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【關(guān)鍵詞】因子分析;財務(wù)狀況;綜合評價
一、引言
近些年,統(tǒng)計方法在財務(wù)分析上的運(yùn)用越來越廣泛。在國外,F(xiàn)itz Patrick最早進(jìn)行了一項單變量破產(chǎn)預(yù)測研究;1966年Beaver.W.H在對公司財務(wù)的分析中引進(jìn)了單變量統(tǒng)計分析,提出財務(wù)預(yù)警分析模型;而1968年美國學(xué)者Edward Altman建立的Z-score模型則奠定了多變量財務(wù)預(yù)警模型的理論分析基礎(chǔ)。在我國,多元統(tǒng)計方法也是越來越多的運(yùn)用到了實(shí)證研究中,1986年,吳世農(nóng)、黃世忠介紹了企業(yè)破產(chǎn)分析指標(biāo)和預(yù)測模型,并引領(lǐng)了我國在這一領(lǐng)域的研究;2004年我國學(xué)者王學(xué)民把因子分析方法運(yùn)用到了股票評估中,并且得出了評價標(biāo)準(zhǔn)。而在這幾年,統(tǒng)計學(xué)中的因子分析法更是被越來越多的學(xué)者們所運(yùn)用,目前已廣泛應(yīng)用于心理學(xué),醫(yī)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué),氣象學(xué)等領(lǐng)域中。
因子分析法作為眾多有效的統(tǒng)計方法之一,近些年在財務(wù)信息分析上得到了廣泛運(yùn)用。因子分析的概念起源于20世紀(jì)初Karl Pearson和Charles Spearmen等人關(guān)于智力測試的統(tǒng)計分析,以最少的信息丟失為前提,將眾多的原有變量綜合成較少的幾個綜合指標(biāo),既能大大減少參與數(shù)據(jù)建模的變量個數(shù),同時也不會造成信息的大量丟失,達(dá)到有效的降維。
二、運(yùn)用因子分析法進(jìn)行分析
本文選取了20家房地產(chǎn)上市公司作為樣本進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)選自上交所公布的各公司2011年年報。
(一)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
本文選取了11個財務(wù)指標(biāo),它們是:資產(chǎn)凈利率,凈資產(chǎn)收益率,每股收益,資產(chǎn)負(fù)債率,每股凈資產(chǎn),凈利潤增長率,總資產(chǎn)報酬率,流動比率,速動比率,存貨周轉(zhuǎn)率,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率。這些指標(biāo)從盈利能力,償債能力,營運(yùn)能力,未來發(fā)展能力四個方面反應(yīng)了企業(yè)的財務(wù)狀況。
(二)判斷選取的指標(biāo)是否適合做因子分析
運(yùn)用統(tǒng)計軟件SPSS 18.0計算所選變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,并進(jìn)行巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)。從得出的指標(biāo)可以看出,KMO的值為0.348,根據(jù)Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn),檢驗(yàn)中KMO的值低于0.6表示原有變量不太適合作因子分析。但是根據(jù)巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計量的觀測值為148.681,概率P值接近于0,小于給定的顯著性水平=0.05,則應(yīng)拒絕原假設(shè),認(rèn)為原變量適合作因子分析。
(三)因子提取
根據(jù)SPSS軟件的運(yùn)算結(jié)果,各個變量的共同度較高,普遍在0.7以上,信息丟失較少,因子提取較為理想。從因子提取的解釋總方差表上也可以看出,原變量一共提取了五個公共因子,這五個公共因子共解釋了原有變量總方差的87.753%,即累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)87.753%。總體說來,原有變量的信息丟失較少,因子分析效果較理想。
(四)計算因子得分
接下來對各公司進(jìn)行綜合評價,采用計算因子加權(quán)總分的方法。這里,僅從單純的數(shù)量上考慮,以各因子方差的貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重進(jìn)行加權(quán),得出20家公司的綜合得分:
F=(25.378F1+20.808F2+17.365F3+12.122F4+12.080F5)/87.753
即:F=0.2892F1+0.2371F2+0.1979F3+0.1381F4+0.1377F5
運(yùn)用EXCEL計算20家樣本公司的綜合因子得分,下表為20家公司的綜合得分情況。
三、結(jié)論
(一)結(jié)果評價
綜合得分反映了企業(yè)業(yè)績的一個整體狀況,是從多個方面進(jìn)行分析的結(jié)果。得分為正值且分值較大的公司在財務(wù)方面有較好的表現(xiàn),相對來說更值得投資者投資。在得分排名中,華夏幸福排名第一,從搜集的數(shù)據(jù)也可以看出它的每股收益、凈資產(chǎn)收益率在這20家公司中都是最高的,每股凈資產(chǎn)也是相對較高,說明該企業(yè)的盈利能力和股本擴(kuò)張能力較強(qiáng)。而中江地產(chǎn)排名最低,這也體現(xiàn)在該公司凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)凈利率和每股凈資產(chǎn)這些財務(wù)指標(biāo)都較低,說明投資該企業(yè)風(fēng)險較高,獲利能力較差。
(二)因子分析法的優(yōu)缺點(diǎn)
從上面的實(shí)證研究可以看出,利用多元統(tǒng)計方法分析的指標(biāo)來自于財務(wù)報表,對于數(shù)據(jù)的取得簡單易行,而且通過因子分析法可以對選取的評價指標(biāo)進(jìn)行有效的降維,更加清楚地反應(yīng)企業(yè)的綜合業(yè)績,這種分析方法是基于SPSS軟件這一平臺上進(jìn)行操作的,所以數(shù)據(jù)的變換和計算都較為簡單方便,比較直觀,能夠較合理的評價出企業(yè)業(yè)績的綜合情況。但是,財務(wù)報表中的數(shù)據(jù)有可能是粉飾之后的,這樣企業(yè)的情況就無法真實(shí)的反應(yīng)出來。另一方面,傳統(tǒng)的財務(wù)分析指標(biāo)會更多的注重短期收益,而導(dǎo)致管理者過分注重短期收益,而忽視了企業(yè)長期的戰(zhàn)略目標(biāo)。
綜上所述,運(yùn)用因子分析法能夠得出企業(yè)業(yè)績綜合評價函數(shù),對公司的財務(wù)狀況做出綜合評價,從方法上來說算法簡單,輔助于多元統(tǒng)計軟件能夠更方便的從多個指標(biāo)中綜合成為少數(shù)的綜合評價因子,較為直觀的為財務(wù)信息使用者提供財務(wù)評價信息。
參考文獻(xiàn):
[1]何曉群.多元統(tǒng)計分析[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2007.
[2]丁然.因子分析與EVA在股票評價中的應(yīng)用[J].商品與質(zhì)量,2011(3).
關(guān)鍵詞:上市公司;統(tǒng)計指標(biāo);因子分析
上市公司是股票市場發(fā)展之根本,公司經(jīng)營狀況的優(yōu)劣決定著其在股票市場的發(fā)展前景,而其資產(chǎn)質(zhì)量和發(fā)展?jié)摿σ矎谋举|(zhì)上決定了上市公司股票在二級市場上的表現(xiàn)。對上市公司的資產(chǎn)質(zhì)量、經(jīng)營現(xiàn)狀和發(fā)展?jié)摿M(jìn)行綜合準(zhǔn)確的評價,以及對其財務(wù)狀況進(jìn)行全面的統(tǒng)計分析,對投資策略分析有著重要的意義。
一、指標(biāo)體系的建立
根據(jù)我國股市的特點(diǎn),結(jié)合西方國家分析企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的分析指標(biāo),選取分析河南省上市公司的指標(biāo):即反映企業(yè)的盈利能力、償債能力、成長能力、資產(chǎn)管理、企業(yè)股本擴(kuò)張能力和主營業(yè)務(wù)鮮明狀況的指標(biāo)。根據(jù)指標(biāo)的選取,制定以下綜合評價指標(biāo):盈利能力:主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)利潤率、凈資產(chǎn)收益率、每股收益;償債能力:資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率、速動比率;成長能力:總資產(chǎn)增長率、主營業(yè)務(wù)增長率、凈利潤增長率;資產(chǎn)管理能力:總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率;股本擴(kuò)張能力:每股凈資產(chǎn)、每股公積金、每股未分配利潤主營業(yè)務(wù)鮮明狀況:主營業(yè)務(wù)鮮明率。
二、模型的建立與分析
因子分析法是從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。當(dāng)讓指標(biāo)體系簡潔,評價指標(biāo)之間獨(dú)立,消除了評價指標(biāo)包涵信息的重疊導(dǎo)致的評價重復(fù),同時也消除了人為操作權(quán)重對綜合評價的影響。此外,因子分析法不僅可以進(jìn)行得分排序,還可以分析影響其得分排序的因素,從而加強(qiáng)其薄弱環(huán)節(jié)的改進(jìn),進(jìn)而提升企業(yè)經(jīng)營業(yè)績。按照選取的指標(biāo)數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析,得到下的KMO&Bartlett'sTest得到P<0.05,拒絕原假設(shè),存在著顯著性差別。KMO檢驗(yàn)用于研究變量之間的偏相關(guān)性,計算偏相關(guān)時由于控制了其他因素的影響,所以比簡單相關(guān)系數(shù)小。其值越接近1,則越適合做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計量的Sig<0.01,由此否定相關(guān)矩陣為單位陣的零假設(shè),即認(rèn)為各變量之間存在著顯著的相關(guān)性。本文數(shù)據(jù)統(tǒng)計量KMO=0.586,表明可以做因子分析。對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到因子特征值矩陣貢獻(xiàn)率,初始載荷矩陣中可以得到財務(wù)因子特征值大于1,且累計達(dá)到貢獻(xiàn)率在75%以上,從主因子的碎石圖的“陡坡檢驗(yàn)”也可以說明這6個主因子可以解釋這個含有17個分指標(biāo)的財務(wù)指標(biāo)體系,從而決定這6個財務(wù)因子是決定著包含17個指標(biāo)體系的財務(wù)因子的主因子。根據(jù)因子載荷矩陣,我們可以在各因子上選取載荷相對較大的財務(wù)指標(biāo)作為解釋變量,可以得出各因子十分明確的解釋。通過因子載荷矩陣的分析,發(fā)現(xiàn)提取6個因子不是最好的辦法,主因子6不能說明經(jīng)營業(yè)績的任何一個指標(biāo),提取4個因子的話貢獻(xiàn)率太低,定為選5個公因子。F1=(0.840*V1+0.684*V2+0.895*V3+0.636*V4+0.639*V6+0.632*V7+0.576*V14+0.781*V16)/4.991(1/2)F2=(0.741*V11+0.416*V12+0.500*V13+0.334*V15)/2.712(1/2)F4=(0.235*V5+0.637*V8+0.325*V9)/1.373(1/2)F5=0.854*V10/1.045(1/2)因子3的代表性過小,由以上4個因子來說明整個河南上市公司的經(jīng)營業(yè)績。但發(fā)現(xiàn)有些指標(biāo)的系數(shù)過微,在指標(biāo)選取上有落差,對指標(biāo)的選取應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步改善,可以得到在每一主因子下面計算得到河南地區(qū)每家上市公司的得分,最后按照貢獻(xiàn)率,計算河南地區(qū)上市的公司綜合財務(wù)業(yè)績的綜合得分,按照得分水平進(jìn)行排名。從綜合排名中可以看出排在前十的是雙匯發(fā)展、宇通客車、普萊柯、大地傳媒、清水源、鄭州煤電、華蘭生物、豫能控股、許繼電氣和輔仁藥業(yè),這些都是經(jīng)營狀況良好、有很好的發(fā)展前景的上市公司。由牧原股份中間數(shù)據(jù)缺失,導(dǎo)致最后沒有牧原股份的綜合排名得分,在此不計。而位于后十位的是軸研科技、北玻股份、中孚實(shí)業(yè)、東方銀星、中原特鋼、雛鷹農(nóng)牧、神火股份、智度投資、安彩高科和*ST銀鴿,這是經(jīng)營業(yè)績遜色的企業(yè)。河南地區(qū)各上市公司的綜合得分大于0,即使高于平均水平的為35個,數(shù)據(jù)缺失的不計入,低于平均水平的為36個,可見河南省上市公司的綜合經(jīng)營業(yè)績排面不是很樂觀,需要進(jìn)一步改善,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速,股市處于牛市中還不明顯,市值可以保持在優(yōu)良的水平,一旦牛市過去,僅能靠經(jīng)營業(yè)績來維持市值的情況下,這下低于平均水平的上市公司將面臨著不可小覷的潛在風(fēng)險。
三、結(jié)論及建議
綜合排名分析:處于前三的雙匯發(fā)展、宇通客車和普萊柯的經(jīng)營能力、資產(chǎn)質(zhì)量、和償債能力等方面都有待進(jìn)行與關(guān)注與提高,否則會影響企業(yè)未來的發(fā)展規(guī)模及狀況。行業(yè)角度分析:河南省各個行業(yè)均無明顯集中競爭優(yōu)勢,即使是壟斷性較強(qiáng)的鋼鐵、煤炭、化工行業(yè)也不夠突出。說明河南省行業(yè)集中度較差,行業(yè)規(guī)劃、培育和扶持等措施有待加強(qiáng)。傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)角度分析,食品、汽車及零部件、裝備制造產(chǎn)業(yè)的上市公司排名較好,優(yōu)勢較為明顯,而有色、化工、紡織服裝產(chǎn)業(yè),但由于市場環(huán)境變化較大,其已基本無優(yōu)勢可言。因此,有色、化工、紡織服裝類的上市公司應(yīng)該加快轉(zhuǎn)變市場觀念,強(qiáng)化競爭意識并提高經(jīng)營水平。
作者:耿嬌霞 單位:河南財經(jīng)政法大學(xué)
參考文獻(xiàn):
當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開日益進(jìn)步的集體企業(yè)、私人企業(yè),企業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)的支柱,推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,為人們生活帶來便捷,因此對公司財務(wù)狀況評價研究也是十分必要的。本文將會采取因子分析模型來對企業(yè)的財務(wù)狀況進(jìn)行研究與評價,根據(jù)因子分析法來對我國各類企業(yè)進(jìn)行綜合的排名,通過這樣的評價分析,為經(jīng)營者提出更有效的信息,幫助其做出更科學(xué)的決策。
1因子分析的模型與基本原理和步驟
11因子分析的數(shù)學(xué)模型
因子分析的數(shù)學(xué)模型主要是研究數(shù)學(xué)變量間的復(fù)雜的關(guān)系以及相互依存、相互促進(jìn)的關(guān)系,這種模型的優(yōu)點(diǎn)是可以將復(fù)雜的變量關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)楹唵蔚墓蜃拥慕y(tǒng)計方法,將復(fù)雜問題簡單化。
12因子分析模型的基本原理與步驟
對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換。首先需要假設(shè)因子分析方法中存在多個原指標(biāo),為其命名??j,現(xiàn)在存在i個樣品,并且將觀察值做關(guān)系變換后就會出現(xiàn)均值與標(biāo)準(zhǔn)差,然后根據(jù)相關(guān)系數(shù)列出方程,最終便可得出特征向量矩陣和特征值,這樣便完成了對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的轉(zhuǎn)變。
建立因子模型,并確定因子貢獻(xiàn)率以及累計貢獻(xiàn)率。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后得出相對應(yīng)的值建立公因子與單因子間的關(guān)系方程,其中方程中存在的主因子會反映出某些信息中難以觀測出來的潛在變量。建立因子模型,根據(jù)其中的質(zhì)變判斷哪個因子作用較大,并可得出因子貢獻(xiàn)率的方程,便可以根據(jù)因子的貢獻(xiàn)率占整個貢獻(xiàn)程度的比重,最終就可以確定因子貢獻(xiàn)率與累計貢獻(xiàn)率。
因子載荷矩陣變換和旋轉(zhuǎn),并計算因子得分。根據(jù)因子模型矩陣可以得到初始因子的模型,如果因子之間的載荷存在的差異性不大的話,就難以對因子進(jìn)行準(zhǔn)確的解釋,所以需要通過為因子建立坐標(biāo)軸這樣的方法進(jìn)行正確的解釋。同時通過旋轉(zhuǎn)和計算可以得到比較合理的因子載荷矩陣,這樣求出的公司財務(wù)狀況的綜合分析報表就會比較科學(xué)。
對財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行因子分析法,其具體步驟如下:
首先對公司財務(wù)風(fēng)險的指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理后變量均值為0,方差為1。根據(jù)下面的公式進(jìn)行分析處理:
Yij=[SX(]Xij-minXj[]maxXj-minXj[SX)], i=1, 2, …, n;j=1, 2, …, p
該公式中,Xij表示第i個上市公司的第j個指標(biāo),Yij是表示的標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值。通過原始數(shù)據(jù)來計算出標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y 的相關(guān)矩陣R。
通過相關(guān)矩陣R計算其特征值及正交化特征向量。
計算特征根的累計貢獻(xiàn)值。
計算綜合評價得分,以判斷公司的財務(wù)狀況。
13因子分析的可行性檢驗(yàn)
根據(jù)SPSS 190(求樣本相關(guān)系數(shù)矩陣的軟件)得出的結(jié)果,KMO檢驗(yàn)會從樣本中抽取足夠的樣本進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)的統(tǒng)計值是介于0~1之間,這是標(biāo)準(zhǔn)情況下的要求。倘若統(tǒng)計出來的數(shù)值在05~1之間,就表明可以對因子進(jìn)行分析與研究;那么如果統(tǒng)計值是小于05,則表明對因子的分析是不合適,需要重新進(jìn)行調(diào)整與統(tǒng)計。
14因子變量的確認(rèn)
通過前面的步驟得出的相關(guān)矩陣系數(shù)的特征值、貢獻(xiàn)率、累計貢獻(xiàn)率的數(shù)值,就可以提取因子的變量,前面的步驟都是確認(rèn)因子變量的前提條件與主要依據(jù)。上述步驟中得出的特征值大于1以及累計貢獻(xiàn)率大于85%,這是提取因子變量的原則,這主要是通過成分分析方法得出的結(jié)果。
15因子變量的命名
為了便于利用因子變量來分析公司財務(wù)狀況,需要對因子變量進(jìn)行命名。其中因子存在主因子,一般情況下用F1表示,因?yàn)樗谑找嬖鲩L率、凈增長率以及利潤總的增長率中因子載荷值最大。這三個指標(biāo)反映了公司的盈利能力,F(xiàn)1就是企業(yè)盈利能力的第一主因子;F2則代表的含義是第二主因子,它在流動比率、速度比率以及資產(chǎn)負(fù)債率中的比重較大,反映企業(yè)的償債能力;第三主因子則用F3表示,作為凈資產(chǎn)收益、成本費(fèi)用利率表、銷售凈利率三者中載荷的因子量最多,反映了企業(yè)的成長能力,通過它可以清晰了解企業(yè)的未來成長狀況;最后第四主因子F4,它則是在固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)二者中的載荷的因子量最多的指標(biāo),反映的是企業(yè)業(yè)務(wù)的運(yùn)營能力,通過對第四主因子的了解與分析,可以幫助企業(yè)更好地進(jìn)行決策。
2公司財務(wù)狀況指標(biāo)體系的設(shè)置
分析公司財務(wù)狀況評價研究時需要設(shè)置指標(biāo)體系,同時也需要遵守以下基本原則。
21整體性原則
設(shè)置的公司財務(wù)狀況指標(biāo)體系首先就需要能夠反映出公司的整體狀況,遵循整體性原則就需要保證這個指標(biāo)體系在對公司情況進(jìn)行整體評價時保證評價的整體效果,大于各類分指標(biāo)情況的總和。同時需要注意的是,設(shè)置的指標(biāo)體系需要的是層次結(jié)構(gòu)要清晰明了,在反映公司情況時能夠抓住主要問題,同時也不能忽視次要,保證評價的整體、全面以及可信度。
22可比性原則
公司財務(wù)狀況指標(biāo)體系的設(shè)置與其設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)需要符合實(shí)際要求,這樣就便于比較,存在可比性。設(shè)置的指標(biāo)間如果存在比較明顯的包含或相似關(guān)系,就需要適當(dāng)?shù)貙ζ溥M(jìn)行調(diào)整與刪減,消除相關(guān)以及包含關(guān)系。對于不相似且不具有包含關(guān)系的指標(biāo)在進(jìn)行分析或調(diào)整時要避免將其進(jìn)行相同的方法或?qū)⑵湟曌黝愃脐P(guān)系進(jìn)行處理,保證指標(biāo)間存在可比性。
23科學(xué)性原則
在對公司財務(wù)狀況指標(biāo)體系進(jìn)行設(shè)置時,要有科學(xué)的指導(dǎo)理論,指標(biāo)內(nèi)部存在的自然關(guān)系為依據(jù),并采用定性與定量的分析方法相結(jié)合,正確合理地反映公司的整體情況以及內(nèi)部間的本質(zhì)聯(lián)系與關(guān)系。定量的分析方法主要指的是將指標(biāo)間的絕對量與相對論間的關(guān)系結(jié)合起來進(jìn)行作用的方法,能夠通過其反映強(qiáng)度與密度分析財務(wù)主要使用情況;而定性的分析方法可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)牧炕幚?。兩者的?yōu)勢結(jié)合、劣勢補(bǔ)充,對于建立公司綜合評價模型有重大益處。
24實(shí)用性原則
對企業(yè)財務(wù)狀況的評價指標(biāo)有幾項要求,首先指標(biāo)的含義要清晰明了、指標(biāo)中的數(shù)據(jù)要符合規(guī)范以及收集到的資料力求簡單、方便查閱。對于指標(biāo)的設(shè)置當(dāng)然是需要符合國家法律法規(guī)以及相關(guān)方針的規(guī)定,如有違反,則需進(jìn)行修改或刪除;評價模型設(shè)計要符合實(shí)際,便于操作,計算的方法要易于理解,同時需要將操作應(yīng)用于計算機(jī)上,保證評價結(jié)果的全面與合理。
3因子分析模型在各大上市公司的應(yīng)用
31在房地產(chǎn)上市公司的應(yīng)用
D公司屬于房地產(chǎn)上市公司,在這幾年時間內(nèi)D公司不斷發(fā)展,但還是存在流動比率與負(fù)債率相對較低等問題,同時由于國內(nèi)外政策的不斷變化,導(dǎo)致其承受著極大風(fēng)險。為此本文將重點(diǎn)以D公司的經(jīng)營情況為例,分析因子分析模型在該公司中的實(shí)際運(yùn)用。按照數(shù)據(jù)可獲得性以及完整性,這里將選擇2004―2011年的29組財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。
首先,檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。在開始展開因子分析前,需要開展KMO測定工作,進(jìn)而明確相關(guān)數(shù)據(jù)是否能夠開展精減工作。根據(jù)SPSS 160軟件計算得到的結(jié)果發(fā)現(xiàn)KMO值等于0607,該數(shù)值明顯高于05,由此能夠知道數(shù)據(jù)可以實(shí)施主成分分析。
其次,需要提取公因子。下表中數(shù)據(jù)表示的含義是各個因子與變量兩者方差的貢獻(xiàn)情況。其中具體分為兩個不同的部分,其一表示的是所有因子對應(yīng)的累?貢獻(xiàn)率、方差貢獻(xiàn)率以及因子特征值;其二則是特征值明顯高于1的公共因子特性。根據(jù)總方差分解表能夠知道,其中主要將選擇五個因子,且這些因子能夠包括14個原始變量信息的8966%,因此得到的公共因子結(jié)果屬于滿意。
根據(jù)測度財務(wù)綜合因子不能針對全部變量展開評價,貢獻(xiàn)率加權(quán)可以得到公式F=008732F5+012767F4+013948F3+018389F2+035824F1
通過上述公式能夠知道D公司各個季度財務(wù)狀況,若F值更大,那么對應(yīng)D公司經(jīng)營情況也將更好,且財務(wù)風(fēng)險也將更小。
32在旅游行業(yè)的應(yīng)用
目前旅游行業(yè)蓬勃發(fā)展,而旅游業(yè)上市公司的經(jīng)營狀況和公司的發(fā)展水平以及出現(xiàn)的各種各樣的阻礙發(fā)展的因素,都是我們需要關(guān)注的方面。而利用因子分析模型對公司的財務(wù)展開研究,就必須根據(jù)系統(tǒng)性原則來,就是根據(jù)公司的盈利能力、運(yùn)營能力、成長能力和償債能力以及企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)這五個方面,對整個公司的財務(wù)經(jīng)營狀況進(jìn)行全面考察和分析。在這個過程中,我們必須保證信息的完整性及其可信性;科學(xué)性原則也很重要,旅游公司必須科學(xué)合理地對所有的指標(biāo)有一個清晰的結(jié)構(gòu),所有的因子分明,既要實(shí)現(xiàn)短期效益又要考慮長期效益,不僅要進(jìn)行定量分析,定性分析也是關(guān)鍵;最重要的是分析結(jié)果要具有可比性,才能對旅游上市公司有積極作用。
4對策
41改善企業(yè)財務(wù)狀況的對策
一般來說,一個企業(yè)的財務(wù)狀況不如預(yù)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的時候,會出現(xiàn)以下幾個方面的問題:一是企業(yè)的償債能力減弱,有時候企業(yè)的全部資金甚至無法償清所有的債務(wù);二是企業(yè)長期無法盈利,經(jīng)濟(jì)效益不明顯,這樣的狀況如果持續(xù)下去企業(yè)就會面臨破產(chǎn);三是企業(yè)對于資產(chǎn)的管理水平有所下降,不能有效地保管資產(chǎn)和促進(jìn)資產(chǎn)的高效利用;四是這個企業(yè)已經(jīng)沒有什么發(fā)展的空間,企業(yè)一味地依賴于外延來擴(kuò)大再生產(chǎn)的范圍,但是由于企業(yè)本身的資金力量比較薄弱,再加上技術(shù)水平跟不上,這樣就造成經(jīng)營能力不足、經(jīng)濟(jì)效益達(dá)不到預(yù)期的局面。與此同時,由于企業(yè)資金的流動性和收益性往往不一致,所以這也在一定程度上會引起企業(yè)資金的非良性循環(huán)。所以對一個企業(yè)來說,首先是要根據(jù)自身財務(wù)狀況出現(xiàn)的問題進(jìn)行全面的分析和評價,然后找出問題出現(xiàn)的主要原因,最后根據(jù)這些情況來制訂出一套解決方案。
42研究的局限性和改進(jìn)之處
通常情況下,公司的財務(wù)狀況一般由這五個因子來決定,即資產(chǎn)營運(yùn)能力因子、盈利能力因子、成長能力因子、償債能力因子和市場價值因子,通過研究這五個因子,投資者就可以對要進(jìn)行投資的公司的財務(wù)狀況有一個明確的認(rèn)識,但是,這種研究模型也存在一定的問題。
一方面,采用因子分析模型來分析企業(yè)的財務(wù)狀況具有前提條件,因子分析模式是在理論規(guī)范研究的基礎(chǔ)上再來對企業(yè)的財務(wù)狀況進(jìn)行分析,所以這就決定了在分析企業(yè)財務(wù)狀況的時候,只會選取財務(wù)指標(biāo)本身而不會去選擇其余的財務(wù)狀況,即使是一些和財務(wù)狀況有密切聯(lián)系的變量也不會被納入分析范圍之內(nèi),比如國家的一些經(jīng)濟(jì)政策,公司財務(wù)人員的管理水平以及他們的技術(shù)水平和道德素質(zhì),同時,還有一些非財務(wù)指標(biāo)也會影響企業(yè)的財務(wù)狀況,但是采用因子分析模式就沒有將這些重要的變量加以分析。因此,財務(wù)分析人員要根據(jù)實(shí)際情況,采取合適的方法來解決問題。
另一方面,因子分析模式本身就存在缺陷,因?yàn)橐蜃臃治龅姆椒ㄊ且鶕?jù)財務(wù)狀況的具體數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析,因子分析模式效果的好壞取決于因子旋轉(zhuǎn)的結(jié)果。與此同時,在因子分析模式中有一些特殊的因子沒有被計算進(jìn)去,結(jié)果就會有偏差,那么就極容易丟失數(shù)據(jù)。從實(shí)際情況來看,因子分析模式也只是通過純數(shù)學(xué)理論應(yīng)用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的一個過程,所以對具體的財務(wù)狀況的分析還取決于使用者的分析能力。
2006年2月15日,財政部正式了新的《企業(yè)會計準(zhǔn)則》,要求上市公司于2007年1月1日起正式執(zhí)行,同時也鼓勵非上市公司實(shí)行。新會計準(zhǔn)則體系強(qiáng)化了為投資者和社會公眾提供決策有用會計信息的理念,首次構(gòu)建了比較完整的有機(jī)整體。新會計準(zhǔn)則較之舊準(zhǔn)則發(fā)生了重大的變化,可能會改變上市公司財務(wù)報表的數(shù)據(jù),對上市公司的財務(wù)狀況和經(jīng)營成果產(chǎn)生重大影響。那么新會計準(zhǔn)則對上市公司究竟會產(chǎn)生什么樣的影響以及影響程度如何值得我們進(jìn)行深入研究。本文借助深滬兩市公布的財務(wù)數(shù)據(jù)為研究樣本,運(yùn)用實(shí)證方法分析新準(zhǔn)則實(shí)施可能為上市公司財務(wù)狀況帶來的影響。本文的研究有助于各類上市公司正確理解和執(zhí)行新會計準(zhǔn)則,客觀、準(zhǔn)確分析新準(zhǔn)則下各類上市公司的財務(wù)狀況和經(jīng)營成果,并為利益相關(guān)者做出正確決策提供依據(jù)。
二、研究設(shè)計
1.指標(biāo)選擇
上市公司的財務(wù)狀況可以從償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力和成長能力四個方面來體現(xiàn)。本文根據(jù)這四方面選取以下8個基本財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行財務(wù)狀況影響的實(shí)證研究。第一類指標(biāo)反映上市公司的償債能力,包括流動比率(X1)和資產(chǎn)負(fù)債率(X2)。二者可以分別衡量公司的短期和長期的償債能力,是負(fù)債水平及風(fēng)險程度的重要標(biāo)志。第二類指標(biāo)反映上市公司的營運(yùn)能力,包括存貨周轉(zhuǎn)率(X3)和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X4)。這兩個指標(biāo)分別反映存貨以及資產(chǎn)總額的周轉(zhuǎn)速度,可以較好地體現(xiàn)公司的資產(chǎn)管理水平和營運(yùn)水平。第三類指標(biāo)反映上市公司的盈利能力,包括凈資產(chǎn)收益率(X5)和主營業(yè)務(wù)利潤率(X6)。凈資產(chǎn)收益率反映股東權(quán)益的收益水平,可以衡量公司對股東投入資本的利用效率,主營業(yè)務(wù)利潤率反映公司的主營業(yè)務(wù)獲利水平,只有當(dāng)公司主營業(yè)務(wù)突出,才能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。二者均體現(xiàn)了公司的盈利水平,是投資者較為關(guān)心的指標(biāo)。最后一類指標(biāo)反映上市公司的成長能力,包括凈利潤增長率(X7)和總資產(chǎn)增長率(X8)。凈利潤增長率反映了企業(yè)實(shí)現(xiàn)價值最大化的擴(kuò)張速度,是綜合衡量企業(yè)資產(chǎn)營運(yùn)、管理業(yè)績以及成長狀況和發(fā)展能力的重要指標(biāo)。總資產(chǎn)增長率反映企業(yè)本期資產(chǎn)規(guī)模的增長情況,總資產(chǎn)增長率越高,表明企業(yè)一定時期內(nèi)資產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)張的速度越快,二者都是財務(wù)狀況評價的重要指標(biāo)。
本文將以上述指標(biāo)作為上市公司財務(wù)狀況的評價指標(biāo)。Xi(i=1,2……8)為2006年中期財務(wù)指標(biāo),用于分析新準(zhǔn)則實(shí)施前上市公司的財務(wù)狀況,2007年同期數(shù)據(jù)用Yi(i=1,2……8)代表,用于分析新準(zhǔn)則實(shí)施后上市公司的財務(wù)狀況;F表示新準(zhǔn)則實(shí)施前上市公司的財務(wù)狀況得分,S為新準(zhǔn)則實(shí)施后上市公司的財務(wù)狀況得分。
2.樣本選擇與研究方法
本文選擇深滬兩市的A股上市公司作為研究樣本。截止至2007年6月30日,深滬兩市共有A股上市公司1481家,剔除了ST公司178家,金融、保險業(yè)的上市公司19家以及一些數(shù)據(jù)不全的公司,此外,為了使2007年中報數(shù)據(jù)與2006年同期具有可比性,本文剔除了2006年以后上市的公司134家,最終獲得的樣本公司共1082家。本文所用的上市公司數(shù)據(jù)均來源于WIND數(shù)據(jù)庫,計算過程利用SPSS11.5軟件完成。
本文用2006年中報的數(shù)據(jù)計算實(shí)施新會計準(zhǔn)則前各行業(yè)上市公司的財務(wù)狀況得分,然后采用2007年的數(shù)據(jù)用同樣方法檢驗(yàn)新會計準(zhǔn)則的實(shí)施可能對各行業(yè)上市公司財務(wù)狀況的影響,得出綜合得分,并采用比較分析法分析新準(zhǔn)則實(shí)施可能給企業(yè)財務(wù)狀況帶來的變化。
三、新會計準(zhǔn)則實(shí)施對上市公司財務(wù)狀況影響的實(shí)證研究
為了對所選取的基本指標(biāo)在新會計準(zhǔn)則實(shí)施前后的差異變化有總體的了解,首先對其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。從T檢驗(yàn)結(jié)果來看,償債能力指標(biāo)流動比率的P值為0.439,沒有通過檢驗(yàn),資產(chǎn)負(fù)債率的P值為0.086,雖也沒有通過檢驗(yàn),但相比流動比率的差異顯著。也就是說,新會計準(zhǔn)則的實(shí)施對上市公司的短期償債能力沒有顯著影響,但可能影響到其長期的償債水平。在營運(yùn)能力和盈利能力方面,存貨周轉(zhuǎn)率、主營業(yè)務(wù)利潤率的P值分別為0.961和0.364,沒有在5%水平通過統(tǒng)計檢驗(yàn),而總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和凈資產(chǎn)收益率的P值均為0.000,可見新準(zhǔn)則的變化對這兩項指標(biāo)產(chǎn)生了重大影響,體現(xiàn)了新會計準(zhǔn)則的資產(chǎn)負(fù)債觀,新準(zhǔn)則所引起的營運(yùn)能力和盈利能力的變化值得深入研究。在成長能力方面,凈利潤增長率和總資產(chǎn)增長率兩個指標(biāo)的P值也都為0.000,在1%水平通過檢驗(yàn),新準(zhǔn)則實(shí)施前后,各上市公司成長能力的變化較為顯著。從整體上看可見,新會計準(zhǔn)則實(shí)施前后,大部分指標(biāo)數(shù)據(jù)具有顯著差異,可見新準(zhǔn)則的實(shí)施在財務(wù)數(shù)據(jù)上會給各上市公司帶來重大影響。
接下來利用主成分分析法對反映新準(zhǔn)則實(shí)施前上市公司財務(wù)狀況的指標(biāo)(X1-X8)進(jìn)行了實(shí)證分析,得出的四個主成分特征根解釋了總體方差的68.089%,根據(jù)正交旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣能夠確定四個主因子分別從償債能力(F1)、營運(yùn)能力(F2)、盈利能力(F3)和成長能力(F4)四個方面解釋了新會計準(zhǔn)則實(shí)施前上市公司的財務(wù)狀況。根據(jù)SPSS的運(yùn)行結(jié)果,可以求出因子F1-F4的分值,并將新會計準(zhǔn)則實(shí)施前上市公司財務(wù)狀況的總得分(F)定義為:
F=22.578/68.089F1+18.185/68.089F2+14.957/68.089F3+12.369/68.089F4
采用相同方法對(Y1-Y8)進(jìn)行主成分分析,得到新準(zhǔn)則實(shí)施后上市公司財務(wù)狀況總得分(S)的計算公式為:
S=22.480/69.087S1+19.744/69.087S2+14.333/69.087S3+12.530/69.087S4
根據(jù)公式可以計算出各上市公司在實(shí)施新會計準(zhǔn)則前后的財務(wù)狀況得分。本文針對實(shí)施前后的得分結(jié)果分別進(jìn)行排名,并按行業(yè)歸納排名在前后100名以內(nèi)的上市公司數(shù)量,具體排名情況見表1和表2。
從表1中可以看出,采掘業(yè)和農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的上市公司在新會計準(zhǔn)則實(shí)施前后進(jìn)入財務(wù)狀況排名前100名的數(shù)量基本上沒有什么顯著的改變,電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè)和批發(fā)零售業(yè)在新準(zhǔn)則實(shí)施后進(jìn)入排名前100名的上市公司數(shù)量較實(shí)施前有所降低,分別由5家、4家和20家降低為2家、0家和13家,房地產(chǎn)業(yè)也略有下降,由實(shí)施前的1家變?yōu)?家。而新準(zhǔn)則的實(shí)施又使得交通運(yùn)輸、倉儲業(yè),社會服務(wù)業(yè),信息技術(shù)業(yè)和綜合類上市公司進(jìn)入排名前100的數(shù)量有所上升,其中,交通運(yùn)輸、倉儲業(yè)從實(shí)施前的3家增加到6家,社會服務(wù)業(yè)和信息技術(shù)業(yè)則比實(shí)施前增加了3倍,分別從1家和2家增加到3家和6家,綜合類的上市公司也由原來的6家增為8家,此外,傳播與文化產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)的數(shù)量在實(shí)施后略有上升,分別由0家、53家上升為1家和56家。由此可以推斷,新會計準(zhǔn)則的實(shí)施可能降低電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè),批發(fā)零售業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)的業(yè)績水平,并改善交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲業(yè),社會服務(wù)業(yè),信息技術(shù)業(yè),傳播與文化產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)以及綜合類上市公司的財務(wù)狀況。
表2列出的是各行業(yè)財務(wù)狀況排名后100名的上司公司數(shù)量。其中,采掘業(yè)和農(nóng)、林、牧、漁業(yè)在新準(zhǔn)則實(shí)施后與實(shí)施前的數(shù)量差異不大,信息技術(shù)業(yè)也沒有顯著變化。傳播與文化產(chǎn)業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲業(yè),批發(fā)和零售貿(mào)易,社會服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在實(shí)施后進(jìn)入后100名的公司數(shù)量有所降低,而電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),房地產(chǎn)業(yè),建筑業(yè)和綜合類公司的數(shù)量有明顯上升。
表1和表2相結(jié)合來看,采掘業(yè)和農(nóng)、林、牧、漁業(yè)在新準(zhǔn)則實(shí)施前后沒有顯著改變,新準(zhǔn)則的實(shí)施可能不會對這兩類上市公司產(chǎn)生較顯著的影響。電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)在新準(zhǔn)則實(shí)施以后,綜合狀況排名進(jìn)入前100名的公司數(shù)量減少,與進(jìn)入排名后100名的公司數(shù)量增加相對應(yīng),新準(zhǔn)則的實(shí)施可能使得這幾個行業(yè)的上市公司財務(wù)狀況惡化。交通運(yùn)輸、倉儲業(yè),社會服務(wù)業(yè),傳播與文化產(chǎn)業(yè)以及制造業(yè)在實(shí)施后進(jìn)入前100排名的公司數(shù)量增加與進(jìn)入排名后100的公司數(shù)量下降相對應(yīng),也就是說新準(zhǔn)則的實(shí)施可能會增加這幾類行業(yè)上市公司的業(yè)績。對于批發(fā)零售業(yè)和綜合類的上市公司,在新準(zhǔn)則實(shí)施前后,無論排名前100名還是后100名,入榜的數(shù)量均同時下降或上升,這里無法明確判斷新準(zhǔn)則的實(shí)施對這兩個行業(yè)上市公司的影響情況。對于信息技術(shù)業(yè),實(shí)施后進(jìn)入前100名的公司數(shù)量有所增加,而后100名的公司數(shù)量沒有變化,新準(zhǔn)則的實(shí)施還是適當(dāng)?shù)馗纳屏嗽擃惿鲜泄镜呢攧?wù)狀況。
表3列出了各行業(yè)上市公司財務(wù)狀況的平均得分,并對實(shí)施前后的得分情況分別進(jìn)行了排名。從表中可以看出,批發(fā)和零售貿(mào)易,采掘業(yè),制造業(yè)以及農(nóng)、林、牧、漁業(yè)在新準(zhǔn)則實(shí)施前后的財務(wù)狀況沒有顯著變化;交通運(yùn)輸、倉儲業(yè),信息技術(shù)業(yè),社會服務(wù)業(yè)以及傳播與文化產(chǎn)業(yè)在新準(zhǔn)則實(shí)施后的行業(yè)財務(wù)狀況好于新準(zhǔn)則實(shí)施前;建筑業(yè),綜合類,電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)在新準(zhǔn)則實(shí)施后行業(yè)的業(yè)績情況有所下降。
總的來說,無論是總體還是個體,新會計準(zhǔn)則對采掘業(yè)和農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的財務(wù)狀況均沒有重大的影響,新準(zhǔn)則實(shí)施后,交通運(yùn)輸、倉儲業(yè),信息技術(shù)業(yè),社會服務(wù)業(yè)以及傳播與文化產(chǎn)業(yè)在行業(yè)總體和上市公司個體方面,財務(wù)狀況都較新準(zhǔn)則實(shí)施前有很大改善,而建筑業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及房地產(chǎn)的上市公司恰好相反,新準(zhǔn)則實(shí)施后在行業(yè)總體和上市公司個體方面,財務(wù)狀況均有不同程度的惡化。對于批發(fā)和零售貿(mào)易以及制造業(yè)的上市公司來說,新準(zhǔn)則對這兩類行業(yè)的總體影響不大,但是對上市公司個體的影響較為明顯,新準(zhǔn)則使得個別制造業(yè)上市公司的財務(wù)狀況有所好轉(zhuǎn),對于批發(fā)零售貿(mào)易類上市公司個體的影響具有不確定性。對于綜合類的上市公司來說,新準(zhǔn)則的實(shí)施降低了該類行業(yè)總體上的綜合業(yè)績狀況,但在上市公司個體方面,這一結(jié)論并不明顯。
四、研究結(jié)論及局限性
根據(jù)以上的實(shí)證分析我們可以得出:
1.新會計準(zhǔn)則實(shí)施前后,大多數(shù)上市公司的財務(wù)評價指標(biāo)具有顯著差異,其中,新準(zhǔn)則的實(shí)施對短期償債能力沒有影響但對長期償債能力的變化起到一定作用,對上市公司的成長能力影響顯著。
2.通過對實(shí)施新準(zhǔn)則前后的上市公司財務(wù)狀況計算綜合評分并排名可以得出:新準(zhǔn)則的實(shí)施對采掘業(yè)和農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的財務(wù)狀況不產(chǎn)生重大影響,可能改善交通運(yùn)輸、倉儲業(yè),信息技術(shù)業(yè),社會服務(wù)業(yè)以及傳播與文化產(chǎn)業(yè)的財務(wù)狀況,使得建筑業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)的財務(wù)狀況均有不同程度的惡化,新準(zhǔn)則對批發(fā)和零售貿(mào)易以及制造業(yè)總體影響不大,但是個體的影響較為明顯。
新會計準(zhǔn)則實(shí)施的影響研究是一個非常復(fù)雜的綜合評價問題,由于時間有限,研究不免具有局限性,主要表現(xiàn)在:
1.新會計準(zhǔn)則的實(shí)施對投資者、債權(quán)人、上市公司、資本市場等眾多方面都存在著一定的經(jīng)濟(jì)后果,本文僅從上市公司的角度對新會計準(zhǔn)則的影響進(jìn)行預(yù)測和檢驗(yàn),研究并不能代表新會計準(zhǔn)則在所有領(lǐng)域的影響程度,新會計準(zhǔn)則對其他各方面的影響還有待進(jìn)一步探討。
關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)上市公司 財務(wù)狀況指標(biāo)體系 因子分析模型
農(nóng)業(yè)在我國是安天下、穩(wěn)民心的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),保持農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展的良好勢頭,對保持經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和社會長期穩(wěn)定意義非常重大,而農(nóng)業(yè)類上市公司則是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的突出代表,因此對農(nóng)業(yè)上市公司的財務(wù)狀況進(jìn)行評價研究具有非常重要的意義。本文提出了對農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)狀況進(jìn)行綜合評價的指標(biāo)體系,并根據(jù)因子分析法得出的因子分析模型對2004年我國47個農(nóng)業(yè)上市公司的財務(wù)狀況進(jìn)行了綜合排名,期望能為經(jīng)營者也為投資者提供更準(zhǔn)確的決策信息。
1 建立農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)狀況評價指標(biāo)體系
財務(wù)評價指標(biāo)體系的選擇應(yīng)遵循的原則除了可操作性、相關(guān)性、簡明性等要求外,還應(yīng)遵循:系統(tǒng)性原則,即體系必須能從公司的償債能力、盈利能力、資本結(jié)構(gòu)、營運(yùn)能力和成長能力各個方面全面考察公司的狀況,確保評價的全面性和可信度;可比性原則,即體系要根據(jù)我國通用的財務(wù)報表和統(tǒng)計報表為基礎(chǔ)來設(shè)置指標(biāo),以便于橫向比較和各方使用者對公司財務(wù)狀況的把握;科學(xué)性原則,即指標(biāo)的設(shè)置要堅持定性和定量分析相結(jié)合,正確反映企業(yè)系統(tǒng)整體和內(nèi)部相互關(guān)系的數(shù)量特征,便于建模綜合評價。
2 因子分析方法的基本原理和步驟
因子分析法是研究相關(guān)矩陣內(nèi)部依存關(guān)系,尋找出支配多個指標(biāo)x1,x2,…,xm(可觀測)相互關(guān)系的少數(shù)幾個公共的因子f1,f2,…,fp(不可觀測)以再現(xiàn)原指標(biāo)與公因子之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。這些公因子是彼此獨(dú)立或不相關(guān)的,又往往是不能夠直接觀測的。在所研究的問題中,以公因子(新變量)代替原指標(biāo)(原變量)作為研究對象,并要求不損失或很少損失原指標(biāo)所包含的信息,用公因子代替原指標(biāo)所作的分析會比較簡單和清楚。通常這種方法要求出因子結(jié)構(gòu)和因子得分模型。前者通過相關(guān)系數(shù)來反映原指標(biāo)與公因子之間的相關(guān)關(guān)系,后者是以回歸方程的形式將指標(biāo)x1,x2,…,xm表示為因子f1,f2,…,fp的線性組合。具體步驟如下:
2.1 對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換
假設(shè)要進(jìn)行因子分析的原指標(biāo)有m個,記為x1,x2,…,xm,現(xiàn)有n個樣品的觀測值記為xij,i=1,2,…,m,k=1,2,…,n,做標(biāo)準(zhǔn)化變換后x′i=■式中的■i是xi的均值,si是xi的標(biāo)準(zhǔn)差,x′i的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。相關(guān)系數(shù)矩陣為r=xx′,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)特征方程|r-λi|=0可求出r的特征向量矩陣a和特征值λ1≥λ2≥…≥λp≥0,使得f=a′·x,其中f為因子矩陣。
2.2 建立因子模型,并確定因子貢獻(xiàn)率及累計貢獻(xiàn)率
根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的觀測值x′ik求出系數(shù)αij,建立用公因子f1,f2,…,fp和單因子g1,g2,…gm表示的方程x′i=■αij·fj+cigi,即
x′1=a11f1+a12f2+…+a1pfp+c1g1x′2=a21f1+a22f2+…+a2pfp+c2g2……………………x′m=am1f1+am2f2+…+ampfp+cmgm
式中,e(fi)=0,d(fi)=1,e(gi)=0,d(gi)=1。
f1,f2,…,fp為主因子,分別反映某一方面信息的不可觀測的潛在變量,αij為因子載荷系數(shù),是第i個指標(biāo)在第j個因子上載荷。如果某指標(biāo)在某因子中作用較大,則該因子的載荷系數(shù)就大,反之相反,單因子gi為特殊因子,在實(shí)際建模中可以忽略不計。第i個因子的貢獻(xiàn)率為di=λi■λi,貢獻(xiàn)率可以確定各個公因子的貢獻(xiàn)程度占全部貢獻(xiàn)程度的百分比。貢獻(xiàn)率越大,則該公因子就相對越重要,同時以因子的累計貢獻(xiàn)率■λi/■λi≥0.75作為因子個數(shù)p的選擇依據(jù)。
2.3 因子載荷矩陣變換和旋轉(zhuǎn),并計算因子得分
對于由因子模型矩陣得到的初始因子載荷矩陣,如果因子載荷之間相差不大,對因子的解釋就不是很明確,因此要通過旋轉(zhuǎn)因子坐標(biāo)軸,以使每個因子載荷在新的坐標(biāo)系中能按列和行向0或1兩極分化,一般采取方差極大正交旋轉(zhuǎn)法就可以得到明確的分析結(jié)果。通過旋轉(zhuǎn)和計算,得到較為理想的因子載荷矩陣和因子得分系數(shù)矩陣,可以求出每個公司財務(wù)狀況綜合得分。根據(jù)因子綜合得分對每個上市公司進(jìn)行排序,橫向比較各個上市公司的財務(wù)狀況。
3 農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)狀況之因子模型實(shí)證分析
本文從金融界(.cn)和證券之星()網(wǎng)站上的2004年農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)表中選取了46個公司、16項財務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)作為樣本考察對象,以便能更好地對其目前的財務(wù)狀況進(jìn)行綜合分析評價。各財務(wù)評價指標(biāo)分別是流動比率(x1)、速動比率(x2)、資產(chǎn)負(fù)債率(x3)、存貨周轉(zhuǎn)率(x4)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(x5)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率(x6)、主營收入現(xiàn)金含量(x7)、主營業(yè)務(wù)利潤率(x8)、每股凈利潤(x9)、資產(chǎn)利潤率(x10)、凈資產(chǎn)收益率(x11)、主營收入增長率(x12)、凈利潤增長率(x13)、總資產(chǎn)增長率(x14)、長期負(fù)債資產(chǎn)比(x15)、股東權(quán)益比率(x16)。
3.1 對所選指標(biāo)的統(tǒng)計分析及無量綱化處理
本文確定的財務(wù)評價指標(biāo)體系中的16項指標(biāo)包括正向指標(biāo)和適度指標(biāo)兩種。適度指標(biāo)有流動比率、速動比率、長期負(fù)債比率和股東權(quán)益比率,其余為正向指標(biāo)。為保證后面分析的準(zhǔn)確性和科學(xué)性,應(yīng)該先將適度指標(biāo)轉(zhuǎn)換成正向指標(biāo),進(jìn)行無量綱化處理以消除不同單位指標(biāo)之間的差異??梢园从嬎愎絲ij=(xij-xjmin)/(xjmax-xjmin)進(jìn)行變換,其中xij為第i個樣本第j個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),xjmin為第j個指標(biāo)的最小值,xjmax為第j個指標(biāo)的最大值。按照通行的國際慣例,流動比率、速動比率、長期負(fù)債比率和股東權(quán)益比率的適度值分別為200%、100%、30%~60%、50%。通過上述變換后得到的zij是原始數(shù)據(jù)xij的無量綱化,為以后數(shù)據(jù)的分析提供了方便。
3.2 根據(jù)前面構(gòu)建的因子分析模型
將數(shù)據(jù)帶入借助于計算機(jī)統(tǒng)計軟件sas程序運(yùn)行后,得到下面的結(jié)果。從方差貢獻(xiàn)總和的特征值可以看出,第一個因子的特征值λ1=4.11,大約占去方差貢獻(xiàn)的25.72%,基于公因子按特征值大于1的法則,因子分析過程提取了前5個因子,這5個因子的特征值共占去總的方差貢獻(xiàn)的76.61%。可見,被放棄的其他11個公因子的方差貢獻(xiàn)僅占不到25%,因此說明前5個因子反映了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。
從旋轉(zhuǎn)前后的公因子載荷系數(shù)矩陣,左半部分可看出旋轉(zhuǎn)之前第1~5公因子即f1,f2,f3,f4,f5在原指標(biāo)變量上載荷值都相差不大,故不能很好解釋其含義,因此須進(jìn)一步用方差極大正交旋轉(zhuǎn)法以便更好地了解其含義。通過列表后分析發(fā)現(xiàn),因子軸旋轉(zhuǎn)后的公因子系數(shù)已經(jīng)明顯向兩極分化,實(shí)際意義更加明顯。f1載荷系數(shù)絕對值大的有:x9,x10,x11,x13四個變量主要反映公司的贏利能力和成長能力。因子f2主要由x4,x5,x6確定,反映公司的運(yùn)營能力。f3主要由x1,x2,x3確定,反映公司的償債能力。f4主要由x15,x16確定,反映公司的資本結(jié)構(gòu)。f5主要由x7確定,反映公司的主營收入現(xiàn)金含量,即銷售商品、提供勞務(wù)收到的現(xiàn)金與主營業(yè)務(wù)收入的比值,反映了主營業(yè)務(wù)收入中的現(xiàn)金含量。
3.3 農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)狀況的綜合評價
通過sas統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)處理后,自動產(chǎn)生了f1,f2,f3,f4,f5共5個因子的得分系數(shù)矩陣,這5個因子得分可以反映原始數(shù)據(jù)的76.61%的信息量,根據(jù)5個因子得分的值,應(yīng)用得分計算公式f=(0.2391*fac1-1*0.1727*fac2-1+0.1592*fac3-1+0.1091*fac4-1+0.0860*fac5-1)/0.7661求出綜合得分,最后計算出各個公因子得分和綜合得分的評價分析值。
根據(jù)以上分析可以看出,用因子分析法可以實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)狀況的綜合評價,分析過程沒有直接對相關(guān)的財務(wù)指標(biāo)采用權(quán)重,得到的權(quán)數(shù)也是隨著數(shù)學(xué)變換過程自動生成的,具有較強(qiáng)的客觀性,在很大程度上減少了主觀性而又不失科學(xué)性、合理性。這種因子分析方法消去了各財務(wù)評價指標(biāo)間相關(guān)性影響,因而降低了農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)狀況評價中較多指標(biāo)選擇的工作量。根據(jù)收集的數(shù)據(jù)所對應(yīng)的公司,表4計算結(jié)果表明,排在前10位的公司分別是通威股份(13)、新五豐(1)、中水漁業(yè)(40)、st中農(nóng)(18)、都市股份(5)、先鋒股份(23)、光明乳業(yè)(8)、伊利股份(4)、好當(dāng)家(12)、香梨股份(11),其中農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)共四家,分別是新五豐、都市股份、st中農(nóng)和先鋒股份,其他農(nóng)業(yè)兩家為香梨股份和通威股份,畜產(chǎn)品加工兩家為伊利股份和光明乳業(yè),漁業(yè)兩家是好當(dāng)家和中水漁業(yè)。
根據(jù)以上分析,農(nóng)業(yè)上市公司主營業(yè)務(wù)分布在農(nóng)、林、牧、漁等行業(yè)。本文選取的47家農(nóng)業(yè)上市公司所分布的子行業(yè)為:農(nóng)產(chǎn)品加工20家,林木3家,畜產(chǎn)品加工7家,漁業(yè)6家,其他農(nóng)業(yè)16家。從上面的公司得分排序可以看出,從事不同子行業(yè)的農(nóng)業(yè)上市公司其經(jīng)營業(yè)績參差不齊,而公司經(jīng)營績效不僅受行業(yè)以及子行業(yè)特點(diǎn)的影響,還受企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品深加工程度的影響,此外眾多農(nóng)業(yè)上市公司的多元化經(jīng)營也是重要原因,如涉足生物制藥、金融證券、電子通訊、房地產(chǎn)業(yè)的如豐樂種業(yè)、新農(nóng)開發(fā)、羅牛山等上市公司未能取得理想的業(yè)績,可見公司應(yīng)加強(qiáng)主業(yè)經(jīng)營。另外從上面因子分析的結(jié)果還可以看出,農(nóng)業(yè)類公司的贏利能力、成長能力、運(yùn)營能力、償債能力、公司的資本結(jié)構(gòu)和主營收入現(xiàn)金含量等財務(wù)指標(biāo)對公司綜合財務(wù)狀況的評價結(jié)果會產(chǎn)生重要影響。因此,經(jīng)營者在管理公司時,更應(yīng)注意這些方面的管理,以提高公司的經(jīng)營業(yè)績,而投資者在對農(nóng)業(yè)類公司進(jìn)行投資決策時也可以將這些指標(biāo)作為重要的參考依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞:因子分析;生物制藥行業(yè);財務(wù)指標(biāo)
中圖分類號:F830 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2013)06-0058-02
近年來,生物技術(shù)藥物風(fēng)生水起,市場增速高于小分子藥物。有數(shù)據(jù)顯示,2010年,全球生物技術(shù)藥物的產(chǎn)值已達(dá)1 380億美元,在醫(yī)藥總產(chǎn)值中的比重已從2005年的9.2%升至16.1%。新批準(zhǔn)的生物藥數(shù)量也從20世紀(jì)80年代的13個,20世紀(jì)90年代的39個,增至2000―2009年的65個?,F(xiàn)有900多個生物制品處于臨床試驗(yàn)階段,治療領(lǐng)域與產(chǎn)品類別大大拓展。圍繞著國家十二五規(guī)劃的展開,中國生物制藥行業(yè)也迎來了良好的市場契機(jī)。在一系列政策支持下,生物制藥行業(yè)上市公司得到了市場資金的關(guān)注。引起了投資者對相關(guān)標(biāo)的公司的興趣。本文選出中國A股市場的5家生物制藥類上市公司,選出15個財務(wù)指標(biāo)作為因子分析模型,以期能為投資者更好地選出心中理想的投資標(biāo)的。
一、指標(biāo)體系的建立及數(shù)據(jù)處理
(一)指標(biāo)體系的建立
本著整體性、科學(xué)性、客觀性的原則我們選擇了華蘭生物、雙鷺?biāo)帢I(yè)、上海萊士、科華生物、沃森生物五家上市公司。這五家上市公司基本涵蓋了當(dāng)前國內(nèi)生物制藥領(lǐng)域的各個領(lǐng)域,并且市值較大,作為行業(yè)的龍頭,有一定的代表性。同時我們設(shè)計了生物制藥類上市公司財務(wù)指標(biāo)體系。一共包括15個指標(biāo),分別如下。X1:主營業(yè)務(wù)利潤率、X2:總資產(chǎn)凈利潤率、X3:成本費(fèi)用率、X4:營業(yè)利潤率、X5:主營業(yè)務(wù)成本率、X6:銷售凈利率、X7:凈資產(chǎn)收益率、X8:主營業(yè)務(wù)收入增長率、X9:凈利潤增長率、X10:凈資產(chǎn)增長率、X11:總資產(chǎn)增長率、X12:應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、X13:流動比率、X14:現(xiàn)金比率、X15:現(xiàn)金流量比率。
(二)數(shù)據(jù)處理
通過查閱所選五家上市公司2012年第一季度季報,我們得到了所需15個指標(biāo)的所有原始數(shù)據(jù)。為進(jìn)一步分析,我們采用Z-scores法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。其轉(zhuǎn)換公示如下:
xj為第i個單位第j項指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值。其中[xj]=∑n
特點(diǎn):經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)每一列均值為0,方差為1,且與變量的量綱無關(guān)。
二、因子分析
因子分析就是利用少數(shù)潛在變量或公共因子去解釋多個顯在變量或可觀測變量中存在的復(fù)雜關(guān)系,或者說因子分析就是把每個原始變量分解為兩部分:一部分由所有變量共同具有的少數(shù)幾個公因子構(gòu)成,或稱公共因子;另一部分是每個原始變量獨(dú)自具有的因素,或稱特殊因子。正是由于特殊因子的存在,每個原始變量有別于其他原始變量,因此,因子分析注重的是因子分析的具體形式,而不考慮各變量的變差貢獻(xiàn)大小。該方法是研究如何以最少的信息丟失,將眾多原始變量濃縮成少數(shù)幾個因子變量,以及如何使因子變量具有較強(qiáng)的可解釋性的一種多元統(tǒng)計方法。
通過旋轉(zhuǎn)對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)做因子分析后,觀察成分矩陣可以看出公共因子1提取了包括X1,X3,X4,X5,X6,X9,X12,X15可以反映為公司的盈利能力指標(biāo)。公因子2提取了X2,可以反應(yīng)為公司成長能力指標(biāo);公因子3提取了X13,X14,可以反映為公司的償債能力指標(biāo)。公因子X4提取了X8,可以反應(yīng)為公司對企業(yè)費(fèi)用的控制能力。
由總方差分解表,我們可以看出,所選的4個因子的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了100%。
4個主因子的線性組合如下:
其中Zi 表示指標(biāo)體系中第i個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值,Wi1表示旋轉(zhuǎn)后的指標(biāo)對于F1的因子載荷。同理可知Wi2,F(xiàn)2,Wi3,F(xiàn)3,Wi4,F(xiàn)4的含義。經(jīng)SPSS計算,4因子得分?jǐn)?shù)據(jù)如下:
因股票投資者有不同的主觀因素,而且,市場并沒有一致認(rèn)可的相關(guān)賦值理論,故而在此,并沒有對F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3,F(xiàn)4進(jìn)行權(quán)重的賦值。
最終總的因子得分計算公式為:
由以上數(shù)據(jù)及公式最終得到4個公共因子得分和總因子得分,算出2012年一季度五家生物制藥類上市公司總因子得分及排序(見表2)。
從五家上市公司的因子得分排序來看,雙鷺?biāo)帢I(yè)排名第一,科華生物排名最后。
三、基于因子分析得出的投資建議
關(guān)鍵詞:上市公司;財務(wù)報告;質(zhì)量評價
中圖分類號:F275 文獻(xiàn)識別碼:A 文章編號:1001-828X(2017)003-0-01
引言
隨著網(wǎng)絡(luò)信息時代的到來,任何信息都會公開透明的展現(xiàn)到公眾的面前,所以民眾對上市公司的經(jīng)濟(jì)狀況了解的比較詳細(xì),財務(wù)狀況的下降會直接影響到上市公司的股票,所以務(wù)報告相當(dāng)重要,要注重對財務(wù)報告的評價,以此來鞭策財務(wù)部門認(rèn)真對待工作,把相關(guān)的財務(wù)報表做的真實(shí)有用。這樣才能有利于公司領(lǐng)導(dǎo)做出正確的決策,有利于公司效益的增加和未來的發(fā)展。
一、財務(wù)報告概述
現(xiàn)代企業(yè)的財務(wù)報告主要包括基本的財務(wù)報表、附表和附注,其中財務(wù)報表還分為主表和附表,主表包括資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表等。財務(wù)報表主要是指企業(yè)向外提供的反應(yīng)本企業(yè)的某一個日期或者某短時間內(nèi)的經(jīng)營成果或者經(jīng)濟(jì)狀況的文件。財務(wù)報表不僅提供給外人看,能夠讓外人直接看出公司的經(jīng)營狀況,最主要的是提供給公司老板和財務(wù)工作者反映企業(yè)相關(guān)的財務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量等信息,有助于他們根據(jù)公司的財務(wù)狀況做出正確的經(jīng)濟(jì)決策,對公司的發(fā)展有著重要的作用。財務(wù)報告可以提供給投資人、債權(quán)人、相關(guān)部門和社會公眾,這都是國家規(guī)定,符合國家法律法規(guī)規(guī)定的,有利于公司發(fā)展的,所謂多一層監(jiān)督就多一層保險。財務(wù)的各種報表都是相互聯(lián)系、相互影響的,每一個步驟都必須認(rèn)真對待,每一個公司都必須有專門的會計和財務(wù)部門,財務(wù)部門的工作人員都有明確的分工,也會有彼此的限制作用,對公司的發(fā)展有很好的促進(jìn)作用。
二、我國上市公司財務(wù)報告質(zhì)量評價的現(xiàn)狀
現(xiàn)在越來越多的人認(rèn)識到財務(wù)報表的重要性,對財務(wù)報表的質(zhì)量評價也越來越重視,所以現(xiàn)在我國也基本形成了一套質(zhì)量評價體系。
首先,上市公司財務(wù)報告質(zhì)量評價的主題、目標(biāo)和對象。上市公司的財務(wù)報表主要是向外提供財務(wù)信息,來滿足不同的使用者的需求,使用者包括投資人、債權(quán)人(員工等)以及企業(yè)的決策者。就企業(yè)的投資人來說,企業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況決定了是否給予投資,以及投資的比例,這對企業(yè)的擴(kuò)大再生產(chǎn)有相當(dāng)大的作用。債權(quán)人則關(guān)心公司的償債能力以及付薪酬的能力,員工可以根據(jù)財務(wù)報表來思考是否繼續(xù)工作下去或者是否跳槽。對于公司的領(lǐng)導(dǎo)來說,對于公司的財務(wù)政策的實(shí)施和正確決策的制定有相當(dāng)大的作用。
其次,財務(wù)報告質(zhì)量評價的分析方法是運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)模型和相關(guān)的匯總整理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括很多分析方法,有比較分析法、趨勢分析法、比率分析法、因素分析法、比重分析法等等。其中比較分析法是將相同或者相似的公司的財務(wù)狀況進(jìn)行比較找出差距并進(jìn)行評價。趨勢分析法是將本上市公司的一段時間內(nèi)的財務(wù)報表進(jìn)行比較,然后進(jìn)行分析得出結(jié)論并進(jìn)行質(zhì)量評價。比率分析法是將會計中的某幾個相關(guān)的指標(biāo)按照其相關(guān)的關(guān)系進(jìn)行評價的方法。因素分析法是通過替換某個財務(wù)指標(biāo)的方式來確定某種因素的重要性,達(dá)到評價的目的。比重分析法是通過分析某項指標(biāo)的比重來顯示各個項目之間的關(guān)系。
最后,我國證監(jiān)會、證券交易所都要對上市公司的財務(wù)報告進(jìn)行質(zhì)量評價,其評價的方法就是:首先對年報進(jìn)行分析,尤其是注冊會計師所提供的審計報告,然后對公司的基本財務(wù)信息進(jìn)行比較分析,最后針對行業(yè)中的問題和趨勢進(jìn)行風(fēng)險評估和質(zhì)量評價。
三、上市公司財務(wù)報告質(zhì)量評價體系構(gòu)建
上市公司可以在公司內(nèi)部建立一個評價小組,專門針對財務(wù)報告進(jìn)行質(zhì)量評價。因?yàn)楣緝?nèi)部員工對本公司的業(yè)務(wù)比較熟悉,能夠更好地進(jìn)行分析和利用。也可以邀請別的公司的財務(wù)部門進(jìn)行對本公司的財務(wù)報告進(jìn)行質(zhì)量評價,以一個客觀的角度進(jìn)行分析,有利于公司的進(jìn)步,還可以互相進(jìn)行評價,這樣既可以互幫互助還可以揚(yáng)長避短,對于公司的發(fā)展有很大的作用。還可以通過聽取或?qū)W習(xí)別的公司的財務(wù)報告的質(zhì)量評價報告的經(jīng)驗(yàn),來分析本公司的狀況,通過不斷地學(xué)習(xí)和充電,不斷地與時俱進(jìn),不斷地進(jìn)步,讓公司的發(fā)展越來越好。在進(jìn)行質(zhì)量評價的過程中,可以采用從局部到整體的思路,先將財務(wù)報表分成幾部分,讓后運(yùn)用層次分析法對每一部分附權(quán)重,然后對于每一部分的因素根據(jù)其質(zhì)量進(jìn)行打分,然后進(jìn)行運(yùn)算,最后將每一部分的得分相加,則是進(jìn)行質(zhì)量評價的最后結(jié)果,得分高即質(zhì)量好,然后就完成了上市公司財務(wù)報告的質(zhì)量評價。
四、結(jié)語
上市公司的經(jīng)濟(jì)狀況不僅僅要對股東負(fù)責(zé),還得對廣大股民負(fù)責(zé),所以財務(wù)報表成為廣大民眾獲取公司信息的途徑,并且法律法規(guī)也規(guī)定上市公司的財務(wù)報告要對外公布,財務(wù)報告的質(zhì)量直接關(guān)系到公司的經(jīng)濟(jì)狀況,關(guān)系到公司投資人、債權(quán)人等各方的利益。所以對財務(wù)報告的質(zhì)量評價是相當(dāng)重要的,通過分析我國上市公司目前的質(zhì)量評價的狀況,進(jìn)行質(zhì)量評價體系的建立,這樣有利于上市公司的發(fā)展,以及國家經(jīng)濟(jì)的更好更快的發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
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關(guān)鍵詞 中信證券 財務(wù)分析 比較分析法
定期編制的財務(wù)報表概括地反映了公司的財務(wù)狀況,它提供的是通用的會計信息,能使投資者、債權(quán)人、管理者以及其他報表使用者對公司的基本財務(wù)狀況有一個初步認(rèn)識。對報表所披露的數(shù)據(jù)信息作進(jìn)一步的深入分析,以使報表披露的信息能真正有助于報表的使用者,因而報表分析評價也是會計工作中不可缺少的重要環(huán)節(jié)。
比較分析法是將同一企業(yè)不同時期的財務(wù)狀況或不同企業(yè)之間的財務(wù)狀況進(jìn)行比較,從而揭示企業(yè)財務(wù)狀況中所存在的差異的分析方法。比較分析法分為縱向比較分析法和橫向比較分析法。
縱向比較法又稱趨勢分析法,是將同一企業(yè)連續(xù)若干期的財務(wù)狀況進(jìn)行比較,確定其增減變動的方向、數(shù)額和幅度,以此來揭示企業(yè)財務(wù)狀況的發(fā)展變化趨勢的分析方法。
橫向比較分析法是將本企業(yè)的財務(wù)狀況與其他企業(yè)的同期財務(wù)狀況進(jìn)行比較,確定其存在的差異及程度,以此來揭示企業(yè)財務(wù)狀況中所存在問題的分析。
一、財務(wù)趨勢分析
(一)比較百分比財務(wù)報表
比較百分比財務(wù)報表是在比較財務(wù)報表的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。百分比財務(wù)報表是將財務(wù)報表中的各項數(shù)據(jù)用百分比來表示。比較財務(wù)報表是比較各期報表中的數(shù)據(jù),比較百分比財務(wù)報表則是比較各項目百分比的變化,以此來判斷企業(yè)財務(wù)狀況的發(fā)展趨勢??梢?,這種方法比前者更加直觀地反映了企業(yè)的發(fā)展趨勢。表1和表2分別是中信證券公司簡化比較百分比資產(chǎn)負(fù)債表和比較百分比利潤表。
四、凈利潤 18.30% 31.03% 9.27%
五、每股收益
(一)基本每股收益
(二)稀釋每股收益
從中信證券公司的比較百分比資產(chǎn)負(fù)債表可以看到,中信證券公司流動資產(chǎn)的比例先上升后下降,非流動資產(chǎn)的比例先下降后上升;負(fù)債在資金來源中的比重先上升后下降,股東權(quán)益在資金來源中的比重先下降后上升。但是相比2013年,2014年和2015年的股東權(quán)益比重是下降的,說明公司財務(wù)的風(fēng)險是上升的。
從中信證券公司的比較百分比利潤表可以看到,該公司的營業(yè)利潤是呈現(xiàn)下降的趨勢,但是由于2014年的營業(yè)外收入所占比例格外的高,使得利潤總額、凈利潤呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。
(二)比較財務(wù)比率
比較財務(wù)比率就是將企業(yè)連續(xù)幾期的財務(wù)比率進(jìn)行對比,分析企業(yè)財務(wù)狀況的發(fā)展趨勢。這種方法實(shí)際上是比率分析法與比較分析法的結(jié)合??梢愿又庇^地反映企業(yè)各方面財務(wù)狀況的變動趨勢。表3為中信證券2013~2015年的幾項主要財務(wù)比率,并進(jìn)行比較。
從表3可以看出,中信證券公司2013 ~ 2015年這三年的流動比率在不斷地下降,說明該企業(yè)的短期償債能力下降;資產(chǎn)負(fù)債率先上升后下降,說明企業(yè)資產(chǎn)總額中通過舉債得到的比例先上升后下降。
該企業(yè)的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率先上升后下降,而2014年應(yīng)收賬款的周轉(zhuǎn)率格外的大,說明該企業(yè)2014年可能加大了促銷力度進(jìn)行銷售,但是過高的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率并不是一個很好的現(xiàn)象,說明該企業(yè)的商品在2014年缺乏競爭力。而到2015年,該企業(yè)的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率為三年中的最低,說明2015年該公司的商品具有競爭力。
該企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率在不斷地上升,說明該企業(yè)利用資產(chǎn)進(jìn)行經(jīng)營的效率不斷提高,企業(yè)的盈利能力也不斷提高。該企業(yè)的資產(chǎn)凈利率、股東權(quán)益報酬率不斷地提高,也說明該企業(yè)的盈利能力不斷提高。該企業(yè)的銷售凈利率先上升后下降,說明該企業(yè)的通過銷售獲取報酬的能力先提高后下降。
二、財務(wù)橫向分析
(一)資產(chǎn)負(fù)債表橫向分析
由表4可以看出,中信證券的資產(chǎn)規(guī)模較大,資產(chǎn)是證券公司經(jīng)營的基礎(chǔ),較大規(guī)模的資產(chǎn)配合較高的資源配置能力對中信證券的盈利提升有很大的幫助,此外還可以看出海通證券的所有者權(quán)益高于他的負(fù)債。
(二)利潤表橫向分析
由表5可以看出,兩家證券公司的經(jīng)營業(yè)績是有著一定差距的,中信證券作為國內(nèi)證券行業(yè)的龍頭不管是營業(yè)收入、營業(yè)利潤還是凈利潤上都領(lǐng)先海通證券很多。而且值得注意的是海通證券在資產(chǎn)規(guī)模上是中信證券的0.626倍,而營業(yè)收入為中信證券的0.4587倍,這說明中信證券的資產(chǎn)創(chuàng)造收入的能力是高于海通證券的。這也體現(xiàn)了中信證券的核心競爭力。
表5中,兩家證券公司營業(yè)利潤的相對比例與凈利潤的相對比例相差很小。海通證券的凈利潤是中信證券的0.6638倍,同時營業(yè)收入是0.4587倍,可以看到中信證券的凈利潤率是低于海通證券的。主要是由于中信證券的成本較高。
總體看來,中信證券是遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于海通證券的,但是還需要重視控制自己的成本,降低經(jīng)營成本,提高自身的凈利潤率,增強(qiáng)盈利能力。
(作者單位為南京郵電大學(xué)貝爾英才學(xué)院)
參考文獻(xiàn)