時間：2023-09-24 15:44:15
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IDC數據顯示，2014年中國智能終端出貨量為5億部，同比增長15.4%。其中智能手機市場出貨量超過4億部，同比增長近20%；平板電腦經過過去兩年的快速增長，進入相對穩定發展階段，出貨超過2700萬臺，同比增長7%。
IDC中國研究經理張一磊認為，從2012年第一季度之后，傳統PC市場開始持續負增長，2015年春節后，得益于新產品以及渠道結構轉變，傳統PC市場將小幅上揚。盡管傳統PC在線下的銷售舉步維艱，但臺式機尤其是組裝機類產品仍將保持快速增長。包括商用用戶在內，越來越多的DIY客戶開始通過線上來購買組裝臺式機。
在平板電腦方面，大屏手機對于平板電腦市場尤其是小尺寸平板及可通話平板電腦的沖擊較大，導致這兩類產品不再成為2015年的話題產品。反觀微軟WIN10操作系統后，無論是Wintel組合還是平板電腦廠商，都更加強調多屏合一的概念，相關產品將帶動平板電腦市場甚至是觸控筆記本市場。
IDC預計，盡管目前中國商用市場還是傳統PC占據主導地位，但借助于移動互聯網的快速發展，一些新興行業應用將更多依賴移動設備，如金融、醫療、零售及服務行業，平板電腦商用市場仍有機會，重點行業的應用場景和用戶需求還須進一步挖掘。
此外，智能可穿戴設備火爆，將帶動智能手機市場需求持續增長。IDC預計，2015年智能可穿戴設備將會持續爆發式增長，尤其第二季度以Apple Watch為代表的智能手表類產品陸續上市，將使2015年中國智能可穿戴設備出貨量超過640萬部，其中智能手環和手表類產品超過630萬部。智能可穿戴設備與既有智能設備的結合應用將有望拉動新一波智能手機的需求增長。
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政策催化進一步加強
國內AI有望“彎道超車”
目前，各國政府都高度重視人工智能相關產業的發展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入。美國主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。可以說，人工智能成為各國“大腦”計劃的重要內容。
當下我國社會面臨老齡化壓力、經濟轉型和制造業升級，對此，國務院在印發的《中國制造2025》中明確指示，要把智能制造和高端技術創新作為重點建設工程，特別提出要發展和培育一批產值超過100億元的人工智能核心企業。
國內市場的扶持政策頻出。2015年7月，國務院印發《“互聯網+”行動指導意見》，將發展人工智能提升到國家戰略層面;2016年1月，科技部部長萬鋼提出“科技創新-2030項目”，智能制造和機器人成為重大工程之一。
在2016年3月兩會召開期間，《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要(草案)》正式出爐，其中提到，要大力推進先進半導體、機器人、智能系統、智能交通、精準醫療、智能材料等新興前沿領域的創新和產業化，形成一批新增長點。
政策和資金的支持、人才儲備、技術的積累和突破等都為人工智能的發展提供了基礎條件。科技部高技術研究發展中心研究員劉進長認為，我國人工智能與機器人技術的快速發展，一是因為國家的高度關注與政策支持，二是得益于金融界的重視與大企業的不斷進入。
“2014年，中國市場的工業機器人銷量猛增54%，我國智能語音交互產業規模達到100億元，指紋、人臉、虹膜識別等產業規模達100億元。”廣證恒生副首席分析師趙巧敏向《經濟》記者分析稱，在利好因素的促進下，我國人工智能技術攻關和產業應用發展勢頭良好。
在她看來，目前國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能的研究上與發達國家相比，甚至與美國相比都不算落后，這是難得的歷史機遇，是提升綜合國力和影響力的絕佳機會。
“我國完全有可能利用市場需求優勢、用戶數據優勢等，搶占人工智能技術和產業的制高點，實現人工智能技術‘彎道超車’。”趙巧敏稱。
人工智能大潮來襲
千億市場規模可期
人工智能已經開始進入一個新的階段。從Siri識別到無人駕駛，都是人工智能的實現載體，涉及到的技術和領域跨越多學科，包括深度學習、智能識別、專家系統、神經網絡、智能機器人等。
未來，人工智能需求將會激增。據BBC預計，到2020年，全球人工智能市場規模將達到183億美元，約合人民幣1190億元。
“目前人工智能的應用領域主要還是以工業制造為主，但是隨著經濟結構的轉型，以及不斷攀升的勞動力成本，未來包括機器人在內的人工智能產品的市場需求將會不斷擴大。”愛建證券研究所研究員劉孫亮向《經濟》記者表示，隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化時代的來臨，人工智能家庭化的現象將會普及，屆時家用助老服務機器人、醫療機器人以及家用清潔機器人的市場需求將會激增。
國內著名的咨詢機構艾瑞咨詢在參考人工智能行業全球市場規模后預計稱：在不包括硬件產品銷售收入、信息搜索、資訊分發、精準廣告推送等的情況下，預計2020年中國人工智能市場規模將達到91億元人民幣。
而目前市場的關注點還只是在智慧金融、智能家居等應用領域，對于人工智能的發展空間來說，這只是冰山一角。
趙巧敏表示，由于人工智能屬于基礎型技術，與機器人和大數據聯系緊密，其水平的提升將帶來多領域的應用擴展，大幅拓寬傳統產業的發展之路，造成未來5-10年的巨大顛覆性影響，產生10-100倍的溢出效應，由此將打開萬億規模的市場空間。
“僅僅以工業機器人領域為例，在智能化水平提高后，將降低固定資產投資成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽車整車、零部件制造、食品工業及物流等行業產生8-10倍的產業集群帶動作用，對應著800億-1000億元的市場規模。”趙巧敏說。
實際上，中國人工智能的商業化應用環境甚至能創造更大的市場空間。我國人工智能的商業應用水平已經十分繁榮，這一概念已經滲透了教育、金融、醫療、文體娛樂等領域，且獲得了很好的市場反響。
“市場關心的IT和互聯網領域幾乎所有的主題和熱點，例如智能硬件、O2O、機器人、無人機和工業4.0，發展突破的關鍵環節都是人工智能。”趙巧敏表示，人工智能的發展是必然趨勢，它將成為未來30年內我國技術發展的重心，也會給互聯網領域帶來新的突破，給人們的生活帶來翻天覆地的變化。
在人工智能應用領域，我國已經發展得較為全面，包括家居領域、安防領域、醫療領域、企業領域、金融領域和教育領域。
然而盡管目前我國自主知識產權的文字識別、工業機器人、娛樂機器人等智能科技成果已經進入大規模實際應用，但市場空間仍然很大。中泰證券首席宏觀策略師羅文波向《經濟》記者表示，我國機器人的“密度”只有德國、日本的1/10，行業發展空間巨大。
VC青睞人工智能
巨頭加速并購
人工智能一直是硅谷大佬們瘋狂追求的領域，谷歌、Facebook、IBM均重金投資人工智能，是目前AI領域的領導者。微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭都認為2016年是AI迅速進化的關鍵節點。
Google希望在人工智能領域復制Android的成功，并力圖打造一個機器人帝國;Facebook計劃在2016年制造出能夠在家務和工作上幫助自己的人工智能;蘋果4天內接連收購兩家人工智能初創公司……
據羅文波統計，目前全球人工智能企業已經超過了900家，大多集中在北美和西歐。這些人工智能初創企業總估值超過87億美元。“隨著日本、北美、歐洲的‘大腦’計劃大規模布局人工智能，2040年全球很有可能實現廣義的人工智能。”
除互聯網巨頭外，敏銳的資本方也在積極布局人工智能領域，近年來風投不斷加大對人工智能初創企業的投資，持續布局人工智能這個重要風口。
“2014年人工智能企業融資總量首次超過10億美元，2015年融資總量更是超過12億美元。2016年到現在，全球在人工智能領域的投資已經超過4億美元。”渤海證券研究所證券分析師齊艷麗向《經濟》記者表示，隨著科技巨頭在人工智能領域的布局將提速，VC/PE在人工智能領域的投資也將隨之爆發。
“反過來，資本層面的爆發也將持續帶動人工智能行業加速爆發。”齊艷麗認為，雖短期看人工智能仍處于大規模投入期，較難變現，但未來人工智能應用于無人駕駛汽車、輔助診斷、刑偵監測等領域將會產生巨大的商業價值和社會價值。
在全球市場火爆的背景下，國內市場也充滿了巨頭和風投的博弈與布局。
出于對人工智能行業商業前景的看好，國內巨頭紛紛進軍人工智能領域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領域發力。
其中，百度2014年研發投入接近70億，同時涉足了深度學習與自動駕駛領域，并推出了“百度大腦”計劃;阿里巴巴推出了國內首個人工智能平臺DTPAI;騰訊推出了撰稿機器人Dream writer，開放了視覺識別平臺騰訊優圖，同時成立了騰訊智能計算與搜索實驗室。一些具有創新性眼光的巨頭公司也相應進入，讓整個行業迎來了爆發的機會。
“互聯網巨頭公司和創業公司是我國AI技術基礎研究主力軍。在國家政策大力支持下，無論是科研機構還是企業都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了較為不錯的成績。”據羅文波介紹，截至2015年底，我國人工智能領域已有近百家創業公司，約65家獲得投資，共計29.1億元。人工智能領域布局如火如荼。
巨頭的基礎層切入為人工智能基礎領域的研究帶來了巨大的資金優勢和人才支持，使得部分技術達到世界一流水平。例如，我國的視覺、語音識別的技術已經處于國際領先水平。
而近兩三年，風投也開始加速了在這一領域的投資步伐。2014年開始，我國人工智能領域投資金額、數量、參與投資機構數量均大幅增加，2015年更是實現了跨越式的增長。“2015年我國投資人工智能的機構數量已經高達48家，是2012年投資機構數量的6倍;投資額為14.23億元，是2012年投資額的23倍。”趙巧敏表示。
短期看好應用開發
長期關注技術研究
二級市場一向是搜尋熱點的風向標。人工智能市場的火爆也催熱了資本市場的相關行業。在市場空間巨大、產業前景明朗的背景下，占據資金優勢的上市公司紛紛瞄準人工智能領域，分享廣闊藍海。
隨著人工智能的不斷進步和發展，最先實現產業化的AI應用層將最早迎來投資機會。銀河證券分析師楊華超向《經濟》記者分析稱，無人駕駛、工業4.0、智慧醫療等主題將成為未來中長期的熱點，建議關注相關主題的優質標的。“同時，AI數據層和應用層作為準入門檻較高的環節，之前具有技術積累和數據資源的公司將優先受益，可以關注目前已經在人工智能領域已經有技術和規模優勢的公司。”
對此，羅文波則建議投資者，選擇人工智能領域的標的，要分長短期來考量。“短期可關注在人工智能商業化應用有所突破的企業，長期可關注具備技術研究實力的公司。”
在他看來，具備競爭力的上市公司主要有兩類，一是與機器人硬件制造相關的公司，它們一般擁有較好的智能制造業基礎，在未來產業升級過程中，擁有強大的競爭優勢;二是在人工智能商業化應用有所突破的公司。
對此投資邏輯，趙巧敏也表示認同，“短期看好應用開發領域，特別是基于當下較為成熟的感知智能技術如語音、視覺識別的服務、硬件產品等的應用開發將是短期的投資亮點”。
“目前下游應用領域也面臨著大量需求，如人口老齡化對服務機器人的需求、定制化生產對3D打印的需求、物流配速對無人機的需求等。”趙巧敏分析稱，穿戴設備、3D打印、無人駕駛、服務機器是最值得看好的應用場景。
而從長期來看，在以現有技術為基礎的應用領域基本飽和之后，只有技術研究才能推動新一輪的應用創新，趙巧敏稱。技術研究是長期的投資關注點，“應該關注核心技術模塊提供商和數據傳輸、運算、存儲過程所涉及的基礎設施運營商”。
與此同時，在主板之外，一些新三板標的同樣值得關注。從2015年起，掛牌新三板的人工智能企業數量明顯增加。以機器人子行業為例，僅2015年一年就有35家機器人企業在新三板掛牌，還有10家機器人企業在待掛牌狀態，20多家公司在審查待掛的狀態。投資者可以有選擇地關注其中較好的標的。
【摘要】機器人是典型的智能產品，隨著物聯網、人工智能等技術的不斷發展，智能機器人的應用正日益從工業領域擴展到國防軍事、教育娛樂、醫療康復、助老助殘、救援救災等其他領域。目前，智能機器人的市場需求呈現新特點，技術進步呈現新趨勢，產品研發呈現新熱潮。發達國家正以此為契機，紛紛對智能機器人的技術發展進行戰略部署，以搶占產業競爭的制高點。反觀我國，傳統機器人及關鍵部件技術總體薄弱，產業面臨空心化風險；智能機器人部署不足，與發達國家的差距很可能被進一步拉大；機器人市場需求激增，但同時面臨產業安全風險。為此，我國應該加緊部署智能機器人戰略，建立技術創新載體，加大技術研發力度，明確產品發展方向，完善標準體系建設，搶占機器人技術及產業發展的下一個制高點。
【關鍵詞】智能機器人 戰略部署 差距 競爭
【中圖分類號】 TP242.6 【文獻標識碼】A
【DOI】10.16619/ki.rmltxsqy.2017.04.011
機器人是典型的智能產品，隨著物聯網、人工智能等技術的不斷發展，智能機器人的應用正日益從工業領域擴展到國防軍事、教育娛樂、醫療康復、助老助殘、救援救災等其他領域。由于智能制造推動生a方式變革，人類對于智能服務的需求不斷提升，智能機器人的作用日益凸顯。發達國家紛紛對智能機器人的技術發展進行戰略部署，以搶占產業競爭的制高點。發達國家的智能機器人產業剛剛起步，我國與發達國家的差距并不大。因此，我國應抓住這一契機，加緊部署智能機器人戰略，搶占機器人技術及產業發展的下一個制高點。
智能機器人的發展趨勢
市場需求呈現新特點。智能機器人是一種在人類生產、生活環境中能與人自然交互并協同作業，具備精細作業能力的新一代機器人。它與傳統機器人不同，不依靠事先編制的程序，對外界的感知能力很強，能在非結構環境下完成動態、復雜、靈活、精細的作業，實現多機協同，成為人類的助手。隨著社會的快速發展和科技的不斷進步，傳統工業機器人無法適應小批量定制、個性化制造、柔性制造等需求。此外，目前的服務機器人尚處于產業化孕育期，不具備相應的智慧和思維，無法滿足醫療護理、助老助殘等社會需求。因此，人們對于智能機器人的需求愈加強烈。
技術進步呈現新趨勢。第一，提升學習和適應能力。在當前的系統環境中，可以容忍機器人在執行任務時有更大的不確定性。實現這一目標的可行途徑是示教。一個執行任務的機器人需要觀察人類工作環境多次，通過重復執行相同的任務學會模仿人類。另外，機器人系統通過“迭代學習”技術提高自身的速度和可靠性，進而超越人類的適應性。
第二，提升建模、分析、仿真、控制能力。建模、分析、仿真和控制能力是復雜系統必不可少的關鍵因素。為了充分改進設計制造系統，模型和仿真技術需要通過實驗驗證，并結合搜索和優化技術，在生產制造系統的各個方面進行仿真操作。
第三，提升控制和計劃能力。機器人未來將需要更先進的控制和規劃算法，來處理具有更大不確定性、較寬公差和大量電流自由度比的系統。這可能涉及到將機器人的手臂末端效應器放置在移動基地。一般機器人可能具有12個自由度，但極端擬人化的人形機器人可能有60個自由度。新的規劃方法需要結合新技術，例如數學拓撲和近期規劃，從而能夠有效地搜索強大的高維空間。
第四，提高感知能力。為了監控工作進展及周圍情況，未來的工廠機器人需要改進其感知系統。除了任務監控之外，機器人應能夠檢查子裝配體和產品組件所花費的時間，以避免浪費時間和資源。要做到這一點，就需要更好的觸覺傳感器和圖像理解方法，傳感器必須能夠構建起零件的幾何模型和物理模型。
第五，構建新的機制和高性能驅動器。機器人發展歷來注重機械傳動器的精確性、可重復性和分辨率等性能指標。但如果機器人被用于一些新興環境領域，如納米和微觀尺度操縱下的環境、對材料敏感的環境以及與人類共享的環境中，就需要對機器人的驅動機制和材料選擇進行重新思考。
第六，發展人機交互能力。制造業工作環境需要重視人類的相互作用和機器人的安全性。任何涉及人機交互的活動必須能提供有利的改進結果。考慮最終用戶的需求而設計的機器人系統不僅更安全，而且更具成本效益。簡單、明確的接口和可以觀察到的、透明的行為使得人類與機器人能夠實現協同工作。人類和機器人都需要容易理解的意向指標。
第七，提高建模與陳述能力。新的制造機器人必須能夠與人類共享空間，并且能夠學會通過經驗來提高工作效率。要支持這樣的學習能力，機器人必須利用靈活、豐富的觀察技能并通過模仿人類來自主學習新技能。
第八，提高科學測量的能力。為了保證機器人的研究成果，需要加強生產車間底層的測量工作，并以此評估科學進步和技術轉讓的效果。科學測量的廣泛因素包括基本的計量性能指標、測試方法、參考工件和數據、參考架構以及關鍵技術投入標準。
第九，發展“云機器人”與自動化制造系統。制造系統需要與復雜的、動態的、高維的環境進行可靠的傳感和交互。2010年，“云機器人”的新范式出現，它要求將管理以及處理數據轉移到云。“云機器人”至少在五個方面顯著提高了機器人性能：一是提供一個全球性的圖書館，包括圖像、地圖、對象數據的幾何形狀和機械屬性；二是基于樣本的統計建模和運動的需求計劃實現大規模并行計算；三是機器人之間共享成果、軌跡和動態控制；四是人類共享“開放源碼”的代碼、數據、設計、編程、實驗和硬件建設，尤其是人氣高漲的ROS系統；五是實現問題檢測，并按需完成人類診斷。
產品研發呈現新熱潮。目前，多家科研機構和企業對智能機器人進行了研發并形成了相應的樣機或產品。在工業機器人領域，美國的Rethink Robotics生產了“具有常識”的Baxter，KUKA開發出人機協作機器人，瑞士的ABB生產了雙臂機器人，丹麥的Universal Robots生產了協作機器人UR10等。在服務機器人領域，美國的iRobot生產了Roomba系列清潔機器人，美國直覺外科公司生產了達芬奇手術機器人，日本的軟銀生產了家用機器人Pepper。
發達國家紛紛進行戰略部署
日本的戰略部署。2015年1月，日本國家機器人革命小組了《機器人新戰略》，制定了日本實現機器人革命的三大戰略目標和擬實施的六大重要舉措，明確了未來五年的戰略行動計劃。六大重要舉措之一就是關注技術和標準，具體推進人工智能、模式識別、機構、驅動、控制、操作系統和中間件等方面的技術研發，同時還要關注沒有被現有機器人技術體系納入其領域的創新。日本未來五年戰略行動計劃的八項重點任務之一就是發展對機器人產業影響重大的技術。
美國的戰略部署。2011年，美國公布了《國家機器人計劃》，計劃每年對人工智能、語音和圖像識別等方面的技術研究提供數千萬美元的支持。2013年公布的《機器人路線圖》指出，未來要攻克的機器人關鍵技術包括：非結構環境下的感知操作、像人類一樣靈巧的操作、裝配方面的適應性和可重構性、能與人類一起工作、具備在人類生產或生活真實場景中的自主導航能力、能自動理解人的行為和心理狀態、具備人機交互能力、具備良好的安全性能等。
韓國的戰略部署。2014年8月，韓國貿易工業和能源部了第二個智能機器人開發五年計劃，擬投資26億美元支持智能機器人開發。該計劃的目標是到2018年，機器人的市場規模從當前的22億美元增加到79億美元，機器人公司從402家增加到600家。計劃的首要任務是發展服務型機器人，例如災難救援和健康護理機器人等。此外，政府提出要鼓勵國內企業加快實現與機器人產業的融合（參照日本軟銀集團的案例）。
歐盟的戰略部署。2014年，歐委會和歐洲機器人協會下屬的180個公司及研發機構共同啟動全球最大的民用機器人研發計劃“SPARC”。根據該計劃，到2020年，歐委會將共計投資7億歐元，協會將共計投資21億歐元，共同推動機器人研發。2014年底歐盟的《地平線2020計劃》提出要向機器人領域新增1.02億美元的投資，支持相關研究和創新，推進感知、人機交互、機電一體化、導航等機器人關鍵技術的發展。
我國智能機器人產業發展現狀及前景
傳統機器人及關鍵部件技術總體薄弱，產業面臨空心化風險。據日本機器人協會分析評估，中國的機器人技術總體落后西方發達國家約20年，尤其是在人工智能、人機對話、醫療機器人、感知測量、移動控制等技術領域與發達國家有非常大的差距。智能機器人所需的關鍵部件，如高性能交流伺服電機、精密減速器、控制器等，中國長期依賴進口。像精密減速器這類部件幾乎由日本的Teijin、Harmonic兩家公司壟斷，售價居高不下，這直接推高了我國機器人產品的生產成本，降低了產品的市場競爭力，使我國機器人的發展面臨著只能依靠加工、組裝的產業空心化風險。
智能機器人部署不足，差距有被進一步拉大的風險。我國雖然在傳統機器人的技術研發以及產業化方面取得了初步進展，但在信息網絡技術與機器人技術結合方面仍然十分滯后。互聯網企業在發展機器人技術方面的意識不強，百度公司雖然已經作出機器人相關技術研發的部署，但尚未與傳統機器人企業形成合力以共同推進下一代智能機器人的研發。如果不能抓住新一代智能機器人的發展機遇，任由國外公司（如谷歌）建成新一代智能機器人的系統平臺及技術標準，我國智能機器人的研發、生產和應用將更加被動，技術方面的差距有被進一步拉大的風險。
我國機器人市場需求激增，但面臨產業安全風險。隨著我國工業轉型升級速度的加快，機器人市場需求正呈現井噴式的增長態勢。自2013年起，我國已成為全球需求量最大的機器人市場。經測算，我國工業機器人的需求量還將大幅增長。目前，我國工業機器人密度（每萬名工人的機器人擁有數量）僅為23臺，遠低于韓國的396臺、日本的332臺、德國的273臺。
然而，我國機器人產業總體上還處于起步階段，工業機器人缺乏品牌認知度，最大的機器人企業年產機器人也僅僅只有千余臺。目前，機器人市場基本被外資企業占據，瑞典ABB、日本發那科和安川、德國庫卡等知名企業的產品在中國市場的占有率近90%。僅發那科一家的機器人產品就在我國占有23%的市場份額。隨著國外機器人企業紛紛將我國作為生產基地，自主品牌生產企業發展的市場空間將被進一步壓縮，中國機器人產業安全風險凸顯。
接下來，筆者將以中國的工業機器人市場為例，用具體數據分析中國機器人的市場需求。中國機器人市場需求源于國民經濟和社會的發展。世界經濟發展的經驗表明，在工業化中后期推動經濟增長的動力由前期對資本、資源的投入轉變為技術創新與效率提高。在提高制造業效率時，裝備水平的提升成為首要著手點，日本上世紀80年代工業機器人行業的高速成長就是這一觀點的有力例證。中國現階段的國民經濟和社會發展水平與日本上世紀80年代初期較為相似，在工業機器人市場需求方面也呈現出相似性。
在人均GDP方面，雖然目前中國的人均GDP低于日本80年代的數據，但中國的制造業主要集中在環渤海、長三角、珠三角區域，即以北京、天津、遼寧、山東、江蘇、浙江、上海、廣東、福建、重慶、河南、安徽為樣本的區域。這些地區2011～2012年的人均GDP算術平均值為8935美元，2012～2013年為9880美元。在人口增長方面，中國現階段的人口增長率約為0.5%，而日本1980～1981年和1981～1982年的平均值分別為0.76%和0.71%，人口增速較為相似。在人口結構方面，2013年中國0～15歲和65歲以上的人口比例為17.5%和9.7%，日本1980～1981年相同數據的平均值為23.42%和9.16%，這說明中國未來面臨的勞動力短缺的程度高于日本上世紀80年代初期，但中國的人口存量大，人口流動性要高于日本上世紀80年代初期。綜合判斷，現階段中國的人口趨勢與日本上世紀80年代初期相似。
在1980～1981年和1981～1982年兩個階段，日本工業機器人國內市場的平均年銷售量分別為1.9萬臺和2.1萬臺，工業機器人在制造業的平均密度分別為32臺/萬人和43臺/萬人。在2011～2012年和2012～2013年兩個階段，中國國內市場工業機器人的平均年銷售量分別為2.3萬臺和2.9萬臺，機器人密度分別為20臺/萬人和24臺/萬人。中日兩國在相應時間段內的銷售量和密度均相差不大。從經濟、人口、國家政策、國際環境等方面來看，當前中國工業機器人的市場環境與日本1980～1982年間的市場環境非常相似。20世紀80年代，工業機器人在日本蓬勃發展。自1980年到1985年，日本工業機器人的市場規模由768億日元增長到3023億日元，年均復合增長率為31.5%。以日本為例，我們可以發現中國的工業機器人市場正處于快速成長階段。
接下來，筆者將對中國工業機器人的市場規模進行預測。根據日本工業機器人市場銷售及保有量數據，1985年日本工業機器人的保有量約為9.3萬臺，工業機器人在制造業中的密度為99.28臺/萬人。2010年以來，中國制造業主要行業的從業人員數量增長平穩，至2013年達到5258萬人。受人口結構和勞動力供應因素的影響，假設到2020年中國制造業從業人員數量上升到6000萬，工業機器人在制造業中的密度將會達到日本1985年的水平（與《關于推進工業機器人產業發展的指導意見》目標相當），屆時中國工業機器人的保有量約為60萬臺。
根據IFR的數據，2013年中國工業機器人的保有量約為13.3萬臺（不考慮老舊工業機器人更新），至2020年中國工業機器人的總需求量約為46.7萬臺；此外，工業機器人的使用壽命約為12年，因此到2020年，中國在2008年之前安裝的工業機器人將全部更新完畢。根據《中國工業機器人2011年產業分析報告》的數據顯示，至2008年底中國工業機器人的保有量約為2.73萬臺，到2020年中國工業機器人的新安裝數量和更新數量合計為49.43萬臺。根據IFR的數據，2013年中國工業機器人市場銷量為3.65萬臺，保守估計，2014～2020年間中國工業機器人市場銷量的復合增長率將達到45.1%。
樂觀估計，到2020年，中國工業機器人在制造業各細分領域的密度將達到2008年韓國的水平，屆時中國工業機器人的保有量將達到83.36萬臺。根據IFR的數據，至2020年，中國工業機器人的總需求量約為70.01萬臺，加上2020年前需要更新的2.73萬臺，到2020年中國工業機器人的新安裝數量和更新數量合計為72.74萬臺。因此可以樂觀地說，2014～2020年間中國工業機器人市場銷量的復合增長率將達到53.3%。
下面，筆者將對中國工業機器人的銷售額進行預測。根據IFR數據，工業機器人的主機價格約為35萬人民幣，加上軟件、設備和工程費用的系統價格約為105萬元。隨著市場競爭的加劇，預計2014年至2020年間機器人的主體價格為30萬元，系統價格為90萬元。因此，至2020年，中國工業機器人主機的市場銷售額將在1482.9億元至2182.19億元之間，完整應用系統的市場銷售額將在4448.7億元至6546.57億元之間。根據成本占比法估計，減速器的市場規模將在489億元至720億元之間，伺服系統的市場規模將在370億元至545億元之間，控制器的市場規模將在148億元至218億元之間。
最后，筆者將對中國工業機器人關鍵部件的需求量進行預測。通用工業機器人一般有4～6個自由度，需要分別使用4～6個電機和減速器，其中伺服電機的占比約為90%（交流伺服電機65%，直流伺服電機25%，步進電機10%），RV減速器約占70%，諧波減速器約占30%。預計在2014年至2020年，RV減速器的市場需求量在138萬臺至305萬臺之間，諧波減速器的需求量在59萬臺至130萬臺之間，伺服電機的需求量在177萬臺至392萬臺之間，控制器的需求量在49.43萬臺至72.74萬臺之間。
多方協同推進智能機器人創新應用
當前，我雖然在傳統機器人技術研發及產業化方面取得了一定進展，但在信息網絡技術與機器人技術結合方面仍然十分滯后，這可能造成我國的機器人技術與發達國家之間的差距出現代際的拉大。為此，我國應該加緊部署智能機器人戰略。
建立技術創新載體。借鑒美國、日本等國的發展經驗，研究建立機器人創新中心，健全利益分配機制，形成產學研用緊密結合的協同推進格局，推動人工智能、自動化、物聯網等領域的技術融合創新，集中攻關智能機器人的共性關鍵技術，為智能機器人技術研發提供有力支撐。
加大技術研發力度。重點研發對智能機器人發展影響重大的技術，主要包括人工智能技術、傳感與識別系統技術、柔性關節、高集成一體化關節、模塊標準化體系結構等機構技術、執行與控制技術、操作系統和中間件技術、安全技術、自組裝與自修復技術、自主學習與智能發育技術、人機友好交互技術、意圖/需求理解技術等。同時還要關注沒有被納入現有機器人技術體系的創新，為研制智能機器人提供技術儲備。
明確產品發展方向。以市場需求為牽引，加快智能機器人的研發及產業化。目前工業機器人領域的發展方向一方面是要注重柔性制造，使工作部件能夠簡便頻繁切換，機器人能夠輕松安裝并隨處移動，滿足小批量或者定制產品的生產需求；另一方面是發展價格低、通用性強、功能多的機器人。目前，服務機器人領域的發展方向一是發展教育、通信和娛樂等機器人；二是推動機器人在批發、零售、酒店和餐飲業的應用；三是發展應用于護理行業的移動輔助、排泄輔助、老年癡呆患者照料和沐浴輔助等機器人以及應用于醫療行業的微創外科手術機器人。
完善標準體系建設。整合產學研用標準化技術力量，激發企業參與制定、修訂標準的積極性，逐步構建既適合我國國情，又與國際接軌的機器人標準體系和認證規范，研究制定基礎共性標準、通用技術標準、性能和檢測規范、安全標準、通信控制標準、設計平臺標準。統一架構機器人的硬件和軟件，開發能實現機器人必備功能的通用軟件平臺，為全球化標準策略的制定奠定基礎。
盡管目標遙遠、路途艱辛，但智能硬件的玩家們顯然沖勁十足，他們努力地讓那些大片中才會出現的科幻逐漸發生著。在這個過程中，少不了智能硬件領域投資人的身影。對于智能硬件，他們的甄選標準是什么？在投資的過程中，他們最看重的又是什么？不妨聽聽紀源資本合伙人于立峰的看法。
從平臺型智能硬件產品切入
智能技術投資的切入點在哪里？于立峰認為可以從平臺型的智能硬件產品切入。曾經有一本書叫《奇點臨近》，講的就是關于智能技術的投資，認為這是未來的一個入口。“我覺得現在不是一個奇點臨近的問題，而是一個正在發生的過程。”
同時他還表示，在智能技術投資中也產生了一些問題，第一個問題是：智能技術投資是否太早了，是不是會死在沙灘上？第二個問題是去年以來，以智能家居為典型代表的所謂智能產品的投資出現了大量同質化、低價化的趨勢。第三點，現在都在講“互聯網+”的概念，這個概念和智能技術產品投資的概念到底怎么才能融合到一塊？
“我們強調互聯網+，不能只是看到了淺層，只看到交易和服務環節的東西。‘互聯網+’再往下發展，一定會涉及到對傳統產業的改造提升等深層次的東西，那么它的入口和碰撞點究竟是什么？正是智能技術。”于立峰表示，工業4.0就是工業生產環節的柔性化、智能化，再往前推，就是單品的智能化，這些智能化的單品一定要有平臺和數據功能，同時還要能夠商業化。
智能技術的發展本身是有過程的，必須是從周邊技術的成熟到應用市場的成熟然后到產品，從以智能家居為代表的民用產品到工業領域到國防領域甚至到一些2B端領域的逐步遞進的過程。所以說從智能技術投資的角度來講，還有一個問題：究竟是投技術還是投產品？在這個問題上，于立峰認為，技術和產品實際上是一個融合的過程，不能簡單地選擇其一，從過去芯片的發展歷史來看確實會有一個碎片化、市場分散的問題，所以投硬件產品可能是一個比較好的切入點。
必須具備智能化、平臺化、商業化
為什么會把平臺型的智能產品作為切入點？首先他給出一個平臺型智能產品的定義，同時認為它至少要有三個特點：
第一個特點是智能化，它不能只是一個簡單的硬件產品。另一個說法叫作運用新的智能技術，即植入很多先進技術，如傳感器技術、所謂的人工智能、VI、環境感知、語音識別等。
第二個特點是平臺化或入口型，要是平臺型或者叫入口型的產品，需要具有連接各種設備的功能，是一個信息流的入口，也具備大數據的功能。
第三點是商業化，智能型硬件產品需要的是商業化的推廣應用已經成為可能的一種產品，即所謂的智能型硬件產品從極客到商品的轉化過程必須要完成，或要有商業化推廣應用的可能。換句話說它不能僅僅是一個極客的小眾群體玩的東西，雖然這也可能對人類未來的智能型產品或者智能技術的發展有極大的探索、促進作用，但是這不是一個投資機構選擇項目的投資標準。
這三點是于立峰對判斷是否投資一個智能硬件產品的最基本要求，但階段可以不同。極客型產品完成商品化才能成功
對于于立峰來說，他看過很多智能硬件的產品，但是真正放手投下去的并不是特別多，這是有原因的。他認為，首先要有真正的市場需求和商業化過程，這個過程要比較短，其次，團隊也要具備這樣的能力。有時候給他印象很深、視覺效果很炫、很震撼的智能硬件產品，可能并不是自己的投資目標。比如，他的團隊投資的天智航手術機器人，第一眼看去并不是很炫，給人的感覺其實就是一個醫療器械，但是深入了解之后就覺得很好，這樣他們才會進行投資。
據了解，Datalogic在全球固定式零售掃描平臺領域市場占有率為37.4%，世界排名第一；手持式掃描設備領域17.4%的全球占有率，世界排名第三。盡管Datalogic在國際上有很好的市場占有率和行業交付的背景，但是中國市場的特殊性和重要程度已經尤為明顯。作為中航工業集團旗下專業IT企業，中航網信依托集團龐大的產業集群，業務涉及物聯網、制造、通訊、教育、醫療等多種行業。因此，以重要戰略合作伙伴如中航網信所牽頭的分銷業務發展模式在Datalogic ADC的中國市場策略中是非常重要的一部分。
的智能養老服務。SWOT的分析。南京市
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的《2017年南京市老年人口信息與老齡化事業發展綱要》顯示，2013年至2017年，南京市老年人口數量從120多萬增加到141多萬，就老年人口比例而言，從18.78%增加到20.85%[1]，如圖1所示。隨著物質生活水平的提高和醫療技術保障水平的提高，南京市老年人的平均預期壽命將延長，深度老齡化的趨勢越來越明顯。
圖1南京市60歲及以上老年人的戶籍及其比例變化（單位：%）
，由于老年人口的快速增長，南京市的養老服務面臨更大的壓力。智能養老服務彌補了傳統養老服務的不足，為當前養老困境提供了新的解決方案，智能養老服務充分利用互聯網和大數據在信息交換、處理、存儲、維護等方面的優勢并大量挖掘，借助計算機、服務器、信息管理中心、移動終端設備等物聯網，為老年人提供更優質、更全面的服務[2]。
1.1優勢分析
1.1.1豐富南京市養老服務內容
的傳統養老服務有基本生活服務，如在南京市的膳食援助、沐浴援助、醫療援助、緊急援助、清潔援助和步行援助，但老年人需要更加注重細節、安全、優質、功能齊全的養老服務，加入現代養老技術元素可以使養老服務全方位、立體化。例如，智能養老服務可以通過智能手鐲、一鍵通話等智能養老產品24小時監控老年人的健康和安全，收集的老年人健康數據可以為老年人提供有針對性的醫療服務，滿足老年人的健康需求。
智能養老服務更加關注老年人的精神文化需求。通過互聯網社交平臺和APP手機社交平臺，老年人可以與親友在線交流，滿足老年人的情感需求。老年人還可以向智能養老信息平臺提交其過去的職業、技能等信息。這不僅充分利用了老年人的資源，也使老年人在服務社會中實現了自身的價值和意義。因此，養老服務與信息技術的結合，不僅可以彌補傳統養老基本生活服務的不足，而且更注重精神服務需求
1.1.2提高南京市養老服務的效率
南京市養老服務的信息溝通主要依靠線下，導致供需信息不對稱，需求方很難迅速找到合適的養老機構。由于缺乏養老機構的信息來源和線下實地考察，養老服務機構容易受到時間和精力的限制。通過智能養老服務應用信息平臺，可以在線展示各公司的服務內容介紹、圖片、視頻等用戶評價。老年人或其家庭可以通過在線平臺選擇合適的養老服務公司，解決了信息不對稱問題，提高了匹配效率。同時，供應商可以通過平臺獲取訂單信息，安排就近的服務人員提供服務，實現線上線下結合，降低信息溝通成本。例如，南京市浦口區通過虛擬養老院的建立，依托信息平臺和第三方運營，加強線上數據流和線下服務落地，提供更便捷的養老服務。綜上所述，服務供需雙方都可以通過智能養老服務信息平臺降低各自的成本，從而提高養老服務的效率。
1.2劣勢分析
1.2.1投資成本高，利潤難。
養老服務業的早期投資成本相對較高，無論是養老院等傳統服務機構和社區服務中心，或使用信息技術的智能養老服務。對于智能養老服務行業，其服務產品（如智能服裝、智能家電）在遠程醫療的研發（等）將消耗巨大的資金。除了早期的研發，后期的設備和軟件調試、維護和編程，以及專業人才團隊的建設，都將導致運營成本的增加。高昂的成本使得老年人購買的服務價格昂貴。這不僅是引出了老年人的參與，也導致企業盈利能力低下，難以迅速收回成本。
1.2.2缺乏產品技術標準。
智能養老服務的發展還沒有形成大規模。它只是在一些領域的試點，還沒有形成成熟的市場商業模式全國化，社會資源沒有得到充分利用，原因是市場上政府對智能養老產品沒有制定統一的技術規范，導致不同地區的產品差異化，沒有統一的技術標準，產品不兼容，造成社會資源的浪費。缺乏標準化的技術標準指導將阻礙產品研發和經驗總結，不利于產品優化和推廣，也制約著智能養老服務業的發展。
1.2.3
專業服務人才短缺y智能養老服務行業發展迅速，市場對養老專業人才的需求急劇增加，但據調查，從事養老行業的從業人員中，有只有不到20%的服務人員具有專業資格，大部分養老服務人員只有初中及以下學歷。這使得養老行業人才隊伍整體專業素質較低，供給遠遠不能滿足市場需求。而且，目前社會對老年護理服務人員的要求已不再是簡單的保姆式護理。社會期待的是更全面的人才。除了服務知識外，他們還應具備醫療、互聯網等方面的專業技能。
1.3機會分析
1.3.1養老市場發展潛力巨大
南京市老年人口比例高，老年人口數量多，對養老產品和服務的剛性需求強，客觀上促進了養老市場的發展。此外，老年人也經歷了生活財富的積累。同時，他們有家庭作為物質經濟的后盾，有隱性消費能力。此外，社會進步將潛移默化地改變老年人的消費觀念，老年人的購買力將不斷提高。由此可見，中國養老服務市場具有廣闊的市場前景。隨著社會經濟的不斷發展和醫療水平的不斷進步，老年人口的數量和預期壽命將不斷增長，這也表明養老市場具有廣闊的前景、穩定性和巨大的開發潛力。
1.3.2政府的優惠政策支持
南京市政府向養老服務業釋放優惠信號，并出臺一系列政策扶持養老服務業的發展養老服務市場，包括預留養老建設用地、補貼養老服務、鼓勵社會資本進入養老產業等，這些政策積極引導養老服務產業發展，引導社會所有資源進入養老產業，說明養老產業的發展具有良好的政策環境，如表1所示。
1.3.3技術有助于智能養老的發展
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的互聯網和物聯網技術的快速發展，技術的不斷突破也有助于智能養老產業的發展。借助技術手段，為當前養老問題提供新的解決方案或解決方案，為老年人提供智能化、多元化的產品和服務，實現智能化服務，促進社會養老資源的高效配置。同時，科技在其他行業的應用，如金融業，也有很好的成功示范作用。借助其他地區或行業的成功應用案例，總結成功經驗，避免一些錯誤，幫助南京市智慧養老服務業發展。
1.4威脅分析
1.4.1智能養老服務的接受度較低。根據
的主觀分析，由于文化水平、社會經驗和年齡等因素，老年人對智能養老服務產品的心理接受度較低，對高科技產品的排斥。客觀上，一些養老科技產品確實有著復雜的使用方法，不考慮老齡化問題。甚至一些所謂的智能養老產品“玩概念”在市場上也沒有真正考慮到老年人的生活習慣和實際需求。這不僅無助于老年人的日常生活，還可能導致老年人對智能養老的抵制，因此他們更不愿意接受和使用智能養老服務和產品。智慧養老服務普及率低，只有少數老年人了解智慧養老相關概念，接受智慧養老服務。
1.4.2政府法律法規缺失
智能養老服務尚處于起步階段，許多法律法規尚屬空白。一方面，雖然政府了有關智慧型養老的標準文件，但大多是建設性意見，沒有實際約束力，主要體現在缺乏頂層統籌、資本參與、市場運作的具體規章制度。另一方面，政府的監管體系并不完善。對于使用智能技術的養老服務，政府仍然關注傳統養老服務可能帶來的問題，沒有及時補充智能養老服務的監管內容。不完善的監管體系將損害老年人和智能養老服務企業的權益，降低市場參與的積極性。
2.1改進養老服務產品核心競爭力
表1南京市利好政府政策總結（2015-2019）
在“銀發潮”背景下，養老市場的發展前景十分廣闊。因此，智慧型養老企業應積極把握優惠政策，跟上時代科技的發展步伐。發揮智能養老的固有優勢，注重提高對老年人的服務質量，給予精神關懷，幫助老年人實現自我價值。在產品服務層面，養老企業應充分調研養老服務市場，了解老年人的實際需求，有針對性地研發智能養老產品，形成養老服務企業發展的核心競爭力。對于開發的產品，企業應加強營銷推廣，提高服務質量，打造老年人信賴的養老品牌，拓展和細分智能養老服務市場。
2.2改變老年人的認知方式
老年人對新事物的認知是影響用戶體驗的關鍵因素。要讓老年人接受并愿意使用智能養老服務，最大的障礙是老年人思維和認知方式的轉變。在這方面，我們應該首先呼吁老年人的子女幫助他們建立求知欲和信心，幫助他們克服對高科技服務和產品的恐懼，讓老年人擁有相關的基本知識和技能。社區在為居民服務時，可以開展老年人應用科技知識的宣傳指導、培訓課程等活動。第二，研究人員可以開發適合老年人的人性化產品，讓科技適應人而不是讓人適應科技，讓產品成為“傻瓜化”。最后，政府應加強對老年人的公共服務提供，加強對網絡安全環境的監管，改善老年人網絡的生活環境。
2.3提高人才培訓團隊的規模和質量
針對智能養老服務行業人才匱乏的現狀，需要政府、社會和高校的密切合作。各高職院校和普通高等院校應及時拓展與智慧養老服務業高度相關的學科，繼續推進養老服務業人才培養和人才儲備。積極與企業合作，根據市場需求設置相關專業，系統實施分層人才培養，充分滿足智能養老服務行業需求。政府要做好智能養老服務人才培養的政策支持和引導，落實養老服務生助學金、降低學費、設立專項獎學金、畢業生就業創業等優惠政策。
2.4完善法律法規，建立市場準入機制
為整個智能養老服務市場，一方面，政府應建立健全智能養老法律法規，完善監管機制，明確政府、社區、企業、家庭在智慧養老服務中的責任和義務。另一方面，政府應建立市場準入機制，積極鼓勵社會資源進入智慧養老服務行業，通過建立合理的市場競爭機制、價格機制、供求機制，利用資本力量反向推動管理規范化、效率提升，智慧養老產業的科學治理和資源配置優化，為智慧養老服務市場注入新的活力和充足的資本動力。
參考文獻[
10月19日，阿里健康公布“智能關愛計劃”。在2015年業績虧損1.9億元之后，這家公司如今選擇通過搭建平臺，拉攏醫療設備巨頭和移動醫療領域創業的軟硬件廠商，將智能血糖儀、智能血壓計、智能體溫計等設備，關聯至自身的數據平臺，對接后臺由真實醫生提供的醫療健康管理服務。海爾醫療、三諾生物、魚躍醫療、U糖等20家設備和服務廠商，均在此次合作名單之中。
這是近期互聯網巨頭在此領域的第二次大動作。9月底，騰訊升級了旗下的智能血糖設備糖大夫，并與用于醫患溝通的App騰愛醫生對接。在掛號類App連遇政策紅線后，資本逐漸從顛覆傳統醫療行業的業務，撤退到白色圍墻之外尋求新的生意，而慢病管理不失為一個好選擇。慢性病涉及患者整個生活，雖不致命，但頻繁地看病開藥是件麻煩事，漫長排隊后幾分鐘的問診時間，也很難使患者從醫生端得到足夠的指導。移動醫療的機會正在這里。
目前，阿里健康和騰訊都可為慢病患者提供這樣的醫療方案。設想可穿戴設備正在時刻上傳你的身體數據，心率、體溫、血壓，一切正常；造型小巧的采血器在你幾乎感知不到任何疼痛的狀態下，將指尖血數據上傳至手機中的分析軟件，屏幕上紅色的曲線顯示你的血糖已連續多天超出正常值；在App的另一個頁面，糖尿病專科醫生已按照評分高低排列，支付幾元到幾十元不等的費用后，“嘀”的一聲，你選擇的醫生出現在視頻通話的另一端，他已從云端下載好近一個月你的各項指標報告，開始進行醫藥指導。
對智能醫療設備創業公司而言，互聯網巨頭入局慢病管理或許是個好消息。這類公司在2014年曾呈現井噴之勢，但從今年開始，投資人已慢慢失去耐心，下半年還沒有該領域的創業公司獲得融資的新消息。
熊貓資本投資經理王凝潔認為，市面上已有的慢病管理設備大多功能相似，集中在血壓、血糖、心率、體溫測試上。公司收入來源于硬件銷售和患者流量變現，例如獲得藥企的廣告投入或健康保險的渠道傭金等。在市場份額分散的狀態下，為了搶占市場，部分產品價格很低甚至免費，大部分公司的盈利狀況也不樂觀。在此情況下，自帶大規模用戶基數的互聯網巨頭，能夠給設備商一個導流平臺。
阿里健康健康平臺事業部總經理蔣崢和騰訊移動事業群副總裁陳廣域，在各自的會中，提及了一些相似的說法：“借助平臺的用戶觸達能力、大數據能力”，“整合行業資源、打通各個環節”。兩家公司的打算顯而易見：硬件僅是連接醫患的橋梁，在設備上的投入看中的也并非是產品本身，而是其與平臺的后端服務打通后帶來的機會――以設備為媒介，打造從獲取患者數據、指導就醫，到買藥支付、醫療保險等從線上到線下的商業模式閉環。
新一輪科技革命蓬勃發展，以大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等為代表的新一代信息技術，帶來了生產方式、生活方式、消費方式的深刻變革。在技術的推動下和現實需求的拉動下，全世界掀起了高漲的智慧城市建設熱潮。與此同時，信息經濟作為一種新的經濟形態，以發展信息產業、推進信息化應用、擴大信息消費、深化信息化和工業化深度融臺為主要內容的信息經濟，成為搶占全球未來發展制高點的戰略選擇。
信息經濟是以數字化信息為關鍵資源，以信息網絡為依托，通過信息通信技術與其他領域緊密融合。近年來，我國信息基礎設施普及完善，信息經濟迅速增長，新興領域快速發展。工信部通報數據顯示：2014年全國電信業務總量達到1.8萬億元，同比增長16.1%；同期，我國信息消費規模達到2.8萬億元，增長18%：并拉動了相關產業1.2萬億元的發展，對全年GDP貢獻約0.8個百分點；電子商務交易額達到了12萬億元，增長了20%。
在良好的政策環境和金融環境下，新產品、新業態、新模式不斷涌現。道路交通狀況、公交到站情況相關實時軟件不計其數。兩大打車軟件你死我活地斗了一年，最后轟轟烈烈地宣布合并。手機支付不僅為年輕人普遍用于網絡購物和支付打車費，還被老年人用來超市買菜，被火熱用于電子紅包發放。傳統金融業與互聯網精神相結合的互聯網金融迅猛發展，余額寶、拍拍貸、翼龍貸等逐漸成為大眾理財的選擇。醫療、母嬰、體育等領域也正不斷涌現各種軟件和交流平臺。
信息經濟中最強勁的動力是數據驅動，即數據采集和傳遞的及時、準確完整以及針對需求的數據挖掘能力和快速響應能力。信息產業新業態的發展正處在成長期，市場需求巨大，有待深入挖掘。先發展起來的一些細分領域，因搶占入口，競爭十分劇烈。新業態的產生，將與傳統行業進行互補，也有可能會顛覆傳統行業。
智慧交通市場五大轉變
智慧交通是吸收各領域的先進理念而逐步發展成熟的，與智慧交通密切相關的概念有智能交通、新一代智能交通、車聯網、智能汽車等。智慧交通是以信息的收集、處理、、交換、分析、利用為主線，為交通參與者提供多樣的新一代綜合交通體系。近年來，國內大城市已經具有高密度的交通基礎設施建設，中小城市的交通基礎設施建設也已經非常完備。整體上，我國各大中小城市已經具備良好的服務基礎。與此同時，社會對智慧交通的需求，不僅僅是道路信號燈的正常運行和合理控制、交通違法行為取證，還有交通運行實時狀況、公交安排、停車信息及相關休閑娛樂信息等。與傳統智能交通相比，智慧交通市場更加關注人的需求變化，主要呈現五大轉變。
轉變一：從智能交通向智慧城市擴展
對于大眾來說，智慧交通就是智慧出行，更加關注出行前中后需求的滿足。而這些需求除了交通信息和出行體驗之外，還涉及保養、購物、消費等服務，逐漸從交通出行向出行生活轉變。智慧交通也逐漸向其他領域滲透，向智慧城市擴展。
轉變二：從單獨管理向綜合協調轉變
對于管理部門來說，內部跨部門及跨大部門的協作日趨增多，不依附其他部門的單部門單獨管理模式已漸漸向多部門綜合協調轉變。迫切需要地面公交、軌道交通、民航、鐵路、交管、公安、旅游、城管、城建、氣象、消防等部門實現信息共享，以支撐城市交通智能化協調管理、安全應急指揮和規劃決策。
轉變三：從城市交通向城際交通延伸
隨著交通業務和服務不斷綜合，城市的智慧交通體系也從城市交通向城際交通延伸。城市的智慧交通體系發展的重要趨勢是不但接入公交車、公共自行車、出租車、水上巴士、卡口設施、視頻、地鐵、公共停車位信息等交通行業的多類數據，還接入了客運班車、高速交通、民航、鐵路等。
轉變四：從穩定機械向移動智能轉變
在移動通信、互聯網、大數據技術的推動下，交通信息化領域信息獲取、處理、提供的手段逐漸提升，讓交通信息能夠隨時隨地獲取、交互。移動的實時數據還能夠優化交通信息服務，讓交通參與者獲取更加準確的信息。
轉變五：從被動接受向主動參與轉變
交通出行者原來只是被動地接受交通基礎設施發出的交通信號，比如紅綠燈、顯示屏、短信。80后、90后、00后這些熟悉網絡信息的人逐漸成為出行主力軍，不滿足于被動接受信息，還有能力通過網絡、手機主動獲取信息，甚至影響管理者決策。現在智慧變通建設更加注重交通信息、停車、車輛管理等面向出行者的服務，以提升出行體驗。
傳統智能交通企業面臨挑戰
智慧交通是在以人為本、可持續發展的理念指導下，將以物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等技術為代表的智能傳感技術、信息網絡技術、通信傳輸技術和數據處理技術等有效集成，并運用到交通系統中，以提高交通管理服務效率、提升人的出行體驗為目的，以更精確的信息在更廣的時空范圍內構建的人性化、智能化、立體化的綜合交通體系。
本文所說的傳統智能交通企業就是在大智慧交通的概念下，相對于移動互聯網、智能汽車等領域企業，一直從事交通信息化領域的企業。傳統智能交通企業多以技術型為主導，以產品開發為核心競爭力，注重技術研發和市場開拓。移動互聯網滲入智能交通領域，創新發展了物流、公變、停車、出租車等移動互聯網智能交通產品，一定程度上迫使傳統智能變通行業產生革命性發展。銀江股份、易華錄等傳統智能交通代表企業都已在移動互聯網領域進行了布局和嘗試。
在智慧交通發展的大背景下，傳統智能交通企業面臨著巨大的挑戰，主要體現在如下幾個方面。首先，傳統智能交通企業承接的大多數是政府項目，政府正在轉變行業管理思路，對產品也涌現了許多新的要求。傳統智能變通產品比較固定，升級速度慢，難以較快地滿足變化較快的市場需求。其次，政府正逐步對企業開放一些公共資源以增加公共服務的供給，政府采購整體趨勢也正逐步從采購產品和工程向采購服務過渡。智慧交通項目運營模式轉變將更加考驗項目承接企業的財務能力。最后，對于一個傳統智能交通企業來說，智慧交通市場上的競爭不僅來自熟悉的傳統智能交通企業，還面臨新興互聯網企業和智能汽車企業的威脅。從行業發展來看，傳統智能交通行業正在面臨著洗牌的機遇和挑戰。
傳統智能交通企業破網重生之路
移動互聯網給傳統智能交通企業帶來很多挑戰，也蘊含了轉型升級的機遇。交通信號控制、交通視頻監控、電子警察、卡口等傳統智能交通產品市場競爭激烈，項目利潤空間日趨變薄，傳統智能交通企業也迫切需要尋找新的利潤增長點。與互聯網企業相比，傳統智能交通企業具有行業優勢，即對交通行業信息化需求了解比較深刻，而且項目經驗豐富。因此，在信息經濟、互聯網經濟發展的時代，傳統智能交通企業的破網重生之路在于革新精進，創造符合市場需求的新產品。從目前的狀況來看，傳統智能交通企業主要從以下四條戰略路徑突破固有限制，進行創新發展。
途徑一：技術深耕
雖然大中城市變通基礎設施采集網絡已較為密集，但是也存在有些地方部署不完善、設備采集的及時率和準確度不夠高、系統項目間互聯互通程度低、系統決策支持能力弱等問題。針對這些難以滿足當下應用需求的問題，傳統智能交通企業在道路信號系統、末端控制、數據采集環節等方面最具有先入優勢。技術深耕的主要思路是深入了解當下應用需求，采用創新技術和創新思路，升級完善現有產品。作為傳統智能交通企業的代表，銀江股份注重技術提升，重點在提升智能交通大數據處理能力，以“互聯網+”的思路提升傳統智能交通產品。近年來共授權專利45項，還有115項專利已申請受理。
途徑二：數據運營
信息經濟時代，數據和信息己然成為一項重要的生產要素，在經濟發展中起著越來越重要的作用。針對目前大中型城市交通基礎設施建設已具相當規模，各類交通相關信息資源較為分散且共享程度較低，數據運營的主要思路是從電子警察、卡口、交通視頻監控，公交、出租車、停車場等獲取基礎數據，通過大數據處理技術產生具有價值的數據，將可以公開的數據作為商品供給到智慧交通市場。隨著政府數據的有序開放以及新的行業分工日趨明晰，智慧交通數據運營將是具有交通行業豐富經驗和革新運營理念的傳統智能交通企業的有利發展方向。
途徑三：服務運營
在智慧交通領域，政府正在轉換服務模式，逐步突破向社會力量購買公共服務的內容和方式，考慮以租賃或購買服務的方式解決部分交通設施和系統的建設、運營和維護問題。一直主要服務于政府的傳統智能交通企業在這個領域具有先入優勢，可以逐步向服務運營擴展。主要市場機會主要集中在停車管理、車輛管理、道路管理、信息系統建設和維護等。針對大眾對信息消費的需求，具有敏銳嗅覺的互聯網公司主導了人性化的公眾交通服務。銀江股份和易華錄等傳統智能交通企業憑借自身優勢，積極創新，也已在拓展服務運營業務。
途徑四：平臺運營
