程知識。構建一個掌握現代金融知識與數理工程知識相結合的，相對完整、獨立的知識體系，能夠具有較高管理素質、合理的知識結構、較強的研究工作能力和解決實際問題能力，是金融工程本科專業人才培養的重點。①學科定位。本科階段的人才培養目標是培養具備現代金融工程的理念、原理和方法，能夠掌握與運用新型的金融工具和手段、定性與定量相結合的系統分析方法及相應的工程技術方法，解決一般性實際問題能力的金融工程高等專門人才。②知識框架。基本核心課程：《金融工程（方法、案例、運用）》、《金融經濟學》、《公司理財》、《風險管理》、《投資學》、《衍生金融工具》；數學方面：《線性代數》、《概率論》、《數理統計》等；信息技術方面：計算機應用基礎和一門高級語言。選修課程：《國際金融》、《商業銀行經營管理》、《基金管理營運》、《投資銀行》等。
2.碩士層次的定位與知識框架。碩士層次的金融工程人才培養，是在本科基礎上的進一步提高和發展，重點培養具備較為完善的金融工程知識結構，具有實際開發和較為成熟地運用金融工程技術解決實際問題的高級金融工程人才。①學科定位。研究生階段的人才培養目標是培養具備較扎實和全面的現代金融理論知識，具有市場開發能力，熟練掌握和靈活運用金融工程技術、方法、工具，能夠從事定價、風險管理、方案設計、產品創新，創造性地解決金融實際問題的應用型高級人才。②知識框架。專業課方面：《高級經濟學》、《高級金融原理》、《高級計量經濟學》；數理工具方面：《泛函分析》、《博弈論》、《拓樸學》等；信息技術方面：《金融數據庫》、《統計分析軟件》（Matlab、SAS、Eviews等）。選修課：《高級財務管理》、《金融分析》、《證券及衍生產品交易》、《信用管理》、《咨詢理財》等。理工科院校金融工程專業課程體系分為：本科生必修：《微積分線性代數》、《概率論》、《運籌學》、《隨機方程》、《最優化方法》、《數值分析初步》、《經濟學原理》《金融學原理》、《金融學導論》、《投資學原理》、《金融機構與金融市場導論》、《金融衍生工具》、《微觀經濟學》、《宏觀經濟學》、《公司金融》、《國際金融》、《風險管理》、《計算機基礎及初步》。選修：《數據庫初步》、《會計學原理》、《財務管理》、《財務報表分析》、《經濟法》、《Matlab》、《excel》。研究生必修：《高級經濟學》、《高級計量經濟學》、《高級金融原理》、《高級財務管理（兼并、收購、重組）》、《時間序列分析》、《數學建模》、《博弈論》、《金融數據庫》、《證券及衍生產品交易》、《投資與貨幣管理》、《數據分析軟件Eviews》、《金融工程案例》。選修：《中級會計學》、《行為理論》、《spss》、《金融工程實驗》、《SA》。
參考文獻：
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[2]史永東，陳日清.財經院校金融工程本科專業課程設置研究[J].東北財經大學學報，2009，（4）：85-87.
[3]馬正兵.《企業金融工程管理》課程內容體系構建初探[J].價值工程，2007，（1）：147-149.
關鍵詞： 兵棋，兵棋推演，演練，演習，作戰模擬，運籌分析
中圖分類號：H083；N04；E0文獻標識碼：A文章編號：1673-8578（2014）05-0047-03
作者簡介：周健（1963―），男，遼寧省葫蘆島人，軍事科學院軍事歷史和百科研究部副研究員，研究方向為軍事術語、軍用情報檢索語言。通信方式：。
兵棋（wargame），被稱為繼“總參謀部”和“軍事學院”之后普魯士軍人在軍事科學領域的第三大發明[1]。歷經第一次、第二次世界大戰的實戰應用，現代兵棋的面貌煥然一新。兵棋推演（war gaming），被譽為導演戰爭的“魔術師”，推演者可充分運用統計學、概率論、博弈論等科學方法，對戰爭過程進行仿真、模擬與推演，并按照兵棋規則研究和掌控戰爭局勢。在戰爭時期，兵棋推演不僅可以幫助作戰指揮員檢驗戰略戰術，幫助參謀人員擬制作戰計劃，而且能夠使推演人員依據推演過程生成新的戰術，還可以分析驗證武器系統；在和平時期，兵棋推演不僅可以提高現役軍人的謀略水平，而且能夠培養大批軍事業余愛好者，為國家提供高素質的后備軍官隊伍[2]。
1兵棋與兵棋推演
兵棋的發展有著悠久的歷史，不同國家和地區對兵棋有著不同理解，迄今為止還沒有對兵棋的定義達成共識。
在我國，對于兵棋有兩種不同的理解。在我國大陸，兵棋是指“供沙盤和圖上作業使用的軍隊標號圖形和表示人員、兵器、地物等的模型式棋子”。而在海峽對岸，對兵棋的理解仍然與晚清、民國時期一脈相承――1938年12月出版的《沙盤及兵棋之教育》一書和1941年9月翻譯出版的德國著作《圖上戰術與兵棋》，均將兵棋定義為一種對抗模擬活動[3]。
在美國，作戰模擬專家彼特?波拉在1990年出版的《兵棋推演藝術》一書中認為，兵棋是“戰爭模型，并不涉及實際的軍隊行動，其事件流的塑造和被塑造是由一個或多個參與者決定的”[4]。他強調兵棋推演中人的作用。兵棋研究專家鄧尼根在《完全兵棋手冊》一書中認為：兵棋是通過對歷史的深入理解，嘗試推斷未來。兵棋是游戲、歷史和科學的混合體，是紙質的時間機器。如果以前從未見過兵棋，最簡單的方法是把它想象為象棋，但它有著比象棋更為復雜的棋盤、棋子和移動規則。他認為，一款兵棋通常包括一張地圖、一盒棋子和一套規則，推演就是運用回合制進行一場真實或虛擬戰爭的模擬[4]。《聯合出版物1-02號，美國國防部軍事及相關術語辭典》對兵棋的定義是：使用相應的規則、數據和程序，對兩支或兩支以上敵對兵力之間的軍事行動進行的模擬，具體手段不限，用于表現實際情況或者現實中可能發生的情況[3]。由此可見，美國將兵棋定義為一種對抗模擬活動，強調其推演的預測功能。
在我國大陸，兵棋推演是指：“對抗雙方或多方運用兵棋，按照一定規則，在模擬的戰場環境中對設想的軍事行動進行交替決策和指揮對抗的演練。”可見，兵棋推演主要是讓推演者在知道形勢會發生什么樣變化，變化會產生什么樣后果的情況下，制定或改變策略。其根本目的是提高參與人員的作戰能力，并從參與人員的決策中獲取某些有益的想法。作為預測作戰行動的工具，其核心價值在于，提供良好的作戰計劃，促使己方思考更多，反應更快，從而把握先機，獲取制勝的優勢[4]。
顯然，我國大陸的兵棋推演概念恰好與海峽對岸及美國的兵棋概念相對應。
因此，筆者傾向于這樣理解“兵棋”的概念：“兵棋是指運用形象化的表示戰場環境和軍事力量的地圖和棋子，依據從戰爭經驗、演習和研究實驗中抽象積累的規則和數據，通過建立行動概率表體現戰場不確定性，運用隨機方式體現戰場偶然性，用回合制抽象作戰時間和指揮周期，對博弈各方一系列決策活動進行模擬推演和分析研究的工具。”[5]
2兵棋推演與演練、演習
演練指：“按照一定規則，在想定情況誘導下，對作戰或其他軍事行動的組織實施過程或其中部分內容進行模擬練習的過程。通常不設導演部，由少量導調人員負責組織，多用于分隊訓練。”而演習指：“部隊在導演部組織和想定情況誘導下進行的作戰指揮和行動的演練。”演習是演練的高級形態。
兵棋推演與演練、演習有很大的不同：兵棋推演主要圍繞推演者展開，不注重推演活動的目標；演習卻更注重組織者制定的目標，而不是圍繞參演者展開活動。實兵演習雖然也是一種對作戰行動的模擬，但卻不是兵棋推演，而是一種更高級的訓練樣式。
3兵棋推演與作戰模擬
作戰模擬是指：“按照已知的或假定的情況和數據對作戰過程進行的模仿。分為實兵演習模擬、沙盤或圖上作業模擬、兵棋推演模擬、計算機作戰模擬等。”
作戰模擬的主要作用是研究如何合理組織具有明確目的的作戰活動，為指揮員進行決策提供分析方法和依據。而兵棋推演則是通過對歷史的深刻理解，將作戰環境和作戰規律量化到推演規則中，通過回合制進行的一場戰爭模擬。
兵棋推演在形式上類似于傳統的沙盤推演。但兵棋推演有別于沙盤推演，因為它需要設置實際的數據，如地形地貌對于行軍的限制和火力打擊效果的影響等。兵棋推演的作用是推演各方通過排兵布陣及對戰場資源的利用進行模擬戰爭的游戲，并通過對推演過程中指揮員決策的分析來尋找適合這場戰爭的最佳策略。由此可見，兵棋推演是作戰模擬不可缺少的一個重要組成部分。
4兵棋推演與運籌分析
關鍵詞：弗吉尼亞理工大學；工業系統工程；本科專業教育；比較
中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1672-5727（2012）11-0174-03
弗吉尼亞理工大學工業系統工程本科教育簡介
弗吉尼亞理工大學（Virginia Polytechnic Institute and State University）是一所位于美國東海岸弗吉尼亞州的著名公立大學。成立于1872年，現已發展成弗吉尼亞州內規模最大、提供學位最多的創新研究性綜合高校。在美國公立大學排名第30名，在全美大學排名第71名，工業系統工程專業在全美排名第3名。
弗吉尼亞理工大學有教職工1300左右，本科生22000人，研究生7000多人，是一個學術風氣及研究氣息極佳的學校農學、工程、建筑等傳統學科是其最強勢的專業，許多專業排名全美前20名。弗吉尼亞理工大學由占地2600多英畝的主校區和分布其他六個地區的分支及研究機構組成。擁有100多幢建筑和一座機場。此外，在瑞士還設有海外教學基地，在州內擁有1700英畝的農業研究基地。弗吉尼亞理工大學為特高研究型大學，是美國最強的四大理工院校之一（麻省理工、加州理工、佐治亞理工、弗吉尼亞理工）。工業系統工程（Industrial System Engineering）是弗吉尼亞理工大學的強勢專業之一。作為工學學科的分支，主要研究如何分析復雜系統并建立抽象模型從而改進系統。與傳統工程學及數理學科不同的是，這一學科的重點在于研究決策者（人）在復雜系統中的作用。在傳統意義中，ISE工程師的工作集中在設計、執行、評估及改進集合人力、資金、信息、知識、廠房、設備、能源、物料，以及流程的制造業生產系統。近年來，越來越多的ISE工程師投身到諸如物流、信息、金融、醫療、服務、研發、國防等行業當中從事系統分析工作與改進工作。毫不夸張地說，ISE工程師能在任何領域當中發揮相當可觀的作用。ISE工程師在獲得工業工程學位之前也往往學習過數學、統計、自然科學、社會科學、計算機或其他工程類的學科。ISE工程師能夠從系統科學的角度出發，更為理性化地處理系統中的不確定因素及其復雜的交互作用，從而解決產業系統中的重大管理和系統優化問題。計算機應用的深入幫助ISE工程師能夠應對更為復雜的問題。這些對企業的盈利能力和長遠發展有著深遠意義。
弗吉尼亞理工大學工業系統工程專業在全美排名第三，系部內設置有22個實驗室和10個研究中心，其擁有優秀的講師和先進的教學理念。該校在工業系統工程科研方面也做出過杰出的貢獻，被認為是全美最頂尖的14個合作項目之一。弗吉尼亞理工大學工業系統工程教育的先進性不言而喻，其中不乏有很多值得我國高校學習的地方。
工業系統工程本科生課程設置與要求
弗吉尼亞理工大學的工業系統工程學系是一個頂尖的系部。它能夠為學生提供由工程與技術認證委員會（ABET）工程評審委員會認可的工業工程學（ BSIE ）學士學位。這是在全美最知名、評價最高的工業工程認證機構之一。從該系畢業的學生在就業方面有諸多選擇，其中，包括制造工廠、配送倉庫、醫院、航空公司、鐵路、銀行、游樂園、管理咨詢、軍事以及聯邦政府機構。工業工程主要目標之一是創造有價值的組織。例如，通過提高集成系統的性能，來提高質量、生產效率、成本、工作人員的安全以及客戶的滿意度等。弗吉尼亞理工大學的工業工程專業所設置的課程的深度和廣度，足以讓他們的學生應對各個行業的挑戰。
弗吉尼亞理工大學工業系統工程專業（以下簡稱VTISE）的課程設置非常詳細，本科生需要修滿包括理學、自然科學、工程學、統計學、人文社會科學以及專業核心相關課程共計136學分，如表1所示。
除了學分上的要求之外，VTISE還對本科生提出了其他的學習方面的要求，其中包括：（1）微積分相關課程必須取得C以上成績，否則不允許其進行更高等級的課程的學習。（2）專業核心課程必須取得C以上的成績，否則不為其頒發學士學位證書。（3）所有本科畢業生必須通過美國憲法規定的相關資格考試才能畢業。（4）只有在學習了一門或者多門基礎課程之后，才能進行更高級的課程的學習，具體要求如圖1所示。
從以上內容來看，VTISE對課程方面的要求有四個特點值得國內本科院校的學習。
首先是對于數學、統計學類課程的重視。VTISE的課程設置中，這兩類的課程共需修滿23學分，并且對這些課程做出了成績上的要求：取得C以上的成績。同時，該系的其他課程也十分重視數學理論的學習。數學、統計學的課程不僅可以幫助學生掌握的課程以內的知識和技巧，還能夠增強學生的邏輯能力、思辨能力及推理能力等理性思維能力，可使學生養成一種理工科學生應具備的將問題系統化、條理化、簡單化的能力。這無疑能夠提高工業系統工程專業本科生的全面素質，加強其分析能力與創新意識，使其具備成為一名優秀的工業工程師應有的素質。
其次是對于實踐、實戰的重視。在VTISE的課程設置中，各類實驗、實踐課程占有多達21學分，同時，還對學生提出了明確的社會實踐要求。在平時的授課過程中，多采取通過實際問題引出相關理論的教學模式。反觀國內的大部分高校都是采取直接灌輸理論知識的教學模式，疏于實際問題的分析與應用，灌輸一些晦澀難懂的知識令學生難以接受，無法達到良好的教學效果。
再次是對于人文社會科學的重視。VTISE為每一位本科學生安排了6學分的英文寫作課程，主要培養學生運用語言、文字等形式對技術成果進行展示和交流的能力。而在國內高校中罕有學校會為學生安排如此多學分的語文方面的課程。理工科的學生都具有較強的邏輯思維能力，同時，普遍缺乏語言、文字方面的表達能力。而且，在實際工作中，清晰地表達出自己的想法是十分重要的，國內的高校應當加強對學生這方面能力的培養。
最后是對于選修課的重視。VTISE為選修課設置了33學分，占總學分的24%，相對國內外其他大學所占的比例要大，并且給予學生很大的自由度來選擇他們感興趣的課程。這些課程涉及各個學術領域，旨在使學生擴展知識面，開闊思維。不同主題的選修課的風格也各具特色，塑造了不同特點的學生。
工業系統工程專業本科生專業方向設置
VTISE為本科生設置了五個專業方向，分別是人因工程和人體工程學（HFEE）、管理系統工程（MSE）、機械制造系統工程（MFG）、運籌學（OR）、一般工業工程（IE）。
其中，人因工程和人體工程學（HFEE）是以人為核心因素，將心理學、生理學、解剖學、人體測量學等人體科學知識應用于作業管理和工程技術設計，特別是安全設計和安全管理。人因工程和人體工程學（HFEE）關注的是設計工作，目的是令機器、操作和工作環境與使用機器的人的能力相兼容。該方向需要深入學習安全、人體因素相關方面的知識。
管理系統工程（MSE）是以企業管理系統為研究對象的一門組織管理技術，是一門以系統科學、運籌學、計算機應用技術為主體的綜合交叉性課程。其基本思想是堅持整體觀念、統籌兼顧，運用相關的優化分析方法，實現管理系統整體功能的提高。該方向需要深入學習經濟工程、企業整合、系統工程等方面的知識。
機械制造系統工程（MFG）是為制造型企業解決制造過程中所產生的問題的一門學科，主要依托系統建模、計算機仿真、系統優化、精益生產的技術來解決相關問題。該方向需要深入學習系統建模與仿真、精益生產、設施規劃與物料搬運、自動化等方面的知識。
運籌學（OR）是用定量分析的方法解讀運行系統，為管理決策提供科學依據的學科。它把有關的運行系統首先歸結成數學模型，然后用數學方法進行定量分析和比較，得出能夠合理運用人力、物力和財力的系統運行的最優方案。該專業方向要求學生深入學習工業系統工程的各項建模方法以及統計學方面的知識。
一般工業工程（IE）主要是針對那些對上述四個方向不特別感興趣的學生，為他們提供具備相當廣度的教學。一般工業工程的學生會學習上述四個方向的全部內容，但是在學習的深度和難度上會比上述四個方向要低。
課程安排及教學模式
VTISE本科生入學以后，可以從五個專業方向中自由選擇，不同專業方向的課程安排也不盡相同。下面就以一般工業工程方向為例，介紹一下VTISE的課程安排。
從表2中我們可以看出，VTISE在每一學期會為學生安排4～6門課程的學習，雖然每學期課程的數量較少，但是課程難度大、成績要求高，學習起來并不輕松。VTISE課程安排層層深入，內容緊密相連，而且不為學生安排與專業方向不相關的課程，降低了學生的課業負擔，使學生能夠在專業和自己感興趣的方面投入更多的精力，這一點十分值得國內各高校學習借鑒。
VTISE的課堂教學是非常開放的，對于教學模式沒有硬性規定，完全由教授選擇最合適模式來進行教學，不拘泥于形式。課程一般沒有固定教材，一般是由教授在課前指定一本教材，再由學生自行購買或借閱。VTISE的課程難度普遍較大，如果學生沒有在課前進行充分準備，是很難在課堂上跟上教授授課進度的。值得一提的是，VTISE的教授們非常重視學生的自主學習和實踐能力，幾乎在每一門課程的第一節課教授都會布置2～3個有關此課程的實踐作業，如為可口可樂工廠設施規劃進行虛擬設計、為沃爾瑪進行虛擬供應鏈管理等，以此作為這一學期的考核標準之一。而在一門課程的總評中，這類實踐作業占到40%的比例，課堂表現占10%，期末考試和平時測驗成績占50%，因此，很難出現學生僅靠期末一次考試就能過關的情況。
VTISE的本科生研究生共同教育的教學模式是十分有特色且值得學習的。高年級本科生的專業課程設置與研究生沒有太大區別，授課內容也基本相容，只是需要學生掌握的深度不同。對此，VTISE采取高年級本科生與研究生共同授課、分層級考試的模式，節約了大量的教學資源，同時，促進了本科生與研究生之間的學術交流，一舉兩得，值得借鑒。國內高校研究生與本科生分別授課，但是講授內容基本相容，浪費了大量的教學資源。此外，研究生有一部分跨專業報考和錄取的學生，對于本專業的專業知識需要從基礎學起，研究生單獨授課課程難度和起點較高，對于此類學生授課效果較差。這種教學模式值得國內高校工業系統工程相關專業的借鑒，轉變傳統的教學模式。
實習與就業
VTISE十分重視本科生的實習，他們認為學生在實踐中學得的經驗遠比在課堂上得來理論要寶貴。為了鼓勵學生實習，一方面，VTISE積極為學生提供關于實習方面的指導，如指導學生制作求職信、簡歷，為學生介紹實習單位等；另一方面，積極與各大公司聯絡，大力推薦本校學生前往實習；同時，VTISE會為正在實習的學生在上課時間方面開綠燈，并且實習期間的學生，經過證明最多可向學校請假一年，確保學生不會因時間沖突喪失寶貴的實習經驗。
從VTISE走出來的學生具備極高的專業知識素養和豐富的實踐經驗，這一切都保證了VTISE的高就業率。該系部本科生就業率常年保持在90%以上，平均起薪達到8萬美元。這與VTISE合理的課程設置、先進的教學理念是分不開的。
弗吉尼亞理工大學工業系統工程系作為全球工業系統工程領域教學科研領跑者，每年能夠為世界培養400余名工業系統工程領域本科生、研究生，其高水準來源于高素質的教授隊伍、先進的教學理念、管理方法以及合理科學的課程安排。
參考文獻：
[1]Industrial and Systems Engineering Undergraduate Student Handbook[DB/OL]..
作者簡介：
一、財務學與經濟學
1.經濟學的基本概念
經濟學(Economics)是研究如何用有限的資源去獲取無限的人類社會需要的最大滿足的社會科學。它涉及任何人類社會必須決定的三個基本經濟問題：一是決定生產什么和生產多少；二是決定如何生產，即用什么技術將投入資源組合起來生產出人類需要的產出品；三是決定產出品為誰生產和如何分配。經濟活動中的三個基本要素是人類需要、資源和生產技術。
經濟活動的直接目的是滿足人類需要(Humanwants)，包括物質需要和文化需要。人類需要有兩個特征：一是需要的多種多樣性；二是需要從長期看的不可滿足性。人類需要的滿足水平與其所處的歷史時期有關，與其所處地理位置有關。從效率觀點看，滿足人類需要的水平，一方面受資源和技術允許條件下可用于消費的或用于進一步生產的各種有用產品或勞務水平的影響；另一方面受這些產品或勞務在不同組織之間分配合理性的影響。前者反映生產產出(Output)水平；后者反映分配和消費的效用(Utility)水平。
資源(Resouree)是指可用于生產滿足需要的產品的各種手段或財富(Means)。資源可分為勞動力資源、資本資源和自然資源三類。現代經濟學中還把企業家作為第四種資源。如果將勞動力資源與企業家資源合并，將資本資源與自然資源合并，那么資源也可分為人力資源和物質資源兩大類。資源主要有三個特征：一是絕大多數資源在數量上是有限的；二是資源具有多種用途；三是為生產一定產品，可用不同的資源配置方式。經濟學中的投入(Input)主要是指這些資源的投入。
效率是指投入與產出之間的比率。經濟效率(Economic efficiency)是指用貨幣計量的投入與產出之間的比率。準確地說，西方經濟學中的效率是指帕累托效率或帕累托最優，即任何生產與消費的重新組織，如果不能使某一個人或某些人的處境變壞，就不可能使另一些人的處境變好。在微觀生產理論中的效率是指資源投人與有用產出之間的比率。在福利經濟學中的效率是指產出與效用之間的比率。因此，在資源投入一定的情況下，提高生產領域的效率，會增加有用總產出；在產出一定情況下，提高消費領域的效率，會增加總效用。總之，在資源一定的情況下，經濟效率的提高會使人類的需求得到更大滿足，這正是效率在經濟學中占有核心地位的原因所在。
可見，經濟學的基本概念與基本理論，科學地解析了資源投入與配置的效率與效果，為財務管理學科奠定了雄厚的理論基礎。
2.經濟學與財務(金融)經濟學
經濟學為財務學提供了理論基礎，而財務(金融)經濟學(Financial economics)是從經濟學領域中逐漸分離出來的一門學科。財務(金融)經濟學是從個人效用最大化出發，試圖通過對個人和企業的最優化投資、融資行為以及資本市場的結構和運行方式的分析，去考察跨期資源配置的一般制度安排的方法和相應的效率問題。財務(金融)經濟學由金融市場學、投資學與公司理財學三個部分組成。金融市場學研究的是金融機構與金融市場以及國內外經濟中金融系統的運作；投資學研究的是風險與收益的確認和度量、風險與收益之間的權衡、估價技術與金融工具的設計等內容；公司理財學研究的是以公司為主體的理財理論與實踐問題。
3.財務學的經濟學基礎
在整個金融經濟學中，公司理財學處在一個非常關鍵的位置上，財務學不僅科學地融會了經濟學中的一些重要理論，而且其發展是以一些重要的經濟學學說或理論為依托和基礎的。
第一，經濟學中的理性主義與效用理論。經濟學中“理性”的涵義有兩種：其一是指個體追求某種工具價值的“最大化”；其二是指個體決策過程在邏輯上的無矛盾。經濟學效用理論是經濟學最基本和最主要的范疇之一，也是微觀經濟學的核心理論，是最富有現代意義的經濟學理論工具。
在財務決策理論中，假定投資者都是理性的，在進行決策時，選擇能夠產生最大期望效用的行為；另外，也假定理性的投資者是規避風險的。在理性投資者假設和效用理論的基礎上，財務學家利用經濟學中的無差異分析方法分析投資者的最優投資組合策略。
第二，經濟學中的供求均衡分析。供給和需求及其相應的均衡概念一直都是經濟學的主要分析工具，也是一種根本分析方法。經濟學供求均衡分析方法的結果就是推導了一個數量――價格機制，價格必須在均衡點上，否則市場供求力量就會發生作用以使價格達到新的均衡。所有的經濟學模型最終幾乎都是以獲得使供需匹配和市場出清的價格結束。
供求分析在經濟學中具有如此重要的地位，在財務學中也如此。在財務學理論中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，從市場投資主體的效用最大化出發，在一定約束條件下獲得了均衡狀態的資產價格。
二、財務學與統計學
1.統計學的基本概念
統計學研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的指標，表明所研究的對象的規模、水平、速度、比例和效益等，以反映其發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述數量之間的關聯關系和變動規律。
統計學是處理數據的科學。一般的記述統計側重數據的收集加工整理，而數理統計側重數據處理的“科學性”。一般而言“科學”要求有客觀性、再現性、普遍性。為表現這種科學性，研究者常喜歡用數學模型，因為數學比較簡明、嚴謹，比較抽象。數理統計就是運用數學工具，記述數據產生的過程，描述概率分布，進行推定，作假定檢驗，形成了一個比較完整的理論體系。
按照統計學科體系的基本原理與應用的不同，統計學可分為理論統計學與應用統計學兩大類。理論統計學指的是統計學的數學性原理，也就是數理統計學，具有通用方法論的理學性質。應用統計學指的是基于理論統計學的基本原理，應用于各個領域的數據處理方法。統計解析方法及統計推測方法。
2.財務學的統計學基礎
財務學研究是建立在可觀察的基礎之上的，因而不可避免地需要利用統計學的基本原理和技術。財務學尤其在如下兩個方面需要借助于統計學，它們是投資分析和風險管理。這兩個領域直接涉及到統計數據描述及推測統計學。另外，日益崛起的金融工程學領域的發展更是離不開統計學，它主要涉及與數學有關的應用概率過程，應用概率微分方程式的研究領域，有時被稱為
數理金融。
投資分析的目的在于盡可能地提高投資收益，為此從可選擇的投資資產(股票、債券、包括外匯在內的外國證券)中，進行資產選擇操作，在控制風險的同時追求收益的最大化。因此要用到運籌學中的最優化理論。
風險分析與管理領域正是基于統計學質量管理的思想建立起來的。風險與收益的衡量需要借助于統計學中的均值――方差分析。企業或銀行的財務結構受匯率、利息、股價的變動，其資產價值也在不斷變化，這就構成了市場風險。為了根據市場風險考察企業資產的價值變化，將企業的價值變化看作風險要素股價、匯率等變化的函數，描述其概率樣本分布，推定其下限5％可能損失的金額。其中，既可用有關股價、匯率變化的模型，也可考慮因素相關的變化。有關銀行的不良債權問題經常涉及到的BIS(國際結算銀行)規定中，也要求按照上述方法計算企業資產價值變化下限5％的金額，規定企業要保留一定程度的自有資本。從這種意義而言，BIS的規定非常依賴于模型。由于企業資產價值的評估也必須以現價評估，所以不帶價格的資產也要依靠模型評估。模型的應用越來越具有現實性，財務管理也要求助于統計學的知識。
期貨交易的領域是理論水平較高并富于挑戰性的領域，它包括金融資產組合理論與資產組合的實踐(financial engineering)。許多問題常被從數學角度程序化。其領域的數學結構包括連續時間的概率過程、概率微分方程式、概率測度的變換公式等。
三、財務學與管理學
1.管理學的基本概念
管理學的內涵就是要說明什么是管理，以及管理的內容與方法。“管理可被看成是這樣一種活動，即它發揮某個職能，以便有效地獲取、分配和利用人的努力和物質資源，來實現某個目標”。管理的這一定義概括地將管理的特征、職能、目標統一起來；管理的特征、職能與目標又將其與管理控制聯系起來。
管理是一種活動，是為有效地實現某個目標的一種活動。管理活動是發揮管理職能的活動，管理的職能包括計劃、組織、指揮、協調與控制，在管理活動中，各種管理職能都發揮著不同的作用。
管理的目標是有效地獲取、分配和利用資源，來實現組織目標。
2.財務學的管理學基礎
管理的內容由管理活動的內容所決定，現代管理之父法約爾將一個企業的活動分為六大類，分別是“技術活動，即生產和制造；供銷活動，即購買、銷售和交換；財務活動，即尋找資本及最適當地利用資本；安全活動，即保護財產和人員；會計活動，即盤存、資產負債表、成本和統計；管理活動，即計劃、組織、指揮、協調和控制”。在上述六類活動中，管理活動即是管理或管理職能，管理的內容應該是管理活動賴以存在和發揮作用的其他五種活動。
財務管理要解決的是公司價值的創造，在企業管理中居于核心地位，它本質上是一種綜合的價值管理活動，即實施價值管理。財務管理以價值目標為尺度，將公司管理活動與公司理財的具體決策統一起來。
管理的方法可解釋為研究管理的方法和管理中應用的方法。研究管理科學和管理理論的方法共有十一種：經驗法或案例法、人際行為法、集體行為法、協作社會系統法、社會技術系統法、決策理論法、系統方法、數學法、因地制宜法、管理任務法、經營論法。這十一種研究管理理論的方法對研究財務管理理論與方法同樣有著重要的指導作用或借鑒作用。特別是行為科學方法、系統科學方法、案例方法等，對研究財務管理是十分重要的方法。
管理中應用的方法主要體現在發揮管理職能所采用的方法，包括計劃方法、組織方法、指揮方法、協調方法和控制方法，這些方法對財務管理起著重要作用。
四、財務學與會計學
1.會計學的基本概念
會計學是隨著商品經濟的產生、發展，以及近代會計的程序與方法日益完善而建立起來的一門獨立學科。會計學以會計的目標、職能、對象和程序、方法為研究對象，采用一定的研究方法，構建會計理論體系，揭示會計所反映和監督經濟活動的過程，促進會計工作更好地為經濟生活服務。會計是以貨幣為計量尺度，運用一系列程序和方法，連續記錄經濟業務，反映和監督經濟活動中價值運動過程的一項經濟管理工作。會計的基本程序與方法是指會計的確認、計量、記錄和報告。圖1(吳水澎主編：《中國會計理論研究》)中國財政經濟出版社2000年版，72頁可反映這四個環節在會計中的地位。
會計程序與方法中的確認、計量、記錄和報告這四個方面是會計學的核心內容，其中，提供會計報告是會計的主要職能。會計報告是整個會計系統的最終產品，是以濃縮的、綜合的、系統的、分類的形式反映企業財務狀況與經營成果的書面文件。會計報告主要包括對外報出的會計報表、會計報表附注等。
會計報表是由資產負債表、所有者權益變動表、利潤表和現金流量表組成。企業的各項財務活動都直接或間接地通過會計報表來體現。
2.財務與會計的關系
財務與會計是兩個并列的經濟范疇，在性質、地位等方面是有區別的。會計是信息系統，財務會計與管理會計都是會計信息系統的組成部分，也是會計學科體系的組成部分。同時，會計又是一個“決策支持系統”，它為管理提供有用的信息，為管理服務。財務管理則是企業管理的重要范疇之一。財務管理學則作為財務管理學科體系中的一個分支而存在，如果說財務管理的對象也是現金流量的話，那么，財務管理側重于現金流量本身(通俗地說，財務管理是一種現金流量的安排)，而不是現金流量信息。這就是會計與財務的區別之所在。
財務的本質是本金投入收益活動，會計的本質是信息系統。在經濟組織內部，財務處于主導性管理的地位，生產、技術、營銷、勞動等項管理都要圍繞價值最大化和本金擴張的財務目標去進行；會計處于基礎性地位，通過提供財務信息為財務管理和其他各項管理服務。由于財務與會計是兩個并列的范疇，所以在理論研究上自成體系，形成兩門不同的經濟學科。
會計學與財務學緊密相關。財務管理的職能包括預測與計劃、決策與控制、分析與評價等內容，這些財務管理職能作用的發揮依賴于會計學所提供的信息，會計學為財務學提供了數據基礎。
【關鍵詞】應用型本科大學生能力素質
隨著經濟水平的不斷發展和社會的不斷進步，各類企事業單位對應用型人才的需求越來越大，特別是具有一定的知識體系和理論基礎，同時又具備相應實踐能力的大學應屆本科畢業生往往受到用人單位的器重和青睞。作為我國應用型人才培養的主要渠道和主要途徑，應用型本科院校脫穎而出，迎來了發展的良好機遇。
應用型本科與研究型本科以及高職高專的人才培養形式有很大區別，以本科層次教育為主線，以實踐教學為主要手段，以服務地方經濟社會為宗旨，強調對應用型人才的培養，這種人才培養模式具有一定的優勢，以及差異化競爭力。隨著社會經濟的發展，用人單位對應用型人才的要求越來越高，對大學生的基本能力素質、專業能力素質以及拓展能力素質提出了更高的要求。與此相適應，在人才選拔過程中，不僅需要具備較強的專業技能和應用能力，而且必須具備良好的基本能力素質。因此，提升這些基本能力素質就顯得特別重要，比較突出的有身心素質、人文素質、數理分析能力以及語言文字能力。
一、提高身心健康素質，培養健康的體魄和良好的品格
健康的身體和良好的心理素質，是大學生未來職業發展的前提和基礎。然而近些年來，我國大學生的多項體質監測結果呈逐年下降趨勢，身體狀況令人擔憂。同時，大學生面臨的擇業競爭、生存競爭、發展競爭以及成長競爭的壓力較大，在這種情況下，大學生的心理健康成為能否適應上述競爭的關鍵點。面對社會發展和競爭的加劇，對自己期望值很高卻對挫折承受力又不強的大學生來說，他們的心理和思想都在發生深刻而劇烈的變化，承受的心理壓力和面對的心理問題遠大于以前，這就要求學生有健康的體魄，過硬的心理素質，以及堅忍不拔的意志品質。
對應用型本科而言，一是在校學生要培養自覺鍛煉身體的好習慣，至少學會一種運動技能，喜歡參加集體性體育娛樂或競技活動。二是有健康的生活觀和積極的生活態度，行為舉止、穿著打扮與身份相符合。能夠妥善處理人際關系，有較強的環境適應能力。三是注意樹立學生的事業心和責任感，能勝任艱苦工作并能出色的完成各項任務；四是擁有強有力的職業信念和百折不撓的精神，能從容應對事業中的許多不測的困難、阻力和風險，具有一定的理想、信念，能毫不動搖地沿著自己選擇的道路堅定的走下去。五是在相應的課程設置中，以大學體育、心理健康教育等核心課程為主，輔修《藝術、健康與生活》模塊課程進行培養，圍繞就業指導、專業教育、入學教育、專題講座、撰寫心得報告等方式，通過實訓考核及筆試方式進行考核。
二、提升基本人文素質，培養大學生的人文精神
與身心健康素質、語言文字素質、數理分析素質一樣，人文素質是應用型本科大學生基本素質的重要組成部分。應用型本科大學生人文素質的培養和提高，應當立足于人文精神的培養，營造良好的人文環境和人文氛圍，使得大學生能夠通過學習全人類優秀的文化成果、燦爛的歷史文明、先進的科學知識，受到良好人文環境的熏陶，陶冶學生的情操，鍛煉學生的品格，不斷提升學生個體的內在氣質和修養。
與研究型本科不同，應用型本科教育中人文素質的培養應特別注意以下幾個方面，一是長久以來，我國高校普遍存在“重科技，輕人文”的認識理念，重視科技知識和先進技術的學習，相對忽視了人文領域課程和知識的學習。為此，應加強人文類課程的學習，強化人文理念和思想認識，科技知識和人文精神同等重要，二者相互依存，缺一不可，需要在大學生的學習過程中實現融合貫通。二是學生要具備一定深度與廣度的人文思維和道德思辨與倫理判斷的能力，能夠自覺維護國家和集體的利益，維護公民的合法權益；對面臨的道德問題能夠正確做出是非、善惡判斷和評價，能夠做到自重、自律、自省、自警、自勵。三是在課堂課程教育中構建以思想道德修養與法律基礎為主干課程的課程教育體系，可以通過主題辯論、角色扮演、理論筆試等方式進行考查。
三、提升數理分析及應用素質，培養數學思維、數學計算、數據統計與分析能力
大學生數學思維能力和利用數學創造的能力是大學教育目標的重要內容，通過數理課程的學習，掌握相關數理領域的基本知識和基本方法，熟悉相關數理工具，養成學生能夠從數理思維的角度發現問題的習慣，并能夠運用所學的數理知識和數理分析工具分析問題和解決問題。
提高大學生的數理分析能力，具體來講，針對應用型本科的特點，一是要注重培養學生的數學思維和數學計算能力，使之能進行一定的數學建模和物流系統分析和評價，二是培養學生運用數理工具進行分析的能力，如學生運籌學等知識進行規劃與優化的能力，能運用統計學相關知識進行統計分析和評價。三是開設的課程應當包含高等數學、線性代數、概率論與數理統計、運籌學、應用統計學及數學建模等等，主要通過筆試和實訓進行考核。
四、提升語言文字素質，培養中文文案寫作和外語基礎應用能力
大學生的語言文字素質是最為重要的基本素質之一，不僅關系到大學生在校四年的學習水平，而且影響到學生未來的就業和發展。調查顯示，語言文字能力的欠缺已經成為制約大學生職業生涯發展的關鍵因素，這種欠缺表現在很多方面，比如在畢業論文設計過程中，存在語句不通順，邏輯不清晰，層次不合理，即所謂的前言不搭后語的現象。在就業環節，面對用人單位人事部門的招聘，畢業生在語言表達上存在答非所問，言不由衷的現象，暴露了學生表達能力方面的欠缺，以及語言文字能力方面的弱點。
對于應用型本科來說，一是不斷提高大學生的語言表達能力，針對部分學生語言表達言不達意，意猶未盡的突出問題，進行針對性訓練和心理輔導，提高表達的精確度和準確性，樹立語言表達的自信心。二是合理安排外語問課程的學習，學生應能夠借助字典閱讀和翻譯英文資料、能夠進行英語口語對話。三是避免學生在語言學習中重外語輕漢語的學習氛圍和學習觀念，提升學生中文的應用能力，能夠較為熟練的編制工作計劃、總結、通知、公告、請示、報告、合同、評論等。四是在課程設置上，通過設立大學英語、大學語文等課程引導學生學習，并通過實訓及筆試方式進行考核。
應用型本科大學生能力素質的培養是一項系統工程，除了提高上述基本能力素質之外，還需要培養專業能力素質和綜合性應用能力素質，建立科學合理的能力素質培養體系。這就需要突出“應用”的核心內涵，以實踐教學為核心手段，探索面向地方經濟社會、并且具有區域特色的人才培養途徑，不斷提升人才的能力素質，增強應用型本科人才培養的競爭力，更好的為地方經濟社會服務。
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