時間：2023-06-07 09:01:39
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇財務數據可視化分析，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
“事實上，利用大數據可視分析技術，人們已能預測未來，比如未來的發展趨勢等。”在長沙舉辦的第三屆中國可視化與可視分析大會（ChinaVis 2016）上相關專家如是表示。
據了解，美國許多城市在使用軟件處理過往犯罪數據，預測哪些區域犯罪率會更高，并提前派出更多警車到這一區域巡邏，導致區域的犯罪率大幅下降。
在國際上，大數據可視分析早已成為一大熱點。可視分析挑戰賽――VAST Challenge也已舉辦了近10年之久。這一領域已經涌現了一批新興企業，其中包括利用大數據分析找到本拉登、估值200億美元的神秘獨角獸公司Palantir。
在第三屆中國可視化與可視分析大會（ChinaVis 2016） 數據可視分析挑戰賽中，參賽選手通過對格式化的企業郵件進行可視分析，直觀地展示出企業的發展歷程，以及各階段業務特點，甚至直接明確公司重要人物，展示了數據可視分析的價值。
數據可視分析賦予“看見”的能力
可視分析一詞，由美國國家可視與分析中心的Jim Thomas創造，現在已經成為整合數據分析、可視和交互的事實標準流程，旨在更好地理解復雜系統。
實際上，大數據可視分析主要是在利用計算機自動化分析能力的同時，充分挖掘人對可視信息的認知能力優勢，將人、機的各自強項進行有機融合，輔助人們更為直觀和高效地洞悉大數據背后的信息、知識與智慧。
這是因為，統計無法獨立傳遞足夠的信息用于決策，而算法不能獨立編碼人類豐富的認知，可視則不能有效管理數據的細節或區分不同信息的重要性。因此，人腦+電腦的大數據可視分析成為了解決問題的出路。
據報道，早在10多年前，利用人腦+電腦來分析復雜問題的可能性就初見端倪。斯坦福大學的幾個教授以公開的海量信息為輸入，利用計算機建立關于人物關系的網絡，最后鎖定了一堆疑似人物，并迅速將結果出去。結果CIA等部門大為震驚，因為教授們的結果與CIA花人力大量偵查和審訊的結果很近似。
盡管CIA、FBI等情報機構掌握著成千上萬個數據庫，包括財務數據、DNA樣本、語音資料、錄像片段以及世界各地的地圖，但要在這些數據之間建立聯系，卻相當耗費時間。如何從浩如星海的數據中快速找出有價值的線索，提前掌握可能發動襲擊的消息，對情報部門的技術水平有非常高的要求。
這正是Palantir等公司要解決的問題：收集并整合這些數據，從而幫助當局及時阻止潛在的恐怖襲擊。
2004年，被譽為硅谷投資教父的 PayPal前首席執行官Peter Thiel和斯坦福大學的同學共同創立了Palantir。名字的靈感來自《指環王》，在劇中，這是一個可以穿越時空、看到一切的水晶球，它可以幫助劇中人物和其它水晶球建立聯系，從而可以看到附近的圖像。
最神秘的數據可視分析公司
Palantir公司曾被稱為是美國最神秘的新創公司，因為它的客戶中包括了美國的軍方和很多的情報機構。有消息稱，Palantir在美國擊斃本拉登的行動中發揮了情報分析的作用。
Palantir的基本要點就是收集大量數據，幫助非科技用戶發現關鍵聯系，并最終找到復雜問題的答案。Palantir聯合創始人兼首席執行官卡普曾說道：“Palantir實質上是將結合數據、技術、分析師的專業能力，人和計算機完美地融合在一起，并將各自的優勢發揮到了極致。”
現如今Palanti公司總共擁有兩大產品線――Palantir Gotham和Palantir Metropolis，分別應用于國防安全與金融領域。
它的成功案例包括：趕在阿富汗的簡易爆炸裝置引爆前成功預言了它們的位置；幫助多倫多大學Munk全球事務學院的科研人員發現網絡間諜組織――“影子網絡（Shadow Network）”，該組織當時正在從印度國防部竊取機密資料。幫助J.P.Morgan對付欺詐犯；以及幫助整合美國情報界零散的數據庫，讓分析師有一體化的情報網可以使用。還有傳言稱，它協助捕獲了奧薩馬?本?拉登，并幫助多家銀行追回了納斯達克前主席Bernie Madoff所隱藏起來的數十億美元巨款。
現在，Palantir憑借其200億美元的估值躋身美國第三大創業公司，估值僅次于估值400億美元的Uber和估值240億美元的Airbnb。
數據可視分析讓安全可視化告別地圖炮
說到安全數據可視化，很多人就會想到一張地圖上，激光炮、氣功彈打來打去。
“這種地圖炮只能算是安全數據可視化的初級階段，真正的安全數據可視化在于幫助用戶發現未知威脅，進行事件溯源，甚至直接定位犯罪人員，或預測未來的安全態勢。”作為ChinaVis數據可視分析挑戰賽評委的360天眼實驗室張卓表示。
作為國內最早涉足可視分析的安全公司，2015年，360與北京大學首次聯合參加VAST Challenge即獲得了亞軍。360天眼實驗室作為ChinaVis數據可視分析挑戰賽的支持機構，已經連續為挑戰賽提供了基礎數據和設定題目。
事實上，作為國內最早將數據可視化應用于安全分析的機構，360已有多款得到用戶認可的產品。
在2016“4?29首都網絡安全日”活動中，360首次對外展示了基于數據可視分析的偽基站追蹤系統。據產品負責人徐鳳超介紹，360偽基站追蹤系統依托海量的數據、高效的數據分析處理和數據可視化，可以為追查偽基站提供精確信息與準確判斷。
北京網安的統計數字顯示，自2015年12月使用360偽基站追蹤系統以來，北京警方已利用該系統破獲多起在京活動的重大偽基站犯罪團伙案，抓獲犯罪嫌疑人160余名，繳獲設備100多套，有力地遏制了利用偽基站發送詐騙短信的犯罪行為。
在幫助企業應對高級持續威脅的過程中，360天眼也展示出了數據可視分析的強大能力。
根據《2015中國APT研究報告》，截至2015年11月底，360威脅情報中心利用天眼大數據分析系統，監測到的針對中國的境內外黑客組織累計29個，14個為360首先發現，其中包括2015年5月末的海蓮花（OceanLotus）APT組織。
相關鏈接
數據可視化
數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。
關鍵詞：大數據；財務分析
一、大數據與財務分析
（一）大數據與財務分析的含義
大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
財務分析是以會計核算和報表資料及其他相關資料為依據，采用一系列專門的分析技術和方法，對企業等經濟組織過去和現在有關籌資活動、投資活動、經營活動、分配活動的盈利能力、營運能力、償債能力和增長能力狀況等進行分析與評價的經濟管理活動。為企業的投資者、債權人、經營者及其他關心企業的組織或個人了解企業過去、評價企業現狀、預測企業未來做出正確決策提供準確的信息或依據。
（二）大數據下財務分析的主要變化趨勢
在大數據的影響下，財務分析有著一些重大變化：第一，由事后向實時轉換，傳統財務分析都是在期末對財務報表進行分析，大數據下借助網絡技術、云計算等讓實時分析成為可能。第二，由基于結果分析轉為基于過程分析，比如網上交易完成后，分析網上購物的評價，買賣交易過程中客戶提出的需求，從中發現商機、對產品進行改進或對流程進行變革等。第三，從基于結構化分析轉為非結構化分析，從傳統的二維數據分析轉向多維度分析，除了數據分析的直觀結果，客戶評價、品牌、知名度、網上評分等等都應該成為分析的范疇。
（三）大數據下財務分析的優勢
隨著科技的進步，財務分析也應與時俱進，與大數據進行融合，充分利用數據挖掘技術和科學的分析方法給出具有現實指導意義的結果來協助財務決策，從而提高財務決策的效率和有效性。大數據下財務分析有著如下優勢：第一，可以更有效的組織企業節省資金；第二，可以利用企業數據和行業公共數據尋找新的市場和機會；第三，可以共同創建、實時改進及創新產品；第四，有些領域還可以將大數據可視化，可以更直觀進行分析和做出決策。
二、傳統財務分析面臨的主要問題
（一）財務分析不被重視，未能體現分析的價值
在企業中，財務分析不被重視，分析報告發現并提出的問題得不到重視，甚至很長時間問題仍然沒有得到有效解決；有些項目沒有經過充分分析、論證測算就盲目上馬，最終導致虧損；財務分析人員責任心不強，對分析不重視，不注重學習，敷衍了事，財務分析報告質量下降，形成惡性循環，財務分析的價值得不到體現。
（二）重報表、指標分析，輕非財務信息分析
傳統財務分析都是財務三大報表為主體，采用財務比率、杜邦分析體系等比率的計算，結合經驗，對比同行業公司情況，分析企業所處的狀況。但實際上由于企業不同年度經營情況有差異，市場有變化，不同企業的會計核算方法、估計的不同，甚至網上評價評價都會影響分析的結果，而且傳統財務分析不管是杜邦分析、比率分析等都各有側重，難以得出全面科學的結果。
（三）重靜態分析，輕動態分析
以報表為主的分析，數據是靜態的，已經發生的，等到各種數據結果統計出來之后再做的事后分析，存在不能實時反映市場的變化、不能掌握市場的最新情況等問題，管理、分析的時效性滯后，而且忽視了事前、事中的控制，出現問題時，已屬于被動，增加了企業調整、反應的成本，降低了財務分析所起的作用。
（四）財務數據和業務信息融合度不足、口徑不一、效率低下
財務部門提供財務數據，業務部門提供業務信息，兩者信息獨立，企業對外報告、公司內部總結、分析等，不同部門提供的數據可能不一致；政府各主管部門、企業內部不同部門對信息的需求不同；財務部門需要從不同角度進行統計、分析，效率低下。
三、大數據趨勢下改進財務分析的對策
（一）企業管理層應該重視財務分析
隨著經濟的不斷發展，市場的復雜程度不斷增加，財務分析在企業決策中的作用也愈發重要，嚴密、科學的分析結果是企業決策的基礎。企業應當重視財務分析，選用合適的財務分析人才，明確財務分析目標，完善財務分析方法、增加非財務分析指標，合理利用財務分析工具，構建科學合理、適用性強的、適合企業的財務分析體系，并不斷創新，建立健全內部控制制度，提高企業的財務分析和管理能力，促進企業的可持續發展。
（二）提高財務分析人員的職業素質
大數據時代，會計核算將不是財務部門的工作重點，一專多能、甚至多專多能才是財務人員的發展方向，信息化技術正在取代傳統的會計核算，財務人員不僅要做好會計核算、監督職能，還需要收集、整理與財務、業務、客戶相關的數據，更重要的是具備利用大數據的能力；財務人員要能夠從海量、不斷更新的非結構化數據中尋找與企業決策相關的重要信息，探索不同數據之間的關系；要能夠掌握一定的數據分析技巧，深入挖掘企業各個流程相關的數據，掌握數據變化的規律，利用一定數據模型及工具進行實時分析和相關信息的實時傳遞。
[關鍵詞]配送中心 可視化 物流實驗
一、《配送中心規劃與管理》課程實驗的特點
《配送中心規劃與管理》課程是物流管理專業的核心課程之一，該課程的實驗要求學生能夠了解物流與配送管理的基本原理，了解配送中心的種類和功能，掌握物流配送方案的設計方法及其操作要點，重點掌握配送中心的規劃、業務操作流程、庫存量控制、運輸途徑的選擇、車輛的調度、物流成本的控制等。
可見《配送中心規劃與管理》課程是一門和物流實踐聯系相當密切的課程，因此該課程實驗教學部分一定要和企業緊密結合起來，最好能和企業共建實習基地，把企業的真實業務反映到實驗教學過程中。
為達到此目的，和企業共建，建立可視化物流實驗室是一項切實可行的方案。
二、可視化物流實驗室的特點
基于GPS/GIS/RFID/PDA等技術為主的物流可視化管理平臺，以物流過程，即倉儲管理、流通加工、調度配載、裝卸搬運、運輸配送等為核心，在計算機軟硬件的支持下，以移動數據采集技術、數據庫技術、網絡技術、無線通訊技術為基礎，對物流業務過程進行全面的計算機管理，并以基于平臺化的方式為用戶提供查詢、統計、分析、圖形顯示和輸出，實時、準確、動態地管理物流業務過程，從而實現物流業務過程管理的可視化。
可視化物流實驗室由倉儲設備、運輸配送設備、信息化設備、監控設備、物流信息系 統共同搭建而成，實現倉儲配送的可視化管理，從而達到提高作業效率，優化物流系統的目的。
可視化物流實驗室的特點主要有：
1.該方案應用的前沿技術：基于物聯網技術、條碼技術、無線通信技術、監控技術、傳感技術等，這些都是物流行業領域應用的最新技術;
2.平臺系統是基于企業的真實業務流程，能夠反映當前物流企業的最新的管理理念;
3.智能倉儲軟件和條碼、RFID、電子標簽、自動化立體庫等硬件集成，可以實時采集信息、通訊;
4.運輸配送軟件和信信平臺以及其他信息設備無縫對接，可模擬運輸配送的在途跟蹤和路徑優化;
5.組態軟件可以把實訓室配送中心的儲位、分揀線等管理圖形化，直觀的查看每一步操作;
6.條碼或RFID的全程管理、物流信息透明化。
三、建設可視化物流實驗室的意義
1.行業的需要
可視化物流是目前物流行業最新的管理技術和管理方法，我們把物流最前沿的技術引入到教學實驗中，可以培養出掌握現代核心技術的專業人才，這是整個物流行業的期待。
2.教學手段的創新
可視化物流體驗教學強調傳統手段與現代手段相結合，手工手段與電子技術手段相結合，模擬仿真手段與實操手段相結合。
可視化物流體驗教學從物流企業實際運營管理出發，幫助學生站在企業整體運營的宏觀角度上來統籌規劃。通過整個課程的學習與訓練，學生可以更好的認識企業是如何運作的，了解企業的基本運作機制，認識企業的組織架構、分工合作，認識物流企業各環節的運行與協作。
3.提高學生綜合素質，保證高素質人才輸出
可視化模擬教學平臺除了一些具體的財務數據和分析指標外，平臺中的許多決策沒有固定的或標準的答案，需要學生充分利用學過的物流相關知識、發揮團隊的力量、認真分析經營環境、深入研究競爭對手，考驗的是學生的實際動手能力，鍛煉的是學生的綜合素質。
4.培養了學生統觀全局的能力和系統思考的能力
可視化模擬教學將整個訓練放在企業運營的大環境下，并涉及多企業、多部門、多崗位，需要多人配合才能共同完成，對訓練學生培養站在企業運營的全局上統籌規劃能力、系統思考能力都有著更高的要求與訓練提升。
四、可視化物流實驗室建設的內容
（一）可視化物流平臺流程設計
可視化物流平臺應用流程如圖1所示。
圖1：可視化物流平臺的應用
（二）完善可視化物流平臺的功能
可視化物流平臺的功能主要體現在以下幾個方面。
1.配送中心管理監控
對配送中心設施使用情況、運作情況、運作人員工作效率進行監控，并對配送中心效益進行分析。
2.倉庫管理監控
可視化倉儲管理：是對計劃存儲、流通的有關物品進行相應的可視化監控管理，主要包括對存儲的物品進行接收、發放、存儲、保管等一系列管理活動。如圖2所示。
圖2：倉庫可視化管理
3.配送運輸監控
應用3S技術（GPS、GIS、RS），實現對運輸過程中車輛和貨物的有效管理與監控。主要包括對運輸車輛路線優化和物資的跟蹤、管理、查詢等一系列活動。如圖3所示。
圖3：配送運輸可視化管理
4.貨物追溯監控
通過對貨物的圖像及與之相對應的訂單信息進行采集，并將貨物信息以圖標或圖像的方式在地圖上展示，實現對貨物的跟蹤、查詢和監控。
具體要求包括結合GIS查詢分析，輔助決策支持，提高系統響應速度。完成對貨物流動、車輛的調度、定位與監控、智能鎖狀態監控、報警管理、軌跡回放、地圖的操作管理等功能。如圖4所示。
圖4：貨物追溯管理
5.數據交換接口
根據客戶要求提供報表、圖片、視頻等貨物流轉信息，根據客戶的網絡環境和定制要求提供數據交換接口。
6.計算機輔助決策
通過GPS/GIS/RFID的信息處理、數據庫管理等功能，能實現貨物在儲存、加工、運輸、配送過程中的應急處理、實時調度和輔助決策，使得中心可以快速、準確、及時、可靠、系統化地進行指揮和調度。
（三）構建可視化平臺的軟件系統
1.GPS/GIS系統
主要以GPS和GIS系統的地理數據為主，針對物流運輸及在途跟蹤情況實時向指揮中心反饋，向其反映出運輸車輛所處的地理位置和車輛的即時速度、運行情況等信息。控制指揮中心亦可通過GSM或者GPRS通信網絡把指令傳輸給司機，及時地向車輛傳達指令，使其能夠準確地按照公司的既定安排行車，提高運營效率。
2.RFID電子標簽及組態監控跟蹤系統
以RFID電子標簽為內核的相關監控設備則是“可視化物流監控平臺”的移動數據傳輸載體。在“可視化物流監控平臺”建設上，可采用的RFID技術包括有源RFID標簽、RFID電子封條以及基于GPRS的跟蹤模式等。
3.智能倉儲管理軟件
包括商品電子標簽入庫維護，電子標簽出庫維護，電子標簽盤點維護，電子標簽揀貨維護，商品分類維護，商品查詢統計維護，結算維護等倉儲基本功能。包括商品存貨的ABC分類、經濟訂貨批量，安全庫存量設計，收發貨站臺數量的設計，貨架區域面積的設計，倉儲設備布局設計等倉儲管理功能。
4.運輸配送管理軟件
包括GIS配送路徑優化系統、短信平臺支持系統、RFID中間件、組態監控軟件包括訂單系統、倉儲系統、運輸系統、配送系統、客戶查詢系統等。
5.決策系統
根據可視化物流平臺掌握的資訊，進行決策模型設計、選擇合理的決策方案。
五、結論
物流可視化管理以物流過程監控為基礎，通過監控系統收集物流業務過程狀態信息和貨運物品信息，為企業物流管理提供更為實時準確的數據來源。可視化管理使物流系統的管理者以直觀的可視化方式，方便、簡捷、清楚地把握物流業務運作過程，實時調整物流業務的管理。
可視化物流實驗以真實的物流業務數據為原型，展開物流運營管理分析。可與學生市場調查、行業分析、配送中心設計等課程內容進行結合，并圍繞真實物流企業的業務管理需求或現狀進行分析規劃。可視化物流教學系統包括多種圖形化分析模式，簡單直觀、主次分明，從而可以幫助學生抓住業務重點、提升業務管理能力。
[參考文獻]
[1]楊紅巖，陳永泰，徐婷.基于物聯網的現代物流建設應用探索[J]信息技術與信息化2012，1
[2]黨若凡.物聯網技術在卷煙物流管理中的應用研究[J]計算機技術2014，1
[3]王成林.張旭鳳，物流實踐教學[M]中國物資出版社，2O10，11。
財務共享，是賴于信息技術以財務業務流程處理為基礎，以規范流程、整合組織結構、提高流程效率、減少運營成本或者創造價值為目標，從市場的立足點為客戶提供專業生產服務的管理形式。減少成本、提升服務質量和處理業務的能力、提高客戶滿意程度、提升業務處理效率目的的天然優勢。面對外部環境的激烈競爭，需要財務人員提供更多關于公司運營數據、預算管理、業績分析、績效管控等方面的決策支持，需要財務管理從傳統的價值守護轉向價值創造，推動財務參與戰略的制定與推進，從而使財務管理工作也變成一種市場競爭力，為公司和客戶增值，助力企業快速成長。財務共享服務是財務轉型的先行軍，更是價值守護與創造的奠基者。建立財務共享的目的是把財務人員分散到業務中去，分散到經營中去，一方面把真實、完整的數據收集上來，另一方面，把財務理念帶到經營中去，所以，財務共享模式具有為企業價值增值的優勢。
2 財務共享模式的價值
財務部門雖是信息的提供者，但不是信息的制造者，它只是信息的加工者，當不能及時掌握真實完整的一手信息時，財務所提供信息的價值將大打折扣。財務共享中心的建立，將財務職能大大前移，一方面為前端業務提供更有針對性的服務與支持，從而在經營環節控制風險，另外也為后臺的財務決策提供更有價值的報告，實施管理提升和風險管控。財務共享中心的成立，對于企業的發展，具有無可替代的價值。
2.1 有利于信息集成化
信息集成化是財務共享價值形成的基礎。隨著數據處理技術由關系型數據庫發展為數據倉庫，再到關聯化分析、數據利用和可視化處理，信息集成化的技術手段越來越豐富，發揮著越來越重要的作用。此外，財務共享服務中心結合集成化信息能夠對自己的工作范圍完成一次質變。財務共享服務中心擁有了信息集成化基礎和技術手段之后，讓預算分析、績效分析、盈利分析等都變得簡單。財務共享服務中心從這種模式下為更多的企業運營提供預算管理、業績分析、績效管控甚至質量管理等方面的決策支持信息，以發掘財務更大的價值。財務共享服務中心同時獲取的影像資料，積累了海量的非結構化數據。數據的集聚達到了一定程度之后，可以實現量變到質變的轉變，直指信息集成化的本源，可以從非結構化數據中找到關聯性，進而讓企業得到更多有價值的商業信息。
2.2 有利于流程標準化
流程標準化是建設財務共享中心的核心。建立財務共享，首先要做的就是將傳統企業單元中個性化的流程、制度進行標準化錘煉。財務流程經過再造，形成統一的任務管理，統一的流程管理，統一的崗位角色管理，進一步提高流程標準化水平，通過標準化提升降低成本和復雜性，降低成本提高效益，防范風險。如果說業務流程再造是一次革命，那么財務共享中心的使命就是去推動改革，以相對穩妥的方式在風險可控的前提下不斷優化流程，推動整個企業的管理水平的提升。為了進一步提高服務質量，提升運作效率，有必要在降低成本環節的基礎上，統一附件標準，對附件信息進行篩選、整合，消除多余信息，做到憑證附件的標準化，簡潔化，提高附件信息的有用性，消除資源的浪費和舞弊的風險。
2.3 有利于服務專業化
財務共享中心為集團內其他企業提供會計處理、資金結算、檔案管理、費用報銷等服務的過程。中心與它所有服務的企業或單位都簽署詳細的共享水平專業服務協議，明確每一項服務所應達到的標準。對于財務共享中心東營分中心，主要是為石油石化企業提供恰當的服務方案。統一并且集中的共享服務模式，有利于提高技術水平，拓展業務深度，積累專業知識。作為共享中心這樣一個組織，加強組織內人力資源管理，維護員工職業發展的良好文化氛圍，建立長期員工培訓機制，促進后備人才的員工隊伍建設，保證企業員工熟練掌握操作專用財務系統的能力，使得員工服務能力不斷提升，這些都是財務共享中心的專業優勢價值。
2.4 有利于成本節約
財務共享的成本價值在于規模效應下的財務部門提高辦事效率，提升管理水平，降低成本等。主要從以下幾點實現：
一是把財務數據集中到共享服務中心處理之后，一個員工能處理不同幾個地區或者單位的相同職責業務，這樣便可以在業務總量保持不變的同時降低了員工成本，或是提高了企業業務量但是工人數量不變。
二是對業務規則與流程的優化，剔除了非增值的、重復的部分作業，縮短分配到每一作業的時間，間接地減少了成本。
三是業務操作得到了標準化、細化，甚至被簡化。這樣部分低層次水平的崗位員工就任職，這樣便降低了員工成本。財務共享服務并且完全能與業務中心分離，位置可以定在成本特別低的地方，這就很大程度地減少了企業運作成本。
[關鍵詞]：BIM，技術應用，信息化，工作流程
中圖分類號：C35 文獻標識碼： A
1 前言
BIM（Building Information Modeling）即建筑信息化模型，BIM建立模型時給模型賦予建筑信息的屬性（如構件的材料、尺寸、配筋、鋼號，設備的型號、廠家、功率等）。BIM以其可視化、協同效率高、參數化及對項目全生命周期的關注贏得了建筑行業市場的認可，在國外BIM給工程建設行業帶來徹底的變革，成為主要的生產方式.中國的建筑業在近20年也得到了高速的發展，建筑業越來越以體量大、復雜程度高的項目而誕生，隨之BIM的應用也取得了一定的發展。
工程建設是一項復雜的系統工程，其內涵是自項目開始至完成，通過項目策劃和項目控制，使項目的投資、進度和質量目標得以實現。工程項目運作過程涉及多方管理主體，包括：業主方管理、設計方管理、施工方管理等。為了使各個部門之間系統、準確、及時、形象的溝通和識別項目信息，將數字化信息技術模型用于項目管理中是十分必要的。
近年來，BIM應用在國內外工程建設行業如火如荼，各地根據當地實際情況陸續在工程建設中引進BIM技術。BIM可以貫穿容納建設項目全生命周期的全過程信息，這些信息能加快決策進度、提高決策質量，增加項目收益。BIM是住建部十二五期間重點鼓勵推廣的技術，目前在大型項目和復雜項目中應用比較廣泛。
2 BIM基本概念
時至今日，BIM一詞已在業內口耳相傳、如日中天。那么，到底何為BIM？其發展淵源如何？
2.1 BIM基本定義
BIM概念，作為對包括工程建設行業在內的多個行業的工作流程、工作方法的一次重大思索和變革，其雛形最早可追溯到1970年代。早于它而衍生的類似術語還有：歐洲所謂的BPM（Building Product Models）以及芬蘭所謂的PIM（Product Information Models），后來美國 “BIM之父”――喬治亞理工大學的Charles Eastman教授提出了BIM理念至今，BIM技術的研究經歷了三大階段：萌芽階段、產生階段和發展階段。1975年“BIM之父”Eastman教授在其研究的課題“Building Description System”中提出“a computer-based description of-abuilding”，以便于實現建筑工程的可視化和量化分析，提高工程建設效率。后來隨著BIM技術的不斷探索，以及對建筑生命周期的深入理解，即BIM比較多的被定義為Building Information Modeling。它被直譯為“建筑信息模型”。
對于BIM中文定義，大眾較為認可的是McGraw Hill在2009年名為《The Business Value of BIM》的市場調研報告中所給出的，即：BIM是利用數字模型對建設項目進行設計、施工和運營的過程。該BIM定義較為準確、簡練、清晰、便于傳播。可以概括的說BIM是一個過程，是一個包含多個階段（甚至是全壽命周期）的過程。
2.2 BIM誕生緣由
BIM作為貫穿建筑物全生命周期的一項技術，其應用價值涵蓋從項目的立項到后期的運維等各個階段，也由此覆蓋了工程建設行業中的各個群體，如：業主、設計師、施工人員、監理工程師、設備及材料供應商、物業管理人員等多專業參與人員。
有數據表明，過去幾十年來，由于信息技術的迅猛發展，全球發達國家大多數非農業行業生產效率幾乎翻倍，但工程建設行業的生產效率未升反降。然而造成這種情況發生的原因除工程建設行業自身特性所決定的外，還有其他因素。如：割裂的行業結構，信息傳遞失誤及失流，注重短期成本而不是綜合價值等各方面因素的制約。
美國施工行業生產率發展趨勢： 1964-2004 （來源：Pike Research）
綜上，解決整個工程建設行業低效率的根本途徑就是把項目設計―施工―管理過程集成為一個整體。美國斯坦福大學最初將其定義為能實現多專業融合的“POP”模型，其中：產品（Product）――建筑物、結構、管道、生產線；組織（Organization）――設計、施工、管理隊伍；過程（Process）――用于建造設施的工作過程。
隨后，由此發展出目前工程建設行業已廣泛接受的BLM（建設工程全生命周期管理）它要求參建各方在設計、施工、項目管理、項目運營等各個過程中將所有信息整合在統一的數據庫中，通過數字信息仿真模擬建筑物所具有的真實信息，為建筑的全生命周期管理提供平臺。在整個系統的運行過程中，要求業主、設計方、監理方、總包方、分包方、供應方多渠道和多方位的協調，并通過網上文件管理協同平臺進行日常維護和管理。
總之，BIM技術是全球工程建設行業發展到今天的必然結果，它為本行業發展所帶來生產力的解放和生產效率的提升，經不斷地實踐，且已得到廣泛的認可。
3 BIM應用價值
3.1 BIM應用價值概述
BIM技術可以使規劃、設計（初步設計、技術設計、施工圖）、競標、建造、經營、管理各個環節信息連貫一致，包括設計與幾何圖形、成本、進度信息等。該方法以參數化三維模型為核心，原理是盡可能將建設工程過程中的修改提前到項目前期（施工以前），同時使建設全過程（方案、設計、建造、營運）的信息保持一致。
建設工程信息模型均允許訪問以下完整的關鍵信息：
設計階段―設計、進度以及預算信息
施工階段―質量、進度以及成本信息
管理階段―性能、使用情況以及財務信息
具體內容包括：
（1）BIM涵蓋了全面的信息：
可以有效的訪問有關設計與幾何圖形、成本、進度信息，所有這些關鍵信息均可立即獲得，從而可以更快更有效地制定項目相關決策。
（2）BIM降低設計和文檔的工作量及錯誤：
允許項目團隊在設計或文檔編制過程中隨時對項目做出更改，三維工程模型能自動關聯協調二維圖紙的不當表達和疏漏，省去了繁重、低價值的反復協調與人工檢查工作，提高檢查質量。這使項目團隊可將更多時間投入項目關鍵問題。
（3）BIM更加方便修改和減少修改錯誤：
BIM模型只要對項目做出更改，由此產生的所有結果都會在整個項目中自動協調。創建關鍵項目交付件（例如可視化文檔和管理機構審批文檔）更加省時省力，因此可以更快更好地交付工作，信息模型提供的自動協調更改功能可以消除協調錯誤，提高工作整體質量。
（4）BIM為施工階段提供更多信息，提高效率、節約成本、更易溝通：
可以同步提供有關建筑質量、進度以及成本的信息。施工人員可以促進建筑的量化，以進行評估和工程估價，并生成最新評估與施工規劃。計劃產出結果或實際產出結果易于分析和理解，并且施工人員可以迅速為業主制定展示場地使用情況或更新調整情況的規劃，從而和業主進行溝通，將施工過程對業主的運營和人員的影響降到最低。提高文檔質量，改善施工規劃，節省施工中在過程與管理問題上投入的時間與資金。最終保障施工的順利完成，提高工程質量，能將業主更多的施工資金投入到建筑，而非行政和管理中。
（5）BIM在工程建設生命周期的管理階段的價值：
BIM可同步提供有關建筑、設備使用情況或性能已用時間以及財務方面的信息。工程建設模型可提供數字更新記錄，并改善搬遷規劃與管理，以及重要財務數據。這些全面的信息可以提高建筑運營過程中的收益與成本管理水平。同時還將用于例如搬遷管理、環境分析、能量分析、數字綜合成本估算以及更新階段規劃。
4 結論
BIM技術作為一門信息技術，也是一門藝術，利用發達的信息技術通過虛擬建造來解決工程建設中各個環節所遇到的問題。幫助工程建設行業的工作人員提高生產力。BIM在建設領域的范圍非常廣泛，但現階段而言，還具有強大的發展潛力，隨著我國數字化、信息化進一步的推進，BIM必將成為將來建筑業的主流。
參考文獻
[1]麥格勞―希爾建筑信息公司.建筑信息模型―設計與施工革新，生產與效率的提升[R]，2009
[2] Autodesk軟件（中國）公司/研究院
關鍵詞：數據共享；數據交換；大數據；數據可視化
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2016）19-0048-05
一、引言
近年來，隨著信息技術產業的蓬勃發展，高校的信息化建設工作也受到了廣泛關注。推進高校信息化建設，打造數字化校園已成為各高等院校的普遍共識。2010年，我校完成了數字化校園建設信息門戶平臺、統一身份認證平臺和統一數據庫平臺“三大平臺”建設。由于信息化建設初期缺乏統一規劃，數據標準各異，業務系統各自為政，導致數據非集成化并形成了許多的信息孤島，這使得大量優秀數據無法共享和利用，獲得更大價值。我校于2014年又進行了數據共享交換平臺的建設。該平臺是整個數字化校園建設的重要組成部分，利用此平臺對校園內散亂分布的數據進行集成化整合，同時將原來分散、利用率低下的信息資源進行數據挖掘，對于我校的發展戰略和決策支持具有重要意義。
二、發展現狀
我校從2006年開始著手進行信息化校園建設工作，整體建設歷程具有階段性和分布性的特點。按照《信息化校園建設總體規劃》的部署，截至2010年，學校信息化基礎設施建設已基本完備，并完成了信息門戶平臺、統一身份認證平臺和統一數據庫平臺三大公共基礎平臺的建設。
2012年1-6月，我校完成了應用系統一期項目建設，包括本科生管理服務、研究生管理服務、人事管理服務和辦公自動化管理四個系統；至2013年12月，我校完成了應用系統二期項目建設，包括招生管理、宿舍管理、畢業離校、就業管理等七個系統，同時集成了教務管理系統和資產管理系統。
2014年至今，通過對基礎平臺和應用系統的完善推廣，我校將管理信息系統建設作為支撐學校管理現代化的基礎，現基本完成對學校各機關部處、教學教輔部門的核心管理業務的橫向整合。
統一數據庫平臺負責集中存儲和處理各種信息數據，并為全校提供信息共享交換服務。為了實現業務系統的集成和數據共享，進而為學校領導提供有力的決策支持，需要建立基于數據管理和綜合性技術方案的數據共享交換平臺，在對大量數據進行安全存儲的同時，通過建立暢通的數據訪問通道，能夠有效協同地將數據進行共享、分析及應用，保證數據共享及交換的時效性、完整性和一致性。[1]
數據共享交換平臺主要需完成以下任務：
1.數據的采集
負責采集更新各業務系統數據，利用數據抽取或同步工具將數據采集至共享數據中心，同時生成數據更新報告。
2.數據的整理
按照學校制定的信息化標準進行數據整合，報告異常數據，保證數據的一致性和準確性，并保留歷史數據。
3.數據的共享
對統一數據庫內的部分或全部資源進行共享和交換，可生成數據使用情況報告。
4.數據的挖掘分析
通過數據挖掘工具對共享數據和歷史數據進行分析評估，用報表、視圖等可視化工具進行展現，為決策提供參考。
目前，我校統一數據平臺可以實現數據導入、共享數據查詢與維護、靈活報表管理、統一代碼管理、通用組合查詢顯示、設置數據查詢和維護權限以及數據同步等功能，但平臺功能僅局限于數據的查詢展示，尚不能實現校園內各業務部門的信息交換交換功能。我們希望對各業務部門的資源、平臺進行更充分的整合，使得應用系統之間雖不具有直接關聯，但數據交換可以在業務數據庫與數據共享交換平臺上完成，建成一個各應用系統耦合度較低、安全性能較強、可以完成數據集中存儲與管理的數據共享與交換平臺。
三、實際需求
目前，建設以全局數據為基礎的數據共享交換平臺已成為各高校信息化建設的核心內容。通過其建設可以有效消除信息孤島，節約人力、物力、財力成本，提高工作效率。各職能部處可以通過該平臺獲取其他業務部門的數據信息，通過對數據的交換、共享、分析、挖掘，為廣大師生提供更加完善的服務，為學校建設以及科學管理提供重要的依據。
另外，數據共享交換平臺的建設是高校信息化建設下一階段――智慧校園建設的工作基礎。完成對學校內大數據有機的整合和繼承管理，掌握學校各項活動中發生的龐大、海量數據，并利用大數據處理技術對這些信息資源進行挖掘、整理、分析，為學校的發展提供決策支持，是下一步我校信息化發展的重點工作。
經過多年的建設與發展，我校網絡的基礎設施建設已經基本完成，已經初步建成了支撐學校日常運行的校級統一信息系統，在業務工作中發揮了積極的作用。但現有的這些系統基本上都是各自封閉的，隨著信息技術的發展以及教育改革的不斷深入，當前信息系統的現狀已經遠不能滿足學校發展的要求，數據整合工作仍然面臨著諸多難題和挑戰。
1.數據資產意識薄弱
數據作為重要的無形資產，其利用水平的高低可以直接反應一個高校的教學科研水平和管理能力。目前我校對數據建設的意識相對薄弱，沒有充分認識到數據也會在學校的教學科研管理中發揮重要作用，導致學校內部業務系統林立，數據沒有形成統一的管理制度，數據資產不能發揮有效價值。
2.數據管理缺乏規范性
目前我校內部已形成了多個業務系統，各部門依據各自的業務需求，分別采用了不同的架構及其開發技術，設計了信息系統建設標準和數據標準。但這些系統在應用及數據層面上彼此分離，導致各單位數據標準不一致，在數據共享平臺的建設過程中，不能有效分析數據庫表結構，在共享過程中時常出現匹配錯誤等現象。
3.存在信息孤島
由于各業務系統的數據維護及管理工作缺乏統一部署，導致我校各業務系統間缺少統一的數據格式和交換接口，雖然部分數據可以通過直接傳輸等形式實現數據資源的交換和共享，但這種傳統方法并不能及時有效地解決大量數據的交互問題，同時各類數據信息分別存儲于不同部門或不同地域（分布性）的不同數據庫（異構性）中，客觀上形成了許多“信息孤島”。
4.數據挖掘與決策支持應用較少
目前，我校的數據共享交換平臺主要應用于數據的展示、查詢、統計等單一層面，對數據進行深度挖掘分析的應用較少。合理整合校內數據，不僅能有效提高數據的利用率，優化管理結構，而且可以通過整合進行數據的挖掘、分析和預測，優化學校管理結構。通過數據整合可以大量減輕學校內部行政、教學、教輔等部門繁雜的事務性管理工作，幫助其更加關注于本部門的業務職能，并為部門及整個學校的發展提供決策支持。
四、有效措施
1.建設統一數據標準
我校于2010年12月由東北財經大學數字化校園基礎平臺建設組進行統一規劃，制定并頒發了《東北財經大學信息標準》（以下簡稱“標準”）。標準的制訂參照教育部《高等學校管理信息標準》（CELTS-33）的制訂規范，并根據我校特點做了適當補充和調整。
標準根據高等學校職能劃分和業務組成，將我校主要管理領域分為學校、學生、教學、研究生、教職工、科研、財務、辦公管理、圖書、資產與設備十個域，也就是對應圖1的十個管理數據子集。
TB――通用/標準數據子集。作為其他十個業務數據子集的公共數據集，構成高校主要管理業務的完整數據標準集。
標準從結構上分為兩部分，即數據標準和代碼標準。數據標準包括一系列以管理對象為主體的數據項，其作用是明確管理對象所具有的屬性，并使其在命名，類型，長度，取值范圍等方面標準化。代碼標準從屬于數據標準，是對數據標準中數據項的屬性或取值范圍的描述。數據標準和代碼標準的層次結構如圖2所示。代碼標準按照適用范圍不同分為國家標準、教育部標準、行業標準、學校標準四個模塊。
數據標準為我校數據平臺的設計搭建提供了類似數據字典的參考作用，為信息交換、資源共享提供了基礎性條件，有效地增加了各業務部門間的溝通效率。但信息標準在新的形勢下也應有新的擴展，在建設過程中應與時俱進，不斷加以補充完善。
2.建設數據共享交換平臺
數據共享交換平臺為校內各業務系統提供了一個集成的數據倉庫，它將重要的、通用的數據集中到一個數據庫內，數據可以在各部門之間進行有效的共享與利用。數據共享交換中心的建設有效解決了“信息孤島”問題，可以為各項決策提供強有力的支持，最終為實現大數據綜合分析提供一個可靠的、統一的數據支撐平臺。[2]
應用系統與共享數據平臺之間是松散耦合，數據共享交換平臺的架構如圖3所示。
在數據共享與交換平臺中，利用ETL工具通過簡單配置實現異構數據和公共數據庫的數據同步、數據的解析和清洗、數據的轉換等過程。管理員通過ETL客戶端可以創建復雜的同步任務，只需要簡單的拖拽就可以完成任務的配置。
通過數據共享交換平臺，實現對ETL任務的統一監控與管理。
截止2015年12月31日，我校數據交換共享平臺在運任務42個，涉及到十個系統，包括財務數據同步、資產數據同步、教務數據同步、一卡通同步、科研數據同步和多媒體教學信息同步。其中，財務系統同步任務共執行819次，資產設備同步任務共執行748次，教務系統教務成績同步任務共執行714次，教務上課授課同步任務共執行714次，等等。2015年，所有數據同步任務共運行6182次，交換數據量約15個T。
3.完善數據展現
完成數據整合后，如何對積累的海量數據進行有效利用，充分挖掘其潛在價值是首要問題。按照教育信息化建設移動化、智能化、云化的趨勢，從數據的使用方式、新媒體展現形式、數據可視化等多角度來完善數據表現，不斷加強信息技術與廣大師生教育教學、科研管理、公共服務等業務的深度融合。
（1）多層面多角度的數據使用
采用推送（訂購），拉取（查詢）等形式，用綜合查詢、大數據綜合分析等形式為各級用戶服務。如各級管理者使用的通用查詢工具、數據管理服務、數據訂購服務、數據分析服務等。
（2）多種新媒體形式的數據展現
除了傳統的PC端數據展示之外，如何在現有移動信息化技術之后出現的多種新媒體形式，包括微信、微博、移動智能終端的進行數據展現，例如與微信平臺、移動校園APP的結合，實現信息anyone，anywhere，anytime隨時可達，是下一階段工作的重點。
（3）數據可視化
在Hadoop上將HDFS存儲的PB級的海量數據利用MapReduce處理之后，數據容量縮小為GB級，然后利用R語言等類似工具進行分析研究，最終轉化為能為決策支持提供支撐的KB級數據，這依賴于Tableau等數據可視化工具。數據的收集、存貯、轉換、篩選、分析、歸納，一切都為最終的展示服務，數據可視化工具能夠以一種簡便易用的方式將復雜的數據呈現出來，使用戶更容易理解，并做出決策。
五、應用特點
1.架構合理，數據可控
以數據共享交換平臺為核心，依托ETL技術實現數據的共享與交換，采用星形模型是最常用的實現模式，它使整個數字化校園形成了一個松耦合集成系統，實現數據調度任務的運行、監控、維護，整體系統靈活、安全、可控。
如圖6所示，首先，星形架構采用不同業務系統與數據交換共享平臺直接聯接，而不必把多業務系統充分網狀互聯，建設成本低，投入小，復雜度較小，易于后期的管理維護。其次，整體系統松耦合，因為采取同步模式實現數據統一，獨立業務系統故障不影響其他系統，單點故障不會對整體數字化校園系統造成沖擊。最后，當某一業務系統升級或者替換，其基礎數據格式、內容將發生變化，只需通過ETL調整其與數據共享交換平臺的接口，并不影響與其相關的其他業務系統的正常操作，實現成本低、效率高。
2.操作簡單，體驗良好
目前，高校的傳統業務系統并不兼容，彼此之間難以實現數據共享交流。我校使用的開源的ETL工具Kettle具有基于Java的圖形化界面，支持拖拽等方式的可視化設計，能方便使用者便捷地對從業務系統抽取到的數據進行傳輸、清洗和加載等。同時，ETL屏蔽了應用系統中較為復雜的業務邏輯，為基于數據倉庫的分析和應用提供了統一的數據接口。利用數據共享與交換平臺，ETL在不同的業務系統之間搭建了一座橋梁，實現數據、業務的互聯互通。
3.良好的彈性與可擴充性
數據共享交換平臺的核心為ETL技術，具有良好的可擴充性。首先，ETL提供了一些可擴展組件以支持某些ETL定制邏輯的實現，同時支持自定義的SQL查詢、JavaScript和正則表達式等，可自行定制開發相關組件滿足學校業務邏輯的需要。另外，ETL技術支持典型的結構化數據庫系統以及非結構化數據，作為應用廣泛的開源工具，典型的分布式大數據架構、數據立方體等數據源也都可以處理，整體架構具備良好的可擴充性。
六、下一步計劃
隨著人工智能與數據庫相關技術的發展，在做好數據清洗與整合的基礎上，有效地應用數據挖掘手段進一步處理數據、分析數據，近年來，高校大數據挖掘與分析也成為技術研究的熱點。在完成數據整合的基礎上，不僅能完成傳統的數據庫的數據查詢、統計、錄入等功能，利用數據挖掘技術還可以發現數據中的隱含規則和潛在聯系，而且可以通過多種有效手段對數據進行分析、對未來的發展進行預判以及對可能出現的問題進行防范。
1.數據挖掘基本概述
數據挖掘（Data Mining）一般是指在數據庫或數據倉庫中，利用各種分析方法與技術，對過去累積的大量繁雜數據進行分析、歸納與整合等工作，提取出有用的信息，例如趨勢、模式及相關性等，并將其中有價值的信息作為決策參考提供給決策者。通俗地說，數據挖掘就是從數據中發掘信息或知識。[3]
目前，數據挖掘技術已被廣泛應用于醫療、商業、科研、金融、工程管理等領域。在高校中引入數據挖掘技術，可以加快推進學校管理方式的轉變，即以科學管理方式取代傳統管理方式，提高高校管理質量和教學水平，提升人才培養效果，有效增強學校競爭力。
2.數據挖掘的方法
（1）關聯分析
關聯規則的挖掘主要有兩個步驟：首先是要從數據集合中找到頻繁項集，然后通過找到的頻繁項集產生關聯規則。
關聯規則挖掘的第一階段，必須從數據集合中，根據某一項目出現的頻率來找到隱含的頻繁項集，其中某項目組出現的頻率稱為支持度，只要某項集的支持度超過初始設定的最小支持度時，就算找到了頻繁項集，然后再繼續尋找下一個集合。
關聯規則挖掘的第二階段，是找到頻繁項集中產生的關聯規則。系統預先設定一個最小信度，如果某一規則得到的信度超過最小信度，就稱這個規則為關聯規則。
（2）決策樹方法
決策樹的輸入是一組帶有類別標記的樣本，最終會生成一棵二叉樹或多叉樹，節點、葉子和分支是它的基本組成部分。決策樹方法主要分為決策樹生成和決策樹剪枝這兩個步驟。
決策樹的頂端節點叫做根節點，一切決策的過程是從根節點開始的。然后根據系統的需要和特定算法創建子節點，最末端的節點成為葉子。在決策樹的分析過程中，每個節點都會遇到問題，對于問題的不同回答就產生不同的分支，直到最后產生葉子節點。這就是決策樹分類的整個過程。
（3）遺傳算法
遺傳算法是由生物進化的過程演變而來的一種算法，含有三個基本過程（算子）：選擇（繁殖），在舊的種群中選出具有較強生命力的個體，產生新的種群；重組（交叉），選擇兩個不同個體，轉換它們之間的部分基因，產生新的個體；突變（變異），通過對個體進行某些基因的基因突變（1變成0，0變成1）產生新的個體。
3.數據挖掘的目標
數據挖掘的目標是從數據庫中發現隱含的，有意義的知識，其主要功能有概念（類）描述、預測趨勢、關聯分析、聚類、偏差檢測、演化分析等。下面以概念（類）描述、預測趨勢、關聯分析這三個主要功能，結合高校實際情況進行分析：
（1）概念（類）描述
是指通過數據區分、數據特征化比較可以得到對數據的概念或類的描述，簡單來說就是對某類對象的內涵進行描述，并概括這類對象的有關特征。
例如：通過對學生基本信息數據進行數據挖掘后，我們可以將接受助學貸款、參加勤工助學、有欠繳費記錄等信息的學生劃分為經濟困難的學生這一類別，并授權就業指導中心、各學院院辦等部門在數據共享交換平臺查看學生名單，以幫助輔導員更有針對性地了解個別學生生活情況，積極幫助這類學生參加勤工助學、社會實習工作等。
（2）預測趨勢
是指通過建立區分概念或數據類別的函數、模型，對未知的對象進行類別預測并加以標記。數據挖掘可以自動在數據庫中尋找預測性信息，以往需要通過大量手工分析解決的問題如今可以迅速通過數據得出結論。
例如：對歷年學生選課時間、選課人數等數據進行數據挖掘后，系統可以自動監測到學生選課高峰期、某熱門課程等，可以為學校合理規劃選課時間，合理安排教室等做出預測、規劃。
（3）關聯分析
大量的數據中存在的某些可被發現的有用知識就是數據關聯。很多數據庫中都存在著數據關聯，但并不為人所知，因此關聯就是希望找到隱藏在數據庫中的規律和有用的知識。
例如：將每位學生視為一個數據對象，將其學習成績、在校表現、獎懲情況等屬性視為該數據對象的不同數據維度，進行多維數據關聯后，可以構建學生考核、測評標準，建立評價指標體系，對學生進行科學測評，減少傳統測評中的人為干擾，使對學生的評價更為客觀、全面和科學，同時也更加便利。
我校的數據共享交換平臺存儲了非常豐富的教學、科研、管理等各方面的信息，范圍寬廣，數據復雜，一方面為我們提供了大量可供研究的數據，另一方面在目標的選擇、數據的取舍、算法的性能等方面又向我們提出了很大的挑戰。
隨著數據挖掘技術的不斷進步，我們希望未來可以透過數據表面，分析得到其內在本質，獲得更有價值的信息，用更加科學系統的方法對學校的信息資源加以利用，優化資源配置、提高教學質量、提高學校綜合實力。
參考文獻：
[1]戚麗，蔣東興，武海平.校園數據中心建設與管理方法的探索[J].中國教育信息化（高教職教），2002（7）：54-55.
在醫療衛生事業不斷改革的大背景下，醫院的財務管理也在不斷地加強，同時也面臨著很多的改革難題。醫院資源管理系統作為一個信息化、智能化的管理系統，對減少財務工作中的失誤、提高財務工作效率、提高醫院服務的社會效益都有極大的意義。同時，由于財務工作人員的素質低、領導層對醫院信息化管理建設認識不到位等問題，使得醫院的財務信息化改革面臨巨大的挑戰。文章就醫院資源系統在醫院財務管理中的應用進行分析。
關鍵詞：
信息化；財務管理；醫院；資源管理系統
一、引言
計算機的不斷發展和普及給人們的生活工作帶來了很大的便利，使得各個領域都極其重視計算機的應用和信息化的發展。在醫院的管理控制中，財務管理占據重要地位，是做好醫院把控的關鍵環節。加快醫院財務管理信息化建設，提高財務管理的工作效率，確保財務數據的準確性和真實性，對提高醫院的整體服務水平都有重要意義。醫院資源管理系統在財務管理中的應用，對加快財務管理的信息化步伐有重要意義。本文主要通過對財務管理系統、物流管理系統、全面預算管理系統等在醫院財務管理中的應用，探索醫院資源管理系統的應用，提高醫院財務管理水平。
二、醫院資源管理系統在醫院財務管理中的應用意義
計算機的不斷應用和信息化的不斷普及，使得我國各個領域都在積極推進信息化建設。醫院資源管理系統在醫院財務管理中的應用，對醫院的發展有重要意義：
1.有利于建立全面的醫院財務核算、成本核算、財務監督的管理體系，及時掌握充分的醫院財務信息并進行分析，提高財務工作效率。
2.醫院資源管理系統在醫院財務管理中的應用，對提高財務管理信息化水平，提高醫院的服務水平和社會價值有重要意義。
3.通過醫院資源管理系統，有助于更有效、準確地搜集財務信息并對其進行及時地分析，保證財務數據的真實可靠。
三、醫院財務管理信息化分析
1.醫院財務信息化定位不夠明確。在醫院的總體規劃中，長期以來存在對醫院財務管理信息化建設不夠重視的問題，很多財務工作人員并沒有充分認識到財務管理信息化的重要性，這種現狀的存在使得醫院財務管理的信息化建設步伐和理想預期存在一定的差距，在其他行業都已經或將要實行信息化的過程中，醫院財務管理信息化步伐相對比較落后。同時，醫院的領導對財務管理的信息化認識也不夠明確，使得財務管理的信息化建設在宏觀控制上得不到重視，嚴重影響了財務的工作效率和改革。因為資金建設的問題，醫院領導在醫院建設過程中，往往只考慮到財務管理信息化建設的資金投入，而忽視了長久效益，仍然采用傳統的工作方法，不僅工作效率較低，而且失誤率較高。
2.財務人員的綜合素質不高。在醫院財務管理的現代化和信息化建設過程中，醫院財務工作人員的教育、素質、職業道德等是非常重要的部分，對實現醫院管理體制的改革有重要的影響。但是在醫院財務部門的招聘過程中，片面要求應聘人員的財務處理能力，對計算機操作能力要求較低。使得在實際工作中，財務人員單純依靠人工操作，計算機操作能力不強，對信息化的認識不夠明確，綜合素質有待提高。同時，在工作過程中，對工作人員的培訓次數也較少，使得工作人員缺少知識更新的機會，給財務部門的人員素質提高和結構優化帶來了很大的壓力。財務部門在人力資源管理上的缺陷，無法滿足財務管理對復合型人才的需求，對醫院財務管理的信息化造成嚴重的影響。
3.沒有全局性的管理系統。隨著醫院規模的不斷擴大和管理的日益復雜，各個部門應該根據實際情況進行物資的分配和公共品的使用，才能使得各項資源得到最優配置，但是在財務管理的發展過程中，醫院內部的控制制度不是很完善，致使醫院的各項考核制度得不到落實，醫院在整理管理過程中缺乏全局性的管理系統。
四、醫院資源管理系統在醫院財務管理應用的功能
1.信息化工作方法，提高效率。利用醫院資源管理系統代替傳統的工作方法，可以改善以前的純手工的、低效的、長期的工作現狀，提高工作效率。利用醫院資源管理系統進行醫院財務管理，將財務管理信息化、自動化，財務數字信息化，一方面提高了醫院財務管理的信息化程度，另一方面對醫院財務管理的發展提供了條件。
2.增強財務信息能力。利用醫院資源管理系統處理醫院的財務事務，由計算機代替手工記賬、登記信息等，不僅極大的擴充了信息數據的存儲量，有效地實現現在財務信息和過去財務信息的有效對照，對財務有更好地把控；而且，可以做到及時反饋，動態掌握現在信息和過去信息。在財務處理過程中手工處理附表、會計報表等信息不僅耗時耗力，而且效率低下。利用醫院資源管理進行報表處理不僅效率很高而且可以擴大報表的信息量，通過搜索等功能，獲得更多形式的報表內容，從而利用報表之間的比較。
3.社會效益價值高。利用醫院資源管理系統進行財務處理，簡化了患者的收費手續，而且收費標準透明度高，便于查詢。同時，提高了醫院工作人員的工作效率和業務能力，降低醫療事故的發生概率、緩解醫患矛盾。醫院資源管理的應用可以極大地增加醫院管理的社會效益。
4.進行實時的財務經濟分析。醫院資源管理系統的財務應用，可以實現收費與結賬、報表的信息化，醫院內部的局域網也有利于管理層更好地把握醫院日常的收入情況和患者的每日流動量，有利于對醫院事物進行整理的把控和對醫院綜合信息的評價。同時對領導監督醫院的日常經營狀況提供了條件，加強和完善醫院的綜合效益評價。
五、醫院資源管理系統在醫院財務管理中的運用
1.財務管理系統的應用。財務管理系統是和物流管理系統、固定資產管理系統等各業務系統組成的一體系統。使得財務管理系統的財務信息和業務信息實現高度的統一。財務管理系統的應用可以確保數據的準確性和業務數據之間的一致性，對提高業務模塊的工作效率有極大的意義。財務管理系統可以實現入庫憑據、收入憑據、物資等憑據的有效自動傳遞，實現賬務數據信息的及時性和準確性。財務管理系統的投入使用，可以使得各部門之間的賬務往來協調一致，及時調控，從而在周結或月結的對賬過程中減少了很多不必要的麻煩，因為數據來源一致，容易實現賬賬相符、賬實相符，提高了對賬效率。
2.物流管理系統的應用。物流管理系統也是和固定資產管理系統、全面預算管理系統等形成的管理一體化。物流管理系統規范了采購、入庫、出庫的物流過程，實現了物資在各個部門之間的高效流動，同時采用物流管理系統，對各個部門的物資流動情況進行實時的監控，耗費物資數據及時記錄，保證了各部門的物流數據的真實性、準確性和一致性。物流管理系統的應用可以實現整個物流過程的可視化效果，有效地加強了內部監控管理，降低了資源損耗，杜絕了管理漏洞，在一定程度上可以控制醫院腐敗，提高財務管理的整體水平。
3.固定資產管理系統的應用。固定資源管理系統在財務管理中應用，與物流管理系統、人力資源管理系統相結合，形成醫院管理信息一體化。固定資源管理系統支持固定資產的多業務操作，并對操作過程進行全面的記錄，有利于以后的會計核查。有些醫院在對固定資產的管理過程中，會實行條形碼處理，不僅可以有效地監控到固定資源的數量，降低日常的使用消耗，而且有利于固定資產的盤點和處理。通過固定資產管理系統對折舊的處理，實現了現代化的折舊方法，對大型設備進行年限折舊核算，通過信息系統實現數據的自動計算，減少了人工工作量，提高了管理效率。
4.全面預算管理系統的應用。全面預算管理系統，是指系統在預算過程中，實現自動化費用報銷，使得系統規定的時間內對各部門的消費進行扣除。同時，在全面預算管理系統中，添加了預警功能，對部門內的消費超過額度的會顯示預警信息，方便了部門內部的成本控制，對醫院的預算進行了提前控制。另外，權利預算管理系統可以實現總賬、出納日記賬的自動形成，及對各個科室的財務動態跟蹤，全面實現預算監控。
5.人力資源管理系統的應用。隨著醫院財務管理系統的不斷推進，醫院財務人員的培訓和管理工作也日益重要。財務管理人員的綜合素質、業務操作能力、信息化意識對財務管理工作的效率至關重要。在財務管理中引入財務管理系統，將財務管理人員的信息錄入電腦，可以實現人力資源管理的信息化，并針對財務人員的實際情況進行培訓教育，一方面有利于提高財務管理人員的專業培訓水平，另一方面可以提高財務管理人員的業務能力，全面挖掘財務管理工作人員的潛能。對避免財務信息錯誤和財務問題處理錯誤有很大的幫助。
六、總結
在上文論述中，我們主要討論了醫院財務管理系統在醫院資源管理中的應用價值、應用方面及醫院的信息化管理過程中存在的諸多問題。對醫院財務管理方面更加深入的改革還需要考慮更多方面的因素，信息化進程只是其中一個方面。計算機技術的發展使得各領域的信息化進程日益加快，也更加受到重視，我們在實際的改革過程中，要貼近實際，結合現實狀況、使人員素質、硬件設備和監控情況相一致，只有這樣才能達到良好的管理改革效果，才能使醫院更好地服務人民。
作者：李維玉 單位：黑龍江省佳木斯大學附屬第一醫院
參考文獻：
[1]武敏，徐孝仕.醫院資源管理系統在醫院財務管理中的應用[J].中國衛生經濟，2014（8）
[2]原俐麗.基于資源管理系統的醫院財務管理研究[J].財經界，2015（30）
[3]戴永秀.醫院資源管理系統在醫院財務管理中的應用研究[J].管理觀察，2015（33）
關鍵詞：大數據；會計信息化；發展趨勢
信息技術正在改變著會計這一職業的傳統并重新定義會計的工作內容.據IDC預測報告顯示，2020年全球數據總量預計超過40ZB①，而2009年全球數據總量還不到1ZB.短短幾年時間，全球的數據量以每年58%的速度增長，預計未來這一增速還會更快.大數據已經滲透到科學、醫療、能源、城市建設等諸多領域，也為會計信息化發展起到了關鍵的推動作用.
1大數據時代會計的新特點
1.1打破信息“孤島”
隨著企業信息化程度的不斷提高，原有會計部門的獨立性逐漸弱化，與企業內部其他部門間組織邊界越來越模糊，不同組織的部分功能趨于融合.企業資源計劃的應用將會計信息與其他部門的經濟信息置于同一系統中，會計數據來源不僅由本部門進行初始記錄，也可能是實時從其他部門獲取信息并予以記錄.例如出、入庫單，可直接在對口部門倉庫、生產車間進入信息系統.
1.2信息質量提高
會計數據包括數值數據和非數值數據，是通過連續、系統的方式將經濟業務以制單的方式記錄下來，再根據記賬憑證登記會計帳簿并編制財務報告，為經營管理、戰略決策提供依據.以往會計信息的收集與處理以結構化數據為主，非結構化數據排除在信息報告體系之外，因此需要參考相關信息對財務報表進行分析，如財務報告中的信息披露等.利用云計算平臺比以往的計算手段更加快速高效，能夠將財務數據與業務數據緊密結合，將原有只記錄與會計要素相關內容的記錄方式，拓展到結構化數據與非結構化數據均被收集和處理的新模式.而在大數據背景下，從數據量到數據的時間跨度、地域跨度都更為寬泛，數據形式也更加多樣化、復雜化，非結構化數據被更多的納入數據資源庫，在會計信息中所占的比重也會有一定幅度的提高.總體來看，傳統會計與大數據時代的會計在記錄方式、結算方式、接入方式、計算方式、數據分析方式等方面都發生了明顯變化.
1.3會計從業者的知識結構發生改變
會計知識結構分為顯性知識和隱性知識，其有效載體是會計知識管理系統，將會計工作的顯性知識與隱性知識進行記錄、轉化，為他人學習和使用，實現經驗和技能的共享，是會計組織發展的趨勢.會計人將更多的從事非結構化的、非常規的會計業務，對信息系統進行評價及修正，更多的參與到流程設計與業務管理中.
2現階段面臨的主要問題及風險特征
2.1數據的安全防護存在漏洞
安全防護涉及到數據采集、存儲、運算、分析等各個環節，目前防護手段的更新升級速度不能與非線性增長的數據量相匹配.企業從財務信息安全角度考慮，往往選擇相對傳統的處理模式.
2.2缺乏健全、統一的會計信息化標準
互聯網能夠快速的普及和發展，得益于全球標準化的技術標準，會計信息化同樣需要完善規范的標準體系.數據庫領域的數據溯源技術能夠記錄數據查詢歷史、數據的傳播和計算過程等，但由于會計信息的保密性，數據溯源是否危害到客戶的隱私、是否會涉及到敏感的會計信息、數據溯源本身的安全防護是否到位、數據與標記是否綁定且準確無誤等，都是目前尚無法解決的問題.
2.3信息的相關性有待提高
海量數據對于不同利益相關者而言，其潛在價值也不盡相同，財務報告信息相關性是在重要性、實質大于形式的基本原則上體現出來的，這就需要在數據的準確性與相關性之間，根據個體特征進行科學設計與權衡，力求客觀、真實地反映個體信息.
3推動智能型會計信息化平臺建設的措施
3.1深入發揮管理會計的作用
管理會計具有預測企業未來財務狀況及現金流量、加強事前事中控制、業績考核與評價等職能，大數據背景下數據源的擴大化、分散化、多樣化，使得管理會計的職能有了更進一步的發揮空間.結構性數據為量化分析提供了更全面、更充分的數據來源，半結構化數據、非結構化數據為邏輯分析提供了多種類型的信息來源，海量數據被抽取后進行加工整理以定量的方式呈現出可視化分析結果，為分析企業經營態勢、制定發展戰略提供了有力支撐.因此，管理會計能夠為企業管理層制定發展戰略與決策提供更為準確的信息，為提升企業核心競爭力提供更有力的保障.
3.2加強訪問權限控制
會計業務處理終端正逐漸由pc向移動終端轉移，多渠道訪問入口帶來便捷的同時也造成信息安全的風險性急劇增強.大數據來源涵蓋廣泛，集中存儲降低了網絡犯罪的成本，使其成為可持續攻擊的顯著目標.企業會計信息的保密性使得很多企業不愿意選擇“上線”，正是出于對信息安全的擔憂.目前，安全防護手段的更新升級速度不能與非線性增長的數據量匹配，數據的安全防護還存在諸多漏洞.云計算平臺服務商擁有龐大的動態、跨地域用戶群，由于高級攻擊代碼隱藏在大數據中，不能被實時檢測，很難對違法數據進行跟蹤和管制.因此必須設置用戶身份認證及云端訪問權限的雙重控制，保證在任何登入點云會計服務商和應用程序都能進行雙向驗證.
3.3強化過程性監管
數據挖掘、數據存儲等技術手段的進步，使企業不再受時間和空間限制就能夠實現對會計事項的實時監控，并且其監控成本大大降低.這不僅為企業提供了查詢分析數據的工具，同時也是稅務、銀行、監管機構等相關單位查詢目標數據的工具.傳統的會計信息系統是采用OLTP數據處理方式，主要面向具體操作的會計人員、低層管理者，而智能化會計信息系統應該從OLTP轉到OLAP，通過OLAP的靈活分析功能，讓用戶可以進行直觀數據操作，增強企業內部與外部之間的信息互通.
3.4搭建信息安全平臺
大數據使網絡攻擊能夠獲取更多的數據資源，攻擊成本降低，這使其成為網絡黑客攻擊的顯著目標.會計的云計算過程有必要記錄數據的來源，可以通過標記法對數據進行標記.信息安全應考慮到大數據的高速性、多樣性特點，加緊建設以政府為主導、云會計服務商積極參與的高級別信息安全研發體系，為各個環節的數據提供安全保障，包括數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據分析等，同時也要保障數據挖掘和數據過程的安全.4結語大數據時代對會計信息化的發展起到了積極的推動作用，但同時也給其風險防范帶來了新的挑戰.基于此，對會計信息化的趨勢分析及風險防范，有利于完善國家管理層面的制度建設，有利于規范云服務市場的競爭環境，對提高會計信息質量、推動智能型會計信息化變革具有重要意義.
參考文獻：
[1]楊雄勝，陳麗花，曹洋，繆艷娟.會計理論范式革命：黎明前的彷徨與思考[J].會計研究，2013（03）：3-12.
[2]王艦，李玉亭.淺談信息時代下會計角色變遷[J].財會通訊，2010（10）：153-154.
[3]彭超然.大數據時代下會計信息化的風險因素及防范措施[J].財政研究，2014（04）：73-76.
[4]張華，艾文國，陸云鶯.論網絡環境下企業集團的資金管理模式[J].管理科學，2003（06）：68-72.
[5]趙序海.大數據時代基于多維會計的財務報告變革[J].財會月刊，2014（06）：17-21.
