時間：2023-03-21 17:03:53
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇多元統計分析論文，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
2012年12月份，我國生產化學農藥原藥（折百）34.2萬噸，同比增長9.97 %。2012年1-12月，全國的產量達35
>> 2014年全國化學農藥原藥產量情況 統計局：2013年11月我國化學農藥產量同比增長2.79% 2012―2015年我國煤礦瓦斯事故統計分析 2008年～2012年我國高校檔案學研究生統計分析 2000—2012年：我國教育技術相關著作統計分析 1998年-2008年我國網球碩博論文統計分析 我國媒介融合研究統計分析 我國能源結構的統計分析 近30年我國綜合檔案館研究論文統計分析 2002年～2011年我國“棄檔”現象研究論文的統計分析 2005年～2015年我國檔案安全應急預案研究文獻統計分析 《檔案管理》2012年載文統計分析 2012年我中心門診使用抗高血壓藥物統計分析 1985～2007年我國國際競爭力論文的統計分析 19877―20166年我國檔案法規研究期刊論文統計分析 2013年10月中國化學農藥產量同比下調6.08% 基于多元統計分析的我國各省級區域經濟分析 USPTO中我國專利引用狀況的統計分析 FDI與我國經濟增長之間關系的統計分析 我國入境旅游人數統計分析與模型預測 常見問題解答 當前所在位置：中國 > 科技 > 2012年我國化學農藥原藥產量統計分析 2012年我國化學農藥原藥產量統計分析 雜志之家、寫作服務和雜志訂閱支持對公帳戶付款！安全又可靠！ document.write("作者： 本刊編輯部")
申明:本網站內容僅用于學術交流，如有侵犯您的權益，請及時告知我們，本站將立即刪除有關內容。 2012年12月份，我國生產化學農藥原藥（折百）34.2萬噸，同比增長9.97 %。2012年1-12月，全國的產量達354.9萬噸，同比增長19%。 從各省市的產量來看，2012年1-12月，江蘇省化學農藥原藥（折百）的產量達105.58萬噸，占全國總產量的29.75 %。緊隨其后的是山東省、浙江省和湖北省，分別占總產量的23.25 %、8.47 %和8.34 %。 殺蟲劑原藥產量同比下降11.96% 2012年12月份，我國生產殺蟲劑原藥7.92萬噸，同比下降29.36 %。2012年1-12月，全國的產量達81.34萬噸，同比下降11.96 %。 從各省市的產量來看，2012年1-12月，湖南省殺蟲劑原藥的產量達24.93萬噸，占全國總產量的30.65 %。緊隨其后的是江蘇省、山東省和湖北省，分別占總產量的29.53 %、9.22 %和8.94 %。 殺菌劑原藥產量同比下降7.08 % 2012年12月份，我國生產殺菌劑原藥14383.11 噸，同比增長1.86 %。2012年1-12月，全國的產量達143893 噸，同比下降7.08 %。 從各省市的產量來看，2012年1-12月，江蘇省殺菌劑原藥的產量達60458.42 噸，占全國總產量的42.02 %。緊隨其后的是浙江省、安徽省和寧夏回族自治區，分別占總產量的13.92 %、9.39 %和8.74 %。除草劑原藥產量同比增長42.55% 2012年12月份，我國生產除草劑原藥16.27萬噸，同比增長40.74%。2012年1-12月，全國除草劑原藥的產量達164.79萬噸，同比增長42.55%。 從各省市的產量來看，2012年1-12月，山東省除草劑原藥的產量達67.13萬噸，同比增長88.65%，占全國總產量的40.74%。緊隨其后的是江蘇省、浙江省和湖北省，分別占總產量的20.41%、10.27%和9.18%。（摘編自《中商情報網》）
論文關鍵詞：R軟件，聚類分析，主成分分析，典型相關分析
引言：多元統計分析是統計學的一個重要分支，也稱多變量統計分析；在現實生活中，受多種指標共同作用和影響的現象大量存在，多元統計分析就是研究多個隨機變量之間相互依賴關系及其內在統計規律的重要學科，由于多元統計分析方法一般涉及復雜的數學理論，一般無法用手工計算，必須有計算機和統計軟件的支持。
在統計軟件方面，常用的統計軟件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS等。R軟件是一個自由、免費、開源的軟件，是一個具有強大統計分析功能和優秀統計制圖功能的統計軟件，現已是國內外眾多統計學者喜愛的數據分析工具。本文結合實例介紹了R軟件在多元統計分析中的應用，具體內容包括R軟件在聚類分析、主成分分析、對應分析等方面的應用。
一 在聚類分析教學中的應用
聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種多元統計方法，所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。在社會經濟領域中存在著大量分類問題，比如若對某些大城市的物價指數進行考察聚類分析，而物價指數很多，有農用生產物價指數、服務項目價指數、食品消費物價指數、建材零售價格指數等等。由于要考察的物價指數很多，通常先對這些物價指數進行分類。總之，需要分類的問題很多，因此聚類分析這個有用的工具越來越受到人們的重視，它在許多領域中都得到了廣泛的應用。
聚類分析內容非常豐富，有系統聚類法、有序樣品聚類法、動態聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預報法等，具體詳見參考文獻[3]。
R軟件及其相關包提供了各種聚類方法，主要是系統聚類方法、快速聚類方法、模糊聚類方法，常用的是系統聚類方法。
R軟件實現系統聚類的程序如下：
Hclust(d,method=“complete”)
其中d是由“dist”構成的距離結構,具體包括絕對值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、馬氏距離、蘭氏距離等，默認為歐氏距離；method包括類平均法、重心法、中間距離法最長距離法最短距離法、離差平方和法等，默認是最長距離法。
例1 下表是山東省2008年各市居民家庭平均每人全年消費性支出，利用所給數據對各市進行系統聚類。
山東各市居民家庭平均每人全年消費性支出 元/人
地區
食品
衣著
居住
設備用品
交通通訊
文化教育
醫療保健
其它
濟南
1628.16
252.86
790.11
285.64
634.83
355.54
394.37
43.9
青島
1999.61
523.76
901.56
297.76
595.34
618.12
260.17
106.42
淄博
1691.6
372.21
844.44
300.46
494.67
580.6
370.84
102.16
棗莊
1370.59
272.95
614.3
227.52
454.73
245.93
220.88
84.2
東營
1580.86
234.17
813.58
253.12
532.19
432.05
275.3
39.1
煙臺
1673.19
337.92
719.28
201.3
414.08
497.57
286.03
77.11
濰坊
1516.36
299.67
1327.72
243.72
583.04
494.65
269.82
92.95
濟寧
1375.4
287.17
722.05
282.16
380.68
412.42
218.11
56.94
泰安
1412.44
225.66
567.66
257.96
411.98
450.57
177.02
70.07
威海
1684.64
517.59
759.36
227.12
424.41
565.75
444.31
77.48
日照
1451.12
351.21
562.91
208.81
457.2
332.16
182.2
37.69
萊蕪
1516.22
198.94
624.72
207.03
464.06
469.35
256.53
36.33
臨沂
1339.69
212.36
625.26
191.34
409.39
314.9
156.01
63.31
德州
1114.47
173.88
553.14
169.23
319.41
220.45
137.97
42.2
聊城
1146.53
182.53
566.92
186.05
317.48
332.64
155.94
54.31
濱州
1177.49
179.96
979.01
206.88
451.85
407.49
298.7
47.51
菏澤
1265.03
170.85
550.68
143.11
329.99
349.41
Abstract： According to the university scientific research data in nearly ten years， the factor analysis and cluster analysis statistical methods in the multivariate statistical analysis are used to carry out the comprehensive evaluation analysis of the college scientific research status and put forward a method for evaluating the state of the research. Research shows that， in some colleges， the first factor is very high， indicating that these colleges in cutting-edge academic research achievements. But at the same time， the third factor is low， indicating that these colleges and enterprises to contact the lack of scientific research. In other colleges， the second factor is very high， indicating that these colleges in the per capita contribution rate， C class paper per capita contribution rate and other aspects to do better. In addition， some of the college's third factor is very high， indicating that these colleges are closely related to the enterprise's scientific research and cooperation. The results of the subsequent cluster analysis also confirmed the rationality of the conclusion of the comprehensive evaluation analysis. Through the study of this paper， it provides a theoretical basis for the scientific management system and evaluation system of scientific research achievements.
關鍵詞： 高校；科研狀況；因子分析；聚類分析；評價
Key words： colleges and universities；research status；factor analysis；cluster analysis；evaluate
中圖分類號：G463 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）31-0015-04
0 引言
科研能力是衡量一所高校科教水平的重要標志。某高校作為省重點高校有著悠久的辦學歷史，科研水平在省內也是名列前茅，本文針對該高校20個學院的各項科研指標進行多元統計分析，建立了描述科研水平的各類變量，包括各類科研項目的經費總額、各類論文的發表數量、論著發表數量，投入科研人員數量等。但由于各學院規模不一，各學院科研性質也不盡相同，為了保證研究結果的平衡性，本文采用對科研成果人均貢獻率的方式進行研究。然而進行統計分析時，并非變量收集的越多越有利，變量間信息的高度相關、高度重疊會給統計方法的應用帶來許多困難，因此本文借助SPSS統計分析軟件，采用因子分析方法，在眾多變量中提取影響各學院科研狀況的主要因子對問題進行分析，最后通過因子變量的聚類分析對評價結果進行驗證。國內學者目前主要集中對我國體育事業進行科研狀況分析，如賈志強、鄭巖平對我國1995-2000年籃球科研狀況作了分析。張金、夏秀榮對我國1994-2003年排球科研狀況作了分析。在高校科研狀況分析方面，孟學英、陳春華利用調查問卷方式對我國部分高職院校教師科研狀況做了調查分析。同時國內對多元統計方法的應用也主要集中在醫療、經濟方面，如孟瑩、謝守祥等利用多元統計分析方法對江蘇省經濟差異化做了分析。王曦、宋劍南利用多元統計分析方法對影響中醫癥候的主要因素做了研究。利用多元統計分析方法結合高效科研狀況評價分析還鮮有研究。本文結合多元統計分析分析方法對某高校科學地建立高校科研業績的管理體系及評價體系提供了理論依據。
1 因子分析方法簡介
因子分析是利用降維的思想，由研究原始變量相關矩陣內部的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。因子分析的基本思想是根據相關性大小把原始變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，而不同組的變量之間的相關性則較低。每組變量代表一個基本結構，并用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結構就稱為公共因子。對于所研究問題的某一具體問題，原始變量可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數幾個不可測的所謂公共因子的線性函數，另一部分是與公共因子無關的特殊因子。進行因子分析的步驟如下：①根據研究問題選取原始變量。②對原始變量進行標準化并求其相關陣，分析變量之間的相關性。③求解初始公共因子及因子載荷矩陣。④因子旋轉。⑤因子得分。⑥根據因子得分值進行進一步分析。
2 各學院科研狀況的因子分析
2.1 數據分析和指標選取
本文選用的數據來源于某高校2006年至2015年的統計數據。設定數據中8個指標變量分別是X1：2006-2015年橫向項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X2：2006-2015年市校級項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X3：2006-2015年省部級項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X4：2006-2015年國家級項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X5：A類論文人均貢獻率（篇/人）；X6：B類論文人均貢獻率（篇/人）；X7：C類論文人均貢獻率（篇/人）；X8：論著數量人均貢獻率（項/人）。數據詳情見表1。
在進行數據分析前，進行KMO檢驗，P值為0.000，檢驗結果是顯著的，同時KMO值達到0.577，結果見表2，表明數據之間具有一定的相關性，可進行因子分析。
從表3變量共同度表中可以看出因子分析的變量共同度均較高，表明變量中的大部分信息均被因子所提取，說明因子分析的結果是有效的。
2.2 因子提取和因子解釋
現應用主成分分析法來進行因子提取和因子個數的確定，從表4中可以看出只有前三個因子特征根大于1，并且前三個因子特征值之和接近80%，故提取前三個因子基本包含了全部測評指標的絕大部分信息，因子分析效果較理想。
由于初始載荷陣結構不夠清晰，不便于對因子進行解釋，因此對因子載荷矩陣實行旋轉，達到簡化結構的目的，使各變量在某些因子上有較高載荷，而在其余因子上只有小到中等的載荷。這里采用方差最大正交旋轉法進行因子旋轉。結果見表5。
從旋轉后的因子載荷矩陣來看，第一個主因子在省部級項目金額人均貢獻率、國家級項目金額人均貢獻率、A類論文人均貢獻率、B類論文人均貢獻率上具有較高載荷，第二個主因子在C類論文人均貢獻率、論著數量人均貢獻率上具有較高載荷，第三個主因子在橫向項目金額人均貢獻率、市校級項目金額人均貢獻率上具有較高載荷。
2.3 因子得分和因子變量
本文采用回歸法估計因子得分系數，并輸出因子得分系數矩陣見表6。
根據表6可寫出以下因子得分函數：F1=-0.014橫向項目金額人均貢獻率-0.078市校級項目金額人均貢獻率+0.263省部級項目金額人均貢獻率+0.293國家級項目金額人均貢獻率+0.178A類論文人均貢獻率+0.508B類論文人均貢獻率+0.021C類論文人均貢獻率+0.174論著人均貢獻率（1）；F2=-0.159橫向項目金額人均貢獻率+0.065市校級項目金額人均貢獻率+0.00省部級項目金額人均貢獻率-0.057國家級項目金額人均貢獻率-0.235A類論文人均貢獻率+0.393B類論文人均貢獻率+0.328C類論文人均貢獻率+0.570論著人均貢獻率（2）；F3=0.442橫向項目金額人均貢獻率+0.582市校級項目金額人均貢獻率+0.123省部級項目金額人均貢獻率+0.010國家級項目金額人均貢獻率-0.076A類論文人均貢獻率-0.219B類論文人均貢獻率+0.384C類論文人均貢獻率-0.010論著人均貢獻率（3）
通過上述公式（1）、公式（2）和公式（3）可得到各個學院的因子得分。從而獲得三個因子變量，由于這三個因子變量是線性無關的。因此，可以利用它們對各個學院的科研狀況做統計分析。
3 各學院科研狀況的綜合評價分析
下面利用三個因子變量對2006年-2015年該高校各學院科研狀況做多元統計分析，并對各學院近10年來科研狀況進行綜合評價。
首先畫出三因子變量的散點圖，對各學院近10年來科研狀況做對比分析。以第一因子變量為橫坐標，第二因子變量為縱坐標，第三因子變量為豎坐標的三維散點圖如圖1所示。
從圖1中可以看出P學院、O學院、M學院等的第一因子很高。說明這些學院在國家級項目人均貢獻率、省部級項目人均貢獻率、A類論文人均貢獻率、B類論文人均貢獻率上成績突出，但在橫向項目人均貢獻率上稍顯不足，這些學院應該在保持尖端學術科研的前提下，多加強與企業的合作，創造更多產業應用成果。L學院、R學院、N學院等的第二因子很高，說明這些學院在論著人均貢獻率、C類論文人均貢獻率上成績突出，這與這些學院的科研性質是密不可分的，第二因子很高的學院可以在保持自己科研特色的前提下，多關注學術前沿的相關信息，爭取在尖端科研中有更大的突破。如B學院、I學院等的第三因子很高，說明這些學院在橫向項目人均貢獻率上成績突出，這些學院可以在緊密保持與企業的科研聯系的基礎上，加強自己在學科特色科研中的研究，多出一些基礎研究方面的尖端科研學術成果，增強學院在科研創新中的能力。
最后利用系統聚類分析法對各學院科研狀況進行聚類分析，即利用三因子變量對20個學院進行聚類，結果如表7所示，M學院、P學院、O學院和J學院為一類，B學院、I學院為一類，其它學院為一類。這個結果與散點圖分析的情況基本類似。
4 結束語
本文針對某高校各學院科研狀況進行綜合評價分析，通過對高校近十年科研指標數據進行因子分析，將八個指標變量分為三個科研因子，分別是高端科研因子、校企合作科研因子、基礎科研因子，并給出了因子得分模型，對各學院近十年的科研狀況給出了分析，最終的聚類分析結果也對各學院科研狀況做了驗證說明。論文的研究成果為科學地建立高校科研業績的管理體系及評價體系提供了理論依據。
從分析結果來看，因學院科研特色不同，導致各個學院在學術科研這個萬花筒中所扮演的角色也各不相同，但各學院之間還是應當加強科研合作，取他人之長補己之短，這樣才能為該高校向科研大校、科研強校的進軍道路上打下堅實的基礎。
參考文獻：
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一、數據統計分析的內涵
數據分析是指運用一定的分析方法對數據進行處理，從而獲得解決管理決策或營銷研究問題所需信息的過程。所謂的數據統計分析就是運用統計學的方法對數據進行處理。在實際的市場調研工作中，數據統計分析能使我們挖掘出數據中隱藏的信息，并以恰當的形式表現出來，并最終指導決策的制定。
二、數據統計分析的原則
（1）科學性。科學方法的顯著特征是數據的收集、分析和解釋的客觀性，數據統計分析作為市場調研的重要組成部分也要具有同其他科學方法一樣的客觀標準。（2）系統性。市場調研是一個周密策劃、精心組織、科學實施，并由一系列工作環節、步驟、活動和成果組成的過程，而不是單個資料的記錄、整理或分析活動。（3）針對性。就不同的數據統計分析方法而言，無論是基礎的分析方法還是高級的分析方法，都會有它的適用領域和局限性。（4）趨勢性。市場所處的環境是在不斷的變化過程中的，我們要以一種發展的眼光看待問題。（5）實用性。市場調研說到底是為企業決策服務的，而數據統計分析也同樣服務于此，在保證其專業性和科學性的同時也不能忽略其現實意義。
三、推論性統計分析方法
（1）方差分析。方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的一種統計方法，它可以看作是t檢驗的一種擴展。它所研究的是分類型自變量對數值型因變量的影響，比如它們之間有沒有關聯性、關聯性的程度等，所采用的方法就是通過檢驗各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數值型因變量是否有顯著影響。（2）回歸分析。在數據統計分析中，存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況，這種對應的因果變化往往無法用精確的數學公式來描述，只有通過大量觀察數據的統計工作才能找到他們之間的關系和規律，解決這一問題的常用方法是回歸分析。回歸分析是從定量的角度對觀察數據進行分析、計算和歸納。
四、多元統計分析方法
【關鍵詞】教學質量；評估；主成分分析
教學評價是系統地收集教學信息，基于所獲得的信息，確定培養目標和要求對教學過程與結果進行衡量和價值判斷，為教學決策提供依據，從而實現對教學活動的宏觀調控，來達到預期結果的過程。對教師教學過程、教學水平進行科學合理的評價能夠顯示教師教學質量所達到的指標，亦能不斷給對教學提供反饋信息。
根據學校的教師教學質量評價細則，調查了我校不同年級的部分學生。除去外出或拒絕回答等因素外實際調查人數153，應答率為85%。
主要是通過教學態度、教學技能、教學效果三方面來，確定了7個指標，公平對待每位學生鼓勵學生對學習負責；上課準備充分、熟悉教學內容并注重課堂紀律；講課條理清楚、層次分明、重點突出程度；積極開展教學改革不斷改進教學；按要求完成教學任務，實際預期教學目標；學生能掌握或理解大部分教學內容；善于引導我們深入思考，課堂互動氣氛濃厚，最后對教師的教學質量做一個總評價。教學質量評價（10分制）：優秀：8.5分以上；良好：7.5分以上；合格：6.5分以上；基本合格：5.5分以上；不合格：5.5以下。
根據采集的100多份數據，利用excel錄入數據，通過加權平均處理分析得到樣本數據。論文根據多元統計分析建立了模型，應用了SAS軟件和MATLAB神經網絡環境分析處理。
在用統計分析方法研究這個多變量的課題時，變量個數太多就會增加課題的復雜性。人們自然希望變量個數較少而得到的信息較多。在很多情形，變量之間是有一定的相關關系的，當兩個變量之間有一定相關關系時，可以解釋為這兩個變量反映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對于原先提出的所有變量，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關的，而且這些新變量在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。
從上文中確定評價指標有7個，按順序分別編為，代表學生對教師上課評價滿意程度。我們將評價指標的取值范圍定為[0，10]，表格通過隨機的153名同學評價，經過EXCEL處理得到數據，如表1所示。
將表1的組數據全部導入SAS中，調用主成分分析過程，編寫程序如下：
提交運行，完成相關性分析。從結果中得到各個變量之間的相關性，如表2所示。
從表2中可以看出，于的相關關系最為顯著，依次為0.6888，0.6550，0.5451，0.4496，0.4182。同時可以看到與的相關系數為0.6343；與的相關系數為0.6000。這些預測因子之間的相關系數較大，因此，需對預報因子做主成分分析，以提高評價準確性。
主成分分析將研究對象的多個相關變量指標化為少數幾個不相關變量的一種多元統計方法，而且這些不相關的綜合變量包含了原來變量提供的大部分信息。直接調用上面的SAS的主成分分析主程序，可以得到8個主成分的貢獻率和累積貢獻率如圖1所示，同時可以得到其主成分的相關負荷表如圖2所示。
從圖1中可以看出前5個主成分的特征值的累積貢獻率達到了91.18%，因此可以認為，用前面5個就足以獲取原始數據的方差結構了。在看對主成分分析的解釋，圖2中給出了主成分與各變量的相關系數（即因子負荷）。從因子負荷中我們可以看到第一主成分中和的相關系數比較高；而在第二主成分明顯的是由所支配的；同樣可得到第三主成分是，第四主成分中和特征向量系數比較大，第五主成分中是。綜述所述，可以得出特征性比較顯著。
本文主要是對目前我院教學質量效果評價進行了研究。基于多元統計分析的教學質量評價，在主成分分析基礎上建立教學質量評價模型。以主觀評價試驗和統計分析為基礎，SAS和MATLAB為運行環境，得到結果。通過試驗分析驗證了該方法的可行性和有效性，完成了研究工作，并得出結果，即影響教學質量評價的主要因素和因素對教學質量評價影響程度。
參考文獻
一、引言
在我國數學已經是全民教育了，數學作為基礎學科，一個人從小學到大學要經歷近十幾年的數學學習，但是近年來，在對工科、經管類碩士研究生的數學基礎課教學中發現，其中仍然存在著許多問題亟待解決，本文將通過對教學過程中所出現的關鍵問題進行分析、歸納總結，探究其產生的原因并試圖給出解決這些問題的方法和途徑。
二、教學現狀分析
我校面向工科、經管類碩士研究生開設了《數值分析》、《統計計算》、《偏微分方程數值解》和《多元統計分析》四門數學公共基礎課，由學生在導師指導下從中任選一門作為學位課，在教學過程中存在以下一些幾方面的問題：
(1)部分學生的數學基礎薄弱、適應能力差。由于碩士研究生招生規模的增加，學生的數學基礎參差不齊，客觀上造成了一些學生對數學課程學習的畏難心理，加之由于學時的限制以及研究生階段學習的特點，使得教師在講授過程中不能面面俱到，所以對基礎知識差的學生造成了學習困難、跟不上教師的節奏，學習效果不佳的狀況。
(2)教學思想和觀念滯后于時代的發展。研究生數學基礎課的教學觀和部分學生的學習觀存在著與創新人才培養目標不相適應的現象：以科研和論文為主的價值取向淡化了數學基礎課程教學和學習的重要性，誤認為課程學習的目的只是為了修滿學分，從而忽視了數學基礎課程學習對科學研究和論文的基礎性作用。
(3)缺乏實踐性教學環節。盡管數值分析、統計計算、偏微分方程數值解和多元統計分析作為數學公共基礎課開設，但它們本身具有極強的應用性，涉及到大量的計算，而這些計算往往要借助于專業的軟件通過計算機來實現，而教學中缺少相應的上機實踐環節。
(4)缺乏課堂教學評價與激勵機制。目前研究生期末考試分數是作為評價教學效果的唯一依據，缺乏對學生學習過程的評價。
針對以上存在的問題，在教學過程中需要結合數學課程的特點和學生的實際情況，從教學內容和教學方法方面進行改革，提高數學課程的教學質量。下面結合具體的教學實踐，介紹在數學公共基礎課教學中實施的做法和認識。
三、教學改革的具體措施
1.優化教學內容，改革教學方法
在以往在研究生數學教學中存在著重理論、輕實踐，重推理、輕應用的傾向，由于工科、經管類學生的數學基礎相對薄弱，這樣的教學方法在一定程度制約了學生的學習熱情，所以我們在教學過程中根據工科、經管類研究生學生的數學基礎及今后的發展方向，提出了加強基本概念、原理和方法的教學，淡化繁雜的公式推導及定理證明的教學原則，同時強調在教師在教學過程中用自己在教學與科研中的體會去啟發學生思維，激發學生的學習與創新的動力，培養學生的數學思維能力。例如在多元統計分析中，講授維沙特分布、霍特林分布和威爾科斯Λ分布三個重要的分布時，就采用與一元統計分析中x2分布、t分布、F分布三個分布對應比較，簡化推理過程，著重強調應用原理，達到事半功倍的效果。
2.加強數學課程的實踐性教學
實踐性課程在研究生能力培養過程中起著非常重要的作用，實踐性教學環節不僅能檢驗學生的數學理論知識、動手能力與研究水平，還可以提高學生分析問題、解決問題的能力，為學生今后從事科學研究奠定基礎。我們的做法是在教學過程中遵循學生對數學知識需求和學習能力提高的要求，密切聯系實際，一方面開展案例式教學，以提高學生應用數學知識解決實際問題的能力。例如在多元統計分析中介講解聚類分析方法時，引入利用汽車的參數指標對不同品牌的汽車進行分類的案例教學，就取得了好的教學效果。另一方面引進常用數學軟件的學習，使學生既掌握理論知識，又能合理利用數學軟件進行實踐操作。在教學過程中將MATLAB軟件引入到數值分析、統計計算、偏微分方程數值解的課程中，將SPSS統計軟件引入到多元統計分析課程中，結合不同課程的特點和教學目的，融合現代計算方法，通過討論和上機操作，幫助學生掌握和鞏固知識，增強學生對實際問題的處理能力。
3.改革教學評價方法
首先改革研究生數學課的考試內容，要求試題既要檢測研究生對數學基本理論與基本方法掌握的情況，又要測試研究生能力和素質高低;其次改革評分方式，將學生的平時學習情況、課外上機實踐、創新型小論文等納入學業總分，實行多種考核評分方式相結合的綜合評分方案，改變用單一的期末考試成績來評價學生。
4.開展研究生數學建模活動
近年來開展的了全國研究生數學建模競賽活動，為研究生的數學學習提供了一個很好的平臺，也吸引了越來越多高校的研究生參加此項活動。我們積極組織、鼓勵研究生參加全國研究生數學建模競賽，并對學生進行專門的培訓，對表現優秀的研究生給予獎勵。通過參加數學建模競賽，對于研究生提高分析問題和解決實際問題的能力、培養團隊合作精神是一種歷練，使學生完成從學習知識到運用知識的轉變，從中找出差距與不足，提高了研究生對數學的學習的興趣，意識到數學在實際應用中的重要性，增強了研究生應用數學方法解決實際問題的能力。
四、結束語
隨著我國教育事業的發展，人才的培養從知識性教育轉向創新能力培養，加強工科、經管類研究生公共數學基礎課程的教學改革工作，是一項重要的任務，我們本著“淡化數學理論， 強化應用教學， 注重軟件學習”的原則， 在教學中強化數學基礎理論和方法的基礎上，深化現代數學理念的培養，全面提升研究生教學質量，培養出社會所需要的創新型人才。
作者簡介：
關鍵詞：醫學論文
1.統計研究設計:應交代統計研究設計的名稱和主要做法。如調查設計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究)，實驗設計(應交代具體的設計類型，如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等)，臨床試驗設計(應交代屬于第幾期臨床試驗，采用了何種盲法措施等);主要做法應圍繞4個基本原則(重復、隨機、對照、均衡)概要說明，尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。
2.資料的表達與描述:用 x±s表達近似服從正態分布的定量資料、用M(QR)表達呈偏態分布的定量資料;用統計表時，要合理安排縱橫標目，并將數據的含義表達清楚;用統計圖時，所用統計圖的類型應與資料性質相匹配，并使數軸上刻度值的標法符合數學原則;用相對數時，分母不宜小于20，要注意區分百分率與百分比。
3.統計分析方法的選擇:對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析;對于定性資料，應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件以及分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析，應結合專業知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應盲目套用簡單直線回歸分析，對具有重復實驗數據的回歸分析資料，不應簡單化處理;對于多因素、多指標資料，要在一元分析的基礎上，盡可能運用多元統計分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯系作出全面、合理的解釋和評價。
4.統計結果的解釋和表達:當P<0.05(或P<0.01)時，應說對比組之間的差異具有顯著性(或非常顯著性)的意義，而不應說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應寫明所用統計分析方法的具體名稱(如:成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q檢驗等)，統計量的具體值(如:t=3.45，χ2=4.68，F=6.79等)，應盡可能給出具體的P值(如:P=0.0238);當涉及到總體參數(如總體均數、總體率等)時，在給出顯著性檢驗結果的同時，再給出95%置信區間。
[關鍵詞]立體化 實踐教學課程 設置 實驗項目
[中圖分類號] G642.423 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2014）07-0115-02
統計學專業的實踐教學應是連續的系統的一個教學過程。統計學專業實踐教學體系的探索和構建對于實現人才培養方案的目標，培養學生統計思維能力和創新能力至關重要。它不是單一的課堂實踐教學，也不僅僅是單層次的社會實踐，它應由課堂實踐教學、綜合實踐教學、社會實踐和畢業實訓實習四部分構成，是多維的、系統的、層進式的、立體化的實踐教學體系。它應由以下幾部分組成：
一、立體化統計學實踐教學體系的構建
1.課堂實踐教學是實踐教學體系的基礎。課堂實踐教學蘊涵著巨大的生命活力，只有師生們的生命活力在課堂實踐教學中得到有效的發揮，才能真正有助于學生們的培養， 實踐教學的課堂才有真正的活力。在統計學專業的課程設置中，可以開設實驗項目的主要有統計學導論、統計實驗、投資統計、多元統計分析、時間序列分析、計量經濟學、調查設計與組織、企業統計等。
2.綜合實踐教學強調學生通過實踐，增強探索和創新意識，學習科學研究的方法，發展綜合運用知識的能力，增進學校與社會的密切聯系。它是根據相應的統計工作來設置的。SARP和EXCEL統計報表軟件實踐是根據用人單位統計工作性質開設的實踐課，開設統計分析R軟件選講是讓學生更熟練地使用各種統計分析軟件，從而提高他們的就業技能。開設統計寫作和統計制圖是為了提高學生的統計應用綜合能力。
3.專業社會實踐，可以在不拘泥于統計模擬實驗室的環境中進行，可以讓學生到真實的環境中，分析近在身邊的經濟問題和社會熱點問題。它可以分兩個層次去實現：第一層次是開展社會調查實踐。如對金水區外來務工人員計劃生育情況的調查，對鄭州市主要路通流量的調查等。通過社會調查實踐活動，鍛煉、提高了學生的實際調查能力，并形成對事物的實質性及客觀性認識。另一層次是讓學生進入校外實習實訓基地實習。如鄭州市各區統計局、企事業單位等。這種校外實習能使學生真正體會到所學專業知識在實際工作中的應用，從而激發學生的專業興趣。
4.畢業實訓實習，它包含畢業論文的撰寫和到統計局等單位的畢業實習。畢業實習以及畢業論文的撰寫是實踐教學的一個重要環節，如何將前三個方面的實踐與畢業實習以及將來的就業結合起來，將直接影響我們的人才培養質量。在學生實習的崗位中，學生可以將前三個實踐中整理的資料與畢業論文的寫作結合起來，理論聯系實際，從而更好地完成畢業論文的撰寫。這樣，實踐單位也會對學生的表現給予高度的評價。
二、制約立體化實踐教學體系發展的瓶頸
（一）積極發揮教師的主動性和創造性
立體化實踐教學方案的實施必須由教師來具體完成。實踐教師是學院教師隊伍的重要組成部分，主要包括：擔任各實踐教學管理教師、指導實踐教學的教師。因此要專門成立專業實踐領導小組，實踐教學人員應有明確的分工和相應的崗位職責。實踐教學人員要按照各實踐教學環節的管理規范，積極承擔實踐教學工作，努力完成各項實踐教學任務。同時要形成激勵機制鼓勵他們要積極研究實踐教學問題，主動開發和設計實踐教學項目，切實保證實踐教學工作的順利開展和進一步加強。
（二）要保證立體化實踐教學體系的順利實施，課程設置是核心
筆者認為在課程的設置上，應強調學生統計應用能力的培養，突出統計學專業“工具型”和“協同型”課程體系的內涵。為此，應把“運籌學”和“統計建模”課程增加到專業特色課程中去，從而突出統計專業定量分析和決策對象的特色。為加強統計分析及其應用需要，建議統計軟件選講側重介紹SAS和R軟件編程技術和應用，另外統計學專業還需增設一門數據庫課程，一方面有助于統計軟件的學習，另一方面可突出統計專業辦學定位。
（三）教學方法的改進是實施立體化實踐教學的保證
立體化實踐教學中，多種教學方法如：啟發式教學、案例教學法、模擬實驗教學法、項目教學法都需要及時而全面地展開。以往在專業課程實踐教學中，學生缺少一種受啟發和相互激勵的環境，無法去思考和分析自己的問題。例如對多元統計分析的實踐教學，只重視統計思想和各種數據分析方法的講解，對如何分析解決實際的經濟問題，卻關注得很少，學生缺少這種主動性綜合實踐。因此我們要借助于統計分析軟件SAS，通過大量的國內外經典案例介紹各種數據分析方法，使學生在掌握基礎理論和方法的同時，也能較快地進入實際應用的領域。要以社會的經濟問題和熱點問題項目為驅動，充分發揮學生的積極性和創造性，優化實踐教學內容，創新實踐教學。
三、立體化實踐教學體系困惑與對策
（一）對于新升本科院校，立體化實踐教學中發揮指導、引路作用的師資隊伍卻存在嚴重匱乏的問題
現有統計教師隊伍中，理論型教師多，“實踐型”教師比例偏低。為此，我們制訂了統計實踐教師培訓的十二五規劃，鼓勵教師向“實踐型”教師發展。通過“走出去，引進來”雙向機制，及時掌握崗位工作對統計人才的實際需求。另外，我們還建立了有效激勵機制，為實踐教師外出訪學、調研 、科研提供各種機會和條件，不斷提高實踐教師的整體素質。同時我們還在企事業聘請了專家教授，到我們學院擔任兼職教師和講座教授，而且他們也兼任我們統計學專業學生實習的指導老師，逐步形成了專兼職相結合的實踐教師隊伍。
（二）年輕的統計學專業缺乏規范性、系統性的實踐教材
統計課實踐教學往往是在理論課結束之后，安排一定課時的實踐教學。一些實踐項目單一、膚淺，缺乏應用性和實用性。這種實踐教學不僅破壞了實踐教學體系的系統性，同時也偏離了立體化實踐教學的初衷。目前我們正組織一部分相關教師和實踐教學領導小組成員，編寫和設計實驗指導書、教學案例集，制作和開發多媒體課件，目的是要切實加強立體化實踐教學的專業基礎建設。《統計學導論》、《多元統計分析》、《SPSS軟件及其應用》等課程都已經編寫了實踐教學大綱和實驗指導大綱。其他課程的實踐教學大綱和實驗指導教程也都在加緊編寫過程中，相信很快我們的統計學專業就會有一套規范性、系統性的實踐教材。
（三）統計專業大學生傳統的畢業實地實習存在許多困難
具體體現在：1.大學畢業生多，實習單位不足，實訓基地接受難度大；2.院校下發的實習的經費少，用人單位不愿接受實習；3.實地實習形式往往崗位單一，實習內容偏少，不能對統計工作全過程進行展開實習。4.實習時大多是觀摩，實際操作很少，學生缺乏實習的積極性和主動性。學生實習基地分散不便管理，實習很難達到預期效果。顯然這種傳統的實地實習方式，已違背我們立體化實踐教學體系的初衷。為此針對這一現狀，我們也試著開發了形式多樣的統計實習規劃項目。統計實習規劃項目如下表：
鄭州航空港實驗區是中國首個航空港經濟發展先行區，建設鄭州航空港經濟綜合實驗區，是中原經濟區建設的必然要求，是中國新型城鎮化建設在中原經濟區的升華。它可以形成中原經濟區的產業高地、開放高地、創新高地，帶動中原經濟區快速發展。作為省市共建的一所本科院校，統計學專業必然承載著中原經濟區經濟建設中統計人才的培養工作，為順應各類應用型、創新型、綜合型統計人才的需求，我們還要不斷地探索立體化的統計學實踐教學體系，積極推進研究性的實踐教學體系，逐步形成我們的實踐教學特色，實現人才培養為經濟發展服務，促進河南經濟的良性和健康發展。
[ 參 考 文 獻 ]
[1] 何劍. 統計學專業”四位一體”實踐教學體系的探索與實踐[J].實驗室研究與探索，2011（2）.
[2] 徐龍封.對高等統計學專業課程建設的建議[J].理論與實踐，2007（6）.
