時間：2023-07-20 09:21:29
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇股票投資技法，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
【關鍵詞】證券投資；分析方法；實戰操作
一、宏觀經濟分析
宏觀經濟分析，證券市場歷來被看作“國民經濟的晴雨表”，是宏觀經濟的先行指標；宏觀經濟的走向決定了證券市場的長期趨勢。投資者有必要對一些重要的宏觀經濟運行變量給予關注。具體的影響因素優：國內生產總值GDP、通貨膨脹、利率、匯率、財政政策、貨幣政策。
宏觀經濟形勢對證券市場會產生深刻的影響，有時會引發證券價格的暴漲或暴跌，因此積極必須分析和防范這方面因素對證券市場的影響，及時采取措施。
二、基本面分析
（一）行業分析
由于所處行業不同，上市公司的投資價值會存在較大的差異。進行行業分析，需要關注的是：行業本身所處發展階段及其在國民經濟中的地位；影響行業發展的各種因素及其對行業影響的力度；行業未來發展趨勢；行業的投資價值及投資風險及行業生命周期等。
根據行業與宏觀經濟周期的關系以及行業自身生命周期的特點，投資者應該選擇那些對于經濟周期敏感度不高的增長型行業和在生命周期中處于成長期和成熟期的行業。
（二）公司分析
對于上市公司投資價值的把握，具體還是要落實到公司自身的經營狀況與發展前景。投資者需要了解公司在行業中的地位、所占市場份額、財務狀況、未來成長性等方面以做出自己的投資決策。
1.公司基本面分析
具體包括：公司行業地位分析、公司經濟區位分析、公司產品分析和公司經營戰略與管理層分析。通過這些因素可以看出該公司在行業中的綜合排序、產品的市場占有率、在行業中的競爭地位、資源、主要產品的市場前景和盈利水平趨勢，能夠幫助投資者更好的預測公司未來的成長性和盈利能力。
2.公司財務分析
公司財務分析是公司分析中最為重要的一環，一家公司的財務報表是其一段時間生產經營活動的一個縮影，是投資者了解公司經營狀況和對未來發展趨勢進行預測的重要依據。財務指標的運用需要將其與行業平均水平、本公司歷史水平進行比較，以分析變動趨勢。
具體可分析如下指標：流動比率、速動比率、資產負債率等，這些指標反映了企業的基本面，有利于投資者做出正確的判斷。
3.公司估值方法
進行公司估值的邏輯在于“價值決定價格”。上市公司估值方法通常分為兩類：一類是相對估值方法（如市盈率估值法、市凈率估值法等）；另一類是絕對估值方法（如股利折現模型估值、自由現金流折現模型估值等）。
投資者在進行上市公司投資價值分析時，需要結合宏觀、行業和上市公司財務狀況、市場估值水平等各類信息，同時區別影響上市公司股價的主要因素與次要因素、可持續因素和不可持續因素，對上市公司作出客觀、理性的價值評估。
三、技術面分析
通常，技術分析主要有：
（一）分時走勢圖
分時走勢圖是把股票市場的交易信息實時地用曲線在坐標圖上加以顯示的技術圖形。分時走勢圖是股市現場交易的即時資料，通過分時走勢圖可以時刻掌握個股或大盤的變動情況，及時作出決策。
（二）K線理論初級
K線圖有直觀、立體感強、攜帶信息量大的特點，能充分顯示股價趨勢的強弱、買賣雙方力量平衡的變化，預測后市走向較準確，是各類傳播媒介、電腦實時分析系統應用較多的技術分析手段。通過K線圖可以直觀的反映股票的走勢，便于投資者做出判斷。
（三）平滑異同移動平均線
它是一項利用短期（常用為12日）移動平均線與長期（常用為26日）移動平均線之間的聚合與分離狀況，對買進、賣出時機作出研判的技術指標
（四）隨機指標
隨機指標綜合了動量觀念、強弱指標及移動平均線的優點，用來度量股價脫離價格正常范圍的變異程度。
（五）相對強弱指標
相對強弱指標是一種通過特定時期內股價的變動情況計算市場買賣力量對比，來判斷股票價格內部本質強弱、推測價格未來的變動方向的技術指標。
（六）波浪理論
波浪理論是一種價格趨勢分析工具，它是一套完全靠觀察得來的規律，可用以分析股市指數、價格的走勢，它也是世界股市分析上運用最多，而又最難于了解和精通的分析工具。
該理論認為股票具有相當程度的規律性，展現出周期循環的特點，任何波動均有跡有循。因此，投資者可以根據這些規律性的波動預測價格未來的走勢，在買賣策略上實施適用。
（七）成交量與股價的關系分析
成交量與股價的關系體現為下面兩種情況：量價同向及量價背離。買氣高漲，成交量自然放大；相反，投資者在人心動搖舉棋不定，人氣低迷時心灰意冷，成交量必定萎縮。成交量也是觀察莊家大戶動態的有效途徑，成交量驟增，很可能是莊家在買進賣出。
四、股票投資操作技術研究
（一）倉位控制
倉位控制是控制風險的重要環節。倉位就是您股票投資賬戶中股票市值占帳戶總值的比例，倉位控制基本上可以分為三部分：
1.整體倉位控制
在比較明確的牛市（上漲市道），倉位可以加大到60-80%
在比較明確的熊市（下跌市道），倉位就應該控制在30%以下，捕捉可能的短線機會；
震蕩的市道，倉位控制在40-50%左右，伺機加倉或者減倉。
以上的倉位比例僅供參考，同時強烈建議客戶永遠不要滿倉。
2.其次是資金（股票）分配比例的分倉策略
通常有等份分配法和金字塔分配法兩種。所謂等份分配法就是資金分為若干等份，買入一等份的股票，假如股票在買入后下跌到一定程度，再買入與上次相同數量的股票，依此類推以攤薄成本。而買入后假如上漲到一定程度則賣出一部分股票，再漲則再賣出一部分，直到等待下一次操作的機會來臨。而金字塔分配法也是將資金分為若干份，假如股票在買入后下跌到一定程度再買入比上次數量多的股票，依此類推，假如上漲也是先賣出一部分，假如繼續漲，則賣出更多的股票。這兩種方法共同的特點是越跌越買，越漲越拋。究竟采取哪一種分配方法就要看投資者本人了，假如投資者對后市的判斷比較有把握，則應采取等份分配法。股價處于箱體運動中也可采取等份分配法來博取差價。
3.第三是個股品種的分倉策略
確實有把握的，就該咬定一股不放松，如果把握不大，則應買入2—3只個股（買得太多對于管理和跟蹤都不方便，況且絕大多數投資者資金量也不是很大），需要注意的是所買的幾只股票應盡量避免買重復題材或相同板塊的個股，因為具有重復題材或相同板塊的股票都具有聯動性，一只不漲，另外的也好不到哪去。
（二）止損
止損是風險控制、保存實力、避免全軍覆滅的慘烈招數。因此可以通過審慎的選股、買賣和倉位控制技巧來提高投資的成功率，但市場上投資者可能會犯錯誤，甚至是經常犯錯，犯錯就要認錯，并通過止損重整旗鼓。死不認錯，甚至不停地向下補倉是熊市過程中虧損累累的主因。止損的方法大致如下：
1.定額止損法。就是指將虧損額設置為一個固定的比例，一旦虧損大于該比例就及時平倉。止損比例的設定是定額止損的關鍵。
2.技術止損法。它是將止損設置與技術分析相結合，剔除市場的隨機波動之后，在關鍵的技術位設定止損單，從而避免虧損的進一步擴大。這一方法要求投資者有較強的技術分析能力和自制力，技術止損法相比前一種對投資者的要求更高一些，很難找到一個固定的模式。運用技術止損法，無非就是以小虧賭大盈。
3.無條件止損法。當市場的基本面發生了根本性轉折時，投資者應摒棄任何幻想，不計成本地殺出，以求保存實力擇機再戰。基本面的變化往往是難以扭轉的，基本面惡化時，投資者應當機立斷，砍倉出局。
4.止損的設定原則。一是要考慮趨勢的變化，當趨勢已從上升轉為下跌或正處于下跌過程中時，就需要采取止損策略。二是要考慮投資者在什么趨勢下交易。投資者首先要知道自己是在什么時間結構中進行交易，是中長線、中線還是短線。也就是說，止損的原則是趨勢而不是價格。
（三）止贏
[關鍵詞]技術投資方法；股票實戰；應用分析
一、技術分析的理論基礎
（一）市場行為包含一切信息
該假設是技術分析的前提基礎，它以市場行為為研究對象，認為證券價格的每一個影響因素都完全、充分地反映在價格之中。所以，它分析的是證券價格的高低和變化，而并不關心影響證券價格的因素。
（二）價格沿著趨勢波動，并保持趨勢
證券價格的運動遵循一定的規律，按照趨勢進行，并保持著一定的慣性。證券價格的漲跌是買賣雙方力量對比的反映，當買方力量占據主導地位時，價格上升，在沒有新的外力或消息介入，這種局面就繼續維持，反之亦然。
（三）歷史會重演
該假設的含義是投資者過去的經驗是他制定投資策略的參考。如果在某種環境下，投資者會將現在的投資行為與曾經出現過的類似行為相比較，從而幫助他做出投資判斷。
二、技術投資方法在股票實戰中的應用概述
（一）基本的K線邏輯應用
K線又稱日本線或蠟燭線，最初是日本人用來表示米價的漲跌情況的工具，后被引入股市，用來分析股市走勢。K線較細膩地表現了交易過程中賣買雙放的強弱程度和價格波動狀況，是目前股票技術分析的最基本工具。K線主要通過K線的組合形態來分析判斷，一些典型的K線組合形態有反轉形態、持續形態等。
（二）基本的切線分析方法和形態分析方法的應用概述
1.切線分析方法概述
投資者運用畫線輔助的方法尋找股價運動的規律和未來運動的方向，對股價的變動趨勢進行科學預測，選擇買賣時機的方法就是切線分析法。切線主要包括趨勢線、通道線等。其中趨勢線的畫法顯得最為有用，它是表現價格波動趨勢的直線。上升趨勢中，將兩個上升的低點連成一條直線，就是上升趨勢線下降趨勢中，將兩個下降的高點連成一條直線，就是下降趨勢線。
2.形態分析方法概述
股價形態是記錄股票價格表現為某種形狀的圖形。這種形狀的出現和突破，對未來股價運動的方向和變動幅度有著很大的影響，投資者可以從某些經常出現的形態中分析多空雙方力量對比的變化，找出一些股價運行的規律，從而指導自己進行投資。基本的形態主要有頂部反轉形態、底部反轉形態和整理形態。
（三）技術指標應用概述
技術指標是按照事先規定好的固定方法對證券市場的原始數據進行技術處理，之后生成的某個具體數據就是指數指標值。將連續不斷的技術指標值制成圖表并據此對市場行情進行分析的方法就是指標應用方法。
1.移動平均線
通過一定時期內股價移動平均值而將股價的變動曲線化，并借以判斷未來股價變動趨勢的技術分析方法叫移動平均線分析法。它是道瓊斯理論的具體體現，也是K線圖的重要補充。移動平均線的買賣信號主要依據葛蘭威爾法則。
2.MACD與KDJ
MACD全稱指數平滑異動移動平均線，KDJ則是隨機指標。之所以把MACD與KDJ放在一起介紹，是因為兩者都是投資者在股票實戰過程中十分看中的投資技術指標。當MACD與KDJ的趨勢相同時，則發出的買賣信號也是相同的：當兩者趨勢相反時，則出現了背離。我們在操作時要反復將兩者進行對比、驗證，這樣操作的成功率就會得到更大的提高。
另外，比較常見的還有威廉指標、相對強弱指標、能量潮（OBV）等等。
三、技術分析的要素
技術分析要素主要包括價格、成交量、時間、空間這四方面的內容。價、量、時、空四個要素相互影響，相互作用，共同推動了技術分析活動的發展。
價格和成交量在證券市場上直接表現為成交價格和成交量。不同市場發展階段，證券的成交價格和成交量不同。在證券市場上，當買賣雙方在利益達到某一均衡點時對交易的認同度和滿意度較高，其成交量就相應上升。反之，其交易量就會下降。概括地說，成交量和價格的關系主要體現在以下幾個方面：一是成交量是推動股價漲跌的動力。二是量價背離是市場逆轉的信號。三是成交密集區對股價運動有阻力作用。四是成交量放大是判斷突破有效性的重要依據。
分析者在對時間和空間在進行技術分析時，必須以市場價格的周期性浮動和價格升降的程度為依據。時間分析是價格運行到目標位可能需要的時間，空間分析是反映趨勢運行的幅度，兩者在實戰操作中十分重要。例如，我們找股票可以看它的漲幅榜和量比排序榜，若其均處于前列，我們就可以根據技術分析系統提示的信號，及時、準確地進入，必將獲利。
四、技術操作舉例分析
前面我們對一些不同的技術方法理論和各項技術指標進行了闡述，不過技術投資中如果只運用一個技術得出的結論肯定有所偏差，所以為了使操作更具準確性，我們要綜合運用各項技術和指標。
（一）股票樣本選取
我們隨機選擇一只股票，中信海直全稱中信海洋直升機股份有限公司，股票代碼是000099，屬于航空運輸行業，經營范圍廣，是一只央企國資改革股。我們截取了中信海直2015年6月9日至2015年8月20日的K線圖，此圖包含了多種技術投資方法的內容，具有重要的技術意義。下面我們對其進行分析。
（二）操作分析
最優股票投資組合選擇及其風險控制一直是資本市場研究的熱點問題。已有文獻對資產組合最優決策理論進行了大量研究，在資產組合選擇與最優配置、資產組合規模效應與影響因素、以及資產組合風險度量與控制等重要問題取得了豐碩成果。但遺憾的是，無論是理論還是實證研究都很少考慮到金融時間序列的時變性、聚集性、持續性等波動特征對資產組合風險規避與控制的影響。而本文正是針對目前研究的不足，通過對滬市A股的120支股票收益率進行擬合使用改進的相關系數法對股票收益波動時間序列相關性進行匹配，聚類，從而優化了股票投資組合選擇的方法。并通過實證研究，證明了在哈里？馬柯威茨證券組合評價標準下，使用該種股票投資組合選擇方法，可以獲得同等收益水平下，更低風險的股票投資組合，從而為投資者選擇合理的股票投資組合提供了可能的方法。
二、文獻綜述
（一）國外文獻 馬柯威茨于1952年最早提出了均值-方差理論，成為現資組合理論的開山鼻祖。自此之后，很多金融學者在前人的研究基礎上對該理論進行了補充和發展，如托賓（1958）在提出了著名的兩基金分離定律：當存在無風險資產的情況下，有效前沿上的任意一點都可以表示為（無風險利率，0）和切點的線性組合。此外，大批學者踏上了簡化計算，完善模型的征程。一是盡可能的減少模型計算量，例如：夏普（1963，1964，1970）提出了單因素模型，它的主要思想是：市場的總體因素統一作用于所有股票，市場以外的因素只作用于某一只股票，因此可以通過股票組合來分散。單因素模型使用β來衡量投資組合的風險。提高了人們對市場行為的了解。羅斯（1976）提出了套利定價理論。該理論認為在市場均衡時沒有套利機會，因此承擔相同風險因素的投資組合應該具有相同的期望收益率 。二是開發新的投資組合模型。例如Mao（1970）提出了均值-下半方差模型。Speranza（1993）提出半絕對風險偏差函數。J.P Morgan提出的基于Var的風險度量系統等，至今這個風險度量系統還在很多金融機構被廣泛使用。
（二）國內文獻 我國對金融市場研究起步較晚是一個現實，這是由于很多客觀因素造成的。近幾年中，我國學者也對投資組合理論進行了深入的研究。唐小我（1994）針對我國證券市場的賣空限制情形下的投資組合模型進行了研究。王春峰、屠新曙和厲斌（2002）運用了幾何方法解決投資組合問題。徐緒松、楊小青和陳彥斌（2002）提出了“半絕對離差風險測量工具”。劉小茂、李楚林和王建華（2003）研究了在正態情形下，風險資產組合的均值-CVaR邊界，并與方差風險下的均值-方差邊界進行了比較。陳金龍和張維（2002）分析了投資組合與CVaR之間的關系。此外，安起光、王厚杰（2006），劉慶富（2006） ，榮喜民、武丹丹和張奎廷（2005）、劉志東（2006）等學者在組合預測和方法領域獲得了顯著的理論成果 。
三、研究設計
（一）研究思路 本文選取了馬柯威茨的均值-方差模型作為本文的理論依據，該模型評價投資組合的標準，是當收益一定時風險最小，或者當風險一定時收益最大。 該模型的思想是選取相關性低的投資工具進行組合來分散風險，從而得到更好的投資收益。因此如何衡量股票相關性，并進而篩選出相關性低的投資組合成為該模型的關鍵。由于之前的研究，無論是理論還是實證都很少考慮到金融時間序列的時變性、聚集性、持續性等波動特征對資產組合風險規避與控制的影響。而本文正是針對目前研究的不足，通過使用改進的相關系數法衡量股票收益波動時間序列的相關性，并據此聚類，優化了股票投資組合選擇的方法。具體的思路如下：
（1）股票收益波動性擬合。對于金融時間序列分析，常常會出現某一特征的值成群出現的情況。如對股票收益率序列建模，其隨機擾動項往往在較大幅度波動后緊接著較大幅度的波動，在較小幅度波動后緊接著較小幅度的波動，這種性質稱為波動的集群性。在一般回歸分析中，要求隨機波動項是同方差，但這類序列隨機擾動項的無條件方差是常量，條件方差是變化的量。所以需要使用自回歸條件異方差模型（ARCH）或者廣義自回歸條件異方差模型（GARCH）。
（2）時間序列相似性度量。測量時間序列相似性的方法有很多，最主要使用的是歐式距離法和相關系數法。歐式距離法的優點是計算簡單，易于理解，但是它容易受到序列波動性的影響，而且當序列長度增加時，其距離也會增加。特別是當時間軸發生伸縮或彎曲時，就不能夠準確測量序列的相似性了。而相關系數法的優點是計算量少，而且即使兩個序列均值不同，也能夠準確比較相似性，而在歐式距離法中，如果兩個序列均值不同，即使它們是相似的，計算出來的距離仍然會很大，從而誤導了結果。但是相關系數法也存在其局限性，它只適用于長度相同的序列，因此在比較長度不同的時間序列時，需要改進該方法，改進的相關系數法如下。設有兩只股票P和Q，長度為m的收益波動序列分別為X和Y：X=（x1，x2，…，xm-t，xm-t+1，xm） ；Y=（y1，y2，…，ym-t，ym-t+1，ym）。首先要在X和Y中截取長度相同的兩個子序列，設長度為t，最好從序列最鄰近當前時段開始截取，t不宜過短，計算子序列 X1=（xm-t+1，xn）和Y1=（ym-t+1，yn）的相關系數r1：r1=■將子序列的長度向前增加一個，即長度為（t-1），計算X2=（xm-t，xm-t+1，xm）和Y2=（ym-t，ym-t+1，ym）的相關系數 ：r2=■，重復上述步驟，依次類推，直到子序列包含全部序列的長度m，計算出的相關系數有（m-t+1）個。將計算出的全部相關系數進行平均，則得到的 為改進的相關系數：■=■。由于聚類需要使用距離，而改進的相關系數■是屬于[-1，1]，所以要將■轉化成大于等于零的距離，另d=|■-1|，則d∈[0，2]。通過d對股票進行聚類。
（3）股票聚類。聚類分析。方法中最常用的是分層聚類。分層聚類方法是通過一系列或者是相繼的合并，分割來進行的。是從單個對象開始，這樣在開始時每一個對象都是一類，將那些最相似的對象首先分組，然后將組與組根據它們之間的相似性進行合并，最后隨著相似性不斷下降，所有的組漸漸融合成為一個聚類。
（4）確定最小方差資產組合集合的方法。常用的投資策略優劣評估標準有：收益率分布形態指標，夏普比率，風險價值（VAR），條件尾部期望（CTE）等。本文將主要使用由馬柯威茨于1952年提出的用圖像分析法確立風險資產的最小方差組合集合和有效邊界的過程。我們以只擁有三個資產的組合為例。利用圖像法建立最小方差資產組合集合的過程，就是在以資產權數為坐標軸的空間內，繪制反映資產組合各種預期收益和風險狀況的線，然后依理性投資者選擇資產和資產組合的原則確定最小方差資產組合集合的過程。我們分析是在允許賣空的前提下，以便不受限制條件的約束。假設我們對資產A，B，C進行組合，已知E（rA）=10%，E（rB）=20%，E（rC）=30%，設A，B，C資產的權數分別由xA，xB，xC表示，限制條件為xA+xB+xC=1，由于xC=1-xA-xB，因此只要知道xA和xB的數據，就可以得到xC的數據。因此，可以在一個二維平面圖上顯示三個資產的組合情況，同理，可以使用（n-1）維圖顯示n種資產的組合。在以xA，xB為坐標軸的圖形中，直線AB的方程式是xA+xB=1，所有僅投資A和B資產，不投資C的資產組合都分布在這條線上；不包括A的組合都分布在B軸上，同理，不包括B的都分布在A軸上，分布在AOB三角形區域內的各種資產組合都不含賣空資產，在AOB以外的資產都含有一種或者兩種資產的賣空。根據具體的限制條件在坐標圖上的某個區域進行查找，以確定最小方差的資產組合。而這個過程可以通過EXCEL線性規劃的方式實現。
（二）樣本選擇與數據來源 本文選取的研究對象為2008年1月1日到2009年12月31日在上交所交易的，代碼為sh600000-sh600120的A股股票，數據來源為國泰安數據庫。剔除掉缺失值，實際得到102只股票。分別計算這102只股票的日收盤價數據個數，其中最多的為488個數據，以488為基準，凡是數據個數小于（不包括等于）基準數據15個以上的股票都被清除。這樣經過清除后，剩下83只股票。然后對這83只股票的缺失值進行修補，修補的原則是以前一天的收盤價代替缺失值，經過修補后，每只股票都有488天的數據。計算每只股票的日對數收益率，公式為：日對數收益率=log（當日收盤價）-log（前日收盤價）。經過計算，每只股票都有487 個日對數收益率，
（三）時間序列分析建模過程 首先需要對得到的股票對數收益率進行建模，以單只股票序列為例，過程如下：（1）做統計圖觀察判斷。（2）單位根檢驗。序列大致可分為有三種：擴散型序列，單位根型序列和平穩序列。在實際問題中，時間序列大多并不平穩，而是呈現出各種趨勢性和季節性。由于在實際生活中擴散型序列比較少見，很少作為理論研究的對象，所以我們判斷的基礎就建立在單位根型序列和平穩序列上。做單位根檢驗的目的就是要區分二者，對單位根型序列做差分處理，去除趨勢性因素，從而得到平穩序列。（3）確定時間序列主模型。對原序列進行差分處理，得到寬平穩序列，求解它的自相關系數，偏自相關系數，同時觀察自相關和偏自相關圖像，確定ARMA（p，q）階數。由計算機程序，生成主模型系數的參數估計，得到相應的殘差序列。（4）根據股票對數收益率數據畫散點圖，趨勢圖，觀察序列是否屬于平穩序列，是否具備集群性，直觀地判斷是否可以采用條件異方差模型擬合數據。（5）ARCH效應檢驗。ARCH模型通常用于回歸模型：yt=x't？茁+？著t。若隨機干擾項？著t不存在ARCH效應，則可以直接對模型作最小二乘估計；若？著t存在ARCH效應，則應找到ARCH模型的形式，即在上式中附加？著t=■?vt，并確定q，再進行參數估計。對序列進行ARCH效應檢驗的最常用方法是拉格朗日乘數法即LM檢驗。假設？著tARCH（q），則可以建立如？著t=■?vt的輔助回歸模型：ht=？琢0+？琢1？著t-12+…+？琢q？著t-q2
原假設：H0：？琢1=…=？琢q=0；備擇假設：H1存在？琢i≠0，1？燮i？燮q；檢驗統計量：LM=nR2～X2（q）
其中，n為計算輔助回歸時的樣本數據個數，R2為輔助回歸的未調整可決系數，即擬合優度。檢驗標準。根據輔助回歸ht=？琢0+？琢1？著t-12+…+？琢q？著t-q2的最小二乘估計，得到擬合優度R2，由LM=nR2～X2（q） 計算檢驗統計量LM，根據給定的顯著性水平？琢和自由度q查x2分布表，得到相應的臨界值x？琢2（q）或原假設成立的概率，則可得到結論。LM>x？琢2（q），拒絕H0，表明序列存在ARCH效應；LM
四、實證檢驗分析
（一）投資組合收益波動性擬合 根據上文的時間序列分析擬合步驟，使用S-PLUS軟件中finmetrics的模塊，Excel規劃求解，VBA，SAS，R軟件共同完成從數據的整理，預處理，分析到得出結論，并配以圖形的表達來完成對投資組合風險的度量。
（1）ARCH效應檢驗及股票再篩選。對收益波動率的估計本文使用動態波動率估計模型。在使用GARCH類模型對股票收益的波動率進行擬合之前需要再對選入研究的股票做一次篩選。通過ARCHTEST對這83支股票進行檢驗。在0.05的顯著性水平下通過檢驗說明該股票的收益率波動性具有集群性，也就是說收益率是變換的，使用ARCH或GARCH模型擬合更加合理。共有33支股票的收益率數據經過了ARCH效應檢驗。
（2）股票收益波動性擬合。對這33支股票分別進行收益波動性擬合。第一次采用ARMA模型作為主模型對收益率數據進行建模，然后對殘差進行GARCH模型擬合，雖然擬合后殘差序列均通過了檢驗，但在相似性聚類中效果不佳。于是重新選定主模型。將常系數模型作為主模型，然后對殘差進行GARCH模型擬合，殘差也均通過了檢驗。在模型中，條件方差序列就是待求的股票收益波動性序列，最后得到33條各488個數據的波動率序列。GARCH（p，q）的最簡單形式GARCH（1，1）。該過程可以表示為：？著t=■?vt；ht=？琢0+？琢1？著t-12+…+？琢q？著t-q2
其中，{vt}獨立同分布，且vt～N（0，1），參數滿足？琢0>0，？茁1？叟0，？琢1？叟0。？著t～GARCH（1，1）是穩定過程的成分必要條件為？琢1+？茁1
（二）采用改進的相關系數法比較股票收益波動性的相似性
計算33支股票中任意兩支股票的相似性。設任意兩支股票A、B：A=（x1，x2，xn-t，xn-t+1，x487）；B=（y1，y2，yn-t，yn-t+1，x487）
由于股票收益波動序列是兩年期的日數據，因此首先選取時間期為2008年1月2日-2008年12月31日長度為245的兩個子序列A1、B1：A1=（x242，x243，…，x487）；B1=（y242，y243，…，y487）
計算A1、B1的相關系數記為r1。之后將序列的起點向前推一個，計算時間期為2008年12月28日-2009年12月31日長度為246的兩個子序列A2、B2：A2=（x241，x243，…，x487）；B2=（y241，y243，…，y487）
計算A2、B2的相關系數記為r2。繼續按照這種方式，每次將子序列的起點向前推進一期，計算相同時間期的兩個子序列之間的相關系數，直到最后一次計算A、B序列全部數據之間的相關系數r242。總共可以得到242個相關系數。最后，將所得的全部相關系數的均值作為A、B序列間改進的相關系數r*AB： r*AB=■。
相關系數的取值范圍在[-1，1]之間，系數為正，說明兩支股票收益率的波動性之間成正相關，系數越大，相似度越高；系數為負，說明兩支股票收益率的波動性之間成負相關；系數為零，說明兩支股票收益率的波動性之間不相關。
（三）股票聚類 為了將A、B之間的相關系數轉化成距離，還需計算|r*AB-1|，記為dAB，即 dAB=|r*AB-1|
全部股票經過點間距計算，可以得到33×33的距離矩陣。由于篇幅限制，這里不做展示。將距離矩陣輸入到SAS軟件當中，借助軟件的聚類方法，采用Agglomerative算法，選擇method=density，K=2可以得到聚類結果。這里所用的類間距估計法是最近鄰密度估計法。軟件輸出的聚類過程及結果如表（1）和圖（1）所示，可以看出33支股票被聚為6類，具體分類情況如表（2）所示。這六類股票的收益波動率序列存在很大差異，從每一類中選擇一個典型的序列收益波動率圖，展示結果如下。
（四）投資組合績效比較 為了驗證改進的相關系數聚類法在股票投資組合中的應用效果，使用的主要方法是將基于使用改進相關系數聚類法根據收益率相似性聚類的股票投資組合與隨機組合、類內組合對比，比較在相同收益率水平下，組合的最小方差值大小。該值越小，說明該組合績效越好。具體來說，投資組合績效比較的研究思路為：首先確定組合收益率的大小，其次確定每種組合方案下抽取組合樣品的個數，然后分別計算每種方案下的組合風險均值，最后將三種方案下組合風險的均值進行對比得出結論。
（1）確定收益率大小。在計算組合的風險之前需要首先確定組合收益率的大小。由于所選數據是2008-2009年間的股票數據，而這段時期內股市處于衰退的狀態，眾多股票長期出現負收益率，因此將組合的收益率設為較小的數值，假設為0.03。
（2）確定三種組合方式的抽樣方案。確定三種組合方式的抽樣方案時要首先計算出每種組合方式下可能出現的組合的種類。如表（3）所示，隨機組合的種類最多，基于相似性聚類的組合次之，類內組合的數目最少。為了能比較出組合的績效，規定每種組合方式下抽取180個樣品計算風險均值。根據它們各自組合的特點，可以采用不同的方式來選取樣品。基于相似性聚類的組合在選取樣品時可以采用類似分層抽樣的方法，將不同類別作為不同層看待，從每一層中隨機抽取一支股票。每一次抽取完畢，可以得到6支股票，將這6支股票作為一個組合。按照這種方式抽取180個組合即可。隨機組合在選取樣品時按照統計中排列組合的方式，隨機從33支股票中無放回地抽取6支，作為一個組合。按照這種方式抽取180個組合即可。類內組合在選取樣品時先將可能的組合種類列出，然后按照簡單隨機抽樣方式從這8008個待抽樣品中抽取180個組合即可。
（3）計算三種組合方式的風險。計算不同組合方式的風險大小時主要通過EXCEL軟件中規劃求解的功能來完成。相應的指標設置如表（4）所示。通過計算就可以得到滿足條件的有效組合的最小方差值。由于篇幅所限，每種組合方式下的樣本方差計算結果不在此列示。
（4）比較三種組合方式的風險。通過均值計算，很容易得到每種組合方式下平均最小方差值，如表（5）所示。可以看出，基于股票收益率波動性的相似性聚類的組合在確定的收益率下獲得了比隨機組合、類內組合更小的最小方差值。另外，從圖（3）到圖（5）中對于不同組合方式下的實驗結果進行觀察，發現在基于相似性聚類的組合方式下180次試驗結果的方差很小，也就是說每次實驗得到的最小方差值十分相近。這些現象說明采取基于相似性聚類的組合方式不僅可以更有效地降低風險，而且在這種組合方式下獲得的最小方差值更具穩定性。
對市值管理創新作了一個簡略的歸納，提出了推進市值管理4個行動方案，建議上市公司應從科學評估市值、合理規劃市值、有效提升市值、恰當維護市值等四個維度形成預案并積極實施推進。并根據多年的操盤經驗，提出了兩種有較好實戰價值的方法，建議重視倉位管理，并提出筆者獨創的三高三低法。
關鍵詞:
市值管理;資本運作;金字塔加減倉;三高三低法
市值規模成為企業未來競爭的制空權，不管資本市場怎樣發展下去，市值管理才是王道。市值大小成為上市公司生存與發展的關鍵，是上市公司的名片。福建省目前在A股市場上有100多支股票。對這些公司進行市值管理意義重大。
一、市值管理內涵
市值管理是指上市公司運用價值經營手段，達到公司價值創造的最大化、價值實現和價值經營的最優化的戰略管理行為與戰術運作，不斷追求價值最大化，為股東創造價值，通過與資本市場保持準確、及時的信息交互傳導，維持各關聯方之間關系的相對動態平衡，使公司股票價格服務于公司整體戰略目標的實現。市值管理可分為主動管理策略和被動管理策略兩種，主動管理是指上市公司以及大股東進行主動的市值管理;被動管理是指持有上市公司的參股小股東及散戶在合法合規項下進行的增減持行為與高拋低吸的倉位管理活動，如表1．
二、市值管理理念
市值管理的核心就是要提高上市公司的質量，即維護全體股東的合法權益，保持股東與管理層的利益一致，建立長期的發展戰略，依法運用各種資本工具來支持長期發展，創造內在價值，使市值反映公司真實內在價值的所有的行為。市值管理的目的是實現價值創造最大化、價值經營碎片化，價值實現最優化，股東價值最大化，以夯實市值做大做強的基礎。市值是決定上市公司融資成本高低、決定上市公司收購與反收購能力強弱的一個新標桿。當股本不變的情形下，市值越大股價自動就高起來，再融資時原有股東以較小的股本稀釋讓渡就可以獲得相對更大的資金;同時，市值高的上市公司償債能力和抗風險能力就會變得更強起來，更容易得到更高的資信評級，這樣融資成本和資金利率可以獲得最優價格。管理目標其實就是要實現在二級市場有質量地做大市值。加強對能夠影響利潤整合和市盈率的因素進行內因和外因的管理。內因管理就是上市公司價值管理，首先抓住公司自身的經營管理，創造公司內在的投資價值，這是市值管理的核心內容。外因管理就是通過投資者關系管理，積極打造公司平臺，推進市值管理戰略，加強企業社會責任等手段，將公司創造的價值充分表現在股市上，達到社會公眾對企業經營業績的充分了解，做好信息披露工作，有序地向市場公眾揭示公司價值，最大限度取消信息不對稱。
三、實現市值管理3種重要工具
在經濟轉型期間，傳統行業都存在產能過剩、去產能、去杠桿的新常態下，資本運作與重組并購已是市值管理的重要手段，通過并購實現公司的外延擴大，實現業績和估值的雙重提高。資本運作的核心就是不斷買賣企業，企業不是做大，而是買大的，通過外延擴張做大規模，實現業務轉型和產業布局。我們知道，產品經營是做加法，是爬樓梯，需要幾代人的努力，而資本運作是做乘法，相當于坐電梯，幾天就能快速完成。資本運作是充分利用資本市場的股權變動來實現市值做大;公司治理是最重要的管理與決策，必須加強企業內部治理結構優化;外部協調恰恰成為市值管理的外生變量。三者協同運行與平衡，才可形成“三位一體”的資本工具與財務手段，推進市值管理的良好成長。
四、市值管理價值體現在4個行動方案
市值管理可以從科學評估市值、合理規劃市值、有效提升市值、恰當維護市值四個方面來積極展開，旨在強化市值管理的內在質量與結構優化，科學找到市值管理環節當中最為關鍵的要點。
(一)科學評估市值
對上市公司評估市值，一定要通過對上市公司的市值水平、影響市值大小的關鍵因素進行全面而又細致的分析，及時發現問題和重大瑕疵，同時按照評估結果去積極而又穩妥地進行有效改善。如何去清晰估計公司市值和各類因素，其實就是在市值管理的實踐活動中，必須要建立一個公正客觀、實用有效的市值評估體系:運用定量模型，分析評價公司市值水平，通過對成長評價、收益評價、溢價與折價因素評價等的多重考量，對影響市值波動的因素加以深度研究，對涉及市場波動趨勢、行業波動趨勢、投資者偏好等宏觀與中觀變量，要加強專業地精準對接，以獲取市值的合理規模，至少要與發展階段相匹配;在評估時，要將發展前景、核心競爭力、管理效率、盈利能力等核心要素，進行多維度科學評估，實現合理市值管理規模，求得合理市值區間。
(二)合理規劃市值
上市公司規劃市值必須根據內外部條件，制定科學、合理的市值可持續增長方案，其中包括市值管理理念、市值管理目標、市值管理策略等內容，要全面把握行業機遇和時代機遇，明確發展路徑。由于上市公司的主體不同、階段不同、行業不同，對于市值規劃的重點要求各有側重:對于上市公司屬于集團公司下屬機構，集團公司作為實際控制人，其市值規劃需要在行業分布、資產布局等多層面體現;如果上市公司無上級機構，其市值規劃就要更偏重于盈利模式創新、業務擴張、資本運營、投資者關系管理等方面。市值如果規劃得合理，企業就會變得相對輕松，實業與資本運作，就會相得益彰。
(三)有效提升市值
上市公司提升市值，必須要做到模式創新，使得業務經營系統和股份經營系統相輔相成。在實際提升時，業務經營系統是基礎，股份經營系統成為重要支柱。不斷進行產品創新、品牌創新、推高精細化管理水平，以期提高業務盈利能力。緊緊圍繞主營業務優化投資組合、開展并購重組，實現資金和項目的輪轉，進一步提升上市公司盈利規模，增強公司對投資者的回報，公司就能獲得市場和各類投資者的認可，市值穩定而又健康地增長下去。
(四)恰當維護市值
上市公司維護市值是指在規劃市值的項下，開展常規性的、可持續的市值維護措施，它被分為直接維護和間接維護兩種方法。直接維護是上市公司根據內在市值進行自我評估，旨在分析出自身絕對價值，以及價值與價格之間的匹配度，區分出絕對價值和相對價值來。在公司認為股價出現低估情況時，就相應地采取公司回購、管理層增持等多種市值維護措施，來支持股價穩定。而間接維護則是指公司必須建立起完善的財經公關體系，如危機公關、信息披露、投資者關系等，在大多數時候，危機公關處理得當，可以事半功倍;而處理不當，則會滿盤皆輸。所以搞好投資者關系，加強信息披露，是市值維護的重要劑，它使得公司的正當價值體現為市場的合理價格，價格不會出現大起大落，有助于實現公司穩健經營的品牌來。
五、兩種有較好實戰價值的方法
市值管理方法中最核心、最靈活的高級技法就是炒股方法，在捕捉股價波動中有較好實戰價值的方法，包括5321倉位管理法和三高三低法，二者相輔相成。就市值管理核心來看，形成市值、提升市值、實現市值、利用市值、關注市值的諸多手段與方法，最后均會集中于股價的穩健提升，才是關鍵。所以，利用好市值管理方法，在增發、配股、并購重組等方面改變市值預期成為重要的因素。就價格與數量(P*Q)，價格上升與數量增減，成為股票高拋低吸的重要因素。股票的載體上市公司高質量發展成為股價高啟的內在因素，而有效的股票增減持方法，成為股票市值與價值的重要體現。在實戰中，股票投資與價值體現就是高拋低吸，總體原則:一是業績非常好的股票，下跌，就是給你機會;二是持倉一定要講究立體性，投資和投機結合，短線和中長線相結合等。
(一)重視5321倉位管理法
我們在股市長久生存的核心法則就是股價越低倉位越重，股價越高倉位必須越輕。股票真正賺到錢80%是由恰當的倉位管理創造的，而賺不到錢的最大原因就是沒有高度重視和運用合適的倉位管理。不管是基本面、技術面、還是趨勢分析、行情分析，均只對股票行情進行了單方面的分析，即只分析漲跌方向。但可悲的是，許多投資者將行情分析當作炒股的全部，似乎只要判斷對了漲跌的方向就可以決定勝負了。實際上行情分析和判斷漲跌方向只是投資過程中一個最基礎的工作。從長期來看，真正決定勝負的正是倉位管理工作，即資金管理和風險控制等。此處給出一個最簡單易學的方法:金字塔倉位管理模型的運用5:3:2:1買賣法。比如第一次買入500股，每上漲一段合適距離就增加少于500股的倉位，比如首次加倉300股，第二次加倉200股，第三次加倉100股。如果資金多的話，可同比例放大。
(二)三高三低法
關鍵詞：學生理財；投資
中圖分類號：F83文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2013）08-0106-02
1引言
俗話說“吃不窮，穿不窮，算計不到一世窮”！經歷了上次的金融海嘯，不少人的財富都縮了水，我們不得不重新審視自己的消費狀況和財務狀況。19世紀，英國人口學家和政治經濟學家托馬斯·羅伯特·馬爾薩斯在消費理論發展史上第一次提出了“有效消費”概念。到20世紀，學者們根據對消費所持態度分為自由主義和批判兩種研究路線。21世紀，美國的Melanie Wallendorf教授認為，加強教育機構與家庭之間的合作，使家長參與大學消費教育、理財教育的進程，會使大學的金融教育更有效有力。作為社會的特殊消費群體，80、90后的學生對生活質量和消費觀念都已經發生改變，理財已經不是工薪階層的專有名詞，它在學生之中也掀起一股熱潮。本文通過對百名大學生進行調查分析其消費情況，提出建議并試著制定了一套屬于學生自己的理財方式。
2 問卷調查情況
為了解大學生消費水平和財務狀況，筆者對武漢某高校一百名大學生進行調查，其中有61%的學生每月花費在800元以上，70%以上的學生都有多余生活費，90%以上的學生都認為有必要進行個人理財，但是只有8%的學生有記賬的習慣，43%的學生參與過一些諸如存款、炒股、炒基、投保之類的理財活動。
調查結果表明，就武漢市的整體消費水平來說，對于高校學生，每月800元的花費不算少。百名學生中接近一半的學生吃比穿和玩的花費要少，消費結構不合理。學生之中普遍存在攀比心理，有39%的學生看到別人買新東西不僅羨慕還會去買。從調查來看高校學生的普遍財務狀況是每月略有結余，基本無負債、無投資，具有一定的流動性。從財務狀況本身來看，沒有太多負擔和壓力，財務安全性尚好，基本能夠支持自己的學習和生活。但對于多數學生來說，財務狀況能夠反映出大學生在節約意識、儲蓄意識及投資意識上的一些問題，雖然大部分學生支持個人理財的觀點，但普遍只是嘴上說說卻沒有實際行動。而在進行理財的學生中以定期存款的理財方式占絕大多數。
3正確對待大學生理財
盡管學生還未擁有獨立的經濟能力，卻是一個獨立的消費群體，調查中的學生大都打過工或獨立賺過錢，但卻沒有對其合理規劃。不少高校學生都將時間和金錢浪費在游戲、逛街、戀愛上，當然不是說不能游戲、不能逛街、不能談戀愛，只是筆者認為應該適時適事，適可而止。理財是一件長見識、擴眼界、增財富的益事。比如炒股，先不說學生該不該炒股，就說有些學生揮霍金錢去游戲人生、打扮自己，倒不如在課余時間結合自己所學知識去投資，一方面關注經濟形勢，一方面鞏固課堂知識，一方面增長課外見識，一方面培養心理素質，有可能的話還會給自己添一筆小財富。雖然股市風險較大，可是隨著我國市場經濟和經濟體制的不斷發展和完善，高校學生在不耽誤學業的情況下來點經濟實踐活動未嘗不可。而且，在股市上，沒有絕對的高價，也沒有絕對的低價，所謂“高價賣出，低價買入”，都是相對而言的。股價隨時都會變化，所謂最高價，只是曇花一現而已。所謂最低價，也不會只有一瞬間，只有放平心態，再加上學校和家庭的正確引導，學生才能從實踐中學到在課堂上所學不到的。
現在不少高校都組織模擬炒股大賽和理財交流會等活動，從一定程度上也說明學生理財在逐漸被社會廣泛認可，被學校重視。總之，高校學生在不影響學習的情況下，進行適當的投資理財活動是可行的。
4建議
現在高校學生以80、90后為主力軍，不管從行為還是思想上都與前代人大相徑庭，他們都是在溫室里長大的，既有追求新事物的好奇心，又不太經得起誘惑和打擊，作為其中的一員，筆者認為社會應對高校學生理財積極引導，而從自身也該提高心理素質和專業知識。下面就介紹幾種適合學生的理財方式。
4.1記賬
有些學生會說，“我連基本生活費都不夠，哪來多余的錢去理？所以沒必要學著理財”，非也！其實最有效最原始的理財是從記賬開始的，它是把花銷控制在合理水平的前提，也是理財中很重要的一部分。可很多高校學生覺得記賬是家庭主婦才干的事，麻煩，難以堅持，沒有多大意義，而且已經out了。許多理財專家都說理財源于記賬，關鍵是記的同時進行分析規劃，是一個統籌管理的過程，并不是記記就完了。在這里，筆者結合親身經歷介紹一些記賬技巧：首先要有獨立的記賬本，每次消費和得到的錢要詳細入賬，注明買的東西和金額，買東西養成要發票的習慣，這是月末匯總的憑證，也方便月末分析。不能因為花的多就不記，有人剛開始會記，但往往“不忍心”繼續下去，可是也正因為如此才有必要記賬！其次，記賬要分類，重點記錄“大宗消費”，比如，超市、商場、下館子，并在月末總結次數和金額，長此以往，會自然而然地減少購物次數，節省不必要的開支，并養成有目的的購物習慣。最后，月末匯總分析是關鍵，不僅要看支出，還要看有沒有收入，比如打工、獎學金之類的。并且根據平常索取的發票和各種單據對賬，總結該月的合理消費和不合理消費，從而對下月支出進行預算，合理優化消費結構。
說到記賬就不得不說預算。要做到合理消費，把錢用在刀刃上，光簡單加總、總結還不夠，還要規劃下月支出，筆者認為支出跟風險一樣，也可以分為系統支出和非系統支出，所謂系統支出就是不能被意識行為影響的，必須消費的那部分支出，比如基本生活費、學費、醫藥費等，對應的非系統支出就是支不支出不影響基本生活的那部分支出，如煙酒、逛街血拼、零食、網游等。對于非系統支出進行合理規劃是理財中控制消費的關鍵，如何規劃呢？筆者建議，刨去每月必須生活費，再留一些防止意外支出的錢，其余全部存定期或者投資，絕對不輕易向同學借錢，同時讓同學監督自己如果借錢買無關緊要的東西絕對不借，“逼”自己合理消費。
現在也有一種網絡記賬也很適合學生，能使學生擁有一個免費的秘密網上賬本，它包括批量增加新賬目、設置預算、生成圖表等功能，還能導出Excel或Word長期保存。
4.2定期存款
在學生中，定期存款是最常用也是最穩定的的理財方式。工薪階層每月工資零存整取與活期儲蓄，一年下來利息相差2倍之多！算一筆賬，現在的活期存款年利率為0.36%，三個月定期存款為1.71%，先拿出三個月的基本生活費，其它全存三個月定期，比如說是2000元，則：
活期利息=2000*（0.36%/12*3）=1.8
定期利息=2000*（1.71%12*3）=8.6
可以看出三個月的定期與活期利息相差近7元，看似很少，但是時間長了也是不小的數目。三個月到期后根據收入支出情況和對賬本的分析總結，進行再分配，如有剩余繼續存三月定期。按最簡單的計算，如果每學期（6個月）能多留500元，現行存款利率不變，根據年金終值得出四年后終值：
活期本息和=500*{[（1+0.36%/2）8-1]/（0.36%/2）}=500*（S/A，0.36%/2，8）=4025.3
半年定期本息和=500*（S/A，1.98%，8）=4291.5
顯而易見，定期要比活期存下來的錢多得多，所謂錢生錢利滾利就是這樣了。而且，筆者建議，存錢之前應該關注宏觀經濟形勢：經濟景氣時，存三個月的定期，到期再存三個月，如此循環，因為此時國家可能會提高利率、控制通貨膨脹；有經濟衰退的跡象時，存一年或更長定期，因為隨著經濟的衰退，國家有可能降低利率刺激消費。
4.3股票
現在的炒股大軍中，學生也占到一定的比例。股票每日波動在10%以內，風險有一定控制，入市沒有過高限制，雖然這部分人中經濟管理類的學生占大多數，但真正了解股票的其實還是少數，也就是說，大部分炒股的學生都是憑直覺行事，民間叫做草根炒股法，實質就是跟風、憑直覺，雖然通過買賣股票可以得到運用知識、積累信息、增加財富的好處，可股票畢竟具有一定風險，可能會損失，會占用時間，影響學習。學生炒股重在體驗其流程，參與投資理財，在一定程度上市值得肯定的，但是投資一定要有度，不能奢望自己快速致富，不能抱著“一定要賺錢”的想法。
筆者認為，先學知識后實踐，觀念樹立尤顯重要。學生炒股的資金大多數都是來自父母，所以不少學生都抱著一定要賺錢的想法，聽取一些小道消息或是股評，但是這是炒股的大忌！每個股民都有自己買股票的風格，不少股民尤其是學生股民買股票往往憑感覺，有的甚至不知道公司主營業務是什么就魯莽交易。對于學生來說因為主要任務是學習，沒有過多的時間去關注股市信息，因此，在這里介紹一下適合學生的快速選股方法：（1）找熱點，即根據政策預計行業、地域等板塊的未來發展性，這就需要每天抽出一些時間看新聞，關注最新的新聞報道和國家政策，比如最近各國不斷對華在不同行業出臺貿易保護政策，油價上調，年底可能取消房貸7折，北方暴雪導致菜價上調等，這些政策面得消息與有關板塊的走勢是密不可分的。（2）選自選股，在前一步驟選的熱點板塊中依靠公司和交易所的公開信息或是權威的研究報告判斷股票質量，重點研究公司基本面，不要急于買入，先跟盤一段時間，等熟悉股性，再等好的介入點模擬買入幾只。建議學生在投資組合中還是多關注行業的龍頭企業，如果有老大，最好不選老二，因為這些企業大多都是國有控股，實際控制人是國家或各地國資委，在漲跌上比較有規律性，一般波動也比較小，而一些中小企業雖然可能在短期行情很好，漲勢很猛，但是波動率（股票報酬率變動的標準差）大，風險高。（3）對模擬買入的幾只股票進一步篩選，主要從行業、主力大單實力、技術、基本面四方面關注研究。其中技術分析對學生來說有些復雜費時間，雖然技術分析進行證券買賣的見效快，獲得利益的周期短，但是它考慮問題的范圍相對較窄，對市場長遠的趨勢不能進行有益判斷，若想要進行周期較長的分析必須依靠別的因素。
要知道在股市上，沒有人能永遠賣到最高價，該入市時就入市，該出手時便出手。會買只是小徒弟，會賣才是大師傅，賣出很難，難就難在如何戒貪之上，貪多一點就成貧。許多學生由于賺錢心切，都想買在底部，賣在頂部，可是人人都想的美事，還輪得到你嗎？所以說該賣就賣，炒股的人都不傻，偏偏不少人把別人當成傻子，不斷的追高，不停地捂著，死守不放，總想在股價見頂時賣出，總以為會有傻子接最后一棒，可是只有接棒的骨頭還有肉可啃時才可能賣得出去的，否則，被砸傷的只有自已。風險與收益總是正成比的，這是股市的恒定規律，但有的人偏偏只認得收益，不識得風險，人一旦貪心作怪，便會進入思維盲點，全無風險意識了。
4.4基金、國債
如果是經濟管理類的學生在不影響學習的情況下可以適當涉足股票市場，但如果是其他專業學生或是相對保守、對數字不太敏感的學生，筆者不建議選擇需要知識與基礎的投資領域，可以投資一些風格比較穩健的開放式基金或國債。另外，每月結余部分如果比較穩定可以考慮進行基金定投，這樣也可以達到強制儲蓄的目的，定投的品種可以選擇股票型基金或指數型基金，以積少成多。基金相對股票比較穩定，但是也有些基金經理人為了滿足個人利益套取基民資金而建老鼠倉，他們利用自身融資的優勢，從社會融入大量資金坐莊拉升股票，再將個人資金賣出，賺個缽滿盆滿，而且不少國內外學者都通過實證研究發現不少基金經理人有投機行為。因此，對于有資本有專業知識的高校學生來說，拿錢讓別人炒股不如自己親身體驗來得實在。希望越大失望越大，買基金和國債的理財方式重在穩定，它不可能像股票一樣有高回報，但是與股票一樣基金也需要見好就收，不能太貪心！
5結論
理財對每個高校學生來說都具有重要的現實意義，目前學生大都沒有財務獨立，更沒有穩定的收入來源，學生理財的首要原則應該是勤儉節約，在支出方面要嚴格管理，投資方面要冷靜理性；慎用最好不用信用卡，筆者認為，信用卡容易助長人們養成不良消費習慣，先買東西后付錢的方式暫時還不太適合中國人，更別說是學生了，學生還款能力低，信用卡債務一旦無法償還對學習和生活都有很大影響；學生為鞏固課堂知識、積累投資經驗，嘗試進行投資，這個出發點是不錯的，但是在投資錢一定要做好準備，一定要以專業知識為基礎，擺正心態，期貨和現貨交易最好不要涉足！堅持穩健策略，不能急功近利；理財不是賺錢，不是有些學生想的那樣一勞永逸的，而是樹立科學合理的觀念，讓自己的財富合理化，必須付出長期的努力和極大的耐心，才能為未來的投資打下堅實基礎！
參考文獻
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關鍵詞：證券投資學；分層教學；教學理念；教學模塊
當前，隨著資本市場的持續繁榮，從事證券投資活動的居民和企業與日俱增。在以散戶為主體的中國資本市場，投資者素質決定了資本市場的波動性和穩定性。投資者素質是包括心理素質和業務素質在內的綜合素質，影響著投資者情緒和行為，是導致市場波動的根本原因，因而有針對性的投資者教育就顯得極其重要。加強投資者教育，既離不開產業界，也離不開教育界的共同努力。作為教育界肩負起投資者教育使命的一塊重要陣地，證券投資學需要建立分層教學的理念，針對不同群體、不同層次的學生和普通居民，擬定有針對性的教育方案和教學模塊。
一、投資者教育現狀
目前，國內投資者教育主要有兩大陣地。一個是高職高等院校的投資學相關課程的理論教學和實踐教學，尤其是與股票市場密切相關的證券投資學課程。另一個是券商、基金等行業內金融機構建立的投資者教育基地，介紹與證券投資相關的基本知識和操作指南。其中，高職高等院校投資者教育的重心放在理論教學，向在校學生講授證券投資的內涵和意義、資本市場的發展與構成、技術分析理論、價值投資理論、量化分析理論、演化分析理論等理論知識。可見，高職高等院校教學具有全面性、系統性、發散性的特點，但重理論輕實踐的教學弊端也暴露出來，導致學生所學理論知識難以有效與實踐聯系起來。同時，科研與實踐脫節問題也比較突出。相反，金融機構投資者教育的重心則放在實踐教學，向一般投資者介紹證券投資的基本知識、風險教育、股票分析軟件的基本操作功能、股票投資的實戰技法等實踐知識和經驗。可見，金融機構教育具有應用性、操作性、針對性的特點，但重實踐輕理論的教學弊端同樣也比較明顯。而且，金融機構投資者教育往往伴隨著功利性的目的。針對高職高等院校投資者教育重理論輕實踐，金融機構投資者教育重實踐輕理論的現狀，我們認為，整合兩大陣地教育方式和手段，建立多方投入、分工合作、長效完整的投資者教育方案體系是當務之急。站在高等院校角度，完善證券投資學教學體系設計至關重要。
二、證券投資學的教育特點
證券投資學是研究證券特征與投資原理，揭示證券市場運行規律的一門課程，具有“重知識、重實訓、重交流”的特點。證券投資學的教學體系設計必須將證券投資學知識體系、案例分析等基本原理和方法，與模擬操作、競賽項目等實訓環節，以及與同學交流、專業人士問答、實習單位互動等交流環節有機統一起來，使學生能夠融會貫通地將所學理論知識與現實經濟環境中的證券投資業務活動密切聯系，培養學生理論聯系實際，創造性地剖析問題、解決問題的能力，提高學生的綜合素質、創新能力和團隊協作精神。與此同時，作為投資者教育體系的重要組成部分，證券投資學不僅僅是高職高等院校的經管類專業課程，而且還承擔起投資者素質教育的職能，主要體現在面向不同學科、不同專業、不同層次、不同群體的投資者開展系統性、針對性的素質教育。從這一角度看，證券投資學還具有“公共教育、普惠教育”的特點，因而證券投資學具有公共服務的屬性。這意味著證券投資學已不再是單一行業（教育界或金融界）的內部業務，而是整個國民教育需要統籌整體設計的問題。所以，證券投資學需要更新教學理念和教學模塊。
