時間：2022-07-29 19:12:50
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇軟件工程碩士論文，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
1.1P（計劃）——明確培養目標定位，制訂培養方案
中國人民大學的經濟學、金融學、法學、商學等學科居全國領先地位，與這些優勢學科相結合，促進學科交叉與融合，是學校工程碩士的發展方向和目標定位。我們設立了5個研究方向，其中金融信息工程方向是軟件工程學科與金融學科的結合，企業信息化與電子政務是軟件工程學科與工商管理學科的結合，計算機取整與司法鑒定是軟件工程學科與法學的結合，大數據與云計算方向、基礎軟件方向都是我校計算機學科的重點研究方向。這5個研究方向與學校的優勢學科緊密結合，充分彰顯了中國人民大學全日制工程碩士的培養目標和定位。學生可根據興趣自行選擇研究方向，根據研究方向選修相應的課程。中國人民大學在工程碩士的招生、培養模式方案設置、學生實踐落實、質量體系控制的過程中都與人文社科學科緊密結合，目標明確，過程嚴謹。
1.2D（執行）——實施培養方案，嚴格培養過程，完善質量保障
工程碩士培養要經過3個重要環節：課程學習、企業實習和學位論文。在每一個環節中又有若干環節，為保證培養質量，我們嚴格規范每個環節[2]。圖2是一套完整的工程碩士培養質量保障體系。
1.2.1課程環節
在課程環節，除嚴格執行培養方案外，每門課程都有教學大綱。授課期間要進行教學評估，學生給每位授課老師在教學態度、教學內容、教學方式、教學效果等方面進行打分，也可給出具體的意見和建議。評估結果和學生給出的意見將會反饋給老師，讓老師在教學中不斷改進提高。每個年級的碩士班設立一名班主任，協調課程安排，了解學生動態，組織課余活動。
1.2.2實習環節
面向行業進行專業實踐是培養模式高層次應用型人才的重要環節。落實實習基地和實習制度是保障實習環節有效完成的關鍵。我們選取與軟件工程學科相關的高新技術型企業、金融信息化企業等作為學生的實習基地，在實習基地聘請企業導師，具體指導學生的實踐環節。在實習過程中，制訂實習管理辦法，明確實習的時間、形式、要求，通過《企業實習手冊》對實習環節進行過程控制。
1.2.3論文環節
工程碩士學位論文是工程碩士研究生掌握理論知識、實踐能力、創新能力的全面體現，也是衡量培養質量和授予學位的重要標志。工程碩士的學位論文與工學碩士的學位論文側重點不同，它更加重視解決工程實踐的問題，因此論文的形式和評價標準也有不同的要求。我們將工程碩士論文劃分為系統研制報告、IT管理類論文、工程設計類論文以及學術研究類論文4種類型，每一種類型都對論文提出了相應的要求。為保證論文的最終質量，我們在論文階段設置了開題報告、、預答辯、論文評閱、論文答辯5個環節，每個環節都有相應的要求規范及實施辦法，任何一個環節不通過，都不能進入下一個環節，這就保證了能夠進入答辯的論文基本質量。具體實施如下：（1）開題報告環節。學院組織不少于3人的開題報告評審組，對學生的學位論文開題報告進行評審。基于工程碩士的培養目標，我們制訂了開題報告評價標準。相關文件包括《開題報告模版》《工程碩士學位論文開題評價標準》。（2）環節。為了有效懲戒學位論文學術不端行為，保證研究生學位論文質量，加強研究生學術道德和學術規范建設，我們針對研究生學位論文學術不端行為進行專門審查，采取軟件檢測的方法，務求論文重復率不超過10%。相關文件包括《信息學院開展研究生學位論文學術不端行為審查工作辦法》。（3）預答辯環節。工程碩士學位論文預答辯是保證學位論文質量的重要環節，是對進入答辯環節論文的又一輪篩選。相關文件包括《信息學院工程碩士研究生學位論文預答辯工作實施辦法》《中國人民大學信息學院工程碩士學位論文預答辯評價標準》。（4）論文評閱環節。由兩名專家對論文進行評閱，其中至少一名校外企業評閱專家針對論文的應用性給予評審和評價。（5）論文答辯環節。嚴格執行學校關于學位論文答辯環節的規定，保證通過的論文質量。
1.3C（檢查）——培養質量檢驗
培養質量的高低可以從論文質量、教師學生的反饋、就業情況3個方面來檢驗。
1.3.1論文質量
論文寫作過程5個環節的把關保證了通過答辯的論文已經過至少3次專家評判、1次。在某個環節被淘汰的論文，需要重新修改后才可以再次進入答辯。
1.3.2學生和教師的反饋
我們定期舉行授課教師、學術導師、企業導師座談會和學生座談會，通過座談會的形式，收集學生和老師對培養方案、課程設置、實習安排、論文等環節的意見和建議，聽取學生和老師的評價意見，聽取導師反映的培養和指導過程中出現的問題，為下一步改進方案作準備。
1.3.3就業情況
工程碩士的培養目標面向企業、面向實踐，因此學生的就業情況最能反映我們的培養質量。企業在選拔人才時有它所關注的指標，企業的人才需求是否與我們的培養目標一致，從就業率及就業情況就能反映出來。2012年人民大學第一屆全日制工程碩士畢業生和2013年第二屆畢業生的就業率均為100%，畢業去向為金融機構、國家機關、大型國有企業（非金融類）、外資企業和國內其他知名企業，有的學生甚至同時拿到幾家單位的錄用通知。以2010級為例，50名學生的畢業去向數據分布情況如圖3所示。從圖3可以看出，近一半的學生被金融機構錄用，這與我們最初設定的培養目標不謀而合。我們秉承與人文社科優勢學科相結合的理念，將金融與軟件工程結合起來，學生在課程學習、企業實習等環節都接受了相應的培養和訓練，這樣的畢業生一定是用人單位所歡迎的。
1.4A（處置）——總結、反思及改進
PDCA理論的最后一個步驟，是對于既往的總結與反思，提出改進措施。通過檢驗和反思，我們對培養方案進行更精細化的調整，對開題、評閱、答辯的各個環節以及管理流程進行改進，使之更適應工程碩士的培養。
2結語
1人工智能競賽驅動式軟件工程產學研模式的實施
以培養卓越軟件工程人才為目標，我們構建了人工智能競賽驅動下的軟件工程產學研培養新模式。通過構建2個層次培養競賽平臺，實現以點帶面、共同提高的培養目標。2個層層學科競賽平臺如下：一是基礎課程競賽平臺。面對中年級的學生，組織學生參加藍橋杯、GIS開發大賽、SDN軟件定義網絡賽等普適性、課程類競賽，可以快速鍛煉學生的知識應用、團隊協作、現場表達、創新思維等各方面能力，有效提升綜合能力，以激發學生對科研創新的興趣和自信。二是專業創新競賽平臺。面對中、高年級學生，組織學生參加專業創新競賽平臺。并且，按照學科方向，專業創新競賽平臺主要分為三個方向：數據科學競賽方向、人工智能方向以及互聯網方向。對于高年級學生，可以按照自己的選修方向或者興趣，選擇該方向的指導教師，參加專業水平的能力競賽。如數據科學競賽方向，有Kaggle平臺大賽,阿里天池大賽、KDD、圖像分類和目標檢測比賽等。高年級學生可以在已經具備基本學科知識和科研創新能力后，在更大的舞臺上檢驗自己的專業水準，在失敗和進步中提升創新能力和實踐能力，最終具備解決社會實際問題和企業實際問題的能力。
2人工智能競賽驅動式軟件工程產學研模式的意義
軟件工程技術是人工智能的重要載體，人工智能競賽可以與軟件工程專業的產學研有機地結合起來，更能取得良好的培養效果。其對軟件工程學科教學質量和人才培養都有著重要作用和意義。一是有利于教師教學觀念的更新和教師角色的轉變與知識更新。師生協同。改變傳統以教師為主導的培養模式，探索在學生競賽和實踐上的共建，鼓勵學生自主開展創新探索、組織和參加學生競賽，形成了“專業教師指導、學生自主組隊”的競賽組織管理指導新模式；二是有利于培養學生的創新能力和激發學生主動學習的意愿。一方面，信息化學習方式是以知識貫通式學習為主，學習方法靈活，更利于創新能力的培養；另一方面，學習過程由匹配問題和答案的過程，而更多地轉向如何理解問題、如何界定問題、如何解決問題等，學習者的“主體”地位得到回歸。三是利用互聯網+大數據競賽優質資源，有助于提高軟件工程專業教學質量，與國際一流高校培養模式接軌。以學生為中心，結合教與學的特性需求，把作為教師優化和完善教學模式、學生靈活和改善學習方法的輔助手段，充分結合師生教與學的個體需求，采用問題主導式教學模式，將有助于軟件工程專業探索教學模式創新，提高教學質量和學生學習成效.
3結語
綜上，軟件工程產學研可以與人工智能競賽相結合。以人工智能競賽為導向的產學研給學生提供了資源和平臺，有效提高學生的實踐能力、科研能力和團隊協作能力，對提高軟件工程專業學生的創新能力和實踐能力大有裨益。
【軟件工程碩士論文參考文獻】
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>> 軟件工程碩士論文質量評價模型及相關問題研究 計算機類工程碩士論文質量相關問題探討 淺談校內導師在保障在職工程碩士論文質量中的作用 基于AHP和模糊綜合評價的工程碩士學位論文質量評估 管理類應用型碩士學位論文質量評價研究 碩士研究生學位論文質量評價機制研究 農業碩士學位論文質量評價體系的研究 關于專業學位碩士生學位論文質量與評價體系的研究 碩士論文選題分析 工程碩士論文評價體系關鍵問題研究 對體育學碩士論文選題的思考 淺談英語專業碩士論文的選題 網絡科技論文質量評價研究 學術論文質量的大眾評價探索 農業推廣碩士專業學位研究生學位論文質量的探析 提高醫學專業碩士學位論文質量探討 工程碩士學位論文質量控制與保障研究綜述 提高地方高校碩士學位論文質量的對策研究 碩士研究生學位論文質量提升路徑研究 全日制教育碩士學位論文質量保障體系的探討 常見問題解答 當前所在位置：）。請根據這些信息分析解決以下問題。
1.1 對2006，2007，2008年各年碩士生論文選題與開題進行總體評價。包括各專業的評價和各年的總體評價。
1.2 對2006，2007，2008年各年碩士論文評分的評價。包括各專業與各年的總體評價。
1.3 對各專業、各年碩士論文選題開題與論文得分之間的相關性進行分析，你從中得出什么結論？
1.4 對2006，2007，2008年復審（畢業后的重新評閱）論文的評價。包括各專業與各年的總體評價。
1.5 對碩士畢業前后論文的評分結果進行分析，你得出什么樣的評論。說明你的觀點與結論。對此你有什么建議。
2 問題分析
該題目解決的關鍵是建立合理的評價尺度函數，將題中所給的評價等級轉化為相應的量化分數。再應用excel表本身的統計功能或其他統計軟件加以統計匯總。根據各專業各年級的匯總結果給出相應的評價。并根據評價結果分析原因，提出改進方案。
3 模型假設
3.1 假設題目所給的數據真實可靠。
3.2 假設評委的評分都是按照表3的要求進行評分的。
3.3 假設問題三中碩士生得分受到隨機因素的干擾服從零均值的正態分布。
3.4 假設參與盲審教授水平和人格基本一致。
4 模型建立與求解
4.1 問題一的回答 根據題目給出選題、開題的評價尺度函數，如選題評價函數可表為f（X）=n1 X=1n2 X=2n3 X=3n4 X=4，其中X為選題評價等級，X=1表示有理論價值，X=2表示有應用價值，X=3表示有理論和應用價值，X=4表示有什么價值。分析其含義可知，不能把X=3看成前來者的簡單疊加，從現實角度講，理論與實踐二者占一就應該被肯定。所以最低應將前兩者定為合格，而且二者大體相等，也可進一步假設當前的科學研究更傾向于應用研究而使其分值稍高；或者由于研究者傾向于應用而更應該鼓勵理論研究，故使理論分值相應提高。對于X=3的情形可視為錦上添花，至少應在良好等級以上。而X=4應定為不及格。由于所選擇的評價尺度不同，量化結果可能會有所不同，但大體結論應差不多。例如n1、n2取合格和良好的中點75，n3取良好和特優的中點85，n4=50。然后可直接調用excel的if函數編輯上述分段函數，例如IF（R2=3，85，IF（R2=4，50，75））。那么各專業、各年的分可輕易獲得，對其進行評價就要消除人數因素，可取其平均得分所在等級進行整體評價，如按照我們的標準，專業1在2006年平均選題得分為82.8，2007年85，2008年為82，都處在良好以上。
參考文獻：
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關鍵詞:軟件工程碩士;工程報告型論文;研究型論文;論文撰寫
中圖分類號:G642 文獻標識碼:B
對學位教育而言,畢業設計(論文)是對學生數年所學知識的一次檢閱,以某個問題的解決為依托,表現作者的能力和水平(包括知識、技術和寫作表達水平)。一般按所在專業職場選題,以本專業術語、概念、方法陳述問題的解,并論證本解決方案可行和結論的正確。最重要的是突出本文的創新。因為論文是給人看的,是對本論題的新做法、新理解,或新結論。哪怕是只有一點點參考價值,也是論文的價值所在,屬作者的知識產權。通篇無創新的論文是毫無意義的。軟件學院軟件工程碩士培養目標是面向國民經濟信息化建設和發展需要、面向企事業單位對各類軟件工程人才需求,培養高層次實用型、復合型軟件工程人才,自然撰寫工程報告型論文居多。本文擬為軟件學院作工程型畢業論文的學生提出一些參考意見。
1工程報告型論文
眾所周知,畢業論文有理論型、研究型和工程型三種類型。軟件學院的工程碩士按現有的培養方案,至少要有一年的企業工程實踐,結合工作選作工程型課題是很自然的,但不等于說只限于工程型。比如該企業研究所作一探索型的原型開發,那么就要作研究型的課題。甚至為了原理和方法的完備要作理論型課題。之所以分為三種類型是論文的內容結構形式不一樣。
理論型課題在于創新性和嚴謹性,在設定的前提與假設下證明所提出的原理、方法的正確性。即前提加規則可導出結論,并給出數學或形式證明,或給出實例驗證的數據和圖表。因數學和形式證明不強調實例的完備性和實用性,故比驗證更具普適性。
研究型課題是新原理、新方法的首次應用,以及對實踐結果(工程原型)作出評價。只求研究點的完整正確,不求實用,是理論到實踐的實施過程,不像理論型只注重結果,而是過程和結果均重要。
工程型論文一般以工程制作(最常見為工程項目)為背景,是已有原理、方法、技術在目標系統上的綜合實現。如果是前所未有的綜合實現,也屬創新。創新可以在實現過程上,也可以在過程某些環節的技術層面上,如同樣采用新的調試方法,同樣功能設計新算法等。總之,不能和相同類型的論文雷同(因為采用的技術步驟相差無幾),要有自己特色。工程型論文要求論文系統完整(在概念上的,而非完整文檔,如三個相似模塊均要提到,但只詳述其中一個),所述的背景項目是可實用的,是本人在工程實踐中的總結和提高。論述的重點可以是工程過程改進、工廠技術改進、管理完善、社會效益等,非常重視驗證數據和量化指標,如測試用例15組等。
軟件學院的軟件工程碩士培養目標強調實用型人才,所以論文選題以工程型為主,但不等于只作工程型選題,因為科學技術的發展,都是在解決工程實踐中的難題,也因此才有原型研究,才有理論探索,所以在工程型論文中嵌入小型算法推導、部分原型研制也是極其自然的。
2常見的困惑
盡管大家對論文撰寫的基本要求比較了解,但在實際撰寫中經常會碰到許多困惑,歸結起來可以分為論文層次、內容、與工作的關系、讀者層次把握幾個方面,下面談談我們對這些問題的認識。
2.1論文是對工作的總結和提高
一年工作下來有許多體會,實際工作有的寫了不少代碼,有的寫了不少文檔,有的代碼文檔都很少,討論方案、協調需求居多,要寫出相對完整的論文不知從何下手。
論文不是工作匯報
論文要講一個相對完整的“故事”。一年換了三個地方,每個地方都是協調別人工作,也編寫了不少程序代碼――寫什么?把你最得意有收獲的地方編到一個“故事”中,所以不是干什么,寫什么。為了故事的系統性,有些工作就寫不進去了,要舍得丟棄。要系統完整則會把別人的工作寫進來,那么就得尊重知識產權,交待了原理功能特色之后要聲明××地方是別人做的,也不要著力發揮。
論文要反映學術價值,不反映勞動價值
畢業論文屬學術論文范疇,你開發數萬行代碼,加了不少班,在極不理想環境下完成了任務,但原理方法都很一般,說不出什么,怎么寫?只談“功勞”,不談“苦勞”,最多只能在行文中說明本項目工作量不小,影響或學術成果更高。把重點放在你對問題的分析上,解決同樣的問題有很多種方法,要有針對性地分析這些方法的優勢與不足,說明你采用某種方法的理由。
2.2論文要有中心論點
反問一下,這篇論文到底要突出什么問題?工程報告類論文仍然是論文,因此要有中心論點。在撰寫中需要注意幾個問題:一是與工程文檔的區別,文檔更注重結論的陳述,要求全面翔實。論文強調結論的導出過程,要充分突出“論”字。二是不同于一般的報告,論述、評價要客觀,實事求是,切忌夸大的商業用語。切忌為了表現水平抄一些與本主題無關的功能、性能和用途。
在說明自己論點正確時,所用術語不能錯,要掌握本課題當前發展方向,要站在正確的立場談過時的技術,因為每種軟件技術都只能在限定的條件下起作用。因此,大量抄錄,沒有觀點、論點的論文不是好論文。
論文中應明確表述:在什么背景下,討論什么問題,范圍如何限定。本文要討論的問題當前非研究解決不可的理由,國內外解決此問題的途經,本文將采取什么途經?對于首次應用于我國某行業的成熟技術論述的重點在具體實現上,對于非首次實現的技術應該明確給出被采用的理由,如出于成本考慮,或某項性能考慮等。
2.3論文面向的讀者是本專業研究生層次
論文強調邏輯性,工程課題強調概念動作要以業務動作導出各項需求,要求什么技術,相互為何關聯,需要什么樣的基礎設施支持,象講故事一樣談原理和機制。盡量不要指定關鍵、重點,而是在行文中突出重點,所以每章小結可以起到畫龍點睛作用,不怕重復。不要以為自己知道的別人一定知道。論文的讀者水平應設定為與你具有同樣研究生水平,但不做你這個課題的人,所以有些概念術語要介紹。高水平的幾句話就可說明,難度大的要講詳細,切忌忽高忽低。還要避免大段代碼、圖或表的堆砌問題。
3論文的形式結構
學習過軟件工程,軟件學院的工程型論文最好寫,基本上按背景項目的工程過程寫。下面談談如何撰寫以“×××系統的設計與實現”為題的工程報告類論文。這類論文是以解決實際應用問題為驅動力,因此,建議論文結構包括緒論、系統需求分析、系統解決方案、系統詳細設計與實現、系統測試與部署、總結與展望幾個部分。
因為是將是否解決實際問題作為主要考察點,因此在論文的緒論部分,應以最簡捷的方式向讀者介紹與本論文主體相關的待建系統所依托公司或組織的背景,說明論文的價值。如果要構建這樣一個系統,接下來要考慮的問題是要建成一個什么樣的系統。在國內外現狀分析中,應針對目前國內、國外同類產品進行比較,其目的有二:一是了解構建這樣一個系統應具備哪些基本功能;另一方面要說明盡管市面上有很多(也可能沒有)同類產品,但以實用、價廉或知識產權等因素綜合考慮后,無法通過商購實現目標,因此做出自己開發的決定的理由。接下來明確系統的建設目標和需要重點解決的關鍵問題。
第一部分主要是交待背景,明確待建系統目標。第二部分則要描述具體要解決的問題,即系統需求分析。需求分析中最好首先對待建系統所承載的業務進行概述,使讀者盡快進入業務語境。業務概述中應重點描述當前阻礙業務發展的主要問題,它們也是待建系統需要重點解決的問題,為后續的功能需求和非功能需求分析做鋪墊。這部分要把系統的關鍵需求談透,以便后續章節可以集中精力論述設計與實現方案的探討。
論文的第三部分是系統解決方案。這部分最好從需求分析中提出的關鍵問題入手,逐一探討對系統影響面大,或技術實現風險大,或涉及用戶商業決策等的問題,給出針對本系統的最佳解決策略,然后匯總成系統總體架構,最后給出系統的模塊劃分。
如果本項目采用的是新技術,新規范,新平臺工具或部分新原理,則在需求分析前后,開辟一章介紹這個新技術、新規范、新平臺工具、新原理,如軟件Apach剛出,第一次采用Vista操作系統等,并作為本論文的重要技術內容。
論文第四部分是系統的詳細設計與實現。論文只談工程實現中有特點的子系統/模塊,如果一點兒特色沒有,誰來都會這么干,就籠統論述有多少模塊/對象,用什么工具開發,要什么支持,怎樣集成的。如果有必要寫,則重點討論某些有代表性的重要模塊的詳細設計與實現思路。如具體算法復雜,或技術實現難度大、工作量大等,對于實現情況類似的模塊則一帶而過(這也是文檔與論文的區別)。
論文第五部分是系統測試與部署。該部分應針對待建系統特點有針對性地提出測試部分需要重點驗證與確認的主要需求指標,并選擇具體的測試策略和測試過程。討論系統部署中需要注意的問題。最后給出系統的總體評價。在此部分需要注意的是,該部分是對需求分析部分提出的要求回應做得如何的直接體現。因為是以解決實際問題為驅動力,因此做的結果非常重要,如果沒有這部分,論文的實際意義就不存在了。
論文的第六部分是總結與展望,主要是在總結成績的情況下,談談以后如何克服不足。最好首先總結自己的論文工作及后續的改進,然后抒發較理想的結果(從工程技術角度)。
上述論文結構對大家并不陌生,但能寫好的關鍵是在全篇中都以解決實際問題為源動力,所有技術、方案的優劣都以是否在組織現有資源可承受的范圍內提出最適合的解決方案為目標,這實質就是在貫徹軟件工程的思想。
4結束語
對于軟件工程碩士研究生來說,作為基本要求“能干活”,都能達到,但能干活的同時又能寫出好論文的學生卻相對匱乏,這也是我國軟件高層次人才斷檔的主要原因。能寫出直接指導實際工作的好論文的人,一定工作完成也很好。因為好的實踐總結的出爐,不但需要有大量的實踐積累,同時還必須具備在實踐中勤于思考、善于總結、抽象提煉的良好習慣。軟件工程碩士論文撰寫能力的訓練正是為了培養學生在實踐中思考、總結與提高的能力,以期在后續工作中能更好地舉一反三,不斷進步。
參考文獻:
[關鍵詞]數據挖掘技術；軟件工程；數據預處理
[引言]隨著我國信息技術的進步，數據挖掘技術得到廣泛應用，在軟件工程中需要對數據信息進行搜集、分類與整理，通過數據挖掘技術的應用可以有效提高工作效率，推動軟件工程的有序發展。我國對數據挖掘技術的應用與研究雖然處于初級階段，但通過不斷的經驗積累也能夠發揮技術的更多價值。
1數據挖掘技術概述
數據挖掘技術指的是在信息技術發展背景下，對信息數據展開處理的技術。與過去的信息處理技術相比，數據挖掘技術功能更加強大，可以應用在各個領域，無論是數據處理、數據轉換還是數據分析，都能夠完成相互之間的聯系，并對數據進行最終評估。將數據挖掘技術應用在軟件工程中，能夠提高企業處理信息數據的效率，避免操作失誤，保護企業數據準確[1]。
2數據挖掘技術在軟件工程中的重要性分析
2.1高效整合多樣化信息數據
由于數據挖掘技術的功能比較多，其中包含了傳統處理技術的功能，實現多樣化信息的收集與分類，并將數據按照類別存儲與整理。數據挖掘技術可以在多樣化數據中實現數據的系統化管理，為人們進行數據查閱工作帶來方便。在軟件工程中應用該技術，方便信息數據的高效整合，幫助企業全方位了解信息與數據[2]。
2.2保證信息數據的準確率
數據挖掘技術擁有強大數據運算功能，以往的數據信息系統運算數據時需要耗費大量時間與成本。如果信息數據體系龐大，系統運算時會面臨癱瘓問題。在軟件工程中，一旦系統發生癱瘓，系統將無法正常使用，數據也會受到破壞。應用數據挖掘技術之后可以有效解決以上問題，實現系統的優化，使系統可以在最短時間內處理數據，防止信息數據發生丟失現象，提高數據處理的時效性。面對大量的信息數據，有的數據得不到利用，但長期處于系統中會影響系統運行效率，應用數據挖掘技術可以將無價值的數據剔除，留下有用的信息數據，保證系統的運行效率和數據質量。
2.3縮短信息數據處理時間
在軟件工程中應用數據挖掘技術可以分類處理雜亂無章的數據，實現數據的轉換與調用。對數據進行深入挖掘處理時也可以應用數據挖掘技術進行數據的分類，并對模糊數據及時清理，提高系統內現存數據的實用價值。人們獲取到的信息數據需要進行反復核對，以此保證數據真實性，通過數據挖掘技術的應用減少時間浪費，提高數據核對效率。
3數據挖掘技術在軟件工程中的應用分析
3.1系統結構
數據挖掘技術應用流程主要分為三個階段：數據預處理、數據挖掘、模式評估與知識表示。在數據預處理階段中，高效得到原始數據的根本原因在于確定任務處理對象，得到符合軟件工程需求的數據。通過數據清洗彌補原始數據存在的缺陷，確保數據的完整性。數據抽取需要從數據庫中選擇與軟件工程任務相符合的信息。數據轉換需要將數據格式加以轉化，實現數據的適用性。在數據挖掘中需要制定一定的挖掘任務，通過對數據的分類與評價總結，合理應用運算方法進行數據推敲。在模式評估與知識表示中，其實際用途在于挖掘成功的表達，將興趣度作為衡量標準，提高數據表達的識別能力。
針對軟件工程中數據挖掘技術的優化應用，可以從系統結構方面入手，具體如下：（1）檢測軟件工程中的克隆代碼。以軟件工程為標準，將一部分代碼復制，結合實際情況更改一部分代碼，并對這些代碼進行檢測，代碼檢測與更改可以同時進行，能有效提高檢測效率，實現系統的維護工作。當前應用數據挖掘技術進行克隆代碼檢測的方式一共有四種，具體為比較標識符、對比文本、檢測系統程序結構與度量圈。在實際操作中，要求人們結合實際情況選擇相應的克隆代碼檢測方法。（2）數據信息挖掘法。這是以橫切關注點為主的挖掘方法，在軟件工程中應用該方法可以改造系統，對數據信息達到良好的處理效果[3]。
3.2軟件管理
為了讓數據挖掘技術更好地應用在軟件工程中，需要從軟件管理角度入手，采用以下兩方面舉措。一方面，深入挖掘數據的組織關系，另一方面，挖掘版本控制信息。軟件工程系統比較繁瑣，挖掘組織關系時較為困難，人們需要合理調配各項信息，以此作為挖掘的依據。如果以軟件工程管理流程作為主題，對電子郵件與共享文件展開組織關系挖掘，可以有效避免系統流程發生混亂，保護軟件管理的秩序。當信息數據發生變化時，應用數據挖掘技術進行軟件管理，將版本控制作為重要依據，將數據挖掘技術與版本控制相聯系，降低系統運行成本，并達到警示的效果，提高軟件工程的管理水平。
3.3軟件開發
在軟件工程初期階段，人們將數據挖掘技術看成數據庫，隨著技術的發展，軟件工程發展到現實應用，系統和現實共同發展。軟件工程將各項指標與要求緊密結合，研發出最新產品，以往的軟件工程中軟件開發十分困難，而如今應用數據挖掘技術，可以將其與數據庫相融合，發揮數據庫內信息的最大價值，有效推動軟件開發的進步。不僅如此，軟件工程可以對信息進行更深層次的挖掘，充分發揮軟件工程的價值，利用數據挖掘技術實現數據的更新，保證軟件開發質量，優化軟件操作流程。在技術的支持下，人們可以合理劃分軟件內部，方便及時發現問題，并展開積極有效的問題處理。利用數據挖掘技術可以進行網站設計，對網站內容進行挖掘，特別是對文本內容的挖掘，隨后整合網站信息，通過自動歸類技術實現信息的層次性組織。在軟件或網站管理中，應用數據挖掘技術可以根據用戶對網站的訪問記錄，進行記錄信息挖掘，從中了解用戶對該網站內容的興趣，進而對用戶提供信息推送服務和定制服務，以此吸引更多用戶訪問該網站。
在軟件開發階段，可以使用DataAnalytics輕量級業務數據可視化分析平臺，這是數據挖掘技術的一項成果。該平臺能夠實現異構數據源的高效整合，可以兼容各種數據源類型，支持海量數據。可接入Excel/CSV等數據文件、企業各種業務系統、第三方互聯網數據、公共數據服務平臺等來源，輕松整合所有相關業務數據，幫助企業消滅數據孤島。企業利用該平臺可以完成數據的深度交互分析，DataAnalytics基于探索式分析，支持智能推薦圖形與圖表，二者可以協同過濾，幫助用戶快速定位，通過數據挖掘找出問題，以拖拽式操作方法解決問題。
3.4聚類
在數據挖掘技術中聚類指的是對各個環節數據加以分析，結合軟件工程的具體要求實現數據細化，以類型細化作為基礎，為原始數據類型做出保障。通過聚類可以讓同種類型數據具有相似性特點，在存在相似性的同時，也存在一定的差異，突出各自的特點。應用數據挖掘技術實現聚類劃分時，面對的對象無法預測，與其他算法相比，聚類擁有更加廣泛的應用范圍，進行數據分析時更加獨特，挖掘信息數據時可以確保檢測結果的有效性與真實性。
4結論
總而言之，隨著信息技術的深入發展，人們已經步入信息時代，數據挖掘技術也成為對信息數據展開處理和存儲的有效方式。在軟件工程中應用數據挖掘技術，有利于提高軟件開發效率，提升軟件管理質量，加強數據挖掘力度，使數據挖掘技術發揮巨大效果，人們可以應用數據挖掘技術完成數據的聚類和網站設計，為人們的生活帶來便利。
[軟件工程碩士論文參考文獻]
[1]張立鑒.數據挖掘技術在軟件工程中的應用研究[J].網絡安全技術與應用，2019（6）：47-48.
[2]王祥順.數據挖掘技術在軟件工程中的實踐與探索[J].電腦編程技巧與維護，2019（4）：82-83+100.
【關鍵詞】數據挖掘技術；軟件工程；數據預處理
【引言】隨著我國信息技術的進步，數據挖掘技術得到廣泛應用，在軟件工程中需要對數據信息進行搜集、分類與整理，通過數據挖掘技術的應用可以有效提高工作效率，推動軟件工程的有序發展。我國對數據挖掘技術的應用與研究雖然處于初級階段，但通過不斷的經驗積累也能夠發揮技術的更多價值。
1數據挖掘技術概述
數據挖掘技術指的是在信息技術發展背景下，對信息數據展開處理的技術。與過去的信息處理技術相比，數據挖掘技術功能更加強大，可以應用在各個領域，無論是數據處理、數據轉換還是數據分析，都能夠完成相互之間的聯系，并對數據進行最終評估。將數據挖掘技術應用在軟件工程中，能夠提高企業處理信息數據的效率，避免操作失誤，保護企業數據準確[1]。
2數據挖掘技術在軟件工程中的重要性分析
2.1高效整合多樣化信息數據
由于數據挖掘技術的功能比較多，其中包含了傳統處理技術的功能，實現多樣化信息的收集與分類，并將數據按照類別存儲與整理。數據挖掘技術可以在多樣化數據中實現數據的系統化管理，為人們進行數據查閱工作帶來方便。在軟件工程中應用該技術，方便信息數據的高效整合，幫助企業全方位了解信息與數據[2]。
2.2保證信息數據的準確率
數據挖掘技術擁有強大數據運算功能，以往的數據信息系統運算數據時需要耗費大量時間與成本。如果信息數據體系龐大，系統運算時會面臨癱瘓問題。在軟件工程中，一旦系統發生癱瘓，系統將無法正常使用，數據也會受到破壞。應用數據挖掘技術之后可以有效解決以上問題，實現系統的優化，使系統可以在最短時間內處理數據，防止信息數據發生丟失現象，提高數據處理的時效性。面對大量的信息數據，有的數據得不到利用，但長期處于系統中會影響系統運行效率，應用數據挖掘技術可以將無價值的數據剔除，留下有用的信息數據，保證系統的運行效率和數據質量。
2.3縮短信息數據處理時間
在軟件工程中應用數據挖掘技術可以分類處理雜亂無章的數據，實現數據的轉換與調用。對數據進行深入挖掘處理時也可以應用數據挖掘技術進行數據的分類，并對模糊數據及時清理，提高系統內現存數據的實用價值。人們獲取到的信息數據需要進行反復核對，以此保證數據真實性，通過數據挖掘技術的應用減少時間浪費，提高數據核對效率。
3數據挖掘技術在軟件工程中的應用分析
3.1系統結構
數據挖掘技術應用流程主要分為三個階段：數據預處理、數據挖掘、模式評估與知識表示。在數據預處理階段中，高效得到原始數據的根本原因在于確定任務處理對象，得到符合軟件工程需求的數據。通過數據清洗彌補原始數據存在的缺陷，確保數據的完整性。數據抽取需要從數據庫中選擇與軟件工程任務相符合的信息。數據轉換需要將數據格式加以轉化，實現數據的適用性。在數據挖掘中需要制定一定的挖掘任務，通過對數據的分類與評價總結，合理應用運算方法進行數據推敲。在模式評估與知識表示中，其實際用途在于挖掘成功的表達，將興趣度作為衡量標準，提高數據表達的識別能力。
針對軟件工程中數據挖掘技術的優化應用，可以從系統結構方面入手，具體如下：（1）檢測軟件工程中的克隆代碼。以軟件工程為標準，將一部分代碼復制，結合實際情況更改一部分代碼，并對這些代碼進行檢測，代碼檢測與更改可以同時進行，能有效提高檢測效率，實現系統的維護工作。當前應用數據挖掘技術進行克隆代碼檢測的方式一共有四種，具體為比較標識符、對比文本、檢測系統程序結構與度量圈。在實際操作中，要求人們結合實際情況選擇相應的克隆代碼檢測方法。（2）數據信息挖掘法。這是以橫切關注點為主的挖掘方法，在軟件工程中應用該方法可以改造系統，對數據信息達到良好的處理效果[3]。
3.2軟件管理
為了讓數據挖掘技術更好地應用在軟件工程中，需要從軟件管理角度入手，采用以下兩方面舉措。一方面，深入挖掘數據的組織關系，另一方面，挖掘版本控制信息。軟件工程系統比較繁瑣，挖掘組織關系時較為困難，人們需要合理調配各項信息，以此作為挖掘的依據。如果以軟件工程管理流程作為主題，對電子郵件與共享文件展開組織關系挖掘，可以有效避免系統流程發生混亂，保護軟件管理的秩序。當信息數據發生變化時，應用數據挖掘技術進行軟件管理，將版本控制作為重要依據，將數據挖掘技術與版本控制相聯系，降低系統運行成本，并達到警示的效果，提高軟件工程的管理水平。
3.3軟件開發
在軟件工程初期階段，人們將數據挖掘技術看成數據庫，隨著技術的發展，軟件工程發展到現實應用，系統和現實共同發展。軟件工程將各項指標與要求緊密結合，研發出最新產品，以往的軟件工程中軟件開發十分困難，而如今應用數據挖掘技術，可以將其與數據庫相融合，發揮數據庫內信息的最大價值，有效推動軟件開發的進步。不僅如此，軟件工程可以對信息進行更深層次的挖掘，充分發揮軟件工程的價值，利用數據挖掘技術實現數據的更新，保證軟件開發質量，優化軟件操作流程。在技術的支持下，人們可以合理劃分軟件內部，方便及時發現問題，并展開積極有效的問題處理。利用數據挖掘技術可以進行網站設計，對網站內容進行挖掘，特別是對文本內容的挖掘，隨后整合網站信息，通過自動歸類技術實現信息的層次性組織。在軟件或網站管理中，應用數據挖掘技術可以根據用戶對網站的訪問記錄，進行記錄信息挖掘，從中了解用戶對該網站內容的興趣，進而對用戶提供信息推送服務和定制服務，以此吸引更多用戶訪問該網站。
在軟件開發階段，可以使用DataAnalytics輕量級業務數據可視化分析平臺，這是數據挖掘技術的一項成果。該平臺能夠實現異構數據源的高效整合，可以兼容各種數據源類型，支持海量數據。可接入Excel/CSV等數據文件、企業各種業務系統、第三方互聯網數據、公共數據服務平臺等來源，輕松整合所有相關業務數據，幫助企業消滅數據孤島。企業利用該平臺可以完成數據的深度交互分析，DataAnalytics基于探索式分析，支持智能推薦圖形與圖表，二者可以協同過濾，幫助用戶快速定位，通過數據挖掘找出問題，以拖拽式操作方法解決問題。
3.4聚類
在數據挖掘技術中聚類指的是對各個環節數據加以分析，結合軟件工程的具體要求實現數據細化，以類型細化作為基礎，為原始數據類型做出保障。通過聚類可以讓同種類型數據具有相似性特點，在存在相似性的同時，也存在一定的差異，突出各自的特點。應用數據挖掘技術實現聚類劃分時，面對的對象無法預測，與其他算法相比，聚類擁有更加廣泛的應用范圍，進行數據分析時更加獨特，挖掘信息數據時可以確保檢測結果的有效性與真實性。
4結論
總而言之，隨著信息技術的深入發展，人們已經步入信息時代，數據挖掘技術也成為對信息數據展開處理和存儲的有效方式。在軟件工程中應用數據挖掘技術，有利于提高軟件開發效率，提升軟件管理質量，加強數據挖掘力度，使數據挖掘技術發揮巨大效果，人們可以應用數據挖掘技術完成數據的聚類和網站設計，為人們的生活帶來便利。
軟件工程碩士論文參考文獻：
[1]張立鑒.數據挖掘技術在軟件工程中的應用研究[J].網絡安全技術與應用，2019（6）：47-48.
[2]王祥順.數據挖掘技術在軟件工程中的實踐與探索[J].電腦編程技巧與維護，2019（4）：82-83+100.
【關鍵詞】計算機軟件工程；維護意義；維護措施；維護方法
【引言】隨著這幾年我國經濟的不斷發展計算機對于我們的生活來說不僅僅是一種電子技術，它還是國家現代經濟發展迅速的象征。計算機技術的廣泛使用給我們的生活帶來便利，帶來了一系列的積極性影響。但是很多事物都是有雙面性的，現在越來越多的群眾開始質疑計算機軟件的安全性，以及能否保障自身私密信息的安全性。因此國家越來越重視計算機軟件的維護。
1重視計算機軟件工程維護的意義
1.1保證用戶安全的基礎
隨著我國知識經濟的不斷發展，計算機技術已經被運用到各個地方，涉及到我們生活的方方面面。各行各業的發展也往更加信息化、科技化的趨勢進行，比如自動化生產、機器人代替廉價勞動力、信息儲存與運用等方面，這些方面都與計算機技術密切相關。所以，如果計算機的軟件出現了一系列的問題，包括計算機軟件被人惡意入侵或者系統崩潰等方面都會給人們的日常生活帶來許多的麻煩，更嚴重的是會給群眾帶來更多的經濟損失。因此，我們重視對計算機軟件工程的維護，是群眾日常生活與溝通的安全的保證[1-3]。
1.2促進計算機軟件的開發
國家與群眾注重計算機軟件維護于檢查措施的重要性，會進一步提高科研人員對計算機軟件開發的動力。首先，因為大家重視計算機軟件的維護與檢查，所以在后期我們能在檢查與維護的過程中不斷地發現計算機軟件工程存在的漏洞。這也有助于計算機軟件的開發人員不斷地改進與彌補計算機軟件工程的不足。其次，在不斷地發現問題與改進問題的過程中，也可以不斷地提高科研人員的技術水平，促進科研人員更好地開發計算機軟件。
1.3提高計算機軟件的運行能力
通常來說，大家都會認為判斷計算機軟件的運行能力是以計算機軟件能力為主。但實際上，判斷計算機軟件的運行能力，不僅是體現在計算機軟件的能力上，更是體現在計算機軟件的維護能力上。在我們不斷地檢查與維護計算機軟件的過程中，我們個人對于計算機的了解也在不斷地加深，不停地修補計算機軟件的漏洞與不足，也有助于我們進一步提高計算機軟件的運行能力[4]。
2計算機軟件工程存在的問題
2.1網絡犯罪高發率
隨著我們生活水平地不斷提高，計算機軟件被應用在我們生活的個、方方面面，難免有些計算機缺乏定期的檢查存在一定地安全隱患。這時候，就有許多的不法分子，利用計算機軟件的漏洞進行違法犯罪。他們利用一些軟件，將病毒嵌入在計算機軟件工程的漏洞中，盜用計算機用戶的私有賬戶，偷竊計算機軟件的用戶的相關私密信息，并將這些信息轉賣給其他人。這種網絡犯罪已經嚴重地威脅與侵占了計算機用戶的人身與財產安全[5]。
2.2流氓軟件猖獗，軟件質量下降
流氓軟件，就是當我們在使用瀏覽器查閱某些東西的時候，會突然出現的彈窗網頁或者是一些帶有網頁鏈接的浮動廣告。這些廣告通常情況下很難被關閉或者強制運行。流氓軟件也可以是指一些無法卸載的軟件。這些流氓軟件最大的問題就是，它們大多帶有病毒，計算機的使用用戶稍不注意就會被這些病毒侵入計算機，帶來一定的經濟損失。或者有些流氓軟件會長期地占用計算機的使用內存，這些都會很容易潛移默化地影響計算機的使用壽命，導致計算機會過早地報廢等問題[6-7]。
2.3計算機軟件維護的次數較少
因為許多的軟件公司需要耗費大量的人力、時間與資源去維護計算機軟件工程，所以大多數的軟件公司會忽視軟件維護這個事情，增加了一些潛在的危險隱患。實際上，許多軟件公司無法將維護軟件與促進軟件公司發展的兩方面相平衡，所以會導致一系列的問題。因此，大部分的軟件公司內部都會有一些大大小小的問題，我們需要引起對這些問題的重視。
2.4非正常狀態的系統盤
計算機的運行情況與系統盤的狀態是離不開的，c盤的系統盤的內存一般是需要15G左右。在計算機用戶的日常生活中，大家會下載一些軟件，這些軟件會占據大多數的內存，這會影響計算機的有序運行。在下載軟件的同時，還有可能會下載一些偽造插件，它更加會占用計算機的存儲空間，降低計算機使用的速度與安全、功能性[8]。
3計算機軟件工程維護的措施
3.1選擇合適的程序語言
在維護計算機軟件工程的過程中，選擇合適的程序語言也是非常重要的一個方面。通常情況下，我們將計算機語言稱作低級語言，計算機語言對于大多數的人來說是很難學習的，所以如何維護計算機語言是非常困難的。因此我們可以對計算機的高級語言進行維護和編輯，我們可以將高級語言進行恰當地區分與選擇，同時用不同地維護方式去對待不同的高級語言。提高高級語言的使用率，更有助于提高計算機的性能、識別能力，同時進一步使得計算機的維護工作變得更加簡單、方便。
3.2保證計算機軟件工程的質量
科研人員在軟件工程的開發階段時，為了提高軟件工程的可控性與操作性，科研人員會注重提高軟件的整體質量與降低成本的兩方面。同時這也有助于解決軟件開發過程中出現的部分問題。舉例來說，當軟件出現序列錯誤的問題，因為我們進行軟件維護，可以得到及時的解決，進一步促進了工作的輕松、簡單。同時在科研人員開發軟件的過程中，一些科研人員會使用一些程序設計提高計算機的使用與維護性能，在一定程度上也能減少計算機軟件工程在開發時的錯誤[9]。
3.3做好基礎維護的準備
雖然在我們的生活中計算機的使用已經如此常見，但是很多的計算機用戶還是缺乏維護計算機軟件工程的意識。他們大多數都會認為，計算機只要在日常的使用中沒有出現什么太大的問題，沒有太卡機之類的，就不需要定時的對計算機進行維護與殺毒。這種想法非常普遍但是往往會引發一些軟件的安全問題。計算機維護不僅僅是科研人員與軟件公司的事情，也是每個計算機用戶的事情。計算機用戶需要培養自己對計算機軟件維護的意識，定期地對計算機進行殺毒等，以此來促進計算機運行的流暢。
對于計算機的用戶來說，可以在計算機中安裝防火墻、殺毒軟件等。優秀的殺毒軟件有助于使用計算機的用戶平時對計算機軟件進行維護。用戶平時也應該不定期地清理計算機的內存來維護計算機的正常運行。因為如果計算機的內存被過多的占用，會影響計算機的運行速度、效率，導致計算機軟件工程的運行不暢通。因此，計算機的用戶可以使用一些清理的軟件，將垃圾數據與不常用的軟件進行清理，以此來解決計算機的卡殼的問題。并且用戶盡量少瀏覽沒有安全證書的網站，這些網站比較容易存在一些病毒、木馬等，會增加電腦中毒的幾率。最后還有就是，一些陌生人發來的郵件與鏈接，不要輕易地打開，很容易將病毒引進計算機里，導致計算機在日常的使用中出現一些問題[10]。
3.4優化計算機系統盤
系統盤在計算機的日常運行中占據非常重要的地位，它會直接性地影響計算機軟件的運行質量。因此在我們的日常使用計算機的過程中，不能安裝過多的軟件，將系統盤、C盤占滿，不然會影響到計算機的運行效率。為了保持計算機運行的流暢，我們需要定期地優化計算機的系統盤，清理系統盤里不必要的文件。大多數用戶都會使用殺毒軟件去清理垃圾，但是殺毒軟件的清理是并不徹底的，只能暫時的減少垃圾對于計算機運行速度的影響。因此，最根本的方法是隔一段時間就重新安裝系統，最重要的是記得將重要的文件備份以免不必要的麻煩。根據之前的一份調查顯示，用戶最好將系統盤預留15G左右的內存，會更有利于計算機的運行快捷。
3.5完善病毒防護機制
威脅計算機安全性的最主要的問題就是網絡病毒的侵入，因此我們需要重視對計算機的病毒防護。首先，計算機的用戶應該安裝一些較為可靠、比較大眾的殺毒防護軟件，比如金山毒霸、360等。這些殺毒軟件不僅可以阻止病毒的侵入，還可以進一步檢查，提高計算機系統的安全性，保障計算機的正常運行。病毒的入侵很容易就會導致計算機的崩潰與用戶的信息泄露，因此用戶需認真地看待病毒的危害性。計算機的病毒防護軟件，一般情況下，可以識別并攔截出部分病毒、木馬，但是也存在著識別不出部分病毒的情況。這時候需要用戶使用防火墻的技術，進一步對計算機的信息進行過濾與檢查，減少病毒入侵計算機的情況。除此以外，我們還要定期查找軟件漏洞，因為病毒攻擊的實質是攻擊計算機的軟件漏洞。用戶定期的對軟件漏洞進行檢測，有助于降低病毒對計算機軟件工程的攻擊率，進一步減少計算機受到的傷害。
4計算機軟件工程的維護方法
4.1預防性與修改性的維護
我們要做好對計算機維護的準備工作，對計算機軟件的程序進行設計與編寫，以及對即將進行測試的部分進行修改。這有利于計算機軟件工程后續維護工作的便利。對計算機的修改性維護是指在計算機的使用過程中，對計算機軟件出現的一些錯誤進行及時的整改，包括設計、邏輯性等方面的問題[11]。
4.2完善性與適應性的維護
完善性的軟件維護是指在計算機軟件使用一段時間之后，完善計算機軟件的功能加強與擴大。適應性的計算機軟件工程維護是指在計算機軟件運行時，讓計算機軟件更好地適應外部環境。我們會不斷地升級計算機操作系統和更新相關的數據環境。比如微軟的系統就會不斷進行更新升級，進而彌補不足與提高性能。在不斷更新的操作系統中，計算機軟件會更加滿足用戶的使用需求，并隨著環境的變化不斷地更新，跟上時展的步伐。
5結語
隨著我們國家近幾年的知識經濟不斷發展與人民的生活水平不斷提高，計算機軟件工程在我們生活中占據越來越重要的地位。計算機對于企業的日常運行也有著密切的聯系，它進一步增加企業的運行利潤，提高企業的辦事效率。并且展望未來，計算機的應用會更加廣泛，所以為了讓計算機能夠更好地為企業、個人、社會服務，我們需要更加重視并積極研究對計算機軟件工程的相關維護措施。在此篇文章，作者僅以自己淺薄的知識水平，提出一些自己不成熟的建議與想法，希望能給讀者解決相關疑惑以及為解決這個問題盡一份自己的心力。
軟件工程碩士論文參考文獻：
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[3] 陳乃菁.以敘事性設計理論建構電視廣告影片之場景設計模式[EB／OL].國立云林科技大學空間設計系碩士論文,http：／／140.125.151.167／g9735718／20090507.htm.
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