時間：2023-03-23 15:10:36
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇金融統計分析論文，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
【關鍵詞】主成分分析；因子分析；新指標解釋
一、引言
隨著數理統計理論的發展，作為它的分支的“多元統計分析方法”在近20年越來越受到人們的重視。這不僅是因為很多事情都是帶有隨機因素，而且在具體分析問題的時候，人們需要考慮的因素不止有一個。比如在購物的時候，我們評價商品并不是僅僅看其價格，還要關注質量、保修期等多方面的因素。在學校里，評價一個學生也是至少需要“德、智、體”三方面的指標。多元統計分析就是用統計的方法分析這種帶有多指標的隨機性問題。上述的例子所涉及的指標其實并不多，但更多的時候會遇到很多指標，如考察一個企業，需要了解其規模、產量、產值、稅收、員工數、利潤等，如果我們關注所有的指標就會大大增加分析的復雜性，而且也不宜抓住主要的因素。因此有必要對這些原始的指標數據進行降維，亦即用較少的新指標來代替原始指標，這就是主成分分析與因子分析在解決問題時所要體現的思想。可以說，出于數據降維的目的它們是沒有區別。
二、具體實例分析
但是在新生成的指標的解釋方面，它們還是有較大不同的。首先看一下兩種方法的數學模型。主成分分析是考慮原來的指標的線性組合，把原始指標的線性組合叫做主成分。從這一點可以看出，主成分其實就是原來指標的壓縮綜合。而因子分析模型則是把原始指標表示成因子的線性組合（如果姑且不去考慮隨機擾動的因素），也就是說因子分析的目的是要找出影響所有原始指標的內在因素。因此盡管兩種方法都是對原始數據進行降維，得到新的指標，但是在對新指標的解釋是有不同的。下面分析一個具體例子。該例通常出現在統計教科書中因子分析一章，但本文從主成分分析和因子分析兩方面同時對其進行剖析。
考察某校學生的學習成績狀況。隨機抽取了30個學生，關注起數學、物理、化學、語文、歷史、英語六門課程的成績。故形成了如下的30行、6列的原始數組。我們需要從中提煉出1，2個新指標。
通過MATLAB軟件中的主成分分析與因子分析程序，可以看到通過兩種方法的數據降維處理后按照累計貢獻率均提煉出了兩個新的指標，它們都是從上述的原始二維數組出發，計算其協方差距陣的特征值與特征向量，因此很容易搞不清楚所得到的兩個新變量到底是主成分變量，還是因子變量。其實，我們此時回顧一下前文中提到的數學模型就清楚了。主成分分析是原始變量的線性組合，結合此例，即為所獲得的兩個新指標是原始指標的綜合。又注意到原始變量前的組合系數（也叫作載荷）大小，不難發現，在其中的一個新指標中數學、物理、化學、三科占的比重比較大，因此可以把該綜合指標形象地稱為“理科”主成分；而在另一個新指標中語文、歷史、英語三科占的比重比較大，因此可以把該綜合指標形象地稱為“文科”主成分。此時再考慮因子分析的模型。如前文所講，原始變量表示成了因子的線性組合。結合此例，即數學、物理、化學、語文、歷史、英語這原六個指標表示成了兩個新的指標的線性組合。考慮到因子的組合系數，發現在數學、物理、化學這三科的線性表示中一個因子的組合系數比較大，而另一個比較小，因此可以把所占分量較大的那個因子形象地理解成“理性思維”因子，同樣的道理可以把另一個新指標理解為“文性思維”因子。
三、總結
從此例可以看出，雖然主成分分析與因子分析都是從原始數據的協方差矩陣（有時是相關系數陣）出發，計算特征值與特征向量，按照累計貢獻率大于85%的原則確定新的指標個數。但是為了避免搞混兩種方法，在解釋新的指標時應回饋到各自的模型上面來。即：按照主成分分析理論，新指標僅僅是原始指標的簡單匯總，如果想用較少的幾個變量替代原來的變量則用主成分分析；而對于因子分析，新指標則是對所有原始指標皆有影響的那些公共因子，所以當需要尋找潛在的影響要因時，傾向于用因子分析。明白了這一點，對新指標的解釋也就變得順理成章了。
【參考文獻】
[1]高惠璇 應用多元統計分析 2005
[2]李靜萍 謝邦昌 多元統計分析方法與應用 2008
[3]李衛東 應用多元統計分析 2008
[4]陸恒芹 蘇勤 陳麗榮 女性旅游者行為特征分析及其動機研究―以西遞、宏村為例 2006
[5]陸虹 用因子分析測量“護士工作滿意度量表”的結構效度[期刊論文] 2007
關鍵詞：移動電子商務；文獻計量；定量分析
中圖分類號：F713.36 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）11-0049-03
移動電子商務是利用手機、平板電腦等無線終端進行的B2B、B2C或C2C的電子商務。它將因特網、移動通信技術、短距離通信技術及其他信息處理技術完美地結合，使人們可以在任何時間、任何地點進行各種商貿活動，實現隨時隨地、線上線下的購物與交易、在線電子支付以及各種交易活動、商務活動、金融活動和相關的綜合服務活動等[1]。
移動電子商務作為一種新型的電子商務方式，利用了移動無線網絡的優點，是對傳統電子商務的有益的補充。盡管目前移動電子商務的開展還存在安全與帶寬等很多問題，但是與傳統的電子商務方式相比，還是具有諸多優勢的，因而得到了世界各國普遍重視，發展和普及速度很快。
本文旨在通過對近年來移動電子商務研究論文的統計分析，梳理其發展脈絡，力圖探尋我國移動電子商務發展的特點及存在的問題，以求對將來的研究和應用提供參考和借鑒。
一、基于CNKI的移動電子商務定量分析
（一）研究方法及數據來源
本文所有數據來源于中國期刊全文數據庫（CNKI）。CNKI是國內規模最大，使用最廣泛的學術論文數據庫，其數據最有可信度。通過對其中所收錄的移動電子商務論文進行統計分析，可以從一定程度上揭示我國移動電子商務研究的發展歷程及現狀。
就統計方法而言，本文以“篇名”為檢索項，以“移動電子商務”為檢索詞，時間為2000年至今。對全部期刊進行檢索，共檢索出相關文獻650篇。通過對重復文獻進行剔除，對文獻標題進行分析甄別，刪減掉會議記錄、目錄索引、新聞報道等不符條目，最終得到有效篇目604篇，作為本文進行定量分析的總樣本。
（二）移動電子商務文獻的定量分析
1.年度分布研究
研究的數量在一定程度上可以反映出該學科領域的研究水平和發展趨勢。本文統計的604篇論文，其年代分布如圖1所示。
從圖1中我們可以看出，近10年來，我國的移動電子商務數量大致呈上升趨勢。2000年前，數據庫中的相關文獻僅有20篇；2000年初，全球通WAP服務在北京、天津、上海、杭州、深圳、廣州6個城市試用，論文數量呈現了井噴狀態。從數量上來看，增長速度比較穩定，說明我國的移動電子商務研究工作進展順利，規模日益擴張。而近3年來3G網絡的發展，以及智能手機和平板的普及，更是催熱了移動電子商務的市場。如今我國移動電子商務已經進入了穩步發展的成熟期。
2.論文來源期刊研究
對論文來源期刊進行統計研究，有助于確定該領域的核心期刊，從而可以側重選擇核心期刊進行閱讀研究。從對我國的移動電子商務論文的統計數據中可以看出，來源期刊非常分散，數量很大，有270種之多，且涉及范圍也極為廣泛，包括圖書情報、科技、經濟、計算機技術、農業、新聞等多個領域。由此可見，移動電子商務在當代中國已得到高度重視，被應用到各行各業之中。
據統計，刊文數量在10篇以上的期刊達到8本，可以作為研究移動電子商務的核心期刊加以重視和利用。詳見表1。這8本期刊涉及范圍包括經濟、通訊、計算機網絡。這也證明了移動電子商務是基于通訊和計算機網絡的支持，在經濟活動中發揮作用的新興產業。
3.論文著者研究
核心作者在推動學科發展、開拓研究領域的深度和廣度方面都發揮著重要作用。經過統計，在選取的604篇論文中，發文量在4篇以上的作者共有4位，可視為研究移動電子商務的領頭羊，具體情況見表2。
4.論文基金資助情況研究
由基金資助情況可以看出移動電子商務在國家及各地的受重視情況。據統計，選取的文獻共得到過19種基金的資助。其中，國家級基金項目3個，省部級基金項目11個，市級基金項目5個。而市級基金項目包括2個上海市的，3個重慶市的，足見這兩個直轄市對移動電子商務的重視程度。資助文獻數目在4篇以上的見表3。
5.論文主題方向研究
統計分析出移動電子商務的主題分布狀況有助于掌握我國移動電子商務研究的熱點和重點，從而了解其發展現狀并制定未來的研究目標。結合電子商務的基礎教材，并參照其他學者對電子商務的主題分類，筆者根據所統計論文的大致內容，將主題大體分為5項，分別是移動電子商務理論研究、移動電子商務系統、移動電子商務技術與方法、移動電子商務安全、移動電子商務應用。
如圖2所示，理論基礎和系統構造的論文并不多，因為移動電子商務畢竟以電子商務為起點。許多理念方法都是通用的，僅在應用的形式上做了一些革新。隨著許多新興技術如二維碼、電子支付系統的完善，這些技術如何更好的與移動電子商務相融合成為了研究的熱點。而由于移動電子商務尚屬于比較新興的領域，安全問題還很突出，缺少相關的法律法規去規范它，這將成為今后學者研究的重點。研究的最終目的是為了應用，如何更好更快的為用戶服務，將永遠是研究者的目標。目前移動電子商務在網絡購物，在線支付，商貿金融活動，甚至旅游服務中都得到了很好的應用。
二、移動電子商務研究的現狀與特點
1.對移動電子商務的理論研究比較欠缺
首先，我國移動電子商務的應用范圍仍很狹窄，許多領域仍是空白。比如對移動教育、移動醫療等移動電子商務的新領域的理論研究都十分匱乏。因此，需要加強理論模型的研究，使移動電子商務和這些領域的服務特征更好地結合起來，更完善地應用到生產生活中去[2] 。
其次，我國對移動電子商務理論研究不夠深入。國內的一些學者和專家對移動電子商務的研究焦點大多集中在對消費者的需求探討上。但是，這種研究也只是停留在少數幾個影響因素的層次上，沒有將這種影響因素進一步地擴展。
2.移動電子商務的安全保障問題
安全問題是移動電子商務的基礎，也是能否取得成功的核心因素。就目前而言，移動電子商務的安全問題主要表現在移動通信安全、移動終端安全、支付安全、手機病毒的威脅和移動運營商的商務平臺的安全等。同時，我國也缺少相關的法律法規去規范移動電子商務的行為，亟需相關行業準則的治理。
3.移動電子商務的移動支付機制不健全
未來移動電子商務的發展離不開移動支付的支撐，只有突破了支付這個瓶頸，移動電子商務才有可能更快更好地發展。目前，移動電子商務的支付手段主要有：從話費中直接扣除，手機與銀行的支付業務綁定，通過預存費用的方式在移動服務商那里建立專門賬戶。據統計，信用卡是移動電子商務最流行的支付手段，75%的移動電子商務交易通過信用卡支付，而信用卡自身的安全問題至今仍得不到所有人的認可。就現今的情形來看，我國移動電子商務的支付還存在著很大的安全隱患，缺乏用戶基礎、產品服務單一等機制不健全的問題需要進一步完善。
4.移動電子商務的成本及網速問題
2012年550.4億的移動購物市場交易規模在13 040.0億的網購整體交易規模占比為4.2%，和2011年的1.5%相比有了大幅的提升。雖然如此，與傳統的網購相比，仍然只是極小的一部分。究其原因，一是因為智能手機的價格普遍在2 000元以上，對中低收入者來說明顯過高；而后續的上網費用更是問題，目前移動運營商多是按照流量或時間來計費的，無論哪一種費用都不低。二是移動網絡的網速還不盡如人意，其移定性、覆蓋面等都限制了移動電子商務的發展；3G網絡雖然網速快些，但并沒有得到大力的普及。
三、移動電子商務研究的發展對策
1.加強相關理論的研究
首先，對移動電子商務的研究不應該僅停留在移動購物的層面，應鼓勵各行各業的學者參與到移動電子商務的研究中，將移動電子商務應用到諸如醫療，教育，救助等多種行業中。其次，研究的焦點不應只局限于消費者的需求上，如何利用移動電子商務提升企業的形象與知名度乃至提升企業的效益，也是理論研究的重要一環。最后，研究學者除了大學的教授外，也需要更多的企業專業人員參與其中，使研究并不是紙上談兵，與實際的運營更有力的結合起來。
2.加強安全保障
首先，應該在技術層面上做出革新，參照國外的成功先例，構建端到端的加密機制。并將PKI技術引入到無線網絡環境中，建立“無線公開秘鑰體系”（WPKI體系） [3]。其次，引導用戶或強制終端系統集成商在移動終端安裝安全平臺，如 360 安全衛士、瑞星手機殺毒軟件等，以便優化無線電子商務環境，從而極大減輕病毒及黑客造成的威脅。再次，要完善與移動電子商務相關的法律和制度，借鑒發達國家及國際組織的經驗，用有效地法律保證移動電商健康的發展。最后，應加速推行網絡實名制，由公安部、商務部或信息產業部等權威機構來共同監督、實施，將移動電子商務從虛擬狀態推向了實體化。
3.完善移動支付機制
2012年底，中國人民銀行正式了中國金融移動支付系列技術標準。這一標準涵蓋了應用基礎、安全保障、設備、支付應用、聯網通用5大類35項標準，從產品形態、業務模式、聯網通用、安全保障等方面明確了系統化的技術要求，覆蓋中國金融移動支付各個環節的基礎要素、安全要求和實現方案，確立了以“聯網通用、安全可信”為目標的技術體系架構。有了系統完善的技術標準，再通過金融機構、移動運營商、第三方支付平臺的協同合作，移動支付機制必經趨向完善。
4.完善無線基礎設施建設
政府應協同移動運營商加速完善無線基礎設施建設。加速3G乃至4G網絡的發展。好的無線網絡環境是開展移動電子商務的基礎。另外，移動運營商應逐步降低資費，目前來看與合理價位仍有一定的距離。而無線網絡的覆蓋范圍應進一步擴大，如學校、圖書館、商場等人群聚集地要做好WIFI的覆蓋面及穩定性。
參考文獻：
[1] 陳宇.中國移動電子商務發展現狀與趨勢研究[J].電子商務，2011，（10）：6.
[關鍵詞]經濟學與商學論文；計量分析；研究動態；研究熱點；研究力量分布
1文獻計量分析在經濟學與商學研究中的應用現狀
文獻計量學是借助于統計學和數學方法等定量研究方法來評估學科領域的研究現狀，預測科學技術發展趨勢[1]。運用文獻計量法可對總量達13萬多的經濟學與商學文獻進行精細分析，實現對國際經濟學與商學研究態勢的全面了解，也可實現對該研究領域的研究熱點進行近距離細致分析。關于使用文獻計量學方法分析經濟學研究狀況的我國已經有文獻報道，萬珊珊對2005-2014年期間ESI數據庫中經濟學與商學高被引論文進行了全面的文獻分析[2]，羅潤東以CSSCI經濟學期刊為數據源計量分析了2015年我國經濟學研究熱點，可視化分析了十大研究熱點領域[3]，顧海兵基于中國知網對1995-2017年中國經濟安全研究的文獻進行了計量分析，揭示了中國經濟安全研究的文獻特征和結構特征[4]。但國內對于經濟學與商學全部國際論文進行文獻計量分析的還很少，將基于WebofScience核心數據庫SCI、SSCI數據庫中近五年經濟學與商學國際論文進行統計分析，從而挖掘出世界范圍內經濟學與商學領域內最具影響力的國家、機構、學者和刊物，揭示該領域研究的熱點密度和發展軌跡。
2數據采集和數據處理
基于WebofScience數據庫平臺檢索近五年數據庫核心合集SCI、SSCI數據庫中的國際經濟學與商學論文，具體方法是在高級檢索中檢索全部經濟學與商學相關大類即Economics；Business；BusinessFinance；AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻，文獻類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER，時間跨度為2014年至2018年，共得到文獻133318篇，其中中國論文有11913篇，下載全部133318篇國家經濟學與商學論文題錄信息，并借助Excel對全部論文的所屬作者、機構、國家地區、來源期刊、資助基金、學科方向、關鍵詞等數據進行清洗處理和統計分析，并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對關鍵詞和研究熱點進行可視化圖譜分析。
3國際經濟學與商學研究論文現狀分析
3.1國際經濟學與商學研究力量分布
為考察國際經濟學與商學的研究力量分布，對國際經濟學與商學論文的高產國家和研究機構進行了統計分析，根據第一作者地址對全部機構進行甄別、合并和統計。按發文數來講，2014年至2018年發文量最多的國家是美國，共46387篇，占世界經濟學與商學論文總數的35%；其次是英國和德國分別為17046篇和12186篇，占總數的12.79%和9.14%。中國經濟學與商學研究成果數量在世界上排名第四，為11913篇，占總數的9%。就發文數量而言，美國一枝獨秀，發文量占總數的三分之一還多，是國際經濟學與商學金融領域研究成果的最大產出國；英國、德國和中國發文量位居第二梯隊均為1萬多篇，是世界經濟學與商學研究的重要研究力量所在國度；澳大利亞、法國、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國位居第三梯隊，發文量在5000~10000篇之間，在世界經濟學與商學研究力量格局中是不可或缺的部分。根據第一作者單位進行統計發現，國際產出經濟學與商學論文量前10名的機構依次是倫敦大學（3400篇）、加利福尼亞大學（3993篇）、國家經濟研究局（2637篇）、弗洛里達州立大學（1687篇）、國家科學研究中心（1567篇）、美國聯邦儲備局（1546篇）、格魯吉亞大學（1500篇）、哈佛大學（1498篇）、德州大學（1407篇）、倫敦政治經濟學與商學院（1404篇），詳見圖2。產量前10名的研究機構中美國有8個，英國的有2個，說明美國和英國的擁有研究力量強大的研究機構，并且許多研究機構內形成了實力雄厚的研究團隊，其中英國的倫敦大學是世界產出量最大的研究機構，美國的加利福尼亞大學緊隨其后。我國經濟學與商學國際研究論文發文總量排名世界第四，產量可觀，但中國沒有研究機構進入前50強，說明在經濟學與商學領域，中國研究力量比較分散，未形成較集中的強勢研究團體。另外，倫敦大學、加利福尼亞大學系統、國家經濟研究局、佛羅里達州立大學、國家科學研究中心、美國聯邦儲備等高校或研究機構排位靠前，可以作為我國學者訪學和取經的首選單位，同時也可以作為我國學者合作研究的優選單位。
3.2最具影響力研究機構
發文量僅僅反映研究產出量，為了從質量或影響力的角度來反映世界經濟學與商學研究影響力分布，我們綜合了學科規范化引文影響力（CNCI）、論文被引百分比、高被引論文數量、h指數、引文影響力等指標進行統計分析。其中學科規范化引文影響力（CNCI）為論文實際被引次數除以同年、同學科、同類型論文被引次數的平均值，通過標準化來減弱不同學科引文習慣不同而形成的學科間差異，CNCI在不同學科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學術機構詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學系統、倫敦大學、哈佛大學、麻省理工學院、伯克利加州大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞大學、得克薩斯大學系統、牛津大學等。這些學校在經濟學與商學領域的學術和研究水平在世界上是先進的。綜合各國研究產量、質量和影響力等多方面表現來講，美國在世界經濟學與商學研究中獨占鰲頭，英國位列第二，美國遠超過其他國家。英國的倫敦大學和美國的加利福尼亞大學研究產量和影響力均位列前兩位，是世界研究力量分布中實力最強的研究機構。另外，新加坡國立大學位列綜合影響力前20名中是亞洲地區的領先研究機構。
3.3國際經濟學與商學研究重要作者
近五年國際經濟學與商學論文約有10萬名作者，產量最多的前50名作者發文量占了文獻總量的13.76%。發文最多的作者分別是比勒陀利亞大學（UniversityofPretoria）的RANGANGUPTA（143篇）、德雷塞爾大學（DrexelUniversity）的SHAWKATHAMMOUDEH（85篇)、諾森比亞大學的NICHOLASAPERGIS（70篇)、逢甲大學（FengChiaUniversity）的TSANGYAOCHANG（張倉耀54篇)、莫納什大學（MonashUniversity）的RUSSELLSMYTH（54篇)，他們是該領域的重要研究力量。
4國際經濟學與商學研究熱點及前沿
關鍵詞表達了文獻的主題內容，通過作者關鍵詞詞頻統計能夠分析學科領域的研究熱點。本文分別采用知識圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行五年整體分析和分年具體分析。首先，采用CiteSpace軟件對2014年~2018年五年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行知識圖譜分析。圖6是國際經濟學與商學論文的關鍵詞圖譜，分析圖6可以看出，國際經濟學與商學關于模式（15351）、績效（10225）、市場（9216）、影響（8148）、行為（6185）、增長（6069）、信息（5947）、風險（5542）、公司（5356）、管理（5023）、政策（4999）、改革（4905）、視角（4549）、價格（4333）、決定因素（3954）、競爭（3906）、工業（3646）、投資（3633）等方面的研究受到廣泛的關注，其中績效、市場、模式、行為、工業、增長等關鍵詞的中心性較高。另外，運用VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞共現主題密度視圖進行逐年分析后發現，近五年核心研究熱點為改革創新、經濟增長、企業管理，五年中這三個關鍵詞均列前三位，且研究熱度持續上升，說明近五年國際經濟研究主要圍繞改革創新、經濟增長、企業管理展開；另外，年度的次要研究熱點是漸進改變的，2014年次要研究熱點為貨幣政策、金融危機、公司治理；2015年次要研究熱點為公司治理、企業家精神、企業社會責任；2016年次要研究熱點為教育、人力資本、新興市場；2017年次要研究熱點為社會媒體、不確定性、信任；2018年次要研究熱點為企業社會責任、氣候變化、公平性研究。可以說，五年主要研究熱點不變，次要研究熱點從貨幣政策、金融危機、企業管理逐漸轉移到人力資本、新興市場、社會媒體、氣候變化等經濟發展帶來的新問題上。
5結語
個人概況
姓 名： 劉富燦
性 別： 男
出生年月： 1983-9-15
健康狀況：良好
學 位： 大學本科
專 業： 統計學
研究方向： 投資決策與分析方向
E-mail:
聯系方式：(MOBILE)1595224716
教育背景
2002年9月－2006年7月就讀于廈門大學經濟學院。
1999年9月－2002年7月就讀于福建省武平一中。
所修課程
主修課程：投資經濟學，房地產投資學，投資項目評價與風險分析，證券投資學，投資項目概預算；
輔修課程：管理學，西方經濟學，國際經濟學，計量經濟學，貨幣銀行學，財政學，統計學，運籌學，中級財務會計，市場營銷學，公司理財，管理信息系統，企業經營與市場競爭，經濟預測與決策，C語言及應用實例，計算機在統計學中運用；
科研、論文情況
畢業論文《房地產泡沫問題初探》。
英語水平
順利通過全國大學生英語四六級考試（四級75.5分，六級497分）。
計算機水平
順利通過全國計算機等級考試三級網絡技術。
所獲獎勵
2002年獲龍巖市三好學生。
2003學年獲校三等獎學金。
2004-2005連續兩年獲廈門市政府助學金。
2005學年獲國家一等助學金。
工作實踐
參加03年廈門市交通旅游市場調查。
參加04年福建省大學生模擬炒股大賽。
參加05年晉江市房地產消費者市場調查。
現供職廈門基興閣房地產公司
個性特點
做事認真，能吃苦，工作責任心強。
求職意向
1.投資顧問（房地產投資，證券投資，金融銀行）
2.統計分析（財務）
3.網絡管理（網站維護，程序開發）
關鍵詞：VBA，相同表結構，多工作薄，數據匯總
前言
Microsoft Office軟件是是微軟公司開發的辦公自動化應用軟件，Microsoft Excel是其中的一個重要的組成部分，由于它包含大量的公式函數對各種大量數據有很強的處理、統計分析能力，廣泛地應用于管理、統計、金融等領域。伴隨計算機的普及已經成為日常辦公不可或缺的工具。
目前使用Excel支持VBA編程，VBA是Visual Basic For Application的簡寫，基于是基于VisualBasic for Windows 發展而來的。在執行特定功能或重復性高的操作時，使用VBA 有助于使工作自動化相同表結構，提高工作效率會計畢業論文范文。另外，由于VBA 可以直接應用Office 套裝軟件的各項強大功能，所以對于程序設計人員的程序設計和開發更加方便快捷。
1 需求分析
在工作中經常會做數據的收集匯總，制定特定表結構的工作表供其它對象填寫，然后回收匯總合并成一個完整表，主要采用手工打開工作表進行復制、粘貼這樣簡單而重復性較高的操作，容易使人疲憊導致操作錯誤，難以察覺，工作效率極低。通過VBA可以高效、快速地編制出應用程序，高效完成工作任任務，而且在以后的工作中可以稍加修改或不用修改進行重復使用。
2 應用案例
某高校每年都進行職業技能考試，各種類統一報名，班級按制定好格式的報名表填寫報名（如圖1、圖2），之后由負責老師進行匯總成一個表（如圖3）。匯總的過程即為重復性的復制、粘貼。本文即是利用VBA編程解決這樣一類問題。
【關鍵詞】滬深300指數 股指期貨 GARCH模型
一、引言
2010年4月16日，我國正式推出以滬深股市300只成分股為標的的股指期貨合約。股指期貨是股票市場的重要衍生市場，其功能是平抑股票市場的波動，然而其作用的發揮卻一直存在較大爭議。2014年至2015年，我國股票市場完整走出了一波牛市行情。“改革牛”也好，“杠桿牛”也罷，總之，股指期貨迎來了推出之后的第一次真正意義上的考核，也為研究滬深300股指期貨平抑我國股市波動的效果提供了一手真實資料。本文選擇對股指期貨在2015年牛市行情中是否發揮了平抑市場波動的正當作用進行研究驗證。
二、實證分析
（一）模型數據的選取和處理
本文選取2007年牛市行情和2015年牛市行情中滬深300指數的日收盤價作為研究樣本。數據來源于大智慧股票分析軟件。
由于在股票價格的時間序列中，價格數據通常不具有平穩性，而價格的收益率卻相對平穩，因此，本文將采用該指數的日收益率來反市場的波動情況。將價格數據進行對數差分處理，得到相應的指數收益率樣本。日收益率Rt由股票價格指數日收盤值的對數差分決定，表示為：Rt=ln Pt-lnPt-1，Pt是當日價格指數收盤值，Pt-1是前一日價格指數收盤值。
（二）股指期貨推出前2007年牛市樣本分析
1.序列描述性統計分析。對2007年牛市行情樣本序列進行統計分析，結果如下。
圖1 統計結果
從圖1可知，該序列的偏度（Skewness）值為-0.450603，小于正態分布的偏度數值0，表明該序列存在左偏特性，存在長的左拖尾現象;該序列的峰度（Kurtosis）值為5.293983，大于正態分布的峰度數值3，表明該序列存在尖峰特性。J-B統計量為210.8368，P統計量為0，表明該序列不符合正態分布。綜上所述，該序列可以使用GARCH建模。
通過ADF法檢驗樣本序列的穩定性，結果如下。
表1 檢驗結果
從表1可知，t值為-27.93983，遠小于1%水平的值-3.437985，相對應的p值為0，說明該序列是平穩的。
2.建立GARCH模型。對樣本序列進行滯后項處理，本文采用AIC準則和SC準則法判斷模型滯后階數。一般情況下，AIC值和SC值越小，表示模型越能更好的擬合實際情形。
結果如下。
表2 檢驗結果
從表2可知，AR（4）MA（4）模型的AIC值和SC值均達到最小，確定均值方程為：
rt=β0+β1*rt-4+β2*δt-4
再對該序列進行ARCH檢驗，結果如下。
表3 檢驗結果
從表3可知，該序列p值近乎為0，說明殘差的平方項存在ARCH效應，適合建立GARCH模型。
在此基礎之上，建立AR（4）MA（4）為均值方程的方差方程模型，根據眾多金融分析的實際經驗，一般情況下，GARCH（1，1）模型就能夠很好擬合樣本數據，所以本文先假設該序列的方差方程為：
σ=ω+α*ε+βσ
數據處理結果如下。
表4 模型結果
從表4可知，GARCH模型的方差方程為：
σ=1.31E-0.6+0.069417*ε+0.932959σ
對殘差進行ARCH-LM檢驗，結果如下。
表5 檢驗結果
從表5可知，p值為0.173793，遠大于5%的顯著水平，說明該序列不存在ARCH效應，表明該模型擬合效果理想。
（三）股指期貨推出后2015年牛市樣本分析
1.序列描述性統計分析。對2015年牛市行情樣本序列進行統計分析，結果如下。
圖2 統計量結果
從圖2可知，該序列的偏度（Skewness）值為-1.018429，小于正態分布的偏度數值0，表明該序列存在左偏特性，存在長的左拖尾現象;該序列的峰度（Kurtosis）值為5.976786，大于正態分布的峰度數值3，表明該序列存在尖峰特性。J-B統計量為144.7368，P統計量為0，表明該序列不符合正態分布。綜上所述，該序列可以使用GARCH建模。
通過ADF法檢驗該樣本序列的穩定性，結果如下。
表6 穩定性檢驗結果
從表5可知，t值為-6.645099，小于1%水平的值-3.435142，相對應的p值為0，說明該序列是平穩的。
2.建立GARCH模型。對該樣本序列進行滯后項處理，結果如下。
表7 檢驗結果
從表7可知，AR（2）MA（2）模型的AIC值和SC值均達到最小，確定均值方程為：
rt=β0+β1*rt-2+β2*δt-2
再對該序列進行ARCH檢驗，結果如下。
表8 檢驗結果
從表8可知，p值近乎為0，說明該序列殘差的平方項存在ARCH效應，適合建立GARCH模型。
在此基礎之上，建立AR（2）MA（2）為均值方程的GARCH（1，1）模型，數據處理結果如下。
表9 模型結果
從表9可知，GARCH模型的方差方程為：
σ=1.79E-0.6+0.081185*ε+0.93163σ
對殘差進行ARCH-LM檢驗，結果如下。
表10 穩定性檢驗結果
從表10可知，p值為0.690595，遠大于5%的顯著水平，說明該序列已經不存在ARCH效應了，表明該模型擬合效果理想。
（四）實證結果比較分析
完成兩個樣本數據的統計分析和模型建立后，對最終結果進行比較分析。
1.GARCH模型的比較分析。通常情況下，在GARCH模型的方差公式中，ARCH項系數反應的是最新產生的信息對市場波動的影響程度，GARCH項系數反應的是之前波動信息的影響程度，兩個系數之和則是整體反映了市場的波動率。
表11 GARCH模型比較
從表11可以得到：
第一，系數和大于1，表明這兩個序列波動性呈擴大趨勢，是非穩定序列，恰好符合牛市樣本的特征。
第二，滬深300股指期貨推出前2007年牛市的系數和1.002376小于股指期貨推出后2015年牛市的系數和1.012815，系數和增大了1.04%，充分表明在2015年牛市過程中，股指期貨不但沒有發揮降低波動性的功能，反而加大了市場的整體波動性，起到“推波助瀾”的消極作用。
三、研究結論
通過對比分析實證分析結果得出結論如下：
在2015年的牛市行情過程中，滬深300股指期貨對利好消息的非對稱性非但沒有減弱，反而得到了加強，不但沒有發揮平抑股票市場波動的正當作用，反而推波助瀾，加劇了股票現貨市場的波動性。這與我國股指期貨市場推出時間短，市場不成熟，市場監管不到位等問題是分不開的。
參考文獻
[1]章永哲，錢敏.基于5分鐘高頻數據的滬深300股指期貨與現貨市場間波動溢出效應實證研究[J].上海金融，2015（11）：103-108.
[2]涂志勇，郭明.股指期貨推出對現貨市場價格影響的理論分析[J].金融研究，2014（10）：104-116.
[3]楊陽，萬迪防.股指期貨真的能穩定市場嗎？[J].金融研究，2013（12）：146-158.
本科畢業論文是高等學校人才培養計劃的重要組成部分，是本科教學過程中最后一個重要的教學實踐環節，是學士學位授予的一個重要依據。[1，2]然而，相較于其他教學環節，畢業論文沒有受到足夠的重視，從而導致該環節存在著一些問題。[3]本文將以中央民族大學統計學專業畢業論文為例，在分析其現狀的基礎上，找到問題并提出相應的建議。
中央民族大學統計學本科專業設置于2003年，目前已有六屆畢業生。經過學院和學校層面的努力，統計學專業作為新辦專業取得了較快發展，所培養的學生具有較好的專業能力和綜合素質，近四成學生繼續讀研深造，就業的學生大都在專業對口的工作崗位上，就業率一直在85%左右。
本科畢業論文環節在培養方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業論文題目。經過前6個學期的系統理論學習，統計學專業學生已基本掌握了統計學的基礎理論和基本方法，具備了正確的統計思想和較強的統計軟件應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業論文的寫作就是統計學專業學生將上述基礎和能力進一步深化與升華的重要過程，從而培養學生的創新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業論文質量進行研究是必要和有意義的。[4]
一、統計學專業畢業論文質量的現狀分析
從論文完成情況來看，每屆的畢業論文基本都能達到論文教學環節的要求，通過對中央民族大學統計學專業2007～2011年四屆畢業生的畢業論文進行分析，發現畢業論文及格率為99.18%。
從畢業論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現為總結和論述現有統計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現實問題進行分析、說明，并提出自己的思考；實證型論文主要表現為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統計的理論和方法，對經濟、管理、金融、醫學、生物、工程、環境等領域進行統計調查、統計信息管理、數量分析等。本文由收集整理
從論文知識點范圍的分析來看，學生論文絕大多數是統計專業問題，極少數是其他數學分支的問題。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文情況分析，發現畢業論文中研究其他數學分支的問題占總數的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究（數學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等），占總數的1.63%。二是數學專業教育和數學思維的研究，占總數的4.87%。研究統計學專業問題的畢業論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經濟、社會、醫療衛生、教育發展、旅游、基礎設施建設等多領域，由于受學校人文環境影響，很大比例的學生對少數民族地區的經濟、社會、民生等問題進行了統計分析，約占總學生人數的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調查、回歸分析、多元統計方法、聚類分析、判別分析等常用統計方法。
此外，統計分析顯示學生成績普遍偏高，統計學專業學生的畢業論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統計軟件分析結果的特點，因此，一些論文沒有創新性和學術含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業的畢業論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。
二、統計學專業畢業論文存在的問題
畢業論文的質量問題關系到本科人才的培養規格和目標，直接體現了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業與學位資格認證的重要依據。通過對論文和考評結果的具體分析，發現學生的畢業論文在創新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現為：
1.創新性不夠
學生的畢業論文表現為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統計方法應用，缺少創新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為1︰19.45，比例懸殊，體現了學生在畢業論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創新的特點。如每年都有一定數量的學生選擇“我國人均gdp的預測”這類針對某經濟指標進行預測的題目，論文的主要內容就是利用arma、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數據做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內國際的社會經濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質的論文占有很大的比重。
2.選題過大、內容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現象
有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據自身的專業知識結構特點和社會實踐情況進行準確定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質。如有的學生針對cpi做研究，沒有深入了解問題的實質，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經濟問題進行研究，論文的主題只是針對現有數據利用簡單的統計方法進行分析，對數據的質量和可靠性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結論也不結合社會經濟現實情況進行分析，導致論文質量不高。
3.相對前沿的分析方法利用較少
前沿的分析方法利用較少，通過畢業論文的寫作，統計分析能力沒有實質性提升。學生論文使用的統計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關性分析為14.63%，多元統計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。
4.論文寫作上存在結構不合理、沒有相關研究介紹、創新點表述不清、參考文獻不會正確標注等問題
從學生的畢業論文來看，論文寫作不規范，專業性差。主要存在論文形式不規范、結構不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三、存在問題的原因分析
針對上述問題，統計學系通過對論文進行詳細審查以及組織指導教師和學生座談，發現畢業論文出現以上問題的主要原因包括以下幾方面：
1.學生對論文不夠重視
部分學生由于忙于考研學習而無暇顧及畢業論文的研究，還有部分學生由于忙于外出找工作、實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保證論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業論文只是一個教學環節，與考研的好壞無關，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸心理，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏指導教師的針對性指導
指導教師所帶畢業生人數過多，使得導師的工作量呈現超負荷狀態，無法保證每個學生畢業論文的質量，從而致使部分學生的論文規范性較差，沒有對存在的問題反復修改，使得學生論文存在諸多問題。
3.學生的專業訓練還不夠
大部分本科生沒有經歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不了解學術論文的規范性及其格式，不知如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當一部分學生的畢業論文表達的觀點不夠準確清楚，論據亦不能很好地支持論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在網絡中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內容不成體系，觀點混亂。
四、提高畢業論文質量的建議和實踐
1.加強畢業論文重要性的宣傳，提高學生的重視度
加強對畢業論文重要性的認識有助于提高本科生畢業論文的質量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業論文的實踐性和綜合性是任何教學環節都不能替代的，是提高發現問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質提高的必不可少的重要環節，[4]從而使學生在思想上認識到畢業論文的重要性，投入更多精力進行畢業論文設計。
2.選題和教師的科研項目相結合，提高論文的創新性
在選擇課題時，為了能充分發揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據自身的特點，與指導教師協商，結合導師的研究方向制定課題方案。統計學專業的教師一般除了申請國家自然科學基金和國家社會科學基金這類對理論性和創新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應的應用研究類項目。應用類項目大都需要實地調研（以及問卷涉及和數據分析）或者大量的數據分析和建模。引導學生參加這類項目來設計和完成自己的本科畢業論文，能夠激發學生的科研熱情和創新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的發展方向和最新動態。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到項目和畢業論文的寫作中。
3.重視平時實踐教學環節，培養學生的實踐能力、發現問題以及解決問題的能力
為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡可能早地接觸與本專業有關的實際工作，切身體會到如何將理論與實際相結合，了解本學科的實際業務，從而提高自主學習能力，加強專業知識的把握。結合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和國家級的全國大學生數學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練計劃項目”、“北京市大學生科學研究計劃項目”和“國家大學生創新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統計學專業本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業實習基地可以提高學生利用專業知識分析和解決實際問題的能力。這些環節的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業論文的水平和質量。
4.加強學生科技論文寫作訓練
加強平時課堂上大作業的規范化，潛移默化培養學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數學建模以及大學生創新實踐等各類實踐
性項目來提高學生的論文寫作能力。
5.實施激勵措施，激發學生的興趣和主動性
針對那些參與實際課題的學生，學院鼓勵指導教師根據學生的完成情況以勞務費的形式給予其獎勵，另外積極鼓勵畢業論文質量優秀的學生進行投稿發表。此外，還需對答辯程序和評分標準進行規范化，建立優秀畢業論文指導教師和優秀畢業論文獎勵制度，以形成積極的導向作用，充分調動指導教師和學生的積極性。
關鍵詞：貨幣供應量；貨幣流通速度；股票市場
1、前言
伴隨著全球資本市場規模的不斷擴大，資本市場對國內經濟、國際經濟的影響力迅速上升，特別是2008年美國次貸危機引發的全球經融危機爆發之后，資本市場受到不小的沖擊，各國紛紛采取貨幣政策以減少此次危機帶來的損害。在這個背景下，貨幣政策與資本市場的關系成為當前貨幣理論研究中的熱點。
美國應用經濟學家Goodhart將資產價格用作制定貨幣政策的思想，研究發現貨幣供應量與股票價格之間沒有影響。Prinkel和Keran應用回歸分析方法研究結果表明貨幣供應量的變化與股票價格變化之間存在正向關系。Berkman和Lynge研究發現貨幣供應量變化與股票價格變化之間存在逆向變化的關系。Pearce和Roley在研究貨幣供應量與股票價格關系時，發現沒預期到的貨幣供應量變化與股票價格變化之間成反比。Hardouvelis研究發現貨幣供應變化與資產價格之間存在明顯的逆向變化關系。Lastrapes研究發現在貨幣中性的條件下，貨幣供給量的突然變化與股票價格短期變化之間存在正向關系。
我國學者對中國貨幣數量與股票價格之間的關系也已作了大量的研究。錢小安發現滬指、深指與M0同向變化、與M1無關、M2反向變化。孫華妤和馬躍的研究結果表明所有的貨幣供應量對股市都沒有影響。易綱和王召指出，在短期、中短期和中長期，沒有預料到的貨幣供給增加，使股票價格上升；而在長期，沒有預料到的貨幣供給增加，不影響股票價格，貨幣中性。周英章和孫崎嶇認為股票價格對M1影響最大，對M0影響次之，對M2影響最小。王召和易綱在《貨幣政策與金融資產價格》一文中指出：若投資于高科技或規模經濟所帶來的勞動生產率提高，那么擴張貨幣政策的結果是股市價格的上升和商品物價水平的下降。這些研究主要側重于對貨幣供應量與股票價格之間的關系進行實證研究。
我們發現上述研究存在一定的局限性，主要有：(1)或許是受期限較短的約束，這些研究大多忽視了1998年中國貨幣政策體制性變革因素可能對研究結論的影響。(2)有些研究僅從金融變量與宏觀經濟的相關性入手來進行實證檢驗，由相關性高低來確認貨幣供應量與股票價格之間關系，這是不夠的。(3)有些研究不大關注計量檢驗的前提條件，選取數據較為粗略。
本文應用1993年到2009年的經濟金融月度數據，主要應用動態式的計量檢驗方法對M1和M2及其變化與股票價格的關系進行實證檢驗和理論分析，以確定二者之間的關系。
2、樣本和變量的選擇及模型設定
2.1樣本數據選擇
本文選取1993年-2009年的上證指數的月度數據、流通中的現金(M0)月末余額、狹義貨幣(M1)月末余額和廣義貨幣余額(M2)月末余額進行實證分析。數據主要來源于國家統計局、中國人民銀行統計月報、中經網統計數據庫、部分年份統計年鑒和相關處理數據。
2.2變量的選擇
本文在選取宏觀經濟變量時，考慮了2個條件：(1)數據的可得性；(2)數據的代表性。本研究選取了上證指數月度值、流通中的現金(M0)月末余額、狹義貨幣(M1)月末余額、廣義貨幣余額(M2)月末余額和貨幣數量余額的增減變化率共5個指標為模型分析變量。
2.3模型設定
(1)本論文在研究M0、M1、M2與股票價格之間協整關系的分析時，主要運用的是股票指數回歸殘差序列的ADF檢驗，來判斷協整關系。
(2)本論文在研究M0、M1、M2與股票價格之間Granger因果檢驗，本文按照上述數據資料，對股票價格與M0、M1、M2分別進行Granger檢驗。目的是關注M0、M1、M2的變化與股票價格變化之間是否存在影響關系。
(3)本論文在研究新增貨幣量增減方向與股票價格關系和貨幣增速與股票價格關系時，主要運用統計分析中的相關系數和計量模型回歸進行研究的。本文的主要結論也是出于此部分的分析。
2.4研究思路和方法
本論文就是基于這種想法，大體思路如下：
(1)分析M0、M1、M2與股票價格之間協整關系，目的是探索它們之間在長期是否存在一定的均衡關系，從而證實本文研究的必要性；
(2)在上述分析的基礎上，研究分析M0、M1、M2與股票價格之間因果關系，目的是檢驗他們之間的短期動態關系，為下文的研究提供依據；
(3)研究分析新增貨幣量增減方向與股票價格關系，目的是為中央銀行的貨幣政策制訂及實施和投資者的投資決策的完善提供一個前瞻性的預測分析參考。
本論文將采取數學模型分析與理論分析相結合的方法，分析股票價格與中國貨幣供應量之間的關系。
3、實證分析
3.1， M0、M1、M2與股票價格之間協整關系的分析
我們應用Eviews軟件對股票價格與M0、M1、M2之間協整關系進行檢驗結果，結果發現SP與M0、M1、M2之間存在協整關系(見表1)，
而且按照下文的Granger因果分析，我們認為是SP的變化對貨幣供應量存在長期的影響。
3.2 M0、M1、M2與股票價格之間Granger因果檢驗
在確認了貨幣供給量和股票價格的平穩性和協整關系后，我們對M0、M1、M2與股票價格之間的關系進行Granger因果檢驗，結果發現，M0、M1、M2不是SP的Granger原因，而SP卻是M0、M1、M2的Granger原因(見表2)。這意味著M0、M1和M2并不能引起股票價格的變化，但是股票價格對M0、M1、M2有一定影響。這說明在中國應用貨幣供應量的信息是不能提高對股市的預測能力的。
3.3新增貨幣量增減方向和股票價格關系
按照前文的分析結果，M0、M1和M2并不能引起股票價格的變化。那股票價格和貨幣供給量還有沒有深層次的關系呢？本文研究結果見圖1、圖2、圖3。從圖1、圖2、圖3可以看出，在中國新增M1的增減方向與股指的漲跌方向基本同步而M0和M2卻沒有這種結果。若某年新增M1是增加的，那么該年上證指數是上漲的；
若某年新增M1是下降的，那么該年上證指數是下跌的，這也與它們之間的相關系數為正而且達到0.4相互印證。這為我們預測股市的走向提供了一個很有意義的方法，提高了投資者對股市大勢走向的判斷能力，但是這只是我們的統計分析描述。
3.4 M2-M1增速和股票價格關系
從圖4可以看出，在中國貨幣供應量M2- M1的增速時間趨勢圖與上證指數走勢大體一致。結果分析表明：由漲轉跌時，M2-M1的增速領先，指數變化可能滯后；由跌轉漲時，指數領先，M2-M1的增速滯后，與前文類似，這同樣有助于提高投資者對股市大勢走向的判斷。
本文應用計量模型，對上述統計分析結果進行實證分析，以檢驗它們之間的相關程度，增加可信性。模型回歸結果如下：
SP1=-6 041.738 951+0.693 124 946 4*M11
(3.785 821)R2=0.627 026
由于上述統計分析表明SP的變化量與新增貨幣供應量M1走勢一致，所以本文只做它們之間的回歸。回歸結果顯示，模型擬合較好,這正好能印證前文的分析。
4、新增M1增減和M2-M1增速影響股指走勢的機制
綜合上述對中國貨幣供應量與股票價格關系的檢驗發現：新增貨幣供應量M1增減的時間趨勢圖與股票價格變化的走勢非常一致；貨幣供應量M2- M1的增速時間趨勢圖與上證指數走勢也大體一致。所以，中國貨幣政策對股票市場的影響是通過新增M1和M2- M1增速變化來實現的。這種傳導模式與一般的經驗和理論都不相符。而且從我們的實證分析來看，在中國貨幣供應量的增加卻沒有帶來股票價格的變化，也就是說目前中國的貨幣政策不能有效地通過資本市場傳遞。我們認為在這個傳遞過程中可能存在以下主要障礙。
(1)中國股票市場規模較小。中國股市起步較晚，規模過于狹小。至2008年，滬深股市總值扣除不流通的部分僅占GDP比重的僅為7.2%，這一比率遠低于美國的139%、英國的163%、中國香港的200%。
(2) 中國居民家庭參與股票市場的程度較低。貨幣供應量的增加會引起價格的變化，只有當居民持有股票占其全部金融資產的較大比重時才有明顯的作用。據統計全國參與股票市場的家庭還不到0.46%，而且都集中在城鎮和大中城市。所以貨幣供應量增加時，股市財富效應和流動性效應影響作用大大降低，股票價格上漲的可能性很低。
(3) 中國股票市場上市公司數量少，直接融資少，股票融資在全社會固定資產投資中的比重較低。同時上市公司結構不合理、股權結構不合理和市場投資結構不合理也是貨幣政策不能有效地通過資本市場傳遞的重要原因。
從理論上講，貨幣供應量變動可直接影響居民貨幣余額，從而通過利率變動影響進而影響流入股市資金。但我們的研究表明貨幣供應量變動對股市的直接影響不大，這可能是中國特殊的體制和文化背景所致，而股市卻對貨幣供應量變動有著較大的影響，中國貨幣政策主要是通過影響進入股市的銀行可貸資金的變動進而影響股市的。在國家建立了銀行信貸資金合規進入股市的途徑后，貨幣政策變動(比如新增M1變動)通過貨幣市場利率渠道影響股指。實踐證明，在中國利率尚未完全市場化，貨幣供應量難以對股票市場產生有效影響，同時貨幣供應量的可控性相對也較差，央行難以通過貨幣供應量來有效影響股票市場。這與本文分析結果一致。
在有些研究文獻中，不同的貨幣政策指標對股市影響是不同的，存款利率和M1對股市的影響要比M2對股市的影響更為迅速，而且從長期來看，M1對股市回報方程的解釋力要大于存款利率的解釋力1。在中國M1層次反映的是現金與企業活期存款，流動性強，而M2主體部分為定期存款和居民儲蓄，所以M2增減變動對股市的影響應該不如M1的增減變動，這與我們的結論相符，即新增貨幣供應量M1的時間趨勢圖與股票價格變化的走勢非常一致。股市對M1增減反應一致不難解釋，在中國M1對存款利率變動比較敏感，存款利率與貨幣市場利率息息相關。M1的增減變動會影響銀行可貸資金的調節，進而對利率產生影響，從所以影響證券經營機構的融資成本和融入量，最終影響到股市回報2。按照貨幣市場利率和股票市場價格之間的負相關關系可知，當M1相對上年是增加的，則會引起利率的下降，導致股市可貸資金的增多，大量流動資金從貨幣市場流入股票市場，股票價格上升；當M1相對上年是減少的，則會引起利率的上升，導致貨幣投機需求減弱，進入股市資金成本上升，股市資金趨緊引起股票價格回落。本文認為在股指達到最低開始反彈時，指數有上升趨勢，但實體經濟會滯后一段時間，所以會出現由跌轉漲時，指數領先，M2-M1的增速滯后；實體經濟從繁榮轉向不活躍時，M2可能進入其他市場，M2-M1變化要先于股指變化。
以上認識對于中國的貨幣政策實踐是有意義的，為中央銀行的貨幣政策制訂及實施和投資者的投資決策的完善提供一個前瞻性的預測分析框架。但是，這種結論只適合目前中國股市，是暫時的、相對的，并且隨著金融市場的發展，和金融體制改革的深化，貨幣供應量與股市之間的關系將越來越密切。
5、結語
本文通過對貨幣供應量M0、M1、M2與股票價格關系的理論分析和實證檢驗，得出如下結論：
(1)應用VAR模型、ADF檢驗、Granger因果關系檢驗和脈沖-響應函數分析，得出在中國M0、M1和M2并不能引起股票價格的變化。
(2) 通過實證檢驗表明：SP與M0、M1、M2的水平序列不平穩但一階差分平穩；SP與M0、M1之間不存在協整關系，SP與M2之間存在協整關系。
(3)對新增貨幣量增減方向與股票價格變化關系分析表明在中國M1的時間趨勢圖與股票價格變化的走勢非常一致，若某年新增M1與上年相比是增加的，那么該年上證指數上漲的可能性很大。
本文發現當中國中央銀行意圖影響股票市場時，只能選擇其他貨幣政策工具，而不能是貨幣數量。同時，本文認為投資者在預測股市走向時要盡可能關注新增貨幣數量M1變化，它們與股票走向很一致。但以上結論僅基于月度數據分析所得，而且時間跨度相對大，其可信度尚需時間和實踐的進一步檢驗，而它們之間是否有更深層次的傳遞機制還有待繼續研究。
參考文獻：
[1]中國經濟增長與宏觀穩定課題組.中國可持續增長的機制：證據、理論和政策[M].經濟研究，2008(10)：13～25，51.
[2]盛松成，吳培新.中國貨幣政策的二元傳導機制-“兩中介目標，兩調控對象”模式研究[M].經濟研究，2008(10)：37～51.
