時(shí)間：2023-08-27 15:17:05
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量分析，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
【關(guān)鍵詞】父親；教養(yǎng)投入；幼兒
【中圖分類號(hào)】G616 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-4604（2016）09-0045-5
在中國(guó)傳統(tǒng)文化背景下，“男主外，女主內(nèi)”通常是一般家庭的角色分工模式，因此，養(yǎng)育孩子更多地被看成是母親的事，大多數(shù)父親習(xí)慣做“甩手掌柜”。但隨著社會(huì)的變遷，越來(lái)越多的女性走出了家門，走上了工作崗位，于是，要求父親更多地參與到孩子的教養(yǎng)中來(lái)的呼聲日漸大起來(lái)。父親對(duì)孩子的成長(zhǎng)具有獨(dú)特的影響。〔1〕在某些行為特質(zhì)上，父親的影響甚至要大于母親。〔2〕例如，父親能夠影響孩子的社會(huì)性發(fā)展、認(rèn)知發(fā)展和學(xué)業(yè)成就，〔3〕對(duì)孩子性別意識(shí)的形成也具有重要影響。父親參與的缺失，不僅可能會(huì)影響孩子性別意識(shí)的發(fā)展，還可能導(dǎo)致孩子交往能力的欠缺，甚至出現(xiàn)行為。〔4〕因此，對(duì)于父親的教養(yǎng)投入展開研究十分必要。那么，父親的教養(yǎng)投入現(xiàn)狀如何？父親教養(yǎng)投入的影響因素有哪些？
一、研究設(shè)計(jì)
（一）研究對(duì)象
本研究采用方便取樣方法，從湖北省武漢市抽取了4所幼兒園，每所幼兒園各抽取小中大班3個(gè)班級(jí)為研究對(duì)象，共發(fā)放問(wèn)卷300份，回收292份，有效問(wèn)卷280份，有效問(wèn)卷率為93.3%。
（二）研究方法
本研究對(duì)幼兒及其父親的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，包括幼兒的年齡、性別、是否為獨(dú)生子女，幼兒父親的年齡、受教育程度、月收入、每周工作時(shí)長(zhǎng)、工作滿意度等。
2.父親教養(yǎng)投入問(wèn)卷調(diào)查
本研究采用伍新春、劉暢等編制的《父親教養(yǎng)投入問(wèn)卷》進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，〔5〕問(wèn)卷涉及互動(dòng)性、可及性和責(zé)任性3個(gè)維度。互動(dòng)性是指父親參與照顧孩子，包含生活照顧、學(xué)業(yè)支持、情感交流、規(guī)則引導(dǎo)和休閑活動(dòng)5個(gè)子維度；可及性是指父親和孩子未發(fā)生直接互動(dòng)，但當(dāng)孩子需要的時(shí)候，父親能夠做出反應(yīng)，包含空間可及和心理可及2個(gè)子維度；責(zé)任性是指父親為孩子長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展所做的準(zhǔn)備、積累、規(guī)劃和支持等，包括榜樣示范、父職成長(zhǎng)、信息獲得、教養(yǎng)支持和發(fā)展規(guī)劃5個(gè)子維度。〔6〕問(wèn)卷共56個(gè)題項(xiàng)，適用于3～18歲兒童和青少年的父親。問(wèn)卷采用0～4級(jí)評(píng)分，依次表示“從不”“偶爾”“有時(shí)”“經(jīng)常”和“總是”。研制者報(bào)告，總問(wèn)卷的Cronbach’s alpha系數(shù)為0.967，探索性因子分析KMO系數(shù)為0.943，表明問(wèn)卷具有良好的統(tǒng)一性和內(nèi)部一致性。互動(dòng)性、可及性、責(zé)任性3個(gè)維度的Cronbach’s alpha系數(shù)都在0.867以上，12個(gè)子維度的Cronbach’s alpha系數(shù)也都在0.649以上。
二、研究結(jié)果與分析
（一）幼兒父親教養(yǎng)投入的總體情況
幼兒父親教養(yǎng)投入的總體得分為2.67分，各維度的得分均大于2分，其中，可及性得分最高，互動(dòng)性得分最低。對(duì)互動(dòng)性、可及性和責(zé)任性3個(gè)維度分別作兩兩T檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，互動(dòng)性
（二）幼兒人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)父親教養(yǎng)投入的影響
統(tǒng)計(jì)分析表明，幼兒的年齡和性別對(duì)父親的教養(yǎng)投入均沒有顯著影響，獨(dú)生子女和非獨(dú)生子女父親的教養(yǎng)投入具有明顯差異（見表2）。
進(jìn)一步檢驗(yàn)幼兒性別、年齡和是否是獨(dú)生子女三因素之間的交互效應(yīng)，結(jié)果顯示，年齡、性別和是否是獨(dú)生子女的三重交互作用對(duì)父親教養(yǎng)投入的總得分有邊緣顯著效應(yīng)（F=2.218，p=0.053），在可及性（F=2.615，p=0.025）和責(zé)任性（F=2.561，p=0.028）兩個(gè)維度上存在顯著差異，互動(dòng)性差異不顯著。以可及性、責(zé)任性兩個(gè)維度為因變量，對(duì)幼兒年齡、性別和是否是獨(dú)生子女三因素的交互作用進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)分析，結(jié)果見表3。
（三）父親人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)其教養(yǎng)投入的影響
統(tǒng)計(jì)分析表明，受教育程度、每周工作時(shí)長(zhǎng)和工作滿意度對(duì)幼兒父親的教養(yǎng)投入有顯著影響。
1.受教育程度
學(xué)歷層次越高，父親的教養(yǎng)投入得分越高。其中，本科學(xué)歷和研究生及以上學(xué)歷的父親得分沒有顯著差異，但在互動(dòng)性（F=2.324，p=0.057）上邊緣差異顯著。進(jìn)一步分析表明，在學(xué)業(yè)支持（F=2.470，p=0.045）、休閑活動(dòng)（F=2.671，p=0.033）和心理可及（F=2.551，p=0.040）上，不同學(xué)歷層次父親的教養(yǎng)投入存在顯著差異，學(xué)歷層次越高，教養(yǎng)投入越多。
關(guān)鍵詞 青少年 網(wǎng)絡(luò)暴力游戲 青少年暴力行為
中圖分類號(hào) G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A
一、研究背景
互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和以網(wǎng)絡(luò)游戲?yàn)榇碇坏木W(wǎng)絡(luò)文化的繁榮，使人們的目光注目于網(wǎng)絡(luò)這一新的生存空間。德弗勒在《大眾傳播理論》一書中曾提出“不同的傳媒以不同方式被指控負(fù)有五種責(zé)任”，其中就有一項(xiàng)為“提高青少年的犯罪率”。那么，作為人際互動(dòng)性、情節(jié)開放性、以及刺激性強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)暴力游戲是否也像德弗勒所說(shuō)的那樣，提高了青少年的犯罪率呢?
近年來(lái)，各地警方在一些涉及青少年的案件中發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)游戲引發(fā)青少年犯罪居高不下，80％以上的青少年犯罪案件中，網(wǎng)絡(luò)暴力游戲成為他們違法犯罪的直接或間接誘因。人們將更多的注意力集中于青少年暴力犯罪的增加和網(wǎng)絡(luò)游戲在其中所起的作用。由此，研究網(wǎng)絡(luò)暴力游戲與青少年暴力行為的相關(guān)性就變得十分必要，而且對(duì)青少年的健康成長(zhǎng)和社會(huì)和諧安定也具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
美國(guó)從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、心理學(xué)等角度來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)暴力游戲與玩家攻擊的關(guān)系，為進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)暴力游戲提供基礎(chǔ)。20世紀(jì)60年代格伯納對(duì)美國(guó)社會(huì)的暴力和犯罪問(wèn)題研究發(fā)現(xiàn)，電視暴力內(nèi)容對(duì)青少年犯罪具有“誘發(fā)效果”，并且發(fā)現(xiàn)暴力內(nèi)容增大了人們對(duì)于現(xiàn)實(shí)社會(huì)環(huán)境的危險(xiǎn)程度的判斷。多尼克與格林伯美研究?jī)和瘜?duì)暴力的態(tài)度，發(fā)現(xiàn)小學(xué)生在接觸電視暴力節(jié)目后，其對(duì)暴力行為的贊同程度顯著提高，遇到困擾的情況時(shí)也較容易采取暴力手段來(lái)解決。國(guó)內(nèi)也有這方面的研究但不多，陳美芬等通過(guò)實(shí)驗(yàn)考察了網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)?nèi)隱攻擊性的影響；鄭宏明等分析暴力電子游戲?qū)粜袨橛绊懙男睦頇C(jī)制和特點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn)暴力內(nèi)容對(duì)青少年暴力認(rèn)知有影響，但網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌瓯┝π袨槭欠裼杏绊懮杏猩钊胙芯康目臻g，而網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)ι鐣?huì)的發(fā)展所造成的危害又迫切需要這種研究。
二、相關(guān)理論與定義
社會(huì)學(xué)習(xí)理論認(rèn)為。人的行為不是一種被動(dòng)地受影響的過(guò)程，相反，人的學(xué)習(xí)具有主動(dòng)觀察與模仿性。人們的攻擊是從個(gè)人引以為楷模的人物中學(xué)習(xí)而來(lái)的，如果該人物及其行動(dòng)被視為“真實(shí)”，或與個(gè)人及心理情境有相似之處，則較容易產(chǎn)生注意、記憶及表現(xiàn)。許多犯罪的行為并不是天生的，而是人在環(huán)境中觀察后模仿的。傳媒所營(yíng)造的符號(hào)環(huán)境的示范作用，效果可能更大。
美國(guó)學(xué)者喬治?格伯納在對(duì)美國(guó)社會(huì)的暴力和犯罪問(wèn)題研究后建立了“涵化理論”，他認(rèn)為，為電視暴力內(nèi)容對(duì)青少年犯罪具有“誘發(fā)效果”但無(wú)必然聯(lián)系。而且，這種影響不是短期的。而是一個(gè)長(zhǎng)期的、潛移默化的、“培養(yǎng)”的過(guò)程。這給我們提供了一個(gè)研究思路和基礎(chǔ)理論，可以探尋網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌暧绊懙臋C(jī)制。
本文將“網(wǎng)絡(luò)暴力游戲”作為操作性概念定義為：網(wǎng)絡(luò)暴力游戲是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的電腦游戲；是多個(gè)游戲者參與其中的互動(dòng)游戲；是以刺激、暴力和打斗為主要內(nèi)容的并帶有描繪游戲人物試圖對(duì)其他游戲人物造成傷害的電子游戲。網(wǎng)絡(luò)暴力游戲可以分為：1，不運(yùn)用武器的單人攻擊(攻擊性為“低”)。2，不運(yùn)用武器團(tuán)體性攻擊(攻擊性為“中”)，3，運(yùn)用武器進(jìn)行單人攻擊(攻擊性為“高”)，4，運(yùn)用武器的團(tuán)體性攻擊(攻擊性為“最高”)。本文主要研究后三種游戲?qū)η嗌倌甑挠绊憽?/p>
目前的網(wǎng)絡(luò)暴力游戲可分為角色扮演類如《反恐精英cs》、《征途》、《奇跡》、《千年》等，策略類或戰(zhàn)略類如《魔獸世界》系列、《帝國(guó)時(shí)代Online》系列等。其中《反恐精英》，《魔獸爭(zhēng)霸》和《奇跡》是青少年最喜愛的網(wǎng)絡(luò)暴力游戲。這些網(wǎng)絡(luò)暴力游戲都表現(xiàn)了射擊或者武打，充滿了暴力、血腥、破壞性和攻擊性的內(nèi)容。
三、研究方法與假設(shè)
本論文以中學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，由于經(jīng)費(fèi)及人力的限制，依隨機(jī)抽樣的原則僅從重慶市秀山、山西壽陽(yáng)縣、山東濰坊三地中學(xué)的各年級(jí)中抽取372名學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。本研究的最終樣本368份，平均問(wèn)卷有效率99％。
本研究自變量為玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的行為；因變量為青少年暴力行為。控制變量為年齡、性別、家庭等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量。本文采用調(diào)查法和定量分析的方法，檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌瓯┝π袨榈南嚓P(guān)性。
根據(jù)相關(guān)理論本文擬定如下假設(shè)：
假設(shè)1：網(wǎng)絡(luò)暴力游戲會(huì)影響青少年對(duì)暴力的態(tài)度。(即玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長(zhǎng)，對(duì)暴力贊成程度越高。)
假設(shè)2：網(wǎng)絡(luò)暴力游戲會(huì)影響青少年對(duì)犯罪的態(tài)度。
假設(shè)2.1：玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長(zhǎng)，越認(rèn)同游戲中對(duì)犯罪的鑒定。
假設(shè)2.2：玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的暴力程度越高，越認(rèn)同游戲中對(duì)犯罪的鑒定。
假設(shè)3：網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌瓯┝π袨橛惺痉蹲饔谩?/p>
假設(shè)3.1：玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長(zhǎng)，越易產(chǎn)生憤怒、報(bào)復(fù)、進(jìn)攻等情緒；
假設(shè)3.2：玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長(zhǎng)，越會(huì)采取網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的游戲規(guī)則處理現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
四、研究發(fā)現(xiàn)
1 網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌暾J(rèn)知的影響
(1)根據(jù)相關(guān)分析的結(jié)果，玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲行為中的網(wǎng)齡、玩游戲頻率、次玩游戲時(shí)長(zhǎng)對(duì)青少年的暴力贊成程度有影響。其中網(wǎng)齡對(duì)其影響極為顯著。(見表1)但考慮到暴力贊成程度受到人口統(tǒng)計(jì)變量的影響，因此在討論兩者關(guān)聯(lián)性時(shí)，對(duì)人口變量進(jìn)行了控制。經(jīng)過(guò)凈相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)齡、玩游戲頻率、次玩游戲時(shí)長(zhǎng)三個(gè)變量與暴力贊成程度之間的關(guān)系仍存在，假設(shè)1得到了證實(shí)。即玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長(zhǎng)。對(duì)暴力贊成程度越高。(見表2)
(2)據(jù)相關(guān)分析的結(jié)果，對(duì)犯罪的認(rèn)知度與玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲行為中的玩游戲頻率呈正相關(guān)，而與游戲的暴力程度呈負(fù)相關(guān)，但網(wǎng)齡與次玩游戲的時(shí)長(zhǎng)對(duì)青少年的犯罪認(rèn)知度并無(wú)顯著相關(guān)，因此不作為變量分析。(見表3)即玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的頻率越高，越認(rèn)同現(xiàn)實(shí)中對(duì)犯罪的鑒定；而青少年所玩游戲的暴力程度越高，越認(rèn)同游戲中對(duì)犯罪的鑒定。但考慮到人口統(tǒng)計(jì)變量的影響，在探討玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲與犯罪認(rèn)知度的關(guān)聯(lián)性時(shí)，仍進(jìn)一步進(jìn)行凈相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)。
在加入人口統(tǒng)計(jì)變量后，經(jīng)凈相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，游戲暴力程度與犯罪認(rèn)知度的關(guān)系仍存在，即青少年所玩游戲的暴力程度越高，越認(rèn)同游戲中對(duì)犯罪的鑒定。假設(shè)2.2得到證實(shí)。但玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的頻率與犯罪認(rèn)知度之間的關(guān)系，在加人人口統(tǒng)計(jì)變量后消失了(見表4)。由此得出玩游戲的頻率與犯罪認(rèn)知度之間沒有顯著的相關(guān)性，而
控制以前后呈現(xiàn)的正相關(guān)，可能是受到人口統(tǒng)計(jì)變量的影響。假設(shè)2.1未得到證實(shí)。
2 網(wǎng)絡(luò)暴力游戲會(huì)對(duì)青少年暴力行為有示范作用。
(1)如表5所示，玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲行為中的網(wǎng)齡、玩游戲頻率、次玩游戲時(shí)長(zhǎng)對(duì)青少年的暴力情緒有顯著影響，其中網(wǎng)齡對(duì)其影響極為顯著(見表5)。
在加入人口統(tǒng)計(jì)變量后，經(jīng)凈相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)齡、次玩游戲的時(shí)長(zhǎng)與暴力情緒的關(guān)系仍存在，即青少年玩游戲時(shí)間越長(zhǎng)，越易產(chǎn)生憤怒、報(bào)復(fù)、進(jìn)攻等情緒。假設(shè)
3.1得到證實(shí)(見表6)。
(2)通過(guò)有關(guān)玩網(wǎng)游的行為與矛盾解決方式之間的相關(guān)，強(qiáng)度分析，證明網(wǎng)齡與矛盾解決方式之間相關(guān)系數(shù)最高，網(wǎng)齡與網(wǎng)絡(luò)矛盾解決方式相關(guān)系數(shù)為140，與現(xiàn)實(shí)矛盾解決方，式為201。而且在對(duì)人口變量進(jìn)行控制后，這種關(guān)系仍存在。故對(duì)網(wǎng)齡與矛盾解決方式進(jìn)行交互分析。
表7結(jié)果顯示，從宏觀上說(shuō)，青少年在處理網(wǎng)絡(luò)中的矛盾時(shí)，學(xué)生選擇網(wǎng)上PK的方式的人數(shù)最多(占1／2)；在處理現(xiàn)實(shí)中的矛盾時(shí)，近一半的學(xué)生選擇無(wú)所謂的方式解決。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，在解決網(wǎng)絡(luò)世界的矛盾時(shí)，選擇網(wǎng)下模仿游戲武力解決方式的學(xué)生所占比例為19.7％，而在處理現(xiàn)實(shí)世界的矛盾時(shí)，采取這種方式的學(xué)生最少。
從微觀上來(lái)說(shuō)，在解決網(wǎng)絡(luò)世界的矛盾時(shí)，網(wǎng)齡越長(zhǎng)的學(xué)生，選擇網(wǎng)下模仿游戲武力解決的比例越低。而選擇其他解決方式的比例遞增。在解決現(xiàn)實(shí)世界的矛盾時(shí)，選擇網(wǎng)下模仿游戲武力解決、網(wǎng)上PK的比例隨網(wǎng)齡增長(zhǎng)，所占比例而遞減，其他解決方式呈遞增。由此可得出，玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長(zhǎng)，越會(huì)采取網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的游戲規(guī)則處理現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的假設(shè)不成立。假設(shè)3.2未得到證實(shí)。
3 暴力贊成程度、犯罪認(rèn)知度、暴力情緒之回歸分析
根據(jù)前面分析結(jié)果可知，青少年玩網(wǎng)絡(luò)游戲行為中的網(wǎng)齡、玩游戲頻率、每次玩游戲的時(shí)長(zhǎng)、人口統(tǒng)計(jì)等變量會(huì)影響其暴力贊成度。將這些變量輸入回歸方程式后，結(jié)果顯示網(wǎng)齡是解釋暴力贊成程度最強(qiáng)的變量(Beta=205，P
在用回歸分析法分析預(yù)測(cè)變量對(duì)犯罪認(rèn)知度進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，只有游戲的暴力程度這一變量進(jìn)去回歸方程式，解釋度為2.9％。(P
對(duì)暴力情緒進(jìn)行回歸分析后發(fā)現(xiàn)，只有網(wǎng)齡和每次玩網(wǎng)絡(luò)游戲時(shí)長(zhǎng)兩變量進(jìn)入回歸方程式。且網(wǎng)齡對(duì)暴力情緒的解釋力高于每次玩網(wǎng)絡(luò)游戲時(shí)長(zhǎng)的解釋力。兩變量共同解釋暴力情緒的總變異量為4.5％(見表10)。
從以上回歸分析發(fā)現(xiàn)，玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲行為中的網(wǎng)齡是青少年認(rèn)知、行為的最佳解釋變量。
五、結(jié)論與討論
這項(xiàng)研究的主要目的在于探究玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的行為與青少年暴力行為之間的關(guān)聯(lián)性。我們首先分析了玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲行為與暴力贊成程度、犯罪認(rèn)知度、暴力情緒之間的相關(guān)性，但考慮到它們之間的關(guān)系是曲線式的而非直線式的關(guān)系，因此最后建立回歸方程式，找出對(duì)這一相關(guān)性最有解釋力的變量，并進(jìn)一步檢驗(yàn)玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的行為與犯罪行為之間的相關(guān)性。
從上面的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)顯示：隨著接觸網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間的增長(zhǎng)，青少年對(duì)暴力行為的贊成度會(huì)有所提高，也更易產(chǎn)生暴力情緒。但對(duì)暴力、犯罪的鑒定則與網(wǎng)絡(luò)游戲的接觸量無(wú)關(guān)，而與所玩游戲的暴力程度有關(guān)，即所玩游戲的暴力程度越高，越認(rèn)同游戲中對(duì)犯罪的鑒定。
同時(shí)還發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)暴力游戲中的規(guī)則與青少年解決問(wèn)題方式的關(guān)聯(lián)性甚微，且在處理網(wǎng)絡(luò)世界的問(wèn)題與處理現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題的方式有顯著的差別，但共同點(diǎn)在于網(wǎng)齡越長(zhǎng)，青少年采取暴力手段解決問(wèn)題的人數(shù)所占的比例越小。這一結(jié)論印證了脫敏理論即暴力傳媒對(duì)受眾的影響隨著時(shí)間而減弱。
由此我們得出。青少年在玩暴力游戲后，會(huì)產(chǎn)生憤怒、報(bào)復(fù)、進(jìn)攻等情緒，會(huì)產(chǎn)生暴力傾向，但在解決矛盾時(shí)，受游戲影響的人甚微，即D.茲爾曼提出的“興奮轉(zhuǎn)移”并未發(fā)生。茲爾曼認(rèn)為興奮轉(zhuǎn)移是否能解釋跟傳媒有關(guān)的暴力行為取決于傳媒引起興奮所持續(xù)的時(shí)間。而本研究采用調(diào)查法很難測(cè)量出調(diào)查對(duì)象在興奮持續(xù)期的行為變化，因此難免出現(xiàn)偏差。同時(shí)也說(shuō)明青少年在處理問(wèn)題上存在個(gè)體差異，他們是主動(dòng)者，他們?cè)谕嬗螒驎r(shí)，選擇性的接受網(wǎng)絡(luò)游戲所傳達(dá)的信息。玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲也可能成為是一種宣泄形式。
總之，玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的行為會(huì)改變?nèi)藗儗?duì)暴力行為的看法，但只是網(wǎng)絡(luò)暴力游戲本身使玩游戲者產(chǎn)生一種暴力傾向，且這個(gè)過(guò)程是長(zhǎng)期的潛移默化的。所玩游戲的暴力程度與認(rèn)同游戲中對(duì)犯罪的鑒定之間的關(guān)聯(lián)性也證明了這點(diǎn)。同時(shí)，無(wú)論在網(wǎng)絡(luò)世界中還是在現(xiàn)實(shí)世界中，青少年對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲的模仿并不是普遍現(xiàn)象。
六、研究的局限性
本文選擇了三個(gè)地方的樣本并對(duì)人口統(tǒng)計(jì)變量進(jìn)行了控制，同時(shí)在對(duì)受訪者網(wǎng)游時(shí)間的測(cè)量上，既考慮了接觸網(wǎng)游的時(shí)長(zhǎng)、頻率也考慮了網(wǎng)齡這一縱向的指標(biāo)。以期全面、客觀的呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌攴缸锏挠绊懀捎谥骺陀^的局限，本研究仍存在許多的缺陷：
第一，本研究?jī)H是一項(xiàng)初步的探索性研究，調(diào)查問(wèn)卷收集的數(shù)據(jù)僅以地方的樣本數(shù)據(jù)論證了網(wǎng)絡(luò)暴力游戲與青少年暴力行為的相關(guān)性。第二，玩網(wǎng)游的行為與青少年暴力行為之間的關(guān)系并非直線性的，數(shù)據(jù)模式是曲線的，雖然采用回歸方程式進(jìn)行了檢驗(yàn)，但對(duì)數(shù)據(jù)的分析仍可能出現(xiàn)虛假的參數(shù)。第三，在網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)η嗌倌晟鐣?huì)化是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，但由于財(cái)力人力的局限，本研究?jī)H是該過(guò)程中的一個(gè)短期檢驗(yàn)。
關(guān)鍵詞：離散選擇模型；Logit模型；手機(jī)；品牌選擇
中圖分類號(hào)：F25文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3198（2008）01-055-02
1 模型的選取
離散選擇模型的研究真正興起于19世紀(jì)50年代末，屬于微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇。離散選擇模型（discrete choice models），也被稱為品質(zhì)反應(yīng)模型（qualitative response models），是由表示選擇項(xiàng)集合在連續(xù)變量和離散變量之間存在的差異而引起的。通常而言，離散選擇的主要模型有如下四種：Logit模型、GEV模型、probit模型、Mixed logit模型。本論文的研究采用Logit模型為工具。
2 數(shù)據(jù)收集與描述性統(tǒng)計(jì)分析
本論文的數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)內(nèi)某公司2006年對(duì)我國(guó)全國(guó)城市家庭的調(diào)查數(shù)據(jù)。本次調(diào)查共收集有效問(wèn)卷998份，選取的變量有：(1)品牌；(2)受訪者性別；(3)受訪者年齡；(4)受訪者教育程度；(5)受訪者個(gè)人月收入。
其中，男性受訪者為537人（53.81%），女性受訪者為461人（46.19%）；受訪者年齡小于29歲的有355人（35.57%），受訪者年齡在30－39歲之間的有275（27.56%），受訪者年齡大于40歲的有368人（36.87%）；受訪者受教育程度為小學(xué)/初中/技校的有220人（22.04%），受教育程度為高中、中專的有312人（31.26%），受訪者教育程度為大專及以上的有466人（46.69%）；受訪者月收入在1000元以下的有317人（31.7%），1000-2000元的有363人(36.37%)，2000－3000元的有159人（15.93%），3000元以上的有159人（15.93%）。
3 數(shù)據(jù)分析
將手機(jī)品牌作為因變量，其他變量作為自變量，把整理出的998份樣本輸入SPSS軟件進(jìn)行多分變量Logit回歸分析。SPSS軟件通過(guò)運(yùn)算可得出常數(shù)項(xiàng)b(b0,b1,b2,K) 的值，代入Logit模型，即得到不同人口統(tǒng)計(jì)因素對(duì)手機(jī)品牌選擇的概率。
3.1 單人口統(tǒng)計(jì)因素對(duì)手機(jī)品牌選擇的影響
(1)性別。將變量brand（品牌，0：其他，1：諾基亞，2：三星，3：摩托羅拉）作為因變量，由于樣本量中“諾基亞”、“三星”和“摩托羅拉”三種品牌在調(diào)查到的二十多個(gè)品牌中所占比重超過(guò)60%，所以筆者僅研究這三種品牌，將變量值為“其他”的作為缺損值，不進(jìn)行分析。由于變量sex（性別，1：男，2：女）屬于分類變量，因此作為因素變量進(jìn)行分析。
SPSS軟件進(jìn)行最終方程的有效性檢驗(yàn)得出的Sig值為0.033，小于0.05，因此方程有效；利用似然比統(tǒng)計(jì)量檢測(cè)每一個(gè)變量對(duì)方程的影響，sex變量的Sig值也為0.033，小于0.05，說(shuō)明變量性別對(duì)方程具有重要影響。
參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)量如表4所示。
由于男性sex值為1，女性sex值為0，因此截距簡(jiǎn)化了女性的Logit模型。因?yàn)樗械南禂?shù)為負(fù)值并且有顯著意義，所以可以看出，女性選擇諾基亞和三星的可能性都要比男性大。分析表4可以發(fā)現(xiàn)以下現(xiàn)象：對(duì)于諾基亞，男性與女性消費(fèi)者的差異不顯著，其Wald的Sig值大于0.05；對(duì)于三星，男性與女性消費(fèi)者間存在顯著差異，其Wald的Sig值小于0.05。根據(jù)分析，不難得出方程組：
P（諾基亞）P（摩托羅拉）=e0.364-0.104(sex)P（三星）P（摩托羅拉）=e0.492-0.502(sex)
P（諾基亞）+P（三星）P（摩托羅拉）=1
（2）年齡。由于受訪者的年齡在統(tǒng)計(jì)時(shí)被記錄為年齡段區(qū)間，因此變量年齡（年齡，1：≤29，2：30-39，3：≥40）屬于分類變量，作為因素變量進(jìn)行分析。表4.10為不同年齡段區(qū)間消費(fèi)者選擇三種品牌手機(jī)的人數(shù)。
最終方程的有效性檢驗(yàn)得出的Sig值小于0.05，因此方程有效，似然比統(tǒng)計(jì)量檢測(cè)得出的Sig值也小于0.05，說(shuō)明變量age對(duì)方程具有重要影響（參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)量從略）。
（3）教育程度。同樣，受訪者的教育程度（1：小學(xué)/初中/技校，2：高中/中專，3：大專/大學(xué)/研究生）屬于分類變量，所以作為因素變量進(jìn)行分析。表4.13為不同教育程度消費(fèi)者選擇三種品牌手機(jī)的人數(shù)。最終方程的有效性檢驗(yàn)得出的Sig值小于0.05，因此方程有效，似然比統(tǒng)計(jì)量檢測(cè)得出的Sig值也小于0.05，說(shuō)明變量受教育程度對(duì)方程具有重要影響。（參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)量從略）。
（4）個(gè)人月收入。將受訪者的個(gè)人月收入作為因素變量分析其對(duì)消費(fèi)者手機(jī)品牌選擇產(chǎn)生的影響時(shí)，發(fā)現(xiàn)最終方程的有效性檢驗(yàn)得出的Sig值大于0.05，因此方程無(wú)效。可以得出結(jié)論，收入因素對(duì)消費(fèi)者手機(jī)品牌選擇產(chǎn)生的影響不大，不同收入水平的消費(fèi)者在選擇手機(jī)品牌時(shí)存在的差異不大。
3.2 多人口統(tǒng)計(jì)因素對(duì)手機(jī)品牌選擇的影響
以上分析的結(jié)果顯示出個(gè)人月收入對(duì)手機(jī)品牌選擇的影響不顯著，因此在進(jìn)行多因素分析時(shí)，將不再把收入因素考慮進(jìn)去。本研究分別考慮：（1）性別與年齡；（2）性別與教育程度；（3）年齡與教育程度三種情況。假如模型不能夠通過(guò)檢驗(yàn)，則說(shuō)明這些變量之間可能會(huì)有較強(qiáng)的相關(guān)性，不適宜放到一起來(lái)考慮。
（1）性別與年齡。將性別變量sex和年齡變量age作為因素變量同時(shí)加入模型中。最終方程的有效性檢驗(yàn)和似然比統(tǒng)計(jì)量檢測(cè)得出的Sig值均小于0.05，說(shuō)明方程有效，且變量sex和變量age對(duì)方程具有重要影響。其參數(shù)根據(jù)統(tǒng)計(jì)量介于篇幅所限，此處從略。表6為同時(shí)考慮性別和年齡兩個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的消費(fèi)者選擇三種品牌手機(jī)的概率。（2）性別與教育程度。將性別變量sex和教育程度變量degree作為因素變量同時(shí)加入模型中。最終方程的有效性檢驗(yàn)和似然比統(tǒng)計(jì)量檢測(cè)得出的Sig值均小于0.05，說(shuō)明方程有效，且變量sex和變量degree對(duì)方程具有重要影響。其參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)量略。
（3）年齡與教育程度。將年齡變量age和教育程度變量degree作為因素變量同時(shí)加入模型中。最終方程的有效性檢驗(yàn)得出的Sig值小于0.001，因此方程有效。年齡變量的似然比統(tǒng)計(jì)量檢測(cè)得出的Sig值為0.001，說(shuō)明變量age對(duì)方程具有重要影響；教育程度變量的似然比統(tǒng)計(jì)量檢測(cè)得出的Sig值為0.098，變量degree對(duì)方程也有影響。其參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)量從略。
3.3 多人口統(tǒng)計(jì)因素對(duì)手機(jī)品牌選擇的綜合影響
本論文利用性別、年齡、教育程度和個(gè)人月收入四個(gè)人口統(tǒng)計(jì)因素分析消費(fèi)者的手機(jī)品牌選擇行為。通過(guò)分析已得知個(gè)人月收入對(duì)消費(fèi)者的手機(jī)品牌選擇行為影響不大，故在進(jìn)行綜合分析時(shí)，僅考慮性別、年齡、教育程度三個(gè)變量。
利用SPSS軟件進(jìn)行最終方程的有效性檢驗(yàn)得出的Sig值為0.000，因此方程有效；利用似然比統(tǒng)計(jì)量檢測(cè)每一個(gè)變量對(duì)方程的影響，sex變量的Sig值為0.029，age變量的Sig值為0.000，degree變量的Sig值為0.089，說(shuō)明變量sex、變量age、變量degree對(duì)方程均具有影響。其參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)量見表6。
分析表6可以發(fā)現(xiàn)以下現(xiàn)象：30至39歲的與40歲以上（含）的消費(fèi)者選擇了相同品牌的手機(jī)；小學(xué)、初中和技校學(xué)歷與大專、大學(xué)和研究生學(xué)歷的消費(fèi)者選擇了相同品牌的手機(jī)，Wald的Sig值全部大于0.05；對(duì)于諾基亞，男性與女性消費(fèi)者存在的差異不大。
根據(jù)Logit模型，可以計(jì)算出某個(gè)消費(fèi)者對(duì)每種品牌手機(jī)選擇的可能性。
例如我們可以計(jì)算具有高中學(xué)歷的24歲男性消費(fèi)者選擇各品牌手機(jī)的可能性。
同理可推出，任何一類人口統(tǒng)計(jì)因素組合的消費(fèi)者對(duì)每種品牌手機(jī)選擇的可能性。
4 結(jié)論
分析研究數(shù)據(jù)結(jié)果10，可以得知：（1）男性消費(fèi)者選擇諾基亞的概率最大，三星的概率最小；女性消費(fèi)者選擇三星的概率最大，摩托羅拉的概率最小。（2）年輕消費(fèi)者選擇諾基亞的概率最大，摩托羅拉的概率最小；中年消費(fèi)者選擇三星的概率最大，諾基亞的概率最小；老年消費(fèi)者選擇摩托羅拉的概率較大，選擇諾基亞和三星的概率相同。（3）教育程度較低的消費(fèi)者選擇三星的概率最大，摩托羅拉的概率最小；中等教育程度的消費(fèi)者選擇摩托羅拉的概率最大，三星的概率最小；教育程度較高的消費(fèi)者選擇諾基亞的概率最大，摩托羅拉的概率最小。
綜合性別、年齡和教育程度三個(gè)人口統(tǒng)計(jì)因素來(lái)看，選擇諾基亞概率最大的是教育程度較高的男性年輕消費(fèi)者，概率最小的是中等教育程度的女性中年消費(fèi)者；選擇三星概率最大的是教育程度較低的女性中年消費(fèi)者，概率最小的是中等教育程度的男性老年消費(fèi)者；選擇摩托羅拉概率最大的是中等教育程度的男性老年消費(fèi)者，概率最小的是教育程度較高的女性年輕消費(fèi)者。
參考文獻(xiàn)
［1］P.E.Green, F.J.Carmone, D.P.Wachspress. On the Analysis of Qualitative Data in Marketing Research［J］. Journal of Marketing Research, 1977, 14 (2): 52 - 91.
關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行；績(jī)效考評(píng)；員工滿意度
一、 問(wèn)題的提出
一些文獻(xiàn)對(duì)商業(yè)銀行績(jī)效考評(píng)指標(biāo)的體系設(shè)計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了討論，但這些討論的重點(diǎn)是如何對(duì)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以對(duì)不同銀行按績(jī)效進(jìn)行排名，而沒有關(guān)注銀行績(jī)效評(píng)價(jià)的對(duì)象和主體即員工績(jī)效。另外一些文獻(xiàn)則以企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略目標(biāo)為考核依據(jù)，以平衡計(jì)分卡（BSC）為考核工具，討論了以戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向、以員工績(jī)效為考核對(duì)象的商業(yè)銀行員工績(jī)效考評(píng)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)問(wèn)題。這一類研究的基本思路大致相同：以BSC的基本框架為理論依據(jù)，明確銀行的戰(zhàn)略目標(biāo)以后，將財(cái)務(wù)層面、客戶層面、內(nèi)部流程、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)等四個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分解，形成二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)和權(quán)重，實(shí)際考核時(shí)對(duì)照指標(biāo)體系對(duì)部門和員工進(jìn)行打分和計(jì)算，即可得出考核對(duì)象的業(yè)績(jī)表現(xiàn)。但是，相關(guān)研究基本都屬定性研究，并沒有嚴(yán)格的計(jì)量檢驗(yàn)的證據(jù)。
沒有效率導(dǎo)向的企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效考核，就不會(huì)有效率導(dǎo)向的員工績(jī)效考核。在商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)壓力越來(lái)越大的情況下，基于效率（Efficient）和效果（Effects）的員工績(jī)效考評(píng)已經(jīng)成為各銀行激勵(lì)員工努力工作、提升銀行競(jìng)爭(zhēng)力的一種手段。尤其是在外資銀行不斷進(jìn)入，新的銀行經(jīng)營(yíng)模式和管理理念不斷對(duì)傳統(tǒng)的中資銀行造成沖擊的情況下，一些新近成立的股份制商業(yè)銀行開始嘗試以管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)為藍(lán)本的績(jī)效考核體系，強(qiáng)調(diào)“價(jià)值創(chuàng)造”理念，固化“成本倒逼”機(jī)制，徹底實(shí)現(xiàn)商業(yè)銀行員工績(jī)效考核的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)是多維度的盈利核算系統(tǒng)，可以提供多維度的利潤(rùn)指標(biāo)，用以支持績(jī)效管理，因此，績(jī)效管理是管理會(huì)計(jì)主要用途之一。借助于管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)，利用管理會(huì)計(jì)的利潤(rùn)指標(biāo)體系構(gòu)建“價(jià)值創(chuàng)造型”的績(jī)效考核體系，能夠促使考核由規(guī)模導(dǎo)向轉(zhuǎn)為利潤(rùn)導(dǎo)向，促使企業(yè)每個(gè)單元都能夠以價(jià)值創(chuàng)造為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益最大化。但是，由于這一考核體系設(shè)計(jì)理念相對(duì)理性和剛性，而且指標(biāo)眾多內(nèi)容龐雜，在一些試行的商業(yè)銀行中引起不少爭(zhēng)議。
二、 理論與模型
制度經(jīng)濟(jì)學(xué)（Institution Economics）與機(jī)制設(shè)計(jì)理論（Mechanism Design Theory）指出，“好的（Good）”制度與機(jī)制取決于兩個(gè)最重要的因素：制度設(shè)計(jì)與制度執(zhí)行。制度設(shè)計(jì)主要解決衡量標(biāo)準(zhǔn)和衡量?jī)?nèi)容等方面的問(wèn)題，制度執(zhí)行主要解決制度運(yùn)行與監(jiān)督保證方面的問(wèn)題。由于個(gè)人目標(biāo)函數(shù)差異較大，阿羅已經(jīng)證實(shí)，在所有人都是理性選擇的前提下，形成一個(gè)可以包容所有人偏好的社會(huì)目標(biāo)函數(shù)是不可能的。但是，基于“一致計(jì)算”的原則，制度和規(guī)則必須得到大多數(shù)人的同意才會(huì)具有可執(zhí)行性，制度設(shè)計(jì)的目的才有可能實(shí)現(xiàn)。在管理學(xué)的經(jīng)典著作中，德魯克在《管理實(shí)踐》中提出的“目標(biāo)管理”（Management By Objective，MBO）也指出，只有自上而下、自下而上多次討論博弈，最后制訂的組織目標(biāo)才會(huì)成為激勵(lì)手段而不僅僅是考核與約束。
績(jī)效考核或績(jī)效評(píng)價(jià)（Performance Evaluation）是對(duì)行為過(guò)程（Progress）和行為結(jié)果（Results）的考核與評(píng)定。顯然，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估執(zhí)行是影響評(píng)估結(jié)果的兩個(gè)最重要的影響因素。在現(xiàn)有的績(jī)效考核實(shí)踐中，幾乎所有的組織單位都是自上而下的制訂一套考評(píng)體系，或者邀請(qǐng)咨詢機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)一套考評(píng)體系來(lái)對(duì)員工進(jìn)行績(jī)效考核，很少能夠按照“一致同意”的原則通過(guò)上下互動(dòng)溝通而設(shè)定考核標(biāo)準(zhǔn)和考核執(zhí)行機(jī)制。研究表明，一些組織高強(qiáng)度的績(jī)效考核不僅沒有發(fā)揮應(yīng)有的激勵(lì)作用，反而扭曲了員工的工作態(tài)度和工作行為。員工的工作滿意度、工作投入度、組織承諾、組織公民行為變得越來(lái)越低，而消極怠工、蓄意破壞、不合作、忠誠(chéng)度下降、離職等行為卻越發(fā)普遍，績(jī)效考核不再發(fā)揮應(yīng)有的激勵(lì)員工的正面作用，反而在某種程度上成為員工“反生產(chǎn)行為”的導(dǎo)火索。因此，員工在對(duì)績(jī)效考核的認(rèn)知與感受是至關(guān)重要的，員工對(duì)于績(jī)效考核的公平感會(huì)直接影響員工行為（OCB）和組織績(jī)效目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
員工的公平感是一種主觀感受，而不同員工的主觀感受是有差異的。對(duì)于績(jī)效考評(píng)而言，員工首先考慮的應(yīng)該是考核目的能不能接受、考核指標(biāo)設(shè)置合不合理、考核內(nèi)容合不合適、考核結(jié)果有沒有及時(shí)反饋等等，公平感只是對(duì)考核結(jié)果與激勵(lì)約束匹配差異的一種反應(yīng)。顯然，這種反應(yīng)與個(gè)體情況緊密相關(guān)。對(duì)“反生產(chǎn)行為”可能產(chǎn)生影響的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量包括年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度以及工作年限等。在中國(guó)樣本中，收入和職位是另外兩個(gè)最可能影響個(gè)體認(rèn)知與行為的因素。在以往的實(shí)證研究中，人口統(tǒng)計(jì)變量一般都作為控制變量進(jìn)入計(jì)量模型的，盡管這些變量與“反生產(chǎn)行為”關(guān)系的研究結(jié)論尚未統(tǒng)一，但是在回歸模型中這些控制變量往往又是顯著的。這說(shuō)明，一套既能防止員工“反生產(chǎn)行為”產(chǎn)生又具有激勵(lì)作用的績(jī)效考核指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的關(guān)鍵，是能夠在堅(jiān)持戰(zhàn)略目標(biāo)導(dǎo)向的前提下，充分考慮員工個(gè)體情況的差異，在考核標(biāo)準(zhǔn)制訂和考核執(zhí)行兩個(gè)方面都能做到讓最多數(shù)的員工滿意。尤其是在商業(yè)銀行這樣的特殊企業(yè)類型中，員工績(jī)效考核更需要考慮員工的反應(yīng)和行為。
三、 實(shí)證研究
1. 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與發(fā)放。在商業(yè)銀行中引入管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)作為員工績(jī)效考核的指導(dǎo)思想和藍(lán)本，固然能夠扭轉(zhuǎn)國(guó)有銀行職工長(zhǎng)期養(yǎng)成的地位優(yōu)越的思想認(rèn)識(shí)，但同時(shí)也讓很多員工感覺壓力太大和難以適應(yīng)。管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)本身比較專業(yè)，如果沒有相應(yīng)的財(cái)務(wù)知識(shí)可能很難理解。此外，一套完整的績(jī)效考核體系應(yīng)該包括考核指導(dǎo)思想、考核目的、考核準(zhǔn)備、考核內(nèi)容、考核指標(biāo)、考核過(guò)程、考核時(shí)間、考核反饋和考核效果等幾個(gè)方面，員工對(duì)績(jī)效考核的滿意度主要來(lái)自于對(duì)這些考核要素的評(píng)價(jià)和認(rèn)知。依據(jù)上面提出的理論模型和商業(yè)銀行績(jī)效考核的要素與環(huán)節(jié)，本文設(shè)計(jì)了39項(xiàng)問(wèn)題，請(qǐng)調(diào)研對(duì)象對(duì)考核的指導(dǎo)思想、考核目的、考核準(zhǔn)備等問(wèn)題進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)尺度為L(zhǎng)ikert五點(diǎn)量表。最后一題是效標(biāo)測(cè)項(xiàng)，也是員工總體滿意度測(cè)項(xiàng)。這樣，問(wèn)卷主體共有40道問(wèn)題。其次是人口統(tǒng)計(jì)變量，包括性別、年齡、職位、收入等，共9題。其中，工齡包括兩個(gè)方面的問(wèn)題，一是個(gè)人全部工作時(shí)間，二是個(gè)人在本單位的工作時(shí)間。經(jīng)驗(yàn)是指是否有其它銀行工作經(jīng)歷，有記為1，無(wú)記為0。
問(wèn)卷在廣州某著名商業(yè)銀行全行發(fā)放，發(fā)放時(shí)間為2013年2月～2013年4月，共發(fā)放400份問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷316份，有效率為79%。
2. 描述性統(tǒng)計(jì)。首先觀察員工對(duì)績(jī)效考核各要素的評(píng)價(jià)是否存在個(gè)體差異。如果所有員工對(duì)績(jī)效考核的指導(dǎo)思想、考核目的、考核準(zhǔn)備、考核指標(biāo)等問(wèn)題都具有同樣的判斷，那么績(jī)效考核就不會(huì)在不同部門、不同級(jí)別的員工中造成不同的影響。
方差檢驗(yàn)表明，從績(jī)效考核各要素的角度看，考核是否經(jīng)過(guò)充分準(zhǔn)備在人口統(tǒng)計(jì)變量中的差異性最多，不同年齡、不同職位、不同學(xué)歷、不同專業(yè)、不同收入和不同工作經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)銀行績(jī)效考核的準(zhǔn)備工作評(píng)價(jià)都有顯著不同；其次是對(duì)考核目的的評(píng)價(jià)，學(xué)歷、專業(yè)、婚姻、收入和經(jīng)驗(yàn)都是顯著的影響因素；再次是對(duì)考核能否及時(shí)反饋和考核效果的評(píng)價(jià)，年齡、學(xué)歷、收入和經(jīng)驗(yàn)同樣是顯著的影響因素。而從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的角度看，對(duì)績(jī)效考核各要素的評(píng)價(jià)差異最大的影響因素則是個(gè)人年收入、是否有其它銀行工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷和年齡，尤其是收入變量和工作經(jīng)驗(yàn)，不同收入和工作經(jīng)驗(yàn)的人幾乎對(duì)所有績(jī)效考核要素的評(píng)價(jià)都存在差異性。
其次考察員工對(duì)績(jī)效考核的總體滿意度在人口統(tǒng)計(jì)變量中是否具有顯著性差異。分析結(jié)果表明，幾乎所有的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)績(jī)效考核的總體滿意度評(píng)價(jià)都有顯著性差異，換句話說(shuō)，幾乎所有不同身份特征的員工對(duì)現(xiàn)有績(jī)效考核工作都有不同的看法和意見。
3. 計(jì)量分析。本文認(rèn)為，員工對(duì)績(jī)效考核的認(rèn)知與評(píng)價(jià)是影響員工考核滿意度的主要因素，而在這一影響過(guò)程中，不同人口統(tǒng)計(jì)變量將對(duì)主效應(yīng)產(chǎn)生重要影響。從方差檢驗(yàn)的結(jié)果看，績(jī)效考核各要素評(píng)價(jià)和績(jī)效考核總體滿意度在不同身份特征的員工之間存在顯著的差異性。本部分還將利用逐步回歸模型（Stepwise Regression）考察人口統(tǒng)計(jì)變量、考核評(píng)價(jià)對(duì)滿意度的影響。統(tǒng)計(jì)軟件為SPSS17.0。
結(jié)果表明，在控制變量對(duì)總體滿意度的回歸中，員工的職位、年齡、學(xué)歷、收入、經(jīng)驗(yàn)都是影響員工績(jī)效考核總體滿意度高低的因素。但是，職位、年齡、學(xué)歷和收入三個(gè)變量的影響都是負(fù)面的，職位越高、年齡越大、學(xué)歷越高、收入越高的員工滿意度越低，僅有工作經(jīng)驗(yàn)的影響是正的。而在績(jī)效考核各要素對(duì)總體滿意度的回歸中，指導(dǎo)思想、考核準(zhǔn)備、考核過(guò)程、考核反饋和考核效果等幾個(gè)方面是影響員工總體滿意度的主要因素。其中，考核過(guò)程越復(fù)雜，牽涉的方面越多，越容易引起員工的不滿。把人口統(tǒng)計(jì)變量作為控制變量進(jìn)入總回歸模型后，控制變量仍然顯著的是職位、收入和工作經(jīng)驗(yàn)，但是工作經(jīng)驗(yàn)的符號(hào)由正變成負(fù)，也就是說(shuō)，有其它單位工作經(jīng)驗(yàn)的人滿意度越低。此外，在本單位工作時(shí)間長(zhǎng)短也成為影響總體滿意度高低的一個(gè)因素，在本單位工作時(shí)間越長(zhǎng)的人，滿意度越高。和單純的控制變量回歸結(jié)果相比，單位工作時(shí)間的影響作用也發(fā)生了反向變化，由負(fù)面影響（但不顯著）變成正面影響。而與單純的績(jī)效考核要素對(duì)滿意度的回歸結(jié)果相比，考核效果評(píng)價(jià)的影響作用不顯著，但是考核指標(biāo)評(píng)價(jià)的影響作用加強(qiáng)，即考核指標(biāo)設(shè)計(jì)得越復(fù)雜，越容易引起員工的不滿。
四、 分析與討論
員工績(jī)效考核是一個(gè)系統(tǒng)，這一系統(tǒng)不僅包括了考核指標(biāo)設(shè)計(jì)、考核標(biāo)準(zhǔn)制訂、考核的具體執(zhí)行等方面的內(nèi)容，而且還應(yīng)該包括考核指導(dǎo)思想、考核目的、考核準(zhǔn)備、考核反饋機(jī)制等等。為了盡量少引起員工的“反生產(chǎn)行為”，考核的每一個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)該得到員工的理解和支持，如果員工不認(rèn)同或不接受績(jī)效考核的設(shè)計(jì)理念、具體內(nèi)容和執(zhí)行方式，那么績(jī)效考核的激勵(lì)作用就會(huì)消失殆盡，員工的抵觸情緒和抵觸行為就有可能不斷發(fā)生。
本文的實(shí)證研究結(jié)果證實(shí)，績(jī)效考核各要素評(píng)價(jià)在員工個(gè)體間存在著顯著的差異，而且績(jī)效考核的總體滿意度在不同身份的員工之間也存在顯著差異。這說(shuō)明，在商業(yè)銀行的績(jī)效考核過(guò)程中，存在著員工“反生產(chǎn)行為”產(chǎn)生的可能，本文提出的理論模型是成立的。進(jìn)一步的考察發(fā)現(xiàn)，職位、收入和工作經(jīng)驗(yàn)是影響員工總體滿意度的最重要的三個(gè)影響因素，而且全部都是負(fù)面影響。就職位因素而言，職位越高的人滿意度越低，可能的原因是越高層的員工，手中掌握的權(quán)力越大，在成本概念沒有得到加強(qiáng)之前，職位產(chǎn)生的權(quán)力租金（Power Rents）基本上由領(lǐng)導(dǎo)本人說(shuō)了算；但是，管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)強(qiáng)化了利潤(rùn)創(chuàng)造，對(duì)成本結(jié)構(gòu)形成硬性約束，職位帶給領(lǐng)導(dǎo)的各種收益將被降低。而且，績(jī)效考核工作量大，指標(biāo)計(jì)算復(fù)雜，考核頻率快，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，給領(lǐng)導(dǎo)增加了工作負(fù)擔(dān)。因此，領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)強(qiáng)制性的績(jī)效考核往往都有不滿情緒。從收入的角度看，收入越高的人對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)的總體滿意度越低，可能的原因是這一指標(biāo)和職位因素密切相關(guān)，銀行職工的收入在領(lǐng)導(dǎo)層和普通員工之間拉得距離較大，高收入群體其實(shí)就是占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)職位的人，收入越高，成本約束越強(qiáng)，對(duì)績(jī)效考核就會(huì)越不滿意。從工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，有無(wú)外單位工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)滿意度的影響是負(fù)面的，有其它銀行工作經(jīng)驗(yàn)的越容易導(dǎo)致不滿。這一點(diǎn)和單純作為控制變量回歸的結(jié)果正好相反，可能的原因是如果不與其它單位比較，本單位的工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)于復(fù)雜的績(jī)效考核是有妥善應(yīng)對(duì)功能的；但是與其它單位的情況一比較就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這套管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)可能會(huì)降低收入或增加工作量，不滿情緒就會(huì)產(chǎn)生。這說(shuō)明，如果單純從方便管理的角度講，一直在本單位工作的員工更容易接受績(jī)效考核；這也同樣說(shuō)明，不同單位工作經(jīng)驗(yàn)可能具有雙刃劍的影響。
從績(jī)效考核各要素情況來(lái)看，加入控制變量后仍然顯著的有考核指導(dǎo)思想、考核準(zhǔn)備、考核指標(biāo)和考核反饋等幾項(xiàng)指標(biāo)。這一結(jié)果為“一致同意”或MBO管理提供了有力的證據(jù)。如果員工能夠認(rèn)可績(jī)效考核的設(shè)計(jì)理念和指導(dǎo)思想，比如說(shuō)績(jī)效考核不是為了約束個(gè)人，而是為了提升銀行競(jìng)爭(zhēng)力，并從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度不斷提升個(gè)人收益水平等，那么員工就容易對(duì)績(jī)效考核表示滿意。而考核之前的工作也非常重要，俗話說(shuō)“磨刀不誤砍柴工”是有道理的，既然成本導(dǎo)向型績(jī)效考核本身就會(huì)對(duì)個(gè)人收益或個(gè)人行為造成重大影響，如果不在行動(dòng)之前做好教育、宣傳和鼓動(dòng)工作，員工一方面可能因?yàn)殡y以理解考核內(nèi)容和指標(biāo)而產(chǎn)生抵觸甚至對(duì)立情緒，令一方面也可能會(huì)因?yàn)楸慌懦趨⑴c之外不能表達(dá)意見而生怨恨。考核指標(biāo)設(shè)計(jì)對(duì)員工滿意度的影響是負(fù)面的，指標(biāo)設(shè)計(jì)的越復(fù)雜，員工滿意度越低。這一結(jié)果比較容易理解。但在實(shí)踐中，很多單位的績(jī)效考評(píng)體系都是極其復(fù)雜的，不是專業(yè)人士根本就沒法全部搞懂，員工不信任感由此產(chǎn)生。最后一項(xiàng)對(duì)員工滿意度產(chǎn)生顯著影響的因素是考核的反饋機(jī)制，考核不能及時(shí)反饋，或者考核結(jié)果與考核承諾的激勵(lì)不能相匹配的話，員工的不滿情緒立刻就會(huì)產(chǎn)生。這一結(jié)果提醒實(shí)踐者，“言必行，行必果”必須得到切實(shí)保證，形式主義的績(jī)效考核更容易傷害員工的積極性。
五、 總結(jié)與建議
本文以廣州農(nóng)村商業(yè)銀行為樣本，考察了員工對(duì)復(fù)雜績(jī)效考核系統(tǒng)的評(píng)價(jià)和態(tài)度。本文的研究證實(shí)了員工個(gè)體差異和對(duì)績(jī)效考核各要要素的評(píng)價(jià)是影響員工績(jī)效考核總體滿意度的重要影響因素。和員工“反生產(chǎn)行為”的相關(guān)研究相比，本文的研究更為具體和深入，程序公平和結(jié)果公平應(yīng)該貫徹到績(jī)效考核的每一個(gè)環(huán)節(jié)，如果員工不能認(rèn)可績(jī)效考核的指導(dǎo)思想、考核指標(biāo)、考核過(guò)程、考核反饋機(jī)制，績(jī)效考核工作沒有做好充分的準(zhǔn)備工作，那么員工的“反生產(chǎn)行為”就有可能會(huì)發(fā)生。
本研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體特征對(duì)績(jī)效考核滿意度的影響往往都是負(fù)面的，職位、收入、工作經(jīng)驗(yàn)甚至學(xué)歷、年齡等因素都會(huì)讓員工產(chǎn)生不滿情緒。每個(gè)員工都是獨(dú)一無(wú)二的，在某種意義上講，他們都是既得利益者，績(jī)效考核機(jī)制明確了個(gè)人的責(zé)任和義務(wù)，界定了權(quán)利的邊界和內(nèi)涵，這一考核過(guò)程極有可能會(huì)打破原有的利益格局，觸動(dòng)某些人心中的“奶酪”，繼而會(huì)引起相應(yīng)的情緒反應(yīng)。因此，一套考核機(jī)制不僅需要盡可能地兼顧最大多數(shù)人的利益，接受最大多數(shù)人的意見，還需要在高層獲得強(qiáng)有力的支持才有可能真正執(zhí)行。目前，一些商業(yè)銀行推行管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)為藍(lán)本的績(jī)效考核體系，主要的動(dòng)力就是來(lái)自銀行的最高層。銀行領(lǐng)導(dǎo)承擔(dān)的壓力最大，他們迫切需要體制、機(jī)制創(chuàng)新來(lái)提升銀行競(jìng)爭(zhēng)力。但是，銀行畢竟不是普通的企業(yè)，完全市場(chǎng)化的考核機(jī)制是否適用，是否會(huì)引起員工的“反生產(chǎn)行為”，還需要在實(shí)踐中不斷總結(jié)，不斷完善，不斷創(chuàng)新。
參考文獻(xiàn)：
1. 關(guān)新紅.構(gòu)建合理的商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)體系.中國(guó)財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2003，（7）：17-21.
2. 關(guān)新紅.基于風(fēng)險(xiǎn)的銀行績(jī)效評(píng)價(jià)方法.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2004，（5）：26-30.
3. 謝赤，鐘贊.熵權(quán)法在銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.中國(guó)軟科學(xué)，2002，（9）：108-110.
4. 周春喜.商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)研究.數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2003，（12）：98-101.
5. 袁云峰，張波.商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)體系研究.國(guó)際金融研究，2004，（12）：28-32.
6. 張中朝，華軍峰，甘茂智.商業(yè)銀行績(jī)效考核體系構(gòu)建——一個(gè)現(xiàn)實(shí)框架.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，（9）：24-29.
7. 江小華.我國(guó)商業(yè)銀行績(jī)效考核機(jī)制現(xiàn)狀及改革策略.上海金融，2008，（10）：32-34.
8. 曹建平，姚舜，黃明喜.平衡計(jì)分卡在商業(yè)銀行績(jī)效考核中的運(yùn)用.上海金融，2004，（12）：51-54.
9. 趙國(guó)杰，趙紅梅.基于平衡記分卡構(gòu)建商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)體系.現(xiàn)代財(cái)經(jīng)，2004，（5）：3-6.
關(guān)鍵詞：反生產(chǎn)行為；影響因素；個(gè)體差異；情景因素
在經(jīng)濟(jì)全球化和競(jìng)爭(zhēng)國(guó)際化的背景下，企業(yè)不僅面臨著外部競(jìng)爭(zhēng)的壓力，而且需要應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的員工行為管理問(wèn)題。其中，反生產(chǎn)行為（Counter Productive Work Behavior，簡(jiǎn)稱CWB）管理成為目前組織行為管理所面臨的一項(xiàng)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。研究者很早就發(fā)現(xiàn)，反生產(chǎn)行為對(duì)組織危害巨大，僅經(jīng)濟(jì)損失，每年就高達(dá)60億至2000億美元，有30%的企業(yè)倒閉是由員工的反生產(chǎn)行為所導(dǎo)致的。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，反生產(chǎn)行為具有自內(nèi)向外擴(kuò)散的"漣漪效應(yīng)"，其消極后果已經(jīng)到了企業(yè)無(wú)法忽視和回避的地步。員工在工作場(chǎng)所中的反生產(chǎn)行為（如撒謊、缺勤、破壞、攻擊、偷竊和貪污等）及其管理，已經(jīng)演變?yōu)槭澜绺鲊?guó)企業(yè)共同面臨的一項(xiàng)重要而緊迫的課題。
一、員工反生產(chǎn)行為的概念內(nèi)涵
對(duì)于反生產(chǎn)行為概念內(nèi)涵的理解，不同學(xué)者有不同的看法。
Mangione和Quinn（1975）第一次提出有關(guān)工作場(chǎng)所反生產(chǎn)行為的概念，認(rèn)為他是一種雇員不作力的表現(xiàn)，一種與雇員創(chuàng)造利潤(rùn)的工作表現(xiàn)相對(duì)的破壞資方利益的行為，譬如：故意破壞雇主的工具。
Spector和Fox（2005）認(rèn)為反生產(chǎn)行為是傷害組織和組織利益相關(guān)者的行為，其中利益相關(guān)者包括投資者、顧客和員工等。
Sackett和Devore（2001）則認(rèn)為員工任何有意違背所在組織合法利益的行為都是反生產(chǎn)行為，并提出了三條判斷標(biāo)準(zhǔn)：（1）無(wú)論行為是否造成惡劣后果，只要該行為是有意為之；（2）該行為可以預(yù)見帶來(lái)傷害，但未必一定招致惡劣后果；（3）此行為對(duì)組織合法利益的潛在傷害要大于其對(duì)組織帶來(lái)的潛在利益。
雖然學(xué)者們對(duì)反生產(chǎn)行為的概念眾說(shuō)紛紜，但從以上表述中可以總結(jié)出反生產(chǎn)行為的內(nèi)涵：第一，行為主體。反生產(chǎn)行為的行為主體是員工。第二，行為客體。反生產(chǎn)行為的行為客體不單是指組織本身，還包括組織成員；不僅僅是有形財(cái)產(chǎn)，還可以是組織成員的名譽(yù)、組織品牌和企業(yè)公眾形象等無(wú)形資產(chǎn)。第三，行為性質(zhì)。首先，在行為的意識(shí)水平上，反生產(chǎn)行為是組織成員有意采取的，是其故意的、自主決定的行為。其次，對(duì)組織的規(guī)范而言，反生產(chǎn)行為不僅是指違反組織正式或非正式規(guī)范的行為。無(wú)論組織規(guī)章制度是否明文規(guī)定，也不論組織成員主觀感知到該行為的嚴(yán)重性、危害性、可接受性如何，只要某行為客觀上給組織帶來(lái)有形與無(wú)形的消極影響，它就屬于反生產(chǎn)行為。第四，行為結(jié)果。反生產(chǎn)行為在客觀上給組織成員、組織的有形資產(chǎn)或無(wú)形資產(chǎn)帶來(lái)了消極影響。
二、企業(yè)員工反生產(chǎn)行為的前因變量
Martinko，Gundlaeh和Douglas（2002）提出了一個(gè)關(guān)于反生產(chǎn)行為研究的整合理論，他們將影響反生產(chǎn)行為的因素分為兩類，分別是個(gè)體差異和情景因素。
（一）個(gè)體差異
1、個(gè)體因素
主要指參與反生產(chǎn)者個(gè)人差異方面的共有特征，包括人格特征、態(tài)度、工作滿意、情緒等因素.通過(guò)學(xué)者們大量的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：宜人性能夠較好地預(yù)測(cè)員工的離職行為；同時(shí)，責(zé)任意識(shí)能夠預(yù)測(cè)越軌行為和離職，情緒穩(wěn)定性能夠比較好的預(yù)測(cè)離職；員工的自控性與反生產(chǎn)行為之間存在顯著負(fù)相關(guān)；而自負(fù)與反生產(chǎn)行為發(fā)生頻率呈顯著相關(guān)關(guān)系；個(gè)人道德水準(zhǔn)與員工的反生產(chǎn)行為之間也呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)；另有研究表明：男性較女性而言，實(shí)施反生產(chǎn)行為的可能性更大。根據(jù)勒溫的場(chǎng)論"任何行為都是個(gè)人差異因素與情景因素交互作用的結(jié)果"，因此工作場(chǎng)所的反生產(chǎn)行為并非是單方面變量的影響，往往是多個(gè)變量綜合作用的結(jié)果。Skarlicki和Folger、Tesluk（1999）通過(guò)實(shí)證研究證明：負(fù)面情緒較高或宜人性較低的雇員在組織內(nèi)感覺不公平時(shí)，更容易實(shí)施報(bào)復(fù)行為。
2、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征
諸如性別、年齡、家庭背景，受教育程度、任職期限等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征同反生產(chǎn)行為存在著聯(lián)系。然而這些變量與反生產(chǎn)行為關(guān)系的研究結(jié)論尚未統(tǒng)一。Hollinger和 Clark指出新進(jìn)、年輕和兼職員工更可能從事反生產(chǎn)行為，但也有研究發(fā)現(xiàn)年齡與反生產(chǎn)行為是正相關(guān)關(guān)系，年齡越大越容易從事反生產(chǎn)行為。Lau等在對(duì)反生產(chǎn)行為前因變量進(jìn)行定性和定量分析時(shí)發(fā)現(xiàn)年齡與偷竊、生產(chǎn)偏差行為、遲到和曠工呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，女性更容易遲到，男性更容易濫用藥物，已婚者要比未婚者更可能實(shí)施偷竊，工作年限與遲到、偷竊行為顯著正相關(guān)，受教育程度與遲到、曠工呈微弱負(fù)相關(guān)關(guān)系。對(duì)于上述不一致的研究結(jié)論，雖然Murphy指出無(wú)法找到一個(gè)清晰的理論來(lái)解釋人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與反生產(chǎn)行為的關(guān)系，但在眾多理論研究中，上述人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量通常都作為控制變量，說(shuō)明這些變量與反生產(chǎn)行為存在相關(guān)關(guān)系。
（二）情景因素
1、工作因素
與工作或職務(wù)特征相關(guān)的前因變量，包括工作壓力、工作完成的困難性、工作的危險(xiǎn)程度、工作或任務(wù)的自主性等特征。相關(guān)研究證明，工作壓力導(dǎo)致員工產(chǎn)生消極情緒，進(jìn)而引發(fā)一些反生產(chǎn)行為，而角色沖突、角色模糊以及角色負(fù)荷等便是常見的可以形成工作壓力的工作特征。Martinko等指出任務(wù)困難性是影響反生產(chǎn)行為的情景因素之一。Lau等指出工作壓力與曠工、偷竊以及蓄意破壞等反生產(chǎn)行為積極正相關(guān)。Schweitzer等也證實(shí)工作目標(biāo)是導(dǎo)致員工非倫理行為的刺激因素。除了工作壓力以外，一些工作本身也可能向員工提供從事反生產(chǎn)行為的機(jī)會(huì)。比如，團(tuán)隊(duì)工作可能滋生搭便車行為，不在領(lǐng)導(dǎo)監(jiān)視范圍的工作可能發(fā)生遲到、曠工、造假、努力撤退等不良行為，而獨(dú)立性工作安排也可能導(dǎo)致員工彼此間不共享知識(shí)、不相互合作。
2、組織因素
常見的影響反生產(chǎn)行為組織因素包括組織反生產(chǎn)行為規(guī)則、組織的倫理氛圍與倫理文化以及績(jī)效考核與薪酬管理制度等。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)組織內(nèi)出現(xiàn)正式反偷竊政策時(shí)，零售組織中的偷竊率明顯下降，并且員工懲罰嚴(yán)厲感越強(qiáng)烈，偷竊率就越低。不良的工作群體規(guī)范也會(huì)鼓勵(lì)員工從事工作場(chǎng)所的反生產(chǎn)行為。Trevino等指出倫理氛圍和倫理文化都可以對(duì)員工的（非）倫理行為產(chǎn)生影響，不同的組織倫理氛圍與不同類型的反生產(chǎn)行為關(guān)系不同，在功利性、私利性倫理氛圍下，員工從事反生產(chǎn)行為的可能性較高。Marcus和Schuler也指出組織對(duì)抗反生產(chǎn)行為的氛圍（政策、監(jiān)視、制裁）是限制反生產(chǎn)行為的情景-控制因素。Werbel和Balkin指出結(jié)果導(dǎo)向考核要比行為導(dǎo)向考核更能滋生不良行為，績(jī)效薪酬、個(gè)體薪酬以及非連續(xù)薪酬策略也可能更容易引發(fā)不良行為。Price的研究發(fā)現(xiàn)，那些處于低薪酬職位的員工更加可能缺席。
3、領(lǐng)導(dǎo)因素
關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)行為與員工反生產(chǎn)行為的關(guān)系是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)，其中辱虐管理最具代表性。辱虐管理是指下屬感知其領(lǐng)導(dǎo)持續(xù)從事口頭和非口頭敵意行為的程度，但不包括身體接觸。目前，比較一致的研究結(jié)論是領(lǐng)導(dǎo)的辱虐管理會(huì)積極影響員工的反生產(chǎn)行為。比如，Detert等在研究領(lǐng)導(dǎo)管理方式對(duì)員工反生產(chǎn)行為的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)辱虐管理與反生產(chǎn)行為積極正相關(guān)。Tepper等也研究發(fā)現(xiàn)辱虐管理通過(guò)情感承諾對(duì)下屬的反生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響。此外，Dineen等發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)行為與員工反生產(chǎn)行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但若領(lǐng)導(dǎo)行為不正直，即便其提供指導(dǎo)行為，員工依然可能從事反生產(chǎn)行為。Mayer等研究發(fā)現(xiàn)倫理型領(lǐng)導(dǎo)與反生產(chǎn)行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
4、員工認(rèn)知因素
員工認(rèn)知因素是反生產(chǎn)行為前因變量研究中被學(xué)者們探討最多的一類情景因素，包括工作滿意度、組織公平感、組織承諾、組織自尊、組織支持感以及心理契約破裂等。Mount等證實(shí)工作滿意度與反生產(chǎn)行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。Aquino等發(fā)現(xiàn)，互動(dòng)公平與組織指向反生產(chǎn)行為負(fù)相關(guān)，而分配公平、互動(dòng)公平與人際指向反生產(chǎn)行為負(fù)相關(guān)。組織自尊是個(gè)體對(duì)通過(guò)組織情境下角色能夠滿足其需求的相信程度。高組織自尊個(gè)體更加認(rèn)同組織，傾向于表現(xiàn)出較多的積極行為和較少的消極行為。Pierce 和 Gardner指出組織自尊會(huì)積極影響員工的倫理行為意愿。對(duì)于組織支持感，Colbert 等實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)感知發(fā)展性環(huán)境與撤退，組織支持感與員工的人際反生產(chǎn)行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。心理契約破裂是員工對(duì)組織履行其承諾程度的一種感知。Bordia 等研究發(fā)現(xiàn)心理契約破裂會(huì)引發(fā)員工消極的情感反應(yīng)和報(bào)復(fù)心理，進(jìn)而導(dǎo)致組織指向反生產(chǎn)行為。
5、環(huán)境因素
外部的環(huán)境變量對(duì)反生產(chǎn)行為也存在著影響。例如，高就業(yè)率和繁榮的經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了缺席率的上升（Markham & MeKee，1991；Drogan & Wooden，1992），然而，當(dāng)員工有機(jī)可乘時(shí)或是物品便于取得時(shí)，員工會(huì)從事更多的偷竊活動(dòng)（Astor，1976；Hair，1976）。最后當(dāng)早晨陽(yáng)光充足時(shí)，員工一般上班比較早，而當(dāng)傍晚夕陽(yáng)耀眼時(shí)，員工一般上班比較晚（Mueser， 1953）。Penney 和 Spector研究證明高溫、噪音、擁擠、空氣污濁等也會(huì)誘發(fā)反生產(chǎn)行為。
三、預(yù)防及控制對(duì)策
工作場(chǎng)所的反生產(chǎn)行為具有極大的危害性，組織應(yīng)該采取措施對(duì)反生產(chǎn)行為行為進(jìn)行有效的預(yù)防和控制。
（一）營(yíng)造良好的企業(yè)文化，形成有效的非正式控制機(jī)制
企業(yè)文化是一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)價(jià)值觀、企業(yè)精神和企業(yè)形象的源泉，良好的企業(yè)文化可以提高員工的工作態(tài)度以及團(tuán)隊(duì)的凝聚力和向心力，通過(guò)這種非正式的管理手段在基層員工的心理上形成一種團(tuán)隊(duì)導(dǎo)向的工作氛圍。從根源上可以抑制反生產(chǎn)行為的出現(xiàn)。
（二）增加組織公平感
組織不公平是推動(dòng)員工反生產(chǎn)行為的重要原因。企業(yè)應(yīng)努力營(yíng)造開放、透明的決策環(huán)境，有針對(duì)性的改善組織公正環(huán)境。組織決策遵循公正原則、領(lǐng)導(dǎo)對(duì)待員工保持良好的態(tài)度、完善收入分配體系等一系列措施可以增加員工的組織公平感。
（三）加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)督控制
做好反生產(chǎn)行為的預(yù)防措施，在有反生產(chǎn)行為出現(xiàn)的征兆時(shí)，管理層要及時(shí)了解員工的情況和動(dòng)向，爭(zhēng)取消滅其產(chǎn)生的誘因。制定反生產(chǎn)行為的懲罰性措施，在反生產(chǎn)行為出現(xiàn)之后，對(duì)員工進(jìn)行適當(dāng)?shù)膽土P，此外還要深入分析員工的動(dòng)機(jī)和內(nèi)部環(huán)境因素。在企業(yè)內(nèi)部建立通暢、民主的溝通渠道，了解員工需要和對(duì)組織的認(rèn)知，明白員工對(duì)組織有哪些不滿并及時(shí)化解，努力與員工建立和諧的關(guān)系，能有效消除員工與組織的沖突。
（四）改善工作設(shè)計(jì)
工作分配與目標(biāo)制定要合理并與個(gè)人能力相匹配；確保結(jié)果的分配不偏不倚；允許員工參與決策制定過(guò)程并積極傾聽他們的意見和建議；并在執(zhí)行程序的過(guò)程中充分尊重、關(guān)心員工，向員工解釋各種信息以提高員工的分配公平感、程序公平感和互動(dòng)公平感。結(jié)合組織發(fā)展的需要，為員工制定合理的職業(yè)生涯規(guī)劃，并創(chuàng)造條件幫助員工實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)目標(biāo)，使員工對(duì)企業(yè)產(chǎn)生較高的理想承諾，從而極大地減少工作偏差行為的產(chǎn)生。
（五）注重員工的培訓(xùn)與開發(fā)
對(duì)新員工進(jìn)行針對(duì)性的培訓(xùn)，可以有效引導(dǎo)員工熟悉環(huán)境，減少焦慮感，增加歸屬感和認(rèn)同感。向員工開展壓力應(yīng)對(duì)技能的培訓(xùn)，包括放松訓(xùn)練、理性情緒治療、社會(huì)技能培訓(xùn)、時(shí)間管理等，能使員工正確認(rèn)識(shí)壓力，提高其對(duì)工作的應(yīng)激能力和應(yīng)對(duì)壓力能力。提供專業(yè)技能方面的培訓(xùn)，使得員工不斷學(xué)習(xí)以應(yīng)對(duì)知識(shí)落后與自身價(jià)值的可能貶值，使得其對(duì)于工作的勝任力提高，可減小工作的復(fù)雜性所帶來(lái)的壓力。
參考文獻(xiàn)：
[1]張永軍，廖建橋，趙君.國(guó)外反生產(chǎn)行為研究回顧與展望[J].管理評(píng)論，2012，（7）.
[2]彭賀.反生產(chǎn)行為理論研究綜述[J].管理學(xué)報(bào)，2010，（6）.
[3]黃瑛，裴利芳，曹飛鴻.反生產(chǎn)行為研究：概念、特征及結(jié)構(gòu)維度[J].人力資源，2012，（8）.
一、旅游客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)理論
旅游客源市場(chǎng)按消費(fèi)者地理區(qū)域分布、時(shí)間分布及旅游動(dòng)機(jī)類型可劃分為旅游客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)、時(shí)間結(jié)構(gòu)、旅游類型結(jié)構(gòu)。
美國(guó)著名旅游市場(chǎng)學(xué)家埃塞爾等人，按旅游者流向?qū)⒙糜问袌?chǎng)分為一級(jí)市場(chǎng)（即游客數(shù)占目的地接待總?cè)藬?shù)比例最大，一般達(dá)40%～60%的客源市場(chǎng)）、二級(jí)市場(chǎng)（即游客人數(shù)在目的地接待總?cè)藬?shù)中占相當(dāng)比例的客源市場(chǎng)）以及目前來(lái)的人數(shù)尚少的機(jī)會(huì)市場(chǎng)（也叫邊緣市場(chǎng)）。旅游客源市場(chǎng)空間分布集中性可用地理集中指數(shù)來(lái)定量分析，其模型為：
G為客源地的地理集中指數(shù)；Xi為第i個(gè)客源地的游客數(shù)量；T為旅游地游客總量；n為客源地總數(shù)。G值越接近100，游客來(lái)源越集中，旅游經(jīng)營(yíng)越不穩(wěn)定；G值越小，則客源越分散，客源市場(chǎng)越穩(wěn)定。
旅游客源市場(chǎng)隨季節(jié)的不同而發(fā)生變化，因?yàn)閷?duì)某一旅游地來(lái)說(shuō)，不同的季節(jié)，其氣候不同，加之存在一些影響客源季節(jié)性變化的社會(huì)因素（如節(jié)假日、傳統(tǒng)習(xí)俗等），因而會(huì)出現(xiàn)旅游淡、旺季。
此外，旅游客源市場(chǎng)按消費(fèi)者人口特征還可劃分為年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、職業(yè)結(jié)構(gòu)、文化層次結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)等。
為了適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得生存與發(fā)展，各旅游地、旅游企業(yè)必須研究旅游客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，明確自己的客源市場(chǎng)目標(biāo)，以便對(duì)自己的旅游產(chǎn)品進(jìn)行正確的定位，制定切實(shí)可行的客源市場(chǎng)規(guī)劃，調(diào)整旅游產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)組合，制定合理的價(jià)格政策，并集中人力、物力、財(cái)力等，選擇最佳的宣傳促銷渠道，有針對(duì)性、有秩序地開拓自己的客源市場(chǎng)，以提高旅游客源市場(chǎng)占有率和旅游經(jīng)濟(jì)效益。
本文擬以全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣之首的江蘇省江陰市為例，在對(duì)調(diào)查樣本的社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)特征和旅行特征，以及旅游者旅游動(dòng)機(jī)正交旋轉(zhuǎn)因子分析研究的基礎(chǔ)上，對(duì)江陰旅游客源市場(chǎng)進(jìn)行了較為深入地比較分析。
二、資料來(lái)源與研究方法
筆者于2013年6-7月，對(duì)江陰旅游者進(jìn)行了當(dāng)面問(wèn)卷調(diào)查。發(fā)放問(wèn)卷720份，回收有效問(wèn)卷494份，有效回收率68.61%。
問(wèn)卷包括三部分內(nèi)容：被調(diào)查者的人口統(tǒng)計(jì)特征及社會(huì)屬性、旅游行為特征、旅游動(dòng)機(jī)表述。其中動(dòng)機(jī)表述共21項(xiàng)，要求被訪者用1（非常不同意）～5（非常同意）的等級(jí)方法來(lái)回復(fù)自己對(duì)旅游動(dòng)機(jī)的表述，采用SPSS軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。首先，對(duì)問(wèn)卷的第一、二部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析和交互分析，考察目的地游客的人口社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)特征以及不同組別旅游者的決策等行為；然后，采用主成分分析法和其他相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法對(duì)第三部分的動(dòng)機(jī)進(jìn)行歸納分析。
三、旅游者的背景特征研究
（一）客源地特征
根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：來(lái)江陰的游客中本省的占34.4%；江蘇、上海和浙江、安徽所占比例也很大，四地之和達(dá)61.6%，這些地區(qū)距目的地較近，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，居民旅游意愿較為強(qiáng)烈；其次是福建、河南以及山東等省也占據(jù)一定比例，這主要是由于這些地方在江陰做生意或是打工的人較多，這些人利用假期或閑暇時(shí)間到江陰旅游資源旅游的緣故。在客源調(diào)查中，江陰本地游客所占比例較高，這于江陰所有旅游景點(diǎn)只對(duì)本地市民免費(fèi)開放有一定關(guān)系。總的來(lái)說(shuō)，客源的距離衰減原理表現(xiàn)的非常明顯，出游距離較短，中短途的旅游者占絕對(duì)多數(shù)。
（二）人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征
如表1所示：在年齡分布上，25―44歲的游客比例最高，這主要由于調(diào)查選擇在非節(jié)假日期間進(jìn)行，在旅游景區(qū)游玩的大都是本地市民和外地旅游者，45-64歲游客占25.7%，高于全國(guó)平均水平，其中很大一部分是單位組織的商務(wù)會(huì)議或獎(jiǎng)勵(lì)旅游。15―24歲的比例達(dá)18.8%，很多是工廠里打工仔打工妹利用休息時(shí)間一起出來(lái)游玩。14歲以下的比例最小，僅占0.8%。小孩主要是部分家長(zhǎng)帶孩子出來(lái)一起親子游。
在文化程度上，由于受調(diào)查的游客中江陰本地游客較多，而江陰由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，教育重視，所以，江陰本地市民的文化水平普遍較高，同時(shí)，江陰由于重視人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，因此在以本地游客居多的旅游者中，高中以上的旅游者占90.5%就不足為奇了。
在月收入水平上，500元以下的占20.4%；500―2000元的中等收入人群居多，占37.8%；2000元以上的高收入也占相當(dāng)比重，達(dá)到22.5%。與之相對(duì)應(yīng)的是出游者的職業(yè)構(gòu)成，企事業(yè)管理人員和文教衛(wèi)生/專業(yè)技術(shù)人員占到34.2%，其次為學(xué)生為16.3%，服務(wù)銷售商貿(mào)人員11.2%，職業(yè)構(gòu)成與學(xué)歷以及收入水平存在顯著的正相關(guān)。
四、旅游者決策與動(dòng)機(jī)行為研究
（一）出游方式
江陰游客以散客為主，占46.8%；其次是參加旅行社，占27.6%；再者是單位組織的福利、獎(jiǎng)勵(lì)旅游占16.3%，最后是因公務(wù)、出差、開會(huì)順便出游的，為9.2%。其中，散客出游方式，又以家庭和親朋結(jié)伴出游為重。總體來(lái)說(shuō)，江陰旅游喜歡結(jié)伴出游，樂意與身邊的人分享旅游經(jīng)歷。
（二）旅游信息來(lái)源
相關(guān)群體的介紹是主要的信息渠道，包括親朋的推薦和旅行社的推介，分別占28.7%，9.3%，其中親朋的推薦的28.7%是所有信息來(lái)源渠道中比例最高的，由此可以看出口碑對(duì)于游客的旅游決策起到異常重要的作用。另外一些白領(lǐng)傾向于在網(wǎng)站搜索旅游信息，比例為13.4%。這個(gè)比例也較高，說(shuō)明在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，大眾對(duì)于信息的來(lái)源已經(jīng)開始依賴于網(wǎng)絡(luò)；最后廣播電視的宣傳手段作用也比較大，達(dá)到16.4%。而報(bào)刊雜志和旅行社推薦比例是最低的，只有10.1%和9.3%。
（三）主要交通工具
受客源地的影響，到江陰旅游所選交通工具主要以汽車為主（54.7%），另外私家車所占也比例非常高，達(dá)到23.1%。在客源市場(chǎng)開發(fā)過(guò)程中要特別關(guān)注自駕車旅游市場(chǎng)的特點(diǎn)和需求。
（四）旅游者的出游動(dòng)機(jī)研究
使用SPSS16.0對(duì)江陰市旅游者旅游動(dòng)機(jī)進(jìn)行因子分析，首先對(duì)21項(xiàng)旅游動(dòng)機(jī)描述項(xiàng)進(jìn)行KMO統(tǒng)計(jì)量分析和巴特勒球形檢驗(yàn)。KMO值=0.819，大于0.7，說(shuō)明作因子分析的效果較好。巴特勒球形檢驗(yàn)的 概率是0.000，說(shuō)明數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，適宜做因子分析。采用主成分萃取方法提取公因子，并使用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)提取的公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，以使公因子有較滿意的解釋。以特征根大于1、因子負(fù)荷大于0.4為標(biāo)準(zhǔn)，可得5個(gè)動(dòng)機(jī)因子，共解釋54.9%的方差，能夠概括江陰市游客主要旅游動(dòng)機(jī)：
第一個(gè)動(dòng)機(jī)因子包括9個(gè)變量，如考察學(xué)習(xí)、慕名而來(lái)、體驗(yàn)不同的生活風(fēng)格、增長(zhǎng)見識(shí)增加知識(shí)等，命名為“考察體驗(yàn)”動(dòng)機(jī)，解釋總方差的17.33%；第二個(gè)動(dòng)機(jī)因子包括觀賞美麗的風(fēng)景、身體心理放松休息、處于平靜的氣氛中等，命名為“游憩放松”動(dòng)機(jī)，解釋總方差的16.95%，前兩個(gè)動(dòng)機(jī)因子解釋方差最多，是解釋江陰市旅游者動(dòng)機(jī)差異的最主要因素；第三個(gè)動(dòng)機(jī)因子包括探親訪友、和家人朋友在一起、帶孩子游玩增長(zhǎng)見識(shí)，命名為“增進(jìn)親朋感情”，解釋總方差7.67%；第四個(gè)動(dòng)機(jī)因子包括商務(wù)公務(wù)會(huì)議需求和建立友誼發(fā)展關(guān)系兩個(gè)變量，命名為“商務(wù)/公務(wù)關(guān)系”動(dòng)機(jī)，解釋總方差6.97%；第五個(gè)動(dòng)機(jī)因子只有一個(gè)變量，命名為“宗教”動(dòng)機(jī)，解釋總方差6.00%。
五、江陰客源市場(chǎng)的開發(fā)構(gòu)想
（一）明確并選擇合理的客源市場(chǎng)目標(biāo)層
根據(jù)對(duì)江陰旅游者客源地特征分析，江陰旅游者主要客源地應(yīng)該重點(diǎn)鎖定在華東及華東周邊地區(qū)。
華東地區(qū)，特別是以上海為中心的長(zhǎng)江三角洲，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)、城市密集、人口稠密的地區(qū)，出游能力較強(qiáng)，加之，江陰是長(zhǎng)三角地區(qū)的幾何中心，交通發(fā)達(dá)，在本區(qū)內(nèi)可達(dá)性較好。因此，該區(qū)應(yīng)成為江陰市國(guó)內(nèi)首選市場(chǎng)。華東周邊地區(qū)距江陰也不遠(yuǎn)，在現(xiàn)代交通的背景下，華東周邊的游客可以很方便的通過(guò)飛機(jī)、高鐵、高速公路直達(dá)江陰。事實(shí)上，華東周邊地區(qū)如福建、湖南、河南等地區(qū)在江陰市國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)中已占一定比例。這地地區(qū)可進(jìn)行適度的宣傳促銷，以作為江陰市國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)的補(bǔ)充。
（二）加強(qiáng)區(qū)域合作
華東地區(qū)旅游資源豐富，區(qū)內(nèi)集中了35處國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)，還有許多著名的旅游城市，已形成一定的旅游網(wǎng)絡(luò)。南京市無(wú)論在資源開發(fā)方面，還是在促銷方面，都應(yīng)該與片內(nèi)其他地區(qū)加強(qiáng)合作，這樣可以形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，還可以借助周圍旅游區(qū)，提高自己的知名度，擴(kuò)大自己的客源市場(chǎng)。如上海是著名的國(guó)際化大都市，其國(guó)內(nèi)、境外客源市場(chǎng)都很大，其每年境外游客數(shù)達(dá)100多萬(wàn)人次，國(guó)內(nèi)年流動(dòng)人口達(dá)1億人次，江陰距離上海只有198公里，滬寧高速、沿江高速、京滬高速、京滬高鐵等多條交通線路直通上海，如能與上海方面合作，將上海的部分游客中轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)，那將是一個(gè)可觀的數(shù)目。
（三）加大宣傳促銷力度
根據(jù)江陰旅游者的信息來(lái)源分析，江陰在客源市場(chǎng)的開發(fā)中一定要加大投入重點(diǎn)可以采取以下方式：（1）采用多種形式的廣告，如在具有標(biāo)志性的江陰長(zhǎng)江大橋兩邊設(shè)置大型廣告牌、在車站候車廳運(yùn)用大屏幕廣告等；（2）編印各種介紹江陰的小冊(cè)子，并可作免費(fèi)贈(zèng)送嘗試；（3）拍攝江陰旅游風(fēng)光錄像片，在國(guó)內(nèi)外電視臺(tái)播映；（4）運(yùn)用廣播電臺(tái)向國(guó)內(nèi)外廣播宣傳；（5）建設(shè)江陰自己的旅游網(wǎng)站，并加強(qiáng)在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行江陰旅游形象的推廣；（6）與其他地區(qū)聯(lián)合宣傳。此外，江陰旅游宣傳要多走出去，多參加國(guó)內(nèi)國(guó)際旅游方面的展銷、促銷活動(dòng)等等。總之，可以通過(guò)不同渠道形成全方位、多層次的海內(nèi)外促銷網(wǎng)絡(luò)。
（四）加快軟、硬件建設(shè)，塑造良好的旅游城市形象
近年來(lái)，江陰的旅游基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)設(shè)施有了很大的改善，但還不盡如人意，尤其是市內(nèi)道理狹窄、交通擁擠狀況未能有效地改變，連接各個(gè)旅游景區(qū)的交通系統(tǒng)還未建成，市容市貌、衛(wèi)生狀況也有待進(jìn)一步改觀。因此，要盡快加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善城市旅游環(huán)境，進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量，樹立良好的旅游城市形象，打造江陰在旅游者心中的良好口碑，使江陰市的旅游業(yè)再上一個(gè)臺(tái)階。
參考文獻(xiàn)：
[1]保繼剛，楚義芳.旅游地理學(xué)[M].北京：高等教育出版社，1999.
【關(guān)鍵詞】彩票；收入彈性；春節(jié)效應(yīng)
一、引言
自從1987年第一批福利彩票開始發(fā)行，繼而1995年體育彩票也開始發(fā)行，彩票行業(yè)逐漸發(fā)展完善，成為政府籌措公益慈善資金的重要來(lái)源。2011年，我國(guó)彩票銷售額就達(dá)到2215億元，創(chuàng)下歷史新高，共籌集彩票公益金634億元，為我國(guó)的公益事業(yè)提供了強(qiáng)大的資金助力。彩票行業(yè)的另一個(gè)重要貢獻(xiàn)在于提供了大量的就業(yè)崗位，特別為很多個(gè)體經(jīng)營(yíng)者帶來(lái)了一個(gè)不錯(cuò)的就業(yè)選擇。彩票營(yíng)業(yè)稅也成為服務(wù)業(yè)營(yíng)業(yè)稅較快增長(zhǎng)主因。同時(shí)，對(duì)普通大眾來(lái)說(shuō)彩票也逐漸的進(jìn)入了他們的消費(fèi)生活，其中不乏一夜暴富的故事，也有為博頭獎(jiǎng)傾家蕩產(chǎn)的反面例子。隨著彩票影響力的不斷增強(qiáng)，國(guó)內(nèi)學(xué)界也更多的關(guān)注彩票相關(guān)的研究。哪些因素影響了彩票銷售就是一個(gè)研究的熱點(diǎn)。而在眾多的影響因素中，收入無(wú)疑是最關(guān)注的焦點(diǎn)。原因是，在中國(guó)，彩票公益金的主要用途是政府的福利救濟(jì)和中低收入群體的體育健身設(shè)施的建設(shè)，理想的模式是通過(guò)彩票將一部分中高收入人群的收入轉(zhuǎn)移支付到中低收入人群中，來(lái)提高整個(gè)社會(huì)的福利水平。但是，如果購(gòu)買彩票的絕大部分都是低收入者，絕大部分的買彩票者都是為了追求一夜暴富，而彩票并沒有想其他娛樂品，例如電影，給購(gòu)買者休閑的效用，那可能上述理想的情況不但不能出現(xiàn)，有可能還會(huì)更糟。如果真的那樣彩票管理者就應(yīng)該檢查彩票發(fā)行機(jī)制來(lái)改善情形了。
本文利用中國(guó)2007-2010年來(lái)省級(jí)彩票銷售量的面板數(shù)據(jù)，從總量分析上來(lái)研究人均收入對(duì)人均彩票銷售量的彈性，同時(shí)，指出總量分析在這種關(guān)系識(shí)別上存在的問(wèn)題，通過(guò)一個(gè)特殊外生事件（春節(jié)效應(yīng)）的研究來(lái)對(duì)兩者的關(guān)系進(jìn)行修正。
二、文獻(xiàn)綜述
在研究收入與彩票銷量關(guān)系的文獻(xiàn)中，按數(shù)據(jù)類型的不同，主要分為微觀分析和總量分析。前者是基于對(duì)彩票潛在購(gòu)買者調(diào)查的微觀數(shù)據(jù)，通過(guò)一些例如Tobit一類的微觀計(jì)量模型，來(lái)研究包括收入、性別、年齡、種族、宗教等個(gè)體變量對(duì)彩票購(gòu)買意愿以及購(gòu)買量的影響。后者是基于地區(qū)，國(guó)家的宏觀總量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，例如人均收入、人均GDP、教育水平、貧困程度等變量，來(lái)研究對(duì)該國(guó)家或者地區(qū)總體彩票銷售量的影響。
微觀分析代表文獻(xiàn)中，F(xiàn)arrell和Walker（1999）利用基于英國(guó)微觀個(gè)體的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)Tobit模型研究了收入、年齡等一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征對(duì)彩票購(gòu)買者購(gòu)買概率和購(gòu)買量的影響，他們主要關(guān)注了價(jià)格彈性以及“二次反轉(zhuǎn)”（double rollover）對(duì)購(gòu)買的影響。他們發(fā)現(xiàn)高的價(jià)格彈性和低的收入彈性。Rubenstein和Scafidi（2002）等通過(guò)美國(guó)Georgia洲1998年的微觀家庭抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)該州教育彩票的購(gòu)買偏好和最終用途進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)低收入和非白人家庭的購(gòu)買量更高，但是高收入家庭在教育彩票的收益上更大。同類的研究還有Grotea和Mathesonb（2007）等。
總量分析的代表性文獻(xiàn)中，Mikesell（1994）研究了1983年倒1991年美國(guó)33個(gè)州的人均季度彩票銷售量與各州各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的關(guān)系，主要發(fā)現(xiàn)人均收入對(duì)人均彩票銷售量的平均收入彈性達(dá)到了3.9，失業(yè)率相對(duì)與人均彩票銷售量的彈性要低得多，只有0.054。但彩票的銷售量對(duì)失業(yè)率的變化是敏感的，失業(yè)率增加1%彩票銷售量增加0.17%。Mikesell同時(shí)指出研究結(jié)果也證實(shí)了在經(jīng)濟(jì)的衰退期，更多的人會(huì)感受更沉重的生活壓力，增加彩票的購(gòu)買的假設(shè)。Garrett（2001）研究了1997年全球82個(gè)國(guó)家和地區(qū)的人均彩票銷售量和該國(guó)家地區(qū)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)平均來(lái)看全球人均收入對(duì)人均彩票銷售量的收入彈性為1.347，比較各個(gè)大洲的情況，非洲為0.71，亞洲為1.31，北美為1.182，歐洲為1.681，南美最高為2.065。Garrett還研究了彩票銷售量占國(guó)家GDP的比重和各個(gè)國(guó)家或地區(qū)收入水平之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)中低收入國(guó)家或地區(qū)彩票銷售量占國(guó)家GDP的比重較高，而低收入和高收入國(guó)家的比重較低，近似存在一種倒U型的模式。Coughlin和Garrett（2009）使用2005年美國(guó)七個(gè)州彩票數(shù)據(jù)，通過(guò)把收入分為名義收入、財(cái)富和轉(zhuǎn)移支付三類，分別考慮了它們對(duì)彩票收入的彈性，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移支付的彈性最強(qiáng)，也暗示得到政府轉(zhuǎn)移支付更多的低收入人群購(gòu)買了更多的彩票。
分析文獻(xiàn)我們發(fā)現(xiàn)，豐富的微觀數(shù)據(jù)能夠?qū)撛诓势辟?gòu)買者的購(gòu)買意愿和購(gòu)買數(shù)量進(jìn)行精確的計(jì)量分析，而且大多數(shù)的結(jié)果和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)以及心理學(xué)的理論相吻合，即對(duì)樂透型的彩票，低收入人群，高生活壓力的人群是它的主要購(gòu)買人群，彩票隨收入增加的邊際消費(fèi)傾向是遞減的，甚至從理論和現(xiàn)實(shí)中都存在低收入者購(gòu)買彩票的絕對(duì)數(shù)量也會(huì)高于高收入者，比爾蓋茨很難為了中個(gè)五百萬(wàn)而購(gòu)買一張彩票。但是，對(duì)中國(guó)國(guó)內(nèi)的研究來(lái)說(shuō)，由于我們還沒有完善的微觀數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的缺失使這樣的研究很難嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼归_。所以，本文也采用的是總量分析的方法。但特別需要注意的是，總量分析卻存在一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題。僅僅估計(jì)到一個(gè)正的收入彈性，是無(wú)法說(shuō)明單個(gè)個(gè)體會(huì)隨著收入的增加而增加彩票的消費(fèi)量。這是因?yàn)椋槍?duì)人均收入對(duì)人均彩票銷售量的彈性，總量分析得到的是一個(gè)地區(qū)一個(gè)個(gè)體平均意義下收入變化對(duì)彩票消費(fèi)的影響，但是如果該地區(qū)本身人均收入的差異很大，高的人均收入的地區(qū)伴隨著更多的低收入群體，總量分析的結(jié)果就可能有問(wèn)題。極端的來(lái)講，一個(gè)高的彈性可能是大量的低收入者巨額的購(gòu)買和少量的高收入者的零購(gòu)買形成的，這樣平均意義下的彈性就沒有多少的實(shí)際意義。本文后面的工作就是不僅僅估計(jì)出人均收入對(duì)人均彩票銷售的彈性，還有通過(guò)總量數(shù)據(jù)來(lái)分析到底是流動(dòng)人口是否是彩票的主要消費(fèi)者。
三、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源
首先，為了得到中國(guó)各個(gè)省、直轄市彩票的收入彈性，本文在Garrett（2001）的模型上構(gòu)建了彩票人均銷量與人均收入的計(jì)量模型。相對(duì)與Garrett（2001）的橫截面模型，本文通過(guò)中國(guó)2007年至2010年，中國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)省、直轄市年度的彩票銷售數(shù)據(jù)和相應(yīng)的收入數(shù)據(jù)建立了面板模型。
…………（1）
（1）式中，表示指定省市i年份t的人均彩票銷售量，表示i省市年份t的人均GDP，表示i省市的截距，表示i省市的斜率，表示誤差項(xiàng)。
本文選擇的面板模型是參數(shù)滿足時(shí)間一致性的固定效應(yīng)模型，以為本文使用的數(shù)據(jù)是橫截面較長(zhǎng)，時(shí)間維度較短的面板數(shù)據(jù)，從估計(jì)的角度參數(shù)容易滿足時(shí)間一致性；同時(shí)，本文使用的是全國(guó)所有省、直轄市的數(shù)據(jù)，本身就是總體，并且變量都是匯總后的總量數(shù)據(jù)，使用固定效應(yīng)模型建模更為自然。
在變量選擇上，本文用人均GDP來(lái)代表收入水平，是因?yàn)閲?guó)家統(tǒng)計(jì)局給出的收入指標(biāo)，分為了農(nóng)村人口的年度總收入和城鎮(zhèn)人口的年度可支配收入，并沒有一個(gè)統(tǒng)一的個(gè)人年度可支配收入，考慮到不同省市間城鄉(xiāng)差異較大，參考先前關(guān)于彩票收入彈性的研究（如Garrett（2001）），本文選擇了人均GDP來(lái)衡量各省市的收入水平。實(shí)際上，在研究中我們也嘗試選擇了上述兩個(gè)變量來(lái)進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果并不改變本文的主要結(jié)論。
第二步，為了分析各個(gè)地區(qū)實(shí)際購(gòu)買彩票人群的特征是否符合心理學(xué)及其相關(guān)研究的特征，本文關(guān)注了兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是一類特殊的人群，流動(dòng)人口。眾所周知，我國(guó)是一個(gè)流動(dòng)人口的大國(guó)，特別是改革開放后，中西部富余勞動(dòng)力大量的向東部移動(dòng)，加之我國(guó)特有的戶籍管理制度，東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)常年積聚了大量的流動(dòng)人口。這一部分社會(huì)群體是比較符合前面所談到的低收入，高生活壓力的特征，也就是說(shuō)，他們按照理論分析應(yīng)該會(huì)有更高的彩票購(gòu)買傾向。存在這樣的可能，在彩票收入彈性更高的地區(qū)，很可能是因?yàn)橛懈嗟牧鲃?dòng)人口，他們購(gòu)買了更多的彩票，才產(chǎn)生了虛假的更高的收入彈性。或者說(shuō)，高的彈性的一個(gè)重要原因之一是以為，在高收入的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)聚集了更多的彩票潛在消費(fèi)者――流動(dòng)人口。但在，彩票銷售的總量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，卻并沒有購(gòu)買者的統(tǒng)計(jì)信息，也就無(wú)法證明哪一部分彩票是這些流動(dòng)人員購(gòu)買的。為了克服這個(gè)困難，本文又從時(shí)間維度上考慮，在一個(gè)特定的時(shí)間，大量的流動(dòng)人口會(huì)離開自己的暫居地――春節(jié)，具體的說(shuō)主要是春節(jié)到元宵這一個(gè)時(shí)間段。一年一度的春運(yùn)高峰，正是這個(gè)現(xiàn)象的最好體現(xiàn)。如果前面的邏輯是正確的，那么在流動(dòng)人口集中度更大的地區(qū)，在除夕到元宵所在月份的人均彩票銷量會(huì)下降得更多，為了證實(shí)這個(gè)假設(shè)，本文建立了第二個(gè)模型：
…………（2）
（2）式中，表示各省市春節(jié)春節(jié)到元宵所在月份與上一月份的人均彩票銷售量的差，表示各省市流動(dòng)人口占總?cè)丝诘谋壤?/p>
各省市年度的彩票銷售數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)財(cái)政部網(wǎng)站，其余數(shù)據(jù)都來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。中國(guó)財(cái)政部網(wǎng)站上提供了2007年8月至今的省市各月度的以及當(dāng)年累計(jì)的彩票銷售數(shù)據(jù)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站提供的是各省市年度人口、收入、GDP數(shù)據(jù)。因?yàn)椋珖?guó)第六次人口普查的詳細(xì)數(shù)據(jù)還沒有公布，各省市流動(dòng)人口占總?cè)丝诘谋壤峭ㄟ^(guò)2005年全國(guó)1%人口抽查數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)的“全國(guó)按現(xiàn)住地分的戶口登記地在外省的人口”數(shù)據(jù)計(jì)算得到。人均彩票銷售量、人均GDP。
四、實(shí)證分析
首先，需要確定（1）式的具體形式。是相同截距，相同斜率；相同斜率，不同截距；還是不同斜率，不同截距的模型。本文先進(jìn)行了模型選擇的F檢驗(yàn)，F(xiàn)（60，62）=1.528，F(xiàn)（30，62）=1.634，所以，最后確定的（1）式的具體形式為，固定效應(yīng)變截距模型。考慮到省級(jí)面板分析時(shí)，一般認(rèn)為存在異方差，所以在估計(jì)參數(shù)時(shí)我們選擇了截面加權(quán)的廣義最小二乘。
（1）式的最后估計(jì)結(jié)果為：
R2=0.96，DW=2.15，F(xiàn)=75.57，是每個(gè)省市截距對(duì)平均截距的偏離。整體的回歸效果比較理想。同時(shí)，對(duì)模型固定效應(yīng)進(jìn)行似然比檢驗(yàn)，LR=17.14，P
我們得到的彩票的收入彈性為1.06，同Garrett（2001）研究中得到的亞洲1.31的結(jié)果還是比較接近，考慮到Garrett提出的倒U型的收入彈性模式，以及其他大洲的數(shù)據(jù)，我們預(yù)計(jì)短期內(nèi)，收入彈性還有增加的可能，這對(duì)整個(gè)彩票市場(chǎng)都是一個(gè)利好的消息。但是，一個(gè)大于1的收入彈性似乎指出，隨著收入的不斷增加，購(gòu)買彩票的量也會(huì)增加得更快，富人比窮人有更強(qiáng)的購(gòu)買彩票的意愿，這顯然同我們平常的邏輯和心理學(xué)的相關(guān)研究相悖。正如我們前面分析的，一個(gè)平均意義下通過(guò)總量分析得到的收入彈性可能會(huì)掩蓋社會(huì)不同階層對(duì)彩票的不同需求。為了分析彩票購(gòu)買者的人群結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，接下來(lái)，我們又對(duì)（2）式進(jìn)行了估計(jì)。估計(jì)時(shí)，我們選擇了White異方差修正。
（2）式的最后估計(jì)結(jié)果為：
R2=0.38，DW=1.54，F(xiàn)=17.69。整個(gè)模型的R2偏低，原因很大在于流動(dòng)人口比例數(shù)據(jù)偏度較大達(dá)到了2.07，有不少省市的流動(dòng)人口占該省人口比例都很小，總體樣本的容量只有31個(gè)，一個(gè)較低的R2也比較自然。同時(shí)考慮到，在95%的置信度下DW值和總體線性的檢驗(yàn)都通過(guò)，（2）式的估計(jì)也是可以接受的。
最后得到流動(dòng)人口比例的系數(shù)為3.69，說(shuō)明在春節(jié)期間，的確有大量的彩票銷量的下降是由于流動(dòng)人口的暫時(shí)離開造成的。也就是說(shuō)，在平時(shí)流動(dòng)人口是彩票的一個(gè)非常重要的消費(fèi)群體。
結(jié)合上述實(shí)證結(jié)果，我們可以看到經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，人均GDP，人均收入都較高，同時(shí)也有較高的人均彩票消費(fèi)量，但是，這種平均意義下的高的人均彩票消費(fèi)量掩蓋的是不同人群結(jié)構(gòu)下的彩票消費(fèi)，改革開放后，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)吸引了大量的外來(lái)人員，積累了大量的流動(dòng)人口，這些人群往往是相對(duì)收入較低，生活壓力較大的群體，他們實(shí)際上是這些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)彩票消費(fèi)的主體之一，也暗示真正的高收入群體的人均彩票購(gòu)買量比總量數(shù)據(jù)分析得到的平均值要低。進(jìn)一步，如果要獲得準(zhǔn)確的彩票收入彈性或者是收入消費(fèi)曲線，基于微觀個(gè)體的數(shù)據(jù)就是必不可少的。
[關(guān)鍵詞] 齲病；口腔流行病學(xué)；兒童
[中圖分類號(hào)] R781.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B [文章編號(hào)] 2095-0616（2013）15-75-02
Analysis of caries condition and influence factors in preschool children
LIN Qiaoxia
Department of Stomatology，the People's Hospital of Yangjiang City in Guangdong Province，Yangjiang 529500，China
[Abstract] Objective To investigate the caries and influencing factors in preschool children in Guangdong Yangjiang. Methods Surveyed the oral health of 217 preschool children aged 3-5 years，their oral health-related behaviors，knowledge and attitudes and other information were collected through questionnaires.The factors associated with dental caries status were statistically analyzed. Results The caries rate of respondents was 49.3%，caries was 2.5. Logistic regression analysis showed that the snacks frequency and start of brushing time were the relevant factors to affect the caries incidence. Conclusion We should pay attention to the oral health of preschool children， focusing on advocacy to reduce the intake of snacks frequency and start brushing early，in order to reduce the level of caries in preschool children.
[Key words] Caries；Oral epidemiology；Children
我國(guó)兒童乳牙患齲率及齲均在20世紀(jì)八九十年代期間有所上升，20世紀(jì)90年代至今有所下降。但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的學(xué)齡前兒童乳牙患齲狀況仍較嚴(yán)重[1]。為了監(jiān)測(cè)口腔齲病患病趨勢(shì)，為學(xué)齡前兒童口腔疾病的防治措施的制定提供相關(guān)理論基礎(chǔ)，本研究通過(guò)對(duì)陽(yáng)江地區(qū)3～5歲學(xué)齡前兒童開展口腔健康調(diào)查，探索可能的影響學(xué)齡前兒童齲病的相關(guān)因素，現(xiàn)報(bào)道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
本調(diào)查對(duì)象是陽(yáng)江市城區(qū)3～5歲的學(xué)齡前兒童。利用2011年9月～2011年12月陽(yáng)江市教育局開展的幼兒園兒童齲病篩查項(xiàng)目，抽取3～5歲的學(xué)齡前兒童為調(diào)查對(duì)象。采用多階段、分層、等容量、隨機(jī)抽樣的方法，抽取陽(yáng)江市市區(qū)2所幼兒園的所有兒童參加此次調(diào)查。
1.2 調(diào)查方法
口腔健康調(diào)查包括齲病的臨床檢查和問(wèn)卷調(diào)查兩部分。齲病狀況采用由世界衛(wèi)生組織所推薦的齲失補(bǔ)指數(shù)（dmft）來(lái)評(píng)估。根據(jù)世界衛(wèi)生組織所推薦的診斷標(biāo)準(zhǔn)和方法來(lái)診斷齲病[2]。臨床檢查由一位檢查者在人工光源下采用可棄置平面口鏡和CPI探針在每個(gè)幼兒園進(jìn)行。
臨床檢查之后進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，以《第三次全國(guó)口腔健康檢查表》和《第三次全國(guó)口腔健康調(diào)查問(wèn)卷》[1]為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行口腔健康檢查和問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷內(nèi)容包括基本的社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)、口腔健康相關(guān)的行為、口腔健康相關(guān)的知識(shí)和態(tài)度（表1），問(wèn)卷由兒童的父母或者監(jiān)護(hù)人填寫。
1.3 質(zhì)量控制
口腔健康檢查人員均為從事臨床工作5年以上的口腔醫(yī)生，檢查前經(jīng)過(guò)統(tǒng)一培訓(xùn)，并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)一致性檢驗(yàn)，Kappa值均在0.85以上。在檢查過(guò)程中，對(duì)10%的調(diào)查對(duì)象進(jìn)行復(fù)查以便監(jiān)測(cè)檢查者本身的可信度。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件。對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)采用x2檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)Logisitc回歸來(lái)研究與齲病狀況相關(guān)的影響因素。在雙變量分析中選擇P
2 結(jié)果
