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張 娜
摘要:本文探討了FDI與山西省經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。結(jié)果表明:山西利用FDI與經(jīng)濟(jì)增長存在很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,它們之間存在著長期的穩(wěn)定關(guān)系,并且它們之間的關(guān)系為正向相關(guān)。通過格蘭杰因果檢驗,表明當(dāng)期的FDI對當(dāng)年GDP的產(chǎn)生的作用不明顯,而長期來看則對GDP的影響明顯。
關(guān)鍵詞:FDI,山西省,經(jīng)濟(jì)增長,格蘭杰因果檢驗
中圖分類號:
1 山西利用FDI的狀況
山西利用外商直接投資的歷程開始于20世紀(jì)80年代初期,從1984年批準(zhǔn)成立第一家外商投資企業(yè)到2005年底全省累計批準(zhǔn)設(shè)立“三資企業(yè)”2506家,項目總投資128.8億美元。合同利用外資金額為51.7億美元,外資實際到位27.9億美元。“十五”時期累計利用外資10.7億美元,其中2005年實際利用外資達(dá)到2.75億美元。進(jìn)進(jìn)“十一五”起來,山西的招商引資更是取得突破性進(jìn)展,2006年全年新批準(zhǔn)設(shè)立外商投資企業(yè)150個,實際利用外商直接投資額4.7億美元,比上年增長71.5%。經(jīng)過二十多年的發(fā)展,山西的FDI已經(jīng)呈現(xiàn)出投資規(guī)模不斷增加,盡管從1985~2006年間山西的實際利用外資額產(chǎn)生了比較大的變化,但遞增的趨勢非常明顯。從圖1中可以看出,1999年和2006年山西出現(xiàn)了兩次利用外資的高峰,1999年當(dāng)年實際利用FDI達(dá)到39129萬美元,比1998年增長60%;2006年當(dāng)年實際利用FDI達(dá)到47199萬美元,比2005年增長71.53%。
圖1 山西1985~2006年實際利用外商直接投資額
資料來源:山西省統(tǒng)計局。
2 計量模型與檢驗
筆者將建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對FDI與GDP的關(guān)系進(jìn)行定量分析,基本步驟如下:①由于本文各變量均為時間序列數(shù)據(jù)且具有非平穩(wěn)性,因此我們先對各變量進(jìn)行單位根平穩(wěn)性檢驗;②存在若為非平穩(wěn),就采用協(xié)整檢驗分析各變量之間的關(guān)系;③最后用格蘭杰因果檢驗進(jìn)一步確定GDP和FDI兩個變量之間到底有沒有確切的因果關(guān)系。
2.1平穩(wěn)性的單位根檢驗(ADF檢驗)
(1)模型的建立
對變量進(jìn)行協(xié)整分析之前,首先需要對變量的平穩(wěn)性作檢驗,只有變量在一階平穩(wěn)的條件下,才能進(jìn)行協(xié)整分析。現(xiàn)實生活中,大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)變量都是非平穩(wěn)的,應(yīng)用回回分析往往會導(dǎo)致偽回回現(xiàn)象,從而導(dǎo)致分析的結(jié)論無效,應(yīng)先進(jìn)行單位根檢驗。
對時間序列的平穩(wěn)性運用統(tǒng)計量進(jìn)行統(tǒng)計檢驗是比較正確與重要的。單位根檢驗是統(tǒng)計檢驗中普遍應(yīng)用的一種檢驗方法。對單位根過程進(jìn)行假設(shè)檢驗主要包括兩種方法,一種是迪基—福勒檢驗法(Dickey-Fuller),簡稱為DF檢驗法;另一種是菲力普斯—配榮檢驗法,簡稱為PP檢驗法。
早在20世紀(jì)70~80年代,北卡羅來納州立大學(xué)教授Dickey,D.A和衣阿華州立大學(xué)教授Fuller,W.A在他們的一系列文章中,建立了一種用來檢驗單位根過程的方法,這種方法在檢驗時間序列數(shù)據(jù)的天生過程中是否為單位根過程起著非常重要的作用[1]。
為了保證DF檢驗中隨機(jī)干擾項的白噪聲特性,Dickey和Fuller對DF檢驗進(jìn)行了擴(kuò)充,形成了ADF(augment Dickey-Fuller test)。ADF檢驗是通過下面三個模型完成的:
模型一: (1)
模型二: (2)
模型三: (3)
模型三種的 是時間變量,代表了時間序列隨時間變化的某種趨勢(假如有的話)。虛擬假設(shè)都是 ,即存在一單位根。模型一與另兩種模型的差別在于是否包含常數(shù)項和趨勢項。
實際檢驗時從模型三開始,然后模型二,模型一。何時檢驗拒盡零假設(shè),即原序列不存在單位根,為平穩(wěn)序列,何時停止檢驗。否則,就要繼續(xù)檢驗,直到檢驗?zāi)Ｐ鸵粸橹筟2]。
本文采用 ADF(Augmented Dickey Fuller)方法檢驗變量的平穩(wěn)性。假如ADF統(tǒng)計量為負(fù)且盡對值很大,表明序列是平穩(wěn)的。假如ADF統(tǒng)計量的值比報告的臨界值大,可得出序列非平穩(wěn)的結(jié)論。
(2)數(shù)據(jù)的選取
本文分析所采用的樣本數(shù)據(jù)為1991~2005的年度數(shù)據(jù)(表1),FDI表示外商直接投資累計額,取實際利用外資額,GDP代表國內(nèi)生產(chǎn)總值,反映宏觀經(jīng)濟(jì)總量,其變化反映經(jīng)濟(jì)增長。
表1 山西1991~2005年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
單位:萬美元
年份 GDP 累計FDI 國內(nèi)投資 進(jìn)口總額 出口總額
1991 862164.152 2368 274735.423 50944 8096
1992 991133.519 7752 295015.861 58334 12356
1993 1173120.690 14790 426168.897 63830 22707
1994 978411.646 17960 341131.101 80264 17740
1995 1293460.752 24343 348900.087 115600 21300
1996 1557134.249 38145 388065.920 134800 25300
1997 1782824.013 64737 454625.538 163964 31268
1998 1945983.814 89188 621387.869 145204 34091
1999 2013648.991 128317 537716.030 83951 44799
2000 2229669.002 150789 639716.935 123687 52751
2001 2451715.390 174181 832412.243 147000 47098
2002 28087 47.131 199097 987854.327 166161 64993
2003 3449595.264 221132 1307987.955 227202 81811
2004 4317978.479 230153 1736717.121 403447 134802
2005 4965301.205 257669 2212604.482 352900 201700
資料來源:《山西統(tǒng)計年鑒》,其中GDP美元值按中國外匯通提供的歷年美元兌換人民幣匯率換算所得。
(3)檢驗結(jié)果及分析
由于對數(shù)變換并不影響原始變量之間的協(xié)整關(guān)系,而且對數(shù)變換往往可以消除異方差現(xiàn)象,所以對GDP與累計利用外資額進(jìn)行對數(shù)變換,并分別用LGDP和LFDI表示對數(shù)變換后的國內(nèi)生產(chǎn)總值和外商直接投資額。
表2 對變量GDP和FDI單位根的ADF檢驗
變量 ADF檢驗統(tǒng)計量 (C,T,K) 1%臨界值 5%臨界值 10%臨界值
LGDP 0.406541 (C,0,0) -4.0113 -3.1003 -2.6927
-1.084825 (0,0,1) -2.7989 -1.9725 -1.6307
-5.300783 (0,0,1) -28270 -1.9755 -1.6321LFDI 3.321671 (0,0,0) -2.7570 -1.9677 -1.6285
-1.626868 (0,0,1) -2.8989 -1.9725 -1.6307
-3.446008 (0,0,0) -2.7889 -1.9725 -1.6307
檢驗結(jié)果表明(表2):LGDP,LFDI在 =10%的明顯性水平下是非平穩(wěn)序列,一階差分后的序列 、 在 =10%的明顯性水平下是非平穩(wěn)序列,二階差分后的序列 、 在 =l%的明顯性水平下是平穩(wěn)序列,即為二階單整序列。由于檢驗統(tǒng)計值均小于不同明顯性水平時的臨界值可以對兩個變量之間的長期關(guān)系進(jìn)行下一步協(xié)整檢驗。下面我們對GDP與累計利用外資FDI進(jìn)行協(xié)整檢驗。
2.2 協(xié)整檢驗
協(xié)整檢驗的條件是假如兩個變量都是單整變量,只有當(dāng)它們的單整階相同時,才可能協(xié)整。當(dāng)兩個變量協(xié)整時,則它們之間存在著一個長期穩(wěn)定的比例關(guān)系;反之,當(dāng)兩個變量不是協(xié)整的,則它們之間就不存在著一個長期穩(wěn)定的關(guān)系,由表4.2的檢驗結(jié)果可知LGDP與LFDI同階,下面對LGDP與LFDI是否協(xié)整做進(jìn)一步檢驗,若二者協(xié)整表明它們之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系,若不協(xié)整則不能證實他們之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。
下面對LGDP與LFDI用OLS方法做回回: ,其中 、 為待定參數(shù), 是LGDP的估計值,應(yīng)用普通最小二乘法(OLS),估計得 =4.63, =0.35。
則所得方程為:
LGDP=4.63+0.35*LFDI (4)
(23.5) (8.5)
設(shè)e為LNGDP與LNFDI回回模型的殘差,下面對殘差進(jìn)行單位根檢驗:
表3 對模型4的殘差e進(jìn)行單位根檢驗的結(jié)果
變量 ADF檢驗統(tǒng)計量 (C,T,K) 1%臨界值 5%臨界值 10%臨界值
e -4.370170 (0, 0, 1) -4.8870 -3.8288 -3.3588
單位根檢驗結(jié)果(表3)表明:殘差e在5%臨界值水平下為平穩(wěn)序列。即LGDP,LFDI為(2,2)階協(xié)整,存在長期穩(wěn)定關(guān)系。檢驗結(jié)果及分析:從回回方程的數(shù)據(jù)可以看出,1991~2005年山西省FDI增長l%,帶動GDP均勻增長0.35%,外商直接投資對山西經(jīng)濟(jì)增長的作用是積極的、明顯的。
2.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗
自回回分布滯后模型旨在揭示變量的變化受其自身及其他變量過往行為的影響。然而,很多經(jīng)濟(jì)變量有著相互的影響關(guān)系。首先考慮FDI與經(jīng)濟(jì)增長之間可能存在的雙向關(guān)系。一方面,FDI的引進(jìn)可能會促進(jìn)東道國的經(jīng)濟(jì)增長,即先有FDI增長后有經(jīng)濟(jì)增長;另一方面FDI可能會先被吸引到經(jīng)濟(jì)增長快速的地區(qū),由于增長遠(yuǎn)景使這些地區(qū)對FDI更有吸引力。這時的情形是先有經(jīng)濟(jì)增長后有FDI。這里用Granger因果性檢驗方法來分析上述因果關(guān)系。該檢驗的基本依據(jù)是:假如變量X是變量Y變化的原因,則X的變化先于Y的變化。因此,在做Y對其他變量的回回時,假如把X的過往或滯后期包括進(jìn)來能明顯地改進(jìn)對Y的猜測,我們就可以說X是Y的格蘭杰原因[3]。為了揭示FDI與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,本文將構(gòu)造如下的計量模型:
和 (5)
運用軟件檢驗結(jié)果如下表(表4):
表4 LFDI和LGDP因果關(guān)系檢驗結(jié)果
零假設(shè) 滯后期數(shù) F統(tǒng)計量 概率
LFDI對LGDP不存在Granger因果性 1 0.00050 0.98261
LGDP對LFDI不存在Granger因果性 1.91323 0.19404
LFDI對LGDP不存在Granger因果性 2 0.25465 0.78124
LGDP對LFDI不存在Granger因果性 0.35571 0.71122
LFDI對LGDP不存在Granger因果性 3 12.6750 0.00698
LGDP對LFDI不存在Granger因果性 0.70363 0.58946
LFDI對LGDP不存在Granger因果性 4 1.98293 0.36220
LGDP對LFDI不存在Granger因果性 0.44369 0.77894
檢驗結(jié)果及分析:在檢驗過程中,滯后期數(shù)分別取1~4來考察LGDP和LFDI的關(guān)系,當(dāng)確定10%的明顯性水平時,滯后期數(shù)為1、2和4時,LGDP與LFDI彼此獨立,相互間沒有影響。滯后期數(shù)為3時,LFDI在0.698%的水平上為LGDP的Granger原因,是一種單向的關(guān)系。表明滯后期不同,FDI與GDP之間存在不同的Granger因果關(guān)系。這就說明當(dāng)期的外商直接投資對當(dāng)年GDP的產(chǎn)生的作用不明顯,而長期看則對GDP的影響明顯。
3 結(jié)論
從以上的實證分析結(jié)果,可以得到以下結(jié)論:
(1) 利用FDI與山西省經(jīng)濟(jì)增長之間存在很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。固然它們各自得增長是非平穩(wěn)的,但是假如從長期來看的話,它們之間卻構(gòu)成均衡關(guān)系。
(2) 利用FDI和山西省經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期的穩(wěn)定關(guān)系,而且它們之間呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系,表明FDI對山西省的經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用。具體而言,1991~2005年間山西省FDI存量增長l%,帶動GDP均勻增長0.35%。
(3) 格蘭杰因果檢驗的結(jié)果則表明當(dāng)期的外商直接投資對當(dāng)年GDP的作用不明顯,但從長期來看則對GDP的影響明顯。
參考文獻(xiàn)
[1] 馬樹才、郭萬山等,宏觀經(jīng)濟(jì)計量分析方法與模型,北京,經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2005
摘要：交通運輸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)，本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，根據(jù)歷年統(tǒng)計資料，以國民生產(chǎn)總值為因變量，建立與交通客運量、客運里程、貨運量、貨運里程的多元關(guān)系模型，來闡述交通對國民生產(chǎn)總值的影響。使用Eviews進(jìn)行數(shù)據(jù)分析進(jìn)而得出國民經(jīng)濟(jì)與交通發(fā)展的相互關(guān)系。
關(guān)鍵詞：交通發(fā)展;國民經(jīng)濟(jì);White檢驗方法
一、文獻(xiàn)綜述
近年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展飛速，“要致富，先修路”我們耳熟能詳，然而交通運輸與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系非常復(fù)雜。我國關(guān)于兩者關(guān)系的研究主要存在三種看法，第一種：交通運輸是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引致需求；第二種：交通運輸?shù)陌l(fā)展能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；第三種：交通的發(fā)展帶動了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時經(jīng)濟(jì)的增長也促進(jìn)了交通的發(fā)展。交通運輸是經(jīng)濟(jì)建設(shè)的基礎(chǔ)。它是社會經(jīng)濟(jì)最重要的紐帶和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之一。因此我收集相關(guān)數(shù)據(jù)，采用經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行探究，從而挖掘二者之間的關(guān)系。
二、理論分析與模型研究
我選擇國民生產(chǎn)總值代表國民經(jīng)濟(jì)，選擇以下幾個指標(biāo)代表交通運輸狀況。構(gòu)建多元函數(shù)如下：（均為我國1970年到2009年六個方面40年的數(shù)據(jù)）
模型設(shè)定：Y――GDPX1――客運周轉(zhuǎn)量X2――貨運周轉(zhuǎn)量X3――公路里程X4――鐵路里程X5――民航里程
令Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+μi
利用EViews，生成Yi、X1i、X2i、X3i、X4i、X5i模型，并對模型進(jìn)行OLS回歸，如下
R-squared0.978260Mean dependent var65053.67
Adjusted R-squared0.975063S.D.dependent var90150.37
S.E. of regression14236.04Akaike infocriterion22.10242
Sum squared resid6.89E+09Schwarz criterion22.35575
Log likelihood-436.0485F-statistic305.9886
可決系數(shù)R2=0.978260,即模型擬合很好；F為305.9886，且F檢驗的伴隨概率很小，方程顯著。而某些t檢驗伴隨概率大于5%或者更大，這些條件都與一般經(jīng)驗規(guī)律極為相符則說明有可能存在多重共線性。其中X1,X4,X5的系數(shù)t檢驗不顯著，并且X1,X4的系數(shù)符號與預(yù)期的相反，這都表明很可能存在多重共線性。
（一）用逐步回歸法消除多重共線性
先分別做Y對X1、X2、X3、X4、X5的回歸，以R2最大者為基礎(chǔ)，一元回歸結(jié)果整理列表如下
X1X2X3X4X5
T統(tǒng)計量23.2561435.9651523.9250914.3551014.95538
T值的概率0.00000.00000.00000.00000.0000
R20.9343520.9714610.9377470.8443060.854775
F統(tǒng)計量540.84831293.492572.4098206.0690223.6635
F值的概率0.0000000.0000000.0000000.0000000.000000
（二）逐步加入變量進(jìn)行回歸
由上表可以看出X2的方程的R2=0.971461最大，故先以X2為基礎(chǔ)，依次加入其他變量，進(jìn)行逐步回歸，發(fā)現(xiàn)X1,X4,X5與其他變量之間高度相關(guān)，這說明主要是由于這幾個變量引起的多重共線性，予以剔除。所以得到的模型是：
Y=2.268377X2+0.022995X3-43482.53
這說明，在其他因素不變的情況下，當(dāng)貨運周轉(zhuǎn)量每增加一億噸公里，國民生產(chǎn)總值增加2.268377億元；當(dāng)公路里程增加一公里時，國民生產(chǎn)總值就增加0.022995億元。
四、異方差性檢驗
（1）利用White檢驗法
由概率值小于0.05，因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)，表明模型存在異方差性。
F-statistic14.48958Probability0.000023
Obs*R-squared17.56868Probability0.000153
(2)用加權(quán)最小二乘法修正
以權(quán)數(shù)W1=1/X3 W2=1/X3^2 W3=1/E1 W4=1/E2(其中E1=ABS(resid),E2=E1^2)。我選取W3為權(quán)數(shù)進(jìn)行WLS，得到R2=0.978192；調(diào)整后R2=0.977618。很顯然，可決系數(shù)由0.9372增加到0.9782.模型的擬合優(yōu)度得到了進(jìn)一步提高。nR2的伴隨概率為0.064718，大于0.05，故接受原假設(shè)，經(jīng)過加權(quán)之后模型消除了異方差。所以如果只是以國民經(jīng)濟(jì)總量與公路里程建立一元線性模型，那么經(jīng)過以上的修正之后，我們可以得到模型是
Yi=-67323.67+0.095027Xi∧R2=0.978192
運用WLS消除異方差性后參數(shù)的t檢驗均與F檢驗均顯著，說明公路里程每增加一公里，平均國民收入增加0.095億元。從經(jīng)濟(jì)的角度來看，公路里程數(shù)的增加對國民經(jīng)濟(jì)的影響是很明顯的，因此“要致富先修路”，這句話傳達(dá)給我們的是一個能夠用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行量化評價的指標(biāo)。
五、總結(jié)與建議
當(dāng)這些變量單獨對國民經(jīng)濟(jì)進(jìn)行回歸時，影響是顯著的，我們要剔除那些相互之間有共線性的，因為在存在多重共線性時，參數(shù)的置信區(qū)間會擴(kuò)大，而這樣就會很容易導(dǎo)致接受一個本該拒絕的假設(shè)的概率增大。并且在對回歸系數(shù)的原假設(shè)中（比如β=0），由于存在多重共線性的參數(shù)方差的增加比較快，這就會導(dǎo)致t值被低估，而使得本來應(yīng)該否認(rèn)“系數(shù)為0”的原假設(shè)被錯誤的接受。因此在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定時要綜合考慮各方面的因素，讓有效的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)意義。
從上述分析可以看出交通運輸與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是相互促進(jìn)并且相互影響的，因此在我國的國際化，城市化過程中，都不能忽視交通運輸?shù)淖饔茫瑥奈覀兯玫哪Ｐ椭芯透嬖V了我們增加一單位的公路里程對國民經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用都是很大的，當(dāng)然這也并不是說就是毫無節(jié)制的增加。凡事都要有個度，超過了這個度就會產(chǎn)生反作用的。
（山東大學(xué)管理學(xué)院；山東；濟(jì)南；250100）
參考文獻(xiàn)：
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內(nèi)容摘要：中國發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)面臨一系列挑戰(zhàn)，煤炭工業(yè)對中國低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響重大。低碳經(jīng)濟(jì)背景下我國煤炭工業(yè)的發(fā)展思路主要有兩條：一是發(fā)展煤炭清潔生產(chǎn)與利用，減少煤炭生產(chǎn)、加工轉(zhuǎn)化和利用階段的碳排放；二是發(fā)展以煤炭為核心的循環(huán)經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)煤與共伴生資源的綜合利用。
關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì) 煤炭工業(yè) 清潔生產(chǎn) 循環(huán)經(jīng)濟(jì)
中國發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)面臨的困難與挑戰(zhàn)
在全球氣候變暖的背景下，低碳經(jīng)濟(jì)因其低能耗、低污染和低排放而成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)革新的熱點。發(fā)達(dá)國家著力發(fā)展低碳技術(shù)，大力推進(jìn)以高能效、低排放為核心的低碳革命，并在產(chǎn)業(yè)政策、能源政策、技術(shù)政策以及貿(mào)易政策等領(lǐng)域進(jìn)行重大調(diào)整，以搶占低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先機(jī)。低碳經(jīng)濟(jì)的爭奪戰(zhàn)已在全球悄無聲息地打響，這對中國來說，既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)之一是中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對能源的需求在不斷增加。目前中國的工業(yè)化、城市化和現(xiàn)代化都在加快推進(jìn)的過程中，大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不可能停止，對能源需求的快速增長也不可能在短期內(nèi)停止。另外，目前中國正在以全面建設(shè)小康社會為目標(biāo)，致力于改善和提高人民的物質(zhì)文化生活水平，也將會持續(xù)提高對于能源的消費量。怎樣既確保人民生活水平不斷提高，又避免重蹈西方發(fā)達(dá)國家以犧牲環(huán)境為代價謀求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的覆轍，是中國必須面對的難題之一。
挑戰(zhàn)之二是中國的能源結(jié)構(gòu)是以高碳排放的煤炭為主。煤炭為高碳能源，燃燒一噸煤炭能夠產(chǎn)生4.12噸的二氧化碳，比燃燒一噸石油或者天然氣多產(chǎn)生30%和70%的二氧化碳。中國的資源條件是富煤、少氣、缺油，以煤為主的能源結(jié)構(gòu)限制了中國低碳能源資源的選擇空間。目前中國電力中火電占比達(dá)77%以上，而水電占比只有20%左右，高碳能源占絕對統(tǒng)治地位。有專家測算，中國能源部門在未來二十年中電力投資額將達(dá)到1.8萬億美元，解決火電發(fā)展對環(huán)境的污染問題也是中國必須面對的難題。
挑戰(zhàn)之三是中國的高耗能行業(yè)比重較大。目前，第二產(chǎn)業(yè)仍然是中國經(jīng)濟(jì)的主體，工業(yè)是中國能源消費的主要部門，而工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的落后又加重了中國經(jīng)濟(jì)的高碳特征。有資料表明，從1993年到2008年，中國工業(yè)能源消費量平均每年增長5.8%，工業(yè)能源消費量占中國能源消費總量約70%，其中，采掘、鋼鐵、建材、水泥和電力等幾大高耗能行業(yè)的能源消費量占了工業(yè)能源消費量的64.4%。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低高耗能行業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重，以及提升工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)和能源利用效率，是中國必須面對的又一個難題。
挑戰(zhàn)之四是中國難以承受技術(shù)引進(jìn)的高額花費。作為發(fā)展中國家，中國由高碳經(jīng)濟(jì)向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的最大制約是總體科技水平落后以及新技術(shù)的研究開發(fā)能力不足。盡管《聯(lián)合國氣候變化框架公約》中規(guī)定了發(fā)達(dá)國家有向發(fā)展中國家提供技術(shù)轉(zhuǎn)讓的義務(wù)，但在實際操作中障礙重重，中國目前還主要依靠商業(yè)渠道獲得先進(jìn)技術(shù)。有專家根據(jù)中國目前的經(jīng)濟(jì)總量估計，中國由高碳經(jīng)濟(jì)向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變每年需要投入資金大約250億美元。這樣的巨額投入是中國難以承受的沉重負(fù)擔(dān)。
中國能源資源的賦存狀況決定了中國以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)在未來一定時期內(nèi)難以改變。因此，中國在向低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，煤炭工業(yè)對于節(jié)能降耗、降低碳排放具有舉足輕重的影響。為應(yīng)對低碳經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)，文章認(rèn)為煤炭工業(yè)應(yīng)該沿著兩個思路發(fā)展：一是發(fā)展煤炭清潔生產(chǎn)與利用，推廣應(yīng)用煤炭綠色開采技術(shù)，提高原煤洗選率，淘汰煤炭利用中的落后工藝和設(shè)備；二是發(fā)展以煤炭為核心的循環(huán)經(jīng)濟(jì)，建設(shè)以煤炭資源開發(fā)綜合利用為核心的循環(huán)經(jīng)濟(jì)工業(yè)園區(qū)，建立煤炭產(chǎn)業(yè)鏈延伸發(fā)展機(jī)制，推進(jìn)煤炭深加工轉(zhuǎn)化，促進(jìn)煤與共伴生資源的綜合利用，以及對廢棄物進(jìn)行資源化的再利用。
發(fā)展煤炭清潔生產(chǎn)與利用
（一）加強(qiáng)煤炭生產(chǎn)過程管理
加強(qiáng)這一環(huán)節(jié)的管理能夠有效提高資源回收率，控制或減緩地面沉降。管理的重點是推廣應(yīng)用煤炭綠色開采技術(shù)體系，主要包括“煤炭高效開采”、“充填開采”、“保水開采”以及“煤與瓦斯共采”等綠色開采技術(shù)。通過綠色開采技術(shù)的推廣，最大限度地提高煤炭資源的開發(fā)利用率和減少對環(huán)境的破壞；利用煤矸石充填巷道與采空區(qū)，能夠從源頭上減少礦區(qū)的環(huán)境污染；采用房柱式與條帶式采煤法開采礦井淺部煤層，采用間歇式開采和煤層配采方式開采其他煤層，能夠控制或減緩地表下沉和保護(hù)地表水體漏失；采用煤與瓦斯協(xié)調(diào)開采配套技術(shù)以及煤礦瓦斯利用技術(shù)，能夠大幅度提高瓦斯抽采利用效率，有效地降低采煤工作面的瓦斯?jié)舛龋瑥亩岣呙旱V安全生產(chǎn)的保障程度。
（二）加強(qiáng)煤炭加工轉(zhuǎn)化過程管理
加強(qiáng)這一環(huán)節(jié)的管理，能夠提高原煤洗選率和減少污染物排放。加強(qiáng)這一過程的管理，一方面是要加大對原煤的洗選比重，使商品煤中的硫分、灰分和其他有害物質(zhì)的含量顯著減少。據(jù)統(tǒng)計分析，我國原煤中矸石的平均含量大約為20%，經(jīng)過洗選加工排矸之后，每年可以減少鐵路運力2到3億噸；我國原煤平均硫分為1.01%，原煤硫分高于2%的中高硫煤及高硫煤占煤炭產(chǎn)量的13%左右，通過洗選加工，平均硫分可以降至0.68%左右，如果全國原煤入洗選率能夠達(dá)到50%，每年就可排出硫分近5百萬噸，這相當(dāng)于減少二氧化硫排放近8百萬噸；原煤經(jīng)過洗選加工降低灰分后，能夠使工業(yè)鍋爐和窯爐的燃燒效率大幅度提高。另一方面是要加大煤炭深加工轉(zhuǎn)化技術(shù)研發(fā)與工程示范，提高煤炭的工業(yè)原料屬性，充分挖掘煤炭的加工利用價值。此外，我國油氣資源比較貧乏，研究和開發(fā)潔凈煤技術(shù)，通過深加工把煤炭轉(zhuǎn)化為清潔、高效的能源和石油化工替代產(chǎn)品，降低我國對于油氣資源的依賴程度，這對于緩解我國大量油氣進(jìn)口壓力具有重要戰(zhàn)略意義。
（三）加強(qiáng)煤炭利用過程管理
加強(qiáng)這一環(huán)節(jié)管理的目的是加快淘汰高能耗的生產(chǎn)技術(shù)和工藝，大幅度提高煤炭利用效率。重點是加大力度調(diào)整電力、冶金、建材和化工四大耗煤行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快淘汰耗能高、效率低、污染嚴(yán)重的小機(jī)組、小高爐、小窯爐和小化工等落后產(chǎn)能。目前，我國燃煤工業(yè)鍋爐平均運行效率只有60%到65%，比世界先進(jìn)水平低大約15到20個百分點。我國自主開發(fā)研制的新型高效煤粉鍋爐，由于采用了密閉運行、自動控制、高效燃煤和爐內(nèi)脫硫等多項先進(jìn)技術(shù)，運行效率可以達(dá)到86%以上，和傳統(tǒng)鍋爐相比能夠節(jié)約煤炭30%以上。在我國煤炭總消費量中，火力發(fā)電耗煤占50%以上，因此，提高煤炭利用效率的一個關(guān)鍵措施是支持發(fā)展大型高效、低煤耗和節(jié)能環(huán)保發(fā)電機(jī)組和熱電冷聯(lián)產(chǎn)，大幅度地降低電廠發(fā)電單耗。此外，在冶金行業(yè)推廣干熄焦、余熱、廢氣等二次能源綜合利用技術(shù)和工藝，在建材行業(yè)淘汰落后的立窯生產(chǎn)工藝，推廣新型干法水泥生產(chǎn)工藝，提高煤炭利用效率。鼓勵煤炭企業(yè)發(fā)展大型煤化工和煤炭轉(zhuǎn)化技術(shù)，推進(jìn)煤炭液化和煤炭深加工轉(zhuǎn)化項目示范工程的建設(shè)。
發(fā)展以煤炭為核心的循環(huán)經(jīng)濟(jì)
（一）延長煤炭產(chǎn)業(yè)鏈
發(fā)展煤炭深加工，延長煤炭產(chǎn)業(yè)鏈。據(jù)專家預(yù)測，我國石油的對外依存度在未來的數(shù)十年中將會不斷提高，到2020年就會超過60%，世界石油市場的波動將會對我國經(jīng)濟(jì)的安全和穩(wěn)定產(chǎn)生較大的影響。從經(jīng)濟(jì)安全的角度來看，通過發(fā)展煤炭深加工產(chǎn)業(yè)，利用煤炭深加工產(chǎn)品來替代部分石油產(chǎn)品，能夠緩解國內(nèi)石油緊張的局面，減輕我國對世界石油市場的依賴程度，從而提高我國的能源安全水平。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，當(dāng)前我國煤炭行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條短，產(chǎn)品品種單一，產(chǎn)品附加值低。開發(fā)和生產(chǎn)技術(shù)含量高、附加值高的煤基液體燃料和煤化工產(chǎn)品，可以把資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，提高煤炭行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
延長煤炭產(chǎn)業(yè)鏈的路徑主要有兩條。一是發(fā)展煤電聯(lián)營。煤礦企業(yè)辦發(fā)電廠，特別是利用礦區(qū)的低熱值燃料辦坑口電廠，變輸出煤炭為輸出電力。目前，國有重點煤礦每年耗用電力近30億度，通過辦電廠，煤礦企業(yè)可以就地供應(yīng)大部分電力，既減少了煤炭的運輸量，又能夠充分把煤矸石、煤泥等低熱值燃料利用上，而且還能夠幫助煤炭企業(yè)實現(xiàn)減輕環(huán)境污染、提高綜合效益的目標(biāo)。在煤電聯(lián)營的基礎(chǔ)上，運用高新技術(shù)和適用技術(shù)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，跨行業(yè)發(fā)展煤―電、煤―電―化、煤―電―熱―冶、煤―電―建材等產(chǎn)業(yè)模式，改變過去單一的資源型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高資源綜合利用率，實現(xiàn)較好的經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會效益。延長煤炭產(chǎn)業(yè)鏈的第二個途徑是發(fā)展能源轉(zhuǎn)化與化工產(chǎn)品多聯(lián)產(chǎn)。這是近年來新提出的生產(chǎn)技術(shù)體系，通過建立多種產(chǎn)品的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的綜合利用和能源的有效利用，以及污染物的低排放。更廣義的多聯(lián)產(chǎn)概念是把煤化工、合成工藝和冶金還原冶煉等組合成一個綜合產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，或者是在煤礦區(qū)將煤炭直接轉(zhuǎn)化成化工產(chǎn)品，并把電力或熱力輸送綜合形成為一個整體。在多聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)中，原來一些獨立的生產(chǎn)系統(tǒng)在重新整合中可能被簡化，新的生產(chǎn)工藝也可能會降低對原料的要求，不同工藝之間的互補(bǔ)作用也能夠提高資源的總體利用效率，多聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)的這些特點使產(chǎn)品生產(chǎn)成本降低，經(jīng)濟(jì)效益有所提高。多聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)具有跨部門、跨行業(yè)的特點，政府除加大投資力度外，還應(yīng)從能源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略高度協(xié)調(diào)各主體之間的關(guān)系，搞好多聯(lián)產(chǎn)基地建設(shè)。
（二）對廢棄物進(jìn)行資源化利用
煤炭開采過程中的各種伴生物，如煤矸石、礦井水、瓦斯等，甚至在煤炭加工利用過程中產(chǎn)生的粉煤灰、灰渣、尾氣等都是寶貴的資源。這些資源可以通過各種途徑進(jìn)行綜合開發(fā)和利用：一是加強(qiáng)煤系共生和伴生資源的開發(fā)利用。煤系共生和伴生的礦產(chǎn)資源儲量可觀，而且品質(zhì)較高，特別是高嶺土、鋁礬土、膨潤土等資源大部分都是與煤共伴生的。應(yīng)當(dāng)以煤系高嶺土的超細(xì)化、增白和改性為突破口，帶動煤系共生和伴生礦產(chǎn)資源的綜合開發(fā)利用和深加工。二是加強(qiáng)煤矸石的綜合利用。煤矸石的一個重要用途是發(fā)電，我國目前每年產(chǎn)生大量的煤矸石、煤泥等低熱值燃料，這些資源按熱量折算相當(dāng)于2千萬噸左右的標(biāo)準(zhǔn)煤，利用好這些低熱值燃料，不但可免去每年數(shù)十億元的煤矸石處置費，還可用作潔凈、方便、高效的優(yōu)質(zhì)燃料。三是加強(qiáng)煤層氣的利用。我國擁有豐富的煤層氣資源，據(jù)專家估計，在埋深2000米以內(nèi)的煤層氣資源總量約為35萬億立方米，大致相當(dāng)于450億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。目前我國在煤層氣勘探開采技術(shù)、儲備運輸方面上還比較落后。應(yīng)加強(qiáng)這一領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)投入，解決好煤層氣的回收和利用問題。四是加強(qiáng)粉煤灰的應(yīng)用。在農(nóng)業(yè)和建材行業(yè)，粉煤灰有著廣泛的用途。粉煤灰可用于改良土壤，能夠提高土壤的滲透性、有效磷及多種微量元素在土壤中的含量，并能夠防止水土流失；此外，粉煤灰還可在淤地造田、填坑造地、改良鹽堿灘等方面發(fā)揮作用。在建材行業(yè)，粉煤灰可以制空心燒結(jié)磚、水泥，還可用作混凝土的摻合料。對廢棄物要進(jìn)行資源化的再利用，應(yīng)該配套建設(shè)洗煤廠、煤矸石熱電廠、礦井水處理站等。
煤炭行業(yè)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)應(yīng)該探索兩個創(chuàng)新，一個是科技創(chuàng)新，一個是制度創(chuàng)新。科技創(chuàng)新為煤炭工業(yè)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)提供技術(shù)支持，制度創(chuàng)新使煤炭行業(yè)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)能夠有內(nèi)在的動力。總的來看，在煤炭開采利用方面發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，我們還有很多問題需要去破解，包括煤炭的勘探、開采、運輸、使用和使用后的廢物的處理等。減少瓦斯的排放和加強(qiáng)瓦斯的利用是另外一個急需解決的問題。應(yīng)該研究相關(guān)的技術(shù)，推廣高效瓦斯排放技術(shù)，研究低濃度瓦斯的回收、壓縮技術(shù)等，通過新技術(shù)的采用來減少瓦斯的直接排放；還要研究生產(chǎn)適合我國瓦斯地質(zhì)條件的鉆井、壓裂和其他工藝技術(shù)以及相關(guān)設(shè)備，探索發(fā)展瓦斯發(fā)電、瓦斯生產(chǎn)炭黑以及用于民用的技術(shù)，使其化害為利、變廢為寶。還應(yīng)該探索煤矸石發(fā)電、生產(chǎn)建筑材料以及提取化工產(chǎn)品等。
參考文獻(xiàn)：
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2.楊中林，湯鵬，毛曉歌.煤炭企業(yè)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)的必要性及可行性探析[J].中州煤炭，2008（6）
關(guān)鍵詞：西瓜（Citrullus lanatus）；葉綠素含量；葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)；產(chǎn)量；多元回歸分析；通徑分析
中圖分類號：S651；Q244；S11+4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）20-4953-03
Multiple Regression and Path Analysis between Chlorophyll Content， Fluorescence Kinetic Parameters and Watermelon Yield
HUANG Xiang，HONG Juan，ZHANG Li-hong，GE Mi-hong，YE Li-xia，WANG Lei，CHEN Tao，CHEN Gang
（Wuhan Institute of Agricultural Sciences， Wuhan 430345， China）
Abstract： Taking the watermelon variety Zaochunhongyu as experimental material， effects of different concentration nitrogen on photosynthetic traits change and yield of watermelon leaf， leaf chlorophyll content and chlorophyll fluorescence kinetics parameters were investigated. The correlation between nitrogen concentration and yield were analyzed during seedling， cranberry and blossom period， swelling fruit. Results showed that there was very significant linear relationship between nitrogen concentration， chlorophyll content， chlorophyll fluorescence kinetics parameters and yield， with the regression equation： Y=
-3.018+0.012 Xnitrogen -0.004 3 XSPAD-0.017 0 Xthe initial fluorescence -0.001 0 Xvariable fluorescence -0.002 8 Xmaximum fluorescence +0.015 0 Xpotential activity+5.070 0 Xconversion of light energy efficiency. Nitrogen concentration， potential activity， energy conversion efficiency were significantly positively correlated with the yield. The initial fluorescence， SPAD， variable fluorescence and maximum fluorescence had negative correlaed with the yield. The influence of each parameter on watermelon yield ranking from big to small as follows： energy conversion efficiency， the initial fluorescence， maximum fluorescence， nitrogen concentration， variable fluorescence， SPAD， potential activity. The effects of energy conversion efficiency，the initial fluorescence and maximum fluorescence on yield were direct. The effects of potential activity， variable fluorescence and SPAD were indirect. Nitrogen concentration had strong direct action and indirect action on yield.
Key words： watermelon（Citrullus lanatus）； chlorophyll content； chlorophyll fluorescence dynamics parameter； yield； multiple regression analysis； path analysis
西瓜（Citrullus lanatus）為一年生蔓性草本植物，果實甘甜，清爽解渴，是盛夏佳果；不含脂肪和膽固醇，含有大量葡萄糖、蘋果酸、果糖、番茄素及維生素C等物質(zhì)，是一種營養(yǎng)豐富、食用安全的食品[1]。目前，葉綠素?zé)晒庾鳛楣夂献饔醚芯康奶结槪谵r(nóng)業(yè)上得到了廣泛的研究和應(yīng)用[2，3]，前人在作物營養(yǎng)元素上也做過大量類似研究[4-7]，但有關(guān)西瓜葉綠素含量及熒光動力學(xué)參數(shù)對其產(chǎn)量的影響報道較少。因此，擬通過不同氮濃度下葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量之間的回歸與通徑分析，研究葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)對西瓜品種早春紅玉產(chǎn)量的影響，分析各個參數(shù)對產(chǎn)量的直接作用和間接作用的大小，旨在為西瓜的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)、合理施肥及營養(yǎng)診斷提供理論依據(jù)。
1 材料與方法
1.1 材料及試驗設(shè)置
供試西瓜品種為早春紅玉。將西瓜種子置于塑料瓶中曬種12 h，清水沖洗干凈，在35 ℃恒溫培養(yǎng)箱中催芽3～4 d。2012年4月5日播種，待種子發(fā)芽后，選取萌發(fā)一致的種子播種于塑料缽內(nèi)（缽內(nèi)裝滿細(xì)沙）。播種7 d后出芽，14 d后開始施營養(yǎng)液，用改進(jìn)的Hoagland營養(yǎng)液配方[8]，營養(yǎng)液用去離子水配制，各種養(yǎng)分元素均用分析純試劑。
設(shè)8個施氮濃度（純N）：50（N1）、100（N2）、150（N3）、200（N4）、250（N5）、300（N6）、350（N7）、400（N8） g/L，每處理4次重復(fù)，完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計。
1.2 葉綠素含量、熒光動力學(xué)參數(shù)及產(chǎn)量測定
每份材料選取生長一致的3片功能葉，分別于苗期（6月10日）、伸蔓期（6月24日）、開花期（7月9日）和膨果期（7月23日）采用SPAD-502 DL葉綠素儀（日本美能達(dá)公司）測定葉綠素含量（SPAD值），用OS5-FL調(diào)制式葉綠素?zé)晒鈨x（美國Opti-science公司）測定葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)，3片功能葉的平均值為該處理的測定值。測定葉綠素?zé)晒鈺r，葉片預(yù)先暗適應(yīng)20 min，然后直接讀出初始熒光（Fo）、可變熒光（Fv）、最大熒光（Fm），計算代表PSⅡ潛在活性的參數(shù)（Fv/Fo）以及代表PSⅡ原初光能轉(zhuǎn)化效率的參數(shù)（Fv/Fm）。待果實成熟后，每個株系混合收獲，稱量果實總重量。
1.3 數(shù)據(jù)記載及處理
生長期間進(jìn)行田間觀察記載，所測定的項目編碼如下：氮濃度（X1）、SPAD（X2）、初始熒光Fo（X3）、可變熒光Fv（X4）、最大熒光Fm（X5）、代表PSⅡ潛在活性的參數(shù)Fv/Fo（X6）、代表PSⅡ原初光能轉(zhuǎn)化效率的參數(shù)Fv/Fm（X7）和產(chǎn)量（Y）。數(shù)據(jù)使用Excel 2003和SAS 10.0進(jìn)行整理與分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的回歸分析
通過回歸分析得出氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的回歸方程為：Y=-3.018
+0.012 X1-0.004 3 X2 -0.017 X3 -0.001 X4 -0.002 8 X5 +0.015 X6 +5.07 X7，P
2.2 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的簡單相關(guān)與偏相關(guān)分析
通過相關(guān)分析得到氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的簡單相關(guān)系數(shù)及偏相關(guān)系數(shù)（表1）。從表1可以看出，氮濃度、初始熒光、潛在活性參數(shù)、光能轉(zhuǎn)化效率參數(shù)與產(chǎn)量呈顯著相關(guān)，而其他參數(shù)對產(chǎn)量的作用較小。在這些顯著性參數(shù)中，氮濃度、潛在活性、光能轉(zhuǎn)化效率與產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)，而初始熒光與產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)。從表1還可以看出，在偏相關(guān)系數(shù)中，只有氮濃度對西瓜產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)達(dá)到顯著水平，表明氮濃度對產(chǎn)量的間接作用也較大。
2.3 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的通徑分析
相關(guān)性分析結(jié)果反映了各指標(biāo)在其他因素的協(xié)同作用下對產(chǎn)量的綜合效果，不能真正反映各指標(biāo)對產(chǎn)量的直接或本質(zhì)的作用[9，10]。因此，有必要在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行通徑分析，對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行剖析，估算出氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)對產(chǎn)量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，進(jìn)一步揭示這些參數(shù)與產(chǎn)量相關(guān)的原因。
通過對氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的通徑分析（表2），從表2可以看出，各參數(shù)對產(chǎn)量的直接作用是不均等的，作用從大到小為光能轉(zhuǎn)化效率、初始熒光、最大熒光、氮濃度、可變熒光、SPAD值、潛在活性。在所研究的參數(shù)中，光能轉(zhuǎn)化效率、氮濃度、初始熒光和最大熒光對產(chǎn)量的通徑系數(shù)較大，表明這4個參數(shù)對產(chǎn)量的影響力較高；氮濃度和光能轉(zhuǎn)化效率對產(chǎn)量的通徑系數(shù)為正，表明它們對產(chǎn)量的正效應(yīng)比較明顯；初始熒光和最大熒光對產(chǎn)量的通徑系數(shù)為負(fù)，表明這兩個參數(shù)對產(chǎn)量有明顯的負(fù)作用。
3 小結(jié)
試驗結(jié)果表明，氮濃度、光能轉(zhuǎn)化效率和初始熒光是對西瓜產(chǎn)量影響較大的3個參數(shù)。保持合適的氮濃度，提高植株光能轉(zhuǎn)化效率，降低初始熒光，有利于西瓜產(chǎn)量的提高。光能轉(zhuǎn)化效率、初始熒光和最大熒光對產(chǎn)量主要是直接作用，間接作用影響不大；潛在活性、可變熒光和SPAD值與產(chǎn)量的相關(guān)主要是由間接作用產(chǎn)生，直接作用較小；氮濃度與產(chǎn)量的相關(guān)是直接作用和間接作用共同的影響，但直接作用大于間接作用。表明此研究所涉及的參數(shù)對西瓜產(chǎn)量的影響具有綜合性，在實際生產(chǎn)上應(yīng)采取多種措施改善植株的生長環(huán)境，提高西瓜產(chǎn)量。如適當(dāng)?shù)牡昧浚貏e是營養(yǎng)最大效率期氮肥的用量，提高其氮肥的利用率；提高植株的光能轉(zhuǎn)化效率，增強(qiáng)植株光合效率，這些變化都有利于西瓜的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)[5，11，12]。
試驗僅考慮了西瓜生育期內(nèi)氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)對產(chǎn)量的影響，剩余通徑系數(shù)仍然較高，表明還有其他影響產(chǎn)量的外界因子沒有考慮進(jìn)來，外部氣候條件、土壤情況、試驗環(huán)境的不同等均有可能對產(chǎn)量造成影響[6，13]，具體還待進(jìn)一步研究。
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關(guān)鍵詞 三硝基甲苯； 二硝基甲苯； 紫外光譜； 化學(xué)計量學(xué)； 環(huán)境水樣
1 引 言
2，4，6三硝基甲苯（TNT）在軍事和商業(yè)中[1]應(yīng)用廣泛。研究表明，TNT可引起生物體中毒[2～4]，而二硝基甲苯（DNT）是TNT的主要分解物，也是涂料、橡膠和顏料等物質(zhì)生產(chǎn)的中間物[5，6]，該類污染物在環(huán)境水中濃度可達(dá)ng/L到 mg/L[7]，長時間接觸痕量的DNT會影響生物體的生長和存活[8，9]。因此，檢測環(huán)境水中TNT和DNT具有重要意義。
文獻(xiàn)報道的用于檢測空氣、水和土壤中TNT及DNT含量的方法，包括熒光光譜法[10]、表面增強(qiáng)拉曼光譜法（SERS）[11，12]、氣相色譜結(jié)合電子捕獲檢測法（GCECD）[13]、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法（GCMS）[14]和高效液相色譜法（HPLC）[1，15]。這些方法選擇性和靈敏度較高，但是大多需要昂貴的儀器，樣品前處理過程復(fù)雜，耗時長，因此，發(fā)展快速、簡單和準(zhǔn)確的TNT及DNT定量方法具有重要的實用價值。
紫外吸收法是一種簡單、快速、準(zhǔn)確的定量分析方法[16]，但選擇性不高。如果樣本中物質(zhì)相似或者未知干擾存在的情況下，吸收光譜會發(fā)生重疊，影響其準(zhǔn)確測量，因此限制了它在一些復(fù)雜體系中的應(yīng)用。化學(xué)計量學(xué)可以利用數(shù)學(xué)分離代替化學(xué)分離來解決光譜重疊的問題[17，18]，其中偏最小二乘法是功能強(qiáng)大的多元統(tǒng)計方法，在樣本數(shù)量較少、光譜重疊的情況下，可以實現(xiàn)定量定性分析[19，20]。研究表明，通過消除一些干擾變量或者挑選一些包含重要信息的變量，可以顯著提高模型的效果[21，22]，如競爭性自適應(yīng)權(quán)重取樣法（CARS）[23]、迭代偏最小二乘（iPLS）[24]、變量消除法（UVE）[25]、遺傳算法（GA）[26]、迭代保留信息變量法（IRIV）[27]。最近，Yun等[28]提出了一種新的變量挑選方法，即變量結(jié)合種群分析法（VCPA），該方法可充分利用子集之間的統(tǒng)計信息和變量間的相互關(guān)聯(lián)，在處理近紅外光譜數(shù)據(jù)時，VCPA方法比CARS、MCUVE、IRIV方法更具有優(yōu)勢。
TNT分解物中，2，4DNT和2，6DNT受到研究者的廣泛關(guān)注[29，30]，但是目前尚未有結(jié)合計量學(xué)進(jìn)行分析檢測的相關(guān)報道。本研究選擇TNT以及2，4DNT和2，6DNT作為環(huán)境水中炸藥及其分解物的代表物質(zhì)，結(jié)合化學(xué)計量學(xué)和紫外光譜法對其進(jìn)行同時定量測定。采用正交設(shè)計方法制備了一系列三組分混合物樣本，其中25個作為訓(xùn)練集，15個作為獨立預(yù)測集，此外還預(yù)測了四類真實水樣（共8個樣本）。比較了全譜和變量挑選兩種建模方法的預(yù)測結(jié)果，選取每個物質(zhì)的最優(yōu)模型用于真實水樣中目標(biāo)物的預(yù)測，并采用HPLC方法對模型的實用性和準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗證。研究結(jié)果表明，紫外光譜法結(jié)合變量挑選模型在復(fù)雜體系目標(biāo)物同時測定中具有良好的應(yīng)用潛力。
2 實驗部分
2.1 儀器與試劑
Hitachi U2900型紫外分光光度計、 SHIMADZU LC20AT高效液相色譜儀（日本島津公司），色譜條件：流動相為乙腈水（30∶70， V/V），等度洗脫，流速1.0 mL/min，柱溫35℃，檢測波長254 nm，整個分離過程由CBM20Alite系統(tǒng)控制。
TNT（中國銀光化學(xué)試劑廠）； 2，4DNT和2，6NDT分析標(biāo)準(zhǔn)品（Aladdin公司上海）；乙腈（色譜純，成都科龍化學(xué)試劑廠）。實驗用水均為超純水。標(biāo)準(zhǔn)工作溶液：準(zhǔn)確稱取適量的TNT，2，4DNT和2，6DNT固體粉末，用乙腈溶解并定容，終濃度為200 μg/mL。
2.2 紫外吸收法測定單組分硝基苯
采用單組分校正法確定紫外吸收法測定TNT和DNT的線性范圍。配制系列濃度的工作溶液。以溶劑為空白，測量各工作溶液在200～400 nm范圍內(nèi)的紫外吸收光譜。根據(jù)各分析物在最大吸收波長下對應(yīng)的吸光度與樣品濃度構(gòu)建立校正曲線，得到測定TNT，2，4DNT和2，6DNT的線性范圍。
2.3 樣本配制
采用三因子五水平的正交試驗設(shè)計（OAD）[31]配制25個訓(xùn)練集樣本，15個獨立測試樣本。為了驗證本方法的實用性，收集了自來水（四川大學(xué)化學(xué)館）、池水（四川大學(xué)望江校區(qū)）、河水1（府南河，成都九眼橋）和涂料廠附近的河水2（江安河，雙流蛟龍港）4種水樣，分別用0.45 μm濾膜過濾。每種水樣配制兩個樣本。各樣本均加入適量TNT，2，4DNT和2，6DNT （濃度均在線性范圍內(nèi)），模擬真實環(huán)境水樣，每個樣本光譜平行測定3次。表1列出了訓(xùn)練集樣本（1～25號樣本）、獨立測試集（26～40號樣本）以及真實水樣（自來水41～42，池水43～44，河水1 45～46， 河水2 47～48）濃度配比。
2.4 化學(xué)計量學(xué)方法
偏最小二乘（PLS）算法通過最大化光譜矩陣X與目標(biāo)物質(zhì)濃度矩陣y之間的協(xié)方差為目標(biāo)，逐一求解模型中的各個潛變量。將光譜數(shù)據(jù)矩陣與樣本各組分濃度矩陣之間的內(nèi)在聯(lián)系關(guān)聯(lián)起來，使校正模型更為穩(wěn)健。在面臨樣本數(shù)目少而特征變量較多的問題時，可以有效提取有用化W信息。
變量模型種群分析（VCPA）[28]是一種結(jié)合模型種群分析和指數(shù)遞減函數(shù)迭代進(jìn)行變量挑選的方法，將挑選出來的變量用PLS建模。具體步驟如下： （1）隨機(jī)將光譜變量建立K個子集，并對這K個子集建立K個PLS子模型； （2）統(tǒng)計K個子模型的評價參數(shù)，選取效果最好的前5%的子模型； （3）將前5%的子模型中的變量進(jìn)行權(quán)重統(tǒng)計，通過指數(shù)遞減函數(shù)強(qiáng)制刪除權(quán)重較低的變量； （4）確定剩下變量的最佳組合。
本研究采用以下指標(biāo)對模型進(jìn)行評價：校正集均方根誤差（RMSEC）、預(yù)測集均方根誤差（RMSEP）、相關(guān)系數(shù)（R2），其計算公式如下：
所有數(shù)據(jù)處理及計算在MATLAB（Version 2013a， Math work， Inc）環(huán)境下完成，PLS和VCPA算法代碼來自于中南大學(xué)中藥現(xiàn)代化研究中心。
3 結(jié)論與討論
3.1 紫外光譜表征
TNT，2，4DNT和2，6NDT的紫外吸收光譜（圖1）最大吸收波長分別位于228、245和236 nm，3個物質(zhì)的吸收光譜存在嚴(yán)重的光譜重疊，在不經(jīng)過預(yù)分離的情況下，使用傳統(tǒng)校正方法難以準(zhǔn)確分析3種物質(zhì)的混合物。 因此，引入化W計量學(xué)模型，通過數(shù)學(xué)分離代替化學(xué)分離來解決光譜重疊的問題。
按照2.2節(jié)中方法，建立了紫外光譜法分別測定單組分TNT，2，4DNT和2，6NDT的標(biāo)準(zhǔn)曲線方程，表2列出了單組分測定的一些特征參數(shù)。
表1中的參數(shù)是沒有經(jīng)過任何預(yù)處理的樣品得到的結(jié)果，雖然與文獻(xiàn)報道的一些TNT和DNT測定方法[3234]相比，檢測限和線性范圍的濃度偏高，但完全可以滿足國家標(biāo)準(zhǔn)的測定需求（國家《污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)》[35]中規(guī)定第二類污染物最高允許排放濃度硝基苯類為：一級標(biāo)準(zhǔn)2.0 mg/L、二級標(biāo)準(zhǔn)3.0 mg/L、三級標(biāo)準(zhǔn)5.0 mg/L）。
3.2 全譜偏最小二乘模型
為了建立可靠、準(zhǔn)確和穩(wěn)定的模型，本研究用了兩種光譜預(yù)處理方法（SG平滑，一階導(dǎo)數(shù)）處理原始光譜數(shù)據(jù)，并與未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模結(jié)果對比。因此，對于每個目標(biāo)物而言，共建立了3個全譜模型。五倍交叉驗證用于評估模型的質(zhì)量。表3列出了PLS全譜模型的建模結(jié)果。
由表3可知，對于TNT和2，4DNT， 經(jīng)過SG平滑預(yù)處理的數(shù)據(jù)建模結(jié)果較好，然而對于2，6DNT而言，一階導(dǎo)數(shù)處理的數(shù)據(jù)建模效果更好。通過比較RMSEP和R2發(fā)現(xiàn)，全譜PLS建模預(yù)測TNT和2，6DNT的R2
3.3 變量挑選模型
同樣采用三種光譜數(shù)據(jù)（原始，SG平滑和一階導(dǎo)數(shù)）對每個物質(zhì)建立了三種VCPA模型，預(yù)測結(jié)果見表4。比較表3和表4的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，雖然VCPA模型挑選出來的變量個數(shù)只有10個左右，但是每一個物質(zhì)預(yù)測結(jié)果的R2>0.98，高于沒有變量挑選的PLS模型，表明通過有效變量的挑選可以提高模型的準(zhǔn)確率。最后得到了每個物質(zhì)的最優(yōu)模型為：TNT，VCPA+SG平滑；2，4DNT，VCPA+SG平滑；2，6DNT，VCPA+一階導(dǎo)數(shù)。
3.4 環(huán)境水樣的檢測
為了驗證上述最優(yōu)模型的應(yīng)用性和可靠性，將構(gòu)建的最優(yōu)模型用于4種環(huán)境水的8個樣本（每種水樣取兩個樣本）中TNT、2，4DNT和2，6DNT的濃度預(yù)測，并同時采用HPLC方法進(jìn)行驗證。表5總結(jié)了環(huán)境水樣的全譜PLS、VCPA和HPLC方法的測定結(jié)果。
圖2A顯示了真實樣本的紫外吸收光譜圖，2A中插圖為未加入TNT，2，4DNT和2，6DNT的自來水、湖水和河水的紫外吸收光譜圖。在200～230 nm波長范圍內(nèi)有較強(qiáng)的未知背景吸收，而這個區(qū)域也是3個目標(biāo)物的主要光譜信息區(qū)。這種背景干擾導(dǎo)致了全譜PLS模型的預(yù)測效果較差，3個目標(biāo)物質(zhì)的回收率分別在60.8%～155.2%、73.2%～174.6%和47.2%～141.0%。然而，盡管真實水樣中存在較大的未知干擾和目標(biāo)物的光譜重疊，VCPA建模卻可以通過消除無信息變量和干擾變量仍然取得了滿意的結(jié)果，呈現(xiàn)出強(qiáng)的抗干擾能力，其預(yù)測值與真實值和HPLC測定值非常接近，VCPA模型的平均回收率分別為97.5%、99.1%和98.6%，HPLC方法的平均回收率分別為104.7%、101.0%和102.2%。
圖2B～圖2D顯示了VCPA挑選出來的光譜點，其中a， b分別代表TNT，2，4DNT和2，6DNT之間的差譜[36]，藍(lán)色和紅色點為VCPA挑選出來的變量點。圖2B～圖2D的結(jié)果顯示：VCPA模型挑選出來的光譜點主要分布在3種分析物的強(qiáng)吸收區(qū)域220 nm～300 nm之間，是屬于苯環(huán)的ππ*躍遷的主要吸收帶區(qū)域。 差譜圖顯示， 大多數(shù)VCPA光譜點分布在每種分析物與其它兩種物質(zhì)的差譜峰附近，表明挑選出來的光譜點大多位于這些分析物差異較大的區(qū)域。雖然VCPA挑選出來的少量點也位于3種分析物的弱吸收區(qū)域（300～400 nm），并且差譜的差異也比較小，但這些點也同時位于環(huán)境水背景吸收弱的區(qū)域，并且VCPA測試結(jié)果顯示這些點對這3種物質(zhì)的同時定量有一定貢獻(xiàn)。上述分析證明了復(fù)雜體系征變量挑選的重要性，可以通過變量挑選來降低干擾，明顯提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。
4 結(jié) 論
結(jié)合紫外吸收與化學(xué)計量學(xué)中的PLS方法提出了一種簡單、快速、有效的分析方法，可以在不經(jīng)過任何預(yù)分離的情況下準(zhǔn)確地測定環(huán)境水樣中的TNT及其分解物（2，4DNT和2，6DNT）的含量。本研究建立了兩種模型：全譜PLS模型和變量挑選VCPA模型，用于預(yù)測獨立測試集和環(huán)境水樣中目標(biāo)物的含量，并用HPLC方法作為參照。通過對比兩種模型和HPLC的測定結(jié)果發(fā)現(xiàn)，全譜PLS模型在存在干擾的環(huán)境水樣中預(yù)測準(zhǔn)確度低，而VCPA變量挑選方法通過有效地選出重要特征變量，剔出無信息變量，所以在存在未知干擾的情況下依然可以取得準(zhǔn)確的結(jié)果，VCPA模型對每個目標(biāo)物的相關(guān)系數(shù)R2>0.99， 真實環(huán)境水樣目標(biāo)物的回收率為101.0%～104.7%，與HPLC方法的結(jié)果相近，顯示出了良好的實際應(yīng)用潛力。本研究結(jié)果表明，紫外光譜法與化學(xué)計量學(xué)方法相結(jié)合的分析策略，可以為環(huán)境中炸藥及相關(guān)物質(zhì)的定量檢測提供一種簡便有效的分析方法。
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35 GB 89781996， Integrated Wastewater Discharge Standard. National Standards of the People′s Republic of China.
【關(guān)鍵詞】阿托伐他汀 高血壓 頸動脈硬化
【Abstract】Objective To compare the clinical effect of two different dosages of atorvastatin on carotid atherosclerosis in hypertensive patients. Methods Total 100 patients with carotid atherosclerosis in hypertensive patients were randomized to 20mg/day (n=50) and 40mg/day(n=50) atorvastatin for 16 weeks。The carotid artery inner-inter mediate thickness (IMT) was examined by the colorDoppler， and the plasma TC、LDL-C and HDL-C levels were measured in these patients before treatment and after treatment for 16 weeks.Results After four months of treatment，the carotid artery IMT obviously decreased in both 20mg/day and 40mg/day atorvastatin group（P＜0.05）， the plasma Tc and LDL levels could be significantly decreased in 40mg/day atorvastatin group (P＜0.01)，but the carotid artery IMT did not significantly decreased in 40mg/day atorvastatin group than 20mg/day atorvastatin group（P＞0.05）. Conclusion The plasma Tc and LDL levels could be significantly decreased in 40mg/day atorvastatin group，but it had no more effective to reduce carotid atherosclerosis.
【Key words】 Atorvastatin Hypertension Carotid atherosclerosis
高血壓病與動脈粥樣硬化是兩種獨立的病；但血壓升高與動脈粥樣硬化的發(fā)生發(fā)展密切相關(guān)，是動脈粥樣硬化的高危因素；高血壓合并外周血管病變的患者腦卒中的危險性大大增加[1]。因此有效控制高血壓病患者動脈硬化發(fā)展對于改善高血壓病患者的預(yù)后，降低心腦血管事件的發(fā)生率具有重要意義。在本試驗中，我們對高血壓頸動脈患者給予不同劑量阿托伐他汀治療 ，并運用多普勒彩超檢查對治療前后的頸動脈內(nèi)膜-中層厚度進(jìn)行比較 ，以檢測不同劑量阿托伐他汀對頸動脈硬化的治療作用。
1 一般資料
選擇2010年04月-2011年3月期間，在我院門診經(jīng)頸動脈彩色多普勒超聲檢查，確診存在有不同程度頸動脈硬化的初診高血壓病患者100例。高血壓病診斷標(biāo)準(zhǔn)符合“2004年中國高血壓防治指南”診斷標(biāo)準(zhǔn)中高血壓病標(biāo)準(zhǔn)[2]；排除嚴(yán)重肝腎功能不全、繼發(fā)性高血壓、糖尿病以及對二氫吡啶類鈣離子拈抗劑過敏者。隨機(jī)分為阿托伐他汀40mg/d組（A組）及阿托伐他汀20mg/d組（B組），每組50例。兩組性別、年齡、血脂和血壓差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)，具有可比性，見表1、2。
表1 各組患者一般資料(x-±s)
2 方法
2.1 服藥方法：A組:阿托伐他汀(商品名:立普妥，輝瑞制藥有限公司)40mg，每晚睡前服用；B組:阿托伐他汀20mg，每晚睡前服用，兩組均連續(xù)服用16周。兩組均服用拜阿司匹林100mg/次，每天一次，均服用相同的CCB類降壓藥物，如血壓下降不理想，加用相同的ACEI或ARb類降壓藥物。治療期間兩組患者的飲食習(xí)慣、生活方式及其伴隨疾病所用藥物均與治療前保持一致，并每月檢查一次肝、腎功能。每組治療前和療程結(jié)束后均檢查頸動脈彩超，觀察頸動脈粥樣硬化變化情況及血脂變化情況，并加以對比分析。
2.2 觀察指標(biāo)：所有患者均配合隨訪，均隨訪16周。每周測量血壓1次；治療前及16周后各做一次頸動脈超聲檢查。超聲檢查應(yīng)用美國惠普公司生產(chǎn)高分辨彩色多普勒超聲診斷儀。頸動脈內(nèi)膜-中層厚度(IMT)測量：仰臥位，用7.5MHz線陣探頭檢測一側(cè)頸動脈全程后，避開有動脈粥樣斑塊的部位，分別測量分叉部、分叉近心端l-1.5era和遠(yuǎn)心端1-1.5era 3個位點作為IMT；IMT正常值≤0.9mm，局部IMT≥1.0mm而≤1.2mm定義為動脈內(nèi)膜增厚，局部IMT>1.2mm，定義為動脈粥樣硬化斑塊。所有患者分別治療前及治療后16周清晨空腹采靜脈血，測定總膽固醇（TC）、高密度脂蛋白（HDL-C）、低密度脂蛋白（LDL-C），每月均清晨空腹采靜脈血，測定谷丙轉(zhuǎn)氨酶（ALT）、谷草轉(zhuǎn)氨酶（AST）及肌酸激酶（CK）；血脂及肝功能利用美國Beckman全自動生化儀測定。
2.3 統(tǒng)計學(xué)方法：組內(nèi)及組間比較用t檢驗，數(shù)據(jù)用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示。所有數(shù)據(jù)采用SPSS11.0軟件包處理。P
3 結(jié)果
3.1 兩組觀察指標(biāo)變化
兩組降壓程度比較無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)，見表2；阿托伐他汀20mg能明顯降低TC及LDL-C (P
3.2 兩組患者觀察16周后未發(fā)現(xiàn)皮疹，沒有出現(xiàn)肌痛及ALT、AST 、CK的異常升高。
表2 治療前后血壓（mmHg）、血脂（mmol/l）及超聲值（mm）比較（x-±s）
注：治療前后組內(nèi)比較P＜0.05，P＜0.01；治療前后組間比較P＞0.05，P＜0.05；
4 討論
高血壓是引起動脈粥樣硬化的重要危險因素之一。頸動脈斑塊作為缺血性卒中的高危因素之一越來越引起人們的重視。IMT是評價頸動脈粥樣硬化的有效方法，也通常被視為反映全身動脈硬化的一個早期指標(biāo)，早于斑塊的發(fā)生，而且頸動脈較為表淺，便于檢查；超聲檢查高血壓病患者頸動脈粥樣硬化的發(fā)生率明顯高于正常人，且頸動脈內(nèi)膜中膜增厚及斑塊形成與缺血性卒中、心肌梗死等多種疾病的發(fā)生相關(guān)[3]。
他汀類藥物除通過調(diào)脂作用降低 TC、LDL-C和升高HDL-C來改善動脈粥樣硬化病變外，還
通過一系列非調(diào)脂途徑，如改善血管內(nèi)皮功能、減輕斑塊中炎癥反應(yīng)及抑制血管平滑肌細(xì)胞增殖等減退或延緩動脈粥樣硬化(AS)。多項研究證實調(diào)脂治療能有效降低動脈粥樣硬化患者心腦血管事件的發(fā)生率[4]。頸動脈超國外的許多研究都著眼于80mg/d的大劑量阿托伐他汀強(qiáng)化調(diào)脂、穩(wěn)定及逆轉(zhuǎn)斑塊上，由于經(jīng)濟(jì)原因及擔(dān)心可能帶來的副作用，這一劑量一直不被國內(nèi)同行所接受。NCEP Report提示：20mg/d阿托伐他汀降低LDL-C＞40%，達(dá)到強(qiáng)化降脂目的[5]。胡大一等在阿托伐他汀20mg阿托伐他汀對國人冠心病患者的有限性和安全性的多中心研究中顯示：20mg阿托伐他汀可顯著降低膽固醇及LDL-C水平，達(dá)到強(qiáng)化降脂水平，且未發(fā)現(xiàn)明顯不良反應(yīng)[6]。一項在日本進(jìn)行的降脂藥物逆轉(zhuǎn)斑塊的研究，即ESTABLISH研究顯示：20mg/d阿托伐他汀同樣可使血脂達(dá)標(biāo)，同時顯示出的對斑塊體積的消退作用比國外研究中80mg/d阿托伐他汀所觀察到的改變更明顯[7]。國內(nèi)外的這些研究提示對于冠心病患者降脂及逆轉(zhuǎn)斑塊而言20mg/d阿托伐他汀已經(jīng)足夠了。
在本研究中我們發(fā)現(xiàn)無論是20mg/d還是40mg/d的劑量治療16周后均能降低明顯降低TC及LDL-C水平，并且均可降低LDL-C＞40%，達(dá)到強(qiáng)化降脂目的；雖然阿托伐他汀40mg/d降低血脂更明顯，也未發(fā)現(xiàn)明顯不良反應(yīng)，但對比阿托伐他汀20mg/d，并沒有更有效的減輕頸動脈粥樣硬化。從調(diào)脂及減輕高血壓病患者頸動脈粥樣硬化的角度考慮，20mg/d的阿托伐他汀也許足夠了。
由于本研究樣本例數(shù)較少，隨訪時間短，目前的結(jié)論尚需要更大例數(shù)的樣本，更長時間的臨床觀察來進(jìn)一步證實。
參 考 文 獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)；定義；科學(xué)性；不精確性；局限性
中圖分類號：F064.1 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）015-000-01
一、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義
1.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期含義
在17世紀(jì)時期，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一次在戴夫南特和金的研究中出現(xiàn)，但當(dāng)時，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這個專業(yè)術(shù)語并未出現(xiàn)，直到挪威的一位名叫弗里希的經(jīng)濟(jì)學(xué)家在其發(fā)表的論文中提出了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)表示經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一。在研究中發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)的相互關(guān)系中存在著一種規(guī)律，發(fā)現(xiàn)這個發(fā)現(xiàn)的發(fā)現(xiàn)者將其命名為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對理論政治以及純經(jīng)濟(jì)學(xué)的主觀抽象法則進(jìn)行試驗和數(shù)據(jù)檢驗并由此來將純經(jīng)濟(jì)學(xué)最大化的成為嚴(yán)格意義上的科學(xué)。
1933年，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)會將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為：通過經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一，以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)問題理論定量與經(jīng)驗定量相統(tǒng)一的目標(biāo)。這個定義表現(xiàn)了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是由統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)理論領(lǐng)域的應(yīng)用，也不能籠統(tǒng)得以為是經(jīng)濟(jì)理論問題的簡單統(tǒng)計，只有將三者構(gòu)建在一起才能發(fā)揮出特定的效力。
2.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的現(xiàn)代含義
由于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期目的在于科學(xué)化經(jīng)濟(jì)理論研究，因此在隨后的經(jīng)濟(jì)理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義也隨之發(fā)生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內(nèi)涵。第一種定義認(rèn)為：“計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的方法來分析經(jīng)濟(jì)學(xué)理論數(shù)據(jù)，將經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗理論包含在內(nèi)一起分析，通過分析來證明經(jīng)濟(jì)理論的正確與否。”第二種定義認(rèn)為：“計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目標(biāo)是建立經(jīng)濟(jì)模型來分析經(jīng)濟(jì)學(xué)中的變量之間的相互關(guān)系。通過模型來確定當(dāng)一個變量發(fā)生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的方法工具來解決發(fā)生在經(jīng)濟(jì)和社會中的變量變化問題，并引導(dǎo)人們對此類問題分析和了解并解決。
小結(jié)：發(fā)展至今，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科，但其基礎(chǔ)和目標(biāo)并未有多大改變。還是將經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)三者合一共同解決和推斷經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)的實證研究。不管是哪一門學(xué)科都可分為理論和應(yīng)用兩個方面。因此，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)也可分為理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。自2008年爆發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，其后果影響至今。作者認(rèn)為這不一定是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究問題，其可歸結(jié)于應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的問題。由于人們對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中找到問題的解決辦法。
二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特性
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科。可以說計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的獨特一面。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的標(biāo)志在于其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)方法邏輯性和正確指向性的統(tǒng)計推斷。當(dāng)然，對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的質(zhì)疑也從未間斷過。凱恩斯認(rèn)為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是“統(tǒng)計的煉金術(shù)”，“蹩腳的魔術(shù)”。他認(rèn)為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)到目前為止還算不上科學(xué)的研究方法。為此作者統(tǒng)計出了科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)并表現(xiàn)了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性。
1.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性
首先，科學(xué)哲學(xué)標(biāo)準(zhǔn)為：邏輯實證主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)：其核心是事物的可證實性。包括維也納學(xué)派的邏輯實證主義和柏林學(xué)派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。這種證偽主義的基本出發(fā)點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學(xué)的。
其次，我們可以在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中發(fā)現(xiàn)邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關(guān)系的存在，反對理論實體。從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中我們更能找到證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的影子，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用就在于對原有的經(jīng)濟(jì)理論或問題進(jìn)行模式分析，不斷假設(shè)推斷，通過證實和證偽發(fā)掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現(xiàn)了在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在。
2.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的不確定性和局限性
首先，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎(chǔ)來源上來看，龐大的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)本身就具有不精確性，通過計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究也只能得到一個近似的結(jié)果。通過計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統(tǒng)計學(xué)也是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的構(gòu)建者之一，這決定了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究結(jié)果是一個隨機(jī)事件，是否得到想要的結(jié)果還需要共同的努力，這與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性并未沖突。
其次，與其它學(xué)科一樣，在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法是經(jīng)驗實證的模型方法。這既是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性所在也是其局限性所在。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的語言層面而言，以統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發(fā)點的方法論決定了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的局限性。
三、結(jié)論與展望
時代在進(jìn)步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經(jīng)濟(jì)危機(jī)也爆發(fā)了。經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)更加重對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的質(zhì)疑。無法準(zhǔn)確預(yù)測經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來，在解決經(jīng)濟(jì)危機(jī)上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結(jié)論：“計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法為解決經(jīng)濟(jì)問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預(yù)測經(jīng)濟(jì)的走向，但是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的統(tǒng)計學(xué)成分決定了其理想結(jié)果之外還存在其他結(jié)果。我們應(yīng)當(dāng)做的事理解透徹計量經(jīng)濟(jì)學(xué)并不濫用。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性證明其是科學(xué)的方法。如果我們能夠理解經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發(fā)生或有制定對策，那么應(yīng)該會有效的應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。
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調(diào)查問卷共分三種：“學(xué)校卷”、“教師卷”和“學(xué)生卷”。“學(xué)校卷”由講授統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的院系組織填寫；“教師卷”由經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)任課教師(不含統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師)填寫：“學(xué)生卷”由已修完統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的高年級本科生填寫。統(tǒng)計學(xué)課程問卷調(diào)查共回收了43所學(xué)校、587名教師和1586名學(xué)生的有效問卷。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程問卷調(diào)查共回收了27所學(xué)校、211名教師和728名學(xué)生的有效問卷。總體看，回收問卷覆蓋了全國七大區(qū)域和絕大多數(shù)類型的高校，學(xué)校層次既有211院校也有省市共建的院校。問卷填寫質(zhì)量較好，具有一定的代表性，基本滿足分析需要。
一、統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)現(xiàn)狀
對統(tǒng)計學(xué)課程的調(diào)研，主要圍繞課程設(shè)置的必要性和重視程度、教學(xué)隊伍、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)條件、教學(xué)方法與教學(xué)手段、教學(xué)效果等方面展開。結(jié)果顯示，統(tǒng)計學(xué)課程的必要性和重要性普遍受到學(xué)校、經(jīng)濟(jì)學(xué)類專任教師和學(xué)生的認(rèn)同；通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握基本的定量分析方法，增強(qiáng)了學(xué)生分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)問題的能力。對于課程教學(xué)具體環(huán)節(jié)中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學(xué)、忽視個性培養(yǎng)等，還需要通過進(jìn)一步深化教學(xué)改革加以解決。
1．統(tǒng)計學(xué)課程必要性和重視程度狀況
(1)開設(shè)統(tǒng)計學(xué)課程的必要性。總體看，教師中認(rèn)為非常需要的占47.5％，認(rèn)為比較需要的占38.2％，總計超過85％的教師認(rèn)為開設(shè)統(tǒng)計學(xué)課程是有必要的。其中，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師選擇非常需要的比例為53.8％，高于理論經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師的30.1％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.8％、47.4％、49.0％和54.1％。
(2)對統(tǒng)計學(xué)課程的重視程度。從學(xué)生角度看，30.7％的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校對統(tǒng)計學(xué)課程非常重視或較重視，認(rèn)為一般的占52.3％從學(xué)校角度看，33.3％的院校認(rèn)為學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)課程非常重視或較重視，59.5％的學(xué)校認(rèn)為重視程度一般。總體看，對統(tǒng)計學(xué)的重視程度還需要加強(qiáng)。
(3)雖然統(tǒng)計學(xué)作為一門獨立的學(xué)科具有其自身的基本理論和方法，但作為一門方法論學(xué)科，當(dāng)將其應(yīng)用到具體學(xué)科時，必然要與背景學(xué)科相結(jié)合，從而會產(chǎn)生新的特點。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有76.7％的院校認(rèn)為不同層次、不同類型院校統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該有所不同。88.4％的院校認(rèn)為不同層次、不同類型院校統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)模式應(yīng)該有所不同。67.3％的經(jīng)濟(jì)學(xué)類專任教師認(rèn)為有必要或非常有必要對不同的專業(yè)編寫專門的統(tǒng)計學(xué)教材。
2．統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)狀況
(1)教學(xué)隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占66％，具有博士學(xué)位的教師占27.1％，具有國際交流經(jīng)驗的教師占19％，具有統(tǒng)計實踐經(jīng)驗的教師占31.1％。專任教師隊伍的絕對數(shù)量在逐年增加，且增速在不斷加快。但相對于學(xué)生規(guī)模的增長速度而言，專任教師數(shù)量相對不足。
(2)教學(xué)內(nèi)容。大多數(shù)院校的教學(xué)內(nèi)容包含基本概念、數(shù)據(jù)的描述性整理、概率抽樣、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)與回歸分析、指數(shù)和時間序列分析等，教學(xué)內(nèi)容符合學(xué)科要求，知識結(jié)構(gòu)合理。教學(xué)實踐內(nèi)容方面，多數(shù)院校設(shè)計了實踐活動。
(3)教學(xué)條件。超過一半的院校使用國家級規(guī)劃教材。83.7％的院校認(rèn)為使用的教材很好或較好。各院校統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)課時平均為52課時，其中講授44課時，習(xí)題4課時，上機(jī)4課時。各院校普遍認(rèn)為課時偏少，特別是實踐課時。認(rèn)為比較合理的教學(xué)課時數(shù)為60課時。實踐教學(xué)中，超過一半的學(xué)校選擇Excel，1/3的學(xué)校使用SPSS。僅有少數(shù)院校使用SAS。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)作為一種新的教學(xué)手段，正在逐漸被各院校采用。對于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的評價，院校和學(xué)生有所不同。學(xué)校對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的評價偏高，83.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般，與學(xué)校的評價相比，學(xué)生對此的評價相對較低。認(rèn)為比較豐富或一般的學(xué)生僅占68.2％，還有21.2％的學(xué)生認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源較缺乏。可見，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)還不能很好地滿足學(xué)生的需要，有待于進(jìn)一步豐富。
(4)教學(xué)方法與手段。76.7％的學(xué)校使用板書和投影相結(jié)合的教學(xué)方式。對于多媒體教學(xué)方式，絕大多數(shù)院校和學(xué)生持肯定和贊成態(tài)度。42.9％的院校和21.3％的學(xué)生認(rèn)為多媒體教學(xué)手段對教學(xué)具有很大的積極影響，另有54.8％的學(xué)校和63.6％的學(xué)生認(rèn)為有積極影響，但影響有限。作業(yè)對于學(xué)生鞏固相關(guān)知識具有重要的促進(jìn)作用。將近一半的院校作業(yè)次數(shù)在7～9次，約4成院校作業(yè)次數(shù)在3～6次，還有14.3％的學(xué)校作業(yè)次數(shù)在9次以上。關(guān)于作業(yè)的批改，大多數(shù)學(xué)校要求全部批改或批改2/3，不到30％的學(xué)校要求批改1/3或教師自行掌握。幾乎所有學(xué)校(95.2％)統(tǒng)計學(xué)期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是臨時統(tǒng)一命題(38.1％)、分別自行命題(28.6％)、題庫(23.8％)、卷庫(9.5％)。而教師和學(xué)生認(rèn)為更合理的出題方式依次為題庫(38.1％)、卷庫(26.2％)和臨時統(tǒng)一命題(19.0％)。
(5)教學(xué)效果。調(diào)查顯示，各院校授課教師除了對學(xué)生課前預(yù)習(xí)評價偏低以外，對于課堂出勤、作業(yè)完成、學(xué)習(xí)態(tài)度和效果等方面的評價普遍較好。在對學(xué)生掌握統(tǒng)計學(xué)知識促進(jìn)專業(yè)課程學(xué)習(xí)效果的評價中，有9.5％的教師評價很好，46.8％的教師評價較好，二者合計達(dá)到56.3％。學(xué)生對教師的敬業(yè)精神評價最高，72％的學(xué)生對教師敬業(yè)精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結(jié)構(gòu)、學(xué)術(shù)水平和教學(xué)質(zhì)量。學(xué)生對教師的教學(xué)方法滿意度偏低，認(rèn)為很好或較好的只有40％。
(6)主要問題。教師認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中存在的五個主要問題依次為缺乏課程實踐(64.3％)、忽視個性培養(yǎng)(54.8％)、教師數(shù)量不足(52.4％)、缺乏案例教學(xué)(45.2％)和學(xué)生數(shù)量過多(42.9％)。學(xué)生認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(69.1％)、教學(xué)方法單一(55.7％)、培養(yǎng)目標(biāo)定位不準(zhǔn)確(48.6％)、忽視個性培養(yǎng)(46.5％)和缺乏案例教學(xué)(42.9％)。兩者有三個問題相同。特別是缺乏課
程實踐和缺乏案例教學(xué)這兩個問題，應(yīng)當(dāng)引起高度關(guān)注。
二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)現(xiàn)狀
對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的調(diào)研同樣主要圍繞課程設(shè)置的必要性和重視程度、教學(xué)隊伍、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)條件、教學(xué)方法與教學(xué)手段、教學(xué)效果等方面展開。結(jié)果顯示，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的必要性和重要性同樣普遍受到學(xué)校、經(jīng)濟(jì)學(xué)類專任教師和學(xué)生的認(rèn)同；認(rèn)為通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握從數(shù)量上研究經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)運行規(guī)律的基本分析方法，增強(qiáng)了學(xué)生分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)問題的能力。對于課程教學(xué)具體環(huán)節(jié)中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學(xué)和忽視個性培養(yǎng)等，還需要通過進(jìn)一步深化教學(xué)改革加以解決。
1．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程必要性和重視程度狀況
(1)開設(shè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的必要性。總體看，教師中認(rèn)為非常需要的占49.3％，認(rèn)為比較需要的占36.0％，總計超過85％的教師認(rèn)為開設(shè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是有必要的。其中，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師選擇非常需要的比例55.6％，高于理論經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師的33.3％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.1％、44.8％、51.9％和64.9％。
(2)對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重視程度。從學(xué)生角度看，32.2％的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程非常重視或較重視，認(rèn)為重視程度一般的占50.5％；從學(xué)校角度看，59.2％的院校認(rèn)為學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程非常重視或較重視，40.7％的學(xué)校認(rèn)為重視程度一般。總體看，對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重視程度還需要加強(qiáng)。
(3)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有高達(dá)96.3％的院校認(rèn)為不同層次、不同類型院校計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該有所不同。92.6％的院校認(rèn)為不同層次、不同類型院校計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)模式應(yīng)該有所不同。
2．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)狀況
(1)教學(xué)隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占61.3％，具有博士學(xué)位的教師占45.7％，具有國際交流經(jīng)驗的教師占21.4％，具有計量實踐經(jīng)驗的教師占49.7％。專任教師隊伍的絕對數(shù)量在逐年增加，但相對于學(xué)生規(guī)模的增長速度而言，專任教師數(shù)量相對不足。
(2)教學(xué)內(nèi)容。大多數(shù)院校的教學(xué)內(nèi)容包含建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念、一元線性回歸模型、異方差性、序列相關(guān)性、多重共線性、多元線性回歸模型、隨機(jī)解釋變量、虛擬變量、滯后變量、聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等內(nèi)容，教學(xué)內(nèi)容符合學(xué)科要求，知識結(jié)構(gòu)合理。
(3)教學(xué)條件。44.4％的院校使用國家級規(guī)劃教材。92.6％的院校認(rèn)為使用的教材很好或較好。上機(jī)使用相應(yīng)的軟件進(jìn)行建模的實際操作，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的一個重要環(huán)節(jié)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，絕大部分學(xué)校(96％)使用的是目前比較流行的EViews軟件，僅有少數(shù)院校使用SPSS、SAS。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)作為一種新的教學(xué)手段，正在逐漸被各院校采用。對于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的評價，院校和學(xué)生有所不同。學(xué)校對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的評價偏高，81.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般。與學(xué)校的評價相比，學(xué)生對此的評價相對較低。認(rèn)為比較豐富或一般的學(xué)生占64.7％，還有30.1％的學(xué)生認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源較缺乏。
(4)教學(xué)方法與手段。對于多媒體教學(xué)方式，絕大多數(shù)院校和學(xué)生持肯定和贊成態(tài)度。22.9％的學(xué)生認(rèn)為多媒體教學(xué)手段對教學(xué)具有很大的積極影響，62.1％的學(xué)生認(rèn)為有積極影響，但影響有限。作業(yè)對于學(xué)生鞏固相關(guān)知識具有重要的促進(jìn)作用。44.4％的院校作業(yè)次數(shù)在3～6次，40.7％的院校作業(yè)次數(shù)在7～9次，還有14.8％的學(xué)校作業(yè)次數(shù)在9次以上。關(guān)于作業(yè)的批改，接近一半的學(xué)校要求全部批改，1/4的學(xué)校讓教師自行掌握。幾乎所有學(xué)校(92.6％)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是題庫(29.6％)、臨時統(tǒng)一命題(29.6％)、卷庫(25.9％)、分別自行命題(11.1％)。而教師和學(xué)生認(rèn)為更合理的出題方式與各院校實際采用的出題方式順序相同。
(5)教學(xué)效果。調(diào)查表明，各院校授課教師除了對學(xué)生課前預(yù)習(xí)評價偏低以外，對于課堂出勤、作業(yè)完成和效果等方面的評價一般。在對學(xué)生掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識促進(jìn)專業(yè)課程學(xué)習(xí)效果的評價中，有10.4％的教師評價很好，有42.7％的教師評價較好，二者合計達(dá)到53.1％。學(xué)生對教師的敬業(yè)精神評價最高，有73.2％的學(xué)生對教師敬業(yè)精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結(jié)構(gòu)、學(xué)術(shù)水平和教學(xué)質(zhì)量。對教學(xué)方法評價最低，認(rèn)為很好或較好的只有44.2％。
(6)主要問題。教師認(rèn)為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的五個主要問題依次為教師數(shù)量不足(70.8％)、缺乏課程實踐(52.5％)、缺乏案例教學(xué)(50.0％)、學(xué)生數(shù)量過多(37.0％)和忽視個性培養(yǎng)(37.0％)。學(xué)生認(rèn)為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(64.0％)、培養(yǎng)目標(biāo)定位不準(zhǔn)確(57.8％)、教學(xué)方法單一(52.1％)、缺乏案例教學(xué)(47.5％)和忽視個性培養(yǎng)(44.7％)。兩者有三個問題相同。表明各院校在教學(xué)中講授理論普遍過多，講授具體應(yīng)用太少，這不僅不利于培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣，也不能很好地體現(xiàn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的價值。應(yīng)當(dāng)引起高度關(guān)注。
三、對統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)現(xiàn)狀的思考
通過調(diào)查分析與研究，筆者認(rèn)為：
(1)隨著社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)越來越復(fù)雜，不確定性越來越強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)活動風(fēng)險加大。要準(zhǔn)確的認(rèn)識經(jīng)濟(jì)運行狀況、測度風(fēng)險，必須依靠定量分析工具，作為數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)計學(xué)必然成為重要的工具之一。經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特認(rèn)為，“‘科學(xué)的’經(jīng)濟(jì)學(xué)家和其他一切對經(jīng)濟(jì)課題進(jìn)行思考、談?wù)摵椭龅娜藗冎g的區(qū)別，在于掌握了技巧或技術(shù)，而這些技術(shù)可分為三類：歷史、統(tǒng)計和‘理論’。三者合起來構(gòu)成我們的所謂‘經(jīng)濟(jì)分析’”。可見，熊彼特認(rèn)為對一個經(jīng)濟(jì)學(xué)家來說，最重要的三門學(xué)問是經(jīng)濟(jì)史、統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟(jì)理論。在具體談到統(tǒng)計對經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用時，熊彼特說，“……我們至少在原則上要承認(rèn)：統(tǒng)計方法是經(jīng)濟(jì)分析工具的一部分，即使不是為了經(jīng)濟(jì)分析的特殊需要而設(shè)計的，也是如此。”著名華人經(jīng)濟(jì)學(xué)家錢穎一也曾談到過統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系，他認(rèn)為“運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方法做經(jīng)濟(jì)學(xué)的實證研究可以把實證分析建立在理論基礎(chǔ)上，并從系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中定量地檢驗理論假說和估計參數(shù)的數(shù)值。這就可以減少經(jīng)驗性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性結(jié)論，并分別確定它在統(tǒng)計和經(jīng)濟(jì)意義下的顯著程度。”由此，可以得出這樣一種結(jié)論，統(tǒng)計學(xué)對于經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性已成為現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的共識。
(2)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生于20世紀(jì)30年代，是一門從數(shù)量上研究經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)活動規(guī)律及其應(yīng)用的科學(xué)，是統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的綜合。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占有重要地位，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。尤其是近20年來計算機(jī)的飛速發(fā)展，使計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用進(jìn)入了一個新的階段。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展，使經(jīng)濟(jì)學(xué)在精確化和定量化方面跨出了革命性的一步，使經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展成為真正意義上的科學(xué)，它自身也成為經(jīng)濟(jì)學(xué)家對經(jīng)濟(jì)概念和定律進(jìn)行定量化的工具，成為經(jīng)濟(jì)學(xué)家檢驗經(jīng)濟(jì)理論，分析和預(yù)測經(jīng)濟(jì)運行與發(fā)展的工具。盡管計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個學(xué)科分支，有一定的學(xué)科獨立性，但不可否認(rèn)它的方法性和工具性，即計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門探索經(jīng)濟(jì)變量間關(guān)系的有用方法和工具。無論是從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程本身在經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)中發(fā)揮的作用來看，還是參照國際上的普遍做法，我們認(rèn)為把該課程作為經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)的核心課程是必要的。
(3)各院校基本上都已經(jīng)認(rèn)識到了開設(shè)統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的必要性。但在重視程度方面二者相比有所不同，學(xué)生中非常重視或比較重視計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的比例要高于統(tǒng)計學(xué)。對此，我們認(rèn)為，統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)中發(fā)揮了不同作用。盡管統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)都是定量分析方法，然而二者還是有很大區(qū)別。簡單地說，統(tǒng)計學(xué)是收集、整理和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)。而計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的綜合，是一門從數(shù)量上研究經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)運行規(guī)律的科學(xué)。由此不難看出，統(tǒng)計學(xué)更多地說是一種工具和技術(shù)，負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。而計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，這種應(yīng)用不僅在開始階段要有經(jīng)濟(jì)理論作為指導(dǎo)，而且在應(yīng)用的最后階段還要運用經(jīng)濟(jì)理論對產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行解釋。此外，我們從兩門學(xué)科的定義中可以明顯看出，統(tǒng)計學(xué)是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)之一，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)大量使用了統(tǒng)計學(xué)中的概念和方法。沒有較好的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)好計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是不可能的。因此，統(tǒng)計學(xué)應(yīng)該作為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的先導(dǎo)課程。
(4)自上世紀(jì)90年代中期開始，教育部將統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)列為經(jīng)濟(jì)學(xué)科的核心課程，到目前已有十幾年的時間。這期間，兩門課程教學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)人才培養(yǎng)中發(fā)揮了很好的作用，取得了很好的效果，無論教師還是學(xué)生均給予很高評價。通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)生掌握了基本的定量分析方法，增強(qiáng)了分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)問題的能力。有效提升了學(xué)生對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的正確理解和應(yīng)用，從而對經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)有裨益。
(5)經(jīng)過國內(nèi)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)界20世紀(jì)80年代激烈爭論，統(tǒng)計學(xué)的方法論性質(zhì)成為主流認(rèn)識。隨之，數(shù)理統(tǒng)計方法被大量引入統(tǒng)計學(xué)課程。但由此卻引發(fā)了新的問題，即在新的統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中，原有的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)部分，無論是教學(xué)內(nèi)容還是教學(xué)課時均呈現(xiàn)下降態(tài)勢，應(yīng)當(dāng)引起我們高度關(guān)注。
統(tǒng)計學(xué)不僅是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的先導(dǎo)課程，而且確實有其獨特的作用，尤其是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計對經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)會起到很大的促進(jìn)作用。原因在于，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)要依賴于數(shù)據(jù)，正確地理解數(shù)據(jù)是正確地處理和使用數(shù)據(jù)的前提。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的系統(tǒng)訓(xùn)練能讓學(xué)生更好地理解這些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集過程和計算方法，從而能更好地理解一些統(tǒng)計指標(biāo)的內(nèi)涵，從而也就比沒有學(xué)過經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的學(xué)生更可能正確地使用這些數(shù)據(jù)。舉一個簡單的例子，比如說GDP，學(xué)過了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計，我們就知道GDP是一個時期指標(biāo)，總量指標(biāo)，既包括物質(zhì)產(chǎn)品的價值，也包括服務(wù)的價值，是按當(dāng)年價格計算的，不同年份的GDP需要剔除價格因素后才能相互比較。如果沒學(xué)過經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計，沒有定基、環(huán)比、基期、報告期的概念，在剔除價格因素時就會遇到困難或者出現(xiàn)錯誤。
