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【關鍵詞】醫學統計學；教學生活化
【中圖分類號】R365 【文獻標識碼】B 【文章編號】1005-0515(2011)07-0015-02
1 引導學生關注社會生活
傳統教學中用灌輸的方法要求學生死記硬背教科書上的知識，學生普遍感到枯燥難懂、不易掌握,提高學生的學習興趣成為關鍵，課堂教學中，書本知識要聯系生活實際，使書本知識活起來，引發學生的學習興趣和學習積極性，讓學生去觀察、去感受生活中的統計學知識，引導學生關注社會生活。知識來源于生活,也應用于生活,日常生活中可以把統計學用得很活。如課堂上問學生：“假如你到一陌生的地方,在地方小食街上,有很多相同品種的小吃,哪個攤位能代表該地方的小吃水平呢？你會選擇在哪個攤位上吃呀?”同學們會回答：“在很多人吃的攤位上呀。”在這樣的情況下，就可引入統計學中“眾數”的概念，眾數在統計分布上具有明顯集中趨勢點的數值，代表數據的一般水平。
2 引導學生學，把學生放在主體地位
很久以來，人們一直認為教學的過程就是忠實而有效傳遞學科知識的過程，學生是既定學習內容的接受者和吸收者。教學就是教師對學生單向的“培養”活動，先教后學，學生只能跟著教師學，學生無條件地服從于教，遏制了學的力量，學生的求知欲及創造力受到抑制。教育家陶行知先生認為“先生教的法子必須根據學生學的法子”。教師要把學生放在主體地位，教學中要關照學生的生活經驗，以現實生活具體生動的生活事例為中介來進行思考，順應學生的認知特點，達到優化學習過程的目的。
3教學內容、教學語言生活化
教學生活化，即教學中關注學生切身的生活體驗，使學生的課堂學習與社會生活實踐緊密結合起來。拓展學生的學習時空，讓學生在豐富多彩的生活中，與社會、自然相融，把生活世界提供給學生理解和體驗，解放學生的眼睛，讓他們去看社會、看生活，根據學生認知水平，生活經歷的實際情況，在課程內容中引入生活案例，用形象直觀的手段實施教學，構建“生活――教學――生活”的循環。
同學反映，盡管上課老師舉了很多例子，但是仍然不免覺得有點抽象，尤其是關于統計設計方面的內容。學完之后，腦子里仍是一片霧水[1]。針對類似現象，老師應從符合學生實際的教學目標出發，選擇聯系生活實際的教學內容、引入貼近學生生活案例，將難懂的知識、抽象的內容生活化。例如，在講解“小概率事件”原理時，就問學生:“你們每次上學乘什么交通工具來呀?”學生回答：“汽車、火車、飛機……”。“那有沒有發生交通事故的可能性(翻車或飛機掉下來)？”“有呀！”“那為什么我們上車前不跟家人告別說,'爸爸媽媽再見,我一去不復返了'!”這時同學們開始笑了起來，課堂氣氛馬上活躍起來，隨之給學生解釋說：“其實我們都把飛機掉下來或車翻了當成了小概率事件,認為這一次出行不發生(小概率事件:可以認為在一次實驗中不發生)，這樣我們在生活中冒了小概率事件的風險，享受了生活的便利。”
學生的日常生活經歷中處處存在著與衛生統計學相關的活動，教師要善于捕捉和挖掘生活中的教學資源，把醫學統計學教學延伸到學生生活的每一個角落，讓學生用自己的方式去認識、去解讀生活中的統計學知識。同時，教師在講授時運用風趣的語言、適當的比喻,就能化抽象為具體,化枯燥為輕松,使學生在輕松愉快的氣氛中掌握知識[2]。例如在學習“抽樣”的概念時，可以從日常生活中找到答案，問學生:“我們在家炒菜時,在菜將要起鍋前,我們一般會做什么動作?”“嘗一下(抽樣) ” “為什么要嘗呀?”“ 看看咸淡是否合適”“能不能把整鍋菜嘗完了,然后說,味道不錯，咸淡適中!” 學生哈哈笑了起來說：“不能。”“對了,這樣別人就沒菜吃了。” “所以在生活或實際工作中,有時總體是沒法測量的,只能通過抽樣,通過樣本的信息來推斷總體的情況”。這樣，在同學們熟悉的案例和愉快的氣氛中學會了抽象的統計學概念。
陶行知先生提出：“我們的實際生活就是我們的全部課程”“沒有生活做中心的教育是死教育”。生活中多種多樣的課程資源，為我們提供了廣闊的教學空間，在用好現有教材的同時，必須開發和利用學生中的一切生活化的課程資源，發掘醫學統計知識，讓課堂成為教師創造性地教、學生創造性地學的生活樂園。
參考文獻
[1] 徐英，郜艷暉，李麗霞等.讓抽象的教學內容具體化[J] 南方醫學教育 2008(1)
與統計結緣是在我讀大學的時候，盡管主修專業是經濟管理，但我熱衷于統計學課程的學習。在課堂上知道了統計一般包括統計工作、統計資料和統計學三層涵義，要搜集反映客觀事物發展規律性的真實、可靠且有說服力的統計數據資料，就必須學好統計學的科學理論以便指導統計工作。還記得在課后，我常常去圖書館查閱與統計相關的期刊，經常為期刊上介紹的愛崗敬業、忘我工作、無私奉獻的統計人所感動，并渴望畢業后能投身到統計事業中去。盡管畢業后沒能如愿進入統計系統從事統計工作，但由于分配到財政廳主管的一所學校任教，使我能選擇心愛的統計學，成為一名統計學的主講教師。
統計學成為量化科學的中心
轉眼20多年過去了，統計學的教材越來越厚，統計學的內容越來越豐富，統計學的應用也越來越廣泛。如今，統計學被廣泛應用于醫學、生物學、經濟學、管理學、證券投資學、風險管理學、心理學及社會學等許多領域，成為量化科學的中心。在學術研究中，統計學扮演了不可替代的角色；在法律訴訟中，常常借助統計的力量來做更有力的說明與驗證；在大大小小的報告會上，幾乎都以這樣或那樣的方式依賴于統計；在我們的日常生活中，統計也得到了廣泛應用。
曾有人把人的一生去掉年少和年老的時間，將真正年富力強的40年時間按睡眠、用餐、交通、購物、看電視玩電腦、看報聊天、洗涮、休息發呆鬧情緒、做事等用途進行分組，然后通過搜集、整理數據得到下表。
表中數據是將統計調查所得的數據進行整理后得出的結果，初看起來枯燥乏味，但仔細瞧瞧，這其中至少隱含了如下具有深刻含義的信息：①人的1天真正用于做事的時間一般只有2小時，僅占全天時間的8.33%；②人的一生（僅指年富力強的40年）真正用于做事的時間一般只有3.3年，僅占40年的8.25%。可見，人們用于做事的時間實在太少！掌握了這種時間分配規律的人，往往能充分利用有限的時間做不少大事、好事。他們常常把自己要做的事情分為重要緊迫、重要不緊迫、不重要緊迫、不重要不緊迫四種情況，然后按輕重緩急，有條不紊地依次完成，真正成為了時間的主人；而沒有掌握這種時間分配規律的人，往往忙忙碌碌，卻一事無成，最終成為了時間的奴隸。顯然，有了統計的應用，就可以作出更好的決策，避免人、財、物力的浪費，從而提高辦事效率。
統計量化應用于生活
在日常生活中，人們往往在面對許多不確定性現象的情況下作出決策，其成功在很大程度上取決于統計上是否具有準確的分析和決斷。不懂統計的人可能表現出無動于衷，而懂得統計的人卻能將眼前的不確定性進行量化，使其精確，進而作出較為明智的選擇。記得有個朋友曾說過如下的故事：一天早上打車出門準備去某地講課，不巧途中碰上塞車，幸虧他對當地的環境比較熟悉，腦海中浮現了多條可供選擇的路線。對比之下，最終選擇了相對較短、堵車概率相對較低的路線，如約趕到了講課現場，避免了讓上百號人傻等的尷尬局面。這位朋友面對不確定性現象作出的決策，其實就是統計的應用。再看看我們身邊經常發生的事情――居家購物，每個人都可能碰到，尤其是大件物品的購買，人們一般會傾向于貨比三家，比價格、比質量、比服務，然后確定是否購買。這個比的過程，也就是詢問了解收集數據、然后據此分析評價作出判斷的過程。其實質也就是統計的基本活動過程。諸如此類的事情在生活中不勝枚舉。
幸虧我懂統計
關鍵詞：經管類專業；統計學；課程改革
引言
隨著經濟的快速發展，統計學知識和方法被廣泛應用于政治、經濟、科學等多個社會領域，發揮了重大的應用價值。統計學作為經管類專業的核心學科，主要通過搜集、整理、分析數據等手段，來推斷所測對象的本質以及預測對象未來發展，其內容設計面廣、理論性強、與現實生活聯系緊密，對于培養經管類專業學生的綜合能力具有重要意義。對經濟管理類專業學生來說，在學習和畢業后的工作中，都會涉及到很多社會經濟方面的數據，也會涉及到一些大數據分析。因此，統計學課程如何適應學校學習與學生在未來職業發展中的需要，成為職業技術學院統計學教學改革中亟待解決的問題。
一、 經管類專業統計學教學中存在的問題
（一）教學方法落后
目前統計學教學方法主要采用講授制，教師通過粉筆黑板加電子教案式的教學方法太過單一，形同于直接灌輸，學生的上課積極性往往較差。許多教師在授課過程中為了能夠將統計學原理介紹的更加清晰，邏輯更加嚴謹，常常更注重基本原理的演繹和統計方法的選擇，而忽略了統計學在我們實際生產、生活中的應用案例的講解，這樣就更加劇了學生認為統計學學習和自己未來的工作、職業發展沒有關系，進一步影響學生對于統計學學習興趣的培養。
（二） 實踐教學環節薄弱
經管類統計學教師在課堂上過于重視理論的講解，缺少必要的實踐環節，在講解過程中不能與實踐相結合，導致經管類專業的學生對統計學的認識不到位，認為其就是一門簡單的數學理論課目，沒有實際的操作價值，從而忽視統計學在經管專業的地位。此外，教學材料普遍存在著知識面很廣，但是不夠精的現象，大多數統計學教材中沒有建立統計思維的培養板塊，只是在培養學生學習理論上的統計方法，并且教學所涉及的理論內容與經管專業學生所實踐的內容不相符，導致學生學習理論知識無法運用到實踐中去。
（三）考核方式不合理
統計學課程考核中平時成績在整個考核中所占比重過低，而期末閉卷成績所占比重過高，因此學生平時學習松散，導致課堂教學效率降低。學生上課遲到早退，甚至曠課現象嚴重。學生考前幾天突擊式復習，雖然能起到了一定的效果，但是這種學習方式不能真正地掌握統計學理論知識，更談不上有效地應用統計學知識解決實際問題。平時的作業、期末考試命題方面涉及的內容也偏重于統計學理論知識，較少涉及到實際的知識應用，這樣的考試內容不利于提升學生學習統計學的興趣，更不利于培養學生的就業能力以及應用能力的培養。
二、 經管類專業統計學課程改革措施
（一）調整教學方法，引入案例教學
統計學課程開設時間比較悠久，課程內容已經比較成熟和完善。要使得學生有效、自信、輕松地接受課程內容，要考慮多種教學方法和途徑。在教學方法上，教師可以設法采用多種形式，多應用啟發式教學，重點通過引入大量案例，如當前經濟社會熱點、經典的統計應用案例、統計方法的來源和思想等，嘗試讓學生自己利用所學知識分析問題，既可以調動學生的學習積極性和主動性，又可以更深刻理解統計理論與方法的實際應用條件和分析思路。此外，還可以采用多種靈活的教學形式，如學生講課、游戲互動、課堂討論、小競賽等，活躍課堂氣氛，結合不同專業的特點，將統計學知識與其所學專業的融合，達到更好的教學效果。
（二）加強實踐教學環節
統計學課程的教學過程中，加強實踐環節，實現理論與實踐相結合，對于提高教學質量具有重要作用。在統計學課程的教學改革過程中，培養學生實踐能力，可以從以下兩個方面進行：一是在教學過程中，給學生設置一定量的大型實驗作業，讓學生獨立完成運用統計理論和方法分析實際生活中存在的經濟管理專業問題，實驗作業的內容應緊密聯系學生本專業所學的專業知識為基礎，同時兼顧目前社會經濟生活實際，通過這一實踐活動，使學生能夠加深對某一經濟管理實際問題的認識，使他們具有成就感，激發他們主動學習本專業知識的熱情；二是教師必須聯系社會生活中的實際案例進行教學，給學生示范應用統計學相關的具體方法，比如下載數據中國的數據資料，從新聞和廣告等大家熟悉的渠道獲取素材，使學生真正在實際生活中領會統計工作的內涵。這在一定程度上可以克服學生對國內外經濟、政治生活了解不多，對企事業生產經營管理活動接觸較少的弊端。
（三）考核方式多樣化，題型豐富化
統計學課程考核中要側重平時的考核，避免期末定終身，平時與期末比例應調整，可以適當提高平時成績比重，比如平時比重提高至60%，期末考試成績比重降低至40%。平時考核要包含多個方面，例如小測驗、期中考試、出勤、實驗報告、組織統計調查、撰寫統計報告等；平時成績中增加上機實驗操作選用普及程度最廣的EXCEL軟件工具進行操作，使每個學生都能系統地掌握EXCEL在統計學中的應用；布置學生以宿舍為單位選定某個社會關注問題、學生感興趣的話題進行調查設計完成調查問卷、數據收集、整理和調查報告，這樣才能真正地實現學以致用，同時也鍛煉了學生團隊協作能力。此外，考試題型應當更加豐富，除了常規的判斷題、單選題、多選題、計算題，還應當增加主觀綜合分析題考察學生運用統計知識解決實際問題的能力，這樣的題目不僅能夠對學生的學習效果有一定的區分度，更重要的是將偏向考試能力的培養調整為偏向應用能力的培養，從而避免通過死記硬背的方式就能取得高分的情況出現。
結束語
總之，職業技術學院經管類專業統計學課程改革的目標是提高學生分析和解決問題的能力，為社會輸送合格的應用型人才。面對統計學教學中存在的問題，學校和教師必須積極采取有效措施，調整教學方法、引入案例教學，加強實踐教學環節，完善考核方式，從而提高教學效率，促進經管類專業統計學的課程改革。
參考文獻
[1]賴流濱.經管類專業統計學課程教學探究[J].中小企業管理與科技（中旬刊），2015，01：226-227.
社會學、社會工作等專業本科生畢業后進入企事業單位，并不要求他們具有很強的數理分析能力，而更需要他們利用統計學知識解決實際問題。高校擴招使學生的就業壓力空前的大，要求學校的辦學方向和重點以培養學生的動手實踐能力為主。隨著大數據時代到來和社會調查的日趨成熟，很多用人單位也非常看重應聘者對統計分析和統計軟件的掌握程度。
筆者長期擔任《社會統計學》教學，發現大部分學生為文科生，數學基礎差，課程負擔重，如何增強學生利用所學統計學知識，解決實際生活尤其是走出校園參加工作后學以致用是當前課程教學改革的重點和難點。
一、當前社會統計學教學存在的問題
（一）教學內容的針對性不強
一本高質量的《社會統計學》教材，既需要像數理統計一樣，講清講透基礎統計學原理和知識，又要明晰研究內容和研究對象，闡釋清楚與其他應用統計學的區別。而當前的《社會統計學》主流教材，都存在側重于其中一方，能夠做到兩方面兼顧得很好的教材幾乎沒有。如目前高校使用量較大的教材有盧淑華的《社會統計學》，偏重于數理統計的理論推導，蔣萍的《社會統計學》盡管對研究對象有清晰的定位，但是需要學生具有一定的數理基礎。目前的統計學教學中一般采用理論講解為主的教學模式，教師主要依托教材，對與統計學相關理論和方法逐一進行介紹，對涉及到的公式和定理進行推導。因此，當前社會統計學最需要解決的問題就是盡快編撰一本如何將統計學知識運用到具體的社會問題研究或者實踐中去的優秀教材。
（二）教師的水平參差不齊
目前不少院校的社會統計學教師隊伍主要來源于兩塊，一是外聘數理統計學的教師教授《社會統計學》課程，這些老師上課更多的偏重理論講解和推導，讓學生掌握比較扎實的基礎統計學知識。由于他們對社會學、社會工作等文科專業不熟悉，課堂講解中不能結合專業領域內的社會調查和案例來分析講解。導致學生學習起來壓力大，覺得枯燥無味，在面對社會現象時不知道怎么利用所學統計學知識分析和闡釋社會現象。二是社會學專業背景老師講授《社會統計學》，這些老師由于沒有系統接受過數理統計學的訓練，對于統計學的數理部分往往一知半解或者干脆略過，教學中更多的偏重例題分析和軟件的使用。
（三）學生的學習態度不端正
學習社會統計學的學生多為文科生，在進入大學前，就是因為對數學等學科的害怕才選擇報考文科專業。而統計學需要一定的概率論和微積分等數學基礎，所以學生一看到社會統計學中涉及的數學知識就頭疼，認為自己很難學好，產生先入為主的畏難心理，對自身的學習能力信心不足，缺乏動力，提不起興趣，部分學生甚至在遇到困難時主動放棄統計學的學習。學生認識不到社會統計學與其它應用統計學相比，有其自身特點：研究對象為人類行為、政治文化等社會現象；所需具備的數理知識要求相對較低，更側重于對統計結果的理解和解釋；社會統計中收集到的資料，往往很多是低層次的變量，如定類、定序變量。因此，定類、定序變量統計分析在社會統計學中占有很大的比重，討論變量之間的關系，如列聯表、列聯強度，相關關系的測量是學習的重點。
二、以就業為導向的《社會統計學》教學改進措施
（一）統計思維改進法
1、統計無用論向統計實用論的轉變
社會統計學作為一門定量分析工具，是社會科學科學性的實現工具，尤其是隨著中外學術交流的加強和規范化，近些年高級統計學的發展，統計學在社會科學的發展中扮演著越來越重要的角色。學好統計學對于本科生考研或者將來從事學術研究，都是必不可少的知識，尤其是社會學、社會工作、公共管理等專業的考研，社會統計學是必考科目，也是導師特別看重的學生必備能力之一。二是社會統計學作為一門實用性很強的工具，現在很多企業、調查公司等在招聘的時候非常看重應聘者統計學的知識和能力，熟練掌握和應用EXCEL、SPSS、STATA、SAS等統計分析軟件，可以極大增加就業機會和就業籌碼。
2、教學過程中的定量思維與定性思維的結合
社會統計學作為定量分析工具，需要學生具有較強的數學分析思維和邏輯思維，所以統計學中有大量的公式和推導過程。作為教師，在教授過程中在講清楚原理和推導過程的同時，需要根據文科學生的特點，用定性的話語和思維解釋清楚來龍去脈。
例如對于標準分的理解，盧淑華是這樣解釋的：“標準分Z的意義在于它是以均值為基點，以標準差σ為量度單位，計算x取值距離標準差的距離，以便進行不同的μ和σ之間進行比較。”不同的變量一般有不同的均值和標準差，統計上，不同的均值和標準差是不能互相比較的。例如甲乙兩名學生在兩個不同的班級考了同一門《社會統計學》課程，他們的成績如下：甲同學考了80分，乙同學考了90分。已知甲班《社會統計學》的平均成績是70分，標準差是10分；乙班《社會統計學》的平均成績是70分，標準差是20分。請問甲乙同學在本班中誰的成績更好？通過標準分計算，兩者的標準分都是1，說明兩名同學在班級的成績排名是一樣的。經過定性的案例分析講解，學生就能明白為什么曾經一度在高考中引入標準分的原因了，以使不同考區的學生以相對公平的分數被錄取。
3、數理思維向理解思維的轉變
實質上，學習統計學的過程，就是學習統計思維的過程，而不只是公式的簡單套用和通常的數字計算。統計學有嚴格的前提假設和適用變量層次，是一門量化分析工具，我們在實際運用中，不能為了分析或者所謂的科學性而濫用統計方法，用統計數字代替科學推理，犯了社會學家鄧肯（Duncan）所說的統計至上主義（statisticism）。統計數字會撒謊，正如桑普拉斯所說：“統計未必能夠揭示真實，有時候還可能成為假象的幫兇。”因此對于統計學的學習，除了養成良好的統計思維外，還需要我們具有扎實的理論基礎，規范的社會調查研究方法和對統計方法的甄別使用和統計結果的合理解釋。社會統計學課程的學習更看重的是學以致用，用所學知識科學的分析和解釋社會中的現象。正如我們學會游泳前不一定要了解動力學的知識，會使用計算機不一定要先懂得編程一樣，理解計算機的輸入和輸出結果比知道計算機如何計算重要得多。
例如學生對于假設檢驗的原理很難理解，我們可以通過舉例讓學生理解假設檢驗的思路。在航天火箭發射前，沒有任何人能夠事先證明火箭發射是安全的，人們最多只能說，用現有手段沒有發現問題。但是，只要發現一個影響安全發射的問題，那就不能發射。這說明，企圖肯定什么事情很難，而否定卻要相對容易得多。物理學以及其他科學都是在否定中發展的，這也是假設檢驗背后的哲學。假定原假設火箭發射是安全的，即使通過研究假設也無法否定原假設，也不能說明原假設是正確的，就像用一兩個儀器沒有發現火箭有問題還遠不能證明火箭是安全的，但是只要在原假設成立的前提下，出現了小概率事件，我們就認為原假設不成立，那么航天火箭就不能發射。
（二）統計應用推動法
1、開展課外調查活動
引入以“提出問題―分析問題―提出假設―驗證假設”為流程的基于問題的學習方法（Problem Based Learning，PBL）來開展課外調研活動。組織學生以小組為單位，選擇和確定實踐課題，成立以6―7人為一組的若干個項目小組，并選出各組組長。當然，研究課題可以是學生日常生活中所關心的問題，如大學生校園戀愛觀的調查、大學生消費行為調查、學習時間調查、學習成績調查、課余活動、生活習慣、自媒體使用情況調查；也可以是社會生活中的熱門現象，如獨生子女價值觀、二孩生育行為、觀念，貧困人口認定與幫扶等調查。讓學生通過利用所學的社會調查研究方法，科學選題、做好研究設計、設計問卷、選擇合適的抽樣調查方法、收集資料、利用統計軟件分析數據，撰寫調查報告來學習和使用統計學知識分析和解釋社會現象。這樣不僅可以有效解決由于實訓基地、實習經費的限制所帶來的不便，而且這種調查貼近學生生活，容易入手，易于激發其興趣，并且有助于加深對統計學原理的理解，明白統計學就在身邊，與我們的生活息息相關。
2、使用統計軟件法
有針對性的將Excel、SPSS、STATA，SAS等統計應用軟件作為社會統計學課程的實訓內容。在課堂講授時，可以教會學生使用Excel函數、Excel圖表與圖形以及Excel數據透視表來處理常用的統計數據。有條件的話可以安排在計算機房上課或者安排一定量的學時讓學生在計算機房上機操作SPSS等軟件，培養學生運用統計軟件搜集、整理、分析統計數據的能力。
3、加強社會統計學的實習實踐
與當地的政府部門、市場調研公司、市場咨詢公司、專業的調查機構、相關企業建立協作和參與機制。讓學生學會如何開展調查、如何獲取資料、如果統計分析資料，所獲取的統計分析數據是如何指導工廠、企業等單位的生產運作的。例如：學生通過參與公司的市場調查，了解公司的產品是如何定位顧客、細分市場的；參觀地方政府統計部門的日常統計和上報統計報表，了解政府統計是如何進行的；學生參與各社區或者街道的貧困人口統計、人口普查等調查。
（三）統計課程革新法
1、建立完善的社會研究課程體系
社會研究課程體系是指教授學生如何在理論的指導下通過各種科學的方法進行調查與創新性研究的一系列課程。主要包括“社會調查研究方法”、“社會統計學”、“SPSS統計軟件應用”等課程。盡管目前各高校都開設了這幾門課程，但在實際教學過程中，一般都是分學期開設，由不同的老師授課，導致有些內容重復，例如抽樣調查，在“社會調查研究方法”、“社會統計學”中都會涉及，理論學習和實踐脫節，例如“社會統計學”、“SPSS統計軟件應用”分別在不同學期開設。建議高校開設課程進行改革，由固定的老師來講授社會統計研究課程體系，將“社會統計學”、“SPSS統計軟件應用”整合為一門課程，并合理設置理論學習和實踐教學的課時。
2、建立社會統計學案例庫，試題庫
可以從各類教材和國外統計學中收集案例和試題，建立案例庫和試題庫，國外的教材在深入淺出的講解統計學知識上做得很好，例如布萊洛克的《社會統計學》，薩爾金德的《愛上統計學》。在教學過程中增加案例教學，可以更好的使學生理解統計學的基礎知識和原理，了解統計學在現實生活中的應用，提高教學的成效，增強學生的統計運用能力。
筆者分析了在統計學教學中存在的問題，就高職經濟管理專業如何有效地開展統計學課程的教學，實現“教”與“學”的完美結合，進行了探討。
一、高職經濟管理專業統計學課程教學中的問題
1.課程特點。高職統計學課程是研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析國民經濟和社會發展的實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的社會經濟現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經濟現象發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述社會經濟現象數量之間的聯系關系和變動規律的一門課程。該課程一般開設在政治經濟學，計算機基礎，經濟數學之后。由于該課程主要是與數據、信息打交道，課程教學內容顯得繁瑣而枯燥，高職類學生的數學基礎普遍欠佳，一開始往往便對課程失去興趣甚至產生厭惡感。
2.教學方法。很多高職院校教師在統計學教學中仍然采取傳統的教學方法，即以講授理論、原理為主，忽略對學生應用能力的培養。如在課時分配上，在統計定理，統計方法及數學證明上花大量的筆墨。在數據處理環節的教學中，沿襲傳統的數據處理工具和方法，如沿用計算器進行手工計算，結果學生將大量的時間沉埋于繁瑣的數據處理中，甚至導致學生對數據產生厭煩心理。現代信息技術和工具飛速發展，各類信息系統已經廣泛應用于企業的各個經營管理環節中，統計工作更是如此。傳統的教學方法只會讓學生在實際工作的問題面前束手無策。
二、高職經濟管理專業統計學課程教學的幾點思考
1.轉變教學理念，調整教學內容，激發學生對數據的熱愛。高職教育，應該以“理論夠用”為原則，以學以致用為目的。強調和突出課程的實用性，培養學生對經濟問題的洞察力，理解和分析能力。因此，教學內容上應該盡量地減少對數理統計定理和方法的證明，緊密結合社會經濟問題，以社會經濟的實際案例為引擎，引入對統計原理和方法的介紹，培養學生正確選擇和運用統計學的方法對社會現象進行分析的能力。此外，經濟管理類學生必須具備正確處理數據和分析數據能力。因此，統計學課程應引入一定課時的實驗教學，介紹相應統計分析方法處理數據的軟件，如spss、excel等軟件，并要求學生動手實踐，運用統計軟件來處理數據，得到規律，并對社會經濟現象進行解釋和討論。通過實驗教學，增加統計軟件的介紹和運用，代替了以往繁瑣的計算過程，切合了高職學生動手能力強的特點，也適應了現代信息技術的發展，學生在軟件的操作中獲得了技能與成就感，甚至能夠激發出學生對數據的熱愛。
2.改革教學方法，培養自主學習能力與運用能力。①豐富案例教學。統計學教學中教師應當隨時注意收集經濟生活中的實例，自身積極地參與社會統計實踐活動，統計調查活動，積累統計案例資料，將課堂教學貼近生活，甚至將企業經營管理中的問題如某公司不同地區銷售額的統計分析及銷售策略抉擇問題呈現給學生，增強課程的情景性。②增強實踐教學。實踐教學是統計學教學中重要的環節，是對學生應用能力的培養的重要途徑，也是對學生統計原理方法掌握程度的驗證。在實踐教學中，充分發揮學生的自主學習能力，將學生討論式學習融入其中。③多用啟發式教學方法。統計學中較多概念和知識點是相互關聯的。教學過程中教師應擅于利用各個知識點的關系，采取環環相扣，設置懸念，啟發學生思考的方法進行啟發式教學，引導學生發現數據背后的事實。
3.教學資源的配套及優化。一是學校硬件和軟件設備的大力配套。目前大多數高職院校都缺乏統計學教學所需的實驗室，教學軟件以及統計軟件，這成為統計課教學改革的一大障礙。二是加大師資力量的培訓。統計學課程對教師有較高的要求，不僅教師要具有經濟管理知識背景，深入廣泛的統計知識，還要有利用現代信息技術進行數據處理和分析的能力。對大部分年輕老師而言，統計實踐經驗缺乏，對統計原理的運用能力還有待于提高和鍛煉。而部分教師，在運用計算機和統計軟件進行數據處理的操作技能上還比較欠缺。學校還需要加大對教師知識結構、素質、技能培訓的支持力度。
關鍵字：隨機抽樣；應用研究；概念
0 引言
在現實生活中，數理統計學無時無刻不在身邊，工程機械、經濟統計、社會科學、自然科學、科學實驗等領域，應用及其廣泛。經過數據采集、數據統計及數據計算，數理統計的目的就是對數據的深度挖掘，發現數據內部聯系，然后進行科學研究，對生活、生產具有指導意義。在科學研究中，對數據的研究不可能面面俱到，只能通過隨機抽樣總結整體規律，因此，隨機抽樣在數理統計中扮演著重要角色，透過部分數據反映總體特征，透過現象看本質，對其應用研究具有重要意義。
1 數理統計學中的隨機抽樣
從總體中選取一部分樣本進行分析，推斷總體特征的方法為隨機抽樣方法。其對其他方法的不同之處是帶有隨機性，能從一定程度上反映總體情況，具有一定代表性。理論上講，對隨機現象觀察足夠次數，就能清楚地知道總體的統計規律。但實際上，由于樣本容量的限制，僅有少量觀測，并不能清楚表達統計規律。這就需要一種有效的統計方法去解決這一問題，從而得到正確結論。因此，進行隨機抽樣時盡量做到以下幾點：第一，根據實驗目的進行采集數據，并盡量采集質量較高的數據，其質量的好壞直接影響統計推斷；第二，數據處理時注意對數據的標準化、最大值及最小值影響、對數化、去噪等步驟；第三，數據具有代表性，即數據具有隨機性、獨立性。
2 隨機抽樣方法
常用的隨機抽樣方法主要有：簡單隨機抽樣法、系統抽樣法、分層抽樣法及整群抽樣法。
（1）簡單隨機抽樣法
有抽簽法、隨機數法，其優點是抽樣誤差小，缺點是抽樣手續復雜，且在總體數量有限的情況下不具有代表性。這種方法適用于所有抽樣調查。
①抽簽法
把總體中的N個個體編號，并把號碼寫在形狀、大小相同的號簽上，將號簽放在同一個容器里，攪拌均勻后，每次從中抽出1個號簽連續抽取n次，得到一個樣本容量為n的樣本。
②隨機數法
應用隨機數表、隨機數骰子、計算機等產生隨機數進行隨機抽樣調查。
（2）系統抽樣法
（3）分層抽樣法
又叫類型抽樣法，從一個分成不同于總體的層中，按規定的比例從不同層中隨機抽樣的方法。其優點是樣本代表性好，抽樣誤差小，缺點是抽樣手續比簡單隨機抽樣復雜。這種方法適用于產品質量檢驗、驗收等。
（4）整群抽樣法
又叫集團抽樣法，將總體分成許多群，每個群由個體按一定方式結合而成，然后隨機抽群，這些群所有個體組成樣本。其優點是實施方便，缺點是代表性差，誤差大。這種方法適用于工序控制中。
這些方法是基于隨機抽樣的代表性和穩定性而建立的，依據概率統計的大數定理，個別個體的錯誤或噪聲影響并不影響整體水平，適當增加樣本容量，對樣本觀測值平均值是可控的，也可以縮小統計特性誤差，從而正確反映總體規律。
3 隨機抽樣的應用研究
隨機抽樣在各個領域都有涉及，與科學研究息息相關，是人們認識事物的基礎。對各個領域的研究主要目的是數據挖掘，挖掘出有價值的結論或規律，指導人們生產生活。對于不同領域，應用隨機抽樣有著同樣的步驟：
第一步，明確研究對象總體數量N及研究目的；
第二步，具有針對性地確定樣本容量n，并根據上述隨機抽樣方法權衡各方法的適用范圍，選擇合適的方法進行研究；
第三步，根據選定的抽樣方法把總體中的個體進行編號；
第四步，在試驗中記錄樣本中每個個體的測量值y1，y2，···，yn，計算樣本總和即∑yi及平均值 ；
第五步，計算樣本的方差、總體平均值、總體的估計量及總體的標準差；
第六步，確定置信區間；
第七步，最后總結得到的數據信息，做出結論。
下面在各個領域中舉例說明隨機抽樣應用的廣泛性。在農業中，需要對田間農作物產量進行統計分析，則設計相應的隨機抽樣，進行樣本估計總體試驗；在工業中，對新產品和新原材料等進行調查分析，找出新產品中不合格產品率或原材料配料的決策問題，則需要應用隨機抽樣、回歸分析、方差分析等統計方法；在林業方面，需要調查病蟲害對樹木的損害程度及導致這種蟲害的原因，則需要相關人員選擇合適的抽樣的方法，對病蟲害進行準確調查分析，得出具有公信力的結果；在自然科學和技術研發中的應用更加廣泛，比如地震頻率統計、氣象調查、水文測量、地質資源探測、醫學突發疾病抽樣、技術性試驗抽樣等等；在社會、經濟領域方面，主要有人口普查和預測、市場調查、審計統計、證券研究、交通事故率研究、經濟宏觀調控效應調查、手機普及率等方方面面；在工程項目中，主要有產品質量調查、服務質量調查等，通過對項目管理中的數據進一步匯總、抽樣、總結等一系列工作，發現存在的問題，制定相應的方法去改正；在計算機行業，通過抽樣調查才能獲取數據，進而對數據進行深度發掘。
現代社會是信息時代，對信息的充分利用是一筆巨大的財富，隨機抽樣是信息來源的基本方法，涉及生活中的方方面面，利用好這一工具是發現問題及解決問題的很好途徑。
4 結論
本文對數理統計學中隨機抽樣的應用研究，主要從隨機抽樣的概念、方法、優缺點、操作步驟等進行詳細論述，并在生產生活中的各個領域進行舉例說明隨機抽樣的重要性，對推廣人們對隨機抽樣的認識及應用具有重要意義。
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1在經濟管理中的統計分析
1.1分析統計方法的使用。現代經濟的管理中，和傳統的管理方式不同，它更提倡管理的以人為本，而且管理方法主要采用定量的方法而不是定性法。但是無論是什么方法，統計學都是重要的工具。所以統計學在經濟管理中有很重要的地位。而且它對經濟管理起著重要的作用。
1.2分析經濟質量。2002-2007這幾年間，傳統的生態稅收所起到的作用已經被弱化了，但是我們可以從這幾年的稅收收入上來分析，逐年上升的生態稅與生態環境有很大的關系，但是，生態稅收在所有稅收中的比重卻下降了。所以，我國這幾年稅制的綠色化程度下降速度很快。所以國家要加大對生態經濟的投入，更要加大力度保護我國的環境。
1.3分析經濟管理。我國是一個經濟大國，經濟的管理和發展是一件重要的事情，而且經濟的發展會有很多報告，但是這么多的調查報告不可能都放在一起，然后慢慢查看。那樣會造成經濟分析信息過遲。那么我們如何來分析那么多的數據呢？那么我們就要用到統計學，利用科學的方法來更直觀的表述經濟的發展狀況。雖然經濟管理的程序非常簡單，但是需要很多因素來完成這個過程的實施。利用統計學來將經濟狀況準確的表達出來。
2統計學對經濟管理的作用
我們知道了統計學的重要性那么我們就要進一步闡述統計學在經濟管理中的作用。
2.1解決經濟管理中的薪酬問題。現在是市場經濟，人們都很注重經濟利益，那么職工的薪酬問題成為企業的一個重要的部分，那么在現代的經濟管理中，每個人都是一個個體，人們最在意的往往就是自己的薪金。管理者對創造價值的多少也就是薪金支付的高低，這中間的一個變量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指標怎么樣才能公平這些現實的問題是很多人要面臨的。數學包含著一切學科的基礎，生活的方方面面已經應用到了，在薪金計算過程中，計算變量采用數學公式，每個人可以合理的分配出應得的報酬，在經濟管理中很好解決了薪酬的問題。所以利用好統計學來合理的制定職工薪酬的比例，對公司的發展有重要的作用，只有合理的薪酬才能使員工的工作積極性更高，才能對工作有熱情。但是如果過高的話，就會導致公司成本過高也不利于公司的持續發展。所以，必須要解決好酬金問題。
2.2利用統計學規劃經濟發展。無論是薪金還是其他一些人們關注的經濟問題，都會運用到統計學中，在生活中的影響逐步擴大起來。在市場經濟條件下，統計信息不斷變大，統計信息及統計手段的重要性日趨顯著：社會經濟發展在部門、政府制定規劃下，檢查、監督及執行情況，進行管理和調控社會經濟活動的全過程，統計學都必須充分利用上。所以統計學對經濟的規劃有很重要的作用，只有利用統計學對經濟中的變量進行分析，才能更好地制定出適合的經濟發展規劃。
2.3數學知識的運用。統計科學實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是觀察資料上的數學應用。同一公式在不同類型的具體對象下可以同樣地應用，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量關系和數量特征，數學方法必然要利用上。結合統計數學有的、嚴密性的特性，是經濟管理提供論證和計量的有效方法。所以我們要合理的利用好數學知識，來對經濟管理中的問題進行科學的分析，這樣才能使經濟發展更好。
3統計學在管理中的應用要注重于經濟、管理類在現實中實際的應用能力。在工作中通過分析列表、加減乘除和圖示等初等方法的數據，可以直觀的了解數據表達的總體，幫助人們解決問題。在位置下，需要統計的事物也并非一樣，所以我們也要靈活的運用統計學。統計學在管理中面臨最多的，基本有三個方面：
3.1統計在營銷管理中的作用。管理營銷常常要統計一部分或一個階段單位的顧客滿意情況、銷售情況、市場的需求情況等，通過統計，對各個環節的正常與否進行分析，以很好地解決問題。這項工作我們就要運用到統計學，借助這個工具將這些數據科學的統計出來，并且直觀的表現出現。這樣才可以更有利于市場營銷工作的進行，才能通過分析現狀來制定更好地營銷計劃。
3.2統計在人力資源管理中的作用。眾所周知，人力資源的把握在企業中是很重要的一件事情。員工對企業現在工作的意見、企業管理者的建議以及滿意程度等都是企業統計的一個重點。人力資源培養和調度如何更完善的做好，就會很好地減少企業發展中消極的因素，也是統計學在管理應用中的一個重要方面。所以，我們就要對人力資源的相關內容進行科學的統計，以實現對人力資源有更好的掌握，這樣才能有利用公司的進一步發展。
3.3統計在審計實務中的作用。確定審計抽樣的分層及其樣本。在審計抽樣中，每一個樣本的單位的重要性都是不同的，這就在抽樣要求的過程中，在進行不同的抽中概率下要有不同重要程度的單位來取決，在審計實務統計中要充分利用好數理統計學，采用最優樣本容量及最優分層分配，可以將估計的精確度大幅度提高。經濟管理領域的應用統計學中，在設計上具有靈活性、新穎性和實用性的特點。
關鍵詞：統計；概率；應用；問題架構
一、引言
在日常生活中，統計與概率可以用于研究所有數據的隨機現象以及出現的概率，在應用過程中，我們需要收集數據，再對這些數據進行整理分析，利用統計與概率的方法描述事件發生的可能性，為事件的判讀與決策提供參考條件。分析生活中的不確定信息，找出其中的關鍵因素并歸納其中的規律，做出正確的判斷，是統計與概率的主要任務。在目前的社會建設與經濟發展中，統計與概率是最常用的數據處理工具，廣泛應用在國民經濟發展的各個行業中，并且在經濟發展中發揮著十分重要的作用。
二、統計與概率在日常生活中的應用
在十七世紀中葉，人們就開始研究統計與概率論，隨著計算機技術的發展與普及，統計與概率更加廣泛地應用在人們的生活與工作中，主要的應用范圍包括生產統計、人口統計、保險統計等行業內，并且在人們的日常生活中隨處可見。例如，一個人在工作中需要與外地的10個客戶電話聯系，如果每個客戶的電話線路是互相獨立的，并且這些電話線路會在1分鐘內平均占線12秒。想要確保這個人在任何時間點撥通這些客戶的電話都有99％的接通概率，那么需要有多少條電話線路？針對這個問題，我們可以應用統計與概率做出以下解答：這個問題需要解決的是想要滿足這個人的工作需求需要使用的電話線路數量。在解決這一問題時，我們可以將任何時間點中10個外地客戶在使用的電話線路數量設為ξ，將確保這個人在任何時間點撥打電話接通概率為99％的線路數量設為k，想要滿足題目中的要求，其數據關系就應滿足P（ξ≤k）＝0．99。已知這10個客戶使用的電話線路都是互相獨立的，并且任何一個客戶在任何時間點的電話接通概率為P＝12／60＝1／5，因此ξ服從參數n＝10，P＝1／5的二項分布。通過二項分布的計算，可以得出當k的數值為5時，能夠滿足在任何時間點撥打電話接通概率為99％，因此，當安排5條電話線路時，能夠滿足這個人在任何時間點撥打電話接通概率為99％的需求。在這個問題的解決過程中，我們可以發現，統計與概率知識能夠有效地解決了我們在日常生活中遇到的復雜問題，有效地節省了資源。
三、統計與概率在保險行業中的應用
在人們的日常生活中，隨機現象隨時都在發生，概率論就是對這些隨機現象的過濾性進行研究的學科，能夠為我們對客觀世界形成具體的認識提供關鍵的問題解決方式，并且能夠為統計學的發展提供理論支持。在社會發展的過程中，出現了越來越多的行業，其中保險行業就是近幾十年興起并不斷發展的行業之一。如今，在人們的生活中，無論是養老、醫療、出行等行為都有與其對應的保險業務，這些已經成為當今社會人們生命財產安全的重要保障。但是，人們一般不會了解，如果不利用概率論的特點從事保險事業，那么保險公司將無法獲得收益，因此，保險公司的資產運營需要合理地應用概率論。例如，如果一家保險公司的人壽保險參與人數為2000人，這些人員的年齡相同，他們每人在投保的第一天繳納20元作為保險金。一旦有人在一年以內死亡，那么這個人的家屬將領到3000元的補償金。如果一年以內這些投保人的死亡率為0．25％，那么這家保險公司在這一年中能夠盈利10000元的概率有多大？這家保險公司的虧損率又有多大？以及保險公司在這一年內能夠有多少盈利。在解決這一問題時，我們可以將投保人員在一年以內的死亡人數設為ξ，則有：ξ～B（2000，0．0025）想要保險公司盈利，必須滿足2000•20－3000≥10000，因此，死亡人數ξ必須滿足條件0≤ξ≤10，因此，這家保險公司在一年以內能夠盈利10000元以上的概率為P（0≤ξ≤10）＝0．9863，這家公司有98．63％的幾率盈利在10000元以上。在第二個問題中由于3000ξ＞40000，則ξ≥14，可得這家保險公司在一年以內虧損的概率為P（ξ≥14）＝0．0007，也就是0．007％。第三個問題，這家保險公司在一年以內平均盈利數量為E（40000－3000ξ）＝40000－3000E（ξ）＝25000元，只有滿足這些條件才能夠確保這家保險公司得以繼續發展。
四、統計與概率在比賽活動中的應用
在人們的日常生活中，經常會進行一些體育比賽活動，在這些活動中，統計與概率的相關知識同樣可以得到全面的應用。例如，兩個乒乓球運動員進行比賽，已知運動員A每局的勝率為60％，B每局的勝率為40％。那么，比賽時采用三局兩勝與五局三勝這兩種賽制的哪一種時，運動員A獲得勝利的概率更高。在解決這一問題時，可以應用統計與概率理論，如果比賽為三局兩勝的賽制，那么運動員A獲勝的情況有兩種：第一種是A連勝兩局，我們用A1表示，第二種是前兩局二人打成1∶1平，最后一局，我們用A2表示。因此，運動員A獲得比賽勝利的概率為P（A1＋A2）＝0．648。如果比賽為五局三勝的賽制，那么運動員A獲勝的情況有三種：第一種是A連勝三局，我們用B1表示，第二種是A以3∶1獲勝，我們用B2表示，第三種是前4局雙方打平，A在第五局取勝，我們用B3表示，因此，運動員A獲得比賽勝利的概率為P（B1＋B2＋B3）＝0．682。由以上計算結果我們可以得出，運動員A在五局三勝的賽制中獲得勝利的概率更高。想要在比賽中取得勝利，必須根據統計與概率知識做出相應的決策，以獲取比賽勝利。
五、統計與概率在經營活動中的應用
在社會經濟不斷發展的同時，科學技術也在不斷進步，對信息化的需求也越來越高，我們需要經常收集大量的數據來從中提取更多有價值的信息，并根據這些信息采取相應的措施。統計學就是對這些數據的采集、整理、分析以及提取信息過程進行研究的學科，是人們制定決策的關鍵依據。在人們從事的經營活動中，統計學的應用具有更加顯著的作用。例如，一個體戶售賣白菜，每售出1千克白菜能夠盈利a角，而每剩余1千克白菜則會虧損b角，如果個體戶每天的白菜銷量X服從參數為λ的泊松分布，那么在1天中個體戶需要進貨多少千克的白菜最為合理？在利用統計學原理解決這個問題時，可以先將個體戶進貨的白菜總量設為n千克，則個體戶1天獲得的利潤為F（X），就有：F（X）＝an，X＞naX－（n－X）b，X≤n｛為了確定最優值，我們需要研究在進貨增加1千克的情況下，其利潤fn與fn＋1的關系，只要fn＋1－fn＞0，如果設n1為滿足上面不等式的最大的正整數，就有F1＜f2＜…fn1＜fn1＋1和fn1＋1＞fn1＋2＞…所以，個體戶進貨白菜n1＋1千克，才能夠獲得最高的利潤。通過這個問題的研究，我們可以得知，統計與概率可以為經營活動提供重要的幫助，幫助經營者賺錢。
六、統計與概率在環境保護中的應用
隨著生存環境的不斷惡化，人們對環境保護工作的重視程度越來越高，在環境保護工作中，統計與概率的相關知識同樣能夠發揮關鍵作用。例如，如果規定向河流內排放廢水中有害物質的含量不得高于3ppm。在對一個工廠的排放進行檢測的記錄顯示為2．9，3．1，3．2，3．3，2．9，3．5，3．4，2．5，4．3，2．9，3．6，3．2，3．0，2．7，3．5。想要在顯著水平為0．05的基礎上判定這個工廠是否符合規定，就必須應用假設檢驗的方法來判定。首先求出樣本的方差為S＝0．421，統計量T＝X－μ0s／槡n＝1．776，而拒絕域為C＝｛t≥t0．05（14）Σ＝1．76｝，明顯可以看出，樣本的觀察值在拒絕域中。所以，在顯著水平為0．05的基礎上，這家工程的廢水排放超標，必須采取有效措施來改善污水處理。
七、結束語
總而言之，在日常生活中，類似這樣的例子有很多，例如在生物學、心理學、行為學以及氣象學中，統計與概率的相關知識都發揮著十分重要的作用。因此，無論我們從事哪個行業，都必須對統計與概率的相關知識有一定的了解，并能夠應用這些知識解決遇到的實際問題。
作者:崔小珂 單位:廣東白云學院
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