時間：2023-03-21 17:04:56
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇大數據精準營銷論文，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
【關鍵詞】移動客服；自動語音；按鍵順序；文本挖掘；精準營銷
中國移動10086客戶服務熱線通過人工、自動語音、短信、傳真、Email等方式，24小時不間斷提供有關移動通信的業務咨詢、業務受理和投訴建議等專業服務。10086通過語音提示為客戶提供了便捷的查詢服務，它通過分析客戶的需求不斷的完善自己的服務系統，為客戶提供最為優越的服務。
中國移動10086客戶服務熱線為客戶提供了便捷的查詢服務，客戶可通過10086自動語音按鍵提示查詢所需服務，通過撥打中國移動10086客戶服務熱線可以迅速查詢到常用業務。10086按鍵的設計是通過大量客戶查詢服務為記錄分析研究，通過文本挖掘設置出合理的順序。通過文本挖掘對每項業務設置出合理的按鍵順序，并且使得每項服務的順序得到合理的優化。
1.中國移動10086按鍵設置介紹
中國移動100086自動語音按鍵提示給客戶帶來方便快捷的查詢服務，按鍵語音提示的設置順序是通過中國移動公司相應的研究團隊研究得出來的。中國移動的客戶量很大，所以客戶的查詢量也很大，能夠獲得較大的數據量。
10086客服熱線是經歷了一個不斷改進的過程，10086客戶服務熱線可能還存在地域的差異，這里我們主要分析通過文本挖掘設置出合理的自動語音提示的按鍵內容。
1.1 10086按鍵設計與客戶訴求分析
根據10086人工服務，將人工服務資料通過錄音并轉化為文本形式，提取有效信息。通過對客戶查詢服務的大數據記載的文本挖掘，10086客戶服務熱線會為客戶提供更為便捷的服務。10086按鍵內容的設計，滿足了多數客戶通過最簡潔的方式查詢自己想要的服務，給客戶帶來良好的體驗感。
1.2 10086客戶語音服務系統的優勢
首先在初級菜單中涉及到移動公司常用的服務與查詢功能，用戶可以根據自己的需要進行自助語音服務，對于特殊的業務需求，設置了人工服務功能，以保證滿足所有的客戶需求。
其次，通過層次的細分，客戶能便捷得通過提示找到自己的需求以得到相應的服務，而不會耗費更多的時間。
再次，客戶語音服務系統的幾乎每一層都包含了返回上一層和返回主菜單，這樣做的好處就在于用戶一旦選擇錯誤按鍵可以更快捷的退出該層級，以找到符合自己需求的按鍵服務。
1.3 客戶語音服務系統設計的意義
10086熱線的設立，在滿足客戶服務的需求同時，增強了客戶的體驗感，是客戶能感覺到使用移動通信的舒適和方便，成為移動通信忠實的客戶資源。同時考慮到每個客戶的關系網和人脈圈，能為移動通信的推廣和普及起到重要作用，所以讓客戶滿意，能產生巨大的收益和潛在收益。
2.文本挖掘
2.1 文本挖掘的背景
傳統的語言的理解是對文本進行較低層次的理解，主要通過分析詞、語法和語義信息，并通過句子中出現的次序發現有意義的信息。文本挖掘中文檔本身是半結構化或非結構化的數據挖掘的成果應用于分析自然語言描述的文本，這種方法被稱為文本挖掘或文本知識發現。
文本挖掘與數據挖掘的主要區別在于文本挖掘的數據源是非結構化形式的文本數據。文本挖掘是從大量的與用戶需求不相關的資料中發現隱藏的相關信息，是一個新知識發現的過程。
2.2 中國移動客戶服務與文本挖掘
在文本挖掘的過程中所選用的數據是中國移動10086客戶服務人工服務的語音內容。10086人工服務通過將語音轉換成文本形式，然后對文本進行提取，找出相同意思的詞語進行預處理，剔除不用的信息數據，對其進行整理，將其轉換成可以文本分析的形式。
文本預處理是指選取任務相關的文本并將其轉化成文本挖掘工具可以處理的中間形式。主要包括去除標點和停用詞、提取英文詞干、中文分詞、詞頻統計，建立特征詞條矩陣，訓練集和測試集的分隔，特征選擇，權重計算和文本表示。
進行文本分類挖掘的最終目的是將語料庫文本自動分類，文本自動分類挖掘系統就是根據構建好的分類器把對象文本歸到不同的類別。常見的分類器有貝葉斯算法、K鄰近算法、決策樹算法、神經網絡算法及支持向量機算法。
中國移動客戶服務熱線10086將語音轉換的文本經過預處理為下一步文本挖掘做好準備。經過預處理去掉贅余的信息，保留有用的信息，并將其分類處理。經過分詞、特征選擇、權重計算以及文本表示這些預處理過程，為分析研究客戶的需求提供了有效的信息及合理的形式。
3.實情探討
中國移動有著大量的客戶，可以獲得大量的數據資料，可以應用大數據對客戶資料進行分析，而且可以通過進一步研究進行精準營銷，通過對大數據的應用及分析，可以幫助公司企業制定相關政策。
通過10086熱線自助語音服務功能得到的數據和資料近一步完善之前得到的數據資料，對于移動公司進行精準營銷和客戶推廣提供了一手資料。10086熱線符合精準營銷策略，也是移動公司營銷手段的發展和開發。
4.結論
通過文本挖掘，公司可以根據自己客戶的服務需求設置出合理的按鍵內容及順序。比較移動公司和各大銀行的客戶語音服務設計，可以得出結論，公司、企業和金融機構在設計自己的客戶服務語音系統時，首先以自身機構設計和服務為基礎，相應構造出客戶需要的服務；其次，比較各種不同的語音服務系統，發現必定會有人工服務作為反饋系統，并且通過長時間的積累，能夠發現語音系統自身不足；最后，客戶語音服務系統的每一次優化和補充，都是對文本分類和文本聚類技術的結合和運用。
參考文獻：
[1]王占一.Web文本挖掘中若干問題的研究[D].北京郵電大學博士學位論文，2012，4
大數據的特征
早在1980年，未來學家阿爾文?托夫勒在《第三次浪潮》一書中就預言大數據的發展未來。但大數據研究真正成為熱點是從2012年3月22日開始的，美國政府宣布投資2億美元進行大數據的研究與發展計劃，從此不少國家都興起了大數據研究熱潮。在國內，2013年前后“大數據”在政府、媒體、研究機構和學者中間被廣泛提及。
1.海量信息?；ヂ摼W每天產生的數據信息，超過了以往任何一個時代的數據量，這些數據多以PB、EB以上的單位來計量。2011年全球被創建和復制的數據總量為1.8ZB，超過人類有史以來所有印刷材料的數據總量（200PB）。①
2.高滲透性。不管是門戶網站和視頻網站，還是搜索引擎、電子商務網站，都不斷生成著各種數據。網民在互聯網上的消費或瀏覽行為，構成了大數據的基礎，并且真實反映出當前的消費、需求情況和價值觀念，深入影響人們的生活。
3.精準傳播。大數據讓互聯網精準傳播成為可能，利用網民網頁瀏覽、消費購物、IP定位的基礎數據，可以根據受眾的瀏覽記錄進行信息的精準推送，實現個性化服務與精準傳播，預測網民的需求，并推薦關聯銷售。
專業期刊的發展
專業期刊的發行對象較為集中，內容專業性強。目前國內9851種期刊中專業期刊高達7000多種，數量龐大，但專業期刊的發展狀況與之并不匹配。造成這種情況的原因是多方面的，既有辦刊理念上的因素，也有專業期刊體制上的問題。
1.專業性強，受眾少。專業期刊由于專業性和學科性強，其受眾范圍窄，所刊載的內容大多數以專業性較強的學術論文為主。正是因為專業期刊的專業性，所以受眾范圍較為集中，具有明顯的分眾性，能夠為專業期刊的大數據營銷奠定基礎。
2.數字出版的沖擊。隨著數字傳播的普及，數字出版已經成為專業期刊的重要出版方式，國內一些專業期刊已經不再依賴傳統的出版模式，專業期刊僅進行少量的紙質印刷。國內發行量大的紙質專業期刊少，一些紙質版只是用于贈閱讀者和交流發行。
3.市場化程度較低。國內專業期刊大多是由各級學會、協會、高校、科研院所等機構主辦，資金來源依靠主辦單位的撥款，以發揮專業研究的社會效益為首要目標，不太重視專業期刊的經營，造成專業期刊市場化程度低，大多數專業期刊無法依靠廣告收入維持日常運營。
4.內容傳播方式單一。移動互聯時代，媒體融合已經成為傳播的趨勢。在大數據背景下，大多數專業期刊依舊以紙質出版為主、數字出版為輔，部分專業期刊雖開通了微博、微信，但效果不佳。
大數據時代專業期刊的讀者
在網絡和數字傳播時代，讀者對專業期刊提出更高的要求，專業期刊不僅要刊登專業的內容，還要與讀者進行有效溝通，專業期刊必須適應新媒體時代的變化。
1.目標受眾的分眾化。專業期刊的專業性定位決定了所刊登內容以所在學科領域的前沿課題和研究成果為主，所針對的目標受眾是分眾人群。專業期刊的目標受眾具有相似的專業研究領域，專業內容需求，職業、學歷等人口統計學特征。
2.受眾媒體接觸行為的變化。專業期刊的部分讀者受過良好的教育，對新媒體發展較為敏感，是最早體驗和使用新媒體的用戶群體。他們已經減少了傳統媒體的接觸，更多采用網絡媒體、智能手機終端。讀者是大數據的生產者，也是使用者，享受著大數據帶來的便利。
3.專業期刊使用方式的變化。研究者通過數字出版平臺獲取專業文獻是科研和工作的需要，通過及時了解行業與專業資訊，增強指導科研與工作的能力。目前，學術期刊的讀者需要的是學術信息，并不一定是某種具體刊物。讀者將從訂購某種刊物轉向訂購相關的文章，甚至是文章中的某個部分。②及時、準確地了解讀者的數據需求，能夠指導編輯的選題策劃。
4.數據獲得的方便性。長期以來，研究者除了主動閱讀紙質期刊外，更多的是利用數字出版平臺進行數據檢索，了解最新的行業資訊與專業研究趨勢，這種被動的檢索方式已經滿足不了讀者的需求。大數據時代，專業期刊要提供更好的使用體驗，根據相關研究者的研究方向、專業領域的熱點，主動推送相關資訊給目標人群。
專業期刊的大數據經營策略
專業期刊經營的核心是期刊的內容策劃、發行策略和營銷模式，要改變專業期刊的困境，需要對海量的大數據進行分析，及時發現行業需求，掌握行業研究趨勢，增強專業期刊的市場競爭力。
1.大數據的期刊編輯策略。第一，選題策劃保持前沿性。大數據能夠幫助編輯更好地進行選題策劃，專業期刊編輯借助專業的數據分析軟件進行數據研究，如CiteSpace文獻引文網絡分析軟件，通過多元、分時、動態的信息可視化技術，可以直觀地顯示該學科或知識領域最新的研究趨勢與動向，③從而及時了解和把握專業期刊選題的前沿性。此外，期刊編輯還可以關注知網最新數字出版文獻，以及專業性的網站、論壇，及時了解該領域的研究熱點。
第二，獲得穩定的專業稿源。期刊編輯可以根據選題策劃，引導專家、作者撰稿，打造期刊品牌欄目，增強專業期刊的品牌影響力。通過編輯與行業專家學者的有效溝通，可以獲得固定、穩定、高質量的稿源，從而改變當前專業期刊被動等待作者投稿的局面。
第三，建立作者與研究機構數據庫。大數據分析能準確發現該專業領域權威的研究機構，以及重要研究成果、研究專家，建立約稿專家信息庫，確保專業期刊刊登內容的專業性和前沿性。同時，利用大數據專業期刊能夠掌握該領域內主要研究者的研究趨勢，通過關注權威專家的研究方向，為期刊選題策劃提供參考。
2.大數據的發行模式。專業期刊應重視受控發行（Controlled Circulation）模式，在大數據的支撐下實現最大的傳播效果。專業期刊必須建立讀者和研究機構數據庫，遴選該領域專業的研究學者、行業專家、研究機構進行免費直投，通過有限的發行數量精確直達核心讀者。④受控發行還需到達專業期刊的潛在或者直接廣告客戶，通過每期精確直達廣告客戶，能夠影響廣告主關注該期刊的廣告傳播效果，為專業期刊的廣告銷售創造條件。
專業期刊要繼續加強數字出版發行。數字出版是專業期刊最主要的出版和發行方式，其傳播優勢明顯，讀者可以通過數字出版平臺快捷、方便地獲取內容。專業期刊應盡可能增加被收入數據庫的數量，力爭收入國內外知名的數字出版平臺，通過數字出版能夠提升專業期刊的關注度，增強專業期刊的影響力。
除了傳統的紙質版，專業期刊還應該利用網絡傳播優勢，開發新的形式。雜志社可以同步推出電子雜志版、電子書版的期刊，免費為注冊用戶提供下載和訂閱，方便讀者利用碎片化的時間獲取信息。新增用戶注冊數據，擴大目標發行對象的數據庫。
3.大數據的營銷策略。專業期刊應重視大數據時代的品牌營銷。期刊的三次售賣分別是發行、廣告和品牌營銷。隨著紙質版印量減少和目標受眾閱讀方式的改變，專業期刊的紙質印刷數量減少，其發行量直接影響到廣告主的廣告投放效果，因此，大多數的專業期刊發行和廣告收入較低。專業期刊應利用大數據的優勢，重點從期刊的品牌營銷切入，利用專業期刊的專業性優勢舉辦學術會議，開展技術培訓，提供專業論證與技術認證服務，提高專業期刊的品牌知名度，增強其學術影響力，做到社會效益與經濟效益共贏。
專業期刊的跨媒介經營是大勢所趨。在網絡傳播背景下，專業期刊可以利用其在專業領域的優勢，建立專業網站，開通微信、微博等，根據目標受眾的媒體使用習慣建立跨媒體的傳播平臺。充分發揮大數據的信息整合優勢，利用專業期刊建立的跨媒體平臺進行廣告營銷，發揮紙質媒體與網絡媒體綜合互補的優勢，擴大雜志和新媒體平臺的讀者群。
專業期刊要發揮公關策劃優勢，根據目標企業營銷的需求，利用事件營銷推出主題性的公共活動策劃。專業期刊的事件營銷主要采取借勢和造勢兩種策略。通過突發熱點事件借勢營銷，專業期刊可以根據廣告主的營銷需要，進行主題性活動策劃，巧妙植入廣告主的營銷信息，吸引目標人群關注。專業期刊還可以主動為企業營銷造勢，營造行業關注熱點，比如結合行業熱點，聯合相關領域的企業召開研討會、論壇，進行評獎等。
專業期刊要利用大數據開發衍生產品。利用大數據整合與分析的優勢，專業期刊能夠準確地掌握該專業領域的研究趨勢與前沿動態，可以策劃出版專業書籍、著作，還可以整理已經出版的專業研究文獻，推出主題性策劃的集刊，發揮專業期刊的專業優勢、作者資源、發行渠道等綜合優勢，通過衍生產品提高專業期刊的經濟收益。如《廣告人》雜志利用其在廣告行業中的影響力和編輯資源優勢，通過對國內廣告教育需求的數據分析，與機械工業出版社、中國人民大學出版社等出版機構合作，出版了一批廣告專業書籍，圖書出版成為《廣告人》雜志重要的收入來源。⑤
注釋：
①周小華：《“大數據”時代中國學術期刊的轉型與發展機遇》[J]，《科技與出版》，2014年第4期，第102～104頁
②喻國明 宋美杰：《中國傳媒經濟研究的場域分析――基于共詞分析與詞頻分析方法的探索》[J]，《文化與傳播》，2012年第2期，第1～11頁
③周華清：《學術期刊的受控發行模式研究》[J]，《出版發行研究》，2012年第3期，第64～67頁
④周華清：《品牌經營：國內學術期刊的發展策略》[J]，《內蒙古農業大學學報（社會科學版）》，2011年第4期，第214～218頁
關鍵詞：大數據；發展脈絡；營銷趨勢；研究評析
一、問題的提出
云計算、移動互聯網等新信息技術的廣泛應用及社會化網絡的興起，使信息數據產生機制更復雜、傳播速度更快、類型更多樣，全球進入信息數據量“井噴式”增長的大數據時代。國際數據公司（In原ternationalDataCorporation，IDC）指出：全球創建和復制的數據量五年內增長近九倍，預計將以每兩年至少翻一番的速度繼續增長。僅2013年，世界范圍存儲的數據就達1.2ZB（1ZB抑1021B），將這些數據刻錄到CDR只讀光盤并堆起，其高度將是地球到月球距離的五倍[1]。生產和信息方式的變革引起管理規范及其深層次上價值觀的轉變。傳統企業營銷中，為避免無法獲取整體數據的弊端，多依據小樣本采樣統計推斷以形成所謂“科學決策”。然而采樣分析的成功取決于樣本的絕對隨機性，大數據時代，營銷調研建立在對大樣本持續收集數據的基礎上，實時分析和輸出調查結果將為營銷決策提供及時判斷臨界值。在大數據背景下對營銷活動進行研究，具有聚焦數據，提高營銷決策科學性；強調洞察，增強營銷活動“預見性”；重視創新，增強營銷理論“前瞻性”等研究價值[2]。特別是中國具有眾多人口和龐大市場，也使中國成為最為復雜的大數據國家之一。那么，大數據對營銷活動究竟會產生怎樣的影響？其內在機理是什么？通過文獻綜述，對大數據概念進行界定，梳理其發展的歷史脈絡，在此基礎上分析大數據對消費者行為、營銷決策模式、營銷戰略、營銷要素等的影響表征及其機理，最后對大數據的營銷應用研究做出述評。
二、大數據的發展脈絡及概念界定
（一）大數據的發展脈絡
大數據的概念最早要追溯到上世紀，只是在互聯網時代，大數據才從規模、類型等方面得以實現。早在1981年，美國著名未來學家Toffler在其著作《TheThirdWave》中，提及“大數據”，并稱之為“第三浪潮的華章”[3]。2001年，META集團（現為Gartner）的分析師Laney指出數據增長帶來規模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）等變化[4]。《Nature》則在2008年9月開設“BigData”?？痆5-7]，同時《Sci原ence》也推出數據處理研究?？癉ealingWithDa原ta”，對數據洪流（DataDeluge）所帶來的社會變革及影響做出討論[8]。大數據研究的開創性論文是Gins原bergetal（2009）的“DetectingInfluenzaEpidemicsUsingSearchEngineQueryData”，該文探討了如何利用谷歌搜索引擎查詢詞來預測流行病[9]。只是在最近幾年，大數據才成為高頻詞。2011年5月，麥肯錫公司《大數據：創新、競爭和生產力的下一前沿》報告，指出“在數據滲透于各領域并成為生產要素的背景下，對海量數據挖掘應用，將帶來新的生產增長和消費者盈余浪潮”[10]。2012年3月，美國開始實施“大數據研發計劃（BigDataRe原searchandDevelopmentInitiative）”，將大數據喻為“未來新石油”，并視為與互聯網、超級計算機同等重要的國家戰略，這也是美國在“信息高速公路”計劃后所實施的又一國家級重大科技戰略。日本緊隨其后，推出“新ICT戰略研究計劃”。同年，世界經濟論壇《大數據、大影響》報告，從多個行業領域闡述大數據給世界經濟帶來的發展機會[11]。就國內而言，2011年12月，國金證券開創國內大數據研究先河，將其研究成果引入資本市場[12]。2012年5月，香山科學會議組織“大數據科學與工程：一門新興的交叉學科”為論題的會議，同年6月，中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCFYOC原SEF）舉辦“大數據時代，智謀未來”會議，對大數據挖掘技術、組織架構、平臺治理等展開探討。2013年6月，國家自然科學基金委管理科學部、美國營銷科學學會（MSI）、南京大學商學院（管理學院）和香港中文大學工商管理學院聯合主辦“2013營銷科學與應用國際論壇”，也將“大數據、社會化、移動化對市場營銷的新挑戰”作為主要議題之一。2014年2月，北京銀行與小米科技就移動支付、便捷信貸、產品定制、渠道拓展等簽署協議，表明國內企業運用大數據戰略進入實質性階段。2014年3月5日，總理第一次把大數據寫進政府工作報告，闡明了國家對大數據產業鼎力支持的政策，隨后一系列公開講話進一步明確了這一戰略部署。2015年2月，百度公司利用百度遷徙、百度指數等大數據產品直觀地呈現了春運“景觀”，把大數據研究成果可視化地展示在電視屏幕上。2015年3月，政府工作報告中進一步提出“互聯網+”計劃，推動大數據與現代工業相結合。
（二）大數據的概念界定
大數據本身就是抽象的概念，當前對其概念界定尚未達成統一，不同組織及學者給予不同的表述，見表1。盡管各方對大數據概念并不統一，但其中“大規模數據”“體量、復雜性及速度超越傳統數據”“超越現代技術手段處理能力”等觀點得到基本認可。IBM公司及Laneyetal（2001）認為大數據具有“3V”特征：規模性（Volume），數據量一般要達到TB級甚至PB級；多樣性（Variety），數據結構類型包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據；高速性（Ve原locity），產生、處理、分析數據的速度加快。國際數據公司（IDC）在此基礎上，增加“價值性（Value），即“大數據價值很大但呈現低密度性”的特點，從而形成大數據的“4V”特征[16]。而NetApp公司認為大數據具有“ABC”三特征：大分析（BigAnalytic），通過對大數據實時分析構建新的業務模式并更好地了解顧客需求；高帶寬（BigBandwidth），快速有效地對數據進行處理分析；大內容（BigContent），包括各種類型數據，同時對數據存儲、擴展、安全等管理的高要求[17]。
三、大數據對未來市場營銷的沖擊
根據（移動）互聯網時代大數據的特征、消費者行為變化及營銷模式的可能演變，通過相關文獻梳理，勾畫的大數據對未來營銷活動的影響趨勢，見圖1。
（一）大數據對消費行為的影響
1援消費行為更理性。工業化時代，信息不對稱的客觀存在，消費者易受各種如低價促銷、廣告宣傳等影響。而大數據時代，消費者有更多、更方便的途徑獲取更詳細的商品價格、成本、產地、質量等信息，并可更方便地搜尋、比對和遴選，從而做出更理性的選擇[18]。2援消費行為冪律分布。大數據時代，消費者評價系統更廣泛，先前購物者的購后評價及經驗對新消費者具有重要參考。相比先前購物者的好評，消費者則會更關注其差評，以便做出正確的消費決策。同類產品中，質量好、價格有優勢、服務好的產品受到越來越多的青睞，并不斷吸引新的消費者，形成“滾雪球式”的“馬太效應”，消費行為呈現冪律分布。3援消費行為更個性化。工業化時代，商家追求規模經濟的考慮，只能在有限范圍滿足消費者個性化消費。而大數據時代，信息廣泛并快速傳播，消費者的消費認知及創造力大大提升，消費異質性不斷增大，對產品或服務的關注并不僅限于以往的質量、品牌、價格、售后等，更關注其個性化的滿足程度。
（二）大數據對營銷決策模式的影響
大數據時代，思維方式發生三個變革：其一，要分析與事務相關所有數據而不是少量數據所構成的樣本；其二，要接受數據紛亂復雜的事實，而不能過于苛求精確；其三，更加主動地分析相關關系而不再探究難以捉摸的因果關系[19]，可以說，數據驅動型決策（Data‐drivenDecisionMaking）是大數據背景下決策的特點[20]，以“數據化、智能化、實時化垣經驗”將成為大數據時代的營銷決策范式。1援數據決策技術升級，注重實時處理及相關分析。傳統分析多基于多元統計、計量經濟學模型等方法，對大量一手和二手結構化數據實施分析，從中尋求研究對象的內在聯系，常用方法有：聚類分析、因子分析、相關分析、回歸分析、A/B測試、數據挖掘等。大數據背景下，數據規模大、傳遞速度快、非結構化數據多等特點，使得傳統數據分析及數據庫管理手段很難適應時代要求。數據產生及傳播速度加快，要求數據應用實現從離線（Offline）向在線（On原line）的實時處理轉化[21]。數據關聯成為大數據的主要價值來源，但數據間交互廣、價值密度低、碎片化嚴重，也使決策重點從以往因果關系分析向相關關系分析轉變。2援決策參與主體向社會大眾傾斜，數據分析師地位加強。大數據使營銷決策越來越依賴于數據分析而非經驗或直覺[22]，直覺判斷將被精準的數據分析代替。管理者決策重心在于正確發現并提出問題，一線員工對決策參與度將大大提升，決策主體從社會精英向社會大眾傾斜，扁平化組織架構、學習型企業文化將得到加強。同時，能綜合運用數據分析、分布式管理的數據分析師，將為企業營銷決策提供更多智力支持。
（三）大數據對營銷戰略的影響
1援激發協同營銷的競爭格局。大數據環境下企業與行業的邊界日趨模糊，營銷系統開放性更明顯。企業競爭不再局限于個體之間或供應鏈的鏈條間，而是向多主體所構建的商業生態系統間延伸[23]。企業營銷戰略的設計應打破傳統的個體競爭思維，在不斷提升自身營銷網絡化和動態化能力基礎上，利用外部資源，形成協同營銷格局。2援一對一營銷的精準定位。大數據背景下，企業可以記錄消費者在產品各個生命周期階段的品牌偏好、口碑評價等行為數據，基于社會學、心理學、營銷學、傳播學等相關理論，并借助數據挖掘、統計計量等，按一定的細分標準進行消費行為細分，從而結合自身資源優勢，形成目標市場的選擇和一對一營銷的精準定位。
（四）大數據對營銷要素的影響
1援產品：顧客參與式的產品設計和個人定制。大數據背景下，虛擬企業和智能車間將會越來越多地被采用，顧客參與式的產品設計和個人定制將大行其道。那些市場價值在較短時間發生貶值的短生命周期產品的時效性更強、需求波動大，與外界存在著復雜非線性關系[24]。而長周期產品特別是其中生產工藝復雜、流程管理復雜、客戶需求復雜的復雜品（ComplicatedProduct）將實現供應鏈縱向一體化整合及全生命周期數據整合[25]?！叭ⅰ鄙芷诘耐暾髷祿蓭椭髽I構建消費者興趣圖譜，從而應用于營銷和新媒體關系定位中。2援渠道：渠道縮短及渠道多元化。大數據背景下，信息技術更為成熟，經由中間商的渠道模式將讓位于直銷，渠道長度越來越短。特別是具有及時反饋交互關系平臺技術的實施，使企業可開發出更多、更便捷的渠道與顧客連接，實現多渠道及跨渠道營銷。諸如微商等“屏幕+手指+快遞”的購物方式，配合超低的價格，使營銷渠道更趨多元化。3援價格：透明度更高，基于支付意愿的差異化定價。傳統營銷定價多從產品成本、利潤率、顧客接受度等簡單因素考慮，并依據先前相關銷售經驗建立精算模型。大數據背景下，傳統精算模型將被顛覆，價格不對稱性有所改善，定價透明度越來越高，明智的價格策略是企業“陽光”定價，基于支付意愿的差異化定價將成為主導，電子支付成為主流。4援促銷策略：促銷手段的數字化、互動化趨勢。大數據背景下，傳統電視、報紙、廣播等大眾傳媒的傳播效率不斷下降，而建立在數據庫基礎上的移動互聯網將成為促銷信息的重要傳播手段，促銷手段更具數字化。同時，促銷手段更新穎，目標受眾被多元化數據鎖定，并特別強調與顧客間的互動和情感溝通。
四、大數據研究在營銷中的應用評析
（一）研究層次：偏宏觀層面研究，輕微觀分析
當前對大數據的相關研究，更多從宏觀層面對其概念內涵、形成脈絡及其對社會所產生的影響方面展開描述，而對大數據所形成各種影響的內在機理缺少必要的微觀分析。大數據為未來營銷帶來深刻影響，但機會和挑戰并存，其合理利用前提是必須擁有準確、可靠、及時的高質量的數據[26]，只有在此基礎上，才能提煉出有效的營銷決策信息，才能幫助企業實現精準定位。
（二）研究視角：多立足于信息科學視角，缺少管理視角
當前，國外從管理學視角應用大數據技術來支持管理決策已成為商科教育的熱點[27]。相比之下，國內相關研究還處于起步階段，數據驅動決策的管理模式還有待形成，現有的相關研究則更多立足于對數據信息的采集、處理、檢索、挖掘及離線分析等信息科學視角。而只有立足管理決策的視角，探討大數據對現代經濟組織的戰略定位、架構設計、營銷實施等實時問題，才能真正發掘大數據的“資源”價值，建立起信息引導決策的機制。
（三）應用范圍：國內多理論研究，實踐廣度、深度不夠
關鍵詞：新媒體時代；媒介環境；傳統企業；品牌傳播
一、新媒體時代傳播環境的變化
1.受眾的注意力逐漸向移動端轉移
在新技術的推動下，各種新媒體層出不窮，對傳統媒體市場形成了強烈的沖擊，尤其是近兩年移動互聯網的快速發展、移動場景的豐富以及內容質量的提高，使得受眾的注意力從傳統媒體逐漸向移動端轉移，受眾的注意力方向改變了，廣告主營銷的發力點也勢必要做出相應的調整，從而帶來整個營銷環境的變化。
2.從組織生產過渡到用戶生產
在傳統的大眾傳媒時代，傳播內容的生產者是特定的媒介組織機構，媒介工作人員通過策劃、采編、制作、編輯等環節完成傳播內容的生產，然后通過相應的大眾傳播渠道傳遞給受眾，而在新媒體時代，人們可以通過互聯網平臺來傳播展示自己的原創內容并提供給其他用戶。用戶（受眾）不再只是被動的信息的接收者，而是變身為傳播內容的生產者。
3.傳者與受者之間可進行充分的交互
新媒體的一個主要特征就是交互性，憑借技術的優勢，新媒體突破了傳統媒體單向傳播的功能局限，使傳播方式發生了變革，在新媒體時代，不僅信息的傳播者和受傳者之間的界限逐漸模糊，而且傳者和受者之間還可以實現平等的交互傳播，使得交流更順暢、更及時、更深入。
4.從線性傳播發展為病毒式傳播
在傳統媒體環境下，傳播者通過特定的媒介渠道向受傳者傳遞信息，受傳者被動地接收信息，是一種線性傳播模式，而新媒體環境下，技術的發展使媒介用戶的傳播活動兼具人際傳播和大眾傳播的特征，讓信息接收者同時成為信息的者和轉發者，一旦有吸引力的傳播內容出現，在網絡環境下就極可能引發“裂變效應”，使傳播內容以超高的速度在大范圍內進行傳播，即“病毒式傳播”。
二、新媒體時代傳統企業品牌營銷傳播策略的嬗變
和新興的互聯網企業不同，傳統企業往往不具備互聯網基因，在舊的媒介環境和營銷環境中形成的一些傳統的品牌營銷理念和營銷模式已經不能很好地適應環境的變化，無法完成與目標受眾的有效溝通，必須在變革的道路上邁出積極的步伐。
1.在消費者洞察的基礎上產生顛覆性的創意
在媒介變革和新技術的推動下，如今廣告表現形式花樣繁多，更具沖擊力，但創意仍是廣告的靈魂。戛納創意節主席Terry認為，在互聯網時代，好創意對于品牌的影響力較之以前有巨大提升，因而對傳統企業的廣告營銷人員來說，如何提高廣告創意的水平依然是思考的重點和面臨的挑戰。隨著廣告業整體創意水平的提高，常規的廣告創意表現形式已經越來越難以抓住消費者的眼球，這就需要廣告創作人員敢于打破傳統，大膽創新，創造出顛覆性的、全新的想法。而好的創意是建立在準確深入的消費者洞察的基礎之上的，通過洞察來發掘目標消費者真正的需求和動機，全面把握他們的消費心理，發現他們的“痛點”，進而準確找到與目標消費者溝通的切入點，采取針對性的廣告宣傳策略，將“痛點”轉變為“癢點”和“興奮點”，促進銷售轉化。
2.增加新媒體的廣告投放比例，同時進行有效的媒介組合
在廣告業，受眾的注意力流向哪里，錢也會跟著流向哪里。各項權威的調查數據也充分印證了這一點，2015年，CTR媒介智訊數據顯示，互聯網媒體廣告花費整體增長22%。其中，移動端廣告發展迅猛，市場份額持續走高，而與此同時，傳統媒體市場份額卻在逐年下跌，出現負增長，受眾在持續流失。在這種背景下，傳統企業在進行廣告投放時就必須順應媒介環境的變化，增加新媒體的廣告投放比例，同時根據目標受眾的媒介偏好和媒介接觸習慣，制定出最優化的媒介組合方案，將傳統媒體與新媒體有機結合，盡可能以低的成本增加品牌曝光率，提高廣告宣傳的效果。
3.利用大數據開展數字營銷和精準營銷
新媒體的一個主要特征就是數字化，當前，數字媒體已成為主流。所謂數字營銷，就是指借助于互聯網絡、電腦通信技術和數字交互式媒體來實現營銷目標的一種營銷方式，而大數據則是數字營銷的靈魂，如今廣告營銷人員對數據的需求越發迫切，用技術驅動更加精準的大數據營銷，成為數字營銷區別于傳統營銷的核心立足點。消費者在和品牌的每一個接觸點上都會產生大量的數據，通過尖端的技術挖掘數據并進行深入分析和研究，為消費者進行精準的“畫像”，掌握消費者的購買行為特征，為企業實施精準營銷提供了可能。在數字時代，傳統企業應該充分重視大數據和數字營銷工具，利用大數據來構建營銷洞察力，幫助企業實現營銷層面和戰略層面的多重目標，同時關注數字營銷的發展趨勢，利用各種先進的數字營銷平臺和工具，讓營銷的效果更加精準和可以測控。
4.通過social營銷來加強與目標受眾的互動
我們處在一個社交媒體盛行、娛樂至死的時代，社會化媒體能夠極大地提高信息傳播的廣度和深度，且成本很低，同時廣告主能夠方便及時地與用戶進行互動交流，營銷人員敏銳意識到社會化媒體的傳播價值，利用其來進行營銷信息傳播。當前，無論是一向神秘又高貴的故宮，還是嚴肅的老牌德企，都紛紛放下身段，玩起了social營銷。在新媒體環境下，傳統企業要積極適應溝通方式的變化，通過social營銷讓消費者親身參與到品牌的傳播當中，把品牌信息更準確地傳達給消費者，用更接地氣的、消費者喜愛的方式來加強品牌和消費者之間的互動，拉近彼此的距離，增強用戶粘性。
5.實施整合營銷傳播策略
整合營銷傳播的核心思想是將與企業進行市場營銷所有關的一切傳播活動一元化，它強調與顧客進行多方面的接觸，并通過這些接觸點向消費者傳播一致的清晰的企業形象。整合營銷傳播對于塑造品牌有著至關重要的作用。如今各種品牌營銷活動目不暇接，消費者時刻置于海量信息的包圍圈中，依靠單一的傳播渠道或品牌營銷活動已經很難引起消費者的注意，有效傳遞產品或品牌信息，這就需要增加消費者和企業或品牌接觸的機會，把消費者與企業或品牌的所有接觸點作為信息傳達的渠道，彼此間互相配合，傳播清晰一致的企業形象、品牌形象，深度演繹品牌內涵，搭建品牌營銷平臺。在全方位、多層面的溝通中，建立起品牌和顧客間的深層關系。
三、新媒體時代傳統企業品牌營銷傳播策略的發展趨勢
就當前和未來一段時間來看，傳統企業的品牌營銷傳播策略將朝以下幾個方面發力：
首先，大力發展移動營銷。借助移動互聯網和移動終端的快速發展，直接向目標受眾定向和精確地傳遞個性化即時信息，通過和目標受眾的深度互動來實現企業營銷目標。其次，堅持“內容為王”，打造高品質的傳播內容，“好故事成就好營銷”，傳統企業需要思考如何來講一個好的品牌故事，通過好故事來與目標受眾溝通，通過內容營銷來塑造品牌和挖掘需求。第三，將營銷方式與人們的生活場景緊密結合起來，將現實的生活場景與互聯網虛擬的生活場景無縫整合，在特定的場景下激發和滿足消費者的潛在需求，增強消費體驗，發揮口碑效應。第四，通過品牌聯合營銷來整合資源，降低營銷推廣的費用，同時發揮不同品牌的協同效應，產生“1+1>2”的品牌傳播效果。最后，面對越來越娛樂化的傳播環境，傳統企業要通過創新的娛樂營銷方式來打造自己的品牌基因和獨特魅力，用好玩有趣的說法和形式來引發群體圍觀和自發傳播。
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1、軟件服務下的大數據
隨著互聯網運用的逐漸廣泛化，社會中的各個行業都具有了自己的數據種類，這就致使大量的數據在互聯網的服務中產生。軟件服務工程會產生密集型數據，其中包括流式密集型的數據以及歷史密集型的數據。如世界最大的電信數據倉庫中心目前已經建立超過1200TB的數據；中國移動通信的業務流程超過8190個，實現了辦公自動化和標準化的業務流程。“程序=數據結構+算法”的程序設計思想為傳統軟件工程的管理思想模式，集程序的運行過程就是數據結構的組織與算法的問題，這種模式將程序運行過程中的數據忽視，而將重點放在了程序的正確性和效率性，在很大程度上把程序的生命周期縮短?？v觀軟件理論的漫長發展史，諸多學者一致認為詳細的文檔和完整的程序構成了軟件，其中完善的文檔信息為軟件的核心部分，包括工程數據、文檔以及通用規范等等，把整個軟件的設計重點放在了文檔是否質量合格以及開發模式是否具備標準化上面。由此，推動了軟件設計的標準化，從整體上把軟件的質量有效提升[1]。
隨著系統業務的擴容和用戶的使用，對軟件進行大規模的數據處理提出了更為嚴格的要求。越來越多的大型互聯網企業更加重視軟件服務中的歷史密集型數據和流式密集型數據，將大數據分析作為服務，更加注重從用戶的體驗上進行數據的收集。大數據背景下，行業逐漸加大了數據的處理難度，使得處理數據更具精細化，對技術的標準要求也更為嚴格。當前大數據時代下軟件工程的研究課題為，如何更好的把大數據平臺作為服務，把大數據的分析作為服務、把數據的價值作為服務[2]。要從軟件發展創新模式來進行海量數據的處理，PaaS服務平臺、服務提供方以及服務消費者三方，會產生海量離線密集型數據和線上流式數據。各項級別的用戶在進行交流或者進行操作以及各項系統日志數據等，其通常對軟件的有效開發、運行、管理等各方面都有著重要影響，另外，大數據還對軟件服務的具體周期具有決定性作用。
從根本上講，只是在規模和量上來進行數據的衡量，對其的研究沒有標識，尤其是比較缺乏語義化的處理。因此，要對研究思維及方法進行不斷創新，以此對相關數據實施組織與處理，并形成具有領域性的智能主體。通過對大數據的有效創新，將知識作為載體，可以提供相應的數據平臺，從而確保以大數據為中心來進行現代軟件工程管理的創新[3]。
2、大數據時代背景下軟件工程管理模式
軟件工程的發展經歷了三個階段，經典的CS模式-BS模式-軟件服務工程。其中產生于大數據背景下的面向服務的軟件工程，以服務為基礎，能夠以較快的速度進行應用和共享服務的構建，對于分布式程序的開發具有很好的適應性。這種模式的不同之處在于能夠把應用服務化，資源虛擬化，將外界服務接口統一化，有效解決大數據環境背景下的一系列問題。這種軟件服務工程設計模式廣泛應用于移動互聯網、大數據等新興領域。項目管理是受到進度、費用以及品質的影響，滿足客戶的需求而進行的活動規劃、指導和監督。其中項目控制與系統工程為項目管理兩個至關重要的研究領域，二者有交叉重疊部分，項目控制主要負責輸入進度、規劃和費用，而系統工程蛀牙負責技術層面的輸入。通過文檔的形式來體現工程的管理，其中包括系統工程管理計劃和系統文檔樹[4]。
系統文檔樹通過樹形結構來描述項目所需要的，以系統工程為對象的各個系統工程文件之間的相互關系。在提案階段，由系統工程師根據合同數據需求清單和工作說明書來進行系統文檔樹的準備，從而為根據后續的進度和成本來進行文本化任務的確定提供便利的條件。由項目經理進行系統文檔樹的批準，并更新維護項目管理的全生命周期。而系統工程管理計劃主要用于描述系統工程的進度與任務的，在提案過程中，由系統工程師根據合同數據需求清單和工作說明書來進行系統工程過程的描述，以及如何有效計劃、組織、集成、測量系統工程需求。項目管理計劃同樣由項目經理進行批準，并更新維護項目管理的全生命周期。系統工程管理計劃主要由軟件系統工程過程、開發項目規劃與控制，以及軟件工程專業集成三類關鍵要素構成，其中開發項目規劃與控制為必須要實現的系統工程任務[5]。
3、總結
綜上所述，面臨著互聯網的進一步發展，其促使軟件的更新速度相應加快，大數據背景下通常對軟件的自身安全及性能具有更高的要求。因此，要想打造一個健壯、高效且安全的軟件工程，不僅僅要加大技術的支持力度，還需要不斷創新軟件工程管理辦法，形成一套科學的配套理論以及技術標準。當前規模較大的軟件重用技術不斷發展，并實現了應用，再加上大量積累的軟件資源，未來軟件的集約化生產以及軟件數據的挖掘將會變的至關重要。傳統化的軟件工程的管理方式已無法滿足當前生活的相關需要，大數據環境背景下探究新型的軟件工程管理方法具有十分重要的現實意義。
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摘要……………………………………………………………………………………Ⅰ
英文摘要………………………………………………………………………………Ⅱ
1“數字農業”的內涵…………………………………………………………1
2國外“數字農業”關鍵技術發展與應用……………………………………………1
2.1美國………………………………………………………………………………………1
2.2英國………………………………………………………………………………………2
2.3德國………………………………………………………………………………………2
3我國發展“數字農業”的緊迫性…………………………………………………2
4“數字農業”的發展趨勢………………………………………………………………3
4.1農業生產全流程智能化將逐步成為現…………………………………………………3
4.2農產品流通電商化發展將更加迅猛……………………………………………………3
4.3農業多元化公共服務將更加完善………………………………………………………4
5 “數字農業”的實踐策略……………………………………………………………4
5.1實現農業農村業務數字化和可視化……………………………………………………4
5.2推動數字農業技術創新…………………………………………………………………5
5.3提高農業農村經營管理數字化水平…………………………………………………5
結語…………………………………………………………………………………………6
致謝………………………………………………………………………………………7
參考文獻……………………………………………………………………………………8
摘 要
數字農業是將信息作為農業生產要素，用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。本文總結了國外“數字農業”關鍵技術發展與應用,結合我國發展數字農業的緊迫性與當前數字農業的發展趨勢,對我國“數字農業”的發展提出了幾條實踐策略。
關鍵詞：數字農業；農業信息化；發展策略
Abstract
Content:Digital agriculture is a kind of modern agriculture that takes information as agricultural production elements, uses modern information technology to express agricultural objects, environment and the whole process visually, digital design and information management. Digital agriculture makes the information technology and all aspects of agriculture achieve effective integration, which is of great significance to the transformation of traditional agriculture and the transformation of agricultural production mode. This paper summarizes the development and application of the key technologies of "digital agriculture" in foreign countries. Combined with the urgency of developing digital agriculture in China and the current development trend of digital agriculture, several practical strategies are put forward for the development of "digital agriculture" in China.
Key words:Digital agriculture; agricultural informatization; development strategy
淺析“數字農業”發展趨勢與策略
1“數字農業”的內涵
“數字農業”是農業數字經濟的重要實踐。當前，學術界和工業界尚未能夠對數字農業形成統一的定義。通用名稱包括信息農業，精確農業，“ Internet + 農業”等等。本文中提到的數字農業基于農業信息化，在農業鏈的所有環節中都強調了下一代信息技術的重要作用，代表了農業產業的新視野。現代農業與信息化的緊密結合使可以充分利用數字技術。數字技術在促進農業發展方面發揮著重要作用，并且不斷的提高現代農業產業的數字化水平，支持農村戰略的實施。
2國外“數字農業”關鍵技術發展與應用
2.1美國
美國完善的農業產業基礎和數字技術體系促進農業發展。美國數字農業發展建立在農業生產高度專業化、規?；⑵髽I化的基礎上，已經建成了完善的現代農業技術應用與管理系統。自20世紀90年代起，美國已開始應用數字農業技術，包括應用遙感技術對作物生長過程進行檢測和預報、在大型農機上安裝GPS設備、應用GIS處理和分析農業數據等，對大田作物進行生產前、中、后期的全面監測與管理。在21世紀初已經實現“3S”技術、智能機械系統和計算機網絡系統在大農場中的綜合應用，智能機械已經進入商品化階段。如JohnDeere公司的“綠色之星”精準農業系統，基于物聯網技術與“3S”技術搭建的新型精準農業管理系統，用以進行精細農作、農機管理、農藝管理和計劃管理，可繪制農場產量的“數字地圖”，在機械化生產大農場中的市場占有率達到了65％以上。在大數據、物聯網等數字技術飛速發展的助推下，美國數字農業技術已與農業生產的產前、產中、產后形成緊密銜接，應用范疇覆蓋從作物生長的微觀監測到宏觀農業經濟分析。此外，美國也已形成完善的技術服務組織網絡，美國服務類企業與公益機構可為經營主體提供較為完善的技術服務，例如美國農業技術服務組織（FSA）為農民提供豐富的信息。
2.2英國
英國信息化技術應用助推精準農業。信息化技術推動英國農業向數字化、智能化、精準化的方向發展。英國農村地區信息化基礎設施完備，互聯網、4G信號已實現基本覆蓋。在此基礎上，精準農業技術得以實現在農業的全方位應用，如借助遙感技術進行作物生產監測與產量預報、農業資源調查、農業生態環境評價和災害監測等；英國Massey Ferguson公司研發的“農田之星”信息管理系統，借助傳感識別技術和GPS技術能夠更為精準地進行種植和養殖作業、數據記錄分析和制定解決方案；智能機械已基本裝備衛星定位系統、電腦控制和軟件應用系統，能夠根據不同位置、不同質量的地塊情形實現自動化、精準化、變量化作業，同時可以采集作物信息用以制作電子地圖和調整生產策略。2013年英國啟動《農業技術戰略》，提出了應用大數據、物聯網技術和智能技術進一步發展精準農業，從而提升農業生產效率，如借助GateKeeper專家系統提供輔助決策和農場管理、LELY擠奶機器人等智能化設備在養殖場中的應用、自動感知技術在施肥施藥機械上的應用、二維碼技術在農產品產銷環節的廣泛應用等。
2.3德國
德國關鍵技術與設備的積極研發與推廣。在歐盟農業共同政策對數字農業的支持下，德國積極發展高水平數字農業，在農業生產高度機械化的基礎上，建立完善的計算機支持和輔助決策系統，提供數字農業綜合解決方案。德國投入大量資金與人力支持數字農業核心技術與智能設備研發，并由大型企業牽頭，如德國拜耳公司投資2 億歐元支持數字農業布局，已在60多個國家提供數字化解決方案，并旗下Xarvio品牌推廣數字農業，通過XarvioScouring識別系統高效識別和分析作物生長和病蟲害信息，幫助農民優化田塊單獨管理和農田統籌優化。擁有百年歷史的德國農業機械制造商CLAAS集團結合第四代移動通信技術和傳感器技術，實現收割過程的全面自動化。
3我國發展“數字農業”的緊迫性
今年雖然受到疫情影響，但我國大部分農產品仍然是一個“大年”，怎樣解決需求下降、部分市場關閉、物流受阻等難題，把農貨順利賣出去，讓農民實現豐產又豐收？加速數字農業發展是不二法門。
農業長期保持著傳統形態，技術進步一直較慢，特別是進入信息化時代后，農業技術滯后帶來的產業發展差距愈發顯著。隨著數字經濟的興起，越來越多的領域引入互聯網、大數據、人工智能等技術，實現了智能化、數字化重塑，生產率大幅度提高。2019 年，我國服務業、工業數字經濟滲透率分別為 37.8%、19.5%，但農業只有 8.2%，數字化改造的空間很大，需盡快趕上信息社會的發展步伐。
農業數字化轉型是農業現代化的必然選擇，也是破解目前農業難題的一劑良方，瞄準這個主攻方向，無疑將為農業高質量發展提供新動能，給予農民更多獲得感。對廣大農民來講，農產品銷售難的問題最頭疼，常常遭遇“多收了三五斗”的尷尬?？梢哉f，農業數字化水平滯后，農產品質量不穩定、難以標準化、產銷信息不對稱等是導致農產品銷售難的主因。顯然，加快技術與傳統農業的融合，打造數字農業，對產業鏈進行全方位的數字化改造，使得傳統農業脫胎換骨，插上科技的翅膀騰飛，已成為農業發展新趨勢。
4“數字農業”的發展趨勢
4.1農業生產全流程智能化將逐步成為現實
物聯網技術在現代農業生產設施和設備領域中的應用極大地提高了現代農業生產設施和設備的數字和智能水平，實現了整個農業生產過程的數字化控制，實現了農業智能化生產和管理。它可以解決由托管服務流程引起的一系列問題。在種植業中，重點是如何精確控制生產環節，例如育苗，播種，施肥，灌溉和病蟲害防治。當前，荷蘭，日本，以色列和其他國家正在使用大數據，人工智能和信息技術來促進數字化，精確化和智能化作物種植的發展。
4.2農產品流通電商化發展將更加迅猛
電子商務的飛速發展為農產品流通提供了新的平臺和基礎。例如，美國著名的新鮮食品電子商務公司LocalHarvest是一個平臺，該平臺整合了有機農業的上下游，并連接了中小型農場和消費者。LocalHarvest平臺基于從相關農場收集的基本信息來支持地圖搜索系統，使消費者能夠搜索本地社區周圍的農場并購買難以保存的新鮮農產品，例如蔬菜和禽蛋。農產品在快速物流系統下，可以快速送到消費者家中，從而大大提高農產品物流的效率和質量。
值得欣喜的是，近年來，全國各地與各大電商平臺紛紛投入大量資源，重構產業鏈，培植人才，發力促進農產品上行。以河北省為例，近年來積極引入農業電商龍頭企業，與阿里巴巴、京東、拼多多等電商平臺開展合作，持續在直播助農、農產品品牌孵化、新農商人才培養等領域，合力打造河北數字農業“新基建”?？梢钥吹?，利用大數據和分布式人工智能技術匹配優化資源，將需求傳導給供給端，有效緩解了供需信息不對稱造成的產銷脫節。在互聯網科技力量的加持下，傳統農業的“痛點”也得到有效解決，進一步打開了農產品從田間到餐桌的通路。
隨著電商農產品銷量的快速增長，廣大農民亦受益匪淺，農業生產模式發生重大變化，以需求引導生產、訂單式農業逐漸成為主流，精準種植、數字營銷提升了農民收入水平，促進更多農民融入數字農業的場景里。以往很多滯銷農產品位于貧困地區，數字農業重塑產業鏈，幫助貧困戶掌握技術、融入市場，實現了造血扶貧。實踐證明，此種創新扶貧模式具有很強的活力。比如，拼多多的“農地云拼”模式得到國務院扶貧辦的肯定，榮獲了今年的“全國脫貧攻堅組織創新獎”。截至 2019 年底，拼多多平臺直連的農業生產者超過 1200 萬人，累計帶貧人數超百萬。
4.3農業多元化公共服務將更加完善
通過將移動互聯網和大數據等頂尖技術運用在農業公共服務，農業服務也更加便利和靈活。這也是數字農業發展的重要趨勢。一些國家為了促進數字農業的發展，在農業信息化和農業公共服務方面做出了很多努力。
5 “數字農業”的實踐策略
5.1實現農業農村業務數字化和可視化
加快建立涵蓋農業資源，農村產業，生產管理，產品質量，農業機械設備和農村治理的數據庫。利用地理空間信息技術和遙感技術整合空間數據，獲取耕地資源，漁業水資源，糧食生產功能區，現代化農業園區，特色農產品優勢區，特色鮮明的農業村莊，生產經營實體，村莊分布等數據。地圖存儲在數據庫中，使農業和農村資源數據立體化。通過集成的農業調度系統，現場定點監控系統，集成的遙感信息，無人機觀測和地面傳感器網絡，可以建立農作物的空間分布。通過農作物的空間分布，重大自然災害和其他動態空間圖，形成了一個一體化的全域地理信息圖，為農業生產和管理的科學指導奠定了堅實的數據基礎。
5.2推動數字農業技術創新
創新，始終是鄉村振興的內生動力。要實現鄉村振興，離不開“數字農業”助力。手機變成新農具、直播成了新農活、數據成為新農資，隨著農業新業態新模式競相涌現，數字經濟發展紅利惠及三農必將更加給力，而農業信息技術已然成為數字農業發展的關鍵支持。未來依靠農業科學院和大學等農業科學研究和技術開發機構來充分發揮農業科技企業作為創新主題的作用，促進數字農業領域的“產學研”合作，并著重于先進技術和核心技術。為了提高對關鍵技術的了解和研發，精確操作和智能決策的數字化管理，智能設備的變量修改和應用，農產品的靈活處理，區塊鏈等技術，3S 加速，智能識別，模型仿真，智能控制和其他軟件和硬件產品數字農業的綜合應用，了解數字農業技術標準和規范體系的建立，數字農業技術創新以及應用服務系統的持續改進。
5.3 提高農業農村經營管理數字化水平
當前，就中國電子政務項目的發展而言，農業部門中的電子政務服務水平不能完全滿足領導決策應用程序和公共商務應用程序的功能要求。農業信息服務的總體水平有待進一步提高。同時，這意味著中國農業信息服務具有巨大的發展和利用空間。因此，有必要進一步擴大移動互聯網技術，云計算，大數據等先進技術在農業信息服務領域的應用，并通過建立靈活，便捷，高效，透明的農業生產經營管理體系，為農民提供更多便捷和信息服務。在信息公開，政府公共關系，信息服務，辦公室工作等方面，充分利用農民信箱和便攜式農業和農村地區的服務功能，提高了園藝，畜牧，水產品，田間管理和智能化管理水平。著眼于整個農業產業鏈的要求，以提高勞動生產率，研究和推廣適用于不同地形和環境的農業機械，并進一步促進農業“機器換人”。
結 語
數字農業的發展實現了對農業生產的自動，精確控制，智能和科學管理，提高了農業的可控性，降低了生產成本，并減少了環境污染，使農業向精準，環保和可持續的方向發展。此外，農村電子商務的發展可以有效克服農業產業化經營的不利因素，可以簡化交易聯系，提高交易效率，降低成本，消除農民對庫存余額的擔憂，并縮短生產周期。努力為農民提供更多的商機。由于時間和空間的限制，內容的選擇空間也越來越廣，這對于提高農業生產經營管理人員的科學文化素養具有重要意義。
致 謝
在這篇論文的撰寫過程中，我遇到了很多的困難和障礙，但都在老師、領導、同事、同學和朋友的幫助下順利解決了。尤其要強烈感謝周波老師在千里之外給我們線上授課進行指導和幫助，不厭其煩地為我們解答疑問、傳授知識，讓我非常感動，在此向幫助和指導過我的各位老師表示最衷心的感謝!
同時也要感謝這篇論文所涉及到的各位學者，本文引用了數位學者的研究文獻，如果沒有各位學者的研究成果的幫助和啟發，我將很難完成本篇論文的寫作。
同時也要感謝我的領導、同事、同學和朋友，在我寫論文的過程中給予我很多素材，還在論文的撰寫和排版過程中提供給我很大的幫助。由于我的學術水平有限，所寫論文難免有不足之處，懇請各位老師和學友不吝批評與指教。
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（鄭州大學 商學院，河南 鄭州 450001）
摘要：2014年中國旅游日主題確定為“智慧旅游年”，智慧旅游時代正式到來.隨著信息產業與旅游產業融合程度不斷提高，精準營銷必將成為旅游企業市場營銷的主流模式.智慧旅游的基本框架便于分析智慧旅游時代的特征，進而提出旅游企業精準營銷的改進.
關鍵詞 ：智慧旅游；精準營銷；旅游企業
中圖分類號：F590文獻標識碼：A文章編號：1673-260X（2015）05-0144-03
精準營銷一直以營銷成本低，營銷效果好而被很多企業所青睞.在移動互聯大潮下，智慧旅游成為旅游行業最熱的
關鍵詞 ，同時，隨著我國旅游產業的持續發展，旅游者個性化信息需求和體驗需求也不斷增加.這就意味著，旅游企業進行精準營銷的營銷環境已經發生變化.因此，在智慧旅游時代，旅游企業必須深度挖掘游客的旅游信息，對其提供定制化服務，使其精準營銷更加精準.
1 智慧旅游的概念
智慧旅游的概念最早起源于2000年12月5日，由加拿大旅游業協會的菲利普斯在其演講中提出，他將智慧旅游定義為，“簡單地采取長期的、全面的以及可持續的方式進行規劃、開發、經營旅游業務和營銷旅游產品.”在菲利普斯看來，智慧旅游需要智慧營銷技巧，也就是在正確的時間點對客戶進行針對性的營銷和提供精準的信息[1].
2009年，“智慧旅游”的提法在我國出現，從此智慧旅游在我國開始蓬勃發展.經過5年的發展，國內不斷深化了對智慧旅游的認識，越來越多的旅游城市也實踐了智慧旅游，但對智慧旅游的概念在學術界并沒有達成共識，還處在探索和研究的階段[2].本文探討的問題是以智慧旅游的鮮明時代特征為前提的，所以采用的是姚志國等學者給出的智慧旅游的概念.他們認為，通過現代信息通信技術與旅游營銷、旅游服務的融合，以游客的互動體驗為核心，對旅游信息和旅游資源進行系統化融合和深度開發利用，并服務于公眾、政府和企業的旅游信息化的新階段[3].
2 智慧旅游時代的特征
“智慧旅游”通過應用最新的信息通信技術來整合與旅游相關各種信息資源，從而促進各種旅游資源的信息共享.在智慧旅游時代，隨著旅游業的蓬勃發展，游客數量的日益增多，旅游信息服務平臺提供的信息也越來越豐富[4].智慧旅游的基本框架主要分為使用端、數據中心、服務端.其中，使用端包括通過終端設備取得或者旅游服務信息的旅游企業、政府機構和旅游者.數據中心是一個龐大的數據庫，是使用端和服務端的橋梁，主要是由多數服務器組成，服務器收集了大量的旅游信息，并提供數據存儲、計算和交流等服務.服務端是指為游客提供的旅游信息以及與旅游相關的信息，包括交通、住宿、娛樂休閑、購物、以及自然社會等相關信息[5].下面通過智慧旅游的基本框架來分析智慧旅游時代的特征.
2.1 旅游資源充分整合
傳統的旅游資源整合往往只是針對景區景點，即狹義旅游資源中的“游”，而忽視了其他旅游資源要素的開發和整合.事實上，購、食和娛等方面不但是重要的旅游資源要素，而且是吸引消費者的重要旅游資源.
智慧旅游的發展，旅游產業的主要競爭從傳統的產品競爭和渠道競爭轉變為資源整合的競爭，這就促使智慧企業充分整合旅游資源.在智慧旅游的框架體系中，使用端中的智慧旅游企業是指服務游客和經營管理智能化水平比較高的旅行社、酒店、車輛租賃等旅游企業，使用端中的智慧游客是指利用智能終端來查閱各種旅游信息或者訂酒店、訂門票、訂機票、查詢當前地理位置，進行匯率換算等.一方面，智慧旅游企業利用信息通信技術在智慧旅游平臺旅游、購物、娛樂、住宿和交通等信息，從而實現了景區、景點、餐飲、交通等設施的物聯網與互聯網系統完全連接和融合，將數據整合為旅游資源核心數據庫，提供智慧的旅游服務基礎設施.另一方面，手持智能終端的游客可以隨時將自己拍到的照片和錄制的視頻等在微博、微信、或者智慧旅游交流平臺等與家人、朋友和其他游客分享.從上面闡述的兩個方面可知，在智慧旅游時代，不但實現了智慧旅游產業方面旅游資源的充分整合，而且實現了旅游企業與游客雙方旅游資源信息的融合.
2.2 旅游供給和需求的信息趨于對稱
在以往的旅游行業中，游客大多從旅行社獲取旅游的相關信息，可謂是信息高度不對稱.而在智慧旅游時代，使用端中的旅游企業利用信息通信技術將各種旅游信息傳輸到數據中心，這些旅游信息的數據傳送到服務端，游客在出門前便可通過平板、手機等智能終端掌握大量的旅游信息.游客還可以在旅游過程中與網絡實時互動，旅游安排由此進入“觸摸時代”，旅游信息的傳送非?？旖莺捅憷?，從而實現信息共享，逐漸乃至完全消除旅游供給與需求的信息不對稱現象.
從實質上來講，智慧旅游是利用云計算、互聯網、物聯網等工具，把各種涉及旅游方面的大量信息包裝在一起，從而將旅游過程中的物理基礎設施、信息基礎設施、社會基礎設施和商業基礎設施連接起來，成為新一代的智慧化基礎設施，使旅游業涉及的不同部門和系統之間實現信息共享，并且旅游信息更加真實、透明.因此，智慧旅游一方面可以使游客獲得全行業的信息服務，另一方面可以使旅游企業獲取旅游電子商務、營銷、滿意度調查、行為追蹤、數據統計及挖掘等價值，旅游的供給和需求信息也趨于對稱[6].
2.3 游客選擇多元化
中國旅游行業傳統的經營模式主要是旅行社模式，在此模式中，游客主要是服從旅行社的安排，可供自己選擇的服務比較單一.但是在智慧旅游時代，游客只需要利用手機、平板等工具，就可以從數據中心提取信息，直接向服務端付費或通過數據中心付費，從而取得旅游中的行、食、娛、購等的服務信息.游客還可以根據自己的需要自己定制旅游線路，合理安排個人日程，從而充分利用旅游時間.同時，旅游者也能夠根據自己的需要選擇性消費，借助虛擬輔助系統能夠全面、直觀、深入地進行旅游體驗，獲得更加多元化、個性化的服務.例如，在洛陽旅游指南客戶端中，選擇景點名勝，即可看到所有星級景區，包括行車路線、門票、地址、開放時間、游客評價等詳細信息[7].
2.4 旅游企業更易把握游客偏好
旅游企業在傳統的經營模式中，很難收集到游客消費信息的大量數據，要想了解游客的偏好，一般只是憑經驗或者是進行抽樣調查，而依靠分析少量的樣本數據來把握游客偏好，在這種簡單的算法下，準確率也較低[8].而智慧旅游時代可以說是在大數據時代下應運而生的.智慧旅游時代的到來，旅游企業可以從數據中心獲得大量的數據信息，包括游客的消費記錄、搜索
關鍵詞 、瀏覽旅游信息主題詞、游客對旅游產品和服務的評價等，通過整理這些翔實的旅游信息數據資料，可以更真實準確的把握游客偏好.
3 旅游企業精準營銷在智慧旅游時代的進步
3.1 精準營銷的概念和特征
被譽為“現代營銷學之父”的菲利普.科特勒在2005年提出了精準營銷.精準營銷是在精準定位的基礎上，利用現代信息技術來建立個性化的顧客溝通服務體系，實現企業可度量的低成本擴張之路！由于精準營銷的精準性，使得更易明確目標客戶，從而營銷效果就更為明顯，營銷成本也會降低.精準營銷的一個顯著優點就是可控性，因為受眾精準，所以企業可以對其進行跟蹤研究，企業通過反饋的信息能夠及時調整其營銷策略，從而取得更好的營銷效果.精準營銷的特征主要表現在以下幾個方面:一是有效的市場細分，二是鎖定目標客戶，三是目標客戶的互動，四是提高顧客價值[9].
3.2 旅游企業精準營銷在智慧時代的改進
3.2.1 基于游客反饋的更有效的市場細分
旅游企業通過市場細分能夠集中力量為最有價值的目標游客創造差異化的價值，為其提供更好的服務，與此同時，旅游企業也能獲得更高的利潤.隨著市場細分的深化，營銷目標從大眾到分眾到小眾到個人逐漸推進，而網絡的普及與手機等移動終端媒體的普及使得精準營銷成為一種趨勢.
在智慧旅游時代，在線預訂旅游服務和商品已經成為旅游消費的大趨勢.《2012~2013年中國在線旅游預訂行業發展報告》顯示，截至到2013年6月，在線預訂機票、火車票、酒店和旅行行程的網民規模達到1.33億，達網民比例的22.4%.而2012年12月底，在網上預訂機票、酒店、火車票和旅行行程的網民規模達1.12億，達網民比例的19.8%.半年間，在線旅游預訂網民的滲透率增長2.6%，2100萬人.旅游企業通過收集并整理游客的搜索
關鍵詞 、瀏覽主題詞、到訪頁等數據信息以及消費記錄信息，建立營銷數據庫，然后采用統計和數據挖掘的方法，對不同游客群體的消費習慣進行研究，有效區分出不同的游客群體，根據每個游客群體的總體特征細分游客市場.由于旅游企業是根據獲得的精準數據進行市場細分的，旅游企業可以對游客進行深入的了解，因此對游客的細分程度也就越高，精準營銷的效果就越好.
3.2.2 數據中心幫助定位最有價值的目標游客
旅游企業進行市場細分的目的就是為了進行市場定位.在智慧旅游時代，旅游企業進行精準營銷的優勢是它將每一個游客細分群能帶來的確切價值融入到營銷活動中，測量細分出來的游客群的潛在價值，從而精準定位最有價值的游客群.通過定位對旅游企業有較大價值的游客群，能夠在一定程度上降低旅游企業的成本.通過對數據中心的數據進行統計和挖掘，能夠反映出細分游客群的意向、偏好和旅游消費的思維模式，同時，也揭示出游客的不同情緒和心理.旅游企業對最有價值的目標游客進行精準營銷，相比傳統的營銷手段來說，能夠降低旅游企業投放廣告的費用會大幅度降低，同時，旅游企業可以更具實時性的營銷效果反饋信息，及時調整營銷策略.
3.2.3 對目標游客進行私人定制
與傳統旅游營銷方式相比，智慧旅游時代旅游企業精準營銷的最大不同在于其可以對目標游客私人定制.旅游企業根據分析數據中心中目標游客的各種旅游及相關信息，了解目標游客偏好，從而為游客制定出個人旅游計劃，精準地把信息向游客推送，這在智慧時代以前是無法想象的.同時，旅游者可以利用智慧旅游提供的服務端，完成旅游的在線咨詢服務，如網上預約服務，網上咨詢服務等.游客還可以利用智慧旅游的APP，根據自己的需求，選擇最適合自己的出游路線.
旅游行程結束后，游客還可以將旅游服務的意見和投訴等反饋到旅游企業，旅游企業可以進一步優化定制的旅游服務.對游客來說，只要有了旅行的念頭，就可以通過智慧旅游服務平臺選擇目的地，預定行程，使旅游從由旅行想法的那一刻就開始.
4 結語
在智慧旅游時代，人們的旅游消費方式、理念正在發生改變，這就意味著旅游企業的營銷方式要隨之改變.旅游企業要與時俱進建設智慧旅游平臺，扎扎實實地收集并整理數據資料，同時也要注意信息的準確性和時效性，使游客能夠接收或搜索到真正有用、好用的旅游信息，促進游客與智慧旅游系統的良性信息互動，從而使旅游企業為游客精準提供旅游服務和產品，并且不斷創新，使游客每次都有不同的體驗和感受，從而使其樂于享受旅游企業提供的服務.
參考文獻：
〔1〕Phillips S G. The tourism industry association of Canada [EB/OL]. slideshare.com,2000-12-05.
〔2〕林若飛.國內智慧旅游研究現狀述評[J].旅游縱覽（下半月），2013（3）:11-13.
〔3〕姚志國，鹿曉龍.智慧旅游——旅游信息化大趨勢[M].北京：旅游教育出版社，2013.17.
〔4〕金江軍.智慧旅游及其關鍵技術和體系框架研究[A].金江軍.第十六屆全國區域旅游開發學術研討會論文集[C].湖北荊門，2012.
〔5〕吳寒.智慧旅游提升旅游體驗途徑的探討[J].旅游縱覽（下半月），2014（7）:85-86.
〔6〕張凌云，黎巎，劉敏.智慧旅游的基本概念與理論體系[J].旅游學刊，2012，27（5）：66-73.
〔7〕殷小燕，李夢.旅游智慧年，智慧游洛陽——洛陽市智慧旅游發展分析[J].旅游縱覽（下半月），2014（9）:193-194.
一、基于微信公眾號創業的優點
高達6億用戶群體的微信平臺，對傳統營銷行業帶來顛覆性的影響。相比其他宣傳渠道，微信公眾號創業具有以下優勢。（1）傳播有效性高。不同于博客、微博等社交平臺，微信是從熟人朋友中發展起來的社交平臺，其最初的傳播模式是一種熟人傳播。這樣一種基于信任的小眾傳播發展起來的用戶群，具有極高的信賴度和有效性，是傳統媒介無法做到的。2016年，微信進入20時代，微信社交關系從熟人社交逐漸演變為半熟人社交，通過微信這一平成“六度人脈”銷售網絡的建設不再是天方夜譚，而是實實在在每天都在發生的事實。［1］一對多的公眾號傳播模式，直接將消息推送到手機，達到率和被觀看率幾乎是100％。（2）便捷的商家用戶溝通渠道。微信公眾號的推送與用戶留言這一功能，讓商家可以隨時隨地提供信息和服務，根據用戶需求調整銷售模式。微信公眾號的推出開放了微信對外接口，實現了第三方平臺的接入，讓微信公眾號營運者可以根據需要設置實現了微信會員卡、微信商城、微信團購等營銷功能。同時商家可以通過大數據分析，了解用戶活躍度、用戶消費特點，調整銷售策略，貼近用戶需求。［2］（3）成本低門檻容錯率高。微信創業最大的特點在于其“草根性”。申請微信公眾號手續非常簡單———有效身份證件與一個未綁定微信的電子郵箱，任何懷揣創業夢想的人都能在這一平臺上開設自己的公眾號。早期公眾號的運營，幾乎不需要創業者的資金成本，這樣幾乎“無門檻”的準入形式和低成本的運營模式，容錯率極高，非常適合早期創業的大學生團隊。
二、基于微信公眾號的大學生創業實踐探索
（1）做好公眾平臺的精準定位。大學生微信公眾號創業，首先做好平臺的精準定位。公眾號是準備面向本?！熬殹弊龊猛茝V工作，還是面向整個大學生群體實施“廣撒網”策略，都值得創業者認真思量。公眾號的名稱和頭像要符合自己的微信定位，能夠直接體現定位，簡介一定要清晰明了，同時能夠吸引粉絲關注。公眾號的推送內容一定要突出自己的優勢，才能在眾多的公眾號推送中脫穎而出。（2）公眾號服務內容貼近大學生生活。豐富多彩的咨詢、實用便捷的服務是吸引大學生關注的最好方法。大學生創業公眾號若能抓住學生的需求提供服務，將極大提高創業成功率。大學生創業者可以立足在校生群體需求，通過便捷的網絡服務，提供訂餐、購物、查詢等功能，滿足用戶群體需求。最常見的大學生微信平臺服務功能有：校內便捷服務（校內失物招領、課表查詢、校內通知等）、公交線路查詢等服務。［3］以筆者所在高校為例，五個大三學生敏銳抓住學校畢業生論文修改苦不堪言，畢業生論文打印供不應求的市場需求，創建畢業生論文服務公眾號，面向本校畢業生提供論文格式修改工作和論文打印工作，因其緊貼學生需求、價格低廉、送貨上門等服務，通過微信裂變式傳播，讓這小小的創業團隊在2017年畢業季掙到創業的第一桶金。（3）做好線上線下推廣工作。首先做好線上推廣工作。除了利用朋友圈熟人鏈接推廣外，還可以通過學校相關網站、貼吧、論壇等發帖推廣，班級QQ群也是一個很好的推廣方式。除了線上推廣工作外，線下活動推廣的效果也不可小覷。例如與校園社團合作，幫忙校內社團招募通知、社團勤工助學宣傳、社團活動推廣等，做到社團推廣與公眾號推廣雙贏。線下推廣活動還可以考慮通過有獎活動的方式，例如掃碼抽水果，關注就送棒棒糖等方式，促使學生參與活動提高公眾號的粉絲數。（4）微信平臺與等級培訓掛鉤。大學生對各類技術等級證書培訓的需求也是一個巨大的市場。大學生創業團隊若能與校外優質培訓機構合作，為學生提供實用的培訓考試攻略，為培訓機構提供廣告推廣業務，將是一條營銷新途徑。
三、結語
大學生對微信的使用度與依賴度極大，大學生微信公眾號創業具有天然的受眾優勢，加之微信公眾號創業起點低，商家用戶互動較好，利用熟人和半熟人社交圈傳播的有效度較高等特點，做好大學生微信公眾號創業，推動大學生創業工作，具有重要意義。
作者:繆經緯 張永 單位:無錫科技職業學院
參考文獻：
［1］石明翰．基于校園微信公眾平臺的大學生創業實踐［J］．科教導刊，2015（10）：170－171．
