時間：2023-03-23 15:12:40
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇運(yùn)籌學(xué)論文，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
近年來，隨著運(yùn)籌學(xué)課程在管理類專業(yè)特別是工業(yè)工程專業(yè)的廣泛開展，越來越多的教師開始研究適應(yīng)于本專業(yè)的運(yùn)籌學(xué)課程的建設(shè)和改革問題。例如，浙江理工大學(xué)提出了運(yùn)籌學(xué)課程群的概念，以運(yùn)籌學(xué)課程為中心優(yōu)化了相關(guān)一系列課程的課程結(jié)構(gòu)和教學(xué)內(nèi)容,并對案例教學(xué)、模型討論教學(xué)和算法推理教學(xué)等運(yùn)籌學(xué)課程群的教學(xué)手段與方法改革等進(jìn)行了積極有益的探索。文獻(xiàn)[2]中提出了運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中存在的不能適應(yīng)市場需求、實(shí)踐課比重不足等問題，并進(jìn)行了實(shí)踐導(dǎo)向的運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)體系再設(shè)計。文獻(xiàn)[3]進(jìn)行了“管理運(yùn)籌學(xué)”課程案例教學(xué)的探討，提出了針對不同背景的學(xué)生進(jìn)行有效的案例分析，增強(qiáng)該課程的實(shí)踐導(dǎo)向性。文獻(xiàn)[4]針對工業(yè)工程專業(yè)的物流方向課程進(jìn)行了情景教學(xué)平臺的設(shè)計。綜上所述，運(yùn)籌學(xué)課程目前存在的問題包括：（1）教材（教學(xué)內(nèi)容）與課時的沖突：運(yùn)籌學(xué)相關(guān)教材內(nèi)容多，學(xué)時少是多數(shù)老師在進(jìn)行運(yùn)籌學(xué)課程改革時發(fā)現(xiàn)的問題。如何在有限的學(xué)時內(nèi)滿足學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)課程的需求，合理設(shè)置課程內(nèi)容和選擇或編制教材是關(guān)鍵。（2）理論和實(shí)踐的脫節(jié)問題：應(yīng)用型工業(yè)工程人才培養(yǎng)模式強(qiáng)調(diào)將實(shí)踐融入到整個專業(yè)教學(xué)過程中，運(yùn)籌學(xué)是數(shù)學(xué)背景較強(qiáng)的課程，涉及到很多繁瑣、抽象的理論推導(dǎo)，如果這部分內(nèi)容講得太細(xì)，就會忽略運(yùn)籌學(xué)多學(xué)科的橫向交叉聯(lián)系和運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)解決實(shí)際問題的能力，導(dǎo)致理論和實(shí)踐相脫節(jié)的問題。（3）相關(guān)課程之前的聯(lián)系不夠緊密：近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)設(shè)立在機(jī)械工程系，以機(jī)械工程技術(shù)為背景增加管理知識，強(qiáng)調(diào)制造工程相關(guān)技術(shù)和理論在制造業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。運(yùn)籌學(xué)課程作為一門專業(yè)基礎(chǔ)課，在整個課程體系中應(yīng)具有承前（機(jī)械類背景知識）和啟后（專業(yè)知識的綜合運(yùn)用）的作用，而目前，這種作用尚不明顯。針對上述問題，本文對學(xué)習(xí)情境體系架構(gòu)、案例應(yīng)用模式等方面進(jìn)行研究，探索提高學(xué)生實(shí)踐能力的課程內(nèi)容設(shè)置和教學(xué)方法的改革措施。
2實(shí)踐導(dǎo)向型運(yùn)籌學(xué)課程體系架構(gòu)設(shè)計
2.1近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)運(yùn)籌學(xué)課程需求
從專業(yè)背景方面看，近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)通過大量的機(jī)械平臺專業(yè)基礎(chǔ)課如：畫法幾何與機(jī)械制圖、理論力學(xué)、材料力學(xué)、機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計、互換性與測量技術(shù)、金屬工藝學(xué)、電工電子技術(shù)等，使學(xué)生掌握扎實(shí)的機(jī)械設(shè)計制造基礎(chǔ)知識。在此基礎(chǔ)上，設(shè)置管理類課程如：基礎(chǔ)工業(yè)工程、人因工程、管理信息系統(tǒng)、生產(chǎn)計劃與控制、質(zhì)量管理與控制、工程經(jīng)濟(jì)學(xué)、財務(wù)管理、物流設(shè)施規(guī)劃、物流設(shè)備自動化、物流管理等，使學(xué)生具備制造系統(tǒng)的設(shè)計與優(yōu)化、工程技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析與生產(chǎn)組織管理等基本能力。從就業(yè)需求方面看，對近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)培養(yǎng)出來的畢業(yè)生的需求大多來自機(jī)械制造企業(yè)。有了這樣的區(qū)別，就使得近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)的運(yùn)籌學(xué)與其他管理類專業(yè)的相關(guān)課程從教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等方面都應(yīng)有很大的不同。
2.2實(shí)踐導(dǎo)向型工業(yè)工程專業(yè)情境化運(yùn)籌學(xué)課程體系架構(gòu)
實(shí)踐導(dǎo)向模式的教學(xué)理論認(rèn)為,知識是學(xué)習(xí)者主動構(gòu)建的,教學(xué)應(yīng)以學(xué)習(xí)者為中心,但由于每個學(xué)習(xí)者之間存在著很大的差別,因此它主張情境化教學(xué)并強(qiáng)調(diào)知識的表征與多樣化的情境相關(guān)聯(lián),以及根據(jù)不同情境來組織課程等。目前，國內(nèi)外很多高校院校工業(yè)工程專業(yè)都在積極應(yīng)用實(shí)踐導(dǎo)向模式，例如浙江工業(yè)大學(xué)提出了基于制造業(yè)的工業(yè)工程專業(yè)教學(xué)體系，西安電子科技大學(xué)針對學(xué)生了解現(xiàn)代制造企業(yè)生產(chǎn)、物流等設(shè)施的布局的需求構(gòu)建了工業(yè)工程專業(yè)情景教學(xué)平臺。吉林大學(xué)提出了職業(yè)生涯規(guī)劃導(dǎo)向型人才培養(yǎng)模式。這些研究和實(shí)踐在教學(xué)體系和實(shí)踐環(huán)節(jié)方面取得了一些成果。在工業(yè)工程專業(yè)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)改革方面，現(xiàn)有研究和實(shí)踐主要集中在減少數(shù)學(xué)推導(dǎo)、增加案例分析、正確引導(dǎo)學(xué)生主動學(xué)習(xí)等方面，缺少針對近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)的特殊專業(yè)背景和就業(yè)需求的運(yùn)籌學(xué)的實(shí)踐導(dǎo)向教學(xué)模式的研究,特別是解決運(yùn)籌學(xué)作為一門專業(yè)平臺必修課與后續(xù)專業(yè)課和實(shí)踐環(huán)節(jié)的銜接方面的嘗試還未見報道。而實(shí)踐導(dǎo)向教學(xué)模式不僅需要課程體系中的各種實(shí)踐環(huán)節(jié)的支持，更重要的是像運(yùn)籌學(xué)這樣的專業(yè)教育平臺課對實(shí)踐環(huán)節(jié)的支持。為了滿足近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)學(xué)生對運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)需求，本文在分析近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)學(xué)生基礎(chǔ)課程結(jié)構(gòu)及其對運(yùn)籌學(xué)課程的支持內(nèi)容，以及后續(xù)應(yīng)用課程（實(shí)踐環(huán)節(jié)）對運(yùn)籌學(xué)課程的需求的基礎(chǔ)上，應(yīng)用實(shí)踐導(dǎo)向理論，提出實(shí)踐導(dǎo)向型的工業(yè)工程專業(yè)情境化運(yùn)籌學(xué)課程體系架構(gòu)如圖1所示。該體系結(jié)構(gòu)采用“引例-模型-算法-應(yīng)用”一體化教學(xué)模式進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容的闡述，其中：引例過程：充分利用基礎(chǔ)課程及其對運(yùn)籌學(xué)課程的支持，如高等數(shù)學(xué)中的函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分及其應(yīng)用、定積分及其應(yīng)用、向量代數(shù)、多元函數(shù)、微分方程等知識；概率與數(shù)理統(tǒng)計中的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等知識；線性代數(shù)中的行列式、矩陣運(yùn)算、矩陣初等變換與線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換等知識；以及學(xué)生在金工實(shí)習(xí)、理論力學(xué)、材料力學(xué)等機(jī)械類基礎(chǔ)課程中接觸過的工程示例，將這些基礎(chǔ)課程中涉及的知識和問題以引例的形式加入到課程教學(xué)中去。通過例舉學(xué)生在基礎(chǔ)課程中學(xué)習(xí)過的背景知識，引導(dǎo)學(xué)生加強(qiáng)對已經(jīng)學(xué)過的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識及其應(yīng)用問題的溫習(xí)，盡量提高續(xù)前課程的利用率，避免重新學(xué)習(xí)老知識，減少學(xué)生學(xué)習(xí)的心理負(fù)擔(dān)。模型和算法過程：由引例歸納、引出問題的數(shù)學(xué)/邏輯等抽象描述，將學(xué)生易于理解的工程實(shí)際問題歸結(jié)為運(yùn)籌學(xué)和系統(tǒng)工程典型問題，提出該問題的建模相關(guān)的理論、方法和過程，建立系統(tǒng)模型。通過用基礎(chǔ)知識求解和運(yùn)籌學(xué)算法在求解范圍和能力等方面的對比，增強(qiáng)學(xué)生對學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)算法的興趣。在教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)選與設(shè)計的過程中，根據(jù)各主要運(yùn)籌學(xué)分支和系統(tǒng)工程理論體系中與基礎(chǔ)知識的結(jié)合程度，以及對應(yīng)用課程（實(shí)踐環(huán)節(jié)）的支撐程度進(jìn)行課程內(nèi)容的重構(gòu)和設(shè)計，形成以系統(tǒng)思維、系統(tǒng)建模與仿真、系統(tǒng)分析與規(guī)劃、系統(tǒng)預(yù)測、系統(tǒng)評價決策和系統(tǒng)優(yōu)化幾大主題為中心的相關(guān)理論、方法等組成的全新運(yùn)籌學(xué)課程知識體系結(jié)構(gòu)。其中系統(tǒng)思維重點(diǎn)進(jìn)行霍爾三維結(jié)構(gòu)、定量化方法、以重構(gòu)為重點(diǎn)的分析-重構(gòu)法等方面的訓(xùn)練；系統(tǒng)建模與仿真主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)模型、邏輯模型、模擬模型、系統(tǒng)動力學(xué)模擬技術(shù)及隨機(jī)模擬技術(shù)；系統(tǒng)分析與規(guī)劃內(nèi)容包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)及隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)分析等；系統(tǒng)預(yù)測包括定性預(yù)測方法、線性回歸預(yù)測、時間序列預(yù)測及判別分析預(yù)測等；系統(tǒng)評價決策包括九級評分法、系統(tǒng)綜合評價法、層次分析法、風(fēng)險決策及不確定性決策；系統(tǒng)優(yōu)化包括線性系統(tǒng)最優(yōu)化方法、非線性系統(tǒng)最優(yōu)化方法、隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)費(fèi)用優(yōu)化及網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化方法等。應(yīng)用過程：充分考慮應(yīng)用課程及其對運(yùn)籌學(xué)課程的需求，從相關(guān)的制造過程、管理過程等實(shí)際問題的層面出發(fā)，以案例應(yīng)用的形式引導(dǎo)學(xué)生以實(shí)踐為導(dǎo)向進(jìn)行相關(guān)模型和算法的推廣練習(xí)。相關(guān)需求包括后續(xù)課程中：生產(chǎn)計劃與控制中的需求預(yù)測、生產(chǎn)計劃編制等，設(shè)施規(guī)劃與物流分析中的設(shè)施選址問題、選址評價等，工程經(jīng)濟(jì)學(xué)中的多方案經(jīng)濟(jì)評價、風(fēng)險分析、設(shè)備更新分析等；以及實(shí)踐環(huán)節(jié)中：機(jī)械設(shè)計課程設(shè)計中的優(yōu)化設(shè)計、工業(yè)工程實(shí)習(xí)中的工作分析與評價等。
3結(jié)論
一、運(yùn)籌學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)管理中,常用的運(yùn)籌學(xué)方法有線性規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃
1.線性規(guī)劃:線性規(guī)劃是目前在經(jīng)濟(jì)管理中應(yīng)用最廣泛的一種優(yōu)化法,它的理論已經(jīng)十分成熟,可以應(yīng)用于生產(chǎn)計劃、物資調(diào)用、資源優(yōu)化配置等問題。它主要研究的是經(jīng)濟(jì)管理活動中經(jīng)常遇到的兩類問題:一類是在有限的勞動力、設(shè)備、資金等資源條件下,研究如何合理安排生產(chǎn)計劃,以取得最大的經(jīng)濟(jì)效益;另一類是為了實(shí)現(xiàn)某一特定的目標(biāo)(生產(chǎn)指標(biāo)或其它指標(biāo)),研究如何組織生產(chǎn),或合理安排工藝流程,或調(diào)整產(chǎn)品的成份等等,以使消耗的資料(人力、設(shè)備臺數(shù)、資金原材料等)最少。這類統(tǒng)籌規(guī)劃的問題用數(shù)學(xué)語言表達(dá)(即數(shù)學(xué)模型),先根據(jù)問題要達(dá)到的目標(biāo)選取適當(dāng)?shù)臎Q策變量,問題的目標(biāo)通過用決策變量的函數(shù)形式來表示,稱之為目標(biāo)函數(shù),對問題的限制條件用有關(guān)變量的等式或不等式表達(dá),稱為約束條件。當(dāng)目標(biāo)函數(shù)和約束條件均為線性時,即為線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型。線性規(guī)劃可通過單純型法求出最優(yōu)解,現(xiàn)在已有專門的軟件,使用起來非常方便。
2.動態(tài)規(guī)劃:動態(tài)規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)的一個分支,是一種解決多階段決策過程最優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法,它把復(fù)雜的多階段決策問題分解成一系列相互聯(lián)系的較容易解決的單階段決策問題,通過解決一系列單階段決策問題來解決多階段決策問題。以尋求最優(yōu)決策序列的方法。動態(tài)規(guī)劃研究多階段決策過程的總體優(yōu)化,即從系統(tǒng)總體出發(fā),要求各階段決策所構(gòu)成的決策序列使目標(biāo)函數(shù)值達(dá)到最優(yōu)。在經(jīng)濟(jì)管理方面,動態(tài)規(guī)劃可以用來解決最優(yōu)路徑問題、資源分配問題、生產(chǎn)調(diào)度問題、庫存問題、裝載問題、排序問題、設(shè)備更新問題、生產(chǎn)過程最優(yōu)控制問題等等,所以它是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理中的一種重要的決策方法。
二、運(yùn)籌學(xué)在物流方面的應(yīng)用
在流通領(lǐng)域,應(yīng)該大力推廣運(yùn)用各種新型高效的交通運(yùn)輸工具,實(shí)現(xiàn)公路、鐵路、水運(yùn)和空運(yùn)等各種運(yùn)輸方式的合理配置及優(yōu)化組合,提高運(yùn)輸效率。運(yùn)籌學(xué)在物流領(lǐng)域中的應(yīng)用也相當(dāng)普遍,并且解決了許多實(shí)際問題,取得了很好的效果。主要的應(yīng)用方面是:
1.物資存儲:存儲論又稱庫存論,主要是研究物資庫存策略,即確定物資庫存量、補(bǔ)貨頻率和一次補(bǔ)貨量。合理的庫存是生產(chǎn)和生活順利進(jìn)行的必要保障,可以減少資金的占用,減少費(fèi)用支出和不必要的周轉(zhuǎn)環(huán)節(jié),縮短物資流通周期,加速再生產(chǎn)的過程等。在物流領(lǐng)域中的各節(jié)點(diǎn):工廠、港口、配送中心、物流中心、倉庫、零售店等都或多或少地保有庫存,為了實(shí)現(xiàn)物流活動總成本最小或利益最大化,可以運(yùn)用存儲理論的相關(guān)知識輔助決策。
關(guān)鍵字：運(yùn)籌學(xué)；企業(yè)管理
運(yùn)籌學(xué)問題和運(yùn)籌思想可以追溯到古代，它和人類實(shí)踐活動的各種決策并存。現(xiàn)在普遍認(rèn)為，運(yùn)籌學(xué)是近代應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，主要是將生產(chǎn)、管理等事件中出現(xiàn)的一些帶有普遍性的運(yùn)籌問題加以提煉，然后利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行解決。界定運(yùn)籌學(xué)作為在科學(xué)界的一門獨(dú)立學(xué)科的出現(xiàn)，應(yīng)當(dāng)說是在1951年，即P.M.Morse和G.E.Kimball的專著“運(yùn)籌學(xué)方法”出版的那一年。運(yùn)籌學(xué)的思想貫穿了企業(yè)管理的始終，運(yùn)籌學(xué)對各種決策方案進(jìn)行科學(xué)評估，為管理決策服務(wù)，使得企業(yè)管理者更有效合理地利用有限資源。優(yōu)勝劣汰，適者生存，這是自然界的生存法則，也是企業(yè)的生存法則。只有那些能夠成功地應(yīng)付環(huán)境挑戰(zhàn)的企業(yè)，才是得以繼續(xù)生存和發(fā)展的企業(yè)。作為企業(yè)的管理者，把握并運(yùn)用好運(yùn)籌學(xué)的理念定會取得“運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外”之功效。
一、企業(yè)發(fā)展原則與戰(zhàn)略管理
企業(yè)戰(zhàn)略管理是企業(yè)在宏觀層次通過分析、預(yù)測、規(guī)劃、控制等手段，充分利用本企業(yè)的人、財、物等資源，以達(dá)到優(yōu)化管理，提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。隨著我國經(jīng)濟(jì)市場化的日益加深，市場競爭日趨激烈，我國企業(yè)面臨著更多的環(huán)境因素的影響與沖擊。企業(yè)要求得生存與發(fā)展，必須運(yùn)籌帷幄，長遠(yuǎn)謀劃，根據(jù)自身的資源來制定最優(yōu)的經(jīng)營戰(zhàn)略，以戰(zhàn)略統(tǒng)攬全局。企業(yè)戰(zhàn)略過程包括，明確企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，制定戰(zhàn)略規(guī)劃，作出和執(zhí)行戰(zhàn)略決策，并最后對戰(zhàn)略作出評價。企業(yè)戰(zhàn)略管理作為企業(yè)管理形態(tài)的一種創(chuàng)新，應(yīng)是以市場為導(dǎo)向的管理、是有關(guān)企業(yè)發(fā)展方向的管理、是面向未來的管理、是尋求內(nèi)資源與外資源相協(xié)調(diào)的管理、是尋找企業(yè)的長期發(fā)展為目的。也就是將企業(yè)看作一個系統(tǒng)，來尋求系統(tǒng)內(nèi)外的資源合理分配與優(yōu)化，這正體現(xiàn)了運(yùn)籌學(xué)的思想。我國企業(yè)戰(zhàn)略管理的內(nèi)容應(yīng)根據(jù)自己的國情，制定對應(yīng)的戰(zhàn)略。主要側(cè)重規(guī)定企業(yè)使命、分析戰(zhàn)略環(huán)境、制定戰(zhàn)略目標(biāo)。中國現(xiàn)在絕大部分商品已由賣方市場轉(zhuǎn)為買方市場，知識經(jīng)濟(jì)正向我們走來，全球經(jīng)濟(jì)一體化的程度在加深，我國企業(yè)不僅直接參與國內(nèi)市場，還將更直接面臨與世界跨國公司之間的角逐，企業(yè)間競爭的檔次和水平日益提高，因而企業(yè)將面臨更加復(fù)雜的競爭環(huán)境。只有確定了宏偉的奮斗目標(biāo)，才能使企業(yè)凝集全部的力量，眾志成城，向一個共同方向努力，爭取實(shí)現(xiàn)有限資源的最有效的利用。顯然，運(yùn)籌學(xué)理念的作用舉足輕重。
二、企業(yè)生產(chǎn)計劃與市場營銷
1、生產(chǎn)計劃。使用運(yùn)籌學(xué)方法從總體上確定適應(yīng)需求的生產(chǎn)、貯存和勞動力安排等計劃，以謀求最大的利潤或最小的成本，運(yùn)籌學(xué)主要用線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃以及模擬方法來解決此類問題。線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型是指求一組滿足一個線性方程組（或線性不等式組，或線性方程與線性不等式混合組）的非負(fù)變量，使這組變量的一個線性函數(shù)達(dá)到最大值或最小值的數(shù)學(xué)表達(dá)式。
建立數(shù)學(xué)模型的一般步驟：
（1）確定決策變量（有非負(fù)約束）；對于一個企業(yè)來說，一般是直生產(chǎn)某產(chǎn)品的計劃數(shù)量；
（2）寫出目標(biāo)函數(shù)（求最大值或最小值）確定一個目標(biāo)函數(shù)；
（3）寫出約束條件（由等式或不等式組成）.約束條件包括指標(biāo)約束需求約束、資源約束等；
（4）最后根據(jù)目標(biāo)函數(shù)為作出最合適的企業(yè)生產(chǎn)計劃決策。
2、市場營銷。一個市場研究專家試圖用數(shù)據(jù)證明消費(fèi)者的洞察多么有意義，而一個戰(zhàn)略管理咨詢專家則強(qiáng)調(diào)成功營銷案例中隱藏的思路更有價值。我認(rèn)為市場營銷管理的任務(wù)主要是探查決策環(huán)境，進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的搜集、加工、分析，確定影響決策的因素或條件。因此，在確定目標(biāo)階段實(shí)際上包含了問題識別和問題診斷兩個內(nèi)容。在設(shè)計方案階段要理解問題，建立模型，進(jìn)行模擬，并獲得結(jié)論，提供各種可供選擇的方案（方案主要通過對產(chǎn)品、價格、銷售渠道、促銷等基本環(huán)境的控制來影響消費(fèi)需求的水平、時機(jī)和構(gòu)成）。評價方案階段要根據(jù)確定的決策準(zhǔn)則，從可行方案中選擇出最優(yōu)或滿意的方案。這些都都可以使用運(yùn)籌學(xué)的理念來為管理者提供輔助決策。
三、企業(yè)庫存管理與運(yùn)輸問題
1、庫存管理。如果說生產(chǎn)計劃是從信息流的角度指揮、控制生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)行，那么庫存的管理則是從物質(zhì)流的角度來指揮和控制。庫存管理的目標(biāo)是如何最有效的利用企業(yè)的物質(zhì)資源的問題。
由于庫存的物質(zhì)屬性，因此對生產(chǎn)系統(tǒng)的日常運(yùn)行具有更直接的作用，庫存是指處于存儲狀態(tài)的物品或商品。庫存具有整合需求和供給，維持各項活動順暢進(jìn)行的功能。而庫存的存在又意味著占用資金、面積、資源，這種矛盾的處境導(dǎo)致了庫存管理的必要性與難度。現(xiàn)在流行的庫存管理系統(tǒng)的庫存管理軟件，一般含貨品進(jìn)貨、出貨管理系統(tǒng)，倉庫管理系統(tǒng)，報表系統(tǒng)等子模塊等，運(yùn)用的原理還是運(yùn)籌學(xué)模型。
2、運(yùn)輸問題。在企業(yè)管理中經(jīng)常出現(xiàn)運(yùn)輸范疇內(nèi)的問題，例如，工廠的原材料從倉庫運(yùn)往各個生產(chǎn)車間，各個生產(chǎn)車間的產(chǎn)成品又分別運(yùn)到成品倉庫。這種運(yùn)輸活動一般都有若干個發(fā)貨地點(diǎn)（產(chǎn)地）、又有若干個收貨地點(diǎn)（銷地）；各產(chǎn)地有一定的可供貨量（產(chǎn)量）；各銷地各有一定的需求量（銷量）；運(yùn)輸問題的實(shí)質(zhì)就是如何組織調(diào)運(yùn)，才能滿足各地地需求，又使總的運(yùn)輸費(fèi)用（公里數(shù)、時間等）達(dá)到最小。運(yùn)輸模型是線性規(guī)劃的一種特殊模型。這模型不僅實(shí)用于實(shí)際物料的運(yùn)輸問題，還實(shí)用于其它方面：新建廠址的選擇、短缺資源的分配問題、生產(chǎn)調(diào)度問題等。
四、企業(yè)人事管理與財務(wù)管理
1、人事管理。隨著知識經(jīng)濟(jì)的到來，現(xiàn)代企業(yè)的競爭已經(jīng)變成人才的競爭。知識經(jīng)濟(jì)條件下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的知識含量高，對過去一直貫穿和滲透于農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的知識的作用就凸顯得日益突出，知識經(jīng)濟(jì)時代的到來，是知識成為社會的主要財富，知識和信息逐步成為與人力、資金并列的企業(yè)第三大“戰(zhàn)略資源”。因此，人力資源的競爭已成為企業(yè)間競爭的焦點(diǎn)。所以企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的特點(diǎn)和發(fā)展?fàn)顩r，應(yīng)該建立戰(zhàn)略導(dǎo)向型的人力資源管理，根據(jù)客戶總部與下屬公司不同的架構(gòu)，建立對應(yīng)的人力資源管理模式，最大程度地通過戰(zhàn)略紐帶將“分割”的人力資源管理職能整合起來，帶動企業(yè)文化、企業(yè)管理等的全面提升，以內(nèi)部管理的完善獲取市場競爭中的優(yōu)勢。這顯然蘊(yùn)涵的是運(yùn)籌學(xué)的理念。還可以用指派問題對人員合理分配；用層次分析方法可以確定一個人才評價體系等。
2、財務(wù)管理。運(yùn)籌學(xué)的理念在財務(wù)與會計中顯得更為突出也就是說它解決企業(yè)如何最有效的利用資金資源的問題。其涉及到投資決策分析、成本核算分析、證券管理等。在投資決策分析中，企業(yè)如何利用剩余資金，如何投資往往有多種方案。而運(yùn)籌學(xué)的作用就是要要對這些不同的投資方案進(jìn)行決策，以確定最優(yōu)的方案，使得企業(yè)的收益最大。通常是利用線性規(guī)劃模型、決策論來進(jìn)行判斷。
參考文獻(xiàn)：
[1]曹敬東，“管理科學(xué)之運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)中的應(yīng)用初探”，科技資訊，2007（2).
相關(guān)熱搜：統(tǒng)計學(xué) 統(tǒng)計學(xué)原理
ThomsonScientific國家科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫2004年數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)學(xué)論文在1999~2003年間篇均引文次數(shù)為1.03，同期國際數(shù)學(xué)論文篇均引文次數(shù)是1.3,這表明中國數(shù)學(xué)研究的影響力正在向世界平均水平靠近。相較于物理學(xué)、化學(xué)和材料科學(xué)等領(lǐng)域，中國數(shù)學(xué)研究的國際影響力是最高的。
我們以美國《數(shù)學(xué)評論》(MR)光盤(1993-2005/05嚴(yán)為數(shù)據(jù)來源,用統(tǒng)計數(shù)據(jù)揭示國際數(shù)學(xué)論文的宏觀產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。通過對《MR》收錄中國學(xué)者發(fā)表數(shù)學(xué)論文每年的總量及其在63個分支上的分布統(tǒng)計，將中國數(shù)學(xué)論文的產(chǎn)出置于一個相對明晰的國際背景之下，借以觀察中國數(shù)學(xué)的發(fā)展態(tài)勢。此外，我們還以中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心《中國數(shù)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫》（CMDDP為數(shù)據(jù)來源，統(tǒng)計了中國數(shù)學(xué)論文在63個分支領(lǐng)域的分布，并對其中獲國家自然科學(xué)基金資助或國家自然科學(xué)基金委員會數(shù)學(xué)天元基金資助的論文情況進(jìn)行了定量分析。上述數(shù)據(jù)庫均采用國際同行認(rèn)可的《數(shù)學(xué)主題分類表》（MSC),分別在國際、國內(nèi)數(shù)學(xué)領(lǐng)域具有一定的影響力和相當(dāng)規(guī)模的用戶群。
《MR》光盤收錄發(fā)表在專業(yè)期刊、大學(xué)學(xué)報及專著上的數(shù)學(xué)論文，其收錄范圍非常廣泛。1993~2004年共收錄論文769680篇，其中有74988篇是由中國學(xué)者參與完成的，我們稱之為中國論文。這里中國論文是指《MR》的論文作者中至少有一位作者是來自于中國(即《MR》光盤中所標(biāo)注的“PRC”）。12年中，中國論文數(shù)占世界論文總數(shù)的9.74%。
《CMDD》收錄中國國內(nèi)出版的約300種數(shù)學(xué)專業(yè)期刊、大學(xué)學(xué)報及專著上刊登的數(shù)學(xué)論文，此外，還收錄了80種國外出版的專業(yè)期刊上中國學(xué)者發(fā)表的論文，并對那些獲國家自然科學(xué)基金或國家自然科學(xué)基金委員會數(shù)學(xué)天元基金資助的論文進(jìn)行了特別標(biāo)注。
2.1《MR》收錄中國論文的統(tǒng)計分析
考慮到二次文獻(xiàn)的收錄時差，為保證數(shù)據(jù)的完整性，選取的是1993~2004年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，檢索結(jié)果如圖1所示。數(shù)據(jù)顯示，《MR》12年來收錄的中國論文呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的勢頭,中國論文的增長速度要大于《MR》總論文數(shù)的增長速度。
2.2《MR》收錄論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布
為避免重復(fù)計數(shù)，在對63個數(shù)學(xué)分支進(jìn)行統(tǒng)計時,均按第一分類號統(tǒng)計。按2000年《MSC》提出的修訂方案，將1993~1999年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了合并和調(diào)整。圖2顯示了國際數(shù)學(xué)論文在63個數(shù)學(xué)分支上的分布。
數(shù)學(xué)各分支占論文總產(chǎn)出的百分比在一定程度上反映了該領(lǐng)域的研究規(guī)模，而相應(yīng)分支學(xué)科的研究熱點(diǎn)變化也是統(tǒng)計中著重揭示的問題。在實(shí)際統(tǒng)計中，跟蹤熱點(diǎn)變化主要是通過這63個數(shù)學(xué)分支的時間序列分析完成的。統(tǒng)計數(shù)據(jù)揭示的主要特征和趨勢如下：1993?2004年，國際數(shù)學(xué)或與數(shù)學(xué)相關(guān)論文產(chǎn)出百分比最高的前10個分支依次是：量子理論（81)、統(tǒng)計學(xué)（62)、計算機(jī)科學(xué)（68)、偏微分方程（35)、數(shù)值分析（65)、概率論與隨機(jī)過程（60)、組合論（05)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、系統(tǒng)論/控制（93)、常微分方程（34),這10個分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的42.5%。
隹某些分支領(lǐng)域表現(xiàn)出良好的增長勢頭，如統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的論文數(shù)量近3~4年增長較快，有取代量子力學(xué)成為現(xiàn)代數(shù)學(xué)最大板塊的趨勢。對統(tǒng)計學(xué)進(jìn)一步按照次級主題分類進(jìn)行統(tǒng)計，結(jié)果表明論文產(chǎn)出主要集中在非參數(shù)推斷（62G)方向（見圖3)。
2.3《MR》〉收錄中國論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布
MR收錄中國學(xué)者的數(shù)學(xué)論文的主要特點(diǎn)表現(xiàn)在以下幾個方面：
參1993~2004年論文產(chǎn)出百分比最髙的前10個分支領(lǐng)域依次是偏微分方程（35)、數(shù)值分析（65)、常微分方程（34)、系統(tǒng)論/控制（93)，運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、統(tǒng)計學(xué)（62)、組合論（05)、概率論與隨機(jī)隨機(jī)過程（60)、動力系統(tǒng)和遍歷理論（37)、算子理論（47)，這10個分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的52.25%。
偏微分方程（35)是中國數(shù)學(xué)論文產(chǎn)出的最大分支，對偏微分方程的二級分類進(jìn)行細(xì)分，結(jié)果見圖5。
從圖中可以看出數(shù)理方程及在其它領(lǐng)域的應(yīng)用（35Q)所占比重較大。同時，根據(jù)對35Q的下一級分類的追蹤發(fā)現(xiàn)，關(guān)于KdV-like方程（35Q53)、NLS-like方程(35Q55)的論文有增加的趨勢。
差分方程（39)、Fourier分析（42)、計算機(jī)科學(xué)（68)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、對策論/經(jīng)濟(jì)/社會科學(xué)和行為科學(xué)（91)、系統(tǒng)論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)表現(xiàn)出一定的增長勢頭。
結(jié)合環(huán)和結(jié)合代數(shù)（16)、逼近與展開（41)、一般拓?fù)鋵W(xué)（54)、大范圍分析/流形上的分析（58)、概率論與隨機(jī)過程（60)等表現(xiàn)出下降趨勢。
與《MR》收錄數(shù)據(jù)的主題分布所不同的是中國的量子力學(xué)和統(tǒng)計學(xué)均沒有進(jìn)入前5名，量子力學(xué)排到了第12位，且有下降趨勢。計算機(jī)科學(xué)（68)、常微分方程（34)在《MR》中分別排在第3位和第10位，而中國數(shù)學(xué)論文中，常微分方程位居第3，計算機(jī)科學(xué)位居第11。
1993~2004年《中國數(shù)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫》收錄論文統(tǒng)計分析
1993~2004年《CMDD》收錄中國學(xué)者發(fā)表的論文總數(shù)達(dá)到93139篇。從這些論文在63個數(shù)學(xué)分支上的分布中可以看出，這63個數(shù)學(xué)分支學(xué)科的發(fā)展是不平衡的。對這63個數(shù)學(xué)分支的論文產(chǎn)出的時間序列分析發(fā)現(xiàn)，有些分支增長較快，如運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90),對策論/經(jīng)濟(jì)/社會科學(xué)和行為科學(xué)（91),有的變化不大，如幾何學(xué)(51-52)。
通過對《CMDD》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，表明中國數(shù)學(xué)文獻(xiàn)的學(xué)科分布有如下特點(diǎn)：
參1993?2004年論文產(chǎn)出百分比最高的前10個數(shù)學(xué)分支依次是數(shù)值分析（65)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、常微分方程（34)、偏微分方程（35)、統(tǒng)計學(xué)（62)、系統(tǒng)論/控制（93)、計算機(jī)科學(xué)（68)、組合論（05)、概率論與隨機(jī)過程（60)、對策論/經(jīng)濟(jì)/社會科學(xué)和行為科學(xué)(91)，這10個分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的56.0%。
一些分支表現(xiàn)出良好的成長性。如數(shù)理邏輯與基礎(chǔ)（03)、矩陣論（15)、實(shí)函數(shù)（26)、測度與積分(28)、動力系統(tǒng)和遍歷理論（37)、Fourier分析（42)、變分法與最優(yōu)控制/最優(yōu)化（49)，運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃(90)、對策論/經(jīng)濟(jì)/社會科學(xué)和行為科學(xué)（91)、生物學(xué)和其它自然科學(xué)（92)、系統(tǒng)論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)。
參一些分支所占比重下降。如逼近與展開（41)、一般拓?fù)鋵W(xué)（54)、概率論與隨機(jī)過程（60)、統(tǒng)計學(xué)(62)、數(shù)值分析（65)等。
參在排名位于前10位的數(shù)學(xué)分支中，量子理論(81)在《MR》、PRC(《MR》的中國論文）和《CMDD》中所占比重有較大的差異，其余的9個分支盡管所占比重不同但基本上都能進(jìn)人分布的前10名，例如，計算機(jī)科學(xué)（68〉在《MR》數(shù)據(jù)組的排名是第3位，到PRC和《CMDD》數(shù)據(jù)組就下降到第11位和第7位，在《MR?數(shù)據(jù)組的排名分別是第8位和第10位的運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)和常微分方程（34),在PRC數(shù)據(jù)組中，則上升到第5位和第3位，在《CMDD》數(shù)據(jù)組則為第2位和第3位。這些排名的變化可以部分地揭示出中國在量子理論、計算機(jī)科學(xué)的交叉研究等方面稍有欠缺，但在數(shù)值分析、運(yùn)籌學(xué)（含數(shù)學(xué)規(guī)劃）等方面，中國具有相對的競爭優(yōu)勢。
組合論（05)在《MR》、PRC和（(CMDD》中所占比重較為一致，分別位居第7、第7和第8位。數(shù)據(jù)表明組合論中的二級分類圖論（05C)的論文產(chǎn)出比例最高，對圖論主題進(jìn)行進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)這幾年成長較快的圖論領(lǐng)域的研究論文大多集中在圖和超圖的著色（05C15),其次是因子、匹配、覆蓋和填裝(05C70)。在圖論的這兩個三級分類上，中國學(xué)者的論文產(chǎn)出與國外非常吻合。
本文中的“基金資助”指的是國家自然科學(xué)基金或國家自然科學(xué)基金委員會數(shù)學(xué)天元基金的資助。為統(tǒng)計方便，二者統(tǒng)一按基金資助處理。1993~2004年《CMDD》收錄的獲基金資助的論文共計27662篇，受資助力度達(dá)到30%左右。表8顯示，獲基金資助的論文近年來有不斷上升的趨勢。2005年《中國數(shù)學(xué)文摘)>第6期附表1說明《中國數(shù)學(xué)文摘》和《CMDD》2005年收錄的論文受基金資助的比例達(dá)40%以上。《CMDD》收錄的獲基金資助的中國論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布特點(diǎn)如下：
在數(shù)量上，前10個分支領(lǐng)域?yàn)椋簲?shù)值分析（65)、系統(tǒng)論/控制（93)、偏微分方程（35)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、計算機(jī)科學(xué)（68)、常微分方程（34)、統(tǒng)計學(xué)（62)、概率論與隨機(jī)過程（60)、組合學(xué)（05)、對策論/經(jīng)濟(jì)/社會科學(xué)和行為科學(xué)（91)，這10個分支占總體產(chǎn)出的60.2%。
在63個分支領(lǐng)域上，基金資助比例最高的前10個分支是：K-理論（19)、多復(fù)變量與解析空間（32)、質(zhì)點(diǎn)和系統(tǒng)力學(xué)（70)、大范圍分析/流形上的分析(58)、拓?fù)淙?Lie群（22)、動力系統(tǒng)和遍歷理論（37)、經(jīng)典熱力學(xué)/熱傳導(dǎo)（80)、概率論與隨機(jī)過程（60)、系統(tǒng)論/控制（93)、位勢論（31)。
[關(guān)鍵詞]運(yùn)籌學(xué)；經(jīng)管專業(yè)；教學(xué)方法
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.01.237
1 引 言
運(yùn)籌學(xué)作為一門學(xué)科最早出現(xiàn)在20世紀(jì)30年代末，主要用于解決二戰(zhàn)時期的軍事作戰(zhàn)策略問題。到50年代中期，錢學(xué)森、許國志、華羅庚等一批科學(xué)家將運(yùn)籌學(xué)引入中國，將運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用擴(kuò)展為更為廣泛的民用領(lǐng)域。作為應(yīng)用性、實(shí)踐性較強(qiáng)的學(xué)科，運(yùn)籌學(xué)已成為目前眾多高校經(jīng)管類專業(yè)的一門重要專業(yè)基礎(chǔ)課，它起著聯(lián)系基礎(chǔ)課程與專業(yè)課的橋梁作用，注重培養(yǎng)經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生利用運(yùn)籌學(xué)定量分析方法對經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)中人力、物力、財力等資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排，幫助管理決策者提供最佳的決策方案。
我校經(jīng)濟(jì)管理系自2008 年招收的第一屆管理專業(yè)本科生中開設(shè)運(yùn)籌學(xué)課程以來，至今已講授了8年時間。隨著學(xué)校管理專業(yè)的新增以及招生規(guī)模的逐年擴(kuò)大，作為專業(yè)基礎(chǔ)課程的運(yùn)籌學(xué)授課對象數(shù)量也越來越多。然而筆者在多年的教學(xué)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生對定量分析方法普遍存在畏懼心理，學(xué)習(xí)興趣不高，期末考試的成績遠(yuǎn)低于一些專業(yè)課程的成績。這種現(xiàn)象在教學(xué)過程中是應(yīng)該避免的， 所以必須在教學(xué)方法上有所改革， 采取一種全新的教學(xué)理念和方法讓學(xué)生體會到運(yùn)籌學(xué)的魅力，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的興趣， 這樣才能使學(xué)生輕松掌握如何運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)去解決實(shí)際管理問題。
2 教學(xué)方法改革的必要性
2.1 現(xiàn)有教學(xué)效果不理想
經(jīng)管專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的目的是分析、解決經(jīng)濟(jì)管理中的實(shí)際問題。然而在傳統(tǒng)的應(yīng)用型本科院校經(jīng)管專業(yè)的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中重理論、輕應(yīng)用，使本源于實(shí)踐的學(xué)科，又遠(yuǎn)離于實(shí)踐。最初將運(yùn)籌學(xué)引入國內(nèi)的科學(xué)家中有以華羅庚為代表的數(shù)學(xué)家，因此國內(nèi)眾多高校使用的經(jīng)典運(yùn)籌學(xué)教材中存在著大量的數(shù)學(xué)理論推導(dǎo)和證明。應(yīng)用型本科高校的青年教師們學(xué)生時代的運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)多數(shù)是以數(shù)理分析和證明為重點(diǎn)，因此在他們自身作為教師講授運(yùn)籌學(xué)時也沿襲了這樣的方法，加之從高校到高校，青年教師缺乏與相關(guān)企業(yè)的聯(lián)系，無法將運(yùn)籌學(xué)中數(shù)學(xué)的研究成果應(yīng)用到企業(yè)管理中解決困擾管理的一些實(shí)際問題。這使得他們在教學(xué)過程中著迷于數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜和數(shù)學(xué)方法的精巧，而忽略了運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用性特點(diǎn)，結(jié)果是教學(xué)過程很費(fèi)力，而教學(xué)效果卻一直不夠理想。
2.2 學(xué)生學(xué)習(xí)缺乏興趣
以文理兼收的經(jīng)管專業(yè)學(xué)生，數(shù)理基礎(chǔ)參差不齊，尤其是應(yīng)用型本科院校的學(xué)生整體水平較薄弱。這就導(dǎo)致了學(xué)生普遍存在對運(yùn)籌學(xué)定量分析方法的畏難和無所謂情緒，學(xué)習(xí)興趣不高，認(rèn)為運(yùn)籌學(xué)就是數(shù)學(xué)，對未來就業(yè)并無幫助，很多學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)只是為了應(yīng)付考試，并未認(rèn)識到社會上對掌握運(yùn)籌學(xué)技能人才的需求逐漸增大。另一方面在教學(xué)過程中為了教學(xué)方便，課堂中的例題都是對現(xiàn)實(shí)問題的簡化，學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)的知識與現(xiàn)實(shí)中的問題存在脫節(jié)狀況。通過參加數(shù)學(xué)建模比賽和畢業(yè)生的反饋，在碰到實(shí)際問題時，他們往往會很迷惑，不知道如何解決，對現(xiàn)實(shí)存在的問題缺少抽象分析能力，從而無法運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)定量分析方法解決實(shí)際生活中的管理問題。因此為了更好的提高經(jīng)管學(xué)生對運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)興趣和應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)理論的能力，在運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)中，改革現(xiàn)有的教學(xué)方法是非常必要的。
3 教學(xué)方法改革的思路
3.1 以啟發(fā)式教學(xué)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣
啟發(fā)式教學(xué)注重學(xué)生能力的培養(yǎng)、學(xué)習(xí)主動性和積極性的調(diào)動，通過引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)鉆研達(dá)到教學(xué)目標(biāo)。它改了傳統(tǒng)“一言堂”的注入式教學(xué)方法，教師在教學(xué)中的作用由灌輸轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑?dǎo)、啟發(fā)和互動，實(shí)現(xiàn)教學(xué)民主、師生平等；學(xué)生在教師的引導(dǎo)下，由被動接受轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訁⑴c，進(jìn)而激發(fā)起學(xué)生學(xué)習(xí)的熱情。
啟發(fā)式教學(xué)是一種現(xiàn)代教學(xué)指導(dǎo)思想和基本原則，沒有固定模式。經(jīng)管專業(yè)運(yùn)籌學(xué)的啟發(fā)式教學(xué)，可以根據(jù)具體教學(xué)內(nèi)容的不同、學(xué)生的具體情況以及教學(xué)條件靈活的選擇一種或多種結(jié)合的啟發(fā)式方法，選擇的原則是能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情和內(nèi)在潛能，通過積極思考引起聯(lián)想而有所領(lǐng)悟，使之可以做到融會貫通、舉一反三。例如在介紹網(wǎng)絡(luò)計劃圖時，先引出一個通俗易懂的現(xiàn)實(shí)生活中夫婦兩人做家務(wù)的例子，拋出問題，啟發(fā)學(xué)生思考，鼓勵學(xué)生表達(dá)自己的觀點(diǎn)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，在尋求如何安排家務(wù)活動使完成時間最短的方案過程中引出網(wǎng)絡(luò)計劃圖的相關(guān)知識點(diǎn)；又如動態(tài)規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)理論教學(xué)中學(xué)生比較難理解和難掌握的一部分，為此先引入一個拾火柴的小游戲，在引導(dǎo)學(xué)生思考如何贏得游戲的過程中，營造輕松愉快的學(xué)習(xí)氛圍，降低學(xué)生對這一部分的畏難情緒，同時又說明了動態(tài)規(guī)劃求解多階段決策問題的思路，從而有效的提高了學(xué)生運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)的積極性和主動性。
3.2 以案例式教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生建模思路
運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用性和實(shí)用性很強(qiáng)的學(xué)科，該如何在課堂上強(qiáng)調(diào)該特性， 將理論與實(shí)踐相結(jié)合進(jìn)行教學(xué)呢？答案無疑是案例教學(xué)。案例教學(xué)是目前各個學(xué)科常用的一種實(shí)踐教學(xué)方法，它以學(xué)生為中心對現(xiàn)實(shí)問題和某一特定事實(shí)進(jìn)行交互式的探索，其目的是讓學(xué)生學(xué)會運(yùn)用理論知識去解決實(shí)際問題。運(yùn)籌學(xué)傳統(tǒng)模式下的教學(xué)重理論，輕應(yīng)用，學(xué)生在課堂上學(xué)習(xí)了理論知識后卻無法應(yīng)用于解決實(shí)際問題，既打擊了學(xué)生的積極性，又影響了學(xué)習(xí)效果，而案例教學(xué)可以有效地改善傳統(tǒng)的教學(xué)模式。
運(yùn)籌學(xué)的案例的選擇可以分為“大案例”和“小案例”，在不同的教學(xué)階段和不同的教學(xué)內(nèi)容下區(qū)別使用。首先，挑選一些簡潔生動、與不同教學(xué)內(nèi)容相匹配的典型或精彩小案例作為每個模塊開始的引例，從例子總結(jié)出所要講的內(nèi)容、理論以及方法，這樣學(xué)生接受起來很自然；其次，精選一些需要解決的企業(yè)生產(chǎn)管理中的實(shí)際問題，在講授完每個知識模塊的理論部分之后，讓學(xué)生以個人或小組為單位獨(dú)立分析案例，自主嗽南喙刂識和資料，然后將實(shí)際問題抽象成數(shù)學(xué)模型，通過所學(xué)的理論知識進(jìn)行求解，最后給出合理科學(xué)的解決方案。整個過程不僅強(qiáng)調(diào)了運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用性，也調(diào)動了學(xué)生的主觀能動性，培養(yǎng)了學(xué)生利用所學(xué)知識點(diǎn)分析問題，建立模型解決實(shí)際管理問題的能力。
3.3 以實(shí)驗(yàn)教學(xué)提高學(xué)生定量分析能力
運(yùn)籌學(xué)的每類問題幾乎都包括兩部分：建模和求解。通常有待解決的實(shí)際問題都是非常龐大和復(fù)雜的，靠手算無法完成，如果借助于理論知識建立模型而無法求解，這對于解決實(shí)際問題是沒有任何意義的。計算機(jī)的成熟為運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，提供了便捷之處，學(xué)生在學(xué)習(xí)理論知識之外，應(yīng)結(jié)合計算機(jī)軟件進(jìn)一步提高解決實(shí)際問題的定量分析能力。
在運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)過程中適當(dāng)增加上機(jī)實(shí)驗(yàn)，安排學(xué)生上機(jī)操作如WinQSB、LINGO、LINDO和Excel等常用軟件是非常必要的。比如求解線性規(guī)劃的單純形法，其求解過程是數(shù)字的重復(fù)迭代過程，不僅學(xué)生難以掌握，老師在課堂上講解也較為困難且占用大量時間，因此在課堂授課中，只能對那些簡單的例題進(jìn)行討論，而針對實(shí)際問題的大型案例來說就顯得無能為力，這時如果借助計算機(jī)軟件的求解就只需簡單幾步即可得到最優(yōu)解和最優(yōu)值，既方便又快捷。通過上機(jī)操作，學(xué)生在學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)課程的同時也對軟件的學(xué)習(xí)產(chǎn)生了極大的興趣，掌握了利用計算機(jī)軟件進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析和圖像處理的常見方法，從而提高了學(xué)生定量分析的能力。
3.4 以實(shí)踐教學(xué)增強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題能力
在本校應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)下，除了培養(yǎng)學(xué)生提出和發(fā)現(xiàn)問題的能力，更重要的是鍛煉學(xué)生解決問題的能力。運(yùn)籌學(xué)課堂教學(xué)時間有限，內(nèi)容多、難度大，如果僅僅依靠老師的課堂講解很難將知識講明講透。為解決這一難題，我們將學(xué)習(xí)時間從課內(nèi)擴(kuò)展到課外，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)活動，包括課程設(shè)計、數(shù)學(xué)建模和畢業(yè)設(shè)計。
①課程設(shè)計是以小組為單位，在教師指導(dǎo)下針對具體的運(yùn)籌學(xué)問題開展調(diào)研、搜集資料、分析建模，經(jīng)過充分討論最終給出最優(yōu)決策方案，該過程能綜合訓(xùn)練學(xué)生對運(yùn)籌學(xué)理論知識和實(shí)踐的結(jié)合以及相關(guān)軟件的應(yīng)用。②全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽要求學(xué)生除了要具備微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、運(yùn)籌學(xué)等理論知識外，還要有較好的計算機(jī)軟件應(yīng)用能力、查閱資料及論文寫作能力，其主旨與經(jīng)管類運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)目標(biāo)一致。通^參加競賽，在綜合運(yùn)用理論知識的同時，還可以提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。③畢業(yè)論文是本科教學(xué)的最后一個環(huán)節(jié)，也是綜合評定本科生素質(zhì)的主要手段。由于運(yùn)籌學(xué)理論與企業(yè)經(jīng)營管理及具體業(yè)務(wù)有密切的聯(lián)系，所以在畢業(yè)論文選題時指導(dǎo)教師可以根據(jù)實(shí)際情況幫助學(xué)生選擇相關(guān)的題目，讓其真正體驗(yàn)如何將所學(xué)知識應(yīng)用于管理實(shí)踐，同時培養(yǎng)學(xué)生搜集與處理信息的能力、分析與解決問題的能力。
4 結(jié) 論
運(yùn)籌學(xué)既是經(jīng)管專業(yè)的主干課程，又是學(xué)科基礎(chǔ)課程和平臺課程，它注重與各專業(yè)知識的結(jié)合，強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力。在經(jīng)管專業(yè)的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中，結(jié)合課程應(yīng)用性以及經(jīng)管專業(yè)文理兼收的特點(diǎn)，分析當(dāng)前運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中存在的問題，探討其教學(xué)方法改革的必要性，提出以啟發(fā)教學(xué)、案例教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合的教學(xué)方法改革思路，以其在有效地傳授知識的同時， 可以達(dá)到激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和培養(yǎng)學(xué)生使用定量分析方法解決實(shí)際問題的能力。
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關(guān)鍵詞：運(yùn)籌學(xué)；實(shí)驗(yàn)教學(xué)； 必要性；改革
《運(yùn)籌學(xué)》是近六十年來發(fā)展起來的一門新興的應(yīng)用學(xué)科，它運(yùn)用分析、試驗(yàn)、量化的方法對系統(tǒng)中人、財、物等有限資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排，為管理人員在做決策時提供科學(xué)的依據(jù)。
1、《運(yùn)籌學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)的必要性
1.1符合當(dāng)前教學(xué)改革的需要
學(xué)生在進(jìn)行了的課堂教學(xué)之后，根據(jù)自身的實(shí)際情況選擇課題，查閱資料，仔細(xì)研究，建立模型、選擇算法、調(diào)試運(yùn)行后得出結(jié)果，并進(jìn)行結(jié)果分析。該過程主要鍛煉學(xué)生的系統(tǒng)性思維，將理論和實(shí)踐相結(jié)合，提高他們分析和解決實(shí)際問題的能力。
1.2培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的需要
在與學(xué)生的接觸過程中了解到有一部分學(xué)生在開始《運(yùn)籌學(xué)》課程學(xué)習(xí)之前，從他們的學(xué)長處就知道《運(yùn)籌學(xué)》難學(xué)，考試難過，而有一部分學(xué)生是在開始《運(yùn)籌學(xué)》課程學(xué)習(xí)之初，在學(xué)習(xí)線性規(guī)劃單純形法計算時，被其煩瑣而枯燥的計算過程弄得學(xué)習(xí)的興趣和信心全無。如果在學(xué)習(xí)中，加強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)，啟發(fā)學(xué)生運(yùn)用已有知識解決生活中的實(shí)際問題和開拓新的領(lǐng)域，可以在一定程度上提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)熱情。
1.3培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的需要
借助現(xiàn)代信息技術(shù)設(shè)計一種新穎的教學(xué)環(huán)境，使學(xué)生置身于一個“數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)室”中，進(jìn)行觀察模擬，發(fā)現(xiàn)并作出猜想，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、計算和檢驗(yàn)。《運(yùn)籌學(xué)》擁有相當(dāng)多的數(shù)學(xué)模型有利于計算機(jī)上機(jī)實(shí)驗(yàn)的開展，借助邏輯推理加以證明，讓學(xué)生對《運(yùn)籌學(xué)》課程內(nèi)容有較為深刻的認(rèn)識，從而學(xué)生的創(chuàng)新能力得到一定程度的培養(yǎng)。
1.4《運(yùn)籌學(xué)》課程是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的課程
隨著科學(xué)和計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多數(shù)學(xué)軟件都具有優(yōu)化計算的功能。為了使學(xué)生和教師從煩瑣的重復(fù)計算中解脫出來，我們設(shè)計了運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)。通過運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)課程解決實(shí)際的工程問題，使學(xué)生在了解到運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛的同時，能夠更好的把握《運(yùn)籌學(xué)》課程學(xué)習(xí)的重點(diǎn)和方向。
1.5開展實(shí)踐活動的需要
實(shí)驗(yàn)教學(xué)不僅僅是一種教學(xué)手段，還是一項專門的實(shí)踐活動。學(xué)生通過做實(shí)驗(yàn)來實(shí)現(xiàn)個體與客體的相互作用，不斷積累個人經(jīng)驗(yàn)，擴(kuò)大自己的認(rèn)識范圍，提高自己的能力。盡管四年的大學(xué)學(xué)習(xí)期間開展實(shí)踐活動的形式多樣化，還有競賽、實(shí)習(xí)、課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計（論文）、社會調(diào)查、生產(chǎn)勞動等，但是實(shí)驗(yàn)教學(xué)是最基本的首選形式。結(jié)合《運(yùn)籌學(xué)》課程學(xué)習(xí)特點(diǎn)，有效的開展實(shí)驗(yàn)教學(xué)是開展實(shí)踐活動的需要。
2、《運(yùn)籌學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)中存在的問題
2.1實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容單調(diào)。
實(shí)驗(yàn)課上主要是運(yùn)用優(yōu)化軟件包LINDO、LINGO、QSB等來計算已經(jīng)建好的模型，得出計算結(jié)果，要求學(xué)生掌握各常用的軟件的運(yùn)用。基本上是一類問題一題，實(shí)驗(yàn)沒有把各章節(jié)的內(nèi)容有機(jī)的結(jié)合起來，缺乏設(shè)計性與綜合性。
2.2《運(yùn)籌學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)存在著學(xué)生“被動參與”的弊端。
《運(yùn)籌學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，一般是任課教師事先提供實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書，規(guī)定了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)步驟和細(xì)節(jié)，學(xué)生只能逐條照此辦理。這種重復(fù)、被動的實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式，束縛了學(xué)生的手腳，學(xué)生則是被動地接受實(shí)驗(yàn)技能，在某種程度上窒息了學(xué)生的創(chuàng)新思維和想象能力，其實(shí)驗(yàn)課效果不是很理想。這種教師為完成教學(xué)任務(wù)，向?qū)W生灌輸知識，滿足學(xué)生拿學(xué)分、考高分要求的教學(xué)，不利于學(xué)生能力、素質(zhì)的培養(yǎng)。
2.3《運(yùn)籌學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)考核的形式單一
上機(jī)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的考核主要是要求學(xué)生提交一份實(shí)驗(yàn)報告，根據(jù)實(shí)驗(yàn)報告的內(nèi)容評定分?jǐn)?shù)。這種考核方式主要對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行評定，不能完全體現(xiàn)實(shí)驗(yàn)過程中學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題，解決問題的能力。
3、關(guān)于《運(yùn)籌學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)的幾條改進(jìn)意見
3.1改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式
實(shí)驗(yàn)教學(xué)的改革在于拋棄傳統(tǒng)的教學(xué)模式，在于充分尊重學(xué)生在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的主體地位，允許學(xué)生按照教學(xué)要求自行設(shè)計實(shí)驗(yàn)方案，充分發(fā)揮學(xué)生在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的想象力和創(chuàng)造力。教師主要是宏觀把握和原則指導(dǎo)，改“實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)”為“實(shí)驗(yàn)引導(dǎo)”，改傳統(tǒng)的“教師為主”的實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式為“學(xué)生為主體，教師為主導(dǎo)”的模式。
《運(yùn)籌學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)主要要求學(xué)生掌握幾個常用的運(yùn)籌學(xué)軟件的運(yùn)用。應(yīng)該先由學(xué)生自己由簡單的案例開始，學(xué)習(xí)各軟件的使用方法，不懂的地方，老師再給予指導(dǎo)，要求學(xué)生完成教學(xué)大綱要求的基本實(shí)驗(yàn)；然后由學(xué)生自主設(shè)計一到二個綜合性實(shí)驗(yàn)。如果是教師給出實(shí)際工程資料，給每一小組的資料背景要盡量不同，要具有一定的靈活性。
3.2實(shí)驗(yàn)項目“少而精”
加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，提高學(xué)生運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)的相關(guān)理論解決實(shí)際問題的能力，可以適當(dāng)增加實(shí)驗(yàn)教學(xué)的總時數(shù)，但實(shí)驗(yàn)項目選定時，要貫徹“少而精”的原則。
實(shí)驗(yàn)項目不宜過多，而是加強(qiáng)每個實(shí)驗(yàn)的力度，一個實(shí)驗(yàn)項目可以運(yùn)用幾章的理論知識，注意章節(jié)之間的聯(lián)系，以及不同模型之間相互轉(zhuǎn)化的原則。在融會貫通的同時，進(jìn)一步提高實(shí)驗(yàn)技能和運(yùn)用實(shí)驗(yàn)解決實(shí)際問題的能力。
3.3加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)過程中的監(jiān)控
由于實(shí)驗(yàn)項目相同，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也基本一致，所以有部分學(xué)生總指望在提交實(shí)驗(yàn)報告之前拷貝其他同學(xué)的，以此來獲得實(shí)驗(yàn)課程的成績。在評閱每一屆學(xué)生提交的實(shí)驗(yàn)報告時，總能發(fā)現(xiàn)雷同的情況，所以加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)課堂實(shí)驗(yàn)過程的監(jiān)控也是十分必要的。
3.4增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)報告撰寫的靈活性
由于《運(yùn)籌學(xué)》的某一些問題能建立不同類型的模型來進(jìn)行求解，而且同一個模型又能用不同的軟件求解，如果按照實(shí)驗(yàn)報告的規(guī)范，經(jīng)常會造成實(shí)驗(yàn)結(jié)果的堆砌和實(shí)驗(yàn)報告的冗長。《運(yùn)籌學(xué)》軟件幾乎都是英文版的，部分學(xué)生認(rèn)為只要實(shí)驗(yàn)結(jié)果出來，能完成實(shí)驗(yàn)報告，就算做完了實(shí)驗(yàn)，其實(shí)對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的內(nèi)容都一知半解。所以，針對具體的《運(yùn)籌學(xué)》實(shí)驗(yàn)項目，實(shí)驗(yàn)報告撰寫的規(guī)范需要做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，在一定程度上體現(xiàn)其靈活性。
《運(yùn)籌學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革是一項長期而復(fù)雜的工程，目前只是一些初步的探索，在今后的教學(xué)過程中，有些問題還有待于進(jìn)一步的探索與解決。
基金項目：長沙理工大學(xué)教研教改項目：應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式下《運(yùn)籌學(xué)》教學(xué)改革研究
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：碩士研究生；運(yùn)籌學(xué)課程；影響因素分析
《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》明確指出：“高等教育承擔(dān)著提升教育質(zhì)量、促進(jìn)教育公平、建設(shè)創(chuàng)新型國家、推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的重大任務(wù)。提高教學(xué)質(zhì)量是高等教育發(fā)展的核心任務(wù)，是建設(shè)高等教育強(qiáng)國的基本要求。”各大高校正逐步進(jìn)行教學(xué)改革，以提高教育質(zhì)量。運(yùn)籌學(xué)作為一門重要的工具性應(yīng)用學(xué)科，是碩士研究生培養(yǎng)計劃中的重要學(xué)科。因此，分析碩士研究生關(guān)于運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)效果的影響因素，并依此提出實(shí)質(zhì)性建議有重要的意義。
通過對運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)的相關(guān)研究文獻(xiàn)的分析整理可知，目前國內(nèi)學(xué)者主要集中在從教師角度及課程大綱角度對課程學(xué)習(xí)效果進(jìn)行研究。如溫日琨（2007）以獨(dú)立學(xué)院為例，對運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容改革與教學(xué)大綱設(shè)計作出分析，提出教學(xué)改革的主體與方向是理論與內(nèi)容的淺顯化、實(shí)踐應(yīng)用的多樣化和人才培養(yǎng)的更深化；王吉權(quán)（2010）指出運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)必須考慮各專業(yè)的需要，以培養(yǎng)學(xué)生能力為主線，以應(yīng)用為目的，精心組織教學(xué)內(nèi)容，并提出一系列的教學(xué)改進(jìn)措施；胡曉東（2012）概述了運(yùn)籌學(xué)的主要特征和方法，簡述了運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展歷程，展望了運(yùn)籌學(xué)未來發(fā)展的方向；付革（2012）在研究運(yùn)籌學(xué)的中國建制化過程中發(fā)現(xiàn)，中國運(yùn)籌學(xué)在基礎(chǔ)理論研究方面明顯偏弱的現(xiàn)實(shí)狀況。
整理現(xiàn)有文獻(xiàn)并進(jìn)行分析可知，運(yùn)籌學(xué)對于碩士研究生來說，是一門重要學(xué)科，主要研究如何應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算的理與方法對社會系統(tǒng)和工程系統(tǒng)做出最優(yōu)或滿意的決策。從學(xué)生角度對運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行系統(tǒng)的影響因素分析的文章較少。本文以華東交通大學(xué)碩士研究生為例，通過問卷調(diào)查的方式，利用統(tǒng)計回歸分析模型，建立運(yùn)籌學(xué)課程學(xué)習(xí)效果和影響因素模型，探討和檢驗(yàn)碩士研究生在目前的教學(xué)背景下，究竟有哪些因素會對運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著性影響。并對各因素進(jìn)行相關(guān)性分析，分析產(chǎn)生原因及影響深度，并根據(jù)研究結(jié)果提出相應(yīng)的建議。
一、研究假設(shè)及模型設(shè)定
1.研究假設(shè)
在碩士研究生群體中，考研數(shù)學(xué)成績和大學(xué)期間高等數(shù)學(xué)成績代表了研究生期間學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)課程的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；學(xué)習(xí)興趣能夠提高學(xué)生在運(yùn)籌學(xué)課堂上學(xué)習(xí)效果；課后的學(xué)習(xí)投入時間能夠?qū)⑦\(yùn)籌學(xué)內(nèi)容與本專業(yè)學(xué)科交叉，并提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力；學(xué)習(xí)目的作為一種非智力因素，間接對運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)起到了促進(jìn)作用，是推動學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的內(nèi)部動力；物質(zhì)投入的支撐能夠帶來更大的學(xué)習(xí)效率，起到促進(jìn)作用。因此，本文提出研究假設(shè)：考研數(shù)學(xué)成績、大學(xué)期間數(shù)學(xué)成績、課后學(xué)習(xí)時間投入、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)目的、物質(zhì)投入對運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)效果具有正向影響作用。
2.變量說明
根據(jù)研究假設(shè)中運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)效果及其影響因素，選取學(xué)習(xí)效果為被解釋變量，本文在構(gòu)建大學(xué)生英語學(xué)習(xí)影響因素計量經(jīng)濟(jì)模型時，選取考研數(shù)學(xué)成績、大學(xué)成績、課外學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)目的、物質(zhì)投入六個因素作為解釋變量，見表1。
3.模型設(shè)定
根據(jù)選定的變量，現(xiàn)將模型假設(shè)為：學(xué)習(xí)效果=f（考研數(shù)學(xué)成績，大學(xué)成績，課后學(xué)習(xí)時間，學(xué)習(xí)興趣，學(xué)習(xí)目的，物質(zhì)投入）+其他因素。為了驗(yàn)證回歸模型的一致性，選用運(yùn)籌學(xué)成績?yōu)閷W(xué)習(xí)效果建立線性回歸模型如下：
Y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+ε
式中：Y為被解釋變量（學(xué)習(xí)效果：運(yùn)籌學(xué)成績），ε為影響學(xué)習(xí)效果的其他因素。
二、數(shù)據(jù)來源及結(jié)果分析
1.數(shù)據(jù)來源
本研究調(diào)查范圍為華東交通大學(xué)。調(diào)查問卷內(nèi)容依據(jù)分析碩士研究生運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)影響因素開展，涉及學(xué)生的性別、專業(yè)、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)興趣、課后學(xué)習(xí)時間與物質(zhì)投入等。本次調(diào)查以華東交通大學(xué)碩士研究生為調(diào)查對象，問卷調(diào)查地點(diǎn)是運(yùn)籌學(xué)課堂。此次調(diào)查共發(fā)放問卷調(diào)查48份，回收有效份數(shù)45份，問卷回收有效率為93%。問卷主要采用5分制Likert量表（1=完全不同意，5=完全同意）。
2.結(jié)果分析
將問卷調(diào)查結(jié)果輸入至SPSS中，并按因素歸納。得到調(diào)整后的判定系數(shù)為84.9%，表明擬合度較高，不被解釋的變量較少。R2系數(shù)用以判斷變量對因變量的影響，調(diào)整后的R2用以修正R2系數(shù)偏差，盡可能確切地反映模型的擬合度，其中，R2為：
R2a=R2-P（1-R2）N-P-1
式中：P為自變量個數(shù)，N為樣本數(shù)。
因此，進(jìn)一步對結(jié)果進(jìn)行方差分析，回歸方程顯著性檢驗(yàn)的概率為0，小于顯著性水平0.05，則認(rèn)為系數(shù)不同時為0，被解釋變量與解釋變量全體的線性關(guān)系是顯著的，F(xiàn)檢驗(yàn)通過。因此，可以依此建立線性方程進(jìn)行分析，進(jìn)一步通過SPSS回歸分析，可得回歸方程為：
Y=-0.198+0.242X1+0.085X2+0.371X3+0.322X4+0.024X5+0.085X6
以上估計結(jié)果顯示，考研數(shù)學(xué)成績、大學(xué)成績、課后學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)目的和物質(zhì)投入均對碩士研究生運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)效果具有正向影響；考研數(shù)學(xué)成績、課后學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)興趣相對其他因素對運(yùn)籌學(xué)課程的成績具有更顯著性的影響。其中對運(yùn)籌學(xué)成績有影響的因素中，課后學(xué)習(xí)時間>學(xué)習(xí)興趣>考研數(shù)學(xué)成績。此外，大學(xué)數(shù)學(xué)成績、學(xué)習(xí)目的和物質(zhì)投入對運(yùn)籌學(xué)課程學(xué)習(xí)的影響較為小。因此，在考研數(shù)學(xué)成績一定的情況下，若要提高運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)效果可以從提高課后學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)興趣這兩個方面入手。
三、實(shí)證分析
綜上分析結(jié)果，再進(jìn)一步運(yùn)用SPSS對考研數(shù)學(xué)成績、課后學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)興趣進(jìn)行相關(guān)性分析，得到相關(guān)性結(jié)果如表2所示。
由表2相關(guān)性分析結(jié)果可知，課后學(xué)習(xí)時間、考研成績、學(xué)習(xí)興趣和運(yùn)籌學(xué)成績相互之間具有正向相關(guān)且相關(guān)性較大。因此，將分析結(jié)果結(jié)合回歸方程可以得到以下幾個結(jié)果。首先，學(xué)習(xí)興趣與運(yùn)籌學(xué)成績的相關(guān)性最大，興趣是影響運(yùn)籌學(xué)課程學(xué)習(xí)的顯著性因子。此外，運(yùn)籌學(xué)成績與課后學(xué)習(xí)時間的相關(guān)性較大，增加運(yùn)籌學(xué)的課后學(xué)習(xí)時間對運(yùn)籌學(xué)的成績有很大的影響。其次，學(xué)習(xí)興趣和課后學(xué)習(xí)時間也具有顯著的相關(guān)性，同時，考研成績與運(yùn)籌學(xué)成績的相關(guān)性次之。
四、結(jié)論與建議
綜合問卷調(diào)查和上述分析結(jié)果可知，在考研數(shù)學(xué)成績一定的情況下，要想提高運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)效果可以通過提高學(xué)習(xí)興趣，進(jìn)而影響并提高課后學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)課程的時間，從而達(dá)到提高學(xué)習(xí)效果的目的。由得到的回歸方程顯示，大學(xué)數(shù)學(xué)成績、學(xué)習(xí)目的以及物質(zhì)投入因素對碩士研究生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)效果有正向影響，但是影響較小，可以在考慮時次之考慮。
根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果及分析結(jié)果提出如下幾點(diǎn)建議：
第一，眾多相關(guān)軟件如MATLAB、LINGO等已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域，若要增強(qiáng)運(yùn)籌學(xué)課程的實(shí)用性，教師在課堂教學(xué)上可以適當(dāng)增加上機(jī)課程，從而提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。
第二，教師可以根據(jù)教學(xué)情況進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容上的改革，運(yùn)籌學(xué)的分支眾多，并且各個分支自成體系，涉及領(lǐng)域很廣。因此，可以根據(jù)學(xué)生的研究方向，在教學(xué)內(nèi)容上有所側(cè)重，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
第三，論文是碩士研究生在學(xué)習(xí)階段的重要組成部分，教師在課堂上可以結(jié)合論文進(jìn)行教學(xué)，以便于學(xué)生了解如何將運(yùn)籌學(xué)課程的模型建立和計算方法運(yùn)用到自身研究領(lǐng)域，以解決和優(yōu)化問題。
參考文獻(xiàn)：
[1]溫日琨.運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容改革與教學(xué)大綱設(shè)計[J].高等工程教育研究，2007（1）：60-62.
[2]王吉權(quán)，王福林，夏吉慶.運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)改革研究[J].黑龍江教育學(xué)院學(xué)報，2010（8）：76-78.
[3]胡曉東，袁亞湘，章祥蓀.運(yùn)籌學(xué)發(fā)展的回顧與展望[J].中國科學(xué)院院刊，2012（2）：145-160.
【論文摘 要】本文分析了信息管理與信息系統(tǒng)的專業(yè)特點(diǎn)和運(yùn)籌學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)，探索了適應(yīng)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)方式，從運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)目的、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式以及與專業(yè)相結(jié)合等方面對運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)改革進(jìn)行思考和嘗試，并對改革效果進(jìn)行了一定的分析總結(jié)。
一、引言
運(yùn)籌學(xué)是20 世紀(jì)新興的學(xué)科之一，近年來，運(yùn)籌學(xué)作為一門學(xué)科，在理論和應(yīng)用方面，無論就廣度還是深度來說都發(fā)展很快。1998年教育部頒布的《本科專業(yè)目錄和專業(yè)介紹》中，將運(yùn)籌學(xué)課程列為經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的主干課程。
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)（以下簡稱信管專業(yè)）是管理科學(xué)與工程下的一個二級學(xué)科，我校的信管專業(yè)隸屬于信息工程學(xué)院，運(yùn)籌學(xué)一直被定為專業(yè)基礎(chǔ)必修課列入培養(yǎng)方案，有多年的教學(xué)歷史。我在運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)過程中，探索適應(yīng)信管專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和學(xué)生特點(diǎn)的教學(xué)方法，積累了一些想法并進(jìn)行了嘗試，取得了初步的效果。
二、信管專業(yè)和運(yùn)籌學(xué)的特點(diǎn)及關(guān)系
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)培養(yǎng)具備現(xiàn)代管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計算機(jī)科學(xué)技術(shù)知識及應(yīng)用能力，掌握系統(tǒng)思想和信息系統(tǒng)分析與設(shè)計方法以及信息管理等方面的知識與能力，能在國家各級管理部門、工商企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、科研單位等部門從事信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計、實(shí)施管理和評價等方面的高級專門人才。本校的信管專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)是成為既懂技術(shù)又懂管理的企事業(yè)單位信息化建設(shè)急需的復(fù)合人才。
運(yùn)籌學(xué)的基本特點(diǎn)是：多學(xué)科交叉性、應(yīng)用性、最優(yōu)性和多分支。
（1）多學(xué)科交叉性。運(yùn)籌學(xué)具有多學(xué)科交叉性的特點(diǎn)，綜合應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科的科學(xué)方法，這些學(xué)科相互滲透，綜合應(yīng)用。
（2）應(yīng)用性。運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué)，它起源于二戰(zhàn)期間的軍事問題，二戰(zhàn)以后應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域。
（3）最優(yōu)性。運(yùn)籌學(xué)強(qiáng)調(diào)最優(yōu)決策。運(yùn)籌學(xué)則提供了以數(shù)量化為基礎(chǔ)的方法，尋求各種實(shí)際問題的最優(yōu)方案，大大提高了信息管理的水平，增強(qiáng)了決策的科學(xué)性。
（4）多分支。運(yùn)籌學(xué)包括各個分支，主要有：線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)分析、存貯論、排隊論、對策論等。
結(jié)合本校的信管專業(yè)特點(diǎn)及上述運(yùn)籌學(xué)特點(diǎn)，我認(rèn)為信管專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的目的是綜合各學(xué)科的知識，利用運(yùn)籌學(xué)的方法來對實(shí)際問題進(jìn)行定量的分析和建模，掌握一定的算法，并能運(yùn)用計算機(jī)工具對問題進(jìn)行求解，以達(dá)到使生活、生產(chǎn)和管理等方面的各類問題獲得最優(yōu)解決。
三、傳統(tǒng)教學(xué)中存在的問題及改進(jìn)措施
從前面的分析可以看出，運(yùn)籌學(xué)作為信管專業(yè)的基礎(chǔ)課程，能夠?yàn)樾殴軐I(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)提供有效支持。但是實(shí)際教學(xué)效果，有時卻達(dá)不到預(yù)期的水平，下面針對傳統(tǒng)教學(xué)過程中存在的問題提出了一些改進(jìn)的想法。
1.教學(xué)目的的改進(jìn)
傳統(tǒng)的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)，仍然存在重理論、輕應(yīng)用的傾向，教學(xué)的目的在于讓學(xué)生理解和掌握運(yùn)籌學(xué)的各類算法。結(jié)果是過分偏重數(shù)學(xué)，而不是應(yīng)用，加上信管專業(yè)學(xué)生本身數(shù)學(xué)功底不深，致使很多同學(xué)在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生畏懼心理，甚至放棄學(xué)習(xí)。
我認(rèn)為運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)應(yīng)該是理論和實(shí)踐相結(jié)合，算法是運(yùn)籌學(xué)的重要組成部分，是運(yùn)籌學(xué)思想的精髓，完全放棄算法學(xué)習(xí)不可取，完全將運(yùn)籌學(xué)變成算法課也不可取，應(yīng)該使學(xué)生在熟悉運(yùn)籌學(xué)各類問題的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生分析問題，根據(jù)問題類型建立數(shù)學(xué)模型的能力，能用一些經(jīng)典算法求解簡單問題，并能用運(yùn)籌學(xué)的軟件求解復(fù)雜問題。用經(jīng)典算法的思想來開拓學(xué)生的思維，用運(yùn)籌學(xué)軟件的使用來提高學(xué)生的應(yīng)用能力，最大限度地發(fā)揮運(yùn)籌學(xué)對學(xué)生各方面素質(zhì)和能力提升的作用。
2.教學(xué)內(nèi)容的改進(jìn)
傳統(tǒng)的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容以典型問題為依據(jù)來引出運(yùn)籌學(xué)的各類問題的模型，并著重分析數(shù)學(xué)模型的形式，算法和模型中參數(shù)的變化。這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)需要具備相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)基礎(chǔ)，對于本身數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不佳的我校信管學(xué)生來說很容易產(chǎn)生畏難情緒，時間一長會產(chǎn)生厭學(xué)心理，進(jìn)而導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果不佳。
根據(jù)上面教學(xué)目的的改進(jìn)措施，我在運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)過程中將教學(xué)重點(diǎn)放在問題的分析和建模中。在講解算法時，我也突出講解算法的設(shè)計思路，并積極引導(dǎo)學(xué)生來改進(jìn)經(jīng)典算法。在理論學(xué)習(xí)之余，我校的運(yùn)籌學(xué)課程還安排了專門的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，在實(shí)踐課中，學(xué)生通過學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)軟件的使用，例如excel的規(guī)劃求解工具、winqsb、lingo，使學(xué)生能靈活運(yùn)用計算機(jī)工具來解決一些復(fù)雜的運(yùn)籌學(xué)問題，真正提升學(xué)生的運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用能力。
3.教學(xué)方法改進(jìn)
運(yùn)籌學(xué)以數(shù)學(xué)為主要工具，一些理論和算法比較復(fù)雜，講解難度較大，如果教師按部就班，平鋪直敘，較少結(jié)合案例，就會讓學(xué)生覺得枯燥乏味，晦澀難懂，從而喪失學(xué)習(xí)動力，影響教學(xué)效果。
針對上述情況，我在運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)過程中，對運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)方法進(jìn)行了如下的嘗試：
（1）加強(qiáng)了加強(qiáng)案例教學(xué)。給出大量經(jīng)濟(jì)管理中的問題，引導(dǎo)學(xué)生用運(yùn)籌學(xué)的理論和方法去解決，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，培養(yǎng)學(xué)生的思維能力。
（2）加強(qiáng)互動，鼓勵學(xué)生參與教學(xué)，發(fā)表自己的觀點(diǎn)與想法。
（3）在實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，我組織學(xué)生以小組為單位，自行選擇實(shí)際問題作為研究課題，并通過小組成員的合作完成問題的數(shù)據(jù)收集，問題的詳細(xì)描述，以及選擇合適的運(yùn)籌學(xué)方法來建立問題的模型，并用運(yùn)籌學(xué)軟件來求解問題。這樣，讓學(xué)生真正體驗(yàn)到運(yùn)籌學(xué)在實(shí)際中應(yīng)用的完整過程，并且培養(yǎng)了學(xué)生的團(tuán)隊合作能力。
（4）通過建立運(yùn)籌學(xué)的課程網(wǎng)站，為學(xué)生提供了良好的課余學(xué)習(xí)環(huán)境，以及豐富了學(xué)生和老師之間的課外交流渠道。在課程網(wǎng)站中為學(xué)生提供了豐富的教學(xué)資源，并且設(shè)置專門的學(xué)生在線答疑功能，老師或其他同學(xué)都可以回答。通過課程網(wǎng)站的使用還可以完成課后作業(yè)的布置和在線批改，豐富了學(xué)生完成課后作業(yè)的途徑。
4.與相關(guān)專業(yè)課的結(jié)合
國內(nèi)院校在設(shè)計信管專業(yè)課程體系時，一般是在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)管理課程基礎(chǔ)上，拼合統(tǒng)計、運(yùn)籌和信息技術(shù)等課程。現(xiàn)實(shí)情況就是許多課程簡單堆砌，缺乏緊密配合，運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)也經(jīng)常會與相關(guān)專業(yè)課脫節(jié)。
所以應(yīng)注意在教學(xué)內(nèi)容上使運(yùn)籌學(xué)與相關(guān)專業(yè)課的有效銜接，將運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)自然地融入整個專業(yè)課程體系。如運(yùn)籌學(xué)中圖論的教學(xué)，要和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)中的有關(guān)章節(jié)相結(jié)合；網(wǎng)絡(luò)計劃中的關(guān)鍵路線法，對后繼課程項目管理有很大的價值；網(wǎng)絡(luò)計劃的優(yōu)化部分討論有限資源的合理分配，這一思想在生產(chǎn)管理課程中也有所體現(xiàn)；存貯論直接指導(dǎo)erp中庫存訂貨點(diǎn)的管理。總之要把運(yùn)籌學(xué)和各相關(guān)專業(yè)課有機(jī)結(jié)合起來，才能促進(jìn)運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)和信管專業(yè)的建設(shè)。
四、改革效果分析和總結(jié)
經(jīng)過近一年的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)改革，初步取得了一定的成果，學(xué)生對運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)興趣逐漸提高，學(xué)習(xí)效果也有所改進(jìn)，從學(xué)生完成的作業(yè)和考試情況來看都有所提高。在以后的教學(xué)過程中，我還將對課程的考核方式，學(xué)生的課外興趣小組的組織以及學(xué)生競賽方面進(jìn)行積極的探索和嘗試。爭取使運(yùn)籌學(xué)在信管專業(yè)的學(xué)生中成為一門受歡迎的課程。
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