時間：2023-09-19 15:44:04
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇大數據網絡營銷，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
關鍵詞：網絡營銷；大數據；應用措施
中圖分類號：F719 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）012-000-01
前言
現代科技技術的發展催生了“大數據”，大數據的產生不僅變革了信息技術，還為人們提供了有效方法，極深遠地影響了社會經濟等各個生活領域，促使各個企業開始實行網絡營銷模式，開展網絡營銷業務，本文就這個方面開始探討網絡營銷中應用大數據的措施。
一、大數據和網絡營銷
大數據的意思簡而言之就是大量的數據，深層含義是使用現代化的先進計算機技術，處理非人力或常規處理技術所能處理的大量數據，傳統處理技術很難處理這些大量的數據資源，因此導致資源利用率低，鑒于現代化進程加快的背景，每天都會產生大量的數據，時間的推移只會讓這些數據以滾雪球的速度增長，資料顯示，互聯網每天產生的數據有40ZB，所以，現代網絡營銷中，依托大數據，很多企業往往擁有大量的數據資源，但數據處理技術卻不成熟，難以處理大量的數據。但企業在進行業務工作時，統計各個環節、統計分析客戶和市場數據都會產生大量的數據， 怎樣有效管理和利用這些大數據，對許多企業而言是一個比較嚴峻的問題。而進行網絡營銷又離不開這些大數據，因此，做好計算機大數據處理技術十分重要。
二、大數據下的網絡營銷模式更新
科技的發展促進了計算機技術的發展更新，網絡營銷中利用計算機技術，可以有效匯總大量的有用信息，創建一個基于大數據的網絡營銷模型。大數據之下，網絡營銷若想長久發展就必須不斷更新，利用新技術不斷摸索新方式。
（一）建立商品關聯挖掘網絡營銷模式
商品關聯挖掘營銷是指在某種特殊聯系的基礎上將兩種商品放在一起，進行營銷推廣，比如，美國的經典案例，啤酒和尿布，銷售商將這兩種商品放在一起銷售，表面看起來這兩種商品似乎并沒有什么聯系，但實際上卻大有門道，許多美國婦女由于做家庭主婦非常忙，沒有時間買尿布，所以往往讓愛人下班時去買，將尿布和啤酒放在一起，人們在購買尿布時就會順手買些啤酒，這就是尿布和啤酒之間的特殊聯系。這種商品關聯挖掘網絡營銷模式需要以大數據為基礎探索商品之間的聯系。
（二）建立基于大數據的社會網絡營銷模式
使用社會數據進行網絡營銷會產生大量的數據，具體案例有利用QQ、微信等社交媒體，在這些社交媒體上廣告，增加產品銷量，比如，紅米手機在QQ空間里廣告，通過大量轉發，達到了很好的宣傳效果，從而大大提高了紅米手機的銷售量，甚至超出了售前預期銷量，這就是利用大數據進行社會網絡營銷模式的優秀案例。
（三）建立基于大數據的用戶行為分析營銷
在大數據背景下建立用戶行為分析營銷模式意指通過記錄和分析用戶的上網數據，總結出用戶的喜好和經濟水平，篩選出有價值的潛在客戶，對其制定一對一的營銷計劃。這種營銷模式具有很強的針對性，目前基于這種營銷模式還開發出了一種新的社交工具――云信，它可以依據消費者發出的產品評價和社交歷史記錄自動分析消費者對產品的喜好程度，建立一個用戶系統，為網絡營銷提供大量的、潛在的、有購買欲望的客戶。
（四）建立基于大數據的個性化推薦營銷
網絡營銷模式中，基于大數據背景下的個性化推薦營銷模式是非常重要的模式，在目前的一些社交網絡平臺中，比如微信、微博、知乎等，用戶可以根據自己的喜好建立屬于自己的社交圈，在自己的社交圈中隨時隨地自己喜歡的信息，利用大數據，銷售者可以收集這些用戶喜歡的信息，分析消費者的心理需求，利用快速的網絡傳播速度和目前龐大的社交群體，進行個性化的商品推薦，這種營銷方式和用戶行為分析營銷方式有很大的相同點，也具有極強的針對性。
（五）建立現代通信的大數據分析營銷模式
現代通信數據分析營銷模式的運用在實際生活中的例子有很多，其中比較有名的有淘寶中量子恒道統計，它主要有兩種功能，一種是量子恒道網站統計，另一種是量子恒道店鋪統計，網站統計主要是統計客戶和第三方的一些數據和內容，比如網站訪問量，全面監控數據變化，同時通過分析收集的互聯網數據，歸納總結客戶的網絡使用規律，根據分析結果制定相關的網絡營銷策略，量子恒道店鋪統計通常是實時統計淘寶店鋪在運營中產生的數據，利用這些數據對店鋪作出相應修改，吸引客戶。
三、網絡營銷中應用大數據應注意的問題
以上是幾種基于大數據基礎的創新網絡營銷模式，利用大數據，網絡營銷可以實現無數種新型模式，但要達到高效利用大數據還需注意幾下幾點：第一，加強網站建設和運營管理，企業要進行網絡營銷首先是要建立一個公共網站平臺，通過網站平臺顧客可以對企業有一個初步的了解，能否給顧客留下好印象，使其對企業產品感興趣就看網站建設如何，所以，加強網站建設非常重要，建立好網站后還要對其進行運營管理，維護好網站，實時更新資訊，吸引受眾；第二，建設一支復合型網絡營銷人才隊伍。成功的網絡營銷離不開好的人才隊伍，人才隊伍是網絡營銷的基礎，企業應重視人才吸收，培訓現有人才，組間一支高素質、高技能的網絡營銷人才隊伍；第三，積極使用網絡營銷新手段。在現代社會，科技技術日新月異，企業要做好網絡營銷必須及時跟上時代潮流靈活使用網絡營銷新手段，比如利用最流行的通信軟件推廣企業品牌。
四、結束語
互聯網信息技術的不斷進步不僅產生、更是加速了網絡營銷的發展，網絡營銷與傳統營銷手段相比，它依托網絡平臺，減少了廣告宣傳費用，不僅可以為企業減少成本投入，更是增加了利益收入。
參考文獻：
[1]陳卓.基于大數據的中小企業網絡營銷問題及對策探討[J].中國市場，2016，09：21-22.
[2]韓松洋.大數據時代政治網絡營銷的本質研究[J].陜西行政學院學報，2014，02：88-91.
[3]張冠鳳.基于大數據時代下的網絡營銷模式分析[J].現代商業，2014，32：59-60.
【關鍵詞】大數據 網絡營銷 發展
一、大數據與大數據技術
大數據——根據維基百科的解釋，“大數據”指的是“普通軟件工具不能在一定時間內抓取、管理以及處理能力的數據集合”。
大數據的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業價值高。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。
大數據技術是近來的一個技術熱點，但從名字就能判斷它并不是什么新詞。畢竟，大是一個相對概念。歷史上，數據庫、數據倉庫、數據集市等信息管理領域的技術，很大程度上也是為了解決大規模數據的問題。被譽為數據倉庫之父的Bill Inmon早在20世紀90年代就經常將Big Data掛在嘴邊了。
然而，Big Data作為一個專有名詞成為熱點，主要應歸功于近年來互聯網、云計算、移動和物聯網的迅猛發展。無所不在的移動設備、RFID、無線傳感器每分每秒都在產生數據，數以億計用戶的互聯網服務時時刻刻在產生巨量的交互的要處理的數據量實在是太大、增長太快了，而業務需求和競爭壓力對數據處理的實時性、有效性又提出了更高要求，傳統的常規技術手段根本無法應付。大數據技術就在這種情形下應運而生了。可以說大數據技術的誕生和發展動力來自于企業改善自身經營水平、提升經營效率的需要。
二、網絡營銷及其現狀
網絡營銷是指利用Internet等網絡進行的營銷活動，是一種結合了信息技術和營銷理論的新型營銷方式。
“網絡營銷”，是將互聯網與營銷的本質結合，進行系統的、持續的、交互的客戶關系管理。作為一種全新的交互的系統性的平臺，互聯網與傳統媒體存在本質的不同，甚至，它不只是一種媒體。在傳統媒體投放廣告，廣告本身和業務是物理隔開的，比如受眾在電視上看到廣告，還需要到其他渠道去購買或者進一步了解。而在互聯網這個平臺上，從廣告到營銷、銷售、客服，整個過程都是一氣呵成的。但長期以來，網絡營銷仍與傳統營銷一樣，營銷主動在前，數據被動在后，互聯網所特有的定向、精準并沒有特別的體現。
在傳統媒體時代，電視臺的數量是幾百家，報紙的數量是上千家，雜志的數量是數千家，而互聯網時代，網站的數量是數以百萬計，網民的數量是數以億計，而每個網站上每一天的互動行為則不計其數，可以說互聯網的快速發展在一定程度上推動了大數據的產生和發展。隨著數據的爆炸性增長，互聯網也就此進入了它的大數據時代。
三、大數據技術對網絡營銷的推動作用
根據數大數據技術在網絡營銷管理中的現實與到目前為止的理論研究成果，可以發現大數據在網絡營銷管理中的應用已滲透到從產品銷售關聯、潛在客戶分析、客戶關系管理到廣告投放決策等等方面，主要應用介紹如下：
（一）產品關聯分析，形成網上推薦系統
在線下，史上啤酒與尿布放在貨架鄰近處一起銷售的營銷經典案例就是產品關聯規則的側面反應。而在線上，隨著電子商務規模的不斷擴大，商品個數和種類快速增長，顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。這種瀏覽大量無關的信息和產品過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費者不斷流失。為了解決這些問題，個性化推薦系統應運而生。個性化推薦系統是建立在海量數據挖掘基礎上的一種高級商務智能平臺，以幫助電子商務網站為其顧客購物提供完全個性化的決策支持和信息服務。
在推薦系統中，應用大數據技術，根據用戶的信息、需求、興趣以及其他消費者購買歷史數據等，通過計算后將用戶感興趣的信息、產品等推薦給用戶。和傳統的搜索引擎相比推薦系統通過研究用戶的興趣偏好，進行個性化計算，由系統發現用戶的興趣點，從而引導用戶發現自己的需求信息。
（二）尋找替在客戶，推動網絡營銷精準化
數據與營銷精準化可以說是一個硬幣的兩面。要做到以人為本的精準化營銷，積累并應用起以人為本的數據是根本，網絡媒體在這方面有著先天優勢。傳統媒體營銷不具備完整的數據收集能力，無論平面媒體還是電視，只能通過抽樣問卷調查獲取數據。但在互聯網上，每個環節、每一步細節行為，都可以把數據采集回來，形成海量數據規模。通過建立的海量用戶行為數據管理平臺DDMP（Dratio Data Management Platform），每天采集數據量，積累每天網民的可連續分析的細節行為數據。海量而真實的數據，使還原網民的每個細微需求成為可能。
大數據技術在尋找替在客戶主要工作是識別好的潛在客戶、為接近潛在客戶選擇溝通渠道、信息簡檔的匹配等。不像傳統的僅靠營銷部門的經驗去選擇一部分人群，大數據技術提供了許多效果顯著的更為精確的定量方法，從而更為精準地知道哪些人有可能是企業或公司的客戶。
（三）升級客戶管理方式
在產品高度同質化、客戶需求多樣化的今天，如何進行有效地客戶管理已是企業競爭能力提升的的重要基礎。以前，人們認為客戶管理就是“以客戶為中心”對客戶進行管理，這種觀點雖然有一定的道理，但只是概念性描述，沒有具體的量化指導措施。只是片面強調表面現象，沒有深層次的分析。如無法精準地辯別出哪些客戶最有價值，對如何保持客戶和流失客戶分析缺少令人信服的方案。而大數據技術的出現使得對客戶的實時的、差異化的分析與管理成為可能。大數據的挖掘就像是在給用戶畫像。先搜集用戶在網絡上留下的痕跡也就是數據，然后通過技術處理對數據進行分析，得出用戶的特征，洞察用戶的喜好，將用戶的畫像漸漸越描越細。通過更豐富的消費者數據，包括網站瀏覽數據、社交數據和地理追蹤數據等，可以繪制出更完整的消費者行為描述。
（四）互聯網廣告新業態
大數據的應用正在逐漸影響甚至改變著網絡營銷的廣告模式，實時交易廣告模式RTB（Real-time bidding）悄然崛起。RTB，是近年興起于美國的網絡廣告交易模式。如今這一模式正在全球范圍內被大力發展。相關數據顯示，歐美數字廣告發行商中有2/3使用RTB模式。Google Double Click高管則認為展示廣告的市場規模會從現在的200億美金擴張到2015年的500億美金，其中50%以上的展示廣告將通過RTB模式完成。
RTB可以說是大數據在網絡營銷領域最成功的模式和變革，它利用第三方技術手段在數以百萬計的網站上對每一個用戶的行為進行評估、分析并出價購買。RTB的出現，改變了網絡廣告的策劃邏輯，即從媒體購買向人群的實時購買轉變，它所帶來的基于大數據的實時精準，規避了無效的受眾到達，讓廣告主、消費者和媒體的利益同時得到最大化。
同時，RTB也給網絡廣告帶來了結構性的變化，它帶來了展示廣告的新趨勢和新變化，讓展示廣告進入了效果營銷的時代，可以說RTB正在重塑整個展示廣告的生態。此前，搜索廣告在網絡廣告中一枝獨秀，但現在RTB和大數據讓有些式微的展示廣告也能煥發第二春，讓它有了與搜索廣告比肩的可能，在我看來，這是大數據在網絡營銷領域帶來的最大的變化。
四、結論
隨著大數據技術的不斷發展和企業越來越重視從網絡平臺營銷數據中獲得知識，大數據技術在企業營銷數據管理中將扮演著更為重要的角色。同時企業信息化的加強和營銷定量分析的俱增，大數據技術在網絡營銷管理中的應用將越來越廣。充分利用大數據技術為企業的網絡營銷服務，提高從營銷數據庫中發現知識的能力，從而使企業在競爭中處于有利位置。
參考文獻：
關鍵詞：大數據；小微企業；網絡營銷
一、大數據時代和小微企業網絡營銷的意義
1.大數據的意義和特征
（1）大數據的意義
如今的世界是數字化的世界，在各國進行科技發展的過程中，數據都扮演了極重要的角色。人們利用數據學習、工作甚至休閑娛樂，在利用數據的同時，人們也會留下數據，在時間的推移過程中，數據會積累，由量變到質變，也就是從數據變成大數據的過程。如果把不同來源的數據進行整合，我們就會發現大數據反映了人們日常生活中的需求，甚至人們的喜好。在公司經營過程中，將企業銷售、營銷、服務以及供應方面的數據相結合，就會得到企業的大數據，大數據具有極大的價值，企業大數據的合理利用可以有效提升企業在市場中的競爭力。
（2）大數據的特征
①大量化：大數據的主要特征就是數量的巨大，但大數據中，數據進行了詳細的組織和分析，以達到數據的精準。②多樣化：大數據分為結構化數據和非結構化數據，非結構數據在近些年的發展中逐漸變得復雜，種類也越來越多。③快速化：大數據的快速有效是大數據有意義的前提條件。④價值化：大數據系統中，數據雖多且繁雜，但好的大數據系統中，數據都極其精簡，有價值的數據占有最大比例。
2.小微企業開展網絡營銷的重要性
網絡營銷是信息時代最具代表意義的營銷方式，網絡的大環境影響著小微企業對社會資源的利用，也影響著企業內部的各項決策。網絡具有信息傳播快、成本低、宣傳面廣的優點，深受各企業的喜愛，因此，利用網絡進行的網絡營銷成為了不少小微企業的主要營銷方式。基于網絡營銷所具備的優勢，網絡營銷給小微企業帶來了許多機遇，通過網絡營銷，許多名不見經傳的小微企業走進了消費者的視線，并逐漸被人們熟知。但小微企業規模不大，資源方面也并不占有絕對的優勢，不過，國家在政策上對小微企業做出支持，因此，小微企業的發展潛力巨大。同時，小微企業具有營銷方式靈活的特性，可以根據市場的變化情況做出相應的改變，而不會因為企業過于龐大，規章制度和經營模式不好輕易改變而拘泥于一種形式，因此在網絡營銷方面，小微企業具有更多優勢。不過小微企業數量眾多，和大型企業相比，小微企業之間的競爭更加激烈。
二、目前小微企業網絡營銷存在的主要問題
在大數據時代，網絡作為數據的實體化事物，讓許多企業體會到了數據整合帶來的發展潛力。不過，網絡營銷的確給不少企業帶來了許多機遇，但小微企業自身的局限性也很大，因此，在機遇到來的同時，這些企業也同樣面臨著許多問題的困擾。
1.網絡營銷缺乏對消費者的數據分析
在以往的網絡營銷過程中，企業缺乏對消費者有效的數據統計和分析，以至于營銷決策時，企業十分盲目，難以形成量化趨勢，成本更是飄忽不定。有許多企業依賴著網絡用戶龐大的基數對網絡用戶進行信息的狂轟濫炸，具體表現為電子郵件的大量發送，以及垃圾短信的大量發送，這使得不少消費者對其產生厭惡心理，如此網絡營銷不僅不能提升消費者的購買意愿，更會適得其反。
2.網絡營銷缺乏和消費者和雙向交流
顧客是企業網絡營銷的中心，而不是被管理的對象。網絡營銷應該符合消費者的喜好，但以往企業網絡營銷的宣傳手段往往都是企業單方面向消費者發送廣告信息，而無法聽取消費者的反饋意見，這就使得企業無法精確的掌握消費者對網絡營銷宣傳的感受，不能實現網絡營銷的天時地利人和。網絡營銷的最終目的應該是能夠對顧客的整體購買意向做出判斷，并提供優質的服務滿足消費者的心理和物質需求，而目前的網絡營銷狀況卻無法讓企業做到這些。
3.網絡營銷缺乏對企業內部數據的合理利用
如今，企業網絡營銷時往往以第三方機構為營銷平臺，在進行企業決策時，企業一般以第三方機構提供的數據為基準進行決策，但從生活中人們可以發現，第三方機構的數據存在極大誤差，很難從中分析出消費者的真實意愿，其主要原因是第三方機構與消費者的關聯性并不高，真正與消費者密切聯系的是企業本身。企業若不能利用各部門的營銷狀況對消費者的喜好和消費意愿進行分析，那么企業對消費者的定位就會不準，企業的宣傳成本無形中就會提高，營銷價值也會降低。
4.企業各部門間缺乏有效合作
網絡營銷講究的是企業的化零為整，通過企業內部各部門的反饋來規劃企業整體的發展狀況。在小微企業中，由于企業規模不大，因此，各部門的分工也比較明確，但正是因為小微企業的特點，各部門之間只實現了分工，卻無法真正實現合作的關系，加之企業內部人員分配可能會有許多不合理的現象，因此就無法進行數據的交流，也無法進行企業各部門之間的合作。企業內部缺乏了數據的共享，也不能進行互動，即使有相同的目標，但部門之間進度不一也讓企業網絡營銷效率有所下降。
5.大數據相關專業人才的缺乏
這里的專業人才指的是能將數據整合并進行合理分析的人才，也就是大數據方面的專業人才，對企業業務熟悉，能夠熟練利用網絡收集信息、整合信息，并分析出信息中的有效內容。但我國目前這類人才并不多見，這類人才一般集中在大型企業中，他們心中期待的薪酬也十分高，因此，在小微企業中，為了降低成本，許多企業都不會聘請這樣的人才入駐，即使有的企業聘請到了這類人才，但由于他們對大數據的認識錯誤，導致企業管理層將這些人才安置到了并不適合他們的崗位，形成了人力資源的浪費。
三、小微企業實施大數據營銷策略
想要真正利用大數據為小微企業網絡營銷開創一條寬廣的道路，首先需要順應大數據整體的發展趨勢，制定相關戰略。企業可以根據企業內部數據整合情況對企業發展前景進行分析，結合消費者的實際購買數據和反饋意見，制定發展目標，進行相對綜合和全面的企業發展計劃，對以往業務狀況進行改進。
1.利用大數據分析消費者的需求
數據能夠體現消費者的具體喜好，從平時的統計企業可以看出，消費者喜愛的東西，銷量一定很高，而銷量也是衡量一個物品是否具有優秀品質的準則，銷量高的物品也會吸引更多的消費者前去購買。基于這一點，企業應該加強對銷售數據的統計，進行有針對性的網絡營銷活動。小微企業本身的資源并不豐富，就更應該回避大量的投入，針對某一項目進行網絡營銷，能夠節約大量的人力物力，也能讓消費者理解到企業特色，改變消費者對企業看法，并提升消費者的購買意愿。
2.加強企業和消費者的溝通
溝通，即企業和消費者之間的互動。網絡平臺使購物更加自由化，消費者的個性化需求也因此而得以實現。以往的營銷策略中，企業一般以客戶關系管理為主要的經營策略，但這種手段局限性極大，同時客戶無論在消費前和消費后都希望自己能在與企業關系中占主導地位，他們不希望被企業管理。因此，要想真正實現和消費者溝通，首先企業就要為這種交流互動提供合適的平臺，并保持平和且平等的心態，這是大數據時代小微企業網絡營銷的基礎。客戶從認識產品到購買產品，再到企業售后服務，企業都要和消費者保持互動關系，以便于企業能夠及時判斷消費者對產品的感受，以及以后是否依舊有購買意愿。
3.對企業內部數據合理利用
企業內部的數據書網絡營銷的真實數據，關系到企業的投入和產出。可靠的數據能夠實現企業在各項影響活動中制定全面的戰略布局，而要想讓戰略方針落實，就需要數據能夠更貼近企業的實際情況，同時，企業的內部信息應覆蓋企業，并利用信息技術將企業各部門整合，以達到將企業的大數據戰略布局和企業的總體目標結合的目的。也只有數據能夠整合，才能利用大數據解決企業網絡營銷所遇到的問題。所以，與其利用第三方機構的不準確的數據作為企業網絡營銷的基礎，不如將企業內部的數據進行整合，以達到降低宣傳成本，迎合消費者消費意愿的效果。
4.實現企業內部各部門合作
利用大數據進行網絡營銷需要企業內各部分的分工合作，其中，合作是網絡營銷最重要的緩解。大數據戰略方針的實施需要突破企業各部門之間的隔閡和界限，并開展合作，重新規劃企業部門之間的組織形式，并對目前企業內部結構的規劃進行評估，推陳出新，以便企業能夠在大數據時代增加企業內部的收入，增加新的企業運營機制和企業網絡營銷模式。在此過程當中，企業的交叉能力建設也具有重要的意義，即將各部門人才中具有優秀才能的人進行抽調，合成新的部門，有利于企業重要決策的制定，能夠彌補企業內部不少缺陷。
5.綜合性人才的利用
熟練掌握大數據，并能利用大數據解決企業網絡營銷的人才少之又少，對于小微企業而言，企業的成本應當在可控范圍內，但人才的聘用也是必不可少的。人才的作用上來講，企業專業人才的利用有助于企業數據的整合和分析，并能夠利用網絡對企業進行網絡營銷方案的制定，從企業整體的部門分配來講，一個大數據專業人才的配備相當于將多個部門的作用集中到一人身上，從某種意義上來講，這類人才的合理利用無形當中為企業降低了人力成本，同時，這類人才的利用或許會給企業的發展帶來新的機遇。
四、結語
按照大數據的意義來看，人類的各項活動都會產生大量的數據，隨著時間的積累，數據由量變到質變，從無任何意義的數字，到對人類情感或者生理的分析，大數據對時代的發展有著重要的作用。在企業進行網絡營銷的過程中，大數據的綜合利用能夠幫助企業解決企業營銷方面的不少問題。當企業的營銷人員能夠將大數據作為企業網絡營銷的根本，打破企業各部門之間的隔閡，企業才能夠更加貼近消費者的實際情況，以達到網絡營銷的最終目的。其實，在大數據的時代，大數據在各個領域都有量化的趨勢，如今，在各個企業營銷模式推陳出新的今天，企業的大數據化管理讓企業的定位和發展布局更加精切，在市場競爭越來越激烈的今天，大數據的利用無疑會讓企業在市場中搶占先機。
作者:楊靜 王淑芹 李玉紅 單位:佳木斯大學經濟管理學院
參考文獻：
[1]李曉瑜.大數據時代中小企業網絡營銷費用的探析[J].電子商務,2015,12:27-28.
[2]李玉紅,鄧宇.餐飲企業O2O營銷模式研究[J].中國商論,2015,07：09-11.
這項反復跟蹤推薦的技術，就是營銷公司開發的所謂“到訪定位”技術，針對目標用戶進行再次營銷，其精準的效果要大大好于其他定向技術。而這背后則是數據分析在起作用，將數據運用于營銷正改變著傳統傳播方式和消費者洞察方式。這就要求企業在傳播過程中，更加精準地找到自己的目標用戶，把握用戶行為特征。
2013年將會是大數據爆發年，作為以數據和技術為驅動力的互聯網營銷，大數據將為其帶來巨大的應用價值，也會在廣告營銷層面上幫助企業做得更好。
日前，昌榮傳播集團與百度進行戰略合作，成為首家與百度達成戰略合作伙伴的廣告公司，雙方初期將重點在百度消費者搜索洞察研究領域開展深度交流與合作；而近期品友互動也推出了針對中小企業網絡營銷的“品友大算盤”，讓中小企業也可以借助大數據開展網絡營銷。
擁抱大數據
在傳統媒體時代，電視臺的數量是幾百家，報紙的數量是上千家，雜志的數量是數千家，而互聯網時代，網站的數量是數以百萬計，網民的數量是數以億計，而每個網站上每一天的互動行為則不計其數，因此，互聯網上的信息和數據是海量的。
“這個數據大得驚人，如何挖掘到這些數據背后的規律，需要通過技術手段獲得。海量數據的意義在于，雖然表象復雜，但是從本質去看，就很簡單了，找到數據背后的規律就會對溝通和傳播帶來價值。”品友互動聯合創始人謝鵬表示。
在謝鵬看來，無論是百度、騰訊還是淘寶、新浪，每個平臺上都有海量的數據，即便是一個單一的媒體平臺，其數據也反映著網民的各種行為，例如百度的平臺上呈現的是網民的各種與搜索有關的行為，而淘寶上則顯示著網民的購買行為，新浪的平臺上則可以看到網民的閱讀行為。
“我覺得這些行為都非常有價值，區別在于各自媒體上都有不同的互動行為，如果把這些不同平臺的數據都拼在一起，我們就會全面掌握網民的上網行為，這些行為包括網絡行為、購買行為和點擊行為等。”謝鵬說。
百度搜索引擎營銷部總經理劉偉告訴記者，去年百度提出了一個營銷理念CIW，這也是在整合營銷之后提出的，CIW即是百度關鍵時刻搜索的方法論：第一是基于大數據的洞察；第二是基于對消費者的理解，對媒介進行選擇并提供營銷策略和傳播策略；第三是怎么進行更好的價值評估。
“百度之前在數據積累方面做的很多，但是怎么應用這些大數據屬于沙里淘金，如何為企業營銷做更好的幫助，目前我們在共同研究這些數據。”劉偉說。
對于眾多國內的第三方營銷傳播機構而言，很難會像奧美等大傳播集團直接收購和購買成型的數據公司，但是仍然可以通過其他方式擁抱“大數據”。
對于百度和昌榮傳播的戰略合作，昌榮傳播副總裁朱宏剛覺得通過百度向昌榮傳播開放數據，可以彌補昌榮現有研究數據中在線搜索數據方面的不足，深化消費者洞察，提高解決企業在營銷過程中品牌定位或傳播策略問題的效率，給企業提供更加優質化和更加精準的傳播。
不同方式獲取大數據
未來的企業市場營銷費用的分配，除了部分品牌投放外，多數投放都將是大數據指引下產生的。企業的消費群分布在哪里？企業的潛在用戶在哪里？通過大數據找到他們分布的地方，然后用有創意的投放形式讓他們成為企業的粉絲以及形成銷售。
在大數據營銷時代，任何投放帶來的點擊率、轉化率和銷售，都將以數據形式呈現，而如何利用大數據的價值，對于第三方機構而言，都是“技術性”的挑戰。“平臺公司擁有海量的數據，但是他們通常并不分析數據，分析和挖掘的工作通常是由DSP(數字信號處理公司)來做。”謝鵬說。
在大數據時代，平臺公司積累大數據，但是具體的應用和分析則是第三方的數據營銷機構和傳統營銷公司的事情，這里邊就出現了一些不同的陣營，百度副總裁曾良告訴記者，在百度的合作陣營中，有幾種不同的類型，一種是很多傳統的綜合性現在也在自己建立搜索引擎的團隊，做大數據研究，例如一些國際傳播集團，他們通過收購成熟的數據公司來迅速彌補自身在這方面的短板，例如奧美集團、電通集團；還有一些傳統做搜索引擎營銷的，他們除了接觸互聯網行業以外的客戶，也愿意為客戶提供綜合性的服務。
“像昌榮傳播這樣的傳統公司，現在也看中了互聯網媒體這一塊，他們有更強的意愿做線上線下整合營銷。我們在數據研究方面、服務客戶方式方面，在線上線下媒體投放模式方面有資源，雙方聯手對廣告主是非常好的事情。”百度副總裁曾良表示。
而像品友互動這樣純技術型的DSP，其出身就是以大數據為基礎的。“大數據營銷的核心在于對數據的挖掘和計算，這是建立在海量的互聯網數據基礎上的，因此，云計算的概念很自然的就被引入到這個領域。”謝鵬表示。
對于數據安全和隱私的問題，其實目前全球都沒有很好的解決辦法，奧美全球總裁Steve King覺得這需要尋找平衡，一方面用戶需要個性化的信息，這來源于對用戶上網行為的洞察；另外一方面，用戶也不希望這些信息過度干擾到他們，它需要建立一個平衡關系。而這依靠技術也是可以解決的。
用技術挖掘大數據
某汽車客戶希望在南京針對對汽車感興趣的20~25歲的男性網民進行產品推廣，傳漾科技運用Sam data進行用戶行為檢索，通過相關關鍵字的檢索，查找出所有符合目標受眾的頁面，這樣聚合度很高，頁面會自動列舉出來，通過廣告平臺Media matrix投放到用戶，根據成本和觸達頻次的綜合考慮，進行投放。
通過這次用戶行為檢索，在南京地區找到了將近20萬符合條件的用戶樣本，然后以富媒體的形式推廣到目標用戶，將展示頻次限定在6次，最后的綜合點擊率達到1.5%~2%，企業客戶對這次不到30萬元的廣告投放感到非常滿意。
事實上，對于海量的數據，如何進行運算和分析，這雖然是一個技術性很強的內容，但是不同公司也有著各自的核心競爭力。例如，多數數字媒體的第三方機構在研究網民行為的時候，都是通過cookies的方式去跟蹤的，借助cookies做標簽來追蹤用戶的行為。
一般而言，數字營銷公司都會針對受眾數據庫進行分類管理，通過搜索引擎、云計算技術，分析用戶數據庫中每一個用戶的網頁瀏覽記錄，提取正文關鍵詞，找到用戶興趣關注點，然后對用戶屬性進行多個行業大類、幾百個產品小類的細分管理。
“其實我們在做人的分析的時候從三個緯度來分析：第一個是人口統計學的屬性，這些屬性來自登錄用戶的信息，比如姓名、年齡、性別、職業、收入等；第二個是地域屬性；第三個是心理系統層面的屬性。”劉偉告訴記者。
“網絡營銷”，是將互聯網與營銷的本質結合，進行系統的、持續的、交互的客戶關系管理。作為一種全新的交互的系統性的平臺，互聯網與傳統媒體存在本質的不同，甚至，它不只是一種媒體。在傳統媒體投放廣告，廣告本身和業務是物理隔開的，比如受眾在電視上看到廣告，還需要到其他渠道去購買或者進一步了解。而在互聯網這個平臺上，從廣告到營銷、銷售、客服，整個過程都是一氣呵成的。但長期以來，網絡營銷仍與傳統營銷一樣，營銷主動在前，數據被動在后，互聯網所特有的定向、精準并沒有特別的體現。
數據與精準營銷可以說是一個硬幣的兩面。要做到以人為本的精準營銷，積累并應用起以人為本的數據是根本，網絡媒體在這方面有著先天優勢。傳統媒體營銷不具備完整的數據收集能力，無論平面媒體還是電視，只能通過抽樣問卷調查獲取數據。但在互聯網上，每個環節、每一步細節行為，都可以把數據采集回來，形成海量數據規模。在締元信建立的海量用戶行為數據管理平臺DDMP(Dratio Data Management Platform)上，每天采集數據量超過500G，積累每天覆蓋近75%網民的可連續分析的細節行為數據，日均監測數據達到30億條。海量而真實的數據，使還原網民的每個細微需求成為可能。
當然，“大數據”的意義并不僅僅在于“大容量”，更重要的是，通過對海量數據的整合、挖掘和分析，可以創造出新的價值。利用數據驅動的廣告策略，將數據提升到營銷之前、之中來，就可以將效果監測轉變為效果預測，讓廣告呈現在感興趣的用戶群體面前，實現真正意義上的精準營銷。
一、獲取全網用戶數據
首先需要明確的是，僅有企業數據，即使規模再大，也只是孤島數據。在收集、打通企業內部的用戶數據時，還要與互聯網數據統合，才能準確掌握用戶在站內站外的全方位的行為，使數據在營銷中體現應有的價值。在數據采集階段，建議在搜集自身各方面數據形成DMP數據平臺后，還要與第三方公用DMP數據對接，獲取更多的目標人群數據，形成基于全網的數據管理系統。
二、讓數據看得懂
采集來的原始數據難以懂讀，因此還需要進行集中化、結構化、標準化處理，讓“天書”變成看得懂的信息。
這個過程中，需要建立、應用各類“庫”，如行業知識庫(包括產品知識庫、關鍵詞庫、域名知識庫、內容知識庫)；基于“數據格式化處理庫”衍生出來的底層庫(用戶行為庫、URL標簽庫)；中層庫(用戶標簽庫、流量統計、輿情評估)；用戶共性庫等。通過多維的用戶標簽識別用戶的基本屬性特征、偏好、興趣特征和商業價值特征。
三、分析用戶特征及偏好
將第一方標簽與第三方標簽相結合，按不同的評估維度和模型算法，通過聚類方式將具有相同特征的用戶劃分成不同屬性的用戶族群，對用戶的靜態信息(性別、年齡、職業、學歷、關聯人群、生活習性等)、動態信息(資訊偏好、娛樂偏好、健康狀況、商品偏好等)、實時信息(地理位置、相關事件、相關服務、相關消費、相關動作)分別描述，形成網站用戶分群畫像系統。
四、制定渠道和創意策略
根據對目標群體的特征測量和分析結果，在營銷計劃實施前，對營銷投放策略進行評估和優化。如選擇更適合的用戶群體，匹配適當的媒體，制定性價比及效率更高的渠道組合，根據用戶特征制定內容策略，從而提高目標用戶人群的轉化率。
五、提升營銷效率
在投放過程中，仍需不斷回收、分析數據，并利用統計系統對不同渠道的類型、時段、地域、位置等價值進行分析，對用戶轉化率的貢獻程度進行評估，在營銷過程中進行實時策略調整。
對渠道依存關系進行分析：分析推廣渠道的構成類型與網站頻道、欄目的關聯程度(路徑圖形化+表格展示)；
對流量來源進行分析：分析網站各種推廣渠道類型的對網站流量的貢獻程度；
對用戶特征及用戶轉化進行分析：分析各個類型的推廣渠道所帶來的用戶特征、各推廣渠道類型轉化效率、效果和ROI。
六、營銷效果評估、管理
利用渠道管理和宣傳制作工具，利用數據進行可視化的品牌宣傳、事件傳播和產品，制作數據圖形化工具，自動生成特定的市場宣傳報告，對特定宣傳目的報告進行管理。
關鍵詞：大數據；英語教學；基礎英語；特征優勢；優化策略
引言：
信息科技的不斷進步引領了大數據時代的到來，大數據技術以超高速計算、海量數據存儲以及移動互聯網技術等為依托，席卷了全球，帶來了生產、科技、教育和生活等方方面面的革新。在教育領域，迄今為止，大多數院校仍采用以工業化批量輸出為特點的傳統教育模式，在強調個性化的今天，荼毒著學生們的個性化發展，亟待創新，大數據技術的海量數據分析技術為教育的革新提供了可能，在英語教學方面，將大數據技術與高校的公共英語網絡課程教學進行有效結合，主張因材施教是未來教育的一大發展趨勢，對其接觸并深入探討有利于增加實踐經驗，以不斷完善其進程。
一、大數據時代特征
以2013年為界，大數據思維成為我們解決問題的又一新思路，海量數據分析處理技術是大數據時代的主要特征，依托以海量數據存儲為特點的云技術，使得我們在分析問題時能夠擺脫抽樣分析法，而能夠通過對所有存儲著的真實數據的分析，得到一些更加有意義的信息。大數據時代的特征主要包括五點，簡稱5V，分別是存儲海量----Volume，運算高速----Velocicy，類型多樣----Variety，數據真實----Veracity以及分析有價值----Value。大數據分析技術的廣泛應用給各行各業帶來了前所未有的革新，不斷地改變著人們的生活和工作方式。現在，在社會的各行各業，每天都會產生海量的數據，特別是移動互聯網的普及，將每個人類個體與互聯網聯系在一起，通過互聯網數據的跟蹤和分析，能夠了解每個人的生活、學習方式以及性格等等。特別是在教育領域，慕課、視頻課程的出現改變了W生們的學習方式，使得學生們能夠根據自己的個人意愿去發展自己的個性化教育，不再受制于地域、時間以及資源有限性等，并且以大數據分析技術為工具，能夠掌握學生們的學習情況，從而給予教育工作者更多有價值的反饋，以提高教育質量。
二、大數據技術與高校公共英語網絡課程教學結合的優勢
在大數據時代的技術背景下，將大數據技術與高校的公共英語網絡課程教學進行巧妙融合是提高學成果的一大有效手段。高校的公共英語教學屬于基礎型科目，面向的是全體同學，以大班教學為主，即使是網絡課程的多樣性，也無法實現每個同學的個性化教育，從很大程度上限制了個體的發展，而大數據分析技術的引入則很好地解決了這一問題，通過對海量數據的分析，能夠得到一些對教育有價值的信息，從而能夠有效指導教育的下一步進展。
大數據技術與高校公共英語網絡課程教學結合的優勢主要表現在三方面，一是學生個體，二是教師教學，三則是網絡教學平臺建設。學生是該項目的直接受益人，通過建立英語網絡教學平臺，在該平臺上一系列相關的教學資源，能夠使得學生隨時隨地進行學習，完美地突破了時間和空間的限制，學生可以在英語網絡教學平臺上通過觀看教學視頻的方式習得所需知識，還可根據自己的知識理解能力和時間安排自行安排學習進度和視頻回放，極大地增加了教育的普及度，學生們還可以通過在線互動的方式來和老師同學交流，有效地解決了答疑的問題，另外，學生們的在線學習記錄均會被記錄存儲在數據庫中，教學視頻的者和教學平臺的管理者均可以通過對單個學生學習軌跡數據的分析處理，掌握該學生的學習習慣和學習思維，從而方便高校制定針對個性化的教學方案。該項目的實施有利于提升教師們的教學能力，網絡在線課程的數據收集，通過大數據技術的處理能夠很容易地指導某個知識點同學們的理解程度，例如對于某一部分教學視頻，學生們的瀏覽量數據明顯很高，或是對于某一知識點的測驗題，學生答錯的概率明顯高，這就說明該知識點是學生們的難點，下一定的教學資料準備就要進一步解決這一知識點；數據的關聯性分析是大數據處理技術的又一大能力，它能夠通過對眾多看似毫無關聯的數據進行分析處理，運用高效的數據分析技術取得一些關聯信息，來指導教師們的教育教學活動進展。大數據技術還能夠指導英語網絡教學平臺的建設，教學平臺建設之初，因為缺乏實際經驗，一定會存在很多不足之處，完善其建設的措施除了調查問卷等這些被動式的方式之外，還可以主動進行瀏覽量、學習時間分布、學習停留時間，知識點視頻點擊率等數據分析，以合理規劃教學內容、資源上傳時間、資源關聯內容等，來完善英語網絡教學平臺的建設。
三、大數據與高校公共英語網絡課程教學結合的優化策略
鑒于大數據分析技術對教育教學的顯著優勢，將大數據分析技術與高校的公共英語網絡課程教學結合起來是教學模式改革的一個好思路。但是在大多數院校的實際施行中，由于經驗欠缺，使得這一項目成效雖有提升，然卻差強人意。分析其癥結，主要是在改革方式、教師培訓以及教學管理上存在問題，要完善該項目，必須合理選擇英語教學模式、加強教師隊伍的建設和加強教學管理，下面具體展開論述。
1、合理選擇英語教學模式
新時代英語教學模式主要分為三種，一是反轉課堂，二是微創新課堂與小微課，三是慕課。每種模式均對應著不同的教學方法，反轉課堂是將傳統的授課模式完全反轉，即知識點內容學習由學生課下在教學平臺上完成，課堂不再用于知識點的講授，而作為小組討論和知識點答疑的場所，這種教學模式完全顛覆了傳統的填鴨式授課模式，主張以學生為主體，充分發揮學生們學習的主觀能動性，在英語教學中，還能提高學生們的口語交際能力，是一種高效的英語教學方式，適合校園網建設完善、硬件設備齊全的絕大部分高校，但是對學生們的自主學習能力要求較高。微創新課堂是介于反轉課堂模式和傳統教學模式之間的教學方法，它綜合兩種教學模式的優點，未完全摒棄傳統課堂講授知識點的教學模式，而是將課堂的課時分為了兩部分，一般是以6：4的比例將課堂分為講授和互動環節，并且還包括教學平臺上的小微課，這種教學方式適用于個性化教學，規避了學生們不同自學能力的差異。慕課是大規模上課程的簡稱，是一種完全的網絡在線教學模式，教師們將教學視頻、教學課件、測驗題、課程作業等完全到教學平臺上，并設置作業提交期限、成績提交期限以及課程截止日期，由學生們自主安排時間，這種教學模式脫離了實體的課堂，完全突破了空間的限制，適合于通識教育教學。三種教學模式各有優缺點，各大高校要依據自己學校教師、學生以及學校設施的齊全程度，因地制宜，合理選擇教學改革的模式，切忌盲目跟風、不顧實際。
2、加強教師隊伍建設
教師是教學活動的支持者，決定著教學活動的進程和質量，教學改革的實施與教師的能力密切相關，新時代教學模式的改革要求教師有著相當熟練的信息技術操作能力以及與時俱進的知識信息更新能力，因此對各大高校來說，積極引進新一代優秀教學人才以及加強對老教師的教學能力培訓顯得十分重要。積極引進人才，更換新鮮血液，加強能力培訓是提升教師隊伍整體專業素質的主要手段，只有建立高質量的教師隊伍，才能保證教學改革的不斷創新以及新思路的提出。
3、加強教學管理
教學管理工作是完善教學質量的重要保障，加強教學管理工作主要從以下幾個方面展開。一是要基于經驗總結和大數據分析為教師們的教學安排提供建議和指導，例如要能夠依據網絡大數據分析技術合理劃分學生們的英語能力等級，并根據不同的等級區間實行分級教學；要能蛞讕荽笫據分析技術得出最高效的視頻授課時長，并根據學生們的不同等級設置視頻倍速調節按鈕；要能夠基于大數據處理技術給授課教師提出具體建議，以提高學生們的學習興趣和自學能力，以發展學生們的個性化學習。二是針對新的教學模式，首先實行教學試點，然后根據教學成果驗收不斷改進該模式，直到形成比較完善的體系，再進行全校范圍推廣。三是加強對教師的監督，合理量化教學勞動成果，保證新型網絡教學模式能夠有效實施。
結語：
高校公共英語的網絡課程教學是一種新的教學模式，它依托于網絡技術的普及，而大數據時代的到來，則為海量網絡數據的處理分析提供了可能，由此能夠為依托數據的教學活動提供關聯性分析，以此指導高校的英語教學，從而能夠為學生制定個性化學習方案、提升教師的教學能力以及完善網絡教學平臺的建設。但是，目前大多數高校的英語教學網絡課程建設在教學方式的選擇、教師隊伍的建設以及教學管理上還存在著一些問題需要解決。但無論怎樣，大數據與高校公共英語網絡課程教學的有效融合是大勢所趨，因此各高校仍要積極探索，不斷完善教育的革新。
參考文獻：
[1]張燕南.大數據時代思維方式對教育的啟示[J].教育發展研究，2013，45（21）：14-15
[2]宓秀梅.大數據時代的英語教學及教師角色定位研究[J].中國信息技術教育，2015，66（18）：71―72.
[3]楊永林. 從“慕課”到“小微課”：看大數據在教學中的應用[J].現代教育技術，2014，24（12）：45-46
訊：毫無疑問，這是一個大數據營銷的時代。大數據業已成為互聯網企業的重要資產，全球的數據量正在以每18個月翻一倍的驚人速度增長。全球暢銷書《社會消費網絡營銷》的作者拉里·韋伯就認為，所謂大數據，包括企業信息化的用戶交易數據、社會化媒體中用戶的行為數據和關系數據以及無線互聯網中的地理位置數據等。
進入到收集數據的黃金時期，如何整合這些數據成為企業未來的關鍵任務，而借助于大數據展開的大規模個性化營銷也將成為企業未來的核心競爭力。2013年5月29-30日，國內專業的網絡營銷會議舉辦機構贏時代將在中國無錫舉辦2013年GOMX全球網絡營銷大會(以下簡稱GOMX)，本次GOMX大會數據分析專場就將針對如何提升大數據時代下的企業核心競爭力帶來《更智能的分析和數據驅動取向將如何提升你的CRM》、《如何收集、解讀并使用你的網站分析數據》、《移動互聯網時代的大數據挖掘》和《網商關注的那些數據》等精彩紛呈的演講內容。
身處大數據營銷時代，機遇與挑戰并存，大環境改變、媒體變革、應用豐富、終端變化等無一不改變著消費者的生活方式和消費行為，相應的，企業的營銷思維和營銷方式也正隨之改變。國內專業的網絡營銷會議舉辦機構贏時代CEO曾榮群就明確指出，在網絡整合營銷中，數據的價值表現為可以幫助廣告主找到目標受眾的屬性和與之契合的整合媒介平臺，從而通過媒體平臺釋放傳達品牌主張，成功實現網絡營銷。
而通過各項數據分析，可以幫助企業對用戶行為的追蹤和理解更加具象，同時從多維度關注用戶、洞察用戶。可以說，對數據的研究即對受眾的研究，受眾習慣的變化將直接指導品牌營銷的方向。本次GOMX大會的數據分析專場已邀請到《New Internet:大數據挖掘》的作者譚磊、速淘COO俞冰及品眾互動、天拓、管易等等行業內眾多知名企業高層代表出席并發表精彩演講。嘉賓的分享主題更是涵蓋了眾多時下熱門及企業關注的內容，相信這些實用熱門的數據分析經驗分享必將給廣大與會者帶來新的啟迪和思索。(來源：美通社)
