時(shí)間:2023-07-19 09:28:27
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整個(gè)系統(tǒng)以廣電大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為基礎(chǔ)構(gòu)建,系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析中心、三個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用中心(推薦中心、決策中心和服務(wù)中心)組成和系統(tǒng)管理模塊組成。
1.1數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)有著來(lái)源復(fù)雜、體量巨大、價(jià)值潛伏等特點(diǎn),這使得大數(shù)據(jù)分析必然要依托計(jì)算機(jī)技術(shù)予以實(shí)現(xiàn).因此從兩個(gè)方向上加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集統(tǒng)建設(shè),一是側(cè)重于數(shù)據(jù)的處理與表示,強(qiáng)調(diào)采集、存取、加工和可視化數(shù)據(jù)的方法;二是研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,側(cè)重于對(duì)微觀數(shù)據(jù)本質(zhì)特征的提取和模式發(fā)現(xiàn),在兩個(gè)方向上的協(xié)同、均衡推進(jìn),以此來(lái)保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用的穩(wěn)健成長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展.廣電的網(wǎng)絡(luò)和用戶是其核心資產(chǎn),而其中流動(dòng)的數(shù)據(jù)(包括用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、網(wǎng)管/日志數(shù)據(jù)、用戶位置數(shù)據(jù)、終端信息等)是核心數(shù)據(jù)資產(chǎn).對(duì)于廣電運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),最有價(jià)值的數(shù)據(jù)來(lái)自基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),對(duì)于基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的挖掘和分析是運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)挖掘的最重要方向.因此其數(shù)據(jù)采集的目標(biāo)包括機(jī)頂盒數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)、帳務(wù)數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)、媒資數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他手工錄入、表格數(shù)據(jù).采集頻率要求可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集和定時(shí)批量采集.采集這類(lèi)數(shù)據(jù)帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題就是各類(lèi)數(shù)據(jù)雜亂無(wú)章,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重,通過(guò)引進(jìn)實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控和清洗技術(shù),建設(shè)強(qiáng)大的分布式計(jì)算和集群能力,提高數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集性能,利用分布式處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作,保證采集到高質(zhì)量的數(shù)據(jù),將廣電大數(shù)據(jù)中心建設(shè)成一個(gè)覆蓋廣電系統(tǒng)全部數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)中心,具備采集各類(lèi)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的處理能力.
1.2數(shù)據(jù)分析中心
廣電企業(yè)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),需要對(duì)這些數(shù)據(jù)歸集、提煉,廣電企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的意義在于有效掌握規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息,對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能處理,從中分析和挖掘出有價(jià)值的信息.在廣電大數(shù)據(jù)分析中需要對(duì)直播節(jié)目分析、互動(dòng)業(yè)務(wù)分析、互聯(lián)網(wǎng)流量分析、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分析、廣電客戶分析、市場(chǎng)收益分析、智能內(nèi)容推送和廣告分析等,通過(guò)這類(lèi)數(shù)據(jù)分析,能夠?qū)崟r(shí)了解廣電運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)狀況,提供決策支持.因此采用兩種方式分析方法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理.一是采用在線分析方法技術(shù),使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個(gè)方面觀察信息,以達(dá)到深入理解數(shù)據(jù)的目的.這些信息是從原始數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換過(guò)來(lái)的,他們以用戶容易理解的方式反映企業(yè)的真實(shí)情況.在線分析策略是將關(guān)系型的或普通的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)存貯,以便于進(jìn)行分析,從而達(dá)到在線分析處理的目的.這種多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可以被看作一個(gè)超立方體,沿著各個(gè)維方向存貯數(shù)據(jù),它允許分析人員沿事物的軸線方便地分析數(shù)據(jù),分析形式一般有切片和切塊以及下鉆、挖掘等操作.二是數(shù)據(jù)挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖據(jù)出隱含的、未知的、用戶可能感興趣的和對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則.這些規(guī)則蘊(yùn)含了數(shù)據(jù)庫(kù)中一組對(duì)象之間的特定關(guān)系,揭示出一些有用的信息,可以為經(jīng)營(yíng)決策、市場(chǎng)策劃和金融預(yù)測(cè)等方面提供依據(jù).
1.3數(shù)據(jù)應(yīng)用中心
在大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)用過(guò)程中,數(shù)據(jù)本身并不是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn),重點(diǎn)在于如何應(yīng)用這些技術(shù)去解決企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題.通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘,了解企業(yè)運(yùn)行過(guò)程存在問(wèn)題,預(yù)判企業(yè)中各類(lèi)業(yè)務(wù)發(fā)展走向.對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘結(jié)果來(lái)說(shuō)主要有兩個(gè)方面,一是將分析結(jié)果給客戶使用,另一個(gè)是將分析結(jié)果提供給內(nèi)部用戶使用,因此在大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)中,將數(shù)據(jù)應(yīng)用劃分為三個(gè)應(yīng)用中心:
1)推薦中心
推薦中心面向收視、寬帶使用用戶,通過(guò)分析使用用戶的收視、互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)等行為,將使用用戶分群,總結(jié)群體特征,向不同群體推薦個(gè)性化的電視節(jié)目、廣告和增值應(yīng)用服務(wù).從而提升用戶的使用體驗(yàn),提升用戶的滿意度和粘度.
2)決策中心
決策中心面向廣電企業(yè)內(nèi)部決策者、管理者、經(jīng)營(yíng)分析人員,通過(guò)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的KPI、運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、經(jīng)營(yíng)盤(pán)點(diǎn),使企業(yè)決策者掌握企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況及發(fā)展趨勢(shì);智能報(bào)告協(xié)助分析人員自動(dòng)定位經(jīng)營(yíng)中的問(wèn)題;即席查詢?cè)陬A(yù)定義的語(yǔ)義層基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)靈活的自定義查詢;通過(guò)主題分析滿足各部門(mén)、崗位的多維度分析需求;通過(guò)專(zhuān)題分析就某一具體問(wèn)題進(jìn)行深入挖掘,輔助專(zhuān)業(yè)分析人員的工作;統(tǒng)計(jì)報(bào)表滿足各部門(mén)常規(guī)統(tǒng)計(jì)需求.
3)服務(wù)中心
服務(wù)中心面向廣電的合作伙伴,比如:電視臺(tái)、廣告商、服務(wù)和內(nèi)容提供商、相關(guān)政府職能部門(mén)等.通過(guò)對(duì)使用用戶收視行為的實(shí)時(shí)分析,將電視欄目實(shí)時(shí)收視率提供給電視臺(tái),電視臺(tái)根據(jù)收視率進(jìn)行在線的問(wèn)卷調(diào)查,提高電視臺(tái)的影響力,幫助其增強(qiáng)欄目的評(píng)價(jià)體系.為廣告商提供精準(zhǔn)的廣告投放策略,實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的廣告投放評(píng)估,幫助廣告商提升廣告到達(dá)率、準(zhǔn)確度和營(yíng)銷(xiāo)效果.為服務(wù)和內(nèi)容提供商的電影、電視和增值應(yīng)用等產(chǎn)品提升收視率和使用頻率,并進(jìn)行評(píng)估,為其提供受眾喜好特征,幫助其推出有針對(duì)性的產(chǎn)品.通過(guò)用戶收視數(shù)據(jù)、節(jié)目反饋等信息,將相關(guān)輿情向相關(guān)政府部門(mén)匯報(bào).
1.4系統(tǒng)管理
系統(tǒng)管理是大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一個(gè)輔助功能模塊,主要是為了系統(tǒng)管理員對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理,提升大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)性能使用,包含有如下幾個(gè)模塊:權(quán)限管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、調(diào)度管理、系統(tǒng)監(jiān)控等.
2數(shù)據(jù)應(yīng)用分析
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)了新的思考,如何在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更好地實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的服務(wù)理念,借助大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、海量的客戶非結(jié)構(gòu)化的行為數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可以有效提升廣電個(gè)性化、人性化的服務(wù)水平.大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)通過(guò)整合廣電網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)數(shù)據(jù)源,并按照主題進(jìn)行劃分,在定義主題的過(guò)程中,提供廣電業(yè)務(wù)概念的規(guī)范定義.?dāng)?shù)據(jù)模型不偏重于面向某個(gè)應(yīng)用,而是站在企業(yè)角度統(tǒng)攬全局,提供可擴(kuò)展的模型設(shè)計(jì),偏范式化的設(shè)計(jì)使平臺(tái)在最大程度上保持一致和靈活擴(kuò)展性.依托某廣電網(wǎng)絡(luò)公司業(yè)務(wù)開(kāi)展情況,搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái),具有如圖2所示的主題結(jié)構(gòu),共計(jì)8大類(lèi)53小類(lèi),從廣電網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析.
2.1直播節(jié)目分析主題
直播電視節(jié)目作為廣電運(yùn)營(yíng)模式中一直沿用的產(chǎn)品類(lèi)型,對(duì)于廣電用戶的影響和廣電運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)模式起著至關(guān)重要的作用.實(shí)時(shí)直播節(jié)目分析,用戶可以實(shí)時(shí)查看每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上每個(gè)節(jié)目收視率,以此為據(jù)來(lái)指導(dǎo)產(chǎn)品定制、節(jié)目選擇、用戶推廣等方面的商業(yè)應(yīng)用,對(duì)直播節(jié)目的多維度分析,運(yùn)營(yíng)商可深入分析直播節(jié)目收視特性及受眾影響規(guī)律,以指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化,提高節(jié)目的收視率和營(yíng)收.
2.2多媒體業(yè)務(wù)分析主題
廣電行業(yè)的雙向網(wǎng)絡(luò)改造不僅將視頻點(diǎn)播、通信及娛樂(lè)業(yè)務(wù)成為可能,同時(shí)配備增值業(yè)務(wù),如廣告、支付、股票、游戲、付費(fèi)節(jié)目等服務(wù).可以明顯看到哪類(lèi)業(yè)務(wù)最受歡迎,哪類(lèi)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)趨勢(shì)良好,哪類(lèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用下滑得較快,哪類(lèi)業(yè)務(wù)不受用戶歡迎,從這樣的分析結(jié)果中,可以為廣電網(wǎng)絡(luò)以后的業(yè)務(wù)引進(jìn)中提供指導(dǎo),避免引進(jìn)的業(yè)務(wù)不受用戶歡迎,同時(shí)也可以預(yù)見(jiàn)性的引進(jìn)一些代表將來(lái)趨勢(shì)性的業(yè)務(wù),提前做好業(yè)務(wù)儲(chǔ)備工作.互動(dòng)業(yè)務(wù)的互動(dòng)特性為廣電運(yùn)營(yíng)商增加客戶粘度、制定產(chǎn)品投放策略、獲取最大化收益及市場(chǎng)價(jià)值提供了前所未有的空間,通過(guò)對(duì)互動(dòng)業(yè)務(wù)的應(yīng)用分析,可以分析出用戶的行為趨勢(shì).利用這樣的分析結(jié)果改善廣電業(yè)務(wù)引進(jìn),提高用戶的粘度和ARPU值.
2.3互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分析主題
廣電作為政府宣傳的喉舌,一個(gè)主要的特點(diǎn)就是可管可控,相對(duì)此而言,互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)一個(gè)重要特點(diǎn)就是用戶各類(lèi)行為的不可控性.在三網(wǎng)融合的新環(huán)境下,廣電網(wǎng)絡(luò)一個(gè)重大改變就是引進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),同時(shí)通過(guò)多屏互動(dòng)技術(shù)使廣電終端類(lèi)型日益復(fù)雜,如何對(duì)廣電網(wǎng)絡(luò)引進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和終端進(jìn)行有效的管控,成為擺在廣電網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商面前一個(gè)重要課題.運(yùn)營(yíng)商可以清晰地看到用戶在討論什么、在看什么,以此來(lái)分析用戶將來(lái)可能采取的行為趨勢(shì),進(jìn)而來(lái)引導(dǎo)用戶輿論與行為,實(shí)現(xiàn)對(duì)廣電網(wǎng)絡(luò)的可管可控的最終目的.同時(shí)廣電網(wǎng)絡(luò)也可以利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從如下兩方面做了分析,運(yùn)營(yíng)流量及應(yīng)用優(yōu)化,節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬,減少運(yùn)營(yíng)費(fèi),同時(shí)用以提高用戶體驗(yàn)度,增加用戶粘性;充分利用線上、線下同步運(yùn)營(yíng)模式,深入挖掘線上討論內(nèi)容,為線下運(yùn)營(yíng)提供指導(dǎo).
2.4廣電客戶分析主題
在三網(wǎng)融合的環(huán)境下,廣電網(wǎng)絡(luò)在逐漸擺脫事業(yè)單位模式下經(jīng)營(yíng)模式,向“市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)”、“客戶驅(qū)動(dòng)”經(jīng)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變,“以客戶為中心”的理念和策略不可或缺,而廣電網(wǎng)絡(luò)擁有的客戶群和常規(guī)用戶分析的客戶群體有著本質(zhì)區(qū)別,以往分析往往針對(duì)個(gè)體用戶進(jìn)行分析,廣電網(wǎng)絡(luò)面向的用戶通常是以家庭為單位的,這給廣電網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析帶來(lái)不可預(yù)料的困難.通過(guò)針對(duì)用戶群體不同年齡、不同時(shí)間段的收視行為和上網(wǎng)行為分析,可以區(qū)分某一時(shí)間段內(nèi)該家庭用戶內(nèi)個(gè)人的行為,可以清晰看到各類(lèi)用戶在各個(gè)階段的變化情況,以及這個(gè)變化給廣電網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的變化.從用戶信息出發(fā),以用戶應(yīng)用行為為主線,深入挖掘用戶關(guān)系,為廣電用戶關(guān)系管理提供有效基礎(chǔ)數(shù)據(jù),提高用戶滿意度、忠誠(chéng)度,提高廣電網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)運(yùn)作的主動(dòng)性.
2.5市場(chǎng)收益分析主題
三網(wǎng)融合后,廣電網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)市場(chǎng)主體,需要適應(yīng)日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,提升廣電運(yùn)營(yíng)商的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,應(yīng)充分利用業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)產(chǎn)生的大量寶貴的數(shù)據(jù)資源,建立廣電企業(yè)收益分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)收益數(shù)據(jù)的智能化加工和處理,為市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)工作提供及時(shí)、準(zhǔn)確、科學(xué)的決策依據(jù).利用先進(jìn)的OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),幫助企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策層了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì);幫助細(xì)分市場(chǎng)和客戶,指導(dǎo)營(yíng)銷(xiāo)、客服部門(mén)進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)和高效的客戶關(guān)系管理;對(duì)決策的執(zhí)行情況和結(jié)果進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的評(píng)估,深受用戶的青睞.如圖7所示的收益分析結(jié)果,可以清晰看出企業(yè)各類(lèi)業(yè)務(wù)在營(yíng)收中所占比例,可以明確了解哪類(lèi)業(yè)務(wù)是企業(yè)的優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù),哪類(lèi)業(yè)務(wù)需要進(jìn)一步加強(qiáng)開(kāi)拓市場(chǎng),同時(shí)也可以預(yù)測(cè)哪類(lèi)業(yè)務(wù)會(huì)有更大的推廣空間,為企業(yè)持續(xù)開(kāi)展業(yè)務(wù)提供指導(dǎo).
2.6智能內(nèi)容推送主題
深層次挖掘用戶潛在的需求,以用戶的需求為導(dǎo)向,向用戶推送有針對(duì)性的內(nèi)容.廣電運(yùn)營(yíng)商通過(guò)對(duì)用戶差異性的運(yùn)營(yíng)策略,激發(fā)用戶參與的熱情,讓用戶有持續(xù)的良好體驗(yàn),提升對(duì)用戶的吸引力和黏著度.信息精準(zhǔn)、智能推送的關(guān)鍵在于把握住用戶的行為習(xí)慣,同時(shí)讓每一個(gè)用戶都可以按自己需求方便、快捷地調(diào)整、歸類(lèi)相關(guān)信息.大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)基于用戶行為收集分析系統(tǒng),挖掘出用戶潛在需求,充分了解了用戶的真實(shí)意愿,將有助于廣電運(yùn)營(yíng)商建立以客戶為中心的服務(wù)理念,提升社會(huì)影響力.
3總結(jié)
隨著煙草行業(yè)信息化推進(jìn)現(xiàn)代化進(jìn)程的快速發(fā)展,新興的IT技術(shù)、先進(jìn)的IT技術(shù)等已不斷融入到煙草行業(yè)的生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)及管理等過(guò)程中,逐漸改變了煙草行業(yè)原有的經(jīng)營(yíng)管理模式,加快了煙草行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,完善管理體制,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。可以說(shuō),信息化建設(shè)給煙草行業(yè)帶來(lái)了改革與發(fā)展。因此,對(duì)新興技術(shù)的研究與探索,具有十分重要的意義。尤其是視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展,給煙草行業(yè)的帶來(lái)了較多的好處,煙草從種植、生產(chǎn)、流通、消費(fèi)的每個(gè)環(huán)節(jié)中,視頻監(jiān)控技術(shù)都發(fā)揮了重要作用。視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是近兩年興起的技術(shù),視頻大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用,在公安視頻偵查等中已突顯其發(fā)展前景,本文將針對(duì)煙草行業(yè),討論視頻大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展應(yīng)用。
2視頻監(jiān)控在煙草行業(yè)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀
(1)煙田監(jiān)控:實(shí)現(xiàn)對(duì)煙田、育苗大棚內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控;
(2)煙葉收購(gòu)站監(jiān)控:實(shí)現(xiàn)對(duì)煙草所有站點(diǎn)煙葉收購(gòu)全流程監(jiān)控視頻調(diào)看、查詢、巡視、控制的功能;
(3)生產(chǎn)及公用設(shè)施區(qū)監(jiān)控:主要用于監(jiān)控車(chē)間內(nèi)重要設(shè)備、生產(chǎn)線運(yùn)行、物流線路及環(huán)境狀況,以及動(dòng)力中心車(chē)間內(nèi)空調(diào)、鍋爐等重要設(shè)備的運(yùn)行及環(huán)境狀況,防止災(zāi)害和事故的發(fā)生。
(4)煙草物流配送中心監(jiān)控:對(duì)物流配送中心進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控;
3視頻大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)需求
隨著視頻監(jiān)控在煙草行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用,視頻數(shù)據(jù)量的增加,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都是以TB(1000GB)級(jí)別計(jì)算的,若是利用傳統(tǒng)的技術(shù)手段對(duì)每天的視頻進(jìn)行檢索和分析,則需要數(shù)小時(shí)的時(shí)間才能夠完成,工作量及工作難度可想而知;而對(duì)于更高級(jí)別的視頻數(shù)據(jù),如PB(1000TB)級(jí)別的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢索時(shí)間那就是很多天了。視頻檢索與分析的效率低下,也是目前視頻數(shù)據(jù)利用效率及數(shù)據(jù)價(jià)值低下的首要原因。為此,如何提高視頻數(shù)據(jù)分析與檢索的效率,如何針對(duì)PB(1000TB)級(jí)別甚至EB(1000PB)級(jí)別的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與檢索,提升視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)價(jià)值,成為了當(dāng)前用戶的首要需求,也成為了當(dāng)前視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的難點(diǎn)及關(guān)鍵點(diǎn)之一。同時(shí),在對(duì)視頻進(jìn)行檢索與分析的過(guò)程中,需要考慮檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。由于視頻圖像信息為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如何合理有效地對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索分析,優(yōu)化計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別算法,是提高視頻大數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性關(guān)鍵所在。再者,當(dāng)完成視頻檢索與分析后,如何做好視頻數(shù)據(jù)與非視屏數(shù)據(jù)的整合與關(guān)聯(lián)工作,是后期視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)重點(diǎn)考慮的內(nèi)容。
4視頻大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用思考
時(shí)下,煙田監(jiān)控、煙葉收購(gòu)站監(jiān)控、生產(chǎn)及公用設(shè)施區(qū)監(jiān)控、煙草物流配送中心監(jiān)控等的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)較多僅僅用作安防視頻使用,還未涉及到與煙草業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián);隨著視頻監(jiān)控建設(shè)的完善及視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展,各類(lèi)監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)量的增加,考慮到投資回報(bào)比,是否可以通過(guò)視頻大數(shù)據(jù)分析,將煙草業(yè)務(wù)與視頻監(jiān)控相關(guān)聯(lián),在海量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中提取有益于煙草行業(yè)發(fā)展的變革或新技術(shù)呢?
4.1安防業(yè)務(wù)
基于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控,安防業(yè)務(wù)是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之一,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,有效快捷的提取安防所需要的視頻片段。同時(shí)基于視頻行為告警策略,及時(shí)告警。
4.2安全生產(chǎn)
結(jié)合視頻大數(shù)據(jù)分析,將以往多次生產(chǎn)事故監(jiān)控視頻整合,通過(guò)對(duì)多次生產(chǎn)安全事故的分析,總結(jié)出更為安全可靠的生產(chǎn)規(guī)則;再則通過(guò)視頻監(jiān)控與生產(chǎn)行為的結(jié)合,制定安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)聲音報(bào)警或警示燈報(bào)警等技術(shù),在不符合標(biāo)準(zhǔn)視頻監(jiān)控預(yù)定義的安全規(guī)則情況時(shí),能夠及時(shí)報(bào)警。通過(guò)視頻監(jiān)控分析,提升生產(chǎn)的安全性。如采用彩色網(wǎng)絡(luò)快球攝像機(jī)和彩色固定網(wǎng)絡(luò)槍式攝像機(jī),彩色網(wǎng)絡(luò)快球攝像機(jī)的預(yù)制位設(shè)置應(yīng)優(yōu)先,根據(jù)視頻大數(shù)據(jù)分析后,系統(tǒng)可提供不同故障區(qū)域或設(shè)備的故障信號(hào),各工藝段或設(shè)備的操作運(yùn)行信號(hào),通過(guò)系統(tǒng)集成與生產(chǎn)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng),平常攝像機(jī)對(duì)正在操作或運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,一旦某個(gè)故障點(diǎn)報(bào)警,攝像機(jī)立刻自動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)到報(bào)警點(diǎn),監(jiān)控中心的NVR主機(jī)開(kāi)始錄像等。
4.3效率生產(chǎn)
結(jié)合視頻大數(shù)據(jù)分析,通過(guò)分析各個(gè)不同煙站或煙廠中的同一種生產(chǎn)行為,結(jié)合對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,提取出價(jià)值數(shù)據(jù)片段,形成元數(shù)據(jù)信息庫(kù),再通過(guò)人為加工后期數(shù)據(jù),總結(jié)形成效率生產(chǎn)有用的價(jià)值信息,提供生產(chǎn)借鑒,提高生產(chǎn)效率。
4.4創(chuàng)新生產(chǎn)
通過(guò)視頻大數(shù)據(jù)分析,將以往的視頻通過(guò)軌跡分析,得出以往生產(chǎn)過(guò)程中各類(lèi)生產(chǎn)動(dòng)作中不必要或者多余的部分,簡(jiǎn)化或者優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)則;通過(guò)對(duì)給類(lèi)生產(chǎn)行為的總結(jié),提出合理的建議,為生產(chǎn)提出創(chuàng)新性意見(jiàn)或建議,提高生產(chǎn)率。
5結(jié)論
系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)軟件的模塊話設(shè)計(jì),包括反射率數(shù)據(jù)分析模塊、速度分析模塊、天線運(yùn)行穩(wěn)定性分析模塊以及雷達(dá)組網(wǎng)數(shù)據(jù)分析模塊。
1.1反射率分析模塊
反射率的大小體現(xiàn)了氣象目標(biāo)的降水粒子的密度分布及體積大小,在實(shí)際氣象技術(shù)中長(zhǎng)期用于表示氣象目標(biāo)的強(qiáng)度,在工作上采用dBZ單位表示。對(duì)于空管氣象雷達(dá)圖,數(shù)據(jù)顯示采用PPI(PlanPositionImage)顯示方式。該方式?jīng)Q定了一張氣象雷達(dá)圖由圓錐俯視平面上分析空間的回波構(gòu)成。在設(shè)計(jì)上簡(jiǎn)單介紹其設(shè)計(jì)流程,首先必須讀取原始數(shù)據(jù),并判斷是否首次讀取,若為首次讀取則對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,否則進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換;其次進(jìn)行圖像繪制并判斷是否需要改變仰角。此處需要關(guān)注的關(guān)鍵是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。在實(shí)現(xiàn)上,對(duì)接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行反射率信息結(jié)構(gòu)體賦值。當(dāng)然該結(jié)構(gòu)體包括了記錄實(shí)際仰角角度、數(shù)據(jù)文件路徑存儲(chǔ)、雷達(dá)波段判斷以及相關(guān)數(shù)據(jù)的偏移。通過(guò)掃描上述結(jié)構(gòu)體可以實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
1.2速度分析模塊
多普勒雷達(dá)采用了速度退化模糊技術(shù)以擴(kuò)大其對(duì)徑向風(fēng)速測(cè)量不模糊的區(qū)間。結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)主要考慮數(shù)據(jù)顯示的徑向方式,流程設(shè)計(jì)則與反射模塊類(lèi)似。當(dāng)然在界面設(shè)計(jì)上,系統(tǒng)將提供對(duì)顏色配置的定義,使其人機(jī)交互更為快捷。
1.3天線穩(wěn)定性分析模塊
天線是雷達(dá)數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵部位,長(zhǎng)期以來(lái)是影響雷達(dá)運(yùn)行的主要關(guān)鍵點(diǎn)之一。其依賴于底下的電機(jī)進(jìn)行旋轉(zhuǎn),目前大多數(shù)進(jìn)口電機(jī)可以保證24小時(shí)安全運(yùn)行。而運(yùn)行時(shí)仰角提升和轉(zhuǎn)速的平穩(wěn)性直接影響雷達(dá)數(shù)據(jù)的采集。為此,我們通過(guò)在徑向數(shù)據(jù)上采用方位角及仰角進(jìn)行掃描實(shí)現(xiàn)曲線圖監(jiān)控。通過(guò)選擇基數(shù)據(jù)再進(jìn)行預(yù)處理后繪制相關(guān)曲線實(shí)現(xiàn)對(duì)天線運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)估。其中,曲線圖的繪制需要的參數(shù)為:縱坐標(biāo)為氣象雷達(dá)實(shí)際運(yùn)行的每層仰角均值;橫坐標(biāo)為范圍角:0-360°。
1.4雷達(dá)組網(wǎng)分析模塊
按照民航局的總體規(guī)劃,未來(lái)空管將實(shí)現(xiàn)多氣象雷達(dá)覆蓋,在這過(guò)程,多個(gè)氣象雷達(dá)的組網(wǎng)將成為氣象雷達(dá)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。這種模式將使得數(shù)據(jù)覆蓋面更大、數(shù)據(jù)安全性更高、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性更強(qiáng)。而與此同時(shí)帶來(lái)了雷達(dá)數(shù)據(jù)融合組網(wǎng)的技術(shù)難點(diǎn)。設(shè)計(jì)上,首先模塊將定義雷達(dá)站點(diǎn)配置信息,并與此同時(shí)提供組網(wǎng)雷達(dá)可選數(shù)據(jù);其次對(duì)選擇雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;再之則對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)平均并做坐標(biāo)轉(zhuǎn)換;最后進(jìn)行拼圖處理。在這過(guò)程中,需要對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)的強(qiáng)度進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整、顯示范圍自適應(yīng)調(diào)整。與上述同理,系統(tǒng)核心在于預(yù)處理。在C#中定義List數(shù)據(jù)列表,并在定義其結(jié)構(gòu)為[站點(diǎn)標(biāo)示][距離][方位角],對(duì)于數(shù)據(jù)讀取時(shí),需要進(jìn)行插值算法處理,此時(shí)的單時(shí)數(shù)據(jù)拼接分析可以實(shí)現(xiàn)不同仰角和方位角的篩選。為了控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以在前端定義雷達(dá)數(shù)據(jù)方位角表,根據(jù)表進(jìn)行映射處理。通常如若出現(xiàn)非連續(xù)數(shù)據(jù)可以在預(yù)處理上對(duì)其進(jìn)行差值補(bǔ)償。在C#上可以采用反差圓補(bǔ)償方法。
2.結(jié)束語(yǔ)
數(shù)據(jù)挖掘是在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要方法,是從大量的表面數(shù)據(jù)中提取隱藏在其中的知識(shí)的過(guò)程。近年來(lái),該技術(shù)發(fā)展迅速,已應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。本文主要介紹固話漏話用戶數(shù)據(jù)挖掘和分析。
2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電信用戶數(shù)據(jù)研究
2.1固網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)的組成和結(jié)構(gòu)
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),大量的用戶數(shù)據(jù)不僅有利于客戶關(guān)系管理(CRM),同時(shí)也是獲得用戶知識(shí)的源泉。從用戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程中可以看到,用戶數(shù)據(jù)的質(zhì)量會(huì)對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的結(jié)果產(chǎn)生直接的影響,所以用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備也是一項(xiàng)很重要的步驟。從商業(yè)系統(tǒng)中提取出高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù)就成為一項(xiàng)最主要的工作。固網(wǎng)企業(yè)的用戶數(shù)據(jù)包括用戶基本信息、用戶賬單信息以及客服信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是根據(jù)這種方式來(lái)組織的。
2.2知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法和過(guò)程
用戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)概括如下:根據(jù)提出的商業(yè)目標(biāo),分析大量的用戶數(shù)據(jù),找出隱藏的和未知的規(guī)律或者豐富已知的規(guī)律,進(jìn)而提出模型;最后要將數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)果轉(zhuǎn)化成有商業(yè)意義的方法,然后采取進(jìn)一步的行動(dòng)。用戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)必須遵循以下幾個(gè)步驟:商業(yè)理解,數(shù)據(jù)理解,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,分類(lèi)模型,評(píng)估應(yīng)用。
2.3數(shù)據(jù)挖掘建立用戶分類(lèi)模型
近年來(lái),“以客戶為中心”的電信市場(chǎng)開(kāi)始強(qiáng)調(diào)為不同用戶提供個(gè)性化服務(wù),其前提條件就是用戶分類(lèi)。這也說(shuō)明了過(guò)去的消費(fèi)行為也預(yù)示了未來(lái)的消費(fèi)傾向。
(1)商業(yè)理解
對(duì)用戶的理解不僅是理解電信市場(chǎng)的開(kāi)始,也是理解客戶關(guān)系管理的開(kāi)始。在電信企業(yè)中對(duì)用戶的理解包括:用戶種類(lèi),不同類(lèi)中用戶的本質(zhì)屬性區(qū)別,用戶偏好,不同類(lèi)別之間的用戶如何通信等。
(2)用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
對(duì)用戶分類(lèi)的研究主要是從用戶屬性中得到用戶特征和行為習(xí)慣。主要數(shù)據(jù)來(lái)源于用戶賬單信息,同時(shí)也需要從商業(yè)系統(tǒng)中得到一些用戶的基本屬性信息。
(3)用戶分類(lèi)模型
本文使用聚類(lèi)分析對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分以建立分類(lèi)模型。聚類(lèi)分析是把大量數(shù)據(jù)點(diǎn)的集合根據(jù)最大化類(lèi)內(nèi)相似性、最小化類(lèi)間相似性的原則進(jìn)行聚類(lèi)或分組,使得每個(gè)類(lèi)中的數(shù)據(jù)之間最大限度地相似、而不同類(lèi)中的數(shù)據(jù)之間最大限度地不同。
3固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)分析
3.1關(guān)于固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)分析的商業(yè)理解
通過(guò)各種渠道調(diào)查,對(duì)固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)可以概括為以下幾點(diǎn):
(1)對(duì)用戶通話次數(shù)、時(shí)間段等分析,找出特征,以此來(lái)尋找目標(biāo)用戶;
(2)對(duì)用戶開(kāi)通漏話保護(hù)業(yè)務(wù)前后的ARPU值分析比較,分析收益的對(duì)比;
(3)對(duì)目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)分析,從用戶分類(lèi)的角度來(lái)管理,設(shè)計(jì)針對(duì)性的服務(wù),提升用戶滿意度。
3.2系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過(guò)程:明確目標(biāo);制定計(jì)劃;分析變量的獲取;數(shù)據(jù)收集和獲取;數(shù)據(jù)集成。根據(jù)當(dāng)前客戶關(guān)系管理基本狀況和數(shù)據(jù)挖掘的目的,涉及到的人口屬性變量有:性別、年齡、住址、用戶職業(yè)、婚否、學(xué)歷、薪資等。用戶分類(lèi)結(jié)束之后,再使用描述變量來(lái)進(jìn)行分析說(shuō)明。本文選用某市電信公司運(yùn)營(yíng)支持系統(tǒng)和經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù),從中選取了基本客戶基本信息表、客戶詳細(xì)話表、賬單及繳費(fèi)信息表、產(chǎn)品信息表、業(yè)務(wù)使用清單等原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘工具選擇SPSSClementine。在使用該工具進(jìn)行挖掘之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗:
(1)刪掉不滿足要求的數(shù)據(jù):選擇普通的用戶;選擇狀態(tài)正常的用戶;選擇入網(wǎng)時(shí)間較長(zhǎng)的用戶,使數(shù)據(jù)有完整的用戶周期;
(2)去掉異常數(shù)據(jù):比如用于測(cè)試的號(hào)碼;
(3)去掉極端值:不具備普遍性的極值容易產(chǎn)生噪聲。
3.3固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)分析結(jié)果
考慮到不同分類(lèi)建立的有效性和簡(jiǎn)便性,以及固話用戶和數(shù)據(jù)源的特點(diǎn),本文采用常見(jiàn)的K-means算法,其高可靠性、高精準(zhǔn)性以及低復(fù)雜度使其成為主流的聚類(lèi)算法。本文選用SPSSClementine作為數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行K-means聚類(lèi)分析。獲取原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理之后,選擇參與聚類(lèi)的細(xì)分變量,輸入簇的個(gè)數(shù)k,選擇k=7,然后點(diǎn)擊“聚類(lèi)”按鈕,使用K-means算法對(duì)固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)。經(jīng)過(guò)正常值選擇、極值處理等一系列的數(shù)據(jù)清洗工作,最后用于研究的記錄有251284條。
3.4分析結(jié)果和解釋
93%的遇忙話務(wù)都出現(xiàn)在8∶00~18∶00的工作時(shí)段,這說(shuō)明該時(shí)段遇忙話務(wù)較多,話務(wù)量流失嚴(yán)重,特別需要遇忙話務(wù)的解決方法。而這一時(shí)間段遇忙話務(wù)量最多的就是政企用戶,這些話務(wù)量流失對(duì)政企用戶將造成巨大的損失:30000政企用戶一個(gè)月遇忙話務(wù)損失達(dá)到260萬(wàn)次,本網(wǎng)超過(guò)120萬(wàn)次,每個(gè)月預(yù)計(jì)損失20萬(wàn);以電信中等發(fā)達(dá)省份為例:符合條件的政企高端用戶約為60萬(wàn);每年度損失的潛在業(yè)務(wù)收入為50000萬(wàn)。經(jīng)過(guò)分析,得到該市各地區(qū)已開(kāi)通和未開(kāi)通漏話保護(hù)業(yè)務(wù)的用戶分布,如圖4所示。C區(qū)屬于政務(wù)新區(qū),未開(kāi)通漏話業(yè)務(wù)的用戶較多,而F區(qū)屬于工業(yè)園區(qū),企業(yè)較多,很多用戶已開(kāi)通漏話保護(hù)業(yè)務(wù),但是還有大量用戶未開(kāi)通該業(yè)務(wù),所以C區(qū)和F區(qū)應(yīng)該作為該業(yè)務(wù)的重點(diǎn)推廣地區(qū)。綜上分析,固網(wǎng)漏話業(yè)務(wù)是一個(gè)非常有潛力的業(yè)務(wù),解決漏話問(wèn)題是提高用戶滿意度和忠誠(chéng)度的重要途徑。根據(jù)上文的分析,在8∶00~18∶00時(shí)間段,用戶遇忙話務(wù)量非常多,在這段時(shí)間內(nèi),企業(yè)需要更多的漏話接入服務(wù)器,而在其他時(shí)間段可以減少接入服務(wù)器以節(jié)約成本。而在不同的地區(qū),用戶數(shù)量和精準(zhǔn)用戶的數(shù)量也不同,應(yīng)該選擇精準(zhǔn)用戶較為集中的地區(qū)優(yōu)先推廣漏話保護(hù)業(yè)務(wù)。由于精準(zhǔn)高端用戶帶來(lái)的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)普通用戶,所以要對(duì)經(jīng)過(guò)篩選的精準(zhǔn)用戶采取針對(duì)性措施,比如在C區(qū)和F區(qū)大力宣傳,以各種形式讓精準(zhǔn)客戶看到該業(yè)務(wù)帶來(lái)的收益,還可以電話推廣為精準(zhǔn)用戶提供信息。
4結(jié)論
1.1壟斷
世界多數(shù)大國(guó)在近一百多年來(lái)在供電上采取的模式是集發(fā)電、輸電、配電為一身的壟斷模式。國(guó)家在電力供應(yīng)上大多數(shù)或全部由國(guó)家壟斷經(jīng)營(yíng),廣大電力用戶就是消費(fèi)者。這種壟斷經(jīng)營(yíng)在短時(shí)間內(nèi)使電力工業(yè)聚集了大量的資金,電力工業(yè)持續(xù)發(fā)展,同時(shí)避免了重復(fù)設(shè)施的出現(xiàn),為電網(wǎng)的統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè)提供了有力的支持。
1.2發(fā)電競(jìng)爭(zhēng)
發(fā)電競(jìng)爭(zhēng)模式,競(jìng)爭(zhēng)主要體現(xiàn)在發(fā)電環(huán)節(jié),輸電和配電仍然采取壟斷經(jīng)營(yíng)。在電力經(jīng)營(yíng)過(guò)程中對(duì)電力市場(chǎng)進(jìn)行開(kāi)放,引入發(fā)電企業(yè),在市場(chǎng)中由壟斷企業(yè)對(duì)發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)的電力進(jìn)行買(mǎi)斷,然后由壟斷企業(yè)統(tǒng)一賣(mài)給電力用戶,這種供電模式的引入加大了市場(chǎng)中電力的供給量。
1.3電力轉(zhuǎn)運(yùn)
電力運(yùn)轉(zhuǎn)模式就是合理的將發(fā)電、輸電、配電三個(gè)過(guò)程進(jìn)行分離,每個(gè)發(fā)電廠都獨(dú)立成為一個(gè)企業(yè),各個(gè)發(fā)電廠之間采取公平競(jìng)爭(zhēng)。市場(chǎng)中的用電大戶,可以低價(jià)從電力企業(yè)直接購(gòu)買(mǎi)電力,利用統(tǒng)一電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)電力運(yùn)轉(zhuǎn)。在電力運(yùn)轉(zhuǎn)模式中,部分競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)、壟斷經(jīng)營(yíng)市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)同時(shí)存在。
1.4配電網(wǎng)開(kāi)放
配電網(wǎng)開(kāi)放模式的主要特點(diǎn)是:發(fā)電、輸電、配電三個(gè)環(huán)節(jié)適當(dāng)分離,三個(gè)環(huán)節(jié)都各自成為獨(dú)立的經(jīng)營(yíng)體系,三者之間存在電力買(mǎi)賣(mài)關(guān)系。這種經(jīng)營(yíng)模式將發(fā)電、輸電、配電三者打破了傳統(tǒng)的電力運(yùn)營(yíng)管理模式,電力市場(chǎng)形成了多種商家相互競(jìng)爭(zhēng)的形式,這不僅增加了發(fā)電企業(yè)之間的相互競(jìng)爭(zhēng),客戶可以通過(guò)自己的需求來(lái)選取適當(dāng)?shù)陌l(fā)電商,而且電力消費(fèi)者和生產(chǎn)者之間形成了一種真正的買(mǎi)賣(mài)格局,從而為電力顯示商品特性提供了便利條件。
2企業(yè)多維數(shù)據(jù)分析具有的特點(diǎn)
2.1多維性
多維數(shù)據(jù)分析的一個(gè)最重要特點(diǎn)就是多維性。多維性不僅體現(xiàn)了人們?cè)谟^察世界時(shí)的多角度,同時(shí)也體現(xiàn)了多層次觀察。例如,在銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)的查看上可以從時(shí)間維入手,同時(shí)還可以從年、季、月等時(shí)間層次上進(jìn)行查看。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層查看,不僅符合事物的客觀運(yùn)行規(guī)律,而且也能讓用戶全面地掌握數(shù)據(jù)情況。
2.2實(shí)時(shí)性
實(shí)時(shí)性不僅滿足了用戶在時(shí)間上對(duì)信息的需求,而且可以快速查找多維數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的接受用戶所反饋的數(shù)據(jù)。
2.3開(kāi)放性
多維數(shù)據(jù)分析支持多數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)平臺(tái)。因此,在實(shí)際工作中,不論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量有多大,存儲(chǔ)在何處,采取何種方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),都可以及時(shí)獲取到存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),并且可以以多種方式將分析結(jié)果提供給不通過(guò)平臺(tái)上的客戶使用。
2.4可分析性
可以從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)的最大值、平均值、最小值、匯總進(jìn)行記錄和處理,將龐大的有用數(shù)據(jù)提供給客戶,此外還具有數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)查詢等能力。
2.5安全性
確保信息的安全,避免受到欺詐,對(duì)用戶進(jìn)行分級(jí)管理,數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,對(duì)于數(shù)據(jù)分析結(jié)果只能提供給相應(yīng)的用戶。如果在實(shí)際工作中,存在多個(gè)用戶共同應(yīng)用同一個(gè)分析時(shí),應(yīng)當(dāng)對(duì)客戶的級(jí)別進(jìn)行合理劃分,依據(jù)客戶所處的安全級(jí)別,允許客戶查看對(duì)應(yīng)層次的信息。
3電力營(yíng)銷(xiāo)多維數(shù)據(jù)分析過(guò)程
(1)依據(jù)決策者和企業(yè)業(yè)務(wù)在信息上的需求,對(duì)多維數(shù)據(jù)分析主題進(jìn)行確定,在進(jìn)行多位數(shù)據(jù)分析時(shí),依據(jù)面向主題分析獲取信息,從而實(shí)現(xiàn)為決策者提供信息的目的。
(2)收集數(shù)據(jù),目前供電企業(yè)信息系統(tǒng)收集了電量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在各個(gè)供電企業(yè)的信息系統(tǒng)中,為了使其能夠更好的為企業(yè)所用,應(yīng)當(dāng)建立數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,采集供電企業(yè)中數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)分析在電力決策的實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)采集工作需要依據(jù)多維數(shù)據(jù)分析主體進(jìn)行,要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行確認(rèn),并且在構(gòu)建面向分析時(shí)選擇數(shù)據(jù)庫(kù),從數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中抽取、轉(zhuǎn)換企業(yè)需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成的、面向主題的且在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中容易因?yàn)闀r(shí)間變化而發(fā)生改變的一個(gè)數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)為數(shù)據(jù)分析工作而設(shè)計(jì)的,利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以為多維數(shù)據(jù)分析提供更加穩(wěn)定且具有針對(duì)性的數(shù)據(jù),目前許多電氣企業(yè)都構(gòu)建了數(shù)據(jù)服務(wù)器。
(3)多維數(shù)據(jù)模型的建立,多維數(shù)據(jù)分析需要以多維數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ),從哪些角度對(duì)多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行觀察,對(duì)哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以通過(guò)多維數(shù)據(jù)分析決定哪些數(shù)據(jù)需要仔細(xì)分析歷史數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)獲得,從獲取的數(shù)據(jù)中找到有用的數(shù)據(jù)構(gòu)建成適當(dāng)?shù)亩攘俊⒕S度從而構(gòu)成高效的多維數(shù)據(jù)模型。
(4)設(shè)計(jì)人員依據(jù)現(xiàn)有的多維數(shù)據(jù)模型,選取適當(dāng)?shù)亩攘亢途S度,結(jié)合報(bào)表利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法,通過(guò)圖表直觀地展現(xiàn)企業(yè)的大量了歷史數(shù)據(jù)。
(5)信息,通過(guò)靈活的方式將電力企業(yè)想要的相關(guān)信息直接提供給決策者。
4分析電力影響數(shù)據(jù)主題
在電力營(yíng)銷(xiāo)決策中,每一個(gè)主體都對(duì)應(yīng)一個(gè)具體的分析,表示一種營(yíng)銷(xiāo)決策者在工作中需要掌握的信息。本文在研究上將分析主體分為用戶情況、購(gòu)電情況、電價(jià)情況、電費(fèi)回收、設(shè)備資產(chǎn)情況等,并對(duì)較大的主體進(jìn)行了進(jìn)一步劃分,針對(duì)電力營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)分析,應(yīng)當(dāng)從宏觀到微觀,從多個(gè)角度對(duì)電氣企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析,為電力企業(yè)的各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者提供決策信息。因此,在分析上還需要確定分析層次和分析角度。
5結(jié)論
蚊蟲(chóng)基因組序列的揭示為其基因的克隆鑒定和功能分析提供了很好的平臺(tái)。由于蚊基因組中高度重復(fù)序列的廣泛存在,給一些基因特別是非編碼序列的分子克隆帶來(lái)了困難,而基因組序列的提供給這一問(wèn)題的解決帶來(lái)了福音。利用已獲得的白紋伊蚊基因組序列,我們已順利克隆了其嗅覺(jué)結(jié)合蛋白(OBP)和嗅覺(jué)受體(OR)基因及其調(diào)控序列,為其嗅覺(jué)發(fā)生分子機(jī)制的闡明奠定了基礎(chǔ)。Criscione等通過(guò)比較斯氏按蚊雌蚊和雄蚊的基因組DNA和RNA樣本的Illumina測(cè)序結(jié)果,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)Y染色體特有的基因GUY1。Hall等則發(fā)明了一種更為有效的染色體熵法,該方法的優(yōu)勢(shì)是僅利用高通量測(cè)序獲得的基因組和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),而不需要一個(gè)固定在染色體上的參考基因組來(lái)進(jìn)行比對(duì)。通過(guò)比對(duì)兩種瘧疾重要傳播媒介斯氏按蚊和岡比亞按蚊的高通量基因組和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),系統(tǒng)性地在斯氏按蚊和岡比亞按蚊中各發(fā)現(xiàn)了3個(gè)Y基因。同時(shí)通過(guò)對(duì)鑒定的Y基因進(jìn)行生物進(jìn)化分析,結(jié)果表明按蚊的Y染色體進(jìn)化迅速。隨后,Hall等又使用染色體熵的方法比對(duì)了雄性和雌性埃及伊蚊基因組DNA和RNA的Illumina測(cè)序數(shù)據(jù),篩選并鑒定了一個(gè)新的基因myo-sex。myo-sex基因幾乎只存在于雄蚊的基因組,但是由于基因重組偶爾地能在雌蚊的基因組中發(fā)現(xiàn),具有雄性偏好性,是一個(gè)可能具有性別拮抗效應(yīng)的肌球蛋白重鏈基因。蚊蟲(chóng)基因組數(shù)據(jù)也為蚊蟲(chóng)性別決定網(wǎng)絡(luò)底部基因dsx的研究提供了依據(jù)。dsx是性別決定網(wǎng)絡(luò)中的調(diào)控核心,主要行使決定體細(xì)胞和生殖細(xì)胞性別的功能,也可調(diào)控中樞神經(jīng)相關(guān)基因fruitless,進(jìn)而調(diào)節(jié)。岡比亞按蚊基因組數(shù)據(jù)之后,Scali等率先鑒定了岡比亞按蚊dsx的性別特異性轉(zhuǎn)錄本,其橫跨2號(hào)染色體85kb的區(qū)域,通過(guò)選擇性拼接產(chǎn)生多個(gè)外顯子組成的雌性和雄性特異性轉(zhuǎn)錄本。而隨著2014年斯氏按蚊基因組的,有研究者將Scali等報(bào)導(dǎo)的Angdsx與剛的斯氏按蚊基因組和轉(zhuǎn)錄組進(jìn)行序列比對(duì),發(fā)現(xiàn)一致性達(dá)到了97%,而與岡比亞按蚊基因組及轉(zhuǎn)錄組序列一致性僅為85%。Scali等在埃及伊蚊中發(fā)現(xiàn)了兩種雌性特異性的可變剪接方式,這不同于黑腹果蠅和岡比亞按蚊具有的特異性DsxF。
2蚊蟲(chóng)的轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究
轉(zhuǎn)錄組學(xué)(transcriptomics)是一個(gè)活細(xì)胞所能轉(zhuǎn)錄出來(lái)的所有RNA的總和,是研究細(xì)胞表型和功能的一個(gè)重要手段。傳統(tǒng)上用于轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)獲得和分析的方法主要有基于雜交技術(shù)的芯片技術(shù)包括cDNA芯片和寡聚核苷酸芯片,但目前使用最普遍的是RNA-seq即轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)。基于Illumina高通量測(cè)序平臺(tái)的轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)能夠在單核苷酸水平對(duì)任意物種的整體轉(zhuǎn)錄活動(dòng)進(jìn)行檢測(cè),在分析轉(zhuǎn)錄本的結(jié)構(gòu)和表達(dá)水平的同時(shí),還能發(fā)現(xiàn)未知轉(zhuǎn)錄本和稀有轉(zhuǎn)錄本,精確地識(shí)別可變剪切位點(diǎn)以及cSNP(編碼序列單核苷酸多態(tài)性),提供最全面的轉(zhuǎn)錄組信息。相對(duì)于傳統(tǒng)的芯片雜交平臺(tái),轉(zhuǎn)錄組測(cè)序無(wú)需預(yù)先針對(duì)已知序列設(shè)計(jì)探針,即可對(duì)任意物種的整體轉(zhuǎn)錄活動(dòng)進(jìn)行檢測(cè),提供更精確的數(shù)字化信號(hào),更高的檢測(cè)通量以及更廣泛的檢測(cè)范圍,是目前深入研究轉(zhuǎn)錄組復(fù)雜性的強(qiáng)大工具。巨蚊屬是蚊科中三種不吸血的蚊屬之一,其幼蟲(chóng)階段以同在小型水體中孳生的白紋伊蚊和埃及伊蚊為食,兩性成蚊均不吸血,以植物汁液和花蜜為食。為了探究巨蚊與其它吸血蚊種在搜尋宿主方面的基因水平上有何差異,國(guó)外有學(xué)者從巨蚊上分離出觸須、觸角和身體其他部分,分別提取這三部分的RNA,利用RNA-seq技術(shù),將獲得的序列片段從頭組裝,與目前已公布的致倦庫(kù)蚊、岡比亞按蚊、埃及伊蚊基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)進(jìn)化樹(shù)分析,發(fā)現(xiàn)巨蚊與埃及伊蚊的種屬關(guān)系最近,并且在上述四種蚊種中均發(fā)現(xiàn)了編碼氣味分子受體(odorantreceptor,OR)蛋白和離子轉(zhuǎn)移受體(ionotropicreceptor,IR)蛋白的基因,但值得注意的是,巨蚊受體蛋白的表達(dá)量與豐度上較其它蚊種都有所降低[18]。因?yàn)檫@些受體蛋白被認(rèn)為與吸血昆蟲(chóng)搜尋宿主氣味分子如CO2有關(guān),所以,巨蚊在長(zhǎng)期的生物進(jìn)化過(guò)程中,喪失了原本存在的吸血習(xí)性。蚊唾液腺蛋白與其吸血傳病密切相關(guān)。國(guó)外有學(xué)者提取白紋伊蚊雌性成蚊的唾液腺RNA后進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組和蛋白質(zhì)組分析,發(fā)現(xiàn)至少有32個(gè)基因在雌性成蚊的唾液腺中表達(dá)程度或者增高或者降低,另外有17個(gè)基因表達(dá)在雌性成蚊唾液腺和雄性成蚊中,但不表達(dá)在雌性成蚊的其他組織中。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),其中大約三分之一的基因功能表現(xiàn)在吸血、消化糖、免疫應(yīng)答等方面,但是并未發(fā)現(xiàn)其余基因的明確功能,所以非常有可能是長(zhǎng)期吸血的過(guò)程中進(jìn)化出的新的功能分子。利用同樣的方法,分析岡比亞按蚊、斯氏按蚊、達(dá)氏按蚊、埃及伊蚊、白紋伊蚊、致倦庫(kù)蚊和致死按蚊(Anophelesfunestus)的唾液蛋白相關(guān)的轉(zhuǎn)錄組,可以將這些蛋白歸納為:
(1)昆蟲(chóng)唾液腺中普遍存在的唾液蛋白,包括抗原-5蛋白家族、核酸酶、碳水化合物水解酶等;
(2)在吸血的長(zhǎng)角亞目昆蟲(chóng)(包括白蛉、蚋、蠓等)中豐富表達(dá)的D7蛋白;
(3)僅在蚊唾液腺中存在的蛋白,包括30000左右的過(guò)敏原蛋白家族(allergenfamily)和一些粘蛋白。很多昆蟲(chóng)都被發(fā)現(xiàn)具有一種獨(dú)特的生物學(xué)現(xiàn)象——滯育(diapause)。昆蟲(chóng)的滯育現(xiàn)象被認(rèn)為是一種休眠的形式,在昆蟲(chóng)發(fā)育時(shí)遇到不適宜的環(huán)境時(shí),就會(huì)馬上由體內(nèi)激素調(diào)節(jié)并控制,暫時(shí)停止發(fā)育。白紋伊蚊被發(fā)現(xiàn)同樣具有滯育現(xiàn)象,這是它能適應(yīng)環(huán)境氣候變化,實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)張入侵的生物學(xué)基礎(chǔ)之一。白紋伊蚊的雌性成蚊在每日受到較短時(shí)間的光照后,產(chǎn)下的卵不會(huì)立即孵化,這便是一種滯育的現(xiàn)象。有趣的是,同是伊蚊屬的埃及伊蚊,其雌性成蚊產(chǎn)的卵如果沒(méi)有接觸到水,也不會(huì)孵化、發(fā)育,這卻被認(rèn)為是一種靜息狀態(tài)(quiescence)。這兩種現(xiàn)象的區(qū)別在于,發(fā)生滯育后,白紋伊蚊的卵即使收到合適的外界環(huán)境的刺激,仍需要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的恢復(fù)才會(huì)孵化,而處于靜息狀態(tài)的埃及伊蚊的卵,只要受到適宜條件的刺激(如接觸到水),就會(huì)馬上進(jìn)入發(fā)育階段。國(guó)外有學(xué)者利用RNA-seq技術(shù),對(duì)這兩種現(xiàn)象進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)這兩種現(xiàn)象在發(fā)育停止的階段,分子水平上是很相近的,不同之處在于滯育現(xiàn)象的早期準(zhǔn)備階段和后期修復(fù)階段,是其所獨(dú)有的。關(guān)于滯育現(xiàn)象的早期準(zhǔn)備階段,國(guó)外學(xué)者通過(guò)RNA-seq技術(shù),比較滯育前階段(pre-diapause)的白紋伊蚊胚胎與同時(shí)期非滯育的白紋伊蚊胚胎基因表達(dá)水平上的差異,發(fā)現(xiàn)前者在基因表達(dá)模式上有非常大的改變。目前,已有學(xué)者歸納和總結(jié)出了一套利用RNA-seq技術(shù)研究白紋伊蚊滯育現(xiàn)象的方法,為今后更全面、徹底地認(rèn)識(shí)白紋伊蚊以及其他媒介昆蟲(chóng)的滯育現(xiàn)象提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。利用RNA-seq技術(shù),我們對(duì)白紋伊蚊不同發(fā)育時(shí)期(卵、幼蟲(chóng)、蛹、雄蚊、雌蚊)和感染登革病毒前后的轉(zhuǎn)錄組進(jìn)行了分析。對(duì)比分析不同發(fā)育階段特別是雌雄蚊的基因表達(dá)譜,我們找到了在胚胎早期對(duì)性別分化具有重要作用的候選基因和對(duì)雌蚊吸血傳病相關(guān)的性別偏愛(ài)基因。對(duì)比分析登革病毒感染與否的白紋伊蚊轉(zhuǎn)錄組,我們發(fā)現(xiàn)了可能與蚊媒與病原相互作用有關(guān)的免疫分子(未發(fā)表結(jié)果)。目前,針對(duì)這些候選基因的進(jìn)一步功能分析正在進(jìn)行之中。另外,對(duì)白紋伊蚊抗藥品系和敏感品系的RNA-seq對(duì)比分析也在進(jìn)行中,這對(duì)于其抗藥機(jī)制的闡明非常重要。
3蚊蟲(chóng)的小RNA組學(xué)研究
小RNA(smallRNAs)主要指長(zhǎng)度在18~30nt的一類(lèi)非編碼RNA(ncRNAs),在真核生物中,具有基因表達(dá)調(diào)控功能的小RNA主要有微小RNA(microRNAs,miRNAs)、內(nèi)源小干擾RNA(endo-siRNAs)和piwi干擾RNA(piRNAs)。piRNA長(zhǎng)度集中在26-31nt,目前只在動(dòng)物的生殖系細(xì)胞及干細(xì)胞中被發(fā)現(xiàn),其主要功能是參與轉(zhuǎn)座子的沉默。miRNAs和endo-siRNAs長(zhǎng)度主要集中在20~24nt。miRNAs在動(dòng)植物和微生物中都普遍存在,據(jù)估計(jì)一個(gè)物種中約1/3的基因會(huì)受到miRNA的調(diào)控,大量的實(shí)驗(yàn)也表明miRNAs參與了諸多生命過(guò)程的調(diào)控,例如細(xì)胞周期、細(xì)胞分化、組織器官的發(fā)生、營(yíng)養(yǎng)代謝、信號(hào)途徑以及對(duì)外界生物的非生物的環(huán)境的反應(yīng);同時(shí),miRNAs在生產(chǎn)實(shí)踐與臨床治療上也具有很大的應(yīng)用前景。以往用于尋找miRNAs等小RNA的方法有實(shí)驗(yàn)克隆法、計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)法。克隆法可以直接用于鑒定新小RNA,是初期發(fā)掘小RNA的常用方法,不足之處是實(shí)驗(yàn)周期較長(zhǎng),對(duì)低表達(dá)的小RNA的發(fā)現(xiàn)能力十分有限。計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)法多是針對(duì)某一已知的小RNA特征設(shè)計(jì)算法,從全基因組或EST數(shù)據(jù)庫(kù)中快速發(fā)掘大量潛在的小RNA,一定程度上彌補(bǔ)了克隆法的缺點(diǎn),然而,預(yù)測(cè)的小RNA最終還需要實(shí)驗(yàn)證明,同時(shí)計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)法對(duì)新類(lèi)型小RNA的發(fā)掘能力十分有限。隨著第二代高通量測(cè)序技術(shù)的問(wèn)世,小RNA高通量測(cè)序(smallRNA-Seq)技術(shù)開(kāi)始逐漸取代原始的小RNA發(fā)掘法方法,該法具有速度快、成本低、覆蓋度深等多方面的優(yōu)點(diǎn),對(duì)鑒定與發(fā)現(xiàn)生命體內(nèi)的小分子RNA及其功能與機(jī)理研究起極大的推動(dòng)作用。全世界有超過(guò)3000種蚊蟲(chóng),目前為止僅有岡比亞按蚊、斯氏按蚊、埃及伊蚊、致倦庫(kù)蚊以及白紋伊蚊鑒定出miRNA。一些miRNA的文庫(kù)和功能分析表明miRNA對(duì)蚊蟲(chóng)的卵巢發(fā)育和吸血后的血液消化具有調(diào)節(jié)作用。病毒感染可以對(duì)宿主細(xì)胞miRNA的表達(dá)水平產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,可能與宿主抗病毒機(jī)制及病毒入侵后改變細(xì)胞內(nèi)環(huán)境有關(guān),雌蚊中miRNA的表達(dá)模式會(huì)隨著病原體的感染而發(fā)生變化。Hussain等對(duì)登革病毒(DENV)編碼的miRNA或病毒小RNA(vsRNAs)的進(jìn)行了功能研究,他們發(fā)現(xiàn)6個(gè)vsRNAs能通過(guò)作用于病毒基因組RNA莖環(huán)結(jié)構(gòu)中的5''''和3''''的UTR區(qū),顯著增加病毒復(fù)制。中腸屏障是蚊蟲(chóng)防止病原體入侵而建立的重要屏障,Alexander等的研究發(fā)現(xiàn)miR-1174僅在伊蚊和按蚊的中腸中表達(dá),且雌蚊吸血后其表達(dá)量明顯上調(diào);而當(dāng)miR-1174表達(dá)下調(diào)后,蚊子吸血率明顯降低,壽命明顯縮短。作者認(rèn)為:蚊特異性miRNAs,特別是miR-1174具有重要的生物學(xué)意義,它們可能影響人們今后控制蚊蟲(chóng)的策略。我們對(duì)白紋伊蚊不同發(fā)育時(shí)期(卵、幼蟲(chóng)、蛹、雄蚊、雌蚊、吸血后雌蚊)的小RNA進(jìn)行了深度測(cè)序分析。結(jié)果在白紋伊蚊中篩選出119條已知的miRNA基因,確定了15條novelmiRNA基因,其中11條是伊蚊特異的,并且觀察到許多miRNA呈現(xiàn)期特異表達(dá)的特點(diǎn)。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,miR-286、miR-2492和miR-1891分別在白紋伊蚊的卵、幼蟲(chóng)和成蟲(chóng)期特異高效表達(dá),敲低/敲除這些miRNA會(huì)對(duì)蚊蟲(chóng)的生長(zhǎng)發(fā)育造成顯著影響。這些研究為新型生物殺蟲(chóng)劑的研發(fā)提供了靶標(biāo)。我們還對(duì)感染登革病毒前后白紋伊蚊的細(xì)胞和成蟲(chóng)的小RNA進(jìn)行了深度測(cè)序分析。結(jié)果在感染登革病毒的白紋伊蚊中找到了10條表達(dá)上調(diào)的miRNA和11條表達(dá)下調(diào)的miRNA。通過(guò)對(duì)這些差顯表達(dá)miRNA的功能分析,發(fā)現(xiàn)miR-252通過(guò)與E蛋白3''''-UTR區(qū)域的結(jié)合,對(duì)登革病毒的復(fù)制起到抑制作用;而miR-281則通過(guò)與E蛋白5''''-UTR區(qū)域的結(jié)合,對(duì)登革病毒的復(fù)制具有促進(jìn)作用。這些研究為抗登革病毒藥物的設(shè)計(jì)和研發(fā)提供了線索。piRNA來(lái)源于轉(zhuǎn)座元件、基因間隔區(qū)和一些編碼蛋白質(zhì)基因的3''''UTRs,對(duì)維持基因的完整性和穩(wěn)定性有一定作用,但最近的研究證明它在抗病毒免疫中也有較大作用。Schnettler等的研究證明:對(duì)蚊蟲(chóng)細(xì)胞感染蟲(chóng)媒病毒可以引發(fā)piRNA路徑,而敲除piRNA蛋白質(zhì)會(huì)使病毒產(chǎn)生增多。Castellano等確定了多個(gè)24-30nt的Piwi相互作用RNAs基因組簇,通過(guò)比對(duì)到轉(zhuǎn)座元件和蛋白質(zhì)編碼基因的3''''UTRs,發(fā)現(xiàn)許多TEs和一些內(nèi)源性基因的3''''UTR產(chǎn)生大量具有piRNA樣特征的29-nt小RNAs峰。此外,來(lái)自岡比亞按蚊和黑腹果蠅TEs的正義和反義piRNAs揭示了piRNA序列偏差的新特征。弗吉尼亞理工大學(xué)的研究人員最近在庫(kù)蚊中發(fā)現(xiàn)了一種新型的抗病毒途徑,Morazzani等在無(wú)dicer-2和無(wú)突變的蚊細(xì)胞中進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明,病毒產(chǎn)生的piRNA樣小RNA可以在病毒產(chǎn)生siRNA的過(guò)程中調(diào)節(jié)病毒感染的發(fā)生。同時(shí)也表明新的piRNA途徑存在于蚊媒的體細(xì)胞中并且可能發(fā)揮著比siRNA途徑更寬泛的的抗病毒作用,顯示出其為強(qiáng)大的免疫系統(tǒng)。因此,理解病毒如何繞開(kāi)蚊蟲(chóng)的雙重抗病毒反應(yīng)對(duì)于科學(xué)家來(lái)說(shuō)是越來(lái)越有趣的挑戰(zhàn)。
4結(jié)語(yǔ)
根據(jù)資料顯示,在國(guó)內(nèi)的不同城市都出現(xiàn)過(guò)電力資源監(jiān)測(cè)出異常數(shù)據(jù)的情況。這種情況的出現(xiàn),能起到“牽一發(fā)而動(dòng)全身”的作用,甚至在某個(gè)城市內(nèi)的電力資源系統(tǒng)中出現(xiàn)“蝴蝶效應(yīng)”。如果不能引起高度的重視,一旦問(wèn)題爆發(fā),需要承擔(dān)的損失將難以估計(jì)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,國(guó)家電網(wǎng)公司進(jìn)行了全面性的試點(diǎn)改革。將原有的統(tǒng)一監(jiān)測(cè)模式轉(zhuǎn)換為在線監(jiān)測(cè)模式,讓數(shù)據(jù)傳遞更加快捷、直觀。雖然此次改革解決了很多難題,但是在電力應(yīng)用的重要數(shù)據(jù)方面還存在著解讀欠缺,不能正確的解讀數(shù)據(jù),就會(huì)影響對(duì)于電力系統(tǒng)發(fā)展方向的預(yù)測(cè),從而無(wú)法縱覽全局,在這個(gè)方面來(lái)說(shuō),需要地方供電企業(yè)加大科技投入力度,以明智而高效的舉措為用電客戶進(jìn)行高質(zhì)量的服務(wù)。
2電力在線監(jiān)測(cè)過(guò)程中異常數(shù)據(jù)的分析和解讀
根據(jù)《國(guó)家電網(wǎng)報(bào)》的報(bào)道可以看到,在2014年,在南方某地區(qū)電力工作人員通過(guò)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)的一個(gè)電度表出現(xiàn)了電壓不穩(wěn)的情況,這種情況的出現(xiàn),就淺析“量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線監(jiān)測(cè)過(guò)程中異常數(shù)據(jù)分析及處理?xiàng)罹陣?guó)網(wǎng)山東鄄城縣供電公司274600說(shuō)明此電表所管轄的區(qū)域內(nèi)有違規(guī)用電戶,或者是記電表出現(xiàn)了問(wèn)題。通過(guò)工作人員的連夜分析,發(fā)現(xiàn)是記電表的內(nèi)部芯片出現(xiàn)了問(wèn)題,正是因?yàn)檫@個(gè)問(wèn)題才導(dǎo)致了整個(gè)電力系統(tǒng)的不穩(wěn)。工作人員將所有記電表的內(nèi)置芯片全部更換,發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)開(kāi)始正常運(yùn)行,芯片更換后,追補(bǔ)到了六千余瓦電量,取得了階段性內(nèi)的成功。這就說(shuō)明,通過(guò)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)異常后,需要及時(shí)的分析才能排除可能,從而“對(duì)癥下藥”。
3如何處理電力監(jiān)測(cè)中的異常問(wèn)題
隨著科技和時(shí)代的發(fā)展“,量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線系統(tǒng)在國(guó)家電網(wǎng)公司逐步實(shí)施使用,此種工具有著不同功能和作用,使用得當(dāng)可以為企業(yè)增加經(jīng)濟(jì)效益,如果使用不得當(dāng)那么就會(huì)引起一系列的問(wèn)題。國(guó)家電網(wǎng)公司在2013年上線試點(diǎn)了電力在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),對(duì)多個(gè)城市開(kāi)展全面性的試點(diǎn)監(jiān)測(cè)。主要工作原理是通過(guò)第三方平臺(tái),對(duì)區(qū)域內(nèi)的用電量、電價(jià)、電力傳輸線路等細(xì)節(jié)進(jìn)行監(jiān)測(cè),如果在監(jiān)測(cè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了任何異常問(wèn)題,就自動(dòng)采用“閉環(huán)協(xié)調(diào)運(yùn)作”的形式,可以讓工作人員在第一時(shí)間了解問(wèn)題,從而解決問(wèn)題。這個(gè)監(jiān)測(cè)工具可以深入到用電系統(tǒng)的方方面面,將以往遺漏的地方全都納入監(jiān)測(cè)之中。通過(guò)監(jiān)測(cè)工具形成了按時(shí)匯報(bào),定點(diǎn)處理的營(yíng)銷(xiāo)機(jī)制,從根本上為復(fù)雜多樣的電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)提供了高效優(yōu)良手段。
3.1“量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線監(jiān)測(cè)工具的運(yùn)行機(jī)制
此監(jiān)測(cè)工具主要是進(jìn)行電力預(yù)警,將有可能出現(xiàn)的問(wèn)題以形象直觀的方式及時(shí)反饋。一般來(lái)說(shuō),監(jiān)測(cè)工具是使用多種類(lèi)型的監(jiān)測(cè)盤(pán)構(gòu)成的,不同的監(jiān)測(cè)盤(pán)負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)電力系統(tǒng)的不同方面。監(jiān)測(cè)盤(pán)可以通過(guò)人工定時(shí)的方式自動(dòng)刷新,沒(méi)更新一次數(shù)據(jù)就是一次新的監(jiān)測(cè)。通過(guò)監(jiān)測(cè)盤(pán),可以展現(xiàn)出電費(fèi)、電價(jià)、電力使用情況等方方面面的數(shù)據(jù),各種數(shù)據(jù)指標(biāo)都是各電力工作人員需要著重構(gòu)建用電系統(tǒng)的依據(jù)。其中不同顏色表示風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的不同狀態(tài),如果是紅色,那么就說(shuō)明電力系統(tǒng)存在高危風(fēng)險(xiǎn),此時(shí)應(yīng)該特別注意,全力排查有關(guān)問(wèn)題。監(jiān)測(cè)盤(pán)的指針如果落到了黃色區(qū)域,那就說(shuō)明高危風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的幾率增加,此時(shí)應(yīng)該防患于未然,如果指針在綠色區(qū)域,就說(shuō)明一切指標(biāo)和數(shù)據(jù)處于一個(gè)安全的狀態(tài)內(nèi),所有用電系統(tǒng)一切正常。
3.2“量?jī)r(jià)費(fèi)損”監(jiān)測(cè)過(guò)程中的問(wèn)題預(yù)測(cè)
在電力監(jiān)測(cè)過(guò)程中,除了有不同顏色的標(biāo)注之外,還有彈出窗口作為提醒。這區(qū)別于不同的顏色風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,可以以更加醒目的方式提醒有關(guān)人員,引起全部人員的注意力。在電力監(jiān)測(cè)過(guò)程中會(huì)發(fā)現(xiàn),電費(fèi)問(wèn)題一直是一個(gè)難以解決的重要難題。因?yàn)橛秒姂舴倍啵瑳](méi)法及時(shí)將電費(fèi)收回,影響了電力公司的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。而在監(jiān)測(cè)工具中,新增了智能運(yùn)算這一個(gè)過(guò)程,可以通過(guò)有關(guān)程序,計(jì)算出有關(guān)的電費(fèi)和電價(jià),從而對(duì)相應(yīng)的用電客戶做出提醒,降低電力系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn),這種省時(shí)省力的方式受到了良好的效果。
3.3“量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線監(jiān)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)
在線監(jiān)測(cè)工具在用電系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用,使得各大城市可以在宏觀上把握各大電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)。對(duì)于供電企業(yè)的決策處理水平有了一個(gè)很大的提高。供電企業(yè)的數(shù)據(jù)分析擺脫了低效的機(jī)制,從而構(gòu)建了一個(gè)全新的用電管理系統(tǒng)。對(duì)于廣大市民來(lái)說(shuō),此種監(jiān)測(cè)工具成為了溝通用電戶和電力公司的橋梁,在二者之間建立起一個(gè)良好的信譽(yù)體系,促進(jìn)了節(jié)約用電的意識(shí),規(guī)范了用電機(jī)制和模式。可以保證日常生活中電費(fèi)的順利上繳和回收。此種用電監(jiān)測(cè)工具能在源頭上防止不正確的用電行為,保證了供電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。可以確保供電企業(yè)的資金合理運(yùn)轉(zhuǎn),杜絕了以往用電過(guò)多、蓄意浪費(fèi)等不良行為。如果有蓄意欠費(fèi)用戶,也可以通過(guò)監(jiān)測(cè)第一時(shí)間發(fā)現(xiàn),從而避免了供電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。根據(jù)調(diào)查表明,在監(jiān)測(cè)工具使用后,違章用電客戶比之前減少了百分之六十,大大增強(qiáng)了電力資源的利用率。
4結(jié)語(yǔ)
某一變電站是220kV新建負(fù)荷站,220kV和110kV電氣主接線均使用雙母線接線方式,通過(guò)2213,2214和-500kV變電站連接并接入系統(tǒng),110kV系統(tǒng)和10kV系統(tǒng)尚無(wú)出線。站內(nèi)有2臺(tái)三卷變壓器,接線型式為Y0/Y0/Δ-11,額定容量是180000/180000/90000kVA,電壓組合是220±8×1.25%/115110.5kV。
2相量檢查的意義
對(duì)新安裝或電流回路有過(guò)變動(dòng)的保護(hù)裝置,在其投入運(yùn)行前,必須用一次電流和工作電壓檢驗(yàn),也就是進(jìn)行相量檢查。在檢驗(yàn)保護(hù)裝置電流回路接線正確后,方可將保護(hù)投入運(yùn)行,為電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行提供保障。
3相量數(shù)據(jù)采集和分析
3.1井目量數(shù)據(jù)分析
502所帶為10kV5母線,投入3組電容器,每組容量為7.5Mvar,總?cè)萘繛?2.5Mvar。因?yàn)樗鶐ж?fù)荷為純電容元件,所以,有功P為0Mvar,無(wú)功Q為22.5Mvar。即得出視在功率S為22.5MVA。取10kV系統(tǒng)平均電壓為10.5kV,得出502的一次電流為1237A。已知502保護(hù)用TA變比是4000/1,可求得502TA保護(hù)繞組二次電流為0.309A。通過(guò)相量檢查,可知502各TA保護(hù)繞組電流為0.294A左右,計(jì)算值與測(cè)量值相差不大。因此,可以得出502各TA保護(hù)繞組變比使用正確。同理可推導(dǎo)出503各TA保護(hù)繞組變比使用正確。3.1.1.2502,503相位分析,10kV5母線通過(guò)502向2號(hào)主變輸送無(wú)功,10kV3母線通過(guò)503向3號(hào)主變輸送無(wú)功,并且已知有功為0,因此,對(duì)應(yīng)相電壓超前一次電流90°,電流以母線側(cè)為極性,則二次對(duì)應(yīng)相電壓超前二次電流90°。通過(guò)相量檢查所得電流相位與理論推導(dǎo)一致。3.1.22202,2203相量數(shù)據(jù)分析
3.2變比分析
502各TA保護(hù)繞組電流為0.294A左右,且已驗(yàn)證502各TA保護(hù)繞組變比使用正確,因此,通過(guò)502的一次電流是1176A。由于102,103,145均在合位,所以,10kV5母線通過(guò)502向2號(hào)主變輸送等量無(wú)功,10kV3母線通過(guò)503向3號(hào)主變輸送等量無(wú)功。根據(jù)基爾霍夫定律可知,102,103,145沒(méi)有電流流過(guò)。因此,2號(hào)主變可視為只有高低壓側(cè)運(yùn)行,即兩卷變運(yùn)行。根據(jù)能量守恒定律,低壓側(cè)輸入功率等于高壓側(cè)輸出功率,取10kV系統(tǒng)的平均電壓為10.5kV,220kV系統(tǒng)的平均電壓為231kV,由此可得,2202一次電流I為(1.732×1176×10.5)/(1.732×231)=53.45A。已知2202的主變差動(dòng)保護(hù)用TA變比是1250/1,則可求得2202主變差動(dòng)保護(hù)二次電流是0.0428A。2202母線差動(dòng)保護(hù)用TA變比是2500/1,則可求得2202母線差動(dòng)保護(hù)二次電流是0.0214A。通過(guò)相量檢查可得2202TA保護(hù)繞組的電流分別為0.0413A和0.0205A,計(jì)算值與測(cè)量值相差不大,由此可得,2202各TA保護(hù)繞組變比使用正確。同理可推導(dǎo)出2203各TA保護(hù)繞組變比使用正確。
3.3相位分析
220kV5母線通過(guò)2202,2203接受無(wú)功,并且已知有功為0,因此,對(duì)應(yīng)相電壓超前一次電流270°,電流以母線側(cè)為極性,則二次對(duì)應(yīng)相電壓超前主變差動(dòng)二次電流270°。因?yàn)槟覆钣帽Wo(hù)繞組為反極性,由此可得二次對(duì)應(yīng)相電壓超前母差二次電流為90°。通過(guò)相量檢查所得的電流相位與理論推導(dǎo)一致。觀察可知,A相、B相、C相的電流幅值基本相等,相位互差120°,即A相電流超前B相120°,B相電流超前C相120°,C相電流超前A相120°。由此可得,2202,2203各TA保護(hù)繞組極性正確。
3.4相量數(shù)據(jù)分析
3.5母聯(lián)極性問(wèn)題
該變電站220kV系統(tǒng)為雙母線,配置母線保護(hù)BP-2B和RCS-915AB.BP-2B母線保護(hù)各元件TA的極性端必須一致,裝置默認(rèn)母聯(lián)TA的極性與2母線上的元件一致。RCS-915AB母線保護(hù)TA極性要求支路TA同名端在母線側(cè),母聯(lián)TA同名端在母線1側(cè),可將該變電站的母線1稱(chēng)作4母線,母線2稱(chēng)作5母線。因此,2245母聯(lián)BP-2B母線保護(hù)用TA同名端在5母線側(cè),2245母聯(lián)RCS-915AB母線保護(hù)用TA同名端在4母線側(cè)。
3.6變比分析
2214是2202通過(guò)2245提供一次電流,因此,2245一次電流為51.625A。已知2245各TA保護(hù)繞組變比為2500/1,則可求得2245各TA繞組二次電流為0.0207A。通過(guò)相量檢查可得2245各TA保護(hù)繞組電流為0.0202A左右,計(jì)算值與測(cè)量值相差不大。由此可得,2245各TA保護(hù)繞組變比使用正確。
3.7相位分析
220kV4母線通過(guò)2245接受無(wú)功,且已知有功為0,因此,對(duì)應(yīng)的相電壓超前一次電流270°,充電保護(hù)電流以4母線為極性,則二次對(duì)應(yīng)相電壓超前充電保護(hù)二次電流270°。2245母聯(lián)BP-2B母線保護(hù)用TA同名端在5母線側(cè),并且母差用保護(hù)繞組為反極性,則二次對(duì)應(yīng)相電壓超前BP-2B母線保護(hù)二次電流270°。2245母聯(lián)RCS-915AB母線保護(hù)用TA同名端在4母線側(cè),并且母差用保護(hù)繞組為反極性。由此可得,二次對(duì)應(yīng)相電壓超前RCS-915AB母線保護(hù)二次電流90°。通過(guò)相量檢查可知,電流相位與理論推導(dǎo)相差不大。
3.8相量檢查結(jié)論
之前多通過(guò)表記得出一次電流的大小和送受關(guān)系,其實(shí)這是不準(zhǔn)確的(TA表記繞組也需要相量檢查),應(yīng)該通過(guò)負(fù)荷情況,用理論方法計(jì)算和推導(dǎo)出一次電流的大小和送受關(guān)系,以便核實(shí)相量檢查結(jié)果。相量檢查后的相量分析不但包括相位分析,還應(yīng)包括變比分析,只有在變比和相位都正確的情況下,才能算作相量正確。
4結(jié)束語(yǔ)