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【關鍵詞】大數據;云計算;預測;私有云
一、概述
科技的不斷進步必然會為社會的發展帶來變革,隨著計算機技術水平的不斷提高,社會也由以往的工業時代步入信息時代。然后,隨著時間的推移,簡單的數據信息處理和基礎的計算機應用已經不能滿足當前全球數據信息爆炸式的增長和復雜化多方位的需求與應用,亟需新的科學技術來促進互聯網產業的深度優化與改革。目前,科技信息行業的中心已經發生轉變,全球各大IT公司也都將云計算、大數據以及信息安全作為日后發展的主要目標。由此可見一斑,云計算、大數據以及信息安全的發展成熟度與完善度,必然會影響整個國家的信息產業的發展,也是在如今瞬息萬變的全球經濟下奪得一席之位的有力手段。在我國,基于大數據與云計算的信息產業遍地開花,都已經得到相應的重視與發展,然而這些新型的信息產業如今的發展勢態以及未來的發展趨勢,是否能夠適應未來社會的需求,能否成為促進社會快速發展的利器,這都有待考究。所以對大數據與云計算的發展現狀與趨勢的學習與研究,對于了解我國新的科技信息產業的發展,制定相應的策略以促進社會經濟大跨越來說,具有非常重要的現實意義。
二、大數據的發展現狀與趨勢
大數據的快速發展與廣泛應用是互聯網通信技術與信息處理技術的快速發展的必然產物。隨著互聯網絡的快速發展以及個人電腦、企業服務器以及各種移動終端的廣泛應用,互聯網的數據量從2000年以來,就以爆炸式的形式快速增長。尤其是在我國,國民數量基數非常大,這都無形之中使得大數據成為我國互聯網發展的基本需求。2012年,我國工信部陸續推動了一系列的大數據相關的項目運作,加上相應的法規、政策的支持,在2014年底,大數據已經在我國各地得到廣泛應用。首先,大數據涵蓋了社會產業的很多領域,例如在電信與互聯網領域,食品安全、醫療衛生、智慧城市與交通、科技服務等多個領域中得到快速發展。其次,傳統的IT信息產業也都借助大數據的東風,積極響應深化改革,出現了一大批以大數據技術為中心的信息產業轉型的成功案例。最后,在全國各地都在積極構建大數據中心,力圖以大數據應用為支柱來加速我國社會經濟的轉型。大數據的未來發展必定風云變化,主要發展方向大概包括以下幾個內容。
(一)結構多樣化
基于大數據的信息系統架構必然多樣化,借助云計算的發展,實現分布式存儲于管理的基本構架,對于圖片、音頻、視頻等非格式化數據的存儲與管理的計算框架以及對網絡實時流分析與計算的基本框架將會并存。
(二)大數據預測
大數據的智能預測功能必然成為未來發展趨勢。在2008年的金融危機中,阿里巴巴公司通過對淘寶網的用戶購買行為的分析,發現包括歐美在內的大部分區域的買家詢盤數急劇下降,也就提前預測了全球的經濟走勢,最終躲避金融危機的傷害。同樣的,通過大數據預測未來的行為必然成為趨勢,尤其是在經濟金融、自然災害等方面都會得到廣泛的發展與應用。
(三)智慧城市的構建
智慧城市的發展是未來城市發展的必然趨勢,而大數據技術成為智慧城市快速發展核心技術。智能交通、全民醫療、智能政府管理、企業發展等方面都離不開大數據的支持,相信大數據在智能城市構建上有非常廣泛的應用前景。
三、云計算的發展現狀與趨勢
云計算是目前互聯網發展的新的一次改革,將會以新的商業模式帶動互聯網產業的快速發展。目前,云計算推出的商業模式主要由三種,分別是基礎架構即服務的IaaS、平臺即服務的PaaS以及軟件即服務的SaaS,通過三種運營模式可以滿足不同用戶的基本需求。目前,云計算的發展仍以IT巨頭為代表,主要包括谷歌公司、亞馬遜、IBM以及微軟。其中谷歌公司主要通過其硬件基礎、大數據應用以及良好的搜索引擎構建其專門的云平臺,通過分布式的數據存儲與管理、智能的云計算應用來實現其云平臺構架。亞馬遜、IBM、微軟也都推出了自己相應的云平臺,為企業提供相應的服務解決方案,極大地幫助客戶提升自己的企業運行效率,促進經濟快速發展。在電信運營方面,云計算也顯示出其獨特的優勢,通過將以往的IP網絡、光纖網絡以及HSPA等構建基礎的無線通信云,極大地方便各個企業和部門使用,同時我國三大運營商也都推動各自的云計算平臺的發展,力圖構建一個即軟硬件、網絡、應用與服務于一體的綜合性平臺,為用戶提供更加優質的服務。云計算的快速發展必然會為各個行業帶來新的商機,以促進其快速發展,主要趨勢包含以下幾個方面。
(一)簡化移動終端
移動終端輕便化是人們的基本需求,也是移動終端發展的必然方向。通過云計算構建的相應平臺,將主要的應用轉移到云平臺上,這樣就大大減輕了移動終端的壓力,用戶只需要通過高速的網絡、輕便的終端即可訪問云平臺應用,從而使得移動終端的配置與成本大大降低。
(二)私有云的快速發展
隨著公共云的快速發展和技術逐步成熟,私有云的發展及其產品也將必然成為趨勢。通過構建私有云平臺,實現私有的云存儲、虛擬桌面等應用,以及對專門的系統通過云集成提供針對性的系統服務,這將大大提升部門的運作效率,降低成本投入。
(三)促進物聯網快速發展
物聯網是互聯網發展的延伸,是實現互聯網與生活中實物聯通的具體實現。云計算技術的出現,使得物聯網發展的經濟成本與技術成本大大降低,通過構建相應的云平臺即可實現物聯網基礎設施、應用系統與服務的實現,從而加速物聯網技術的發展。
四、總結
大數據與云計算是目前信息產業快速發展的中心,也是IT產業改革新的機遇,目前全球范圍內的大數據與云計算都在蓬勃發展,如果把握機遇,順應時代需求,這必然為為了的發展開啟新的大門,趁著大數據與云計算的東風,為人們提供更加優質、高效的服務。
參考文獻:
關鍵詞:計算機網絡;云應用;發展趨勢
中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A
云計算概念是2006年由美國谷歌的首席執行官提出的,并在美國多所著名學府中進行推廣研究。它主要是一種以網絡為依托的以付費的方式向使用人群提供其所需要的網絡資源的方式。其原理主要是利用該系統有大量的分布式計算機,這部分計算機上含有大量的數據信息這一優勢,形成一個類似于互聯網虛擬覆蓋網,將大量資源進行共享,人們可以按照自己的需求在存儲和計算系統中查找自己的信息。其優勢在于運用此技術能使平臺有更強的靈活性和明顯的技術優越性。
1 云應用技術的現狀
云應用技術從提出到發展才經歷短短的幾年,雖然擁有強大的研發團隊,但畢竟實踐經驗不足,所以預期設計中強大的存儲能力和超強的計算能力還處于研究方面,并沒有在現在的日常生活中被廣泛地應用起來,因此目前云應用技術仍停留在初級階段,不管是技術層面還是普及度都有待提高。但是我們必須明確的是21世紀終究是移動終端的天下,隨著移動終端的智能化、移動寬帶網絡的普及等等問題,各種各樣的問題也會隨之而來,如資源的有限性、空間成本等。這時云應用強大的存儲和計算能力就在信息領域占有自己強有力的一席之地了,今后移動互聯的發展絕對離不開云技術的應用。
2 云應用技術的發展趨勢
目前,人們對于云應用已經有了初步的認識,也已經看到了它所擁有的強大優勢,對其未來一定會擁有廣闊的發展前景也是毫不質疑。不久的將來,我們會看到云應用技術將逐步融入政府、企業以及個人,會慢慢的被整個社會所接受。那時候對于云應用的創新和個性化設計將達到一個新的要求。總的來說,云應用技術未來的發展方向主要包括易用性、運營管理提升、開放體系、移動互聯網和動態整合幾方面(見表1):
2.1 易用性。隨著科技的發展,人們的生活節奏越來越快,人們習慣在各種網絡平臺、移動終端上尋找自己所需要的各種資源,這時面對各種信息提供方,方便快捷是影響用戶選擇方向的重要因素。云計算的研發者在設計和運行過程中充分考慮了這一點,從用戶操作界面到操作流程都做了精減,力爭做到操作界面簡潔,操作流程簡單,完全是以提升用戶使用滿意度為重點開發對象的,堅持要充分考慮到用戶的各種需求,在市場占有利地位。
2.2 運營管理提升。每一種服務的終極目標都是為了盈利,云應用技術也并不例外。所以企業如果想要一直利于不敗之地,首要任務就是提升自身的運營管理能力,努力向標準化、流程化和自動化的方向發展。一切以用戶滿意度為前提,簡化流程,提高效率給用戶更好的使用體驗,用戶滿意了,我們的技術才有了盈利的可能。
2.3 開放體系。云應用系統要為廣大用戶所接受,那系統的開放性是必不可少的,而且要求其必須是安全的并且是開放的系統。只有安全了,用戶才會放心地去使用。這就需要云應用要不斷創新改進云技術,目前云應用技術實踐的先鋒們也在不斷公布相應的開放平臺和注意每一個細節,讓云應用系統盡可能的做到安全。而開放的另一個好處就是可以讓每個人都變成創新者,用戶使用體驗反饋也可能成為一個改善的關鍵點,我們可以充分利用這一點,不斷提升改善自己。
2.4 移動互聯網。云技術的出現,大大地加快了移動互聯網的發展速度,各種各樣的移動終端都在為云端服務。云技術的創造者發現移動終端本身具備強大的發展潛力,也是目前互聯網發展的一個重要戰略方向。而云應用技術的發展不只是從技術上推動了移動互聯網的發展,在成本上也體現了強大的優勢。云應用技術在未來的發展中,不斷地對定價模式進行簡單化也能很好地促進用戶體驗,沒有人希望去購買商品的時候面對繁雜的價格計算公式,用戶更希望看到的是自助式定價模式,而這種期望有望在未來的發展中獲得改善。
2.5 動態整合。云應用技術的出現帶來信息網絡資源的一個重大變革,它正在無聲息地對企業內部資源,乃至整個社會資源進行動態的整合。例如教育領域和數字化校園建設的發展。同時,隨著云應用技術的推廣和發展,政府對電子政務辦公的要求也必須與時俱進。它將帶來又一次信息革命。
結語
雖然云計算才剛剛起步,其強大的存儲功能和計算功能還沒有被完成開發出來,但是其僅憑借易用性、開放性等優勢就已經在現今網絡平臺表現出十分明顯的優勢了,越來越多地被各行各業所接受。它詮釋了目前信息化技術的發展方向,未來受重視的程度只會愈來愈高,它的前景只會越來越好。只要再給它一點時間,在不遠的將來我們將會看到越來越多的云計算應用和創新模式,云應用技術的普及度也會越來越高,政府機構、學校、企業等也會逐漸加大投入和研究,這是一個非常好的發展方向,也會使政府、企業以及個人的工作效率產生質變。
參考文獻
[1]陳瀅.云計算的趨勢[J].科技創業專家視點,2014(05).
關鍵詞:計算機;通信;技術;發展;趨勢
一、計算機通信技術的概述
計算機通信技術是計算機技術與通信技術相結合技術領域,該技術是以實現計算機系統之間的數據通信和資源共享目的的。按照其通信方式一般可分為點到點的直接通信模式以及通過交換網絡傳輸的間接式通信模式,依據通信覆蓋范圍又可分為局域網技術(LAN)、城域網(MAN)技術以及廣域網(WAN)技術。計算機通信技術具有高效、穩定、數據業務豐富、可靠性強、廉價以及易于拓展的特點,也是當前人們日常生活生產過程中應用極其廣泛的通信技術。計算機通信技術高效、穩定性主要是指其通信過程的保障機制,借助TCP/IP網絡模型,計算機通信技術實現了在不可靠的通信介質上進行了可靠的網絡傳輸,主要是通過數據確認、重傳機制予以實現的;而數據業務豐富則是在TCP/IP網絡模型傳輸層協議TCP和UDP協議基礎上,實現了各種應用層功能,包括網頁HTTP應用、文件傳輸應用、電子郵件應用、遠程登錄Telnet應用、視頻語音應用等等,目前生產環節以CS架構呈現的軟件模型基本上都基于上述應用基礎,這也是計算機實現綜合系統管理的網絡基礎;廉價性則更多的體現在數據通信的費用消耗方面,借助于計算機通信技術,能夠實現極其低廉的數據通信和語音視頻通信,對當前的電信網絡計費模型都產生了巨大的影響;最后,計算機通信技術還具有高度的可拓展性,對于用戶而言僅僅需要通過接入層進行網絡接入即可實現計算機網絡通信,這種高度可拓展的方式也是各大企業積極構建自身業務通信網絡的基礎。總之,計算機通信技術作為一種高效可靠的通信方式,給人們的生產生活都帶來了巨大的影響,我們應充分掌握其核心技術,為促進我國通信技術發展、優化通信模式做好技術準備。
二、計算機通信技術的發展趨勢
三、通信質量和通信能力的提升
計算機通信技術是以資源共享和數據通信為目的的,為了提高其技術的可應用程度,未來其通信質量和通信能力的提升則成為必然的發展趨勢。計算機通信技術的通信質量主要是指,數據交付能力、傳輸可靠性保障,從目前通信技術由2G、3G、4G甚至于5G技術的發展過度來看,其帶寬寬度與通信質量的提升成為必然;而通信能力則是指除了傳統的數據通信類型、一些基于語音、視頻以及其他流媒體通信種類的通信能力以及計算機網絡的覆蓋能力,這是基于人們生產生活業務所逐步產生和發展的,也是計算機通信基礎設施建設不斷完善的結果。由此可見,通信質量和通信能力的提升是未來計算機通信技術發展的必然趨勢。
四、網絡結構的優化創新
當前計算機通信網絡網絡設備以及網絡管理是結合在一起的,網絡設備除了進行數據信息的處理轉發之外,還要承擔相應的安全配置、網絡管理等業務,一定程度上這種綜合性設計偏離了網絡層次本質,導致了網絡設備的臃腫和負擔,并且目前通用的TCP/IP網絡通信模型,由于在設計之處缺乏安全設計,因此當前網絡結構為了提升安全可靠性,通過增加協議、拓展網絡設備功能予以保障,這種后置性的設計對于結構優化、層次簡單是極其不利的。鑒于此,構建新型的網絡結構,實現網絡設備數據處理轉發功能與網絡控制的解耦則成為未來計算機通信技術發展的大趨勢,以當前炙手可熱的SDN(軟件定義網絡)技術為例,其通過構建應用層、控制層以及網絡設備層,以OpenFlow協議實現了網絡結構優化創新,為實現網絡精細化管理、虛擬網絡建設奠定了技術基礎。
五、個性化的通信模型發展
個性化通信模型的發展主要是從用戶的需求進行入手進行予以討論的,隨著通信技術的快速發展,傳統的應用模型被打破,新型的移動互聯網技術、物聯網絡技術逐漸進入了人們的視野,基于此構建的個性化通信需求不斷涌現,如移動網絡電話、實時監控模型、智能電視、車載設備通信都成為新型的數據業務流,不同的數據業務對于通信模型的帶寬、質量保障、可靠需求都是不進行同的,例如智能電視、實時監控系統對于流式數據需求要求更為突出,而網絡電話則相對較低,那么未來計算機通信技術如何根據用戶需求提供個性化、可定制的服務需求成為其發展的瓶頸,一方面通過個性化服務需要提升網絡運營商的服務管控能力,另一方面也是計算機通信資源優化利用的必要保障。
六、計算機通信技術與新技術的融合度日趨緊密
新技術的誕生和發展也給計算機通信技術提出了更高的要求,如大數據云計算技術由于當前網絡帶寬的不足,更多的處理的時一些集中式的數據或者是從各個數據端傳遞到數據中心的簡單數據,對于一些復雜數據模型處理由于網絡瓶頸無法及時進行遠過程處理;另外云計算技術對各種計算和存儲資源進行了虛擬化處理,在網絡通信管理方面同樣具有強烈的虛擬需求,因此當前層次化的網絡模型為適應新技術的發展如何進行結構優化和數據通訊保障保障成為計算機通信技術發展的重要導向。一方面計算機通信技術根據技術業務需求進行不斷的優化創新、另一方面新技術也反作用于計算機通信技術,二者相互促進,技術的結合度更加緊密。
七、小結
作為通信技術與計算機技術高度融合的產物計算機通信技術展現出了高度的技術魅力,計算機通信技術實現了廉價、穩定、可靠以及豐富的網絡應用,本文簡要的介紹了計算機通信技術的相關內容,并以此分析了其技術發展趨勢,重點從通信質量、通信能力、網絡結構優化、個性化通信需求等方面進行論述。
參考文獻:
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[2]趙凱麗.計算機通信技術的發展趨勢探索[J].數字技術與應用,2015,(06):47.
1云計算簡介
1.1概念
云計算是通過將大量計算分布到分布式計算機上,實現虛擬化的計算機網絡系統,使得數據的計算運行與互聯網類似,能夠按照需求訪問資源和系統。但是云計算并非通過本地計算機或遠程服務器進行計算,而是像計算機網絡內部一樣實現分布式處理計算,這種方式就好像電廠集中供電模式,將低成本的運算單元組織在一起,能夠大幅度提升計算能力和數據處理能力。云計算的這種計算模式對用戶完全透明,用戶只需要向系統提交自己的要求,云計算軟件和平臺會自動進行處理,用戶不需要了解云計算的具體方法就能夠實現快速、高效的大數據處理。
1.2結構
云計算是借助虛擬技術,將大量分布服務器上的資源整合起來,然后根據用戶需求進行分配和處理,是一個虛擬的、龐大的計算機網絡輔助系統。因此其體系結構也十分復雜,可以大體上分為用戶、服務要求、管理系統和服務器集合等四個部分。用戶提出服務要求,然后由管理系統向服務器集群發出請求并整合和接收反饋,然后以一個完整的形式將結果反饋給用戶,形成一個完整的虛擬計算機網絡處理結構。
1.3特點
云計算具有虛擬、高效、資源共享度高等基本特點,同時,目前由于云計算技術還沒有完全成熟,大部分企業和個人使用云計算技術需要付費。云計算是一種虛擬概念的計算,也就是說其計算過程并不是通過實際的物理方式實現的,因此不僅能夠實現大量數據的運算,也能夠提高資源之間的共享度,同時這種分布式處理方式也更大地保證了數據的保密性和安全性。重要數據大量分布在所有分布式終端中,不能簡單地從一臺終端中提取,提高了數據的保密性,并且如果某臺終端處理機出現問題,也不會影響其他終端,極大地提高了數據的安全性,使得大量數據的保存管理成為可能。
2云數據管理技術類型簡介
云計算是對海量的、分布性的數據進行計算處理,因此對于數據的管理要求很高,采用的數據管理技術必須能夠高效地管理海量數據,于是云數據管理技術也隨著云計算的廣泛應用而出現,并且目前已經成為眾多企業和研究機構研究的重要課題。目前已經存在了許多不同的云數據管理技術,這些云數據管理技術各有特點,但是都以不同的方式實現了對海量數據的有效管理。
2.1GFS技術
GFS技術即谷歌文件系統,是一種為谷歌云計算技術提供數據管理的系統。在這種技術中,所有資源文件以一種庫文件的形式存在,并且有系統提供給用戶一個專用的程序訪問接口,用戶提出請求后,由一個邏輯上唯一的管理者對整個庫文件進行調度和統籌管理。這種文件系統管理技術不僅能夠為谷歌云計算提供海量數據的存儲管理,同時也可以進行云計算,滿足各種用戶要求,目前GFS技術已經成為云數據管理技術的主要技術之一,并且得到了非常廣泛的應用。2.2BigTable技術BigTable技術也是谷歌開發的一種數據管理技術,這種技術是建立在谷歌文件系統的基礎之上,通過將大量數據組織在一張虛擬的表格中進行管理。這種技術將云數據組織在一張巨大的表格中,從而實現數據的結構化管理。在使用時能夠根據要求更加快速地進行數據查找和處理,合理進行資源的分配。這種方式比起文件系統更能夠實現數據的架構化,對于結構化云數據的管理會產生更好的效果,取得更高的管理效率。
2.3Dynamo技術
Dynamo技術是一種分布式存儲系統,具有數據庫和分布式Hash表的特征,以分布式Hash表作為基本存儲結構和理念,實現數據在環中的均勻存儲形式。這種技術的主要特點是提供了三個參數:N、R、W,技術規定,有N個副本,如果有R個讀取一致就可以認為是讀取成功,如果有W個寫入成功就認為是寫入成功,即系統不要求N個全部讀取或寫入成功,只要能夠保證R+W大于N,就能夠確保數據的一致性,這種技術增加了數據讀取的復雜性,但是降低了數據寫入的復雜程度,實現了更加高速的存儲管理。
3云數據管理技術特點分析
3.1提供可靠的數據存儲管理
云數據管理技術盡管各有特點,但總體都采用了分布式存儲管理的思想。這種數據存儲管理方式能夠為企業提供海量數據的存儲管理,同時能夠極大地提高數據的保密性和安全性。同時,云數據管理技術一般都具有較高的容錯性,大量分布式服務器的支持也可以實現對數據的錯誤分析和報告,避免因失誤產生的數據錯誤。云數據管理技術最大限度地降低了人為管理因素對數據管理的影響,從而更好地提升了數據管理的可靠性。
3.2實現數據的并行處理和分析
云數據管理技術是將數據進行分布式處理,盡管在邏輯上看來許多云數據管理技術是將數據整合到了一個統一的機構中,但事實上數據是分布存儲在大量分布式服務器上,在對數據進行處理時,就可以按照用戶的要求從各個服務器中調取數據。在這種技術支持下,就能夠有效實現數據的并行處理,系統根據用戶要求自動檢索分析用戶需求,迅速縮小范圍,鎖定用戶關鍵詞,迅速對用戶命令做出處理和反饋。同時,多個用戶如果提出同一要求,也能夠迅速通過這種管理技術實現信息共享,將同樣的信息返回不同的用戶終端。云數據管理技術還能夠根據用戶提供的關鍵字對數據進行初步篩選和分析,節省用戶的分析時間,對于需要進行大量數據分析的企業來說可以極大地提高工作效率。這種強大的數據提供和分析處理能力正是云數據管理技術得到廣泛研究和應用的主要原因之一。
4云計算和云數據管理前景展望
4.1云計算技術發展前景
云計算技術目前正處于快速發展階段,不論是個人、企業還是國家都十分重視云計算技術的研究和創新。同時,隨著更多的“云”概念的提出,云計算也被賦予了更多的功能和含義,大數據等概念的提出也為云計算帶來了新的發展方向。國際社會已經有越來越多的專家學者研究出了更多創新的云計算技術,并且提出了概念含義更加廣泛的云計算概念。國內對于云計算的研究也正日益火熱,科研機構也在進行新技術的研究,國內個人和企業也逐漸了解了云計算的概念和特點,并且有更多的企業單位開始運用和研究云計算技術。可以說,云計算技術發展前景大好,并且很可能會成為未來一段時間內計算機研究和應用的重點方向。
4.2云數據管理技術的發展
伴隨著云計算概念和技術的更新,云數據管理技術也必然要隨之更新,云數據管理技術是為了給云計算提供強大可靠的數據存儲管理支持,為云計算技術提供數據基礎,因此其發展也會隨著云計算技術的需求而不斷改善。在目前的發展趨勢看來,正有著許多新技術和新思想不斷涌現,不同概念和云數據管理概念的結合創造出來更多的云數據管理技術。目前云數據管理技術發展趨勢正傾向于將不同學科、不同領域的概念與之相結合形成新的管理技術,這種發展不僅能夠促進云數據管理技術的創新,也加強了云技術與其他學科技術的結合發展,促進了不同技術的融合與共同發展。
5結束語
【關鍵詞】云計算 企業資源規劃 大數據 信息技術
一、云計算概述
(一)概念
云計算是基于互聯網計算方式提供給計算機及其他設備共享的軟件信息、資源。云計算簡單的說就是由分布在互聯網上的大型計算進行數據存儲、運算,網上全體用戶共享計算機軟、硬件等計算資源,對數據資源實施配置、安裝及維護等服務資源。
(二)應用原理及形式
通過在大量的分布式計算機上分布計算,不采用遠程服務器及非本地計算機,實現將企業的資源切換至需要的應用上,依據需求進行計算機的訪問和存儲。這與從古老的單臺發電機模式轉向電廠集中供電模式相類似,這意味著計算能力可以作為商品像水電、煤氣一般進行流通。不同的是,云計算是通過互聯網進行傳輸。
云計算的應用服務形式有三種:SaaS、PaaS、laaS。簡單的說,SaaS是提供給用戶訪問應用的客戶端或Web界面;PaaS是提供用戶中間部署界面或數據庫連接串或應用的部署管理界面;laaS則是提供用戶遠程的登陸中斷界面(虛擬服務器)或Web Service接口(云存儲)。
二、ERP發展概述
在當今信息時代的大背景下,ERP的發展理論由傳統的四階段論發展為五階段論。傳統的四階段發展論認為,ERP最初的原型是20世紀40年展起來的物料需求管理MRP(Material Requirements Planning),它是約瑟夫·奧利佛博士提出并總結出的,較好地解決了庫存管理和生產控制中的難題,即按時按量得到所需要的物料,因此被稱作基本的MRP。到20世紀70年代末至20世紀80年代初,基本的MRP發展為閉環MRP,相比基本的MRP,閉環MRP理論增加了對能力的約束。20世紀80年代至20世紀90年代,美國著名生產管理專家奧列弗·懷特提出了制造資源計劃(Manufacturing Resource Planning),為了與傳統的物料需求管理MRP區分開,所以將其命名為MRP-II。MRP-II除了供應鏈管理之外,還集成了財務管理,便于企業更好地制定生產計劃。20世紀90年代至2000年,便是我們所熟知的ERP時代,企業資源規劃ERP(Enterprise Resource Planning)這個概念最初是由美國Garter Group Inc.咨詢公司于1990年提出,它與MRP-II相比最大的進步是與Internet的發展相結合,使企業信息管理更加高效。ERP發展五階段理論則是在傳統的這四個階段之后,又加上了A ERP或者成為iERP階段。即在信息時代的大背景下,傳統的基于Internet的ERP系統面臨新的挑戰和發展機遇,與Internet的聯系將會更加緊密。
三、ERP系統的局限性
雖然基于Internet的ERP系統相比較之前的MRP-II系統在效率上有了很大的改善,但是在當前IT經濟的大背景下,企業內外部日常經營所接觸到的數據和信息承爆炸式增長,面對海量數據和大數據,最初基于Internet B/S架構的ERP系統已經越來越不能滿足企業發展的需要,不僅如此,它還具有以下幾個局限:
(1)無法很好地支持電子商務。傳統的基于Internet B/S架構的ERP軟件系統雖然能夠更好地集成財務管理,供應鏈管理等企業日常管理,但對電子商務的支持還顯得十分不足。
(2)ERP軟件系統缺少決策機制。當前的ERP軟件系統只能完成企業經營信息化中的管理信息化,并不能完成決策的信息化。這是因為在當前信息爆炸的環境下,傳統的ERP系統甚至都不能實現數據的時效性,更不用說在大數據和海量數據的基礎上實現分析和決策的信息化。
四、基于云計算的ERP系統
云計算技術自身所具有的超強計算能力和超低成本,以及節能環保的獨特商業特性,讓目前發展受限的ERP行業看到了希望。當前ERP系統不但花費高,成功率低,數據處理能力也漸漸不能滿足企業的需要。據IDC的統計,2011年已經有四分之一的企業積極向云計算演進,Gartner也預計云計算市場將于2013年增加到81億美元,基于云計算的產業技術發展趨勢日益凸顯。
基于云計算的ERP系統不僅能夠很好的支持電子商務,而且能夠幫助企業高效處理其所面臨的大數據和結構信息,保證數據的時效性,幫助企業進行信息決策。除此之外,企業無需為了構建自身的ERP系統而花費巨資購買必要的硬件和基礎設施,僅需通過向云計算服務提供商交納租金便可以使用計算能力超強的ERP系統服務。這使得ERP不再是實力雄厚的大型企業的專屬,還讓廣大中小企業實現信息化成為了可能。
五、結束語
云計算技術具有超強的計算能力,成本低、耗能低,有效利用云計算技術優勢,能夠很好的解決ERP系統的局限性,使ERP向更高的水平發展,基于云計算的ERP系統是ERP的未來發展方向。
參考文獻:
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青睞私有云
對私有云的基本理解是,為一個客戶單獨使用而構建的,提供對數據、安全性和服務質量最有效的控制。私有云建設方擁有基礎設施,并可以控制在此基礎設施上部署應用程序方式。私有云的典型實施是商用硬件虛擬化內部,再添加應用服務層。
在云計算從概念日漸落地過程中,有不少機構對私有云情有獨鐘。據悉,光大結合目前技術發展趨勢和自身情況,考慮到云計算具有彈性敏捷部署、資源池化、靈活調度等特點,光大選擇進行私有云規劃,推動IT服務轉型。
雖然,在云計算技術領域一直有公有云、私有云之爭,并有人認為,在強調互聯互通、開放交換互聯網文化中,區隔出來、服務單個公司的私有云將不會是云計算主流框架。
但在目前云計算發展狀態下,選擇私有云有更多深層次原因。目前,監管部門并沒有運營云的專門法律法規,公有云的使用缺乏必要保障。另外,目前能提供公有云服務的機構數量有限,其收費方式等也仍處于相對模糊狀態。且公司機構在開始推進云計算初期,一般都會習慣性地選擇私有云,在私有云領域探索較早,積累的經驗也較多。因此,在繼續推進相關項目時,也多順勢選擇私有云。
公有云大行其道
教育技術是根據視聽教育理論和實踐應用的基礎上,美國教育技術委員會首次提出,經過多次修改,多次實踐,最后形成一個完整的概念。教育技術是通過創設、使用、管理適當的技術性的過程和資源,以促進學習和改善績效的研究與符合道德規范的實踐[1]。教育技術不僅是理論研究的領域,也是實踐的領域,本文主要就教育技術的實踐領域的應用進行論述。教育技術的發展與技術的發展有著密切相關的聯系,教育技術的發展從萌芽階段到網絡發展階段,它在教育手段方面經歷了視覺教學——試聽教學——計算機輔助教學——計算機多媒體教學的演變歷程[2]。教育技術的特點體現為積累性與選擇性,最后形成了現代教育技術。
2中職學校教育技術應用現狀
中職教育辦學以服務為宗旨,以就業為導向[3],決定了中職教育以培養一線的技工和服務人員為目標,同時為職業學校學生繼續學習奠定基礎。在教育目的上需要達到一定的技能目標,也需要掌握方法目標。為達到上述兩個目的,中職學校在教育技術的實踐上應走在前列,采用時代性的技術過程和資源創設環境,但是在實際教育過程中,從觀念到實踐中還存在著如下問題。
2.1定義的誤解。教育技術在我國的還處于不斷發展的階段,在過去十余年間,不少地區與學校對教師進行了現代教育技術相關知識能力的培訓,但是在實踐中反映出對教育技術定義的誤解:認為只要在教學過程中運用了計算機,就實現了教學的現代化。
2.2操作環節機械。教師在教學實踐中受到局限,表現為用電腦玩花樣、重形式。在操作環節上機械,只是將書本簡單的“復制”到電腦上,將電腦單純的作為了顯示器,按照課件內容安排教學活動,不根據學生實際情況有效調整課堂。學習方式未發生變化,教學過程缺乏互動性導致學生學習主動性與參與性降低。另一極端體現是在教學活動過分依賴信息手段而摒棄傳統手段。忽視教育技術的運用目的是為了達成教學目標,它們在本質上是輔教育手段。
2.3缺乏交互,資源單一。教育過程中,師生之間、學生之間缺乏交互,學習過程雖然因現代教育技術的應用讓學習更便捷,但學習的形式上學生參與度不高,學習活動過程中得到的反饋信息有限。在教育資源的選擇上單一、薄弱,對資源的利用僅是對教材的普通延伸,使之不能因材施教,提供學生喜歡的資源。
3云計算概述
云計算是根據使用量進行付費的方式,提供了一種可用、便捷、按需網絡訪問形式,通過網絡資源配置的共享池,提供了簡單、快捷使用資源的服務。云計算有彌漫性、分布性和社會性特征。云計算的簡單技術已經在網絡服務中應用得很廣泛,如電郵、搜索引擎等。云計算的特征決定了云計算服務的共享性、同時性和交互性,按照云計算的最普通的解釋,它的目標是把一切都拿到網絡上,云就是網絡,網絡就是計算機。如今云計算技術也逐漸在開始改變信息產業的格局和人們的工作生活模式,例如Google的GoogleDoc和GoogleApps等產品,用上了許多遠程應用如Office文字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟件。
4云計算在中職教育中的應用探討
教育的發展需要新的教育技術,刺激了教育的發展。云計算的發展帶來信息技術的變革,教育技術也必然會進一步發展,利用云計算技術,整合教育資源促使教學方式的變化。云計算教育是開放性的學習,它讓家庭、學校、社會教育貫穿一體。創造了全程式終生化的學習環境和模式。MOOC是美國2012年興起的一種開放型網絡教育課程,如今在全球范圍越來越普及,因為MOOC課程更具有自主性,課程更容易讓學生使用。這些特性都是云計算環境所帶來的教育模式的優越性。云計算教學特點如圖1所示。
4.1學習的移動化。云計算環境下,網絡發展特點是移動化,教育技術發展趨勢也是移動化。如今移動設備終端數量呈顯著上升趨勢,如平板電腦、智能手機在移動通訊中發揮了更多的作用,在這種大趨勢之下,作為教育者與其如禁止學生使用手機等移動設備,不如利用移動設備來促進學生更有效地學習,讓云計算應用在所有教師和學生的教學過程之中。
4.2學習資源的交互式轉變。在云環境下的移動化學習模式,學習資源同樣發生了深刻的變化,傳統學習過程中,學習資源主要由教師提供,傳統課程的內容是事先準備好的,學生在學習資源的選擇上存在著被動性。在云計算環境下的教學,學習資源的選擇更具有自主性,學習內容的提供者不再只是教師,學生在學習過程中角色也發生著變化,不僅是學習者,也可能是學習內容的提供者,學習資源的準備者。學習資源將是交互式的,并在不斷的更新發展。
4.3非正式化學習與社交化學習。在云計算環境下,學習將更加的非正式化,因移動終端的使用,可以突破傳統課程時間、空間的限制,依托互聯網技術,可以在任何時間和地點對知識進行更新和儲備,不再局限于課堂和學期之內,在課余以及假期學生均可以利用學習資源進行學習,一方面學生可以根據實際情況有針對性地學習,另一方面也可以最大程度的解放教師,使教育目的更有效的達成。非正式化學習過程中,學生在共享資源的同時也補充新的資源,同時也可以與其他學生進行討論并分享自己的觀點與看法或者成果。學生之間形成互動和回應,在學習過程中能得到及時的回饋,達成同儕審查、協作學習的結果。
5教師的角色從主導到合作的轉變
關鍵詞:網絡;GIS;WebGis;網絡GIS;大數據;云計算;網格
Internet技術已經改變這個世界人們的生活方式。但隨著人們對地理信息需求的增加,基于Internet地理數據,供全球用戶查詢、檢索并提供GIS 服務的網絡GIS已成為地理信息系統發展的重要方向之一。
1.WebGIS的特點
計算機網絡體系結構和分布式計算技術是網絡地理信息系統的重要標識。網絡GIS相對于傳統GIS的優點重要體現在下面幾個方面:(1)更廣泛的訪問范圍。(2)真正的信息共享。(3)與平臺無關。(4)成本低廉不需要專業的GIS軟件。(5)支持地理分布存儲的多源數據。具備這么多優勢的網絡GIS將是GIS發展的主要方向,我們將迎來網絡GIS的時代。
2.WebGIS現狀
由于傳統GIS的數據互操作性差,共享能力弱,分析能力有限,數據冗余嚴重等這些問題的存在,傳統GIS越來越不能滿足日益增多的需求,使得GIS的推廣受到很多的制約。但是網絡GIS的出現使GIS大眾化及空間數據的分享成為可能。這也使得網絡GIS能夠得到廣泛的應用和迅速發展。
現在用的網絡GIS是基于服務器端體系結構。它通過Internet來實現客戶機和服務器之間的信息交換,這也意味著信息傳遞是全球性的,數據資源是分布的。它是分布式系統,客戶機和服務器可以分布在不同地點和不同的計算機平臺上。但隨著網絡GIS的發展三層及多層結構越來越多的被應用。三層客戶服務器模型可以分為數據存儲服務器,Web服務器和GIS功能中間插件和GIS客戶端。擴展的多服務器技術也在WebGIS中得到一定的應用。網絡GIS的安全機制也得到相應改善通過鏈路加密,節點加密和端到端加密技術一定程度上保證了網上傳輸數據的安全性。
現在的網絡GIS的主要應用系統有基于Autodesk MapGuide的互聯網土地信息系統,基于Maplnfo MapXtreme的水利信息系統和基于ESRI ArcView IMS的環境監測信息系統。這些系統可以提供的功能有空間數據,空間查詢檢索,空間數據的可視化,空間模型分析服務,Web資源的共享等。它是基于internet標準的分布式體系結構,服務范圍廣且與平臺無關,成本低操作簡單而且支持地理分布存儲的多源數據。
3.當前WebGIS存在的問題
3.1 技術層面的缺陷
現在WebGS存在的技術性問題主要有一下兩個方面:(1)網絡帶寬及硬件設備的限制,海量的空間信息數據的傳輸速度已經不能滿足用戶的服務要求,再加上WebGIS要處理大量的圖形圖像數據,使得訪問WebGIS站點的速度越來越慢。(2)WebGIS有自己的運行平臺和支撐環境,還無法完全做到數據共享、相互分工與合作,此外數據規模的擴大,數據的異構性,復雜性都導致了無法實現空間數據的跨平臺訪問,這也導致了大量空間數據的重復建設,造成了資源的浪費。
3.2 實施和應用層面的缺陷
網絡的安全,網絡的CA認證都是要考慮的問題,另外還有硬件的環境,是否有合理的備份方式,是否可以集群,可不可以進行雙機容錯來保障安全。除了以上這些網絡環境和軟件技術的多種多樣性也是導致網絡地理信息系統復雜甚至難以實現和加大工作量的主要原因。在WebGIS的應用中一般會同時存在多個網絡,如局域網,廣域網和無線網以及Internet等,這些異構網絡都都給WebGIS的實施和應用帶來復雜性問題。
4.WebGIS的發展前景分析
4.1 大數據和云計算下的WebGIS
大數據和云計算的提出和發展也在悄悄的改變這網絡GIS的發展。大數據時代的來臨以及物聯網、云計算等技術的發展將為網絡GIS 的發展帶來前所未有的機遇。在大數據和云計算的背景下網絡GIS的發展方向將是可擴展的海量動態數據管理,多源數據的空間分析與挖掘,支持豐富的數據類型,支持大數據快速處理。在GIS領域,有必要采用云計算技術,構建云地理信息系統,以便簡化網絡GIS應用程序部署和管理、降低網絡GIS投資和運行成本,提高網絡GIS應用程序和基礎設施的靈活性。
4.2 網格技術下的WebGIS
另外基于網格計算的新一代WebGIS網格可以稱之為第三代互聯網應用, 它是把整個互聯網整合成一臺巨大的超級計算機,實現各種資源的全面共享。網格計算是一種利用互聯網或專用網絡把地理上分布的各基于網格計算的GIS平臺, 能夠分布式、協作化和智能化地處理地理信息, 特別適合用于解決涉及大量空間分析的問題, 其最終目標是實現空間信息的網格化。
4.3 移動的GIS
手機等移動通信的普及也必將為GIS帶來一次革新,如今,國內正掀起一股布局移動端的浪潮,移動成了越來越時髦的前綴,移動GIS也逐漸升溫。移動定位,移動辦公成為眾多企業和個人的迫切需求。移動GIS就是以互聯網為支撐,以手機和平板電腦為終端的又一新技術熱點。移動GIS擺脫了有線網絡的限制和束縛,通過無線網絡與服務器連接進行信息的交互。
總的來說未來WebGIS的發展將有下面3個規律:(1)網絡地理信息系統的應用將更加廣泛和深入。(2)網絡地理信息系統的系統集成將更加突出。(3)網絡地理信息系統將更加開放和面向社會用戶。可以預計將來會有更多的應用構建于GIS之上成為地理信息基礎設施的重要組成部分,其技術也必將朝多元化發展而且會更加細化,開放的集成模式也將代替傳統的系統模式,數據的開放性也將使它更易與其他應用融合,在數字城市,智慧城市的建設中發揮巨大作用。
未來網絡GIS必將在大數據和云計算的背景下向具有存儲,管理和處理海量空間數據能力和三維信息的可視化、移動服務及應用的方向發展。可以預見未來的網絡GIS將具有更強大的功能和更廣的應用,這需要我們共同努力去實現。
5 結語
網絡GIS還處于不成熟的階段, 用戶還不能通過網絡終端來實現真正意義上的較為復雜GIS空間分析,離商業化和實用化應用還有一定距離。但是不可否認地理信息系統從傳統GIS到WebGIS實現了一次跨越,經過幾年的發展,WebGIS已經積累了豐富的構造模型和實現方法。目前WebGIS正處在發生重大技術變革的前夕,隨著地理信息用戶的需求、技術的進步和應用方法論的提高等,勢必大大加速WebGIS普及應用的進程,最終真正實現大眾化。
參考文獻
1.尚武.網絡地理信息系統(WebGIS )的現狀及前景。地質通報,2006.4
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