農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響

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農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響篇1

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是農(nóng)民收入的保障，也是促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿ΑＴ冢玻埃埃改辏覈?guó)中央一號(hào)文件提出要發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展。近年來(lái)，隨著自然環(huán)境的惡化，極端天氣發(fā)生的頻率也在增加，我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重視程度也越來(lái)越高。中部６省中，安徽省、湖北省、湖南省和江西省均屬長(zhǎng)江流域，是洪澇災(zāi)害的多發(fā)區(qū)，河南省和山西省分別屬于中原地區(qū)和黃土高原，屬缺水地區(qū)，旱災(zāi)的發(fā)生頻率相對(duì)較高，受極端天氣影響，２０２１年８月，河南省遭遇了百年一遇的洪澇災(zāi)害，１３６６．４３萬(wàn)人受災(zāi)，３６．６６７萬(wàn)ｈｍ２農(nóng)田被毀，大面積農(nóng)田減產(chǎn)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。

受益于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，河南省已經(jīng)為７．７９萬(wàn)戶(hù)農(nóng)民賠付了３．１３億元，極大地彌補(bǔ)了受災(zāi)農(nóng)民的損失。中部六省包含旱災(zāi)多發(fā)區(qū)和洪災(zāi)多發(fā)區(qū)，且位于我國(guó)中部，具有很強(qiáng)的代表性，因此研究中部六省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響對(duì)于研究我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響具有極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，不同學(xué)者從不同的角度對(duì)此進(jìn)行了研究。Ｖｒｏｅｇｅ等［１］通過(guò)分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的背景和影響因素，認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠通過(guò)保障農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)來(lái)保障農(nóng)戶(hù)收益。Ｆａｄｈｌｉａｎｉ等［２］認(rèn)為政府能夠通過(guò)政策來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展進(jìn)行調(diào)控，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)健康發(fā)展，保障農(nóng)戶(hù)利益。Ａｗｏｎｄｏ等［３］認(rèn)為政府的宣傳和引導(dǎo)能夠提高農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的積極性，幫助農(nóng)民規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。Ｔｏｗｅ等［４］認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展會(huì)受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者自身認(rèn)知的限制，因此政府應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的政策措施，保障農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的健康發(fā)展。Ｘｉ［５］通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的特點(diǎn)、種類(lèi)等進(jìn)行全面的分析，認(rèn)為相關(guān)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司應(yīng)當(dāng)積極探索新業(yè)務(wù)，完善相關(guān)的售后和賠付機(jī)制，逐步脫離政府的扶持，通過(guò)公司的自身實(shí)力來(lái)吸引農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者參保，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展。

于鑫鑫等［６］認(rèn)為農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參保會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)和保險(xiǎn)認(rèn)知的影響，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠憑借其自身的特性，影響農(nóng)戶(hù)的保險(xiǎn)認(rèn)知，進(jìn)而影響農(nóng)戶(hù)的參保。陳盛偉等［７］根據(jù)山東省各地市１９９３—２０１８的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率與保費(fèi)補(bǔ)貼的比例關(guān)系。李琴英等［８］對(duì)河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的規(guī)模進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，但當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展到一定規(guī)模時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的促進(jìn)作用會(huì)降低。任天馳等［９］認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平與農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)投資存在穩(wěn)健的“倒Ｕ型”關(guān)系。李嬋娟等［１０］根據(jù)我國(guó)２００８—２０１７年的面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平存在空間差異，中部地區(qū)的發(fā)展速度遠(yuǎn)高于西部地區(qū)，東部地區(qū)的發(fā)展水平最高。吳海平等［１１］對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼政策進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的安全費(fèi)率和財(cái)政補(bǔ)貼存在較大的區(qū)域性差異。鄒新陽(yáng)等［１２］從激勵(lì)和約束的角度對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)補(bǔ)貼進(jìn)行了研究，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)的最優(yōu)補(bǔ)貼率與賠付率存在較高的一致性。鄭沃林等［１３］認(rèn)為氣候風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生影響，氣候風(fēng)險(xiǎn)的增加會(huì)降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，進(jìn)而提高農(nóng)戶(hù)的參保意愿。王韌等［１４］根據(jù)我國(guó)２００８—２０１９年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的空間格局和收斂性，其結(jié)果表明我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平存在較強(qiáng)的空間差異性，且存在顯著的空間收斂。魏加威等［１５］對(duì)國(guó)外農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了總結(jié)，并對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。任天馳等［１６］認(rèn)為農(nóng)業(yè)保障水平會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響，擔(dān)當(dāng)超過(guò)一定水平則會(huì)有負(fù)向作用。劉從敏等［１７］對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的雙向道德風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)投保人和保險(xiǎn)人的道德風(fēng)險(xiǎn)存在多樣性。從上述回顧可知，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)民收入的研究已經(jīng)較為豐富［１８－２２］，但對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響的分析存在較大的差異。因此，該研究基于中部６省２００９—２０１８年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度和密度的角度分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響。

１變量選取及模型設(shè)定

１．１變量選取

根據(jù)中部６省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性，選取中部６省２００９—２０１８年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)民收入的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。該研究數(shù)據(jù)均由《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒（２０１０—２０１９）》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（２０１０—２０１９）》《中國(guó)住戶(hù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒（２０１０—２０１９）》、各省（市）統(tǒng)計(jì)年鑒（２０１０—２０１９）等整理得來(lái)。由于各省并未統(tǒng)計(jì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保額，因此以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收支的廣度和密度作為代理變量。具體指標(biāo)見(jiàn)表１。變量說(shuō)明：（１）被解釋變量。用中部６省農(nóng)村居民人均純收入（ｌｎｎｄｓ）作為被解釋變量，并對(duì)其取對(duì)數(shù)，農(nóng)村人均純收入以２０００年為基期平減后獲得。（２）解釋變量。由于各省并未統(tǒng)計(jì)總保額，因此用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入深度（ｄａｉ）和密度（ｉｄａ）以及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付支出深度（ｄａｉｃｅ）和密度（ａｉｃｅｄ）作為解釋變量。其中，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和賠付支出的深度分別用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)收入和賠付支出占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重表示；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和賠付支出的密度分別用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)收入和賠付支出與鄉(xiāng)村人口之比表示。（３）中介變量。將人均涉農(nóng)貸款取對(duì)數(shù)（ｌｎｌｏａｎ），并以此作為中介變量。（４）控制變量。選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ｉｎｄｕｓ）、財(cái)政支持度（ｆｉ-ｎａｎ）、城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）和受災(zāi)率（ｄｉｓ）作為控制變量，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ｉｎｄｕｓ）用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比例表示，財(cái)政支持度（ｆｉｎａｎ）用農(nóng)林水事務(wù)占財(cái)政支出規(guī)模的比重表示，城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）用地區(qū)常住人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆転?zāi)率（ｄｉｓ）用農(nóng)田受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種總面積的比重表示。

１．２模型設(shè)定

１．２．１系統(tǒng)ＧＭＭ模型。由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)收入的影響可能存在動(dòng)態(tài)效應(yīng)，而系統(tǒng)ＧＭＭ模型則可以很好地解決這一問(wèn)題，并且還可以修正個(gè)體異質(zhì)性問(wèn)題、遺漏變量偏差、測(cè)量誤差和潛在的內(nèi)生性問(wèn)題。因此，該研究選用系統(tǒng)ＧＭＭ方法分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響，具體公式如下：ｌｎｎｄｓｉｔ＝α０＋βｌｎｎｄｓｉｔ－１＋α１ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋δｉ＋ｔｔ＋εｉｔ（１）式中，ｌｎｎｄｓｉｔ為被解釋變量，表示ｉ個(gè)決策單元的第ｔ年的收入；ｌｎｎｄｓｉｔ－１為解釋變量，有被解釋變量的一階滯后項(xiàng)表示；ｘｉｔ為核心解釋變量，表示ｉ個(gè)決策單元的第ｔ年的城鎮(zhèn)化率；ｃｏｎｔｒｏｌｉｔ為控制變量；δｉ為個(gè)體效應(yīng)項(xiàng)；ｔｔ為時(shí)間效應(yīng)項(xiàng)；εｉｔ為假定服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)；α０、β、α１、γ為待估參數(shù)［５］。

１．２．２中介效應(yīng)模型。為了探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響，該研究以人均涉農(nóng)貸款為中介變量，采用分步法研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的中介效應(yīng)。具體如下：ｌｎｎｄｓｉｔ＝α１ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋ｅ１（２）ｌｏａｎｉｔ＝α２ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋ｅ２（３）ｌｎｎｄｓｉｔ＝β０ｌｏａｎｉｔ＋α１ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋ｅ３（４）式中，ｌｎｎｄｓｉｔ表示被解釋變量；ｘｉｔ表示解釋變量；ｌｏａｎｉｔ表示中介變量；α１和α２為解釋變量系數(shù)；β０為中介變量系數(shù)。若α１、α２和β０均顯著，則表示中介效應(yīng)顯著。其中，α１不顯著說(shuō)明有完全中介，α１顯著說(shuō)明有部分中介。

２實(shí)證結(jié)果分析

２．１基于系統(tǒng)ＧＭＭ模型的實(shí)證結(jié)果分析

基于上述指標(biāo)體系和研究方法，借助ＳｔａｔａＳＥ１５進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果見(jiàn)表２。由表２可知，農(nóng)村居民人均純收入滯后一階（ｌｎｎｄｓｔ－１）的系數(shù)為０．９０５，大于０，且通過(guò)了０．０１的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)村居民人均純收入具有較強(qiáng)的時(shí)間慣性，也說(shuō)明該模型的設(shè)定是合理的。從收入側(cè)來(lái)看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入深度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入影響系數(shù)為負(fù)，且通過(guò)了０．０１的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)村居民的保費(fèi)支出對(duì)農(nóng)民收入有顯著的負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入密度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入影響系數(shù)為正，且分別通過(guò)了０．０５水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參保密度能夠?qū)r(nóng)民收入產(chǎn)生正向影響。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因是：在災(zāi)前，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)收入主要來(lái)自農(nóng)村居民收入，而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)的增加就意味著農(nóng)村居民在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)方面支出的增加，會(huì)對(duì)其他的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出產(chǎn)生擠出效應(yīng)，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而對(duì)農(nóng)村居民人均純收入產(chǎn)生負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入密度的增加意味著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)普及率的增加，這種普及率的增加會(huì)增強(qiáng)農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的信心，使農(nóng)民更加愿意加大對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生正向影響。從賠付側(cè)來(lái)看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付支出深度和密度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入影響系數(shù)為正，且通過(guò)了０．１０和０．０５水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付支出有利于農(nóng)民收入的增長(zhǎng)。主要原因是：在災(zāi)后，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的賠付支出能夠很好地彌補(bǔ)農(nóng)民因天災(zāi)而造成的損失，保障農(nóng)民收入。同時(shí)，及時(shí)的保險(xiǎn)賠付能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的信心，使農(nóng)民加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，進(jìn)而提高農(nóng)民收入。從控制變量來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財(cái)政支持度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入影響系數(shù)為正，且通過(guò)了０．０５的顯著性檢驗(yàn)，城鎮(zhèn)化率和受災(zāi)率分別在０．１０和０．０５的顯著性水平下對(duì)農(nóng)村居民人均純收入有負(fù)向影響。主要原因是：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升高表示第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在總產(chǎn)值的比重，反映了第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠?qū)r(nóng)民收入產(chǎn)生積極作用。財(cái)政支農(nóng)規(guī)模的增加能夠滿(mǎn)足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金需要，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的資金壓力，進(jìn)而擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，增加農(nóng)民收入。城鎮(zhèn)化率的提高表示農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移規(guī)模的增加，導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力短缺，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。受災(zāi)率增加表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受災(zāi)害的影響增大，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模降低，單位面積產(chǎn)量下降，進(jìn)而對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。

２．２農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的中介效應(yīng)分析

由表３可知，模型（２）中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和賠付支出的深度和密度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入的影響為正，且均通過(guò)了０．０１水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和賠付支出的深度和密度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入的增加有促進(jìn)作用。在模型（３）中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和賠付支出的深度和密度對(duì)人均涉農(nóng)貸款的影響為正，且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展能夠促進(jìn)人均涉農(nóng)貸款的發(fā)展。在模型（４）中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響均為正，且均顯著，說(shuō)明人均涉農(nóng)貸款對(duì)農(nóng)村人均純收入是部分中介，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和賠付支出的深度和密度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入的影響部分通過(guò)中介變量人均涉農(nóng)貸款實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)加入人均涉農(nóng)貸款作為中介變量時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和賠付支出的深度和密度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入的影響系數(shù)均有下降，說(shuō)明人均涉農(nóng)貸款在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的增收效應(yīng)中具有部分中介效應(yīng)。

３研究結(jié)論和建議

３．１研究結(jié)論

根據(jù)中部６省２００９—２０１８年的面板數(shù)據(jù)，利用系統(tǒng)ＧＭＭ模型探究了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響，之后加入人均涉農(nóng)貸款作為中介變量，分析人均涉農(nóng)貸款在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的增收效應(yīng)中的中介效應(yīng)。得出結(jié)論如下：（１）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入深度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入有負(fù)向影響，保費(fèi)收入密度有正向影響，賠付支出的深度和密度的影響均為正。控制變量中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財(cái)政支持度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入影響系數(shù)為正，城鎮(zhèn)化率和受災(zāi)率的影響系數(shù)為負(fù)。（２）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和賠付支出的深度和密度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入的影響為正，加入人均涉農(nóng)貸款作為中介變量后，各項(xiàng)系數(shù)均有降低，說(shuō)明人均涉農(nóng)貸款具有部分中介效應(yīng)。Ｓｏｂｅｌ檢驗(yàn)的Ｐ值為０．０１５，小于０．０５，說(shuō)明中介效應(yīng)成立，中介效應(yīng)占比為５３．４５３％。

３．２政策建議

基于上述結(jié)論，該研究得到以下啟示：（１）加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)宣傳，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是我國(guó)重要的政策性金融工具，是我國(guó)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，保障農(nóng)民收入的重要手段。為保障農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，政府應(yīng)當(dāng)從政府自身、企業(yè)和農(nóng)民３個(gè)方面宣傳農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，提高農(nóng)民的保險(xiǎn)意識(shí)，加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的深度和廣度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展。（２）改善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的賠付機(jī)制，提高民眾的信任度。當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展面臨諸多問(wèn)題，但最大的問(wèn)題還是信任度。過(guò)去我國(guó)保險(xiǎn)也處于粗放式發(fā)展，是民眾對(duì)保險(xiǎn)的信任度降低，這也使得農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的信任度降低。因此，各級(jí)政府和企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極的改善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付機(jī)制，加強(qiáng)賠付監(jiān)管的同時(shí)簡(jiǎn)化賠付流程，使受災(zāi)農(nóng)民能夠及時(shí)獲得相關(guān)賠付，保障農(nóng)民收入。（３）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)信貸的互動(dòng)，促進(jìn)涉農(nóng)金融協(xié)同發(fā)展。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和涉農(nóng)貸款均是政府保障農(nóng)業(yè)發(fā)展的工具，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和涉農(nóng)貸款的發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展具有同等作用。因此，應(yīng)當(dāng)積極建立健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和涉農(nóng)貸款的信息共享機(jī)制，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和涉農(nóng)貸款的信息互通，降低相關(guān)保險(xiǎn)公司和信貸部門(mén)的經(jīng)營(yíng)成本。

作者：徐菁 單位：長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響篇2

一、引言

農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支撐，為人們?nèi)粘Ｉ顜?lái)了豐富的物質(zhì)資源。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、補(bǔ)償各項(xiàng)災(zāi)害損失的有效機(jī)制，我國(guó)２０１３年出臺(tái)《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條例》，明確提出發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的目標(biāo)：“切實(shí)有效保障農(nóng)民的合法權(quán)益”，這體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的收益效果。提高農(nóng)民收入是三農(nóng)問(wèn)題的關(guān)鍵，農(nóng)險(xiǎn)到底對(duì)農(nóng)戶(hù)的收益有什么作用？效果如何？這是本文所要解決的問(wèn)題。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)民增收的一項(xiàng)基本措施，可以在災(zāi)害發(fā)生后，以損失賠償方式降低農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，保證農(nóng)戶(hù)的收益，并提高農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)的再生產(chǎn)能力。因此，研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)如何作用于農(nóng)民收入，對(duì)清楚認(rèn)知農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)良性發(fā)展具有重要的意義。

二、文獻(xiàn)綜述

我國(guó)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)旨在為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供保障。在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)民增收的影響效果方面，有學(xué)者認(rèn)為是正向的促進(jìn)作用，楊春玲運(yùn)用誤差修正模型研究分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠正向促進(jìn)農(nóng)民收入［１］。袁春旺根據(jù)２００８至２０１２年吉林省際的季度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多元線(xiàn)性回歸（ＯＬＳ）模型，研究結(jié)果表明鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)廣大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者增收具有顯著的促進(jìn)作用［２］。此外，有研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展越快，對(duì)于農(nóng)民收入的促進(jìn)作用也會(huì)越來(lái)越顯著［３］。同時(shí)，也有部分學(xué)者研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)于發(fā)揮農(nóng)民收入的保障作用存在不確定性，其主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可能會(huì)降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的家庭福利。國(guó)外學(xué)者利用美國(guó)農(nóng)場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)場(chǎng)主經(jīng)濟(jì)收入和當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售產(chǎn)量的直接影響并不明確［４］。國(guó)內(nèi)有學(xué)者選取２００７—２０１２年中國(guó)省級(jí)面板統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)分析，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)與鄉(xiāng)村農(nóng)民收入之間呈負(fù)向關(guān)系［５］。費(fèi)清采用我國(guó)３２２個(gè)地方各級(jí)行政單位２００７—２０１５年省級(jí)面板統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，以保費(fèi)收入衡量的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平顯著抑制了農(nóng)民收入的增加，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)已經(jīng)為部分農(nóng)村集體家庭收入增加了等額的社會(huì)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，會(huì)同等降低農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入，進(jìn)而成為減少農(nóng)民家庭的經(jīng)濟(jì)福利的原因［６］。上述學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)民收入的研究成果，側(cè)重點(diǎn)有所不同。無(wú)論是理論分析還是實(shí)證檢驗(yàn)，所得到的研究結(jié)論也各有迥異。近年來(lái)的實(shí)證研究，缺乏對(duì)區(qū)域特征和個(gè)體之間差異的考慮，且在新構(gòu)建的個(gè)體模型中重要解釋變量相對(duì)較少，導(dǎo)致缺失重要變量而發(fā)生估計(jì)結(jié)果的偏誤。鑒于此，本文的模型有以下改進(jìn)：利用２００７－２０１９年全國(guó)３０個(gè)省份月度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。與時(shí)間序列相比，采樣的信息量更大，變量間的共線(xiàn)減少，預(yù)測(cè)精度提高。此外，模型中引入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)民勞動(dòng)生產(chǎn)率、結(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)以及省際虛擬變量等重要指標(biāo)，避免了因遺漏重要變量所造成的偏差。

三、農(nóng)業(yè)收入的影響機(jī)制分析

１．農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入有顯著促進(jìn)作用

近年來(lái)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，為廣大農(nóng)民的增收就業(yè)提供了諸多風(fēng)險(xiǎn)保障。卡弗特曾表明，在發(fā)生災(zāi)難時(shí)，若農(nóng)場(chǎng)主遭受損失，則由農(nóng)險(xiǎn)承擔(dān)，相應(yīng)降低農(nóng)民的低收入幾率。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)農(nóng)村農(nóng)民在遭受一定自然災(zāi)害后，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量減少，農(nóng)民收入水平降低，農(nóng)戶(hù)開(kāi)始關(guān)注農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障作用，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保護(hù)意義認(rèn)識(shí)也逐漸重視，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼費(fèi)用對(duì)于減少災(zāi)害造成的農(nóng)戶(hù)損失具有相應(yīng)的作用。因而，也可以說(shuō)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的普及促使農(nóng)民收入增長(zhǎng)，提高了農(nóng)村居民的生產(chǎn)水平、生活水平，保障了我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定。

２．農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展提高農(nóng)民收入的影響機(jī)制

自１９７８年以來(lái)，人民的物質(zhì)生活條件大大提高，但由于人民的消費(fèi)習(xí)慣改變，原有的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)方式已經(jīng)跟不上人民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展，不能滿(mǎn)足一定的需求。此外，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的過(guò)度供給，也導(dǎo)致農(nóng)民收入水平出現(xiàn)下滑。由此可知，調(diào)整現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)方式結(jié)構(gòu)，多元化經(jīng)營(yíng)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)農(nóng)副產(chǎn)品，有助于更好滿(mǎn)足現(xiàn)代人們的消費(fèi)生活需求。可從以下兩類(lèi)出發(fā)，一是農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，另一類(lèi)是種養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整。此外，在此過(guò)程中，未知風(fēng)險(xiǎn)也是不得不防范的。因此，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題也是農(nóng)民增收中有待解決的重要問(wèn)題，這也愈發(fā)體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要作用。與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的農(nóng)業(yè)科學(xué)化管理水平對(duì)于提高農(nóng)民收入也將會(huì)產(chǎn)生重要的推動(dòng)作用。通過(guò)不斷優(yōu)化我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的結(jié)構(gòu)，降低了農(nóng)業(yè)發(fā)展成本，把握措施落實(shí)時(shí)效，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，農(nóng)民的勞動(dòng)生產(chǎn)率始終是重要的動(dòng)力之一，通過(guò)勞動(dòng)力的作用效率，有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，進(jìn)而達(dá)到農(nóng)民增收的目的；在農(nóng)民收入的組成中，農(nóng)民就業(yè)作為重要的經(jīng)濟(jì)來(lái)源，為農(nóng)民收入提供了多樣性；此外，與農(nóng)業(yè)收入相關(guān)的還有農(nóng)村的城鎮(zhèn)化率，隨著勞動(dòng)力數(shù)量的下降，農(nóng)民的遷移將在某種意義上使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力下降，從而對(duì)農(nóng)民的生活產(chǎn)生影響。

四、變量選擇和模型構(gòu)建

１．變量選擇

（１）被解釋變量農(nóng)村人均純收入，是農(nóng)民在一年中的全部收入扣除取得收入時(shí)產(chǎn)生的支出。用其度量該區(qū)域內(nèi)的農(nóng)村人口平均工資水平。（２）解釋變量農(nóng)業(yè)保費(fèi)密度，農(nóng)民保費(fèi)與農(nóng)村居民人數(shù)之比。是農(nóng)民投保的平均覆蓋率，可以作為衡量該區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展程度的指標(biāo)。（３）控制變量考慮到在實(shí)際活動(dòng)中，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展與農(nóng)業(yè)收入之間的可能關(guān)系，選取勞動(dòng)生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化以及農(nóng)村就業(yè)等指標(biāo)加以控制，以此來(lái)驗(yàn)證可能的作用路徑。農(nóng)民勞動(dòng)生產(chǎn)率，由農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與農(nóng)民人口比值計(jì)算。在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)過(guò)程中，農(nóng)民獲取收入，反映了一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是指產(chǎn)業(yè)之間的構(gòu)成與聯(lián)系。通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出值和地區(qū)總產(chǎn)值的比率進(jìn)行測(cè)算，比率愈低，說(shuō)明中國(guó)農(nóng)業(yè)人口愈多流向其他產(chǎn)業(yè)，則愈趨向合理。城市化率，即農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)遷移的程度。比例愈高，則會(huì)有更多的基建投入，進(jìn)而減少農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)及貿(mào)易費(fèi)用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更快發(fā)展。另外，隨著農(nóng)村人口不斷向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量下降，人均占有資源增加，人均收入必然提高。農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)，代表農(nóng)村就業(yè)水平，由鄉(xiāng)村就業(yè)人員與鄉(xiāng)村總?cè)丝跀?shù)之比構(gòu)成，其值越大說(shuō)明農(nóng)村就業(yè)水平越高，人均收入也會(huì)隨之增加。

２．模型構(gòu)建

為驗(yàn)證農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，本文還將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ｆａｃ）、城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）、勞動(dòng)生產(chǎn)率（ｐｒｏｄｕｃｔ）、農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)（ｐｅｒｓｏｎ）以及地域虛擬變量作為控制變量，建立面板數(shù)據(jù)回歸模型，表達(dá)形式為（１）：ｉｎｃｏｍｅ＝ｃ＋α１ｐａｙｉ，ｔ＋α２ｆａｃｉ，ｔ＋α３ｕｒｂａｎｉ，ｔ＋α４ｐｒｏｄｕｃｔｉ，ｔ＋α５ｐｅｒｓｏｎｉ，ｔ＋∑ｐｒｏｖｉｃｅｉ，ｔ＋ε　（１）其中ｃ為常數(shù)項(xiàng)，αｉ為回歸估計(jì)系數(shù)，ε為干擾項(xiàng)。考慮在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，因解釋變量作用效果延后導(dǎo)致結(jié)果偏誤，因此將各個(gè)變量的同期滯后在模型（１）的基礎(chǔ)上進(jìn)行了替換，具體得到模型（２）：ｉｎｃｏｍｅ＝ｃ＋β１Ｌｐａｙｉ，ｔ＋β２Ｌｆａｃｉ，ｔ＋β３Ｌｕｒｂａｎｉ，ｔ＋β４Ｌｐｒｏｄｕｃｔｉ，ｔ＋β５Ｌｐｅｒｓｏｎｉ，ｔ＋∑ｐｒｏｖｉｃｅｉ，ｔ＋ε（２）此外，在此方法基礎(chǔ)上，考慮到農(nóng)民收入滯后效應(yīng)的現(xiàn)實(shí)效用，還通過(guò)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)面板模型分別進(jìn)行了差分ＧＭＭ廣義矩陣和系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣兩種方法進(jìn)行了估計(jì)，避免了靜態(tài)回歸模型中內(nèi)生性和擾動(dòng)項(xiàng)影響過(guò)大帶來(lái)的估計(jì)誤差。但一般來(lái)說(shuō)，相對(duì)于系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣，差分ＧＭＭ廣義矩陣的結(jié)果仍然無(wú)法完全規(guī)避弱工具變量的問(wèn)題，這恰恰是系統(tǒng)ＧＭＭ估計(jì)能夠補(bǔ)足的，因此通過(guò)系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣估計(jì)能夠使得估計(jì)結(jié)果更準(zhǔn)確。

五、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

隨著我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問(wèn)題的重視，各地區(qū)陸續(xù)推行了相關(guān)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，不同地區(qū)產(chǎn)生的實(shí)施效果存在一些差異。在此基礎(chǔ)上，選取２００７—２０１９年月度期間數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，探討農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民直接收入的作用效果。其中，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)銳思數(shù)據(jù)庫(kù)》，其他相關(guān)原始數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，經(jīng)整理得出。考慮數(shù)據(jù)的完整性，剔除了數(shù)據(jù)殘缺的西藏地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)。此外，為消除各地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)異方差的直接影響，對(duì)相關(guān)連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)一的極端值處理，具體如表１所示。本文使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件版本為ＳＴＡＴＡ１５．０。

六、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

首先，對(duì)兩兩變量間的相關(guān)關(guān)系驗(yàn)證是否符合預(yù)期做出初步判別。檢驗(yàn)結(jié)果如表２所示。由結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)人均收入（ｉｎｃｏｍｅ）與人均保費(fèi)收入（ｐａｙ）呈正相關(guān)關(guān)系。為了檢驗(yàn)各變量的多重共線(xiàn)性問(wèn)題，得到了各變量方差膨脹因子（ＶＩＦ）的檢驗(yàn)值，其中結(jié)果顯示，上述變量的ＶＩＦ值小于５，容忍度（１／ＶＩＦ）大于０．２，表明各變量的共線(xiàn)性檢驗(yàn)指標(biāo)處于可接受范圍內(nèi)。因此，可進(jìn)一步進(jìn)行后續(xù)的回歸分析與檢驗(yàn)。　　１．農(nóng)業(yè)保費(fèi)密度與農(nóng)業(yè)收入靜態(tài)回歸分析表３列示了回歸估計(jì)結(jié)果，模型（１）（２）（３）為對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)（ＦＥ）回歸結(jié)果。從表３中第（１）（２）（３）列的回歸估計(jì)結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)保費(fèi)（ｐａｙ）以及其他控制變量與農(nóng)民收入（ｉｎｃｏｍｅ）的回歸系數(shù)均是顯著的，其中當(dāng)期保費(fèi)密度（ｐａｙ）和農(nóng)業(yè)收入均在１％的水平下顯著為正，其中列（３）為綜合考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ｆａｃ）、城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）、勞動(dòng)生產(chǎn)率（ｐｒｏｄ?ｕｃｔ）、農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)（ｐｅｒｓｏｎ）以及地域虛擬變量后的回歸結(jié)果，結(jié)果表明當(dāng)期保費(fèi)密度每變動(dòng)１單位，農(nóng)業(yè)收入就會(huì)增加０．０９７個(gè)單位，這表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度增加，能夠在一定程度上彌補(bǔ)各地區(qū)農(nóng)業(yè)收入的不足。此外考慮到產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移率、勞動(dòng)生產(chǎn)、人員就業(yè)滯后問(wèn)題對(duì)于當(dāng)期農(nóng)業(yè)收入帶來(lái)的影響，模型（４）表明，未考慮其他影響因素下，滯后一期的農(nóng)業(yè)保費(fèi)密度對(duì)于當(dāng)期農(nóng)業(yè)收入貢獻(xiàn)權(quán)重明顯減小，能夠反向作用農(nóng)業(yè)收入；而在考慮其他因素后，滯后一期農(nóng)業(yè)保費(fèi)密度對(duì)于當(dāng)期農(nóng)業(yè)收入的作用不再顯著，而滯后一期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率能夠顯著促進(jìn)當(dāng)期的農(nóng)業(yè)收入，這表明考慮生產(chǎn)周期的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，有助于提高農(nóng)民收入，實(shí)證結(jié)論表明當(dāng)期農(nóng)業(yè)保費(fèi)密度對(duì)農(nóng)民收入具有正向作用。　　２．農(nóng)業(yè)保費(fèi)密度與農(nóng)業(yè)收入動(dòng)態(tài)回歸分析下表列示了動(dòng)態(tài)模型ＧＭＭ的估計(jì)結(jié)果，從檢驗(yàn)中列示的Ｓａｒｇａｎχ２（ｄ）和ＳａｒｇａｎＰ值來(lái)看，相對(duì)于差分ＧＭＭ矩陣估計(jì)而言，系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣估計(jì)顯著拒絕了原假設(shè)，說(shuō)明了選擇的工具變量是合理的，估計(jì)結(jié)果也更準(zhǔn)確。根據(jù)上述分析可知，采用系統(tǒng)廣義矩的實(shí)際估計(jì)結(jié)果綜合評(píng)價(jià)性更高，結(jié)果也更準(zhǔn)確。具體而言，上表列示的（７）（８）列的估計(jì)結(jié)果可知，控制變量在模型中的效用均顯著，當(dāng)期人均保費(fèi)（ｐａｙ）和人均保費(fèi)的滯后項(xiàng)（Ｌｐａｙ）以及其他控制變量的各項(xiàng)實(shí)際估計(jì)回歸系數(shù)均在１％的水平顯著。此外，從數(shù)據(jù)結(jié)果分析可知，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)短期效應(yīng)顯著為正，可能的解釋是在保費(fèi)延期期間繳納保費(fèi)的正向推動(dòng)作用更大，使得長(zhǎng)期優(yōu)化非農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后帶來(lái)的保費(fèi)負(fù)向推動(dòng)作用顯現(xiàn)不出來(lái)。同時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)長(zhǎng)期繳費(fèi)效應(yīng)顯著為正，極大概率在于長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用一步步發(fā)揮了出來(lái)，從而農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量增加，生產(chǎn)成本減少。此外，還應(yīng)考慮短期設(shè)計(jì)滯后對(duì)長(zhǎng)期拉動(dòng)效應(yīng)產(chǎn)生的影響較大，這可能表明一些優(yōu)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的政策舉措的成效倒退，使得農(nóng)業(yè)增產(chǎn)對(duì)我國(guó)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的正向拉動(dòng)作用大大減弱。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了前文的假設(shè)。通過(guò)上述分析，可知產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的當(dāng)期回歸系數(shù)均為正，這表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)提高我國(guó)農(nóng)民收入有正向的推動(dòng)作用。其合理的解釋可能在于合理的優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)使得我國(guó)人力資本和其他相關(guān)的物質(zhì)生產(chǎn)資本的綜合利用效率大幅度提高，從而減少了可利用資源的浪費(fèi)，進(jìn)而促進(jìn)了我國(guó)農(nóng)民收入保障水平的完善。

七、研究結(jié)論與相關(guān)建議

基于上述相關(guān)實(shí)證分析結(jié)果，我們得出如下結(jié)論：一是農(nóng)業(yè)保費(fèi)密度對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入的影響是正向的，且長(zhǎng)期和短期拉動(dòng)效應(yīng)之間有明顯差異，農(nóng)業(yè)保費(fèi)密度能夠直接增加當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入；二是對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入增加作用的效應(yīng)主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入不斷增加，且效果顯著。勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)保體系發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率均與我國(guó)農(nóng)民收入水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)或負(fù)關(guān)系。根據(jù)以上結(jié)論，做出幾點(diǎn)建議：其一，建議繼續(xù)堅(jiān)持加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的資金支持和補(bǔ)助力度，尤其是繼續(xù)擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼使用范圍。其二，注重鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新，合理統(tǒng)籌規(guī)劃農(nóng)村保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間力度，提高風(fēng)險(xiǎn)賠付投入比例，改善風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償管理效果，加大鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)保費(fèi)投入密度，在未來(lái)有效促進(jìn)鄉(xiāng)村農(nóng)民收入。此外，還應(yīng)繼續(xù)加大新型城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程，進(jìn)一步加快優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加支持農(nóng)村固定基本資產(chǎn)與農(nóng)村教育的專(zhuān)項(xiàng)資金投入，真正有效改善鄉(xiāng)村農(nóng)民收入，減小農(nóng)村城鄉(xiāng)收入差距，達(dá)到共同富裕。

作者：張睿 單位：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響篇3

2018年，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》，將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)列為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的“農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度”，為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展提供了重要機(jī)遇。2019年，財(cái)政部發(fā)布的《關(guān)于加快農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出，到2022年，基本建成功能完善、運(yùn)行規(guī)范、基礎(chǔ)完備，與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展階段相適應(yīng)、與農(nóng)戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)保障需求相契合、中央與地方分工負(fù)責(zé)的多層次農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系。2004—2019年中央一號(hào)文件也多次提及發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要性，并提出了發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的舉措，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)得到了快速發(fā)展。2021年，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入976億元，同比增長(zhǎng)近19.8%，為1.8億戶(hù)次農(nóng)戶(hù)提供風(fēng)險(xiǎn)保障超4.7萬(wàn)億元［1］。河南省是我國(guó)的農(nóng)業(yè)強(qiáng)省，農(nóng)村人口多，農(nóng)民比例大。農(nóng)民的收入在很大程度上取決于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)收益。但是，受地理環(huán)境和極端天氣等因素影響，河南省農(nóng)民收入極不穩(wěn)定。同時(shí)，不完善的農(nóng)業(yè)保障機(jī)制也使農(nóng)戶(hù)易遭遇極大困難和挑戰(zhàn)。基于此，科學(xué)研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)增收的功效，有助于河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展，可促進(jìn)河南省鄉(xiāng)村振興，具有深遠(yuǎn)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

1相關(guān)文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，有關(guān)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)民增收之間關(guān)系的研究較多。國(guó)外方面，Xi等［2］以日本為例進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)一方面有利于穩(wěn)定農(nóng)民收入，另一方面有利于減少農(nóng)民災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)損失，可發(fā)揮調(diào)節(jié)作用；Ross等［3］研究發(fā)現(xiàn)，印度農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)戶(hù)參加暴雨保險(xiǎn)后其人均收入顯著提高；Sumani［4］研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)量的同時(shí)，可能會(huì)降低該地區(qū)農(nóng)戶(hù)的收入。國(guó)內(nèi)方面，張曉東［5］研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)合理地為我國(guó)農(nóng)民提供風(fēng)險(xiǎn)性保障和災(zāi)后重建賠償保障，有益于農(nóng)業(yè)健康發(fā)展；李靜［6］以山東省為例，采用OLS回歸分析得出，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入有正面影響；聶榮、溫虎、馮文麗等［7-9］認(rèn)為政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有利于提高農(nóng)戶(hù)個(gè)體的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，通過(guò)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障作用促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度提高是農(nóng)戶(hù)增收的重要途徑。綜合分析上述有關(guān)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)民增收二者之間關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn)，并沒(méi)有統(tǒng)一的觀點(diǎn)認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民增收一定有顯著性效應(yīng)。隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在實(shí)際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中逐漸起到重要作用，筆者以河南省為研究范圍，探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民增收的影響效應(yīng)，以助力鄉(xiāng)村振興。

2河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展及農(nóng)民收入現(xiàn)狀

2.1河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

河南省農(nóng)牧業(yè)資源比較豐富。近年來(lái)，河南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值整體呈平穩(wěn)增長(zhǎng)趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）。

2.2河南省農(nóng)民收入現(xiàn)狀

隨著改革開(kāi)放和一系列城鎮(zhèn)化改革的加速進(jìn)行，我國(guó)農(nóng)戶(hù)的營(yíng)生方法日益多樣化，因此，農(nóng)民的收入來(lái)源也都大不相同，主要來(lái)源包括工資性收入、個(gè)體經(jīng)濟(jì)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入及轉(zhuǎn)移收入。不同來(lái)源和性質(zhì)的收入一同構(gòu)成了農(nóng)村居民的總收入，為農(nóng)村居民的生活提供了一定的保障。現(xiàn)如今，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)入了相對(duì)比較穩(wěn)定的階段，所以“穩(wěn)中求進(jìn)”逐步成了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總目標(biāo)。農(nóng)戶(hù)收入水平成為衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的一個(gè)重要指標(biāo)。如圖2所示，2005年河南省農(nóng)村居民人均可支配收入為2870.58元，2015年增加至10852.86元，首次突破萬(wàn)元大關(guān)；2005—2021年河南省農(nóng)村居民人均可支配收入呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，這符合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。年份農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入/億元01020304050607020052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021圖32005-2021年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入（單位：億元）2.3河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展現(xiàn)狀如圖3所示，2007年河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)總保費(fèi)收入為6820萬(wàn)元，2021年河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)總保費(fèi)收入增加至59.84億元，增長(zhǎng)了將近80倍。2007—202年，河南省農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的年均保費(fèi)增長(zhǎng)率為61.53%；2005—2021年，河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入呈逐漸增長(zhǎng)趨勢(shì)，尤其是在2010年河南省全面實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)財(cái)政補(bǔ)貼政策之后，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)收入增長(zhǎng)趨勢(shì)更加明顯，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

3河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入影響的實(shí)證研究

3.1變量選擇及描述

3.1.1被解釋變量。筆者重點(diǎn)研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)河南省農(nóng)民收入的影響，以河南省農(nóng)民收入作為被解釋變量。河南省農(nóng)民收入這一被解釋變量使用農(nóng)村居民人均可支配收入來(lái)表示，即FI。3.1.2核心解釋變量。筆者主要研究的是河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響。所以，在此實(shí)證分析中，該模型的核心解釋變量為河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。這一核心解釋變量可以用河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)金額（AI）來(lái)衡量。3.1.3控制變量。筆者還選定了一些很有可能會(huì)對(duì)河南省農(nóng)民收入產(chǎn)生影響的自變量，即當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)（API）及當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP）。

3.2數(shù)據(jù)來(lái)源

筆者選取2005—2021年河南省農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)金額、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)來(lái)自2005—2021年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》

3.3單位根檢驗(yàn)

為了防止計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析過(guò)程中異方差的影響，將上述變量分別取對(duì)數(shù)，為lnFI、InAI、InAPI、InLP。為了避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，筆者選擇使用計(jì)量軟件經(jīng)檢驗(yàn)，各變量的ADF值不小于5%水平的臨界值，因此，可得出原始假設(shè)沒(méi)有被拒絕的結(jié)論。單位根檢驗(yàn)是在不穩(wěn)定序列的一階差之后進(jìn)行的，一階差后變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3可知，lnAI和lnAPI的ADF值小于5%水平下的臨界值，拒絕原假設(shè)，序列平穩(wěn)；lnLP和lnFI的ADF值都沒(méi)有小于5%水平下的臨界值。二階差分后，各變量二階差分單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。lnLP序列和lnFI序列的二階差小于5%，可以拒絕原始假設(shè)。這表明河南省農(nóng)民收入與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率變量是二階穩(wěn)定的。筆者可以運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)確定變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡的關(guān)系。

3.4協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)上述4個(gè)變量進(jìn)行Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5和表6所示。由表5和表6可知，Johansen協(xié)整的兩個(gè)子檢驗(yàn)否定了至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的原始假設(shè)，所以可以說(shuō)這4個(gè)變量至少具有兩個(gè)協(xié)整關(guān)系，即長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

3.5誤差修正模型

由上述協(xié)整檢驗(yàn)可知，lnFI、InAI、InAPI、InLP這4個(gè)變量之間存在著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。為了進(jìn)一步衡量這4個(gè)變量之間的短期均衡關(guān)系調(diào)整到變量間長(zhǎng)期均衡關(guān)系的速度，選擇誤差修正模型進(jìn)行實(shí)證分析。誤差修正模型檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。由表7得出誤差修正模型為lnFI=406.321600+0.038071lnAI+0.033619lnAPI+0.924733lnLP-0.385434ECM(-1)。其中，R2=0.496825，F(xiàn)=3.629296，DW=2.673924。根據(jù)上述的誤差修正模型不難發(fā)現(xiàn)，lnAI、lnAPI、lnLP都對(duì)lnFI的短期變化有著積極作用；lnAI、lnAPI、lnLP的前系數(shù)都為正，所以可以得到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)及當(dāng)?shù)貏趧?dòng)生產(chǎn)率都對(duì)河南省農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)民收入有著正向影響。然而，誤差修正項(xiàng)ECM(-1)之前的系數(shù)為負(fù)值，這同樣符合反向修正機(jī)制。也就是說(shuō)，當(dāng)河南省農(nóng)民收入的短期變化離開(kāi)長(zhǎng)期變化軌道時(shí)，誤差修正期將以0.038071的力反向調(diào)整河南省農(nóng)民收入的短期變化，直至其恢復(fù)到平衡狀態(tài)。

3.6實(shí)證研究結(jié)論

通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)和勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)民收入有正向影響，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)和勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在增加農(nóng)民收入方面發(fā)揮著重要的促進(jìn)作用。

4促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的建議

4.1加大政府補(bǔ)貼力度，提高保險(xiǎn)保障水平

雖然河南省政府一直都在加大對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼扶持力度，但是當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平依舊較低。對(duì)此，當(dāng)?shù)卣环矫鎽?yīng)進(jìn)一步加大補(bǔ)貼力度，因時(shí)制宜擴(kuò)大享受補(bǔ)貼政策的農(nóng)作物種類(lèi)；另一方面應(yīng)做到具體問(wèn)題具體分析，依據(jù)各地區(qū)（貧苦地區(qū)和非貧困地區(qū)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)密集區(qū)和稀疏地區(qū)、高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)等）的實(shí)際情況來(lái)執(zhí)行財(cái)政補(bǔ)貼，確保不落一地、不落一戶(hù)。

4.2完善農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)制度，保障農(nóng)民合法權(quán)益

近年來(lái)，自然災(zāi)害頻發(fā)，政府亟須建立一套完善的農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)制度來(lái)保證農(nóng)民的合法權(quán)益。一方面，政府可以通過(guò)招商引資等方式引進(jìn)再保險(xiǎn)公司，同時(shí)激勵(lì)保險(xiǎn)公司進(jìn)行再保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)；另一方面，政府可以引導(dǎo)建立風(fēng)險(xiǎn)性股票基金，當(dāng)有危機(jī)出現(xiàn)時(shí)，可以為農(nóng)戶(hù)提供充足的資金保障。

4.3增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)保險(xiǎn)意識(shí)，培養(yǎng)高素質(zhì)從業(yè)人員

目前，在河南省農(nóng)村地區(qū)，盡管有一部分農(nóng)民已經(jīng)參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，但是由于農(nóng)民普遍文化水平不高等，大多數(shù)農(nóng)民并不清楚保險(xiǎn)是如何運(yùn)作的。對(duì)此，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的相關(guān)從業(yè)人員務(wù)必通過(guò)“三下鄉(xiāng)”等活動(dòng)進(jìn)一步加大普及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)知識(shí)的力度，循序漸進(jìn)地提高農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)知識(shí)的了解。這就需要農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司對(duì)員工加強(qiáng)在崗培訓(xùn)，可以調(diào)配部分老員工進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)崗位培訓(xùn)，要求員工務(wù)必清楚了解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等相關(guān)知識(shí)，能敏銳辨識(shí)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。只有持續(xù)培育高質(zhì)量的從業(yè)人員，方能推動(dòng)河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)事業(yè)發(fā)展。

4.4加大科技投入力度，提升農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)水平

對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō)，要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)信息系統(tǒng)建設(shè)，更新調(diào)查和定損的方法，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的科技服務(wù)水平。同時(shí)，要加強(qiáng)對(duì)衛(wèi)星遙感技術(shù)、無(wú)人機(jī)技術(shù)和GPS定位儀等高新技術(shù)與裝備的推廣應(yīng)用，建設(shè)多元化信息傳輸渠道，利用網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)線(xiàn)上收費(fèi)、線(xiàn)上補(bǔ)償?shù)确?wù)，簡(jiǎn)化承保和理賠流程，從技術(shù)上規(guī)避違法違規(guī)行為，使操作更加規(guī)范、嚴(yán)謹(jǐn)，從而有效促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)健康、可持續(xù)發(fā)展。

作者：呂柱辰 單位：河南工業(yè)大學(xué)