時間：2023-09-13 17:08:02
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進入21世紀以來，隨著物聯網、電子商務、社會化網絡的快速發展，數據體量迎來了爆炸式的增長，大數據正在成為世界上最重要的土壤和基礎。根據IDC（互聯網數據中心）預測，2020年的數據增長量將是2010年的44倍，達到35ZB。世界經濟論壇報告稱，“大數據為新財富，價值堪比石油”。隨著計算機及其存儲設備、互聯網、云計算等技術的發展，大數據應用領域隨之不斷豐富。大數據產業將依賴快速聚集的社會資源，在數據和應用驅動的創新下，不斷豐富商業模式，構建出多層多樣的市場格局，成為引領信息技術產業發展的核心引擎、推動社會進步的重要力量。
大數據產業發展現狀
全球大數據產業發展概況
目前，大數據以爆炸式的發展速度迅速蔓延至各行各業。隨著各國搶抓戰略布局，不斷加大扶持力度，全球大數據市場規模保持了高速增長態勢。據IDC預測，全球大數據市場規模年增長率達40%，在2017年將達到530億美元。美國奧巴馬政府于2012年3月宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，將“大數據研究”上升為國家意志；2015年“大數據研究和發展計劃”，深入推動大數據技術研發，同時還鼓勵產業、大學和研究機構、非盈利機構與政府一起努力，共享大數據提供的機遇。目前，美國大數據產業增長率已超過71%，大數據在美國健康醫療、公共管理、零售業、制造業等領域產生了巨大的經濟效益。英國政府自2013年開始就注重對大數據技術的研發投入，2015年投入7300萬英鎊用于55個政府的大數據應用項目，投資興辦大數據研究中心，通過大數據技術在公開平臺上了各層級數據資源，直接或間接為英國增加了近490億至660億英鎊的收入，并預測到2017年，大數據技術可以為英國提供5.8萬個新的工作崗位，或將帶來2160億英鎊的經濟增長。法國2011年推出了公開的數據平臺 date.gouv.fr，以便于公民自由查詢和下載公共數據；2013年相繼《數字化路線圖》、《法國政府大數據五項支持計劃》等，通過為大數據設立原始扶持資金，推動交通、醫療衛生等縱向行業設立大數據旗艦項目，為大數據應用建立良好的生態環境，并積極建設大數據初創企業孵化器。日本在《日本再興戰略》中提出開放數據，將實施數據開放、大數據技術開發與運用作為2013-2020年的重要國家戰略之一，積極推動日本政務大數據開放及產業大數據的發展，零售業、道路交通基建、互聯網及電信業等行業的大數據應用取得顯著效果。韓國政府高度重視大數據發展，科學、通信和未來規劃部與國家信息社會局（NIA）共建大數據中心，大力推動全國大數據產業發展。根據《2015韓國數據行業白皮書》統計顯示，數據服務市場規模占韓國總行業市場規模的47%，位列第一；稻菘夤菇ǚ務以41.8%的占有率緊隨其后。目前，韓國正在積極打造“首爾開放數據廣場”，據估算這些公開信息產生的經濟價值將達到 1.2 萬億韓元，為私營企業創造多元化的商業模式和價值。
國內大數據產業發展概況
目前，我國大數據產業發展在經歷初期探索、市場啟動等階段后，大數據的技術、應用以及社會公眾的接受度等方面逐步趨于成熟，整個產業開始步入快速發展階段，行業規模增長迅速。從大數據產業規模來看，根據中國信息通信研究院《中國大數據發展調查報告》統計顯示，2016年我國大數據市場規模為168.0億元，增速達到45%，預計2017-2020年增速保持在30%以上。未來，隨著市場對數據的重視，大數據市場規模還會繼續增長，到2020年我國數據總量將占全球的20%，成為世界第一數據資源大國和全球數據中心。從大數據企業來看，我國大數據市場供給結構初步形成，呈現三角形結構，即以百度、阿里、騰訊為代表的互聯網企業，以華為、聯想、浪潮、曙光、用友等為代表的傳統IT廠商，以億贊普、拓爾思、海量數據、九次方等為代表的大數據企業。從大數據產業分布看，我國大數據產業集聚發展效應開始顯現，出現京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部四個集聚發展區，各具發展特色：京津冀區域以北京為核心，依托中關村在信息產業的領先優勢，快速集聚和培養了一批大數據企業，啟動全國首個大數據交易平臺，形成京津冀“大數據走廊”；長三角地區城市將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合，吸引并集聚了一大批大數據企業；珠三角地區在產業管理和應用發展等方面率先突破，對大數據企業扶持力度大，集聚效應明顯。目前，國內大數據已被廣泛應用到政府公共管理、金融、交通、零售、醫療、工業制造等領域，并催生出萬億級產業。隨著大數據應用范圍的不斷擴大，大數據所形成的價值將不斷提升。
大數據產業發展趨勢
非結構化數據將成為未來關注焦點
大數據時代，數據和信息正呈現出爆炸式增長，巨大的數據量已經從 TB 級躍升至 ZB 級，數據結構也更加復雜，大部分數據信息都屬于非結構化數據，包括大量的語音、文字、圖片、視頻信息等，各種數據格式之間互不兼容，而且數據訪問和使用更具隨機性，給數據的提取、存儲、管理和應用帶來一定難度。據統計，超過80%的相關信息數據都是以非結構化格式存在的，在非結構化數據中蘊藏著未來大數據發展有用的信息寶庫，利用數據可視化工具分析非結構化數據，能夠有效分析信息之間的相關性并挖掘數據潛在的價值。因此，非結構化數據和半結構化數據帶來的技術和應用領域將是未來大數據發展的新藍海。
開源成為大數據技術發展主要方向
經過多年發展，大數據相關的數據采集、存儲、分析、可視化等基礎性技術已經取得重大突破，形成了實用性強、穩定度高的技術能力。從大數據技術的發展歷程上看，大數據的崛起源于一場由“開源軟件”驅動的革命，大數據核心技術如分布式存儲、云端分布式及網格計算均是依賴于開源模式。從IBM、Oracle等科技巨頭到雨后春筍般的大數據創業公司，開源軟件與大數據的結合迸發出驚人的產業顛覆性力量，開源技術在大數據技術進步中將占據核心地位，成為大數據技術創新主要途徑。
大數據應用成為產業轉型升級重要路徑
大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，在商貿、交通、城市管理等多個領域中得到了廣泛應用，未來各產業發展的方向將與大數據緊密掛鉤。隨著大數據產業發展的日趨成熟，傳統產業將越來越多地利用大數據實現產業轉型升級。一方面，大數據與高端裝備制造、新能源、生物醫藥等領域的深度融合和創新應用，將廣泛帶動農業、制造業、服務業等傳統產業轉型升級；另一方面，基于數據挖掘應用的大數據產業本身有著巨大的商業價值和社會價值，大數據與傳統行業的結合，將催生出一些新的行業與業態，為經濟和社會發展創造新的增長點。
數據連接方式升級引發商業模式新變革
在大數據技術體系中，數據是各方連接的中心，連接方式的不斷升級將會帶來不同的商業模式創新。從大數據連接方式發展的層次來看，初級階段是數據源和中心的連接，從而帶來了數據托管和數據交易商業模式，其本質是充分發揮規模效應達到降低數據信息存儲和查詢成本的目的；中級階段是數據和價值的連接，由此帶來了數據關系挖掘和沉淀價值利用的兩種商業模式創新，數據關系挖掘通過相關性分析挖掘數據背后的價值，沉淀價值利用則通過對垃圾數據進行分析得出有價值的結論，最終達到商業指導、精準服務和決策支持的目的；高級階段是需求和供給的連接，其數據社交O2O等商業新模式開始崛起，如百度云存儲社交通過提供云的群組共享使數據傳遞更具針對性和精準度，大數據可以讓云數據平臺促進網絡中個體間的交流，從而有效降低需求和供給之間的連接成本。
數據市場格局呈現平臺化發展新趨勢
大數據正處在快速發展期，市場格局也將逐步呈現平臺化的發展態勢。在數據采集領域，全球各大互聯網企業已經認識到數據的價值，在數據獲取入口等方面展開激烈的競爭。互聯網數據往往都掌握在大企業手里，如我百度、騰訊、阿里等三大平臺型龍頭企業在搜索、社交和電商數據的采集上處于壟斷地位；在數據存儲和交易領域，傳統大型IT企業和大型互聯網企業將占據絕大多數的市場份額，隨著云端數據中心的不斷推進和企業存儲能力的開放，數據存儲將會更趨于集中，大型數據平臺將應運而生，基于產品、信息、客戶的資源整合平臺及其商業模式創新成為主流。
大數據時代信息安全成為重要問題
近日，由賽迪顧問股份有限公司主辦的“2014中國IT市場年會”在北京香格里拉飯店隆重舉行。本屆年會以“信息助力消費，數據提升價值”為主題，邀請行業主管領導、區域城市代表、業界專家、投資機構、企業代表及行業用戶等，共同探討戰略性新興產業的發展機遇，推動我國經濟結構調整與轉型升級。
來自工業和信息化部、中國社會科學院、中國電子信息產業發展研究院的領導及企業代表等分別在大會上發言，對未來經濟形勢、信息消費趨勢、大數據創新應用及信息技術變革等問題進行了深入分析與探討，并公布了2013年的相關數據報告，為國內外IT企業制定發展策略提供了可資借鑒的依據。
2013年，中國總體經濟發展呈現穩中向好的態勢，其中IT產業和IT技術做出了重要貢獻。2013年中國軟件產品達1903億元，其中應用軟件占76.4%，保持市場的主體地位；而在IT服務領域，2013年市場規模超3000億元，與2012年相比保持了20%的增長速度。
信息消費助力產業創新
2013年中國信息消費市場規模達到1.93萬億元，信息服務和信息產品占據主要份額。信息消費已經成為新一輪擴大內需的重要引燃點和優化經濟結構的重要著力點，也可以說，信息消費市場成為了引領創新的原動力。
賽迪顧問股份有限公司總裁李樹翀在講到“信息助力消費”時提到，信息在對產品創新、商業模式創新等方面具有重要推動作用。
產品創新主要是指，隨著信息消費基礎網絡的完善，涌現了很多基于信息消費的新產品。此外，基于信息技術所進行的消費行為，如電子商務、網購團購，也屬廣義信息消費。在電子商務中，價值鏈分布產生了變化，價值集中在了IT和互聯網領域，而非最前端的生產制造領域。
商業模式創新主要表現在制造業服務化、傳統服務網絡化、信息服務專業化等幾個方面：過去尖端的技術離人們較遠，但現在很多前沿技術，包括指紋識別、人臉識別等互聯網的傳感技術、生物技術等，都開始應用到日常生活中；另外，產業間的跨界融合逐漸增多，如互聯網金融的熱度已讓大家感受到融合的力量；再有產品內部，如手機和相關應用內容的融合。因此信息消費由于改變了整個產業的生態環境，所以對刺激消費、改變整個社會的生活，都起到了非常重要的作用。
數據挖掘帶來深遠價值
信息技術的發展帶來了信息數據量的提升及其背后價值的體現。隨著近年來信息化的普及、互聯網及移動互聯網的發展，信息的積累達到了一個非常龐大的量級，而IT技術不斷演進使得數據再價值化成為可能，IT技術和各種行業、應用結合，就產生了預想不到的倍增效果，并逐步顛覆了傳統的商業模式。
用友股份有限公司高級副總裁鄭雨林做了《技術重塑管理，數據驅動的企業》的演講，他提到，“互聯網公司是數據驅動企業的先鋒。這個數據應該有三個特征：實時、精細和智能。數據驅動的企業，雖然是由互聯網公司率先引領的，但這場產業革命實際上才剛剛開始。它對各行各業的影響具有重大意義”。東軟集團高級副總裁王楠認為，“新一輪的行業變化，與其說它的發展來源于技術的創新和升級，不如說來自于技術和商業模式共同的改變”。
SAP中國區副總裁張志琦感慨道：“這幾年‘價值’這個詞提高到了前所未有的高度，大家都在談論，系統怎么能夠帶來真正的價值？或是怎樣有效地挖掘已有數據能為企業提供價值？”由于精準營銷的背后都是大數據在支撐，SAP現在要把客戶的習慣和行為進行更精準地分析并為客戶提供服務。他認為，只有前期對數據做出規劃，在價值被發現時才能使自己成為價值鏈中最大的贏家。
富士通（中國）信息系統有限公司副總裁黃邦瑜認為，過去數據雖然存在，但當時的技術阻礙了把信息轉化成需求的過程。現在大家都在考慮如何通過大數據技術，讓生活發生變化，他提到了富士通在農業領域和醫療領域所進行的挖掘數據價值的嘗試。
數據表明，2013年大數據市場規模達到34億元，增長率超過100%，預計未來幾年會繼續保持高速增長態勢，到2016年預計將達260億元。目前，大數據主要應用在互聯網和電信領域，此外，在交通、政府、醫療領域也開始普及，各地政府開始部署大數據戰略，已建立的云計算數據中心也為大數據提供了良好的硬件支撐。同時，大數據規模應用啟動，其業務價值和商業價值正迅速被市場發掘，政府產業規劃陸續出臺，未來3年還將持續快速增長。
信息技術促進城市發展
浪潮集團高級副總裁、CTO王柏華的演講題目是《云計算助力智慧城市、大數據服務社會治理》，他介紹了浪潮集團在大數據支持下的政府云、智慧城市等項目上所進行的探索。他舉例到，大數據和社會治理的警務監督，對不同時間地點但手法相似、流竄作案無其他線索的案件進行大數據搜索，很快就能鎖定嫌疑人范圍，再進行具體摸排，讓辦案更加高效準確。
可以預見，未來智慧城市的建設將為百姓提供更多的便利。當然，這對于安全的要求也更高。在軟件產品增長速度的數據統計中，信息安全市場的增速最快，因為隨著信息化滲透到日常生產生活中的各個環節，安全產品必然成為信息化快速持續普及和發展最基礎的保障。信息安全領域更是吸引了業界的廣泛關注，預計未來仍會保持迅速增長態勢。
物聯網產業的市場前景
物聯網就像一個巨大的吸盤，將整個世界納入其中。沒有人會清楚現在世界上究竟有多少事物具有物聯網的特質。不過，從研究機構的各類報告，我們能預估物聯網產業的龐大市場前景。
Gartner預測，2015年全球使用中的物聯網設備或達到64億，比2014年增加30%。到2020年實現物聯網的事物數量將增長逾3倍，達到近210億。另據CB Insights統計，過去六年中，迅速發展的物聯網領域吸引了近75億美元投資，發生近900起交易。2010至2014年期間，物聯網初創公司吸引的投資金額翻番，交易數量由91起增至221起。研究機構 IDC則預計，物聯網設備及相應服務的市場容量將從 2014 年的 6560 億上升至 2020 年的 1.7 萬億美元，增長速度將隨著接入設備的增加、帶寬的增長及配套服務的成熟而加速。
麥肯錫的研究認為，基于未來10年中物聯網采用率的范圍、經濟和人口趨勢，以及技術的可能發展進程，預計在2025年物聯網的經濟影響價值可能在3.9萬億美元至11.1萬億美元之間。不過，實際影響將取決于一系列因素，包括降低技術的成本，以及消費者和工作人員的接受程度。通過使用物聯網，工廠產生的潛在經濟影響最高可達3.7萬億/年。潛在影響第二大的將會是城市，在該環境下，物聯網應用在2025年產生的潛在影響價值可能高達1.7萬億美元/年。
值得關注的是，物聯網對新興市場的影響日益顯著。Forrester的調查顯示，事實上，在物聯網應用方面，中國和印度的公司甚至比歐美同行還要領先。根據Forrester的數據，全球19%的公司已經在使用物聯網產品和服務，31%則希望這樣做。而中印兩國已經有75%的公司已經開發或計劃部署物聯網應用，另有20%對此非常感興趣。調查還表明，已經部署和計劃部署物聯網技術水平最高的行業是公共事業和電信公司、化學和石油天然氣公司、以及交通公司。而對物聯網技術的關注一般是在安全和監控、供應鏈管理、庫存和倉庫管理、客戶訂單監控等幾個方面。
物聯網發展的重點領域
行業應用仍然是物聯網發展的重要領域。物聯網多種技術手段，如傳感、定位、標識、跟蹤、導航等，可以實現動態、實時、無縫、全天候的監控，為行業實現精細化管理提供了有力的支撐，不僅大大提升管理能力和水平，而且能夠改進行業運行模式，從技術的角度引發行業管理領域的革命，促使行業領域向著公平、開放、廉潔、高效、節約的方向發展。目前，物聯網產業已滲透到城市治理、家居、交通、醫療、汽車、農業等眾多領域。
1.智慧城市
物聯網一個巨大的應用前景來自于智慧城市。智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。簡單來講，智慧城市涉及城市基礎設施建設、城市治理、智能交通、城市安防等等我們生活環境的方方面面。
（1）城市基礎設施
物聯網主要應用在信息基礎設施和城市基礎設施中。如云計算平臺與銀行管理結合可以增強數據處理能力、儲存能力以及數據可靠性。利用基于無線傳感器網絡的城市設施綜合管理系統可以實時監測流量、水壓和水質，對漏水情況及時進行處理。以韓國為例，其供水系統管道漏水率平均為14.1%。漏水率每降低1%，D個城市一年可以節約40萬美元。僅靠此一項，韓國一個城市一年平均可以節約564萬美元。城市智能電網能夠通過先進的傳感和測量技術、實現電網的可靠、安全、經濟、高效、環境友好和使用安全的目標。隨著物聯網科技的發展，全球智能電網應用開始進入發展高峰期。2013年與智能電網配套使用的智能電表安裝數量已超過7.6億只，預計到2020年智能電網預計將覆蓋全世界80%的人口。此外，智能建筑在城市發展中也具有巨大的市場潛力有待發掘。數據顯示，2012年中國新建建筑中智能建筑的比例僅為26%左右，遠低于美國的70%、日本的60%，市場拓展空間巨大。
（2）城市治理
智慧城市的建設離不開高效的政府管理，運用現代物聯網技術以及網絡通信、計算機技術等，將政府管理和服務職能進行資源整合優化，使政府服務不斷向智慧化方向發展，從而實現高效精準的公共管理，為社會機構和民眾提供便捷的服務。
報告透露，中國移動互聯網發展變化具體表現在以下四個方面：
從高速發展轉向穩健發展
基礎數據增速放緩，規模效應逐步減弱。2015年，中國移動互聯網用戶規模、智能手機出貨量、移動互聯網融資由高速增長轉為中速增長。我國移動互聯網用戶規模增長峰值在2007-2009年，增長幅度均超過100%，最高為196%，2010年增長近30%，2011-2013年增長在20%上下，可算中速增長。2014、2015年只維持11%左右增長(CNNIC)，其用戶性別結構已逐漸接近人口比；智能手機銷量出現飽和，出貨量增長由2014年的19%降為2015年的2.5%(IDC)；移動互聯網融資案例增長由56%降為17.11%，融資金額增長由220%降為69.44%(投中研究院)。在全球移動應用市場，2013年移動應用使用增長103%，2014年增長76%，2015年已降為58%。移動寬帶的高增長期也已經過去，特別是Wi-Fi網絡的用戶接入率已高達91.8%，增長空間有限。
行業市場發展快慢有別，拐點或遲或早。2014年，移動O2O市場增長率曾達到504.3%，2015年下降到211.9%。巨幅增長之后，移動O2O已經出現泡沫，同質化、惡性競爭，燒了不少錢，一些O2O企業已經“死亡”或者與對手合并。盡管移動O2O市場很大，前景廣闊，但發展速度會趨緩，發展途徑會調整。移動購物交易額2015年同比暴漲123.2%至2.1萬億元，在網購總交易額中的占比首次超越PC端達到55%，但其中第三方支付2014年增長391.3%，2015年大幅下降為67.4%。移動廣告2015年市場規模達592.5億元，增長115.0%(2014年增長率為108.1%)。移動廣告因為沉寂多年，如今剛剛爆發，高增長還會持續。移動視頻用戶規模增長29.5%(2014年為32.7%)，開始顯示比PC視頻更為強勁的增長勢頭。移動視頻增長的快慢受制于優質內容生產及提速降費政策的進一步落實。中國移動數據流量的人均消費水平已超過世界平均水平，但仍有很大的發展空間，這與內容制作、資費降低等密切相關。
從粗放擴張轉向深耕細作
傳統行業專注細分尋求差異化競爭優勢。電商與傳統零售行業結合，開拓個性、垂直細分市場，海外代購、母嬰市場火熱，海淘應用在2015年實現快速增長，同時涌現出考拉海購、豐趣海淘等新進入者，蜜芽、貝貝、小紅書品牌電商快速崛起，在全球購、農村市場、女性市場以及線上線下融合發展推動下，更為垂直、細化的移動電商仍存較大增長空間。互聯網金融向移動金融傾斜，具有差異化的細分領域成為發展的新趨勢，多元化的移動互聯網金融產品(理財、貸款、股票、手機銀行等)在移動端吸引了大量新用戶。隨著“寶寶類”理財產品收益的持續下降，開發細分客戶群體的差異化移動金融產品也將成為趨勢；與公共教育、農業、交通、醫院、社保等各類社會服務團體合作，專注產品和風控、回歸金融屬性的垂直移動產品和平臺更加受青睞，學生信用貸款、教育信貸、農資消費等細分市場開始火熱。
新興市場加速以場景為導向的垂直創新。O2O市場不斷本地化、縱深化、產業鏈深化發展，到店消費、到家服務和出行服務等三種O2O模式的相關應用和產品超過幾萬款，數百家企業獲得千萬人民幣以上的融資額。尤其是到家服務涉及的內容最廣，包括餐飲外賣、家政、洗衣、維修、洗車保養、按摩、美業、社區、快遞、家裝等領域的商業模式已初步形成，改變了消費者的生活方式，也改變了居民的消費模式。很多工具類的APP推出了與場景相融合的原生廣告，將廣告主的需求同用戶的需求精準對接。隨著可穿戴設備普及，移動廣告可以跳出手機和平板的屏幕，延伸到各種不同的場景中，并且實現多種數據的串聯，使廣告投放變得更加精準有效。面對整體陷于秀場模式和業務同質化問題，熊貓TV、斗魚、映客、易直播、花椒等視頻移動直播應用開啟差異化競爭，游戲直播、才藝直播、飯局直播、戶外直播等滿足用戶多元化娛樂需求的場景持續深化。因視頻移動直播具備媒體、娛樂、電商屬性，為各細分領域下的商品營銷提供了空間和可能。除秀場模式為代表的娛樂方向之外，商品會、娛樂體育賽事、技能培訓、在線教育、新聞資訊等等視頻移動直播場景具有較強的商業化潛力。
應用價值更加體現在內容服務深化上。各種類別的應用，都面臨著從粗放的、數量的擴張轉向內容與服務精細化的問題。新聞信息服務方面，相關微博、微信、客戶端已為數眾多，如何避免同質化，確保優質內容，是共同面臨的問題。例如黨政機構及官員辦的政務微博、微信已經不少。截至2015年12月，新浪認證的政務微博為152390個，其中政務機構官方微博114706個，公務人員微博37684個。全國政務民生微信公眾號已超過8.3萬個，部委微信公眾號擁有率超過40%。從目前情況看，機構政務微博微信不太可能繼續大幅增長，公務人員個人微博微信仍有增長潛力但在現有的管理體制和話語體制下不可能繼續大幅度增長。下一步，政務微博微信不必追求量的擴張，應該沉下去做內容、做服務，提供及時準確有用的信息，解疑釋惑，讓民眾愿看、喜歡看、主動去找來看。
從業務改造轉向模式創新
變革社會生產與社會管理，引領智能社會發展。我國互聯網應用目前主要集中于生活方面，以生活互聯網為主，移動互聯網也大體如此。下一步，生產領域、社會領域的應用將會極大提升和發展。工業4.0是網絡化和智能化的時代，以移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等為技術基礎，整合、開發新的生產模式和商業模式。在這個過程中，移動互聯網將起到關鍵作用，智能制造離不開移動互聯、云平臺和大數據。以機器人、3D打印、智能家居、可穿戴設備、智能汽車為代表的新興產業和新興業態蓬勃發展，推動生產制造向著數字化、網絡化、智能化方向發展。移動互聯網產生的巨量數據以及大數據技術的應用，將為社會生產的不斷優化提供可能，無論農業、工業還是第三產業，生產流程、管理程序、產品運營、營銷模式都會發生變革或轉型，消費者的需求與體驗，產品與服務更垂直化、精細化、個性化……。政府機構、社會組織的管理也會更精細、科學。網上辦公、移動辦公已非難事，居民通過手持終端可以搞定許多以往要跑幾趟腿才能辦成的事情。人工智能發展速度驚人，智能家居、智能交通正在被研究、開發，教育、醫療、社會保障等各行各業都會有人工智能的應用。
拓展分享經濟模式，創新發展新業態和新方式。移動互聯網讓分享經濟快速流行起來。分享經濟將閑置、零散、沉默的資源有效組織起來，進行優化配置，既降低了成本，又滿足社會需求，讓多方獲利。分享經濟雖然古已有之，但從未像現在這樣時髦、普遍，因為計算機、移動互聯網讓資源利用、分享途徑、收益分配變得異常清晰、便捷。2015年，我國分享經濟市場規模達到1.95萬億元，有超過5億人參與分享經濟行為。預計未來五年我國分享經濟增長年均速度將在40%左右，到2020年市場規模或將占我國GDP的10%以上。當前，互聯網分享經濟的熱點主要集中在生活資料分享，即“消費協同”，下一步將轉向生產資料分享，即平臺經濟。以平臺為支撐發展互聯網分享經濟，在移動領域將最先成熟。再往后，思想、智慧等知識資產也將被分享，創新、創造既是分享的內容，也是分享的結果——知識資產的分享將帶來更多、更普遍的創新、創造。
從要素整合轉向平臺融合
公共服務平臺協同融合發展。互聯網特別是移動互聯網，打破了行業界限，把原先相互獨立的產業、行業，不同的機構、部門——它們井水不犯河水，各自獨立，自成體系——都融合于同一的數字化網絡平臺。拿媒體所辦的新聞客戶端來說，它是媒體的信息平臺，同時一些新聞客戶端將政府部門的服務融于其中，它又是服務平臺！這個平臺與影院、電商、書城的平臺沒有區別，它可以賣商品，售圖書，放電影，無所不能！同樣，其他網站——電商的、企業的、政府的、醫院的、學校的，也都可以融合其他行業、機構的服務。現在正在形成這樣的格局：一項服務可以有眾多入口平臺，像政務服務，既可以從政府網站平臺切入，從媒體平臺切入，從微博微信等社交平臺切入，也可從電商平臺切入，從軟件下載平臺切入。多入口多平臺，你中有我，我中有你，平臺經濟已經相互融合，一鍵相通！每一個平臺都可能是公共平臺，每一個公司、機構都要面對公眾。如何融入平臺，提供優質、貼心的服務，是共同需要解決的問題。
1．1小額信貸的定義
小額信貸是為貧困人口提供信貸服務的一種特殊的信貸形式。由于貧困人口處在信貸市場的邊緣地位，普通金融機構提供的信貸形式難以實現貧困人口特別是農村貧困人口的資金需求，小額信貸應運而生。小額信貸直接面向貧困戶，具有信貸額度小、期限短、抵押擔保方式靈活等特點。發揮小額貸款積極作用的第一步就是要精準識別出貧困戶，小額信貸的目標群體應該為有一定發展能力、因資金短缺所形成的貧困人口，通過持續的信貸支持，實現其發展生產、增加收入，最終實現脫貧致富的目標。
1．2精準扶貧的提出為小額信貸瞄準精度的提高創造條件
隨著精準扶貧政策的實施，小額信貸覆蓋建檔立卡貧困農戶的比例和規模有較大增長，貸款滿足率有明顯的提高。1．2．1精準扶貧的提出有助于小額信貸目標群精確到戶從2013年起，我國開始實施精準扶貧政策，精準扶貧是一種通過對貧困戶和貧困村進行精準識別、精準幫扶、精準管理及精準考核來引導各類扶貧資源優化配置，最終實現扶貧到村到戶的機制。精準扶貧政策的提出與實施使得扶貧瞄準的對象細化到了建檔立卡貧困戶，有助于解決小額信貸目標群體針對性不強的問題，為小額信貸瞄準精度的提高創造條件。1．2．2精準扶貧的提出為小額信貸瞄準精度提高提供政策支持2014年12月，我國出臺了《關于創新發展扶貧小額信貸的指導意見》，要求深入推進扶貧小額信貸工作，發展豐富扶貧小額信貸的產品和形式，促進貧困人口脫貧致富。要求在普惠政策的基礎上，采取更具有針對性的政策措施，提高扶貧小額信貸的精準性和有效性，不斷增強建檔立卡貧困戶貸款可獲得性。這個政策的出臺為小額信貸在瞄準對象、瞄準方式、制度和規則、風險控制等方面進行了規范，有利于小額信貸瞄準的精度和效果的提升。
2小額信貸在目標瞄準方面存在的問題及成因
隨著建成小康社會進程的推進，貧困戶發展生產、擺脫貧困的愿望越來越強烈，但是資本原始積累少，缺少發展生產的啟動資金。小額信貸能夠以較低的成本換取發展生產的資金，是他們最好的選擇。雖然精準扶貧政策的實施為小額信貸的目標瞄準精度提高創造了條件，但是在實踐中，小額信貸目標瞄準精度不高的問題依然存在。
2．1小額信貸在目標瞄準方面存在的問題
2．1．1小額信貸覆蓋率低，瞄準度不高
小額信貸的目標群體瞄準錯誤率高，小額信貸的受益者往往不是建檔立卡貧困戶或者貧困戶中有資金需求的人，而是非貧困戶，真正有需求的貧困農戶反而被排斥在小額信貸的扶助范圍之外。建檔立卡貧困戶分為一般貧困戶、低保戶、五保戶和低保貧困戶，一般貧困戶發展生產的愿望比較強烈，經濟基礎較好相對容易貸到款，而其余幾種類型貧困戶則難以享受到小額信貸的福利。可以說，對最貧困人口來說，小額信貸是無效的。以恩施州鶴峰縣鄔陽鄉為例，在對鄔陽鄉關于小額信貸申請與發放情況的實地調研中，發現小額信貸的實施情況并不樂觀。此次調研抽取鄔陽鄉2個2017年計劃出列村和2個非貧困村共計30戶建檔立卡貧困戶（見圖1）。在抽查的30戶建檔立卡貧困戶中，只有兩戶申請并成功獲得小額信貸資金；有3戶曾經申請過但由于各種申請條件不符合而沒有申請成功；有5戶有申請小額信貸的意愿，但由于各種原因而沒有付之行動（覺得申請不上、過程麻煩等）；有13戶沒有申請小額信貸的意愿；還有7戶根本不知道小額貸款政策及其相關內容。除去沒有貸款意愿和不知道小額信貸政策的20戶貧困戶，剩下的10戶貧困戶只有2戶成功申請到了小額信貸，即還有8戶有貸款意愿卻不能成功申請貸款，比例高達75％。另外，有7戶不知道小額信貸政策，但這些貧困戶也可能是信貸資金的潛在需求者，只是還不知道政策而已。由此可見精準扶貧政策實施之后，小額信貸在目標瞄準方面仍存在較大問題。
2．1．2忽視非貧困地區貧困戶的借貸需求
非貧困地區也有大量的貧困人口，但小額信貸的資金集中投向貧困縣、貧困村，重點支持易地扶貧搬遷以及貧困地區貧困戶發展生產，忽略了非貧困地區貧困人口的資金需求。在整村推進過程中，非貧困村的信貸資金投入相對不足。
2．1．3信貸資金投向與貧困戶需求偏離
一方面，出于對現金流、回報率、經營風險等因素的考量，小額信貸主要用于扶持規模化養殖和農副產品加工等行業，其他行業申請貸款比較困難。另一方面，即使貧困戶可以貸到資金，貸款額度也不一定能滿足其實際需求。
2．2小額信貸瞄準精度不高的原因
2．2．1貧困戶識別過程存在問題，識別不精準
在識別機制上，精準扶貧要求貧困戶的識別根據國家貧困線標準確定，識別對象能夠精準到戶。但是在識別過程中，一些地區的一些基層干部在識別貧困戶的過程中，調查不嚴謹、走過場，或利用權力虛報貧困戶，不能識別真正的貧困戶。另外，基層干部很難完全清楚了解農戶的家庭情況，存在農戶為申請貧困戶而虛報少報家庭收入、財產的情況。在確定目標群體這一基礎工作中出現問題，小額信貸的瞄準精度自然不高。
2．2．2貧困戶借貸意愿低，有效需求不足
貧困戶信貸需求越少，瞄準精度越低。一直以來，我國金融扶貧的主要措施是資金扶貧，貧困戶逐漸形成了“等靠要”的思想，自我發展能力不強，發展生產的積極性不高，脫貧的主動性不高，貸款意愿低，很多貧困戶即使滿足申請小額信貸的條件也不愿意申請。甚至有些人覺得如果家庭情況改善，不是貧困戶之后就不能享受國家扶貧政策，因此不愿意申請小額信貸。另外受傳統觀念影響，貧困戶寧愿找親朋好友借錢也不愿意貸款。
2．2．3小額信貸的申請門檻，把部分貧困戶排斥在外
小額信貸的申請門檻越高，貧困戶越難借到款。有借貸需求的貧困戶并不都符合申請條件，貧困戶有資金需求與不符合貸款條件之間的矛盾是很難跨越的鴻溝。小額信貸出于資金安全及可持續發展等因素，在實施過程中有相應的門檻，如需要一定的財產抵押，這就把許多貧困戶拒之門外，而富裕農戶則具有很大的優勢。
2．2．4小額信貸機構數量不夠，覆蓋率低
小額信貸的瞄準精度與小額信貸機構的數量密切相關。一方面，提供小額信貸的機構越多、信貸規模越大，越有利于充分競爭，信貸機構才會在不同的需求主體中開展業務，提高對貧困戶的覆蓋力度；另一方面，小額信貸機構越多，覆蓋面越廣，才能更好地滿足不同地區、不同群體的信貸需求。貧困地區金融市場發展緩慢，提供小額信貸的主體數量不足，也在很大程度上影響了貧困戶成功申請小額信貸的幾率和貸款額度。
3在精準扶貧框架下提高小額信貸瞄準精度的建議
扶貧開發的第一步首先要精準識別出貧困戶，扶貧貼息信貸的目標群體應該為有一定發展能力、因資金短缺所形成的貧困人口。通過對他們進行持續的信圖1鄔陽鄉小額信貸實施情況申請成功申請過但沒有申請成功有申請意愿過但沒有申請成功沒有申請意愿不知道該政策精準扶貧視角下小額信貸瞄準精度問題研究貸支持，發展生產、增加收入，最終實現脫貧致富的目標。
3．1政府多部門協調，精準識別貧困戶
精準識別需要多部門、多人員協調。一方面政府相關部門做好頂層設計，從機制上保障識別工作順利進行。在具體實施中，駐村工作隊、幫扶聯系單位、村兩委的工作人員要嚴格按照標準精準識別，逐村逐戶進行走訪調查，互相監督，防止等不正當行為發生，真正做到“扶真貧”。另一方面，要積極發動村民參與到貧困識別過程中去，貧困戶的確定要經過村民小組和村民大會同意，發揮民主的作用。
3．2金融機構與政府精準對接，信息共享
金融機構作為金融扶貧主體，首先要解決好“扶持誰”的問題，扶貧貼息貸款的目標群體應該為有一定發展能力，受資金短缺影響所形成的貧困人口。金融機構與政府各級部門進行精準對接，充分利用扶貧部門建立的貧困村、貧困戶的精準識別檔案資料，建立健全金融精準扶貧信息平臺和數據庫，共享信息，降低識別成本。金融機構自己也要入村入戶，掌握貧困程度和致貧原因，制定差異化的扶持方案，防止“一刀切”，精準定位扶貧對象。
3．3培育農村金融市場，擴大金融市場規模
加快推進小額信貸瞄準主體多元化，擴大農村金融市場規模，促進金融市場的良性競爭。農行、郵儲行、農信社是目前中國農村金融的三大主力，應該繼續發揮他們的作用，扎根農村，提高資金就地使用率，提高服務的廣度和深度。同時，鼓勵各類商業銀行到貧困地區縣一級設立分支機構，網點積極向貧困地區延伸，拓展扶貧小額信貸業務。另外，各類型銀行要精準定位金融扶貧手段，既要考慮小額信貸一些既定的政策，還可以對信貸額度、期限等進行適當調整，完善貧困戶對產業資金的需求，提高服務的針對性。
3．4加大宣傳力度，轉變貧困戶傳統觀念
加大小額信貸相關政策的宣傳力度，調動貧困戶申請小額信貸的積極性和主動性。向貧困戶宣傳小額信貸的好處，是帶有扶貧性質的非盈利的政策，是為幫助建檔立卡貧困戶發展生產搭建的信貸資金平臺，不會成為家庭的負擔。
3．5加強動態監管，提高資金使用效率
鼓勵金融機構向建檔立卡貧困戶發放小額信貸的同時，政府扶貧部門和財政部門應加強監管，防止小額信貸資金流向非貧困戶。由于貧困戶人數多、分布散，通過建立貧困戶家庭情況和信用電子檔案可以降低管理成本，提高扶貧效率。電子檔案還包括信貸資金的借入使用、扶貧成果等情況，及時更新，實現動態管理和監測，對于不良貸款及時處理，提高信貸資金的使用效率和回收率。
作者:李曉鵬 單位:中南民族大學經濟學院
參考文獻
1謝玉梅，徐瑋，程恩江，等．精準扶貧與目標群小額信貸：基于協同創新視角的個案研究［J］．農業經濟問題（月刊），2016（9）
2劉世成．扶貧小額信貸的瞄準機制與績效評估實證分析———基于四川R縣數據［J］．農村金融，2016（9）
本屆數博會通過業內重量級嘉賓對話，探尋大數據與傳統產業融合的創新與跨越，成功搭建了政府、企業、中外知名學者思想交鋒和智慧分享的平臺。
支招大數據引領經濟轉型
《2015年中國大數據產業白皮書》顯示，2014年中國大數據市場規模達到767億元，同比增長27.83%，預計到2020年，中國大數據市場規模將達到8228.81億元。大數據技術已經深入融合到金融、教育、醫療、農業、電信、交通等各個行業。大數據的充分挖掘和運用，將引領經濟轉型升級。
2016數博會5天時間，嘉賓學者八方論道，既有總結貴州大數據先行經驗的熱烈討論，又有解讀挖掘大數據應用價值的前沿觀察。
“未來，以大數據為代表的信息技術驅動新一輪的工業化、城鎮化和現代農業化，將會是經濟新常態的最重要表現形式。”微軟云計算中國區總監沈寓實這樣理解大數據帶來的發展動能，“革命性技術、商業模式和全新應用必將在大數據時代應運而生。這將為中國實現跨越式發展以及向‘中國智造’轉型提供難得的戰略機遇。”
今年2月，貴州獲批建設首個國家級大數據綜合試驗區，在大數據領域贏得了先行先試的優勢。對此貴州提出，將在數據資源管理與共享開放、數據中心整合、數據資源應用、數據要素流通、大數據產業集聚、大數據國際合作、大數據制度創新等方面開展系統性試驗，充分挖掘大數據的商用、政用、民用價值，為貴州實現后發趕超培育新動能，壯大新實力。
今年第一季度，貴州大數據產業規模總量同比增長34.8%。去年一年，全省注冊的大數據及其關聯企業有2600多家。
“經濟數據的快速攀升跟聚焦大數據產業是分不開的，這也從一個側面證明貴州選擇大數據產業是非常正確的。”第一視頻集團董事局主席張力軍認為，貴州下一步的大數據產業發展，最具挑戰和價值的是數據挖掘和應用。解決好數據的分享、共享、收集、挖掘，應該成為貴州大數據產業發展的重要方向。
中國工程院院士倪光南表示，貴州以發展大數據產業實現經濟增長，驗證了“互聯網+”所具備的三大優勢：第一是人才優勢，因為發展大數據，“貴漂”成為流行詞。2015年，貴州已成為全國大學生流入地，在全國排名第七，貴州不僅讓外地人才“漂”來創業，也拉動當地就業，培養本土人才；第二是市場優勢，由政府主導打造的“云上貴州”，實現了部門間數據存儲、共享開放和開發利用，實質上就是以開放的市場，讓數據紅利共享；第三是安全優勢，貴州通過全國首部大數據地方法規確保大數據安全，無疑有先見之明。
探討大數據提升政府治理能力
大數據時代是政府治理理念轉型、治理模式創新、決策科學化、服務效能提升的重要歷史機遇期。
數博會期間，大數據與政府治理創新成為與會嘉賓熱議的話題。
全國政協委員、國家行政學院原副院長周文彰表示，中國經濟社會進入重大轉型期，國家治理面臨前所未有的機遇和挑戰，國家治理的開放性、多樣性、復雜性程度越來越高，必然要求尋求更多、更有效的治理工具。未來，“數據治理”和“數據文明”是大數據時代國家治理的重中之重。
“在大數據時代，必須要打造整體政府、開放政府、協同政府和智慧政府，借助信息網絡技術，云計算、大數據、物聯網完全可以實現。政府治理引入信息化技術，將提升政府管理能力，提高社會治理水平。”國家信息化專家咨詢委員會委員汪玉凱表示大數據將融入政府管理的方方面面。
北京郵電大學信息與通信工程學院院長劉韻潔則為眾多嘉賓分析了不同的場景應用，“大數據在城市管理中應用廣泛。在智能交通中的應用，可以讓未來城市的交通更加方便快捷安全；在公共安全中的應用，可以有效避免自然災害的發生。政府的數據開放有利于實現經濟和社會的融合，帶動社會創新。”
事實上，運用大數據提升政府治理能力，貴州已做出有益探索。2015年2月，貴陽市公安交通管理局啟動“數據鐵籠”行動――在每個交警身上配備了執法記錄儀，一旦交警外出執法，必須開啟。此舉使每一個交警的個體權利行為，都被大數據全過程完整記錄下來，讓權力在陽光下運行。
2014年10月，貴州把分散在全省各個部門的數據統一匯聚到一個平臺上，“云上貴州”系統平臺開通運行，這也是全國第一個省級政府數據集聚共享的統一云計算平臺。在“云”上，政府各部門實現數據共享、業務協同，使公共服務更加便捷、高效，真正實現數據多跑路，百姓少跑腿。
熱議大數據助力大扶貧
貴州省明確在“十三五”時期圍繞“守底線、走新路、奔小康”總要求，突出實施大扶貧、大數據兩大戰略行動。
大數據如何助力大扶貧？2016數博會期間，以“電商扶貧分論壇――觸動農業思維”為主題的分論壇開壇論道。來自不同領域的專家建言獻策，共論大數據助力大扶貧。
國家林業局信息辦主任李世東以自己在貴州山區為時三天的調研開場。他在調研中發現，貴州有機綠色林產品資源豐富，但是由于交通不便，銷售渠道不暢通，導致產品市場價值與商品本身的價值差距懸殊。
針對銷售渠道不暢的問題，李世東認為新一代信息技術的出現，為扶貧工作帶來了新的機遇，這個機遇就是電子商務。“電商扶貧，是精準扶貧的重要突破口。”李世東說，中國90%以上的貧困地區都在林區、山區、沙區，這90%的問題就是扶貧的關鍵所在。在這些地方具有林產品等資源優勢，倘若通過電商的發展打破因交通不便帶來的發展壁壘，幫助老百姓就地就業、就地創業、就地脫貧，在李世東看來，這是解決貧困的根本措施。
“電商+扶貧”是貴州省大扶貧戰略行動的重要組成部分。貴州省扶貧辦黨組副書記、副主任王貴認為，高鐵和高速公路的通達為貴州電子商務的發展創造了有利條件。
“移動互聯網化、社交化、本地化，‘三化’結合將是農村電商扶貧最重要的基礎。”趕街網總經理潘東明說，貴州農產品品質好，需求大，但銷售鏈條呈碎片化，根本原因在于最基礎的供應鏈管理沒有做好。他認為農村電商競爭力尚小，升值空間大。“最先進的互聯網工具能為弱勢群體提供幫助，農村電商相對城市電商才剛剛開始。”潘東明說。
依托大數據和云計算，通過“云上貴州”系統打造“扶貧云”平臺，“云端” 讓貴州扶貧開發的大數據運用得更加精準。2015年12月，“扶貧云”上線運行，實現大數據對貴州扶貧開發工作的精準管理、動態管理、科學管理，扶貧信息公開透明。
2014年，在大學講完最后一堂課，他跟學生告別，將來農貿物流產業園打造好了，歡迎同學們去我那兒工作。
從大學一路念到博士直到留校任教，龍堂展沒想過會和“創業”扯上關系，現在回頭看看，他已然是創業大軍中的一員，而且還干得不賴。今年9月作為企業代表受邀到北京參加“2016中國農業產業發展論壇”，龍堂展笑著告訴記者：“爭取明年能上臺發言。”
作為廣西桂龍翔農業集團副董事長，龍堂展依然保留了學者的風范。他謙虛地告訴記者，自己是學工商管理專業出身，在農業領域還只是一個初學者，不過對農貿物流產業園的作用，他有自己的一番看法。“北流當地現有的農貿市場規模小、組織化低，只具備消費交易的功能。農貿物流產業園的發展方向是成為集農產品交易、農副產品加工、電子結算、冷鏈物流、娛樂餐飲和電商創業園等功能于一體的一站式農業產業運營平臺。”
桂龍翔集團也契合這一思路設計了五大子公司：農業公司、商貿公司、食品公司、物流公司、產業金融公司。事實上，北流市委、市政府也對桂龍翔農貿物流產業園項目提出了“大建市場、建大市場、大建物流、建大物流”的高要求，并督辦落實。
瞄準亞熱帶水果市場
桂龍翔農貿物流產業園坐落在北流火車站大道，占地面積350畝，建筑面積45萬平方米。地處桂東南，典型的亞熱帶季風氣候及得天獨厚的生長環境使得北流的荔枝、火龍果等水果味美質優。但因物流不暢、信息閉塞等因素，北流的優質農產品難以走向全國百姓的餐桌。
今年年初，桂龍翔農貿物流產業園先后在北流建立野生散養雞、荔枝、火龍果、百香果、番石榴五個養殖、種植基地，打造“市場+合作+農戶”的運營模式，通過公司與當地大型種植、養殖基地簽下合作協議的形式，實現創新模式和優勢資源的互補，完成產業轉型。每個基地還積極引入新技術，包括“果藥套種”“林下養殖”等已經付諸實施，大大降低了基地種植成本，提高產品市場價格優勢。基于種養基地的管理經驗形成產業標準，為擴大產業規模、完成產業市場化和商品品牌化提供依據。
6月25日，桂龍翔農貿物流產業園開業試運營。在“2016縣域電商峰會暨廣西北流水果荔枝對接會”上，來自全國各地的農貿市場負責人、采購商及北流果農果商等約500人參與現場考察貨源。不僅基地的水果品質沒有讓人失望，產業園與基地農戶間“訂單銷售+金融保障”的關系也讓銷售商心里有底。
“桂龍翔農業公司為合作基地和農戶提供訂單，對符合生產標準的農產品進行回購；而基地或農戶在生產中遇到資金困難可以找我們作擔保。”龍堂展向記者介紹桂龍翔開出的優惠條件。
不過龍堂展看中的亞熱帶水果市場則更加廣闊，他認為目前南方水果中荔枝、龍眼、香蕉、火龍果、芒果已經被大眾普遍認可和接受，漸漸變成通路品牌，還有很多南果因其口味的差別和消費習慣的不同而不能被大眾普遍接受，這部分南方水果在推廣和產業化是亞熱帶水果市場的潛力所在。“桂龍翔市場對近年發展潛力較大的南果進行全產業鏈打造，即通過整合各個環節的資源，嫁接各個產業鏈條，最終實現南果產業化和品牌化。”
龍堂展認為，南方水果保質保鮮難于北方水果，研發熱帶水果深加工是挖掘亞熱帶水果市場的突破口和出路所在。“亞熱帶水果精深加工潛力巨大，目前亞熱帶水果標準化、產業化程度較低，精深加工是突破該瓶頸的最好途徑。”基于此，桂龍翔將產業鏈條延伸到食品加工環節，對農副產品進行深加工，整合農業產業上游資源，實現標準化、規模化和品牌化發展。
實現“南遷北流”，形成產銷同盟
南遷北流是桂龍翔農貿物流產業園的定位，“南遷”是要把北方的優質特產通過桂龍翔的平臺向南遷移，“北流”則是把南方的優質資源通過桂龍翔平臺整合后銷往北方。
龍堂展把“南遷北流”看作是一種優勢資源互補的新模式。“資源互補指的是產銷兩地的資源互換，讓生產與銷售形成同盟。”在這一思路設計下，借助線上線下的銷售渠道，實現產銷直接對接，減少中間環節，降低物流成本，增加產品價格優勢。目前，甘肅慶陽蘋果已經進駐產業園，并建立桂東南首家慶陽蘋果形象店，率先開動南北兩地水果產銷對接第一班車。
批發市場的規模儲運優勢是農產品流通不可或缺的一環，而儲運規模是衡量農產品批發市場物流水平的重要指標。批發市場往往能夠通過資源整合形成更大的實力，填補農產品供應商、農戶在建立倉儲、冷庫上的空白。3萬噸級的冷庫和冷鏈物流是桂龍翔農貿物流產業園著重打造的核心競爭力之一，冷鏈物流將是桂龍翔發展的方向。“我們要通過足夠先進和成規模的配套設施來為農產品物流保駕護航。”龍堂展向記者介紹。
但是在電商興起的背景下，批發市場的物流鏈也要為適應互聯網而轉型，專業化、標準化的倉儲和完善的運輸體系、交易體系、服務體系顯得尤為重要，桂龍翔農貿物流產業園已經依托電商孵化器實現了線上與線下的聯動。“在互聯網+的大形勢下，發展縣域電商是實現生鮮農產品走出去的有效方式。”龍堂展尤為注重與國內電商巨頭的合作。
在發展電商方面，剛剛起步的桂龍翔沒有盲目的投入，而是采用與強者聯手的方式。“自己打造APP平臺推廣費用非常高昂，我們認為綁定京東是發展電子商務的一條捷徑。”就這樣，2016年初產業園與京東集團達成深度合作意向，京東集團入駐北流發揮其網絡資源優勢，在縣域電商、就業培訓、創業扶持等方面發揮作用，而桂龍翔作為北流市政府授權運營商，將直接與京東對接并建立線上線下北流特色館，借力京東實現合作共贏。
關鍵詞：植保；無人機；需求分析
中圖分類號：S251 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20161131023
植保無人機由于輕巧便捷、運輸方便、操控靈活，對于不同地域、不同作物等具有良好的適應性，在我國大部分農作物產區都擁有廣闊的應用前景。它一般有飛行平臺、主要由GPS進行飛行控制、且具備噴灑機構，通過地面遙控或GPS飛控，來實現農林作物噴灑作業，可以噴灑農藥化肥、種子、營養粉劑等。此外，植保無人機還用于森林維護、植物生長、病蟲害監控等工作。在建設與發展現代化農業、科技型農業，加速手動藥械和小型機動藥械的更新換代，促進政策、法規和相關標準的研究、制定，提升機動施藥裝備的技術水平具有重大意義。
1 無人機的功能定位
1.1 植保無人機在植物生長監控方面的應用
植保無人機航拍技術是運用航空技術、信息技術、生物技術和農業裝備為支撐點的現代化農業技術系統集成，具有工作效率高，技術能力強，靈活機動性好，適應性廣泛等優點。無人機的平臺能通過搭載不同的指令與任務系統，對大農業的病蟲害、自然災害等情況進行實時動態的監控、農作物生長態勢、病蟲害的監測、農作物、森林樹種等的授粉，滿足現代化農業植物專業化防治對高效、精準的植物噴藥技術與裝備的迫切需求，同時，也適于消滅暴發性病蟲害，達到農業植保“統防統治”目的，是實現我國糧食安全、食品安全、環境安全的重大科技選擇，也是我國從傳統農業向現代農業轉型升級的重要標志。
1.2 植保無人機在病蟲害防治方面的應用
目前，現代化農業技術轉型已進入新的攻堅階段，從原先千家萬戶的小農經濟已經逐步向區域化集中化的種植作業集成轉變，發展防治農作物病蟲害的專業化裝備和技術人員隊伍，如各地出現的“機防隊”和“施藥專業戶”等。但施藥專業戶的施藥設備多為人力攜帶的背負噴霧機具，單臺施藥設備一天防治面積在0.067～1.33hm2（視操作人員、地塊和作物種類而定），機具品種單一、工作效率低，不能滿足不同作物、不同規模的病蟲草害防治快速防治的需求，與現代農業的需求不符。而植保無人機采用通過遙控或GPS飛控，地面智能操控，實現大面積人工無法完成的噴灑作業。同時，通過地面遙控器定位系統對無人機的控制，其旋翼產生的向下氣流有助于增加霧流對作物的穿透性，防治效果好，同時遠距離操控施藥大大提高了農藥噴灑的安全性。植保無人機正在取代人工，解決目前存在的勞動力緊缺、人工作業不完善的問題。
2 植保無人機的技術要求
2.1 機型選擇
目前國內外植保無人機分多旋翼和單旋翼2種；單旋翼無人機旋翼大，飛行穩定，抗風條件好，風場穩定，霧化效果好，下旋風力大，穿透力強，農藥可以打到農作物的根莖部位。多旋翼無人機，飛行穩定，操作簡單，價格相對便宜，能垂直起降、空中懸停，功能更多。
2.2 載重量選擇
作為功能性植保無人機，一般要求最大載重量在15～20kg左右；
2.3 續航能力及工作量
動力上一般分為電池、汽油2種，以鋰電池作為主要動力，飛行速度在3～8m/s，續航時間在35min，連續噴灑時間能達到15min左右，每小時最多可噴灑6.67hm2左右。以汽油作為主要動力，飛行速度在3～6m/s，最長續航時間能夠達到150min，噴灑寬度4～6m。
3 植保無人機的市場需求
3.1 國外現狀
雖然與中國農業耕地狀況相似，但是日本推進無人機噴灑農藥工作比我國早近20a，據專業人士預測，2016年，日本大概有5000多架植保無人飛機在農田上空高密度作業，其中有70%的稻田采用無人機飛防來完成防治的，50%的農田植保防治是借助植保無人機來進行作業的。
種植業的規模化對農業技術的高效率的要求、農業自動化對植保無人機的需求，將會極大地推動農業種植規模化和自動化的進程。隨著規模化種植的加快，統防統治成為未來發展的必然趨勢。無人機的高效率和規模化操作為生產企業和種植業大戶提供了較好的機會，只要有利潤，有前景，這個行業才能延續、推進和發展，直至做大、做強。
3.2 國內現狀
據統計，在歐美，每個農民可以養活95個人，而在我們中國，一個農民卻只能養活17個人，為什么有這么大的差距，差距在哪里？目前，在中國，高端農業機械化水平不高，使用植保無人機進行噴藥播種的防治工作的局面并未得以大面積運行起來，因此植保無人機市場規模目前還難以估計。但是我國農田大田作物約1.07億hm2，如果按照平均每667m2施藥2～3次計算，共需3.2億hm2次施藥作業，由此推算，如果使用植保無人機進行噴藥播種的防治工作全面鋪開、全國推廣，中國的植保無人機市場將可以達到較高的占有率。
4 我國植保無人機發展目前存在的主要問題及建議
4.1 目前無人機市場需求較大
市場準入門檻不高，市面上缺少成熟可靠的植保無人機。由于業內專業化細分程度不高，技術水平提升能力也有限，有不少廠商一味追求業務涵蓋范圍，銷售業績等，但卻忽視了自身研發水平的提升，專業化道路的拓展。生產廠商應根據行業用途，細分無人機市場，主攻1～2種，加大技術創新力量，加強技術公關，將主打產品做強、做大。
4.2 無人機作為一種新生事物
對買家來說，不乏好奇嘗鮮者，因此盲目購買者眾多。而植保無人機，作為一種新技術運用于農業的創新產品，使我國農業走向現代化的腳步越來越近。但目前國內植保無人機的用戶普遍存在農業專業知識缺乏，使用效率不高等問題。如專用植物保護知識不足，光憑個人直覺盲目勾兌農藥試劑，易出現藥物殘留過高（低）、防治病蟲效果差等問題。如何將現代創新技術運用于現代農業，是農業技術人員亟待解決的問題。如果是想真正用于農林植保，買家應實地考察現場，多一些模擬測試，從技術層面多一些了解，而后入手。
4.3 在培訓及售后服務不到位
買家無人飛、不敢飛，當成了擺設。生產廠家應加強對用戶、農業技術人員的技術培訓，從技術流程、實際操控等方面進行全方位培訓和指導。
